(2025年)新聞學(xué)考研專業(yè)試題及答案一、名詞解釋（每題5分，共25分）1.計算傳播計算傳播是基于大數(shù)據(jù)、算法與計算技術(shù)的傳播學(xué)研究范式，通過量化分析、機器學(xué)習(xí)等方法挖掘傳播行為的規(guī)律與模式。其核心在于將傳播現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為可計算的數(shù)字表征，突破傳統(tǒng)定性研究的局限性，在新聞生產(chǎn)中表現(xiàn)為數(shù)據(jù)新聞、算法推薦的應(yīng)用，在研究中則涉及社交網(wǎng)絡(luò)分析、情感計算等技術(shù)手段，推動傳播學(xué)向?qū)嵶C化、精確化方向發(fā)展。2.元新聞元新聞指對新聞生產(chǎn)、傳播與接收過程本身的報道與反思，即“關(guān)于新聞的新聞”。其內(nèi)容可能涉及媒體的報道策略、信源選擇、編輯決策，或公眾對新聞的反饋與爭議。例如，對某事件報道中“為何某信源被遺漏”的追問，或?qū)Α吧缃幻襟w如何放大新聞偏差”的分析。元新聞的興起與媒介透明度需求、公眾新聞素養(yǎng)提升直接相關(guān)，旨在解構(gòu)新聞生產(chǎn)的“黑箱”，重構(gòu)媒介與受眾的信任關(guān)系。3.媒介化社會媒介化社會指媒介不僅作為信息傳遞工具，更深度嵌入社會結(jié)構(gòu)與日常生活，成為社會運行的基礎(chǔ)性機制。其特征包括：媒介邏輯（如流量邏輯、互動邏輯）對政治、經(jīng)濟、文化等領(lǐng)域的滲透；個體通過媒介構(gòu)建身份認同與社會關(guān)系；社會問題的呈現(xiàn)與解決高度依賴媒介平臺。例如，政務(wù)公開需通過短視頻平臺實現(xiàn)，公共討論集中于社交網(wǎng)絡(luò)，均體現(xiàn)媒介從“工具”到“環(huán)境”的轉(zhuǎn)型。4.數(shù)字勞動數(shù)字勞動指在數(shù)字技術(shù)環(huán)境下，用戶或從業(yè)者為平臺提供數(shù)據(jù)、內(nèi)容或注意力的無酬或低酬勞動。其典型形式包括社交媒體用戶的內(nèi)容生產(chǎn)（如發(fā)微博、拍短視頻）、算法推薦下的信息篩選（如點擊行為提供數(shù)據(jù)），以及平臺從業(yè)者的“彈性勞動”（如兼職主播的超時工作）。數(shù)字勞動的隱蔽性在于其被包裝為“用戶參與”或“自我表達”，實則為平臺創(chuàng)造剩余價值，是數(shù)字資本主義的核心剝削形式。5.算法偏見算法偏見指算法在信息篩選、內(nèi)容推薦或決策過程中表現(xiàn)出的系統(tǒng)性偏差，源于數(shù)據(jù)訓(xùn)練的偏見、算法設(shè)計者的價值傾向或技術(shù)本身的局限性。例如，招聘算法因歷史數(shù)據(jù)中性別歧視的存在，導(dǎo)致女性求職者被壓低評分；新聞推薦算法因過度依賴用戶過往點擊，強化“信息繭房”。算法偏見不僅影響信息公平，更可能加劇社會不平等，成為數(shù)字時代的新型傳播權(quán)力問題。二、簡答題（每題15分，共60分）1.如何理解“新聞專業(yè)主義在算法推薦時代面臨的雙重挑戰(zhàn)”？新聞專業(yè)主義以客觀性、獨立性、公共服務(wù)為核心，強調(diào)記者作為“社會公器”的角色。算法推薦時代，其面臨的挑戰(zhàn)可從“生產(chǎn)端”與“接收端”展開：（1）生產(chǎn)端：專業(yè)權(quán)威的消解。傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)依賴記者的專業(yè)判斷（如信源核實、價值排序），而算法以“用戶偏好”為導(dǎo)向，可能導(dǎo)致“流量優(yōu)先”取代“公共利益優(yōu)先”。例如，某些平臺為提升點擊率，優(yōu)先推薦爭議性、情緒化內(nèi)容，削弱深度報道的生存空間；同時，算法對用戶畫像的依賴可能使新聞選題“窄化”，忽視邊緣群體需求，違背“全面性”原則。（2）接收端：信任機制的重構(gòu)。專業(yè)主義的合法性源于“把關(guān)人”的可信度，而算法推薦模糊了“專業(yè)內(nèi)容”與“用戶提供內(nèi)容”的邊界。用戶更依賴“同溫層”內(nèi)的信息（如同好社群、關(guān)注的KOL），而非傳統(tǒng)媒體的權(quán)威報道。例如，在突發(fā)事件中，用戶可能優(yōu)先相信短視頻平臺的現(xiàn)場片段，而非后續(xù)媒體的深度調(diào)查，導(dǎo)致“即時性”擠壓“準確性”，動搖專業(yè)主義的“真實性”根基。雙重挑戰(zhàn)的本質(zhì)是：算法邏輯（效率、個性化）與專業(yè)主義邏輯（公共性、責(zé)任）的沖突，需通過算法透明化（如公開推薦規(guī)則）、媒體與算法的協(xié)同（如主流媒體入駐平臺并主導(dǎo)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容）等路徑調(diào)和。2.簡述媒介融合背景下新聞內(nèi)容生產(chǎn)的三大變革趨勢。媒介融合推動新聞生產(chǎn)從“單一介質(zhì)”向“全媒生態(tài)”轉(zhuǎn)型，核心變革體現(xiàn)在：（1）生產(chǎn)主體的“泛專業(yè)化”。傳統(tǒng)媒體記者不再是唯一生產(chǎn)者，“媒體+用戶+機構(gòu)”的多元主體參與成為常態(tài)。例如，央視新聞與抖音合作推出“記者+達人”的直播模式，用戶的UGC內(nèi)容（如現(xiàn)場視頻）經(jīng)專業(yè)編輯后成為新聞素材；企業(yè)、NGO等機構(gòu)也通過自有賬號發(fā)布信息，形成“專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC）+用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC）+機構(gòu)生產(chǎn)內(nèi)容（OGC）”的混合生產(chǎn)格局。（2）生產(chǎn)流程的“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。大數(shù)據(jù)技術(shù)滲透采、寫、編、發(fā)全環(huán)節(jié)：選題策劃階段，通過輿情分析工具挖掘用戶關(guān)注熱點（如微博熱榜、百度指數(shù)）；采訪階段，利用定位數(shù)據(jù)、社交關(guān)系數(shù)據(jù)精準尋找信源；編輯階段，AI工具輔助事實核查（如騰訊較真平臺）、內(nèi)容提供（如新華社“快筆小新”寫體育簡訊）；分發(fā)階段，算法根據(jù)用戶畫像實現(xiàn)“千人千面”推送。數(shù)據(jù)從“輔助工具”升級為“生產(chǎn)要素”。（3）內(nèi)容形態(tài)的“沉浸式創(chuàng)新”。5G、VR/AR、區(qū)塊鏈等技術(shù)推動內(nèi)容從“文字+圖片”向“多維體驗”延伸。例如，新華社推出的“媒體融合創(chuàng)新產(chǎn)品”中，有VR直播兩會場景、AR還原歷史事件現(xiàn)場；區(qū)塊鏈技術(shù)用于新聞版權(quán)存證，確保內(nèi)容真實性；互動新聞（如H5“滑動看十年變化”）增強用戶參與感。