財務(wù)大數(shù)據(jù)分析課程

—認(rèn)識大數(shù)據(jù)金蝶精一信息科技服務(wù)有限公司1.財務(wù)大數(shù)據(jù)課程概述.pptx2.初識SQL和Python.pptx3.數(shù)據(jù)采集、處理與挖掘.pptx4.分析企業(yè)案例背景.pptx5.銷售主題分析.pptx6.采購主題分析.pptx7.存貨主題分析.pptx8.生產(chǎn)主題分析.pptx9.財務(wù)主題分析.pptx10.經(jīng)營預(yù)警分析.pptx11.分析總結(jié).pptx1.財務(wù)大數(shù)據(jù)課程概述.pptx2.初識SQL和Python.pptx3.數(shù)據(jù)采集、處理與挖掘.pptx4.分析企業(yè)案例背景.pptx5.銷售主題分析.pptx6.采購主題分析.pptx7.存貨主題分析.pptx8.生產(chǎn)主題分析.pptx9.財務(wù)主題分析.pptx10.經(jīng)營預(yù)警分析.pptx11.分析總結(jié).pptx本課要求

每課課下必須將本課堂知識點、技能點熟練掌握

課上隨時提問講過的內(nèi)容

平時成績以平時作業(yè)、發(fā)言、實訓(xùn)過程、實訓(xùn)作品、

學(xué)習(xí)態(tài)度為準(zhǔn)

課堂上請將手機設(shè)為振動或關(guān)閉狀態(tài)

目錄任務(wù)一

了解大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識子任務(wù)一

了解大數(shù)據(jù)的基本概念什么是大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的特征子任務(wù)二

了解大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值任務(wù)二

了解大數(shù)據(jù)決策分析的方法決不回頭，才能到達(dá)彼岸

法國作家左拉說過：“生活的道路一旦選定，就要勇敢地走到底，決不回頭?！敝挥性谏硇纳险J(rèn)真投入，秉承不達(dá)目的不罷休的態(tài)度，才能專心致志將事情做好。

同樣，在企業(yè)經(jīng)營管理過程中，數(shù)據(jù)分析人員也需要系統(tǒng)地學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析的基本理念和具體方法，加強對專業(yè)理論知識的理解，并通過自身的不懈努力和大量的實踐練習(xí)，不斷提高運用數(shù)據(jù)分析工具的基本技能。職業(yè)素養(yǎng)點撥1．了解大數(shù)據(jù)的基本概念2．了解大數(shù)據(jù)在各行業(yè)及領(lǐng)域中的應(yīng)用3．了解大數(shù)據(jù)決策分析的基本方法學(xué)習(xí)目標(biāo)目錄任務(wù)一

了解大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識子任務(wù)一

了解大數(shù)據(jù)的基本概念什么是大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的特征任務(wù)描述

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)融入我們的日常生活中，從網(wǎng)上購物到輿情監(jiān)控，從交通擁堵治理到景區(qū)旅游高峰期客流疏導(dǎo)，大數(shù)據(jù)每天都在發(fā)揮著重要的作用。那么，到底什么是大數(shù)據(jù)呢？任務(wù)要求了解大數(shù)據(jù)的基本概念和大數(shù)據(jù)的種類，掌握大數(shù)據(jù)的基本特征，為后續(xù)學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)種類半/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)70-85%結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)15-30%傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)文檔郵件語音圖片視頻……目錄任務(wù)一

了解大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識子任務(wù)一

了解大數(shù)據(jù)的基本概念什么是大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的特征大數(shù)據(jù)特征4VVolume非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的超大規(guī)模和增長總數(shù)據(jù)量的80~90%比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長快10倍到50倍是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的10倍到50倍Value大量的不相關(guān)信息對未來趨勢與模式的可預(yù)測分析深度復(fù)雜分析（機器學(xué)習(xí)、人工智能Vs傳統(tǒng)商務(wù)智能）Velocity實時分析而非批量式分析數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄立竿見影而非事后見效Variety大數(shù)據(jù)的異構(gòu)和多樣性很多不同形式（文本、圖像、視頻、機器數(shù)據(jù)）無模式或者模式不明顯不連貫的語法或句義大數(shù)據(jù)特征4V-Volume1Bity1KB1MB1GB1TB1PB1EB1ZB1YB1PB相當(dāng)于50%的學(xué)術(shù)研究圖書館藏書信息內(nèi)容5EB相當(dāng)于至今全世界人類所講過的話語1ZB如同全世界海灘上的沙子數(shù)量總和1YB相當(dāng)于7000位人類體內(nèi)的微細(xì)胞總和一般情況下，大數(shù)據(jù)是以PB、EB、ZB為單位進(jìn)行計量的大數(shù)據(jù)特征4V-Variety行業(yè)/企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源多企業(yè)內(nèi)部多個應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的興起，帶來了微博、社交網(wǎng)站、傳感器等多種來源。數(shù)據(jù)類型多保存在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只占少數(shù)，70~80%的數(shù)據(jù)是如圖片、音頻、視頻、模型、連接信息、文檔等非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。關(guān)聯(lián)性強數(shù)據(jù)之間頻繁交互，比如游客在旅行途中上傳的圖片和日志，就與游客的位置、行程等信息有了很強的關(guān)聯(lián)性。大數(shù)據(jù)特征4V-Value挖掘大數(shù)據(jù)的價值類似沙里淘金，從海量數(shù)據(jù)中挖掘稀疏但珍貴的信息；價值密度低，是大數(shù)據(jù)的一個典型特征大數(shù)據(jù)特征4V-Velocity667298139205389中國移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增長（萬G/年）大數(shù)據(jù)的增長速度快大數(shù)據(jù)的處理速度快實時數(shù)據(jù)流處理的要求，是區(qū)別大數(shù)據(jù)引用和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，BI技術(shù)的關(guān)鍵差別之一；1s是臨界點，對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用而言,必須要在1秒鐘內(nèi)形成答案，否則處理結(jié)果就是過時和無效的；鞏固與練習(xí)（1）日常生活中你經(jīng)常接觸到的半結(jié)構(gòu)化\非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有哪些？這些數(shù)據(jù)要如何處理才能到轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？（2）傳統(tǒng)的商業(yè)智能分析和大數(shù)據(jù)分析的區(qū)別是什么？（3）大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源有哪些？（4）查閱相關(guān)資料，描述如何發(fā)掘和發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值。目錄任務(wù)一

了解大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識子任務(wù)二

了解大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)在電商行業(yè)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析在交通運輸行業(yè)的應(yīng)用任務(wù)描述

云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，使得越來越多的產(chǎn)業(yè)與大數(shù)據(jù)技術(shù)融合，以數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和變革，成為當(dāng)前眾多行業(yè)發(fā)展的重要趨勢。這種趨勢也正在加速推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化浪潮席卷而來。大數(shù)據(jù)在各行業(yè)和領(lǐng)域中發(fā)揮的作用越來越重要。任務(wù)要求查閱相關(guān)資料，了解大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用場景，理解產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)驅(qū)動力，以及各產(chǎn)業(yè)當(dāng)前的狀況和未來的發(fā)展趨勢。電商行業(yè)大數(shù)據(jù)價值大數(shù)據(jù)有助于電商行業(yè)市場精確定位大數(shù)據(jù)成為電商行業(yè)市場營銷的利器大數(shù)據(jù)促進(jìn)電商行業(yè)收益管理大數(shù)據(jù)促進(jìn)電商行業(yè)創(chuàng)新模式金融行業(yè)大數(shù)據(jù)價值提升決策效率強化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力實現(xiàn)精準(zhǔn)化營銷服務(wù)增強風(fēng)控管理能力交通行業(yè)大數(shù)據(jù)價值高鐵：調(diào)整運力、路線航空：優(yōu)化航班、頻次智慧城市交通監(jiān)控公共安全保障社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)價值社會輿情監(jiān)測基于用戶行為的精準(zhǔn)營銷社會關(guān)系鏈管理品牌傳播……大數(shù)據(jù)分析在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用狹義應(yīng)用價值廣義應(yīng)用價值對財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘其價值發(fā)現(xiàn)企業(yè)財務(wù)漏洞和風(fēng)險，改善財務(wù)管理效率和流程財務(wù)共享中心大數(shù)據(jù)分析：合同造假、報銷違規(guī)、假發(fā)票、預(yù)算超標(biāo)……業(yè)財融合、業(yè)財一體化是未來趨勢采集企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部行業(yè)數(shù)據(jù)、同行數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析從財務(wù)的視角去分析企業(yè)經(jīng)營管理中存在的問題幫助企業(yè)高層尋找經(jīng)營管理的改善和優(yōu)化措施基于業(yè)財一體的財務(wù)大數(shù)據(jù)審計、財務(wù)大數(shù)據(jù)風(fēng)控其他行業(yè)應(yīng)用醫(yī)療大數(shù)據(jù)教育大數(shù)據(jù)智能制造大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)能源大數(shù)據(jù)文化傳媒大數(shù)據(jù)拓展閱讀數(shù)據(jù)向善

大數(shù)據(jù)在給我們的生活帶來種種便利的同時，也很容易被人掌握甚至利用。一些電商平臺利用大數(shù)據(jù)“殺熟”、個人隱私數(shù)據(jù)被廉價打包賤賣、我們的眼界被困在越來越狹窄的推薦算法中……鞏固與練習(xí)（1）查閱相關(guān)資料，總結(jié)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用案例和場景，制作ppt，并進(jìn)行匯報。（2）查閱相關(guān)資料，總結(jié)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在教育行業(yè)的應(yīng)用案例和場景，制作ppt，并進(jìn)行匯報。目錄任務(wù)二

了解大數(shù)據(jù)決策分析的方法大數(shù)據(jù)決策分析的目的大數(shù)據(jù)決策分析的方法任務(wù)描述

掌握大數(shù)據(jù)決策分析的方法，可以幫助我們追溯過去，看清現(xiàn)在發(fā)生的狀況，以及洞察未來可能出現(xiàn)的問題，那么，大數(shù)據(jù)決策分析的方法主要有哪些？任務(wù)要求了解大數(shù)據(jù)決策分析目的和方法，對常用方法有基本的認(rèn)識。大數(shù)據(jù)決策分析目的大數(shù)據(jù)分析的目的是為了對過去發(fā)生的現(xiàn)象進(jìn)行評估和分析，找尋事物存在的證據(jù)，并在這個基礎(chǔ)上對未來事物的發(fā)生和發(fā)展做出結(jié)論并形成能夠指導(dǎo)未來行為的知識或者依據(jù)。對過去評估分析存在的證據(jù)對發(fā)展做結(jié)論指導(dǎo)未來行為決策分析目的決策分析目的-追溯追責(zé)求根源求真相發(fā)生了什么問題？追溯過程追溯責(zé)任質(zhì)量追溯機制追溯生產(chǎn)、質(zhì)檢、研發(fā)、采購尋找源頭完善的數(shù)據(jù)記錄標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范數(shù)據(jù)和信息的完備記錄決策分析目的-監(jiān)控檢查評估調(diào)整檢測監(jiān)督監(jiān)督形成過程監(jiān)控指標(biāo)和管理指標(biāo)形成績效評價指標(biāo)隨時檢查任務(wù)執(zhí)行情況第一時間了解出現(xiàn)的問題第一時間采取解決的措施及時調(diào)整策略保證業(yè)務(wù)按照計劃軌道行進(jìn)決策分析目的-洞察事物為什么會發(fā)生1事物發(fā)展的規(guī)律2事物未來發(fā)展的預(yù)測3目錄任務(wù)二

