2025年大學(xué)《數(shù)字人文》專業(yè)題庫(kù)——數(shù)據(jù)可視化在數(shù)字人文中的應(yīng)用考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分。請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在括號(hào)內(nèi)）1.下列哪一項(xiàng)不是數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)應(yīng)遵循的基本原則？（）A.清晰性(Clarity)B.準(zhǔn)確性(Accuracy)C.復(fù)雜性最大化(ComplexityMaximization)D.效率性(Efficiency)2.在數(shù)字人文研究中，用于展示不同地點(diǎn)實(shí)體數(shù)量或分布情況的可視化類型通常是？（）A.熱力圖(Heatmap)B.散點(diǎn)圖(ScatterPlot)C.折線圖(LineChart)D.地理信息系統(tǒng)地圖(GISMap)3.D3.js是一種流行的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，其主要編程語(yǔ)言是？（）A.JavaB.PythonC.JavaScriptD.R4.將大量文本數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵詞按照出現(xiàn)頻率進(jìn)行大小排序并可視化的方法，最常被稱為？（）A.網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖(NetworkGraph)B.詞嵌入可視化(WordEmbeddingVisualization)C.詞頻統(tǒng)計(jì)圖/文本云(WordFrequencyChart/TextCloud)D.時(shí)間序列分析圖(TimeSeriesAnalysisChart)5.在進(jìn)行歷史文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的可視化分析時(shí)，如果希望展示不同作者在特定主題上的發(fā)文時(shí)間和數(shù)量變化，最適合使用的圖表可能是？（）A.餅圖(PieChart)B.柱狀圖(BarChart)C.箱線圖(BoxPlot)D.面積圖(AreaChart)6.下列哪個(gè)數(shù)字人文領(lǐng)域最不常涉及對(duì)大規(guī)模地理信息數(shù)據(jù)的可視化分析？（）A.城市史研究B.文本地理信息提取(TextualGIS)C.考古遺址空間分布研究D.文學(xué)作品人物關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建7.“數(shù)據(jù)TellsStories”這一概念在數(shù)字人文可視化中的體現(xiàn)，主要強(qiáng)調(diào)的是？（）A.可視化應(yīng)包含生動(dòng)的故事情節(jié)B.可視化能夠揭示數(shù)據(jù)中隱藏的模式和意義，幫助人們理解研究問題C.可視化結(jié)果應(yīng)以敘事的形式呈現(xiàn)給觀眾D.可視化應(yīng)側(cè)重于講述數(shù)據(jù)收集過程中的故事8.在使用數(shù)據(jù)可視化工具進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪個(gè)操作通常被認(rèn)為是不恰當(dāng)?shù)?？（）A.通過交互式篩選快速聚焦于子集數(shù)據(jù)B.隨意改變坐標(biāo)軸類型以獲得更“好看”的圖形C.嘗試多種可視化方式以尋找最有效的表達(dá)D.記錄下可視化過程中發(fā)現(xiàn)的可疑或有趣的數(shù)據(jù)點(diǎn)9.對(duì)于可視化呈現(xiàn)的客觀性問題，以下哪種說法是正確的？（）A.好的可視化應(yīng)該完全排除任何主觀選擇B.選擇合適的可視化類型本身就是一種主觀判斷，可能影響解讀C.可視化完全由數(shù)據(jù)決定，不存在主觀性D.數(shù)字人文研究不適合使用可視化方法，因?yàn)樗粔蚩陀^10.將不同時(shí)間點(diǎn)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖進(jìn)行并列或疊加展示，主要目的是？（）A.展示網(wǎng)絡(luò)中是否存在明顯的社群結(jié)構(gòu)B.分析網(wǎng)絡(luò)關(guān)系隨時(shí)間演變的動(dòng)態(tài)過程C.比較不同時(shí)間點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的大小D.確定網(wǎng)絡(luò)中核心節(jié)點(diǎn)的中心性二、簡(jiǎn)答題（每小題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述選擇合適的可視化類型時(shí)，需要考慮哪些關(guān)鍵因素？2.