內(nèi)容形態(tài)從“單向傳遞”轉(zhuǎn)向“雙向交互”，滿足用戶對“在場感”與“參與感”的需求。3.數(shù)字時代新聞客觀性原則遭遇了哪些新困境？新聞客觀性要求“價值中立”“事實與觀點分離”“可驗證性”，但數(shù)字環(huán)境下其實現(xiàn)面臨三重困境：（1）事實與觀點的邊界模糊。社交媒體的“碎片化傳播”與“情緒先行”特征，導(dǎo)致事實常被觀點“包裹”傳播。例如，某事件的現(xiàn)場視頻可能被配上傾向性標題（如“某群體暴力執(zhí)法”），用戶先接收情緒再接觸事實；此外，AI提供內(nèi)容（如深度偽造視頻）的出現(xiàn)，使“可驗證性”難度劇增——用戶難以判斷內(nèi)容是否經(jīng)過技術(shù)篡改，傳統(tǒng)的“多方信源核實”方法效率不足。（2）記者的“中立性”受質(zhì)疑。數(shù)字時代記者的“在場”方式變化：記者可能同時是社交媒體用戶（如用個人賬號發(fā)表評論），其私人觀點與職業(yè)身份產(chǎn)生沖突；此外，媒體為提升傳播效果，鼓勵記者塑造“人格化”形象（如“記者小A”的親切風(fēng)格），這種“去專業(yè)化”包裝可能削弱公眾對其“中立性”的信任。（3）受眾的“選擇性接觸”強化。算法推薦根據(jù)用戶偏好推送內(nèi)容，導(dǎo)致受眾主動或被動地接收符合其認知框架的信息，形成“確認偏誤”。例如，支持某政策的用戶會更多看到正面報道，反對者則接收負面信息，雙方對“客觀事實”的認知出現(xiàn)分裂。在此背景下，“客觀”不再是“共識性事實”，而可能被解讀為“各自主觀認知的集合”，削弱客觀性的社會基礎(chǔ)。4.平臺經(jīng)濟下，媒體如何實現(xiàn)公共性的再建構(gòu)？平臺經(jīng)濟以“連接”為核心，媒體的公共性（服務(wù)公共利益、促進公共討論）需在平臺邏輯中重新定位，路徑包括：（1）內(nèi)容層面：生產(chǎn)“平臺適配型”公共內(nèi)容。媒體需在保持專業(yè)性的同時，適應(yīng)平臺的傳播規(guī)律（如短視頻的“短平快”、社交平臺的“互動性”）。例如，人民日報抖音號推出“主播說聯(lián)播”，用口語化表達解讀政策，既保持權(quán)威性，又符合平臺用戶的觀看習(xí)慣；南方周末開設(shè)“后臺”欄目，通過用戶留言收集公共議題（如教育公平、養(yǎng)老問題），將其轉(zhuǎn)化為深度報道，實現(xiàn)“用戶需求-公共議題”的轉(zhuǎn)化。（2）機制層面：構(gòu)建“媒體-平臺-用戶”協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。媒體可與平臺合作建立公共內(nèi)容扶持機制（如字節(jié)跳動的“媒體成長計劃”），通過流量傾斜、算法推薦優(yōu)化，提升公共內(nèi)容的傳播效率；同時，開放新聞生產(chǎn)流程（如邀請用戶參與選題投票、信源提供），增強用戶對公共事務(wù)的“在場感”。例如，澎湃新聞的“澎湃問政”欄目，聯(lián)合地方政府與平臺，將用戶投訴（如社區(qū)管理問題）轉(zhuǎn)化為新聞?wù){(diào)查，推動問題解決，實現(xiàn)“傳播-治理”的聯(lián)動。（3）價值層面：強化“公共性”的話語表達。媒體需主動闡釋其公共屬性，對抗平臺的“流量至上”邏輯。例如，央視新聞在直播中強調(diào)“我們不僅報道熱點，更關(guān)注熱點背后的制度建設(shè)”；財新網(wǎng)通過“數(shù)據(jù)新聞”呈現(xiàn)社會問題的結(jié)構(gòu)性矛盾（如貧富差距的區(qū)域分布），超越個體案例的碎片化敘事，引導(dǎo)公眾關(guān)注系統(tǒng)性解決方案。