了解大數(shù)據(jù)決策分析的方法大數(shù)據(jù)決策分析的目的大數(shù)據(jù)決策分析的方法大數(shù)據(jù)決策分析的十個方法決策分析十個方法輔助線找差異，找變化找奇異點，特殊群體找轉(zhuǎn)折點和拐點找特征找問題找源頭找關(guān)系找驅(qū)動找規(guī)律拓展閱讀

大數(shù)據(jù)之道

大數(shù)據(jù)是企業(yè)的經(jīng)營之道。通過大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以優(yōu)化資源配置，例如通過銷售渠道分析可以將更多資源分配給更有效的銷售渠道，從而提升收入、降低成本；大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)增強核心競爭力，例如通過與同行業(yè)的對比找到自身的優(yōu)勢并做大做強，從而形成核心競爭力；大數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)應(yīng)對風(fēng)險，例如通過經(jīng)營預(yù)警分析，幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)和防范風(fēng)險。鞏固與練習(xí)（1）查閱相關(guān)資料，結(jié)合一個案例，說明輔助線法幫助決策分析的做作用和價值。（2）查閱相關(guān)資料，結(jié)合一個案例，說明找奇異點和特殊群體法的作用和價值。（3）查閱相關(guān)資料，結(jié)合一個案例，說明找特征法的作用和價值。財務(wù)大數(shù)據(jù)分析課程

—初識SQL和Python金蝶精一信息科技服務(wù)有限公司任務(wù)一SQL入門及應(yīng)用子任務(wù)一

了解SQL在Python中的應(yīng)用子任務(wù)二

了解SQL在輕分析中的應(yīng)用任務(wù)二Python入門及應(yīng)用子任務(wù)一Python數(shù)據(jù)采集子任務(wù)二Python數(shù)據(jù)處理子任務(wù)三Python數(shù)據(jù)可視化目錄1．掌握SQL的基本語法2．掌握Python的基本語法3．掌握SQL在Python中的應(yīng)用方法4．掌握SQL在輕分析中的應(yīng)用方法5．掌握利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的方法6．掌握利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的方法7．掌握利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化的方法學(xué)習(xí)目標(biāo)大鵬之動，非一羽之輕

漢代思想家王符說：“大鵬之動，非一羽之輕也；騏驥之速，非一足之力也?！边@句話的意思是說，大鵬沖天飛翔，不是靠一根羽毛的輕盈；駿馬急速奔跑，不是靠一只腳的力量。萬丈高樓平地起，基礎(chǔ)的重要性不言而喻。在大數(shù)據(jù)分析中，SQL和Python的基礎(chǔ)知識非常重要。如果參數(shù)設(shè)置錯誤或者遺漏，就會導(dǎo)致后續(xù)相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)無法正常處理，給數(shù)據(jù)分析工作帶來不便或隱患。職業(yè)素養(yǎng)點撥任務(wù)一SQL入門及應(yīng)用子任務(wù)一

了解SQL在Python中的應(yīng)用目錄任務(wù)描述關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是當(dāng)前數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的主流，SQL語言是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的一種高級語言，它集數(shù)據(jù)操作、定義和控制功能于一體，具有很強的通用性。Python與SQL語言結(jié)合能夠快速處理數(shù)據(jù)庫中的大量數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)實時展示在JUPYTER中。任務(wù)要求本任務(wù)可以使用金蝶大數(shù)據(jù)處理平臺中的Python編寫和運行功能完成運行，也可以安裝AnacondaNavigator程序并在其圖形界面中啟用JupyterNotebook應(yīng)用完成運行。以下代碼均以在JUPYTER中運用為例。在JUPYTER中運用SQL語言對數(shù)據(jù)表“銷售訂制單(云南)”，按門店進(jìn)行銷售額的匯總統(tǒng)計，并顯示出來。NavicatPremiumNavicatpremium是一款數(shù)據(jù)庫管理工具,是一個可多重連線資料庫的管理工具，它可以讓你以單一程式同時連線到MySQL、SQLite、Oracle、MariaDB、Mssql、及PostgreSQL資料庫，讓管理不同類型的資料庫更加的方便。完整示例（1）按日期和商品類型匯總統(tǒng)計“銷售訂制單（云南）”的實際銷售額。（2）按日期和商品名稱匯總統(tǒng)計“銷售訂制單（云南）”的實際銷售額，并顯示前10行。（3）按日期和商品類型匯總統(tǒng)計“銷售訂制單（云南）”的實際銷售額及訂單數(shù)量。（4）按月份和商品名稱匯總統(tǒng)計“銷售訂制單（云南）”的實際銷售額、訂單數(shù)量及退款額，并顯示前20行。鞏固與練習(xí)任務(wù)一SQL入門及應(yīng)用子任務(wù)二

了解SQL在輕分析中的應(yīng)用目錄任務(wù)描述SQL語言作為一種訪問和操作數(shù)據(jù)庫的計算機語言，可以協(xié)同數(shù)據(jù)庫程序一起工作。在數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用過程中，數(shù)據(jù)庫的查詢工作是不可避免的，也是數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中很重要的一個方面。任務(wù)要求在輕分析中運用SQL語言對數(shù)據(jù)表“銷售訂制單（云南)”按天按門店進(jìn)行銷售額的匯總統(tǒng)計，并顯示出來。進(jìn)入輕分析界面1、打開金蝶云星空網(wǎng)頁端登錄界面，選擇“金蝶云星空賬號”類型，選擇本組織賬套，輸入登錄名：學(xué)號，密碼：學(xué)號，單擊【登錄】。數(shù)據(jù)建模及SQL編寫1、單擊【數(shù)據(jù)建?！?，進(jìn)入數(shù)據(jù)建模界面。單擊【新建數(shù)據(jù)表】，選擇【MySQL】數(shù)據(jù)庫，單擊【下一步】。數(shù)據(jù)建模及SQL編寫2、在編輯SQL界面，輸入名稱及以下SQL，單擊【完成】。返回界面后，單擊【保存】。SQL語句：SELECTdate_format(`下單時間`,"20%y-%m-01")AS日期,`門店`,SUM(`總金額`)AS實際銷售額FROM銷售訂制單GROUPBYdate_format(`下單時間`,"20%y-%m-01"),`門店`鞏固與練習(xí)（1）按日期和商品類型匯總統(tǒng)計“銷售訂制單（云南）”的實際銷售額。（2）按日期和商品名稱匯總統(tǒng)計“銷售訂制單（云南）”的實際銷售額，并只顯示蛋糕類商品。（3）按日期和門店匯總統(tǒng)計“銷售訂制單（云南）”的實際銷售額及訂單數(shù)量。（4）按月份和商品名稱匯總統(tǒng)計“銷售訂制單（云南）”的實際銷售額、訂單數(shù)量及退款額。任務(wù)二Python入門及應(yīng)用子任務(wù)一Python數(shù)據(jù)采集目錄任務(wù)描述網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)量越來越大，單靠瀏覽網(wǎng)頁獲取信息越來越困難，如何有效地提取并利用信息已成為一個巨大的挑戰(zhàn)。爬蟲是互聯(lián)網(wǎng)時代用于獲取主題內(nèi)容的主流工具之一，其可從不同的站點獲取預(yù)先設(shè)置好的主題內(nèi)容。任務(wù)要求掌握Python基本的數(shù)據(jù)采集流程，并能夠利用Python從特定網(wǎng)站采集不同行業(yè)數(shù)據(jù)。源數(shù)據(jù)路徑的獲取1、使用谷歌瀏覽器，輸入網(wǎng)址，進(jìn)入新浪財經(jīng)網(wǎng)站的財經(jīng)首頁網(wǎng)址：/stock/sl/#sinaindustry_12、選擇某個行業(yè)，如“電子信息”獲取行業(yè)財報數(shù)據(jù)1、獲取一個企業(yè)的三大報表下載路徑返回各企業(yè)信息頁面，單擊【寶信軟件】，進(jìn)入該企業(yè)數(shù)據(jù)頁面。鞏固與練習(xí)從新浪財經(jīng)網(wǎng)站任選一家煤炭的企業(yè)，采集其資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表和現(xiàn)金流量表的數(shù)據(jù)。任務(wù)二Python入門及應(yīng)用子任務(wù)二Python數(shù)據(jù)處理目錄任務(wù)描述Python數(shù)據(jù)處理是Python爬蟲中的一個重要環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)處理不是一個簡單的整理和羅列過程，需要數(shù)據(jù)分析人員在獲取的數(shù)據(jù)中，利用常用函數(shù)及SQL語言篩選有用的信息和數(shù)據(jù)。通常獲取的原始數(shù)據(jù)會存在諸多問題，比如殘缺的數(shù)據(jù)、重復(fù)的數(shù)據(jù)、無效的數(shù)據(jù)等問題,在數(shù)據(jù)處理過程中,需要將這些影響分析的數(shù)據(jù)處理好,才能獲得更加精確的分析結(jié)果。任務(wù)要求掌握數(shù)據(jù)處理的基本思路和方法,并完成對子任務(wù)一中爬取的部分電子信息類企業(yè)利潤表、資產(chǎn)負(fù)債表和現(xiàn)金流量表的處理。數(shù)據(jù)導(dǎo)入MySQL數(shù)據(jù)庫雙擊左側(cè)連接名，右鍵單擊【新建數(shù)據(jù)庫】。在彈出窗口中，輸入數(shù)據(jù)庫名：report_data，字符集：utf8--UTF-8Unicode，單擊【確定】。鞏固與練習(xí)對子任務(wù)一鞏固與練習(xí)中采集到的三大數(shù)據(jù)報表進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。任務(wù)二Python入門及應(yīng)用子任務(wù)三Python數(shù)據(jù)可視化目錄任務(wù)描述數(shù)據(jù)可視化，是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究，是以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應(yīng)信息單位的各種屬性和變量。數(shù)據(jù)可視化可以增強數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)效果，方便用戶以更加直觀的方式觀察數(shù)據(jù)，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的信息，使用戶在短時間內(nèi)理解數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與價值。Matplotlib

