2025年大學《數(shù)字人文》專業(yè)題庫- 數(shù)字人文對零售行業(yè)的促進作用_第1頁
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2025年大學《數(shù)字人文》專業(yè)題庫——數(shù)字人文對零售行業(yè)的促進作用考試時間:______分鐘總分:______分姓名:______考生注意:以下問題請根據(jù)你的理解和知識進行作答,無需列出選項。1.請闡述數(shù)字人文的核心概念,并分析其中至少兩個關鍵要素如何具體地促進零售行業(yè)對消費者行為和偏好的理解。2.假設你負責一個連鎖書店的數(shù)字人文項目,目標是利用社交媒體和在線評論數(shù)據(jù)提升讀者體驗和品牌形象。請設計一個項目方案,詳細說明你將采用哪些數(shù)字人文方法(如文本挖掘、情感分析、網(wǎng)絡分析等),分析哪些數(shù)據(jù),以及如何利用分析結果來指導書店的運營決策(例如選書、營銷活動、空間設計等)。3.某大型電商平臺利用用戶瀏覽歷史和購買記錄進行個性化商品推薦。從數(shù)字人文的角度,分析這一做法在促進零售效率和用戶滿意度方面的積極作用,并探討其可能引發(fā)的隱私擔憂、算法偏見以及文化同質化等問題。4.選擇一個你熟悉的歷史時期或地域,描述如何運用數(shù)字人文技術(如地理信息重建、網(wǎng)絡分析、計算歷史方法等)來研究該地區(qū)的消費文化或特定商品(如服裝、食品)的流通與變遷,并說明這些研究如何能為當代零售業(yè)提供文化層面的啟示。5.數(shù)字人文強調(diào)技術與人文、社科知識的融合。請結合零售行業(yè)的具體實例,論述在應用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術進行商業(yè)分析和預測時,人文社科視角的介入對于避免技術冰冷化、確保商業(yè)決策符合社會倫理和文化價值的重要性。6.隨著虛擬現(xiàn)實(VR)、增強現(xiàn)實(AR)技術的發(fā)展,零售行業(yè)開始探索沉浸式購物體驗。請從數(shù)字人文的視角,分析這些技術如何改變消費者的購物感知和空間體驗,并思考在設計和應用這些技術時,應如何融入對文化背景、情感需求和倫理問題的考量。試卷答案1.答案:數(shù)字人文的核心概念強調(diào)運用計算方法、跨學科合作和數(shù)字技術來研究人文社會科學問題。其關鍵要素如大數(shù)據(jù)分析、文本挖掘、可視化、網(wǎng)絡分析等,能夠促進零售業(yè)理解消費者行為和偏好:大數(shù)據(jù)分析可揭示大規(guī)模消費模式;文本挖掘能從評論、社交互動中提取消費者情感和需求;可視化將復雜數(shù)據(jù)直觀化,便于識別趨勢;網(wǎng)絡分析可洞察消費者社群和影響者。這些方法幫助零售商超越傳統(tǒng)調(diào)研的局限,實現(xiàn)更精準的用戶畫像和需求預測。解析思路:*首先需清晰定義數(shù)字人文的核心概念及其要素。*然后逐一闡述這些要素如何應用于零售場景,具體說明它們能分析什么類型的數(shù)據(jù),以及分析結果如何幫助零售商理解消費者行為(如購買模式、情感傾向、社交網(wǎng)絡影響等)和偏好。*最后進行總結,強調(diào)數(shù)字人文方法為零售業(yè)提供了更深入、更動態(tài)的理解消費者的途徑。2.答案:項目方案設計:該項目旨在通過數(shù)字人文方法分析讀者在社交媒體和評論網(wǎng)站上的言論,以優(yōu)化書店運營。方法:采用網(wǎng)絡分析識別關鍵意見領袖和讀者社群;運用自然語言處理(NLP)進行情感分析和主題建模,了解讀者對書籍、活動、環(huán)境的評價和興趣點;利用地理信息系統(tǒng)(GIS)分析線上評論的地理分布,與實體店布局關聯(lián)。數(shù)據(jù)來源:豆瓣、微博、知乎、大眾點評等平臺的書店相關討論、評論。應用:根據(jù)情感分析結果調(diào)整書籍引進策略和營銷信息;依據(jù)社群需求策劃特色讀書會或作者簽售;GIS分析結果用于優(yōu)化門店選址或布局,增強區(qū)域讀者粘性。解析思路:*明確項目目標和研究對象(書店讀者、社交媒體/評論數(shù)據(jù))。*根據(jù)目標選擇合適的數(shù)字人文方法,并具體說明每種方法將分析什么內(nèi)容(如社群結構、情感傾向、主題分布、地理特征)。*清晰界定所需數(shù)據(jù)來源和類型。