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文檔簡介
容器化部署的最佳實(shí)踐總結(jié)一、容器化部署概述
容器化部署是一種現(xiàn)代化的應(yīng)用交付方式,通過將應(yīng)用及其依賴項(xiàng)打包成標(biāo)準(zhǔn)化的容器單元,實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)、高效、一致的部署。相較于傳統(tǒng)虛擬機(jī)部署,容器化具有啟動(dòng)速度快、資源利用率高、環(huán)境一致性強(qiáng)的優(yōu)勢。
(一)容器化部署的核心優(yōu)勢
1.環(huán)境一致性:容器封裝應(yīng)用及其依賴,確保開發(fā)、測試、生產(chǎn)環(huán)境一致,減少“在我機(jī)器上可以運(yùn)行”的問題。
2.資源效率:容器共享宿主機(jī)操作系統(tǒng)內(nèi)核,相比虛擬機(jī)更輕量,可部署更多實(shí)例。
3.動(dòng)態(tài)伸縮:配合編排工具(如Kubernetes),實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)縮容,適應(yīng)業(yè)務(wù)負(fù)載變化。
4.快速迭代:簡化部署流程,支持持續(xù)集成/持續(xù)交付(CI/CD)流水線。
(二)常見容器技術(shù)簡介
1.Docker:主流容器引擎,提供鏡像構(gòu)建、容器運(yùn)行、倉庫管理等核心功能。
2.Podman:無根容器引擎,支持獨(dú)立運(yùn)行,提升安全性。
3.Kubernetes:容器編排平臺(tái),用于大規(guī)模集群管理、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡等。
二、容器化部署實(shí)施步驟
(一)準(zhǔn)備工作
1.環(huán)境檢查:
-確認(rèn)宿主機(jī)操作系統(tǒng)支持(如CentOS7+/Ubuntu16.04+)。
-驗(yàn)證CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)資源是否滿足需求(建議:4核CPU、8GB內(nèi)存起步)。
2.工具安裝:
-安裝Docker或Podman(參考官方文檔步驟)。
-配置鏡像加速器(如阿里云鏡像站),加速鏡像拉取。
(二)應(yīng)用打包與配置
1.創(chuàng)建Dockerfile:
-基礎(chǔ)鏡像選擇(如alpine、node、python)。
-復(fù)制應(yīng)用代碼到容器工作目錄。
-安裝依賴(如`RUNnpminstall`)。
-暴露端口(如`EXPOSE8080`)。
-定義啟動(dòng)命令(如`CMD["node","app.js"]`)。
2.構(gòu)建與測試鏡像:
```bash
dockerbuild-tmy-app:latest.
dockerrun-d-p8080:8080my-app:latest
```
-使用`curllocalhost:8080`驗(yàn)證服務(wù)。
(三)部署與編排
1.單容器部署:
```bash
dockerrun-d--namemy-app\
-eENV_VAR=value\
-v/local/path:/container/path\
my-app:latest
```
2.Kubernetes部署(示例):
-編寫YAML配置文件(如`deployment.yaml`)。
```yaml
apiVersion:apps/v1
kind:Deployment
metadata:
name:my-app
spec:
replicas:3
selector:
matchLabels:
app:my-app
template:
metadata:
labels:
app:my-app
spec:
containers:
-name:my-app
image:my-app:latest
ports:
-containerPort:8080
```
-應(yīng)用配置:`kubectlapply-fdeployment.yaml`。
三、運(yùn)維與優(yōu)化
(一)監(jiān)控與日志
1.日志收集:
-使用Docker日志驅(qū)動(dòng)(如json-file、journald)。
```bash
dockerlogs-fmy-app
```
2.性能監(jiān)控:
-集成Prometheus+Grafana(推薦采集CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)指標(biāo))。
(二)安全加固
1.鏡像安全:
-使用Trivy掃描漏洞(如`trivymy-app:latest`)。
-選擇官方或驗(yàn)證過的鏡像源。
2.容器運(yùn)行時(shí)安全:
-限制容器權(quán)限(如`--read-only--network=host`)。
-啟用SELinux/AppArmor。
(三)資源優(yōu)化
1.內(nèi)存優(yōu)化:
-調(diào)整內(nèi)存限制(如`--memory256m`)。
-使用cgroups防止內(nèi)存泄漏。
2.磁盤優(yōu)化:
-啟用卷緩存(如Docker的overlay2存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng))。
四、常見問題排查