是

Python

中常用的可視化庫，為數(shù)據(jù)的可視化輸出提供了高效的處理方式，方便用戶快速繪制圖表，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析的目的。任務(wù)要求結(jié)合

Python

中的Matplotlib及Pandas

庫，利用不同的圖表完成對三大報表的分析。分析寶信軟件的應(yīng)收賬款趨勢（折線圖）統(tǒng)計寶信軟件的應(yīng)收賬款數(shù)據(jù)（柱形圖）分析寶信軟件2020年應(yīng)收賬款占流動資產(chǎn)的比例（餅圖）Python數(shù)據(jù)可視化財務(wù)大數(shù)據(jù)分析課程

—數(shù)據(jù)采集、處理與挖掘金蝶精一信息科技服務(wù)有限公司任務(wù)一

數(shù)據(jù)采集子任務(wù)一

采集報表數(shù)據(jù)子任務(wù)二

采集電商平臺的評論任務(wù)二

數(shù)據(jù)處理子任務(wù)一

數(shù)據(jù)清洗子任務(wù)二

補全數(shù)據(jù)缺值子任務(wù)三

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化任務(wù)三

數(shù)據(jù)挖掘子任務(wù)一

文本處理詞云子任務(wù)二

線性回歸目錄1．掌握利用金蝶大數(shù)據(jù)處理平臺進(jìn)行報表數(shù)據(jù)采集的方法2．掌握利用金蝶大數(shù)據(jù)處理平臺進(jìn)行電商平臺評論數(shù)據(jù)采集的方法3．掌握利用金蝶大數(shù)據(jù)處理平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗的方法4．掌握利用金蝶大數(shù)據(jù)處理平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法5．掌握利用金蝶大數(shù)據(jù)處理平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的方法學(xué)習(xí)目標(biāo)事半功倍

愛迪生在研究一個項目時，吩咐學(xué)生阿普頓去測量一個梨形玻璃泡的體積。阿普頓是個高材生，不屑地接受了任務(wù)。但是兩個小時過去了，他一連換了幾十個公式，仍無法得出答案。愛迪生見狀，拿起玻璃泡向其中倒?jié)M水，對阿普頓說：“你去測量一下水的體積，那就是我們想要的答案。”阿普頓茅塞頓開，從此對愛迪生畢恭畢敬。

大數(shù)據(jù)是大量、高速、多變的信息，需要新型的處理方式去挖掘其背后隱藏的信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力，能夠有效地幫助企業(yè)迅速做出正確的決策，達(dá)到事半功倍的效果。職業(yè)素養(yǎng)點撥任務(wù)一

數(shù)據(jù)采集子任務(wù)一

采集報表數(shù)據(jù)子任務(wù)二

采集電商平臺的評論目錄大數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集：指從真實世界中獲得原始數(shù)據(jù)的過程，即從數(shù)據(jù)源和其它待測設(shè)備等模擬和數(shù)字被測單元中自動采集信號或者數(shù)據(jù)，送到目標(biāo)庫中進(jìn)行分析、處理。數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)分析的入口，是進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的前提也是必要條件，所以是相當(dāng)重要的一個環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)類型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，可用二維表結(jié)構(gòu)表示。類似XML、HTML之類，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)內(nèi)容混雜在一起。各種文檔、圖片、視頻、音頻等。大數(shù)據(jù)的來源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)商業(yè)數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來自于企業(yè)ERP系統(tǒng)、POS終端系統(tǒng)、網(wǎng)上支付系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，是現(xiàn)在最主要的數(shù)據(jù)來源渠道指網(wǎng)絡(luò)空間交互過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，包括通信記錄及微信、微博等社交媒體和百度、谷歌等搜索引擎產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在計算機互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，利用射頻識別、紅外感應(yīng)器、傳感器、無線數(shù)據(jù)通信等技術(shù)，構(gòu)造覆蓋世界上萬事萬物的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)常用大數(shù)據(jù)采集方法數(shù)據(jù)庫采集企業(yè)通過在采集端部署大量數(shù)據(jù)庫，并在這些數(shù)據(jù)庫之間進(jìn)行負(fù)載均衡和分片，來完成大數(shù)據(jù)采集工作。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集是指通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲或網(wǎng)站公開API等方式從網(wǎng)站上獲取數(shù)據(jù)信息的過程。感知設(shè)備數(shù)據(jù)采集感知設(shè)備數(shù)據(jù)采集是指通過傳感器、攝像頭和其他智能終端自動采集信號、圖片或錄像來獲取數(shù)據(jù)。系統(tǒng)日志采集系統(tǒng)日志采集主要是手機公司業(yè)務(wù)平臺日常產(chǎn)生的大量日志數(shù)據(jù)，供離線和在線的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)使用。任務(wù)描述

企業(yè)的三大報表包括資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表、現(xiàn)金流量表，從多個角度體現(xiàn)了企業(yè)的運營情況。金蝶大數(shù)據(jù)處理平臺內(nèi)置了用于采集上交所和東方財富網(wǎng)上的企業(yè)的三大報表數(shù)據(jù)的Python代碼，針對沒有Python

編程能力的人根據(jù)具體的采集需求靈活設(shè)置參數(shù)，以采集三大報表數(shù)據(jù)。任務(wù)要求從東方財富網(wǎng)站爬取三一重工集團(tuán)2019年和2020年的資產(chǎn)負(fù)債表數(shù)據(jù)，并進(jìn)行對比。鞏固與練習(xí)任意選擇一家企業(yè)，在金蝶大數(shù)據(jù)處理平臺從東方財富網(wǎng)站中爬取2019和2020年兩年的利潤表數(shù)據(jù)做對比。任務(wù)一

數(shù)據(jù)采集子任務(wù)一

采集報表數(shù)據(jù)子任務(wù)二

采集電商平臺的評論目錄電商平臺評論采集隨著互聯(lián)網(wǎng)與電子商務(wù)技術(shù)的快速發(fā)展，人們對網(wǎng)絡(luò)購物的需求越來越大，隨之產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也在呈指數(shù)式地增長。電子商務(wù)與傳統(tǒng)的商務(wù)活動不同，人們在電商平臺購買產(chǎn)品后，會對產(chǎn)品的質(zhì)量、價格、外觀、使用體驗等方面發(fā)表自己的觀點，各種觀點充斥在電商平臺上，形成了海量的評論數(shù)據(jù)信息。在數(shù)以億計的評論數(shù)據(jù)中獲得有價值的信息，無異于大海撈針。因此，需要通過技術(shù)手段來采集評論數(shù)據(jù)，從而挖掘以獲取其中包含的有用信息。電商平臺評論采集采集電商平臺評論，通過分析處理，挖掘出其中蘊含的有用信息并反饋給用戶、電商平臺及商家。

對用戶來說，可以對產(chǎn)品評價觀點形成較全面的、客觀的了解，避免被部分評價觀點所誤導(dǎo)，造成對產(chǎn)品的錯誤認(rèn)知和判斷，提高用戶網(wǎng)購的滿意度。對電商平臺來說，可以通過信息了解用戶需求，及時修正平臺設(shè)計上的不足，優(yōu)化用戶體驗，提升自身的市場占有率和競爭力。

對商家來說，能夠及時了解和改進(jìn)產(chǎn)品本身、銷售策略和服務(wù)上的不足，減少負(fù)面評論對品牌和產(chǎn)品銷售的影響，提高商家的收益。本次任務(wù)將通過大數(shù)據(jù)處理平臺，采集需要的電商平臺產(chǎn)品的歷史評價數(shù)據(jù)。任務(wù)描述

隨著互聯(lián)網(wǎng)與電子商務(wù)技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)購變得越來越流行，人們對網(wǎng)絡(luò)購物的需求也越來越，這種需求推動了更多電商平臺的發(fā)展，引起了激烈的競爭。在這種競爭環(huán)境下，了解消費者的想法從而提高商品自身競爭力對電商平臺就變得尤為重要。其中，非常重要的一種方式就是采集電商平臺的評論，并對其進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析。本次任務(wù)將通過金蝶大數(shù)據(jù)處理平臺，獲取對應(yīng)電商平臺某產(chǎn)品的歷史評價數(shù)據(jù)。任務(wù)要求獲取唯品會上飛科爆款

FS310

電動剃須刀的的全部歷史評價數(shù)據(jù),最新的評論排在最前面。

鞏固與練習(xí)獲取唯品會網(wǎng)站上其他任一商品的全部歷史評價數(shù)據(jù)，將最熱門的評論排在最前面。

任務(wù)二

數(shù)據(jù)處理子任務(wù)一

數(shù)據(jù)清洗子任務(wù)二

補全數(shù)據(jù)缺值子任務(wù)三

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化目錄數(shù)據(jù)清洗通過填補遺漏數(shù)據(jù)、消除異常數(shù)據(jù)、平滑噪聲數(shù)據(jù)，以及糾正不一致的數(shù)據(jù)，去掉數(shù)據(jù)中的噪音、填充空值、丟失值和處理不一致數(shù)據(jù)。改善數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高數(shù)據(jù)挖掘的精度和性能。數(shù)據(jù)清洗-去除多余數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)集中刪除不需要的數(shù)據(jù)，包括重復(fù)數(shù)據(jù)和與分析內(nèi)容不相關(guān)的數(shù)據(jù)。一般情況下，我們會盡可能多的收集數(shù)據(jù)，但不是所有的字段數(shù)據(jù)都能應(yīng)用到模型構(gòu)建過程中，也不是將所有的字段屬性都放到構(gòu)建模型中，最終模型的效果就一定好。實際上，字段屬性越多，模型的構(gòu)建就會越慢，多余數(shù)據(jù)也會干擾模型構(gòu)建的準(zhǔn)確性，所以需要將多余的字段進(jìn)行刪除操作。在進(jìn)行該過程的時候，要注意備份原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)清洗-邏輯錯誤清洗通過簡單的邏輯推理發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的問題數(shù)據(jù)，防止分析結(jié)果走偏。主要包含以下幾個步驟：數(shù)據(jù)去重去除/替換不合理的值去除/重構(gòu)不可靠的字段值（修改矛盾的內(nèi)容）數(shù)據(jù)清洗-空缺值的處理忽略該記錄去掉對應(yīng)屬性手工填寫空缺值使用默認(rèn)值使用屬性平均值使用同類樣本平均值預(yù)測最可能的值空缺值通過推斷補全任務(wù)描述數(shù)據(jù)清洗的結(jié)果是對有著重復(fù)、錯誤或殘缺等問題的數(shù)據(jù)進(jìn)行對應(yīng)方式的處理，得到標(biāo)準(zhǔn)的、連續(xù)的數(shù)據(jù)，提供給數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘等使用。大數(shù)據(jù)處理平臺對上傳的excel表格的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)全局清洗和局部清洗。具體功能包括數(shù)據(jù)去重、列刪除、字符替換等。任務(wù)要求對采集到的電商平臺評價數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，要求同一個用戶的評價只保留一條，刪除用戶頭像信息，將匿名用戶的評價中的用戶名稱改成匿名用戶，匿名的VIP會員改成匿名vip用戶。鞏固與練習(xí)1、在以上任務(wù)的基礎(chǔ)上，刪除字段“商品價格”、“商品編號”、“評論標(biāo)簽”和“#”，并將商品名稱統(tǒng)一改成“2020款iPad”。2、刪除“匿名vip用戶”的評論數(shù)據(jù)。任務(wù)二