*最重要的一步是闡述如何將分析結果轉化為具體的、可操作的零售運營決策,體現(xiàn)方法的實用價值。3.答案:個性化推薦積極作用:通過分析用戶歷史行為,推薦系統(tǒng)能顯著提高商品匹配度,增加用戶購買意愿和滿意度,優(yōu)化購物效率,并為用戶提供更具個性化的服務體驗。潛在問題:隱私擔憂,用戶瀏覽和購買數(shù)據(jù)被收集和分析可能侵犯個人隱私;算法偏見,若算法設計不周或數(shù)據(jù)有偏差,可能導致推薦結果固化用戶偏好,形成“信息繭房”,限制用戶接觸多樣化商品;文化同質化,大規(guī)模個性化推薦可能傾向于推送流行或主流商品,擠壓非主流或小眾文化產(chǎn)品的展示空間,導致文化多樣性下降。解析思路:*首先正面論述個性化推薦在提升零售效率和用戶滿意度方面的明確優(yōu)勢。*然后從三個維度(隱私、算法偏見、文化同質化)深入剖析其潛在風險和負面影響,每個維度都需要結合數(shù)字人文的視角(如數(shù)據(jù)倫理、算法社會影響、文化傳播)進行闡述。4.答案:研究實例與分析:以研究宋代汴京(如開封)的消費文化為例??蛇\用GIS技術重建汴京城的空間布局,結合當時的市易令、商稅記錄等文本數(shù)據(jù),分析不同區(qū)域(如樊樓瓦舍區(qū)、專業(yè)市集區(qū))的商品種類、價格水平、消費人群分布。利用網(wǎng)絡分析研究商人與消費者之間的交易網(wǎng)絡、信息傳播渠道以及商幫的分布。通過分析《清明上河圖》等圖像資料中的商業(yè)場景、商品細節(jié)以及相關的詩詞歌賦、小說戲曲文本,運用文本分析或內(nèi)容分析法,解讀當時流行的消費goods(如茶、酒、奢侈品)、娛樂方式、社會風尚和等級消費差異。這些研究能為當代零售業(yè)提供關于歷史消費模式演變、空間與商業(yè)關系、文化符號消費等方面的啟示,如如何根據(jù)城市空間特性規(guī)劃商業(yè)區(qū),如何利用文化元素打造品牌特色等。解析思路:*選擇一個具體且有足夠史料支撐的歷史時期和地域(如宋代汴京)。*針對所選案例,清晰闡述可以運用哪些具體的數(shù)字人文方法(GIS、網(wǎng)絡分析、文本分析/內(nèi)容分析等)。*說明每種方法將分析哪些類型的史料(空間數(shù)據(jù)、經(jīng)濟數(shù)據(jù)、圖像、文本)以及期望達到的研究目標(如空間結構、網(wǎng)絡關系、文化特征)。*最后提煉出歷史研究對當代零售業(yè)的潛在價值和建議,體現(xiàn)數(shù)字人文的跨時空洞察力。5.答案:人文社科視角的重要性體現(xiàn)在:首先,確保技術應用不偏離以人為本的目標,避免過度追求效率和利潤而忽視消費者的真實需求、情感體驗和社會價值;其次,幫助識別和規(guī)避技術應用中可能存在的倫理風險和社會偏見,如算法歧視、數(shù)字鴻溝加劇等;再次,通過融入文化、歷史和社會背景知識,使技術應用更具在地性和適應性,能夠理解和利用地方文化特色,創(chuàng)造更具人文關懷和獨特性的商業(yè)體驗,從而提升品牌形象和社會認同感。例如,在設計智能導覽系統(tǒng)時,不僅考慮路徑優(yōu)化,還融入當?shù)貧v史故事和文化解說,提升游客體驗。解析思路:*開宗明義指出人文社科視角介入的必要性。*從三個層面展開論述:一是關注用戶需求和體驗,二是識別和規(guī)避倫理風險,三是提升應用的在地性和文化適應性。*每個層面都需要結合零售場景進行解釋,并最好能提供一個簡短的具體例子來說明人文社科視角如何優(yōu)化技術應用。6.答案:VR/AR技術改變消費者感知和體驗:通過VR/AR,消費者可以在虛擬環(huán)境中“試穿”、“試戴”或體驗商品,獲得更直觀、沉浸式的購物感受,彌補線上購物無法觸摸實物的不足;AR技術可以將虛擬商品疊加到現(xiàn)實購物環(huán)境中,幫助消費者判斷尺寸、搭配效果,提升購物決策的便捷性和準確性。融入人文社科考量:在設計和應用中,需考慮不同文化背景下的審美偏好和消費習慣,確保虛擬形象的多樣性和包容性;關注技術使用過程中的情感體驗,如營造愉悅、輕松的虛擬購物氛圍;重視數(shù)據(jù)隱私保護,避免收集過多用戶生物特征或行為數(shù)據(jù);反思技術可能帶來的社會影響,如加劇現(xiàn)實與虛擬的界限模糊,或導致線下實體店進一步式微等問題,尋求技術發(fā)展與社會福祉的平衡。解析思路:*

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