2025年大學《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字人文對大眾傳媒的審美要求與引導考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、簡述數(shù)字人文的核心特征，并列舉至少三個數(shù)字人文的研究方法。說明這些特征和方法如何為分析大眾傳媒提供了新的視角和工具。二、數(shù)字技術(shù)的應用正在深刻改變大眾傳媒的視覺呈現(xiàn)方式。請結(jié)合具體實例，分析大數(shù)據(jù)可視化、虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）等技術(shù)對大眾傳媒（如新聞報道、影視制作、廣告設計）的審美要求提出了哪些新的挑戰(zhàn)與機遇。三、“算法推薦”已成為當代大眾傳媒平臺（尤其是社交媒體和流媒體服務）的重要特征。請運用數(shù)字人文的視角，分析算法推薦在塑造公眾信息獲取、文化消費習慣以及社會輿論方面所起的“引導”作用，并探討其可能帶來的潛在問題。四、數(shù)據(jù)新聞作為一種新興的傳媒形式，其興起與數(shù)字人文技術(shù)的發(fā)展密不可分。請論述數(shù)據(jù)新聞是如何體現(xiàn)數(shù)字人文對大眾傳媒敘事審美的影響？它對傳統(tǒng)新聞業(yè)的客觀性原則、敘事倫理帶來了哪些新的思考？五、數(shù)字人文強調(diào)對文化現(xiàn)象進行跨學科的研究。請以“社交媒體上的用戶生成內(nèi)容（UGC）”為例，分析數(shù)字人文的多學科方法（如網(wǎng)絡分析、文本挖掘、數(shù)字考古學等）如何幫助我們理解其形成機制、傳播模式及其對大眾傳媒內(nèi)容生態(tài)的“引導”效應。六、數(shù)字人文實踐常常涉及對歷史、文化數(shù)據(jù)的挖掘、保存與呈現(xiàn)，這直接影響著大眾傳媒對歷史記憶和文化價值的敘述。請結(jié)合一個你了解的數(shù)字人文項目（如數(shù)字博物館、在線檔案庫、網(wǎng)絡民族志項目等），分析該項目如何通過大眾傳媒的傳播，影響公眾對特定歷史事件或文化傳統(tǒng)的認知與評價，體現(xiàn)了數(shù)字人文的何種“引導”功能？試卷答案一、核心特征：數(shù)字人文通常具備以下核心特征：1）計算性，強調(diào)運用計算機技術(shù)和計算方法進行人文研究；2）跨學科性，融合了人文科學、社會科學與計算機科學等多個學科的理論與方法；3）數(shù)據(jù)驅(qū)動，以海量的文本、圖像、聲音等多媒體數(shù)據(jù)作為研究資源和分析對象；4）人本關(guān)懷，在技術(shù)運用中始終關(guān)注人的價值、經(jīng)驗和文化意義。研究方法：常見的數(shù)字人文研究方法包括：1）數(shù)字文本分析（如文本挖掘、主題建模、情感分析）；2）數(shù)據(jù)可視化（將復雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形圖像）；3）計算史學研究（運用計算方法重構(gòu)歷史）；4）數(shù)字檔案與文獻數(shù)字化；5）網(wǎng)絡考古學與社交媒體分析；6）虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實應用；7）計算音樂學、計算語言學等。視角與工具：這些特征和方法為分析大眾傳媒提供了新的視角和工具。例如，數(shù)字文本分析可以用于分析媒體文本中的主題趨勢和情感傾向；數(shù)據(jù)可視化可以揭示媒體內(nèi)容的結(jié)構(gòu)模式和傳播路徑；網(wǎng)絡分析可以揭示媒體平臺的結(jié)構(gòu)特征和用戶關(guān)系網(wǎng)絡；計算方法可以用于量化分析媒體內(nèi)容的歷史演變或社會影響，使對大眾傳媒的研究更加客觀、精確和深入。二、挑戰(zhàn)與機遇：挑戰(zhàn)：1）信息過載與篩選困難：大數(shù)據(jù)可視化需在海量信息中提煉有效可視化元素，避免信息失真或過度簡化。2）審美同質(zhì)化風險：標準化的可視化模板可能導致不同媒體內(nèi)容呈現(xiàn)方式的單一化，削弱獨特審美表達。3）技術(shù)門檻與成本：開發(fā)和應用高級數(shù)字視覺技術(shù)需要專業(yè)知識和設備投入，可能加劇媒體間的資源不平等。4）沉浸感與批判性距離：VR/AR等技術(shù)提供的沉浸式體驗可能使用戶過度沉浸而忽視現(xiàn)實或內(nèi)容本身的批判性。5）視覺倫理問題：數(shù)據(jù)可視化的呈現(xiàn)方式可能影響觀眾對數(shù)據(jù)的解讀，存在誤導或操縱視覺感知的風險。機遇：1）增強信息傳達效率與深度：可視化將抽象數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀圖形，幫助受眾更快理解復雜信息，提升信息傳達效果。2）創(chuàng)造新穎的審美體驗：數(shù)字技術(shù)（如動態(tài)數(shù)據(jù)流、交互式圖表、三維建模）創(chuàng)造出前所未有的視覺形態(tài)和交互方式，拓展傳媒審美邊界。3）促進交互式參與：交互式可視化允許用戶自主探索數(shù)據(jù)，增強用戶參與感和體驗感，符合數(shù)字時代審美需求。4）支持沉浸式敘事：VR/AR為受眾提供身臨其境的體驗，革新了新聞、電影、廣告的敘事方式和審美感受。5）推動數(shù)據(jù)美學發(fā)展：數(shù)字技術(shù)催生了以數(shù)據(jù)為基礎的新的美學范式，如信息之美、算法之美，豐富了傳媒的審美內(nèi)涵。三、引導作用：1）議程設置與注意力引導：算法通過個性化推薦，將特定信息推送給用戶，影響用戶的關(guān)注點，從而在潛移默化中設置議程，引導用戶關(guān)注特定話題或觀點。2）信息繭房與回音室效應：算法根據(jù)用戶偏好持續(xù)推薦相似內(nèi)容，導致用戶視野狹隘，只接觸到符合自身觀點的信息，強化固有認知，形成信息繭房和回音室，影響社會輿論的多元性。3）塑造消費習慣與行為模式：算法推薦影響用戶的購買決策、娛樂選擇和文化消費習慣，引導用戶行為向平臺設定的模式靠攏。4）社會分化與隔閡加劇：不同用戶群體可能被算法引導至不同的信息世界，加劇社會群體間的認知隔閡與信任赤字。5）輿論發(fā)酵與引導：算法在社交媒體上加速信息的傳播，但也可能加速謠言、極端情緒的擴散，算法在某種程度上成為引導輿論走向（無論是正面還是負面）的技術(shù)力量。潛在問題：1）隱私侵犯風險：算法推薦依賴于大量用戶數(shù)據(jù)進行個性化，存在用戶隱私泄露的風險。2）算法偏見與歧視：算法可能繼承或放大訓練數(shù)據(jù)中存在的偏見，導致對特定群體的歧視或不公平對待。3）控制權(quán)旁落與透明度不足：用戶對算法推薦結(jié)果的控制力有限，算法機制往往不透明，用戶難以理解推薦邏輯。4）民主參與質(zhì)量下降：如果算法主導信息流，可能導致理性、多元的公共討論減少，影響民主決策的質(zhì)量。四、對敘事審美的影響：1）數(shù)據(jù)驅(qū)動敘事：數(shù)據(jù)新聞將統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果融入敘事框架，使新聞報道基于更客觀、量化的數(shù)據(jù)支撐，提升了敘事的權(quán)威性和說服力。2）多模態(tài)敘事：結(jié)合圖表、地圖、動態(tài)圖形、用戶生成數(shù)據(jù)等多種媒介形式，豐富了新聞的呈現(xiàn)方式，創(chuàng)造出圖文、視聽融合的復合型敘事體驗。3）交互式敘事：允許用戶通過點擊、拖拽等方式與數(shù)據(jù)進行互動，探索不同維度信息，從“被動接收”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃訁⑴c”，增強了敘事的沉浸感和探索性。4）過程性與動態(tài)性敘事：能夠?qū)崟r更新數(shù)據(jù)，反映事件發(fā)展進程，使敘事更加動態(tài)和貼近實時，打破傳統(tǒng)新聞的時滯。5）微觀敘事與群體故事：通過大數(shù)據(jù)分析，可以挖掘和呈現(xiàn)宏大背景下個體的微觀故事或特定群體的集體經(jīng)驗，使宏大敘事更加具體化和人性化。對傳統(tǒng)原則與倫理的思考：1）客觀性原則的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)本身可能存在偏差或被操縱，數(shù)據(jù)新聞的呈現(xiàn)方式也可能影響受眾對“客觀”的理解，需要思考數(shù)據(jù)選擇、處理和可視化的“客觀性”。2）敘事倫理問題：如何在追求數(shù)據(jù)可視化和吸引眼球的同時，避免數(shù)據(jù)誤讀、圖表lie或選擇性呈現(xiàn)，堅守新聞倫理，成為一個重要議題。3）算法影響下的敘事公正：算法可能影響哪些數(shù)據(jù)被用來敘事，以及敘事如何呈現(xiàn)，需要關(guān)注算法偏見可能帶來的敘事不公。4）透明度與可重復性：數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)過程（數(shù)據(jù)來源、處理方法、可視化代碼）需要一定的透明度，以接受公眾監(jiān)督和同行評議，但這與傳統(tǒng)新聞的簡潔性要求可能存在張力。五、UGC的形成機制分析：1）網(wǎng)絡分析：通過分析用戶之間的連接關(guān)系（關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評論），可以揭示UGC的傳播路徑、關(guān)鍵意見領袖（KOL）以及社群結(jié)構(gòu)，理解其形成和擴散的社會網(wǎng)絡基礎。2）文本挖掘與情感分析：對UGC文本內(nèi)容進行分析，可以識別主流話題、情感傾向、語言風格等特征，理解其內(nèi)容構(gòu)成和文化屬性。3）數(shù)字考古學：通過追蹤UGC在社交媒體平臺上的歷史記錄，可以分析其演變趨勢、文化變遷印記以及與特定社會事件或網(wǎng)絡現(xiàn)象的關(guān)聯(lián)。對傳播模式的影響：1）去中心化與大眾參與：數(shù)字技術(shù)降低了內(nèi)容生產(chǎn)門檻，使得大量用戶成為傳播者，改變了傳統(tǒng)媒體中心化的傳播格局。2）病毒式傳播與快速擴散：UGC借助社交媒體平臺的算法推薦和用戶分享機制，能夠?qū)崿F(xiàn)快速、廣泛的地域傳播。3）互動性與反饋即時：UGC的傳播伴隨著即時的用戶評論、點贊、分享等互動，形成了動態(tài)的反饋循環(huán)，改變了傳播的單向性。對內(nèi)容生態(tài)的引導效應：1）塑造公眾輿論與議程：UGC成為反映社會情緒、引發(fā)公共討論的重要場域，深刻影響社會議題的設置和公眾輿論的形成。2）影響主流媒體議程：