通過價值宣示與實踐結(jié)合，重建媒體作為“公共領(lǐng)域”組織者的角色。三、論述題（每題25分，共50分）1.結(jié)合具體案例，論述人工智能技術(shù)對新聞業(yè)的重構(gòu)路徑與倫理挑戰(zhàn)。人工智能（AI）正從“工具”升級為“生產(chǎn)主體”，對新聞業(yè)的重構(gòu)體現(xiàn)在生產(chǎn)流程、職業(yè)角色與產(chǎn)業(yè)格局三方面，同時引發(fā)倫理爭議。（1）生產(chǎn)流程：從“人工主導(dǎo)”到“人機協(xié)同”。AI已滲透新聞生產(chǎn)全鏈條：選題階段，自然語言處理（NLP）技術(shù)分析全網(wǎng)輿情（如百度“媒體大腦”的熱點挖掘）；采寫階段，AI寫作工具（如騰訊“Dreamwriter”）提供體育、財經(jīng)等標準化稿件（如2024年巴黎奧運會賽事簡訊）；編輯階段，AI輔助事實核查（如美聯(lián)社的“事實核查機器人”）、內(nèi)容風(fēng)控（如識別敏感詞）；分發(fā)階段，算法推薦實現(xiàn)精準推送。以新華社為例，其“媒體大腦”系統(tǒng)可在1秒內(nèi)提供地震速報，效率遠超人工，使記者從重復(fù)性勞動中解放，專注深度報道。（2）職業(yè)角色：從“內(nèi)容生產(chǎn)者”到“AI協(xié)作者”。傳統(tǒng)記者的“信息壟斷者”角色被打破，需掌握AI工具的使用（如數(shù)據(jù)可視化軟件、AI寫作平臺），同時承擔(dān)“算法監(jiān)督者”職責(zé)（如檢查推薦算法是否存在偏見）。例如，《紐約時報》設(shè)立“算法編輯”崗位，負責(zé)評估新聞推薦算法的公平性；國內(nèi)媒體的“數(shù)據(jù)新聞團隊”中，記者需與工程師合作，將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化報道（如“中國人口結(jié)構(gòu)變化”的動態(tài)圖表）。記者的核心能力從“文字功底”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)思維+倫理判斷”。（3）產(chǎn)業(yè)格局：從“媒體中心”到“平臺主導(dǎo)”。AI技術(shù)的高投入（如算力、數(shù)據(jù)）使平臺（如字節(jié)跳動、騰訊）在新聞生產(chǎn)中占據(jù)優(yōu)勢，傳統(tǒng)媒體依賴平臺分發(fā)（如入駐微信公眾號、抖音），導(dǎo)致“內(nèi)容生產(chǎn)者”與“渠道控制者”的權(quán)力失衡。例如，抖音的“媒體合作計劃”為媒體提供流量扶持，但要求內(nèi)容符合平臺的推薦規(guī)則（如時長限制、互動率指標），可能削弱媒體的內(nèi)容自主性。然而，AI重構(gòu)新聞業(yè)的同時，倫理挑戰(zhàn)凸顯：其一，“真實性”風(fēng)險。AI提供內(nèi)容（AIGC）可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致事實錯誤（如AI將某事件時間錯誤標注），或被用于制造深度偽造內(nèi)容（如“假新聞視頻”），傳統(tǒng)的“記者核實”機制難以應(yīng)對“海量內(nèi)容+快速生產(chǎn)”的挑戰(zhàn)。2024年某平臺曾出現(xiàn)AI提供的“某明星去世”假新聞，傳播2小時后才被人工核查刪除，損害媒體公信力。其二，“職業(yè)倫理”沖突。AI寫作工具可能導(dǎo)致記者“過度依賴”技術(shù)，削弱其調(diào)查能力（如放棄實地采訪而依賴數(shù)據(jù)庫）；同時，AI的“無情感”特征可能使新聞喪失人文關(guān)懷（如AI撰寫的災(zāi)難報道過于數(shù)據(jù)化，缺乏對受害者的情感表達）。其三，“算法權(quán)力”失控。平臺通過算法控制新聞分發(fā)，可能形成“隱性審查”（如對敏感議題的限流）或“信息繭房”（如強化用戶偏見），而媒體因依賴平臺流量，可能被迫妥協(xié)內(nèi)容取向，損害公共性。應(yīng)對路徑需多方協(xié)同：技術(shù)層面，開發(fā)“AI內(nèi)容標識”工具（如歐盟的AIGC水印系統(tǒng)），明確區(qū)分人工與AI內(nèi)容；制度層面，建立媒體AI使用規(guī)范（如規(guī)定深度報道必須人工采寫）；倫理層面，加強新聞從業(yè)者的“技術(shù)倫理教育”，將算法公平、數(shù)據(jù)隱私納入職業(yè)培訓(xùn)體系。2.后真相時代，如何構(gòu)建新聞業(yè)的信任修復(fù)機制？后真相時代的核心特征是“情感高于事實”“立場先于真相”，新聞業(yè)面臨信任危機（如2023年某權(quán)威媒體因數(shù)據(jù)失實引發(fā)輿論反噬）。信任修復(fù)需從“內(nèi)容-關(guān)系-制度”三維度構(gòu)建機制。（1）內(nèi)容維度：強化“透明化”與“深度性”。透明化：公開新聞生產(chǎn)過程，消解“黑箱”質(zhì)疑。例如，《衛(wèi)報》推出“新聞背后的故事”欄目，展示記者如何選擇信源、核實事實（如某環(huán)境報道中，記者走訪三個污染點并對比官方數(shù)據(jù)的過程）；國內(nèi)媒體可借鑒“元新聞”思路，對爭議性報道（如“某事件反轉(zhuǎn)”）進行后續(xù)追蹤，解釋前期報道的局限與修正依據(jù)（如“因信源臨時改口，前日報道部分信息需更正”）。深度性：超越碎片化敘事，提供“背景-影響-解決方案”的全景式報道。后真相時代，用戶對“為何發(fā)生”“有何影響”的需求超過“發(fā)生了什么”。例如，2024年某城市暴雨內(nèi)澇事件中，媒體不僅報道災(zāi)情，更通過數(shù)據(jù)新聞分析“城市排水系統(tǒng)設(shè)計缺陷”“氣候變化的長期影響”，并采訪專家提出“海綿城市改造”建議，幫助用戶建立系統(tǒng)性認知，而非陷入“指責(zé)-反駁”的情緒對抗。（2）關(guān)系維度：重建“對話式”傳播模式。傳統(tǒng)媒體的“單向傳播”加劇了與用戶的疏離，需轉(zhuǎn)向“用戶參與”與“情感連接”。一方面，通過社交平臺與用戶互動（如微博評論區(qū)收集疑問、抖音直播回答用戶問題），將用戶的“質(zhì)疑”轉(zhuǎn)化為報道線索（如用戶反映“某政策執(zhí)行不公”，媒體跟進調(diào)查并推出系列報道）；另一方面，關(guān)注用戶的“情感需求”，在客觀報道中融入人文視角（如災(zāi)難報道中采訪受災(zāi)者的個人故事，而非僅呈現(xiàn)傷亡數(shù)字）。例如，央視新聞在報道鄉(xiāng)村振興時，不僅用數(shù)據(jù)說明經(jīng)濟增長，更拍攝“返鄉(xiāng)青年的創(chuàng)業(yè)日記”短視頻，通過個體敘事引發(fā)情感共鳴，增強用戶對報道的信任。（3）制度維度：強化“第三方監(jiān)督”與“行業(yè)自律”。第三方監(jiān)督：引入獨立機構(gòu)（如新聞評議會、高校研究中心）對媒體內(nèi)容進行評估，發(fā)布“新聞可信度報告”。例如，美國的“新聞可信度項目”（NewsTrust）由非營利組織運營，從“準確性、公平性、透明度”等維度評分并公開；國內(nèi)可探索類似機制，由媒體、學(xué)者、公眾代表組成監(jiān)督委員會，對重大爭議報道進行第三方核查（如某事件中“媒體是否平衡呈現(xiàn)多方觀點”），結(jié)果通過權(quán)威渠道發(fā)布，提升評估的公信力。行業(yè)自律：媒體需制定更嚴格的內(nèi)部規(guī)范，例如建立“重大報道雙核查制度”（記者與編輯分別核實信源）、“敏感議題專家咨詢制度”（如涉及科技、法律的報道需經(jīng)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍徍耍?024年，中國記協(xié)修訂《新聞記者職業(yè)道德準則》，新增“AI內(nèi)容使用規(guī)范”“數(shù)據(jù)新聞標注要求”等條款，推動行業(yè)從“事后補救”轉(zhuǎn)向“事前預(yù)防”。信任修復(fù)的本質(zhì)是重建媒體與公眾的“契約關(guān)系”——媒體需證明其“以公共利益為導(dǎo)向”的承諾，公眾則需通過參與傳播（如提供線索、監(jiān)督失實）成為“信任共建者”。只有雙方從“對立”轉(zhuǎn)向“合作”，新聞業(yè)的信任危機才能根本化解。四、案例分析題（40分）2024年3月，某省發(fā)生“野生保護動物傷人事件”：一只流浪的國家二級保護動物豹貓闖入村莊，抓傷3名村民后被村民圍堵。當?shù)亓謽I(yè)局接到報警后，因缺乏專業(yè)捕捉設(shè)備，請求鄰市救援，但救援隊伍3小時后才抵達，期間村民情緒激動，最終豹貓被村民用木棍打死。事件經(jīng)村民拍攝的短視頻（配文“保護動物傷人，部門不作為”）發(fā)布至抖音，24小時內(nèi)播放量超5000萬，引發(fā)“保護動物與人權(quán)何者優(yōu)先”的全網(wǎng)討論。請結(jié)合案例，運用傳播學(xué)理論分析：（1）事件傳播的核心特征；（2）傳統(tǒng)媒體應(yīng)如何介入以引導(dǎo)輿論。（1）事件傳播的核心特征①短視頻平臺的“情緒先行”傳播。村民發(fā)布的短視頻聚焦“受傷村民的痛苦表情”“豹貓被圍堵的緊張畫面”，配文強化沖突（“部門3小時才到”），符合短視頻“短、平、快”的傳播邏輯，快速激發(fā)用戶的“同情-憤怒”情緒。根據(jù)“情緒傳播理論”，情感信息的傳播速度與廣度遠超理性信息，導(dǎo)致事件在早期呈現(xiàn)“情緒主導(dǎo)”的輿論場。②公眾參與的“去中心化”特征。傳播主體從“媒體”擴展至“村民-網(wǎng)友-意見領(lǐng)袖”：村民作為“現(xiàn)場目擊者”提供原始內(nèi)容；網(wǎng)友通過評論（如“應(yīng)該先救人”“保護動物不能傷人”）擴散議題；部分動物保護領(lǐng)域的KOL（如“XX動物救援”）加入討論，提出“應(yīng)優(yōu)先保護動物”的觀點，形成多主體、多立場的“觀點市場”，傳統(tǒng)媒體的“議程設(shè)置”能力被削弱。③議題的“價值沖突”屬性。事件從“具體事件”升級為“價值爭議”，觸發(fā)“生命權(quán)（村民安全）與生態(tài)保護（動物保護）”的倫理討論。根據(jù)“框架理論”，不同主體對事件的“框架建構(gòu)”不同：村民框架是“部門失職導(dǎo)致悲劇”，動物保護者框架是“村民暴力破壞生態(tài)”，公眾在兩種框架中選擇立場，加劇輿論分裂。（2）傳統(tǒng)媒體的輿論引導(dǎo)策略①快速介入，提供“事實拼圖”。傳統(tǒng)媒體需在事件早期（如短視頻傳播6小時內(nèi)）通過實地采訪（如聯(lián)