數(shù)據(jù)處理子任務(wù)一

數(shù)據(jù)清洗子任務(wù)二

補全數(shù)據(jù)缺值子任務(wù)三

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化目錄缺失值在各種實用的數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)屬性值缺失的情況經(jīng)常發(fā)生甚至是不可避免的。

對數(shù)據(jù)挖掘來說，空值的存在，造成了以下影響：丟失了大量的有用信息；數(shù)據(jù)所表現(xiàn)出的不確定性更加顯著，其中蘊涵的確定性成分更難把握；包含空值的數(shù)據(jù)會使挖掘過程陷入混亂，導(dǎo)致不可靠的輸出。因此，空缺的數(shù)據(jù)需要通過專門的方法進(jìn)行推導(dǎo)、填充等，以減少數(shù)據(jù)挖掘算法與實際應(yīng)用之間的差距。

缺失值處理的方法：（1）刪除操作（2）補全操作缺失值處理的方法刪除操作（1）當(dāng)某個特征上面的數(shù)據(jù)缺失太大的時候，直接將這個特征刪除。（2）當(dāng)特征上面的缺失值很少的時候，比如只有幾個缺失值的時候，可以考慮把包含這些缺失值的元組進(jìn)行刪除。缺失值處理的方法補全操作（1）均值填充法?如果缺失值是數(shù)值型的，就根據(jù)該變量在其他所有對象的取值的平均值來填充該缺失的變量值;?如果缺失值是非數(shù)值型的，則使用眾數(shù)來補齊該缺失的變量值。（2）熱卡填充填補法在完整數(shù)據(jù)中找到一個與它最相似的對象，然后用這個相似對象的值來進(jìn)行填充。（3）回歸填充法回歸替換法首先需要選擇若干個預(yù)測缺失值的自變量,然后建立回歸方程估計缺失值，即用缺失數(shù)據(jù)的條件期望值對缺失值進(jìn)行替換。（4）其它填充方法極大似然估計、期望最大化法、K最近距離鄰法等。任務(wù)描述在實踐中，我們拿到的數(shù)據(jù)可能包含大量缺失值。在處理缺失值時，可以對缺失值進(jìn)行舍棄或補全，但在實際數(shù)據(jù)中，往往缺失數(shù)據(jù)占據(jù)相當(dāng)?shù)谋戎?，如果舍棄缺失?shù)據(jù)，會丟失大量信息，不利于后續(xù)數(shù)據(jù)的處理和分析。因此，數(shù)據(jù)缺失值補全是數(shù)據(jù)清理中十分重要的一步。任務(wù)要求上傳子任務(wù)一中保存的經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗的文件，選擇恰當(dāng)?shù)难a全方法，將表中的空缺值進(jìn)行補全，對無圖片的評價記錄填寫無圖片評價。鞏固與練習(xí)導(dǎo)入“銷售訂單”表，對“單據(jù)編號”字段中的空缺值進(jìn)行插補，要求格式相同且不與其他單據(jù)編號重復(fù)。任務(wù)二

數(shù)據(jù)處理子任務(wù)一

數(shù)據(jù)清洗子任務(wù)二

補全數(shù)據(jù)缺值子任務(wù)三

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化目錄任務(wù)三

數(shù)據(jù)挖掘子任務(wù)一

文本處理詞云子任務(wù)二

線性回歸目錄大數(shù)據(jù)挖掘從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。為什么需要數(shù)據(jù)挖掘？什么是數(shù)據(jù)挖掘？數(shù)據(jù)存儲成本越來越低，存在海量的原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)維度大，難以理解數(shù)據(jù)豐富但知識缺乏，需要有效技術(shù)從原始數(shù)據(jù)中抽取知識大數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘能做什么？分類(Classification)估值(Estimation)預(yù)測(Prediction)相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則(Affinitygroupingorassociationrules)聚類(Clustering)描述和可視化(DescriptionandVisualization)復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘數(shù)據(jù)挖掘分析方法（1）分類

首先從數(shù)據(jù)中選出已經(jīng)分好類的訓(xùn)練集，在該訓(xùn)練集上運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，建立一個分類模型，再將該模型用于對沒有分類的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。（2）估值估值與分類類似，不同之處在于，分類描述的是離散型變量的輸出，而估值處理連續(xù)值的輸出；分類的類別是確定數(shù)目的，估值的量是不確定的。估值可以作為分類的準(zhǔn)備工作。（3）預(yù)測

預(yù)測是通過分類或估值來進(jìn)行，通過訓(xùn)練得出一個模型，如果對于檢驗樣本組而言該模型具有較高的準(zhǔn)確率，可將該模型用于對新樣本的未知變量進(jìn)行預(yù)測。數(shù)據(jù)挖掘分析方法（4）相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)不同項之間的聯(lián)系，其目的是發(fā)現(xiàn)哪些事情總是一起發(fā)生。（5）聚類

聚類是自動尋找并建立分組規(guī)則的方法，它通過判斷樣本之間的相似性，把相似樣本劃分在一個簇中。聚類和分類的區(qū)別是聚類不依賴于預(yù)先定義好的類，不需要訓(xùn)練集。（6）描述和可視化

是對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的表示方式。（7）復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘

處理文本、Web、

圖形圖像、視頻、音頻等。文本處理——詞云詞云：對文本中詞頻較高的分詞，給予視覺上的突出，形成“關(guān)鍵詞渲染”，從而過濾掉大量的文本信息，使瀏覽者一眼掃過就可以領(lǐng)略文本的主旨。本任務(wù)將具體展示復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘中的文本處理詞云。任務(wù)描述

詞云圖是一種用來展現(xiàn)高頻關(guān)鍵詞的可視化表達(dá)，通過文字、色彩、圖形的搭配，產(chǎn)生有沖擊力地視覺效果，而且能夠傳達(dá)有價值的信息。利用這一優(yōu)點，可以將詞云圖運用于電子商務(wù)平臺中。例如采集電商平臺某商品的評論數(shù)據(jù)，在經(jīng)過一系列數(shù)據(jù)處理后，繪制出的詞云圖能方便瀏覽者了解大眾對這一商品的主要評價詞。任務(wù)要求

對電商平臺評論數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，只保留“評論內(nèi)容”列，繪制出電商平臺評論的詞云圖，并對詞云圖中包含的信息進(jìn)行簡單闡述。鞏固與練習(xí)采集唯品會上任一商品的評論數(shù)據(jù)，在金蝶大數(shù)據(jù)處理平臺中繪制詞云圖，并對詞云圖中包含的信息進(jìn)行分析。任務(wù)三

數(shù)據(jù)挖掘子任務(wù)一

文本處理詞云子任務(wù)二

線性回歸目錄回歸的起源

回歸(Regression)最初來源于生物學(xué)，英國生物學(xué)家F.Galton在研究身高的遺傳問題時，發(fā)現(xiàn)父輩身高與子輩身高之間存在一定的關(guān)系。即：就身高的平均意義而言，父輩的身高和子輩的身高之間存在著某種關(guān)系。后來，“回歸”一詞用來泛指變量之間的回歸關(guān)系及回歸分析方法，即根據(jù)解釋變量的變化來估計或預(yù)測被解釋變量的平均變化狀態(tài)?；貧w分析對于比較簡單的變量之間的關(guān)系，有時侯可以憑著過去的經(jīng)驗與直覺來判斷，但是對于比較復(fù)雜或需要精確結(jié)果的，就需要依賴客現(xiàn)的統(tǒng)計方法來了解它們之間的關(guān)系了。統(tǒng)計學(xué)研究這些關(guān)系的方法除了方差分析之外，還有回歸分析、相關(guān)分析等。

回歸分析主要在了解自變量與因變量間的數(shù)量關(guān)系。主要目的:了解自變量與因變量關(guān)系方向及強度；以自變量所建立模式對因變量作預(yù)測。

線性回歸——最簡單的有監(jiān)督學(xué)習(xí)一元線性回歸1020002040TargetyFeature

x

一元線性回歸模型只包含一個解釋變量（自變量）和一個被解釋（因變量），是最簡單的線性回歸模型。線性回歸線性回歸分析的基本步驟：（1）構(gòu)建包含因變量和自變量的訓(xùn)練集；（2）通過散點圖，確認(rèn)因變量和自變量之間的近似線性關(guān)系；（3）估計系數(shù)，構(gòu)建模型；（4）檢驗?zāi)Ｐ?；?）利用模型進(jìn)行預(yù)測。任務(wù)描述回歸分析是一種通過建立模型來研究變量之間的相互關(guān)系的密切程度、結(jié)構(gòu)狀態(tài)及進(jìn)行模型預(yù)測的有效工具。線性回歸是利用回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法，期待能夠用一個直線較為精確地描述數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，這樣當(dāng)出現(xiàn)新的數(shù)據(jù)的時候，就能夠預(yù)測出一個較為精確的預(yù)測結(jié)果。本任務(wù)要求對上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸分析。任務(wù)要求公司預(yù)測市場投入對廣告的影響，整理了過往的數(shù)據(jù)市場投入和銷售數(shù)據(jù)后，用數(shù)據(jù)挖掘算法來構(gòu)建預(yù)測模型。本案例擬用線性回歸算法來構(gòu)建模型,使用“廣告投放銷量數(shù)據(jù)(線性回歸)”表，構(gòu)建預(yù)測模型并觀察商品銷量與不同廣告投放渠道投入力度之間的關(guān)系。導(dǎo)入“待預(yù)測數(shù)據(jù)”表，根據(jù)模型得到預(yù)測數(shù)據(jù)。鞏固與練習(xí)使用“房價數(shù)據(jù)(線性回歸)”表構(gòu)建模型，預(yù)測城市道路擁堵系數(shù)、大型住宅用地比例、非零售商業(yè)用地比例等因素對房屋均價的影響。通過生成的散點圖觀察分析這些因素與房屋均價之間的關(guān)系，并導(dǎo)入“房價數(shù)據(jù)（待預(yù)測數(shù)據(jù)）”表，根據(jù)預(yù)測模型得到預(yù)測數(shù)據(jù)。財務(wù)大數(shù)據(jù)分析課程