(一)部署失敗排查
1.檢查鏡像構(gòu)建日志:`dockerbuild-tmy-app:latest.|grep"error"`。
2.確認(rèn)端口沖突:`netstat-tulnp|grep8080`。
(二)性能瓶頸診斷
1.容器資源使用率分析:`dockerstats--no-stream`。
2.棧跟蹤查看:`dockerlogs--tail100my-app`。
五、總結(jié)
容器化部署通過標(biāo)準(zhǔn)化打包、動(dòng)態(tài)編排和輕量化運(yùn)行,顯著提升應(yīng)用交付效率。實(shí)施時(shí)需關(guān)注鏡像構(gòu)建優(yōu)化、安全加固和資源監(jiān)控,結(jié)合編排工具實(shí)現(xiàn)規(guī)?;芾?。持續(xù)迭代和自動(dòng)化工具應(yīng)用是保持部署效率的關(guān)鍵。
一、容器化部署概述
容器化部署是一種現(xiàn)代化的應(yīng)用交付方式,通過將應(yīng)用及其依賴項(xiàng)打包成標(biāo)準(zhǔn)化的容器單元,實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)、高效、一致的部署。相較于傳統(tǒng)虛擬機(jī)部署,容器化具有啟動(dòng)速度快、資源利用率高、環(huán)境一致性強(qiáng)的優(yōu)勢。
(一)容器化部署的核心優(yōu)勢
1.環(huán)境一致性:容器封裝應(yīng)用及其依賴,確保開發(fā)、測試、生產(chǎn)環(huán)境一致,減少“在我機(jī)器上可以運(yùn)行”的問題。
2.資源效率:容器共享宿主機(jī)操作系統(tǒng)內(nèi)核,相比虛擬機(jī)更輕量,可部署更多實(shí)例。
3.動(dòng)態(tài)伸縮:配合編排工具(如Kubernetes),實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)縮容,適應(yīng)業(yè)務(wù)負(fù)載變化。
4.快速迭代:簡化部署流程,支持持續(xù)集成/持續(xù)交付(CI/CD)流水線。
5.成本節(jié)約:通過資源復(fù)用降低硬件投入,提高利用率達(dá)3-5倍(行業(yè)參考數(shù)據(jù))。
(二)常見容器技術(shù)簡介
1.Docker:主流容器引擎,提供鏡像構(gòu)建、容器運(yùn)行、倉庫管理等核心功能。
-支持Dockerfile自動(dòng)化構(gòu)建,兼容多平臺(tái)(Windows、Linux)。
-鏡像倉庫(DockerHub、私有倉庫)提供版本管理與共享。
2.Podman:無根容器引擎,支持獨(dú)立運(yùn)行,提升安全性。
-無需root權(quán)限即可創(chuàng)建和管理容器,適合權(quán)限受限環(huán)境。
-支持類似Docker的命令集,遷移成本低。
3.Kubernetes:容器編排平臺(tái),用于大規(guī)模集群管理、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡等。
-提供自動(dòng)恢復(fù)、滾動(dòng)更新、服務(wù)網(wǎng)格等高級(jí)特性。
-支持多種云廠商和本地部署(如Minikube、kind)。
二、容器化部署實(shí)施步驟
(一)準(zhǔn)備工作
1.環(huán)境檢查:
-確認(rèn)宿主機(jī)操作系統(tǒng)支持(如CentOS7+/Ubuntu16.04+)。
-驗(yàn)證CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)資源是否滿足需求(建議:4核CPU、8GB內(nèi)存起步)。
-檢查網(wǎng)絡(luò)配置,確??稍L問鏡像倉庫(如DockerHub)。
2.工具安裝:
-安裝Docker或Podman(參考官方文檔步驟)。
-配置鏡像加速器(如阿里云鏡像站),加速鏡像拉取。
-安裝kubectl(Kubernetes命令行工具):
```bash
curl-LO"https://dl.k8s.io/release/$(curl-L-shttps://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"
chmod+xkubectl&&sudomvkubectl/usr/local/bin/
```
(二)應(yīng)用打包與配置
1.創(chuàng)建Dockerfile:
-基礎(chǔ)鏡像選擇(如alpine、node、python)。
-Alpine鏡像(如`alpine:3.13`)體積?。?lt;5MB),適合輕量應(yīng)用。
-Node鏡像(如`node:14`)預(yù)裝npm,適合前端項(xiàng)目。
-復(fù)制應(yīng)用代碼到容器工作目錄:
```dockerfile
COPY./app
WORKDIR/app
```
-安裝依賴(如`RUNnpminstall`)。
-推薦使用`--only=production`避免開發(fā)依賴占用空間。
-暴露端口(如`EXPOSE8080`)。
-定義啟動(dòng)命令(如`CMD["node","app.js"]`)。
-使用`execform`(`CMD["executable","param1"]`)提高安全性。
2.構(gòu)建與測試鏡像:
```bash
dockerbuild-tmy-app:latest.