請(qǐng)列舉三種在數(shù)字人文領(lǐng)域應(yīng)用較為廣泛的數(shù)據(jù)可視化工具或庫(kù)，并簡(jiǎn)要說明其特點(diǎn)。3.在進(jìn)行數(shù)字人文文本數(shù)據(jù)的可視化分析時(shí)，數(shù)據(jù)預(yù)處理通常包括哪些關(guān)鍵步驟？4.簡(jiǎn)述交互式可視化在數(shù)字人文研究中的主要優(yōu)勢(shì)。三、論述題（每小題10分，共30分）1.以你了解的一個(gè)數(shù)字人文研究案例（例如，歷史城市地圖繪制、文學(xué)主題演變分析、考古發(fā)現(xiàn)空間分布研究等），詳細(xì)闡述數(shù)據(jù)可視化在其中扮演的角色，包括它如何幫助研究者發(fā)現(xiàn)問題、分析數(shù)據(jù)或呈現(xiàn)成果。2.選擇一種具體的數(shù)字人文可視化方法（如地理信息可視化、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系可視化、時(shí)間序列可視化等），結(jié)合具體的研究情境，論述如何設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)有效的可視化方案，需要考慮哪些方面，并說明其可能的應(yīng)用價(jià)值。3.討論在數(shù)字人文研究中應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化可能面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)和倫理挑戰(zhàn)，并分別提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。---試卷答案一、選擇題1.C2.D3.C4.C5.D6.D7.B8.B9.B10.B二、簡(jiǎn)答題1.選擇合適的可視化類型時(shí)，需要考慮的關(guān)鍵因素包括：數(shù)據(jù)的類型（定量、定性、時(shí)間序列、空間、網(wǎng)絡(luò)等）、分析的目標(biāo)（探索模式、比較差異、展示趨勢(shì)、揭示關(guān)系等）、受眾的背景（專業(yè)性、普通公眾等）、以及可視化所要傳達(dá)的核心信息。需要確?？梢暬绞侥軌蚯逦?zhǔn)確、有效地表達(dá)數(shù)據(jù)信息，避免誤導(dǎo)。2.常用的數(shù)據(jù)可視化工具或庫(kù)及其特點(diǎn)：*Tableau：強(qiáng)大的商業(yè)智能軟件，圖形界面友好，易于上手，適合快速創(chuàng)建交互式儀表盤和報(bào)告，但需付費(fèi)。*D3.js(Data-DrivenDocuments)：基于JavaScript的強(qiáng)大庫(kù)，提供高度的靈活性和控制力，允許開發(fā)者深度定制可視化效果，但學(xué)習(xí)曲線較陡峭，需要較好的編程基礎(chǔ)。*Gephi：專注于網(wǎng)絡(luò)可視化和分析的開放源代碼軟件，功能強(qiáng)大，尤其在處理大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)出色，用戶界面相對(duì)專業(yè)。3.進(jìn)行數(shù)字人文文本數(shù)據(jù)的可視化分析時(shí)，數(shù)據(jù)預(yù)處理通常包括：數(shù)據(jù)清洗（去除無(wú)關(guān)字符、格式統(tǒng)一、處理缺失值等）、分詞（將文本切分成詞語(yǔ)單元）、詞性標(biāo)注（識(shí)別詞語(yǔ)的語(yǔ)法功能）、命名實(shí)體識(shí)別（識(shí)別專有名詞等）、停用詞過濾（去除常見無(wú)意義詞語(yǔ)）、以及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（如計(jì)算詞頻、構(gòu)建TF-IDF矩陣、進(jìn)行主題模型分析等），最終將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化工具可接受的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式。4.交互式可視化在數(shù)字人文研究中的主要優(yōu)勢(shì)包括：允許用戶根據(jù)需求主動(dòng)探索數(shù)據(jù)，通過篩選、縮放、鉆取等操作深入挖掘信息；能夠處理和展示大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)，使用戶可以輕松導(dǎo)航和分析；可以提供更豐富的上下文信息，增強(qiáng)用戶對(duì)數(shù)據(jù)模式的理解；提升用戶參與度和體驗(yàn)感，使數(shù)據(jù)探索過程更具吸引力。三、論述題1.（示例：以“宋代城市生活空間與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”數(shù)字人文項(xiàng)目為例）該項(xiàng)目利用地圖可視化技術(shù)，整合了宋代官方文獻(xiàn)、地方志、出土文物銘文、詩(shī)詞文本等多種數(shù)據(jù)源。研究者首先通過數(shù)據(jù)清洗和地理編碼，將商鋪、市場(chǎng)、寺廟、官署、居民區(qū)等地點(diǎn)標(biāo)注到數(shù)字化的宋代地圖上，利用熱力圖或密度圖展示了城市功能區(qū)的空間分布特征。其次，通過繪制社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖，將文獻(xiàn)中記載的官員、商賈、文人之間的交往關(guān)系可視化，分析了不同社會(huì)階層和職業(yè)群體的活動(dòng)范圍與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。最后，結(jié)合時(shí)間維度，制作了多幅不同年份的城市切片圖，觀察城市空間格局和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在北宋至南宋之間的演變?？梢暬粌H直觀地揭示了宋代都城（如汴京、臨安）的空間結(jié)構(gòu)和社會(huì)復(fù)雜性，也為理解當(dāng)時(shí)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、社會(huì)交往、文化擴(kuò)散等歷史過程提供了強(qiáng)有力的證據(jù)支持，使得原本散落在文獻(xiàn)中的信息得以整合與可視化呈現(xiàn)，深化了人們對(duì)宋代城市生活的理解。2.（示例：選擇地理信息可視化方法，情境為“清代新疆歷史地理研究”）設(shè)計(jì)一個(gè)有效的清代新疆地理信息可視化方案，首先需要明確研究目標(biāo)，例如分析清代新疆行政區(qū)劃的變遷、主要交通路線（如絲綢之路）的演變、綠洲分布與人口聚落的關(guān)系等。數(shù)據(jù)預(yù)處理包括收集清代地圖、地方志、官方文獻(xiàn)中記載的府縣名稱、邊界線、道路、水系、綠洲位置等信息，進(jìn)行數(shù)字化和地理編碼，統(tǒng)一坐標(biāo)系統(tǒng)和投影?？梢暬O(shè)計(jì)方面，可以選擇使用GIS軟件（如ArcGIS或QGIS）或數(shù)據(jù)可視化庫(kù)（如Leaflet或MapboxGLJS）?；A(chǔ)地圖層可選用清代或現(xiàn)代基礎(chǔ)地理底圖。根據(jù)分析目標(biāo)，疊加不同的數(shù)據(jù)層：使用不同顏色和線型表示不同時(shí)期的行政區(qū)劃；使用漸變色或密度圖展示綠洲分布的密度；使用路徑動(dòng)畫或不同樣式的線條描繪主要交通路線的變遷?？梢约尤霑r(shí)間滑塊控件，允許用戶交互式地查看不同年份的地圖狀態(tài)。為增強(qiáng)信息傳達(dá)，可在地圖上標(biāo)注關(guān)鍵地點(diǎn)，添加圖例說明，并提供必要的文字說明解釋可視化結(jié)果。此方案的價(jià)值在于能夠直觀展示清代新疆地理環(huán)境的變遷、行政管理的拓展、交通網(wǎng)絡(luò)的延伸，為研究清代經(jīng)略新疆的歷史過程、邊疆政策影響、區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化發(fā)展提供直觀的地理視角和空間證據(jù)。3.數(shù)字人文研究中應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)挑戰(zhàn)主要包括：海量數(shù)據(jù)處理能力不足，尤其是在進(jìn)行大規(guī)模文本挖掘、圖像分析或空間數(shù)據(jù)聚合時(shí)，對(duì)計(jì)算資源和算法效率要求高；跨平臺(tái)數(shù)據(jù)整合困難，需要整合來自不同來源（如數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)站、API、紙質(zhì)檔案數(shù)字化圖像等）且格式各異的數(shù)據(jù)；可視化技術(shù)更新快，需要研究者持續(xù)學(xué)習(xí)掌握新的工具和方法；以及缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)可視化人才。應(yīng)對(duì)策略包括：采用分布式計(jì)算技術(shù)或云計(jì)算平臺(tái)處理大數(shù)據(jù)；開發(fā)或利用數(shù)據(jù)集成工具和平臺(tái)，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；加強(qiáng)跨學(xué)科合作，引入計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)；通過工作坊、培訓(xùn)等方式提升研究團(tuán)隊(duì)的數(shù)字技能。倫理挑戰(zhàn)主要包括：數(shù)據(jù)隱私與安全，尤其是在處理涉及個(gè)人身份、特定社群或敏感歷史事件的數(shù)據(jù)時(shí)，需要嚴(yán)格遵守隱私保護(hù)法規(guī)，匿名化處理數(shù)據(jù)；算法偏見，可視化算法的設(shè)計(jì)可能隱含研究者或社會(huì)群體的偏見