—分析企業(yè)案例背景金蝶精一信息科技服務(wù)有限公司任務(wù)一

了解企業(yè)概況任務(wù)二

企業(yè)SWOT分析任務(wù)三

企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)分析目錄1．掌握行業(yè)研究分析的基本思路2．掌握SWOT分析方法3．了解企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)分析的方法學(xué)習(xí)目標(biāo)知己知彼，百戰(zhàn)不殆

“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”是《孫子兵法》的精髓，它概括性地描述了孫武對戰(zhàn)爭中敵我勢力的認(rèn)識。古往今來，歷代軍事學(xué)家都在運用這一基本規(guī)律制訂作戰(zhàn)計劃。實踐證明，它不管是對戰(zhàn)爭還是商業(yè)活動，都有深刻的指導(dǎo)意義。

商業(yè)競爭激烈，企業(yè)需要對競爭對手進(jìn)行詳細(xì)、準(zhǔn)確、全面、深入的了解，并進(jìn)行周密嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治?，從而制訂出切合企業(yè)實際情況的戰(zhàn)略和應(yīng)對措施，獲得競爭的勝利。企業(yè)首先需要對市場需求以及消費者使用本企業(yè)產(chǎn)品和競品的情況進(jìn)行深入調(diào)查，了解自身環(huán)境和競爭對手的詳細(xì)信息，然后進(jìn)行SWOT分析，這是企業(yè)在紛繁復(fù)雜的競爭環(huán)境中取勝的關(guān)鍵。職業(yè)素養(yǎng)點撥任務(wù)描述

隨著5G、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)與不同產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，很多產(chǎn)業(yè)都在發(fā)生革命性的轉(zhuǎn)變。了解一家企業(yè)的發(fā)展歷程以及當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顩r，對于研究該企業(yè)的運作和管理模式是很重要的基礎(chǔ)。任務(wù)要求請查找一家食品類的新零售企業(yè)，了解其發(fā)展歷程，以及發(fā)展現(xiàn)狀，分析該企業(yè)與新技術(shù)如何結(jié)合，進(jìn)行新零售業(yè)態(tài)的轉(zhuǎn)型和變革。案例背景幸福蛋糕2008年創(chuàng)立于深圳，是一家集面包、蛋糕等烘焙類食品生產(chǎn)、銷售為一體的全國知名企業(yè)，并且經(jīng)過多年發(fā)展已經(jīng)成為數(shù)據(jù)和技術(shù)驅(qū)動的O2O蛋糕品牌?；谛畔⒓夹g(shù)的革新和用戶消費習(xí)慣的改變以及新零售基礎(chǔ)設(shè)施的完善，通過“線上下單，線下配送”及定制化服務(wù)，力求為消費者提供良好的消費體驗。企業(yè)簡介歷史沿革企業(yè)文化主要產(chǎn)品企業(yè)運營模式幸福蛋糕總部采購統(tǒng)一營銷統(tǒng)一門店門店加工中心門店加工中心官網(wǎng)商城門店門店加工中心門店加工中心……案例背景幸福蛋糕自2015年開放品牌合作，以城市合伙人為主的形式進(jìn)行擴(kuò)張。幸福蛋糕先后覆蓋了全國200多個城市，包括深圳、上海、北京、廣州、澳門等，建立了400多個分布式制作中心，自營及加盟的新零售門店140余家。在各大網(wǎng)購平臺、官網(wǎng)以及微信公眾號即可購買。用戶下單后，幸福蛋糕分布式制作中心即時快速生產(chǎn)，覆蓋范圍內(nèi)2～5小時專業(yè)冷鏈高效配送，配送人次達(dá)2億。鞏固與練習(xí)1.烘焙類行業(yè)有什么特點?請簡述主要的運作模式。2.幸福蛋糕采用了哪些新技術(shù)、新模式，來使自己的競爭力不斷增強?3.列舉典型的新零售企業(yè)?新零售企業(yè)有哪些突出的特點?任務(wù)一

了解企業(yè)概況任務(wù)二

企業(yè)SWOT分析任務(wù)三

企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)分析目錄任務(wù)描述SWOT分析是指優(yōu)勢、劣勢、機會、風(fēng)險。采用SWOT分析方法，可以快速了解一家企業(yè)的核心競爭力，也可以對該企業(yè)未來的發(fā)展前景有一定的預(yù)判，并能提出針對性的改進(jìn)措施來提升企業(yè)的綜合能力。任務(wù)要求查閱SWOT分析方法的介紹，針對幸福蛋糕這家企業(yè)進(jìn)行全面的分析，掌握SWOT分析方法。鞏固與練習(xí)1.請簡述

SWOT分析法的主要思路?2．通過閱讀幸福蛋糕的SWOT分析內(nèi)容，你覺得幸福蛋糕在哪些方面可進(jìn)一步改進(jìn)?3.利用SWOT分析法，分析元祖食品的相關(guān)特點。任務(wù)一

了解企業(yè)概況任務(wù)二

企業(yè)SWOT分析任務(wù)三

企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)分析目錄任務(wù)描述通過對行業(yè)的分析，以及企業(yè)的SWOT分析，可以對企業(yè)及其所在的行業(yè)有較深入的理解。在此基礎(chǔ)上，才能更有效地理解企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)。任務(wù)要求根據(jù)前面所提供的資料，請分析幸福蛋糕的戰(zhàn)略目標(biāo)。鞏固與練習(xí)1.企業(yè)高層如何制定戰(zhàn)略目標(biāo)?2．通過前面提供的材料,你覺得幸福蛋糕高層制定的戰(zhàn)略目標(biāo)是否合理?請分析評述。3．根據(jù)本章所提供的內(nèi)容，制作關(guān)于新零售烘焙食品行業(yè)的PPT分析報告并進(jìn)行匯報。財務(wù)大數(shù)據(jù)分析課程

—銷售主題分析金蝶精一信息科技服務(wù)有限公司任務(wù)一

銷售計劃完成情況任務(wù)二

銷售額趨勢分析任務(wù)三

銷售額貢獻(xiàn)分析任務(wù)四

客戶分析

任務(wù)五

銷售渠道分析任務(wù)六

銷售供貨分析任務(wù)七

銷售分析小結(jié)目錄學(xué)習(xí)目標(biāo)1．熟悉銷售主題分析的整體思路2．掌握銷售計劃完成情況分析的方法3．掌握銷售額趨勢分析的方法4．掌握銷售額貢獻(xiàn)分析的方法5．掌握客戶分析的方法6．掌握銷售渠道分析的方法7．掌握銷售供貨分析的方法8．學(xué)會構(gòu)建銷售分析的整體關(guān)鍵指標(biāo)體系職業(yè)素養(yǎng)點撥凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢

《禮記·中庸》中有句話：“凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢?！痹谧鲆患聲r，只有美好的設(shè)想是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還需要有合理的計劃。計劃可以對最初的設(shè)想進(jìn)行科學(xué)分析，明確知道設(shè)想是否可以實現(xiàn)。同時，計劃也可以指導(dǎo)設(shè)想實現(xiàn)的過程，大大節(jié)省時間，減輕壓力。