dockerrun-d-p8080:8080--namemy-app-testmy-app:latest
```
-使用`curllocalhost:8080`驗(yàn)證服務(wù)。
-使用DockerCompose測試多服務(wù)依賴(如`docker-composeup-d--scaleweb=3`)。
(三)部署與編排
1.單容器部署:
```bash
dockerrun-d--namemy-app\
-eENV_VAR=value\
-v/local/path:/container/path\
-p8080:8080\
--restartalways\
my-app:latest
```
-參數(shù)說明:
-`-e`:環(huán)境變量,推薦使用`.env`文件管理。
-`-v`:數(shù)據(jù)持久化,避免容器重啟丟失數(shù)據(jù)。
-`--restart`:控制容器重啟策略(always、on-failure等)。
2.Kubernetes部署(示例):
-編寫YAML配置文件(如`deployment.yaml`)。
```yaml
apiVersion:apps/v1
kind:Deployment
metadata:
name:my-app
spec:
replicas:3
selector:
matchLabels:
app:my-app
template:
metadata:
labels:
app:my-app
spec:
containers:
-name:my-app
image:my-app:latest
ports:
-containerPort:8080
resources:
limits:
cpu:"500m"
memory:"512Mi"
requests:
cpu:"250m"
memory:"256Mi"
```
-應(yīng)用配置:`kubectlapply-fdeployment.yaml`。
-檢查部署狀態(tài):`kubectlgetpods-w`。
三、運(yùn)維與優(yōu)化
(一)監(jiān)控與日志
1.日志收集:
-使用Docker日志驅(qū)動(dòng)(如json-file、journald)。
```yaml
docker-compose.yml
logging:
driver:json-file
options:
max-size:"10m"
max-file:"3"
```
-Kubernetes集成EFK(Elasticsearch、Fluentd、Kibana)收集日志。
2.性能監(jiān)控:
-集成Prometheus+Grafana(推薦采集CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)指標(biāo))。
-Prometheus配置文件示例:
```yaml
scrape_configs:
-job_name:'docker'
static_configs:
-targets:['localhost:9300']
```
(二)安全加固
1.鏡像安全:
-使用Trivy掃描漏洞(如`trivymy-app:latest`)。
-鏡像簽名驗(yàn)證(如`dockerscanmy-app:latest`)。
-選擇官方或驗(yàn)證過的鏡像源(如DockerHub官方倉庫)。
2.容器運(yùn)行時(shí)安全:
-限制容器權(quán)限(如`--read-only--network=host`)。
-啟用SELinux/AppArmor(如`SELINUX=enforcing`)。
-使用Seccomp限制系統(tǒng)調(diào)用(如`--security-optseccomp=unconfined`)。
(三)資源優(yōu)化
1.內(nèi)存優(yōu)化:
-調(diào)整內(nèi)存限制(如`--memory256m`)。
-使用cgroups防止內(nèi)存泄漏。
-對(duì)象存儲(chǔ)緩存(如Redis、Memcached)減少重復(fù)計(jì)算。
2.磁盤優(yōu)化:
-啟用卷緩存(如Docker的overlay2存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng))。
-使用臨時(shí)卷(`-v/dev/shm:/tmp`)加速文件操作。
四、常見問題排查
(一)部署失敗排查
1.檢查鏡像構(gòu)建日志:`dockerbuild-tmy-app:latest.|grep"error"`。