企業(yè)在開展?fàn)I銷活動之前，不對內(nèi)外環(huán)境進(jìn)行精準(zhǔn)分析，不對可能變化的主要因素做出預(yù)測并制訂備選方案，而是盲目制訂計劃，就可能帶來巨大損失。因此，數(shù)據(jù)分析人員需要廣搜數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)分析，對可能發(fā)生重大變化的主要因素做出應(yīng)有的預(yù)測，相應(yīng)地制訂多個方案，選擇最為滿意的方案及備選方案。只有這樣，企業(yè)才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地。任務(wù)一銷售計劃完成情況數(shù)據(jù)建?！P(guān)系的建立邏輯當(dāng)我們的指標(biāo)計算涉及到兩張或以上表格中的數(shù)據(jù)時，我們需要對相關(guān)的表格建立關(guān)聯(lián)，關(guān)聯(lián)只能在兩張表之間建立，但是可以通過多次關(guān)系的建立聯(lián)連多張表格數(shù)據(jù)。建立關(guān)聯(lián)的提前是兩張表中關(guān)聯(lián)的字段，至少一個表中的字段是唯一的，即只能建立“一對一”、“一對多”或“多對一”的關(guān)系，而不能建立“多對多”的關(guān)系。計算字段的創(chuàng)建如果我們需要的指標(biāo)無法從表格中直接獲取，我們需要對數(shù)據(jù)設(shè)置公式計算。如果抽取的數(shù)據(jù)涉及兩張或以上表格，需要在表格建立了關(guān)系的基礎(chǔ)上方可設(shè)置計算公式。例如銷售完成率的計算，我們分別需要從《銷售計劃表（2020年）》和《銷售匯總表（2020年）》中獲取計劃銷售額和實際銷售額，由于兩張表的關(guān)系建立在門店一對多的基礎(chǔ)上，因此在設(shè)置銷售計劃完成率公式時，我們需要使用SUM函數(shù)先進(jìn)行匯總。完成情況的表達(dá)與指標(biāo)呈現(xiàn)表達(dá)計劃的完成情況常用完成率來表示，指為實際值對比目標(biāo)值的符合程度。其表達(dá)式為：實際數(shù)值/計劃或目標(biāo)數(shù)值。單個項目的完成率指標(biāo)通常使用指針圖或環(huán)形進(jìn)度圖，其中指針圖更多用于事后對完成情況的評價，且可以設(shè)置不同顏色來顯示指標(biāo)的完成情況的評價；而環(huán)形進(jìn)度圖更多用于在項目實施過程中對進(jìn)度的監(jiān)測。多個項目完成率指標(biāo)可以采用多系統(tǒng)條形圖或柱形圖分別呈現(xiàn)。任務(wù)描述幸福蛋糕銷售店面類型分為加工中心和新零售門店，加工中心只承接線上訂單；新零售門店可同時承接線上訂單和線下訂單。新零售門店是企業(yè)2018年為推動業(yè)態(tài)智慧零售轉(zhuǎn)型升級的重點發(fā)展戰(zhàn)略，相比于原來的普通門店更注重店面場景的打造，消費者的個性化需求可以得到更多的尊重與照顧。新零售門店主要以下午茶和面包作為重點產(chǎn)品，相比于蛋糕的低頻，面包顯然能有更多機會出現(xiàn)在人們的生活場景中，非常適合彌補烘焙品牌在高頻次消費方面的不足，從2019年11月幸福蛋糕快速布局智慧零售門店。任務(wù)要求分析2020年總體、各區(qū)域及不同門店類型的銷售額計劃的完成情況，并篩選出新零售門店銷售計劃完成率最差的五名進(jìn)行排序，列出銷售計劃制定和執(zhí)行中存在的問題或風(fēng)險，討論問題產(chǎn)生的原因及后果，并提出改善建議。具體指標(biāo)（1）總體銷售計劃完成率（2）片區(qū)銷售計劃完成率排序（3）不同店面類型的銷售計劃完成率（4）新零售門店銷售計劃完成率排序（呈現(xiàn)排名后五位的門店）分析結(jié)果1、總體銷售計劃完成率總體銷售計劃完成率為110.13%，雖然面臨疫情沖擊，說明管理層的應(yīng)對措施整體恰當(dāng)并得到有效執(zhí)行，完成了年度銷售目標(biāo)任務(wù)。分析結(jié)果2、片區(qū)銷售計劃完成率分析區(qū)域銷售計劃完成情況，總體東北、西北、華中未達(dá)計劃目標(biāo)，完成率分別為91.82%、88.88%和98.98%；華南、華東地區(qū)銷售額完成情況較好，計劃完成率分別達(dá)到114.92%、117.26%，西南、華北整體銷售計劃額達(dá)標(biāo)。分析結(jié)果3、不同店面類型的銷售計劃完成率進(jìn)一步分析不同門店類型的銷售完成情況發(fā)現(xiàn)，加工中心店計劃完成率達(dá)到122.61%，整體超額完成了銷售計劃；新零售門店計劃完成率僅89.41%，未能完成銷售計劃。分析結(jié)果4、不同店面類型的銷售計劃完成率對類型為新零售門店的店面進(jìn)行分析，排名最差的五家店面均位于華中地區(qū)湖北省。課堂討論假設(shè)銷售計劃的制定是合理，討論各個門店未能完成銷售計劃還可能存在哪些原因？課堂討論銷售計劃的制定應(yīng)考慮哪些因素？鞏固與練習(xí)幸福蛋糕擬制定下一年度銷售計劃，根據(jù)公司的戰(zhàn)略目標(biāo)，明年公司的目標(biāo)是新零售店增長200%，銷售收入增長100%。根據(jù)地區(qū)和規(guī)模不同，每家新零售店的初始投資約為80萬-500萬左右，可以以自營或招募城市合伙人的方式實現(xiàn)。若招募城市合伙人，初始投資則由合伙人出資。另外為配合新增銷量，中央工廠擴(kuò)大產(chǎn)能，需新增投資額約1000萬元。結(jié)合目前的形勢，討論下一年度影響計劃實現(xiàn)的因素。任務(wù)二銷售額趨勢分析趨勢分析法在做趨勢分析時，通常可采用折線圖、柱形圖或面積圖等來進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。其中折線圖適用于多個系列的趨勢分析，柱形圖用于分析單個項目的趨勢更為直觀，而面積圖更適用于需要同時呈現(xiàn)系列趨勢和總體趨勢的情況。任務(wù)描述幸福蛋糕依托數(shù)字化的技術(shù)，對于市場有較強的敏感性。自2016年起，幸福蛋糕開始“造節(jié)”行動。2017年9月創(chuàng)辦“910幸福狂歡節(jié)”，請全國人民免費吃蛋糕，取得良好的營銷效果，當(dāng)日銷售額破千萬。節(jié)日場景對蛋糕的銷售有著強有力的提振效果，2018年母親節(jié)蛋糕產(chǎn)品單日銷量達(dá)85660個，同比去年增長338%。任務(wù)描述截至2020年，幸福蛋糕覆蓋全國200多個城市，擁有400多個生產(chǎn)配送中心，其中新零售門店已突破140家，并計劃大力擴(kuò)張新零售門店，2021年計劃超過五百家。管理層擬分析近幾年的銷售趨勢，評估企業(yè)在各個時期戰(zhàn)略執(zhí)行的效果和外部因素對銷量的影響，并對未來銷售目標(biāo)的制定和執(zhí)行提供參考。任務(wù)要求分析2016-2020年總體、各區(qū)域、各門店以及商品品類的月度銷售額趨勢，指出銷售額是否實現(xiàn)增長、趨勢變動中存在的規(guī)律，以及是否存在異常波動，并分析規(guī)律形成的原因，如果存在異常波動，分析可能存在的問題和風(fēng)險，可能造成的后果，并提出改進(jìn)建議。門店銷售趨勢分析以珠海市的7家門店為例，按年度呈現(xiàn)。具體指標(biāo)（1）總體銷售額趨勢（月度）（2）總體銷售額年度增長率變動趨勢（3）區(qū)域銷售額趨勢（月度）（4）商品類型銷售額趨勢（月度）（5）門店銷售額趨勢（年度）鞏固與練習(xí)分析討論部分門店銷售額迅速增長的原因。任務(wù)三銷售額貢獻(xiàn)分析商品生命周期商品生命周期（productlifecycle），是指商品從準(zhǔn)備進(jìn)入市場開始到被淘汰退出市場為止的全部運動過程，是由需求與技術(shù)的生產(chǎn)周期所決定，是商品在市場運動中的經(jīng)濟(jì)壽命，也即在市場流通過程中，由于消費者的需求變化以及影響市場的其他因素所造成的商品由盛轉(zhuǎn)衰的周期。一般分為導(dǎo)入期、成長期、成熟期、衰退期四個階段。波士頓矩陣假定企業(yè)的產(chǎn)品有明顯的差異并具有不同的細(xì)分市場。在擬定每個產(chǎn)品的發(fā)展戰(zhàn)略時，主要考慮的是它的相對競爭地位(市場占有率)和業(yè)務(wù)增長率。以前者為橫坐標(biāo)，后者為縱坐標(biāo)，分為四個象限，企業(yè)各經(jīng)營單位的產(chǎn)品按其市場占有率和業(yè)務(wù)增長率高低填入相應(yīng)的位置，形成矩陣。瘦狗產(chǎn)品（dogs）：撤退戰(zhàn)略明星產(chǎn)品（stars）：加大投資以支持其迅速發(fā)展。金牛產(chǎn)品（cashcow）：維持，不必大量投資來擴(kuò)展市場規(guī)模問題產(chǎn)品（questionmarks）：選擇性投資戰(zhàn)略任務(wù)描述在對2020年的銷售工作總結(jié)中，除了各個區(qū)域、門店的銷售額貢獻(xiàn)度，管理層也希望對商品類型及具體產(chǎn)品的貢獻(xiàn)度進(jìn)行分析。首先，高層關(guān)注新的商品品類在市場的推廣程度和市場反映，以便及時進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整。例如2019年12月打造以下午茶和面包為主打產(chǎn)品，在店內(nèi)構(gòu)建適合的消費場景的新零售門店，雖然2020年上半年因疫情原因有所停滯，但是從“線上”訂單再次走到“線下”消費，仍然是董事會堅持的戰(zhàn)略目標(biāo)。任務(wù)描述其次，產(chǎn)品開發(fā)負(fù)責(zé)人則關(guān)注具體產(chǎn)品在各地的銷售情況及銷售差異的原因，聽取各區(qū)域的反饋，以對現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)，或根據(jù)市場的需求開發(fā)出更適合的新產(chǎn)品，例如本月推出了新烈焰莓莓、小團(tuán)圓火鍋蛋糕兩款新品。任務(wù)要求分別呈現(xiàn)各商品品類的2020年銷售額占比；占比最大的商品品類銷售額占比的變動趨勢；以云南省2020年12月份銷售數(shù)據(jù)為例，分析各商品銷售占比，分別列出占比最大和最小的前五項并分析其及趨勢，并嘗試給商品定位，評估其所處生命周期；以新烈焰莓莓為例，評估云南省內(nèi)各門店推進(jìn)新品的表現(xiàn)；指出企業(yè)的商品類型、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、門店營銷是否存在問題或風(fēng)險，討論問題產(chǎn)生的原因及后果，并提出改善建議。具體指標(biāo)（1）總體商品類別銷售額占比（2020年）（2）下午茶銷售額占比變動趨勢（2016-2020年按年）（3）商品銷售額占比（4）占比最小前五項商品銷售額趨勢（按日）（5）占比最大前五項商品銷售額趨勢（按日）（6）新烈焰莓莓復(fù)購率（注：某商品客戶復(fù)購率=重復(fù)購買該商品的客戶ID數(shù)/購買該商品的客戶ID總數(shù)量）（7）新烈焰莓莓在不同門店銷售額占比（8）云南省各門店2020年12月銷售排名鞏固與練習(xí)1、分析以下指標(biāo)：（1）小團(tuán)圓火鍋蛋糕的復(fù)購率（2）小團(tuán)圓火鍋蛋糕在不同門店銷售占比給小團(tuán)圓火鍋蛋糕定位，評估其所處生命周期，評估省內(nèi)各門店推進(jìn)新品的表現(xiàn)，指出是否存在的問題或風(fēng)險，討論問題產(chǎn)生的原因及后果，并提出改善建議。

2、在對2020年的銷售工作總結(jié)中，除了商品類型及具體產(chǎn)品的貢獻(xiàn)度進(jìn)行分析，管理層也希望對管理層想了解各個區(qū)域、門店的銷售額貢獻(xiàn)度，用于評價區(qū)域銷售總監(jiān)、門店店長的業(yè)績，同時也有助于后續(xù)調(diào)整業(yè)績指標(biāo)。分析以下指標(biāo):

(1）各區(qū)域銷售額占比

(2）各區(qū)域單店平均銷售額排名

(3）西北區(qū)域各門店銷售額排名請根據(jù)“銷售匯總表（2020年)”，按上述具體指標(biāo)呈現(xiàn)2020年度各區(qū)域和西北區(qū)域各門店的銷售額占比;評價所呈現(xiàn)的各區(qū)域、各門店的重要性;指出各區(qū)域以及西北區(qū)域銷售較差的五家門店在銷售執(zhí)行中存在的問題或風(fēng)險，討論問題產(chǎn)生的原因及后果，并提出改善建議。3、在輕分析視圖中呈現(xiàn)2020年西南市場的門店銷售額排名(篩選排名靠后的前五名)，試分析西南區(qū)域市場開拓強于北方區(qū)域的原因。任務(wù)四客戶分析任務(wù)描述客戶是企業(yè)收入的來源，根據(jù)各種關(guān)于客戶的信息和數(shù)據(jù)來了解客戶需要，分析客戶特征，評估客戶價值，以更好的滿足客戶需求從而創(chuàng)造更多收入來源。幸福蛋糕為提高客戶留存率，推出會員制，給予會員客戶一定的價格優(yōu)惠。管理層擬首先對客戶進(jìn)行總體分析，篩選出重要客戶并分析其重要程度，評估會員制是否能夠有效提高客戶留存率，以設(shè)計更有針對性的營銷方案。任務(wù)要求以云南省客戶數(shù)據(jù)為例，分析公司以何種類型的客戶為主，每種類型中重要客戶的重要程度，評估公司對于客戶的議價能力；對比會員與非會員的客戶留存率，討論公司付出的優(yōu)惠價格成本與提高的留存率是否符合成本效益原則，假設(shè)會員優(yōu)惠帶來的收益可以按以下公式計算，貢獻(xiàn)毛益率假設(shè)為40%：提高留存率帶來的預(yù)期收益=會員的收入總額×（會員留存率-非會員留存率）×貢獻(xiàn)毛益率指出客戶管理中是否存在的問題或風(fēng)險，討論問題產(chǎn)生的原因及后果，并提出改善建議。具體指標(biāo)（1）不同客戶性質(zhì)銷售額占比（2）排名前五的企業(yè)客戶銷售額占比（注：指排名前五的企業(yè)客戶占企業(yè)客戶銷售總額比）（3）會員客戶占個人客戶銷售額比（4）會員/非會員留存率（注：留存率=有回購個人客戶/個人客戶總數(shù)）（5）會員收入額與優(yōu)惠成本額鞏固與練習(xí)1、總結(jié)影響幸福蛋糕客戶議價能力的因素。任務(wù)五銷售渠道分析數(shù)據(jù)分析多圖呈現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析模塊，可以多圖列表呈現(xiàn)。任務(wù)描述要做好市場營銷，不僅要讓消費者知道和認(rèn)可公司的品牌和產(chǎn)品，也包括能夠讓消費者可以便捷的找到和購買公司的產(chǎn)品或服務(wù)。幸福蛋糕是烘焙行業(yè)較早開發(fā)線上交易、提出新零售概念的企業(yè)。通過線上交易的好處不僅是適應(yīng)目前的消費習(xí)慣，讓消費者方便的下單，也可以收集大量的消費數(shù)據(jù)，通過算法實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和按銷生產(chǎn)。幸福蛋糕的訂單來源分為線上和線下，線上渠道包括微信公眾號、淘寶、京東、美團(tuán)以及官網(wǎng)訂購。管理層想要詳細(xì)了解各種渠道的銷售情況，以確定營銷資源的分配，便于與平臺合作商的談判。另外面包類產(chǎn)品具有一定的特殊性，它不象其他外賣食品，它的生產(chǎn)時間需要4-6個小時，無法實現(xiàn)實時下單生產(chǎn)，用戶到店后只能選擇店里現(xiàn)有的產(chǎn)品，而它的銷售時間也只有10個小時，且由于其價格較低，難以實現(xiàn)專門配送。幸福蛋糕想要解決這一問題，把線下烘焙門店的實時數(shù)據(jù)展示給用戶，讓用戶根據(jù)面包的生產(chǎn)狀態(tài)來下單。任務(wù)要求以云南省2020年12月份的銷售數(shù)據(jù)為例，在輕分析模塊中呈現(xiàn)不同來源、銷售渠道訂單額占比，不同商品類型訂單來源、渠道占比，分析規(guī)律和結(jié)論，比較各類銷售渠道（線上、線下以及線上的不同渠道）適合的商品類型或場景，并建議相應(yīng)的營銷資源投入渠道。具體指標(biāo)（1）不同來源、銷售渠道訂單額占比（2）不同商品類型訂單來源、渠道占比分析鞏固與練習(xí)討論幸福蛋糕將面包制作過程呈現(xiàn)給消費者，實現(xiàn)網(wǎng)上下單配送的可行性。任務(wù)六銷售供貨分析任務(wù)描述消費者通過以上的銷售渠道找到產(chǎn)品下單后，是否能夠快捷的獲得需要的產(chǎn)品也是影響消費者體驗的重要方面。對此，幸福蛋糕做出承諾：送貨每遲到1分鐘減1元；貨不對板退款不退貨；遲到30分鐘免費贈送；早到或遲到60分鐘以上，雙倍賠付。此項承諾也成為與其他同類產(chǎn)品差異化的核心競爭力。因為以上承諾，供貨出錯或延遲成本極高，因此，銷售供貨是否能夠履行承諾是企業(yè)贏得客戶以及實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵成功因素。管理層要求對供貨情況進(jìn)行分析，評估各門店承諾的實現(xiàn)情況和成本付出是否在可接受的范圍。任務(wù)要求以云南省2020年12月份的線上蛋糕和兒童蛋糕銷售數(shù)據(jù)為例，評估總體和各門店交付率情況，并測算延遲退款和超時賠償費用是否與承諾相符，分析不同退款（指貨不對版退款不退貨）原因占比，指出存在的問題或風(fēng)險，討論問題產(chǎn)生的原因及后果，并提出改善建議。注：（1）以下指標(biāo)均以個人客戶的銷售數(shù)據(jù)為例（2）延遲退款指延遲60分鐘以內(nèi)的補償費用，包括兩種情況：①遲到30分鐘以內(nèi)（含）按每分鐘1元錢計算。②遲到30分鐘以上退全款。③延遲費用誤差率=（應(yīng)退延遲費-實際發(fā)生的延遲費）/應(yīng)退延遲費（3）超時賠償費早到或遲到60分鐘以上的訂單金額的雙倍賠付金額。超時賠償費用誤差率=（測算的賠償費-實際發(fā)生的賠償費）/測算的賠償費具體指標(biāo)（1）日訂單及時交付率趨勢（2）各門店日訂單及時交付率排名（3）各門店延遲費用誤差率（4）各門店超時賠償費誤差率（5）退款率及退款原因占比鞏固與練習(xí)思考數(shù)字技術(shù)如何協(xié)助提高送貨及時率？任務(wù)七銷售分析小結(jié)任務(wù)描述幸福蛋糕擬召開2020年度經(jīng)營會議，其中包括對過去一年的銷售業(yè)績進(jìn)行回顧，當(dāng)然，高層更關(guān)注過去的經(jīng)驗和教訓(xùn)能給未來提供的借鑒和指引。任務(wù)要求針對2020年度經(jīng)營大會，從銷售整體業(yè)務(wù)角度，挑選認(rèn)為重要的銷售指標(biāo)（不限于前面分析的銷售任務(wù)指標(biāo)），制做銷售大屏看板，分析銷售現(xiàn)狀以及銷售管理中存在的問題或風(fēng)險，對下一年度的銷售工作提出改進(jìn)建議，形成銷售分析報告，并用PPT進(jìn)行展示和解說。參考指標(biāo)①2020年銷售額②門店總數(shù)③2020年新開門店數(shù)④各區(qū)域銷售額占比⑤各省銷售額排行⑥總體銷售額趨勢⑦總體銷售計劃完成率⑧商品類別銷售額占比⑨各銷售渠道訂單額占比⑩日訂單及時交付率趨勢分析結(jié)果報告模板（一）銷售業(yè)務(wù)總結(jié)2020年度實現(xiàn)銷售額接近24億元，較上年增長33.38%。2020年新開門店116家，總門店數(shù)達(dá)到570家，覆蓋了全國32個省級行政區(qū)。其中華南和華東區(qū)域銷售額占比較大，分別占到2020年銷售總額的38.44%和26.37%；華中、西南占比達(dá)到10%以上，而東北和西北地區(qū)占比極小，僅占總額的1.37%和1.74%。銷售收入超過億元的省份共8個，排名靠前的省份依次為廣東省、湖北省、福建省、河南省和湖南省?？傮w銷售計劃完成率為110.13%，雖然2020年面臨疫情沖擊，公司的應(yīng)對措施整體恰當(dāng)并得到有效執(zhí)行，完成了年度銷售目標(biāo)任務(wù)。商品類別銷售額占比較高的排序依次為下午茶、兒童蛋糕、蛋糕、面包、烘焙和其他周邊產(chǎn)品，占比分別為34.7%、23%、22.3%、9.03%、8.97%、2%。即下午茶、蛋糕類產(chǎn)品貢獻(xiàn)了80%的營業(yè)收入。財務(wù)大數(shù)據(jù)分析課程

—采購主題分析金蝶精一信息科技服務(wù)有限公司任務(wù)一

采購成本分析任務(wù)二

采購執(zhí)行分析任務(wù)三

采購分析小結(jié)目錄1．掌握采購主題分析的整體思路2．掌握采購成本分析的方法3．掌握采購執(zhí)行分析的方法4．學(xué)會構(gòu)建采購分析的整體關(guān)鍵指標(biāo)體系學(xué)習(xí)目標(biāo)亡羊補牢，為時已晚

據(jù)《史記》記載，魏文王問扁鵲兄弟三人誰醫(yī)術(shù)最好，扁鵲回答：“長兄最好，中兄次之，我最差?！蔽何耐跤謫枮楹伪怡o是最出名的，扁鵲回答：“我長兄治病，是治病于病情發(fā)作之前。由于一般人不知道他事先能鏟除病因，所以他的名氣無法傳出去，只有我們家的人才知道。我中兄治病，是治病于病情初起之時。一般人以為他只能治輕微的小病，所以他的名氣只及于本鄉(xiāng)里。而我扁鵲治病，是治病于病情嚴(yán)重之時。一般人都看到我在經(jīng)脈上穿針管放血、在皮膚上敷藥做手術(shù)，所以以為我的醫(yī)術(shù)高明，名氣因此響遍全國?！?/p>

在企業(yè)經(jīng)營過程中，事后控制不如事中控制，事中控制不如事前控制。但仍有部分企業(yè)管理者未能體會到這一點，等到錯誤的決策造成了重大損失才尋求彌補，有時是“亡羊補牢，為時已晚”。采購是企業(yè)經(jīng)營正常開展的重要保障，從源頭降低成本支出能給企業(yè)帶來直接的效益，這就需要分析人員能對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層分類，通過可視化圖表敏銳地發(fā)現(xiàn)問題，并制訂相關(guān)應(yīng)對措施。職業(yè)素養(yǎng)點撥任務(wù)一采購成本分析什么是采購成本？采購成本是企業(yè)經(jīng)營活動中因采購物資而發(fā)生的費用，也就是在采購物資過程中的購買包裝、裝卸、運輸、存儲等環(huán)節(jié)所支出的人力、物力和財力的總和。采購成本主要包括以下幾個方面的內(nèi)容：物資購買成本，主要受物資采購價格的影響，從事采購的工作人員的工資，獎金及各種補貼，采購過程中的各種物資損耗，如包裝材料，固定資產(chǎn)的磨損等，物資在運輸保管等過程中的合理損耗等，采購管理過程中發(fā)生了其他管理費用：如辦公費、差旅費等。以上各項成本可以分成三部分，購買成本、采購管理成本和存儲成本。影響采購成本的因素一、內(nèi)部因素內(nèi)部因素包含很多的方面，如，采購方法、企業(yè)戰(zhàn)略、資金運作和業(yè)務(wù)能力等等，整體而言就是對于內(nèi)部相關(guān)問題的協(xié)調(diào)。對于內(nèi)部各種因素的選擇情況會直接影響到采購的成本。企業(yè)在實踐中證明一些有效的模式是能夠減少采購成本的，比如，集中采購、聯(lián)合采購、招標(biāo)采購以及電子采購等等。另外，相關(guān)研究證明，企業(yè)采取談判方式也能夠減少采購成本，價格能夠低3%-11%，因此，各種內(nèi)部因素會給企業(yè)帶去較大的影響，對于減少采購成本也有顯著的作用。二、外部因素外部因素主要有兩方面，一方面是對方的實力，另一種就是合作關(guān)系，整體而言就是要利用外部資源，這兩方面都會給采購帶去一定程度的影響。對供應(yīng)商進(jìn)行優(yōu)化，能夠減少3%-10%的成本，基于發(fā)展合作關(guān)系全面的改進(jìn)供應(yīng)商也能夠減少成本，可以減少10%-25%的成本，通過供應(yīng)鏈實施即時采購能夠減少20%的采購成本，讓供應(yīng)商參加到早期產(chǎn)品開發(fā)中，能夠減少10%-50%的成本，因此，可以看到，外部因素對減少企業(yè)采購成本具有顯著的效果。任務(wù)描述幸福蛋糕的原材料主要是面粉、糖、食用油、雞蛋等，為常用的大宗農(nóng)副產(chǎn)品，國家對此類產(chǎn)品的生產(chǎn)和價格變動非常重視，近年來價格漲幅較為穩(wěn)定，未出現(xiàn)大幅波動情況。每年初幸福蛋糕采購部組織大宗物資的招標(biāo)，材料成本是幸福蛋糕產(chǎn)品最重要的成本組成部分，管理層非常重視，要求對近年來的采購成本進(jìn)行分析。任務(wù)要求分析2016-2020年以下具體指標(biāo)，要求分項列示重要原材料價格趨勢與市場價格趨勢，同一原材料的采購價格趨勢和市場價格趨勢在一張表上體現(xiàn)，以便對比，討論采購價格是否存在的問題或風(fēng)險，并提出改善建議。注：重要原材料以面粉、雞蛋、細(xì)砂糖為例，提供的市場價格為出廠批發(fā)價，以采購日期所在月份與同一月份的市場價格進(jìn)行對比。具體指標(biāo)（1）公司總體采購金額趨勢（季度）（2）公司總體采購金額占銷售比（3）重要原材料價格與市場價格的對比（4）重要原材料價格與市場價格偏離度（分別呈現(xiàn)面粉、雞蛋、細(xì)砂糖同一時間采購價格和市場價格的變動趨勢對比）鞏固與練習(xí)企業(yè)對采購成本的管理，除了對采購價格的合理控制，還有哪些因素應(yīng)該考慮？任務(wù)二采購執(zhí)行分析什么是采購質(zhì)量管理？采購質(zhì)量管理，是指對采購質(zhì)量的計劃、組織、協(xié)調(diào)和控制，通過對供應(yīng)商質(zhì)量評估和認(rèn)證，從而建立采購管理質(zhì)量保證體系，保證企業(yè)的物資供應(yīng)活動。采購質(zhì)量管理內(nèi)容一、采購部門的質(zhì)量管理（1）物料采購的質(zhì)量管理；（2）物料采購的組織工作；（3）物料采購供應(yīng)的協(xié)調(diào)工作；（4）物料采購供應(yīng)的控制工作。二、供應(yīng)商評估與認(rèn)證,以及產(chǎn)品的驗收把關(guān)等工作（1）評估供貨商；（2）建立采購認(rèn)證體系；（3）物料的驗收工作三、采購質(zhì)量管理保證體系質(zhì)量保證是指質(zhì)量控制所采用的方法和程序，也就是系統(tǒng)的檢查產(chǎn)品的功能、產(chǎn)品的生產(chǎn)過程以保證產(chǎn)品質(zhì)量滿足要求。采購質(zhì)量管理作用1、有利于提高企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量2、有利于保證企業(yè)生產(chǎn)有節(jié)奏、持續(xù)進(jìn)行3、有利于保證企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)和使用環(huán)節(jié)的安全任務(wù)描述除了采購成本，采購物料的交付、質(zhì)量也是幸福蛋糕采購工作需要考慮的重要因素。因為生產(chǎn)產(chǎn)品的特殊性，對于物料的新鮮和安全性有著很高的要求，公司管理層要求采購部門保證生產(chǎn)所需物料可以按計劃入庫，并且對于突發(fā)情況可以快速響應(yīng)，對于及時交付率低、出現(xiàn)質(zhì)量問題的物料和供應(yīng)商采取措施，保證物料供應(yīng)的良性循環(huán)。在2020年9月30日的經(jīng)營會上，倉儲部門提出在盤點物料時發(fā)現(xiàn)，庫存的一批黃油已過保質(zhì)期60天，賬面價值740,609.52元；9-10月份已領(lǐng)出該批黃油用于生產(chǎn)產(chǎn)品，目前庫存仍有大量使用該批黃油制成的酥皮半成品，賬面價值2,402,443.52元，提請討論處理意見。采購部門提出該批黃油過期的時間不算太長，且一直在冷凍環(huán)境下保存。黃油在產(chǎn)成品中所占比重很少，對產(chǎn)品的口味影響有限，少量食用對人體一般也沒有大礙，建議生產(chǎn)部門盡快領(lǐng)用。任務(wù)描述生產(chǎn)部門負(fù)責(zé)人提出使用該批過期黃油不能象正常品質(zhì)原料那樣配方，可能會影響產(chǎn)品口味，而且領(lǐng)出后很容易滋生細(xì)菌等微生物，黃油應(yīng)馬上進(jìn)行報廢處理，酥皮可以視領(lǐng)用原料的日期酌情考慮利用。銷售部負(fù)責(zé)人發(fā)言道，如果使用過期物料的消息傳出去，對公司的聲譽會造成極壞的影響，建議將黃油和酥皮都報廢處理。一位不愿具名的負(fù)責(zé)人則提出，為了降低損失并且維護(hù)公司的品牌形象，可以將黃油和半成品更換生產(chǎn)日期的標(biāo)簽后降價處理給其他小廠家?？偨?jīng)理最后要求調(diào)查過期原因，并且要求將公司重要物料的到貨及時性和質(zhì)量情況做出分析。任務(wù)要求假設(shè)公司的重要物料為面粉、雞蛋、細(xì)砂糖和黃油，以上述重要物料及其供應(yīng)商為例，除特別指出期間的外，分析2016-2020以下具體指標(biāo)，評價物料的交付及時性和質(zhì)量合格性。假設(shè)幸福蛋糕材料出庫采用先進(jìn)先出法，試分析過期黃油的具體原因，針對找出的問題增設(shè)一個指標(biāo)，要求可以利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)計算結(jié)果，并在輕分析模塊呈現(xiàn)，評價2020年采購訂單執(zhí)行表中是否存在類似問題或風(fēng)險。提示：①質(zhì)量合格率計算使用數(shù)量計算比率，經(jīng)檢驗不合格的材料均已退回供應(yīng)；②增設(shè)指標(biāo)參考可用數(shù)據(jù)表為《采購訂單執(zhí)行表》、《重要物料庫存表及日均消耗量（2020年）》。具體指標(biāo)（1）物料及時交付率月趨勢（2）各供應(yīng)商及時交付率月趨勢（3）質(zhì)量合格率總體分析（4）2020年各物料質(zhì)量合格率排序（5）2020年各供應(yīng)商質(zhì)量合格率排序鞏固與練習(xí)評價各部門對于過期黃油及制成的酥皮半成品的處理意見，并提出自已的處理意見。任務(wù)三采購分析小結(jié)采購的重要性采購是供應(yīng)鏈管理中非常重要的一個環(huán)節(jié)。據(jù)統(tǒng)計，生產(chǎn)型的企業(yè)至少要用銷售額的50％來進(jìn)行原材料、零部件的采購，而中國的工業(yè)企業(yè)中，各種物料的采購成本更是高達(dá)企業(yè)銷售成本的70％。顯而易見，采購絕對是企業(yè)成本管理中“最有價值”的部分。成本的降低不僅意味著利潤的提高，企業(yè)還可以利用這樣的機會。降低產(chǎn)品售價以增強市場競爭力，從而提高整個供應(yīng)鏈的最終獲利水平。并且，采購的速度、效率、訂單的執(zhí)行情況會直接影響到企業(yè)的客戶服務(wù)水平。傳統(tǒng)采購方式1、傳統(tǒng)采購是典型的非信息對稱博弈過程。信息私有化，采購、供應(yīng)雙方都盡量隱瞞自己的信息，不能有效地進(jìn)行信息共享，采購、供應(yīng)雙方只能通過多次談判達(dá)成協(xié)議，這是典型的非信息對稱博弈過程。2、質(zhì)量檢驗是采購部門工作的一個重要且必需的部分。在傳統(tǒng)的采購模式下，質(zhì)量檢驗只能通過事后反關(guān)的辦法。因為采購一方很難參與到供應(yīng)方的生產(chǎn)組織過程和質(zhì)量控制活動中，雙方的工作是不透明的，這種缺乏合作的質(zhì)量控制會導(dǎo)致采購部門對采購物品質(zhì)量控制的難度增加。3、供需關(guān)系是短期的合作關(guān)系，競爭多于合作。在傳統(tǒng)的采購模式中，供應(yīng)與需求之間的關(guān)系是I臨時性的，雙方之間缺乏有效的合作與協(xié)調(diào)，響應(yīng)用戶需求能力遲鈍，缺乏應(yīng)付需求變化的能力。供應(yīng)方有時甚至?xí)檬袌龅耐蝗蛔兓筒少彿綍簳r的困難要挾對方，以取得自己眼前