2.確認(rèn)端口沖突:`netstat-tulnp|grep8080`。
3.Kubernetes部署錯(cuò)誤:
-`kubectldescribepod<pod-name>`查看事件。
-`kubectllogs<pod-name>`查看容器日志。
(二)性能瓶頸診斷
1.容器資源使用率分析:`dockerstats--no-stream`。
2.棧跟蹤查看:`dockerlogs--tail100my-app`。
3.網(wǎng)絡(luò)延遲排查:`dockerexec-itmy-appcurlhttp://localhost:8080`。
五、總結(jié)
容器化部署通過標(biāo)準(zhǔn)化打包、動(dòng)態(tài)編排和輕量化運(yùn)行,顯著提升應(yīng)用交付效率。實(shí)施時(shí)需關(guān)注鏡像構(gòu)建優(yōu)化、安全加固和資源監(jiān)控,結(jié)合編排工具實(shí)現(xiàn)規(guī)模化管理。持續(xù)迭代和自動(dòng)化工具應(yīng)用是保持部署效率的關(guān)鍵。
-鏡像優(yōu)化建議:
-使用多階段構(gòu)建(`FROMnode:14ASbuilder`)。
-清理無用文件(`RUNrm-rfnode_modules`)。
-自動(dòng)化部署工具:
-Jenkins/GitLabCI實(shí)現(xiàn)CI/CD流水線。
-Helm包管理Kubernetes應(yīng)用。
-未來趨勢:
-服務(wù)網(wǎng)格(Istio)增強(qiáng)微服務(wù)治理。
-邊緣計(jì)算結(jié)合容器(如CRI-O)。
一、容器化部署概述
容器化部署是一種現(xiàn)代化的應(yīng)用交付方式,通過將應(yīng)用及其依賴項(xiàng)打包成標(biāo)準(zhǔn)化的容器單元,實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)、高效、一致的部署。相較于傳統(tǒng)虛擬機(jī)部署,容器化具有啟動(dòng)速度快、資源利用率高、環(huán)境一致性強(qiáng)的優(yōu)勢。
(一)容器化部署的核心優(yōu)勢
1.環(huán)境一致性:容器封裝應(yīng)用及其依賴,確保開發(fā)、測試、生產(chǎn)環(huán)境一致,減少“在我機(jī)器上可以運(yùn)行”的問題。
2.資源效率:容器共享宿主機(jī)操作系統(tǒng)內(nèi)核,相比虛擬機(jī)更輕量,可部署更多實(shí)例。
3.動(dòng)態(tài)伸縮:配合編排工具(如Kubernetes),實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)縮容,適應(yīng)業(yè)務(wù)負(fù)載變化。
4.快速迭代:簡化部署流程,支持持續(xù)集成/持續(xù)交付(CI/CD)流水線。
(二)常見容器技術(shù)簡介
1.Docker:主流容器引擎,提供鏡像構(gòu)建、容器運(yùn)行、倉庫管理等核心功能。
2.Podman:無根容器引擎,支持獨(dú)立運(yùn)行,提升安全性。
3.Kubernetes:容器編排平臺(tái),用于大規(guī)模集群管理、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡等。
二、容器化部署實(shí)施步驟
(一)準(zhǔn)備工作
1.環(huán)境檢查:
-確認(rèn)宿主機(jī)操作系統(tǒng)支持(如CentOS7+/Ubuntu16.04+)。
-驗(yàn)證CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)資源是否滿足需求(建議:4核CPU、8GB內(nèi)存起步)。
2.工具安裝:
-安裝Docker或Podman(參考官方文檔步驟)。
-配置鏡像加速器(如阿里云鏡像站),加速鏡像拉取。
(二)應(yīng)用打包與配置
1.創(chuàng)建Dockerfile:
-基礎(chǔ)鏡像選擇(如alpine、node、python)。
-復(fù)制應(yīng)用代碼到容器工作目錄。
-安裝依賴(如`RUNnpminstall`)。
-暴露端口(如`EXPOSE8080`)。
-定義啟動(dòng)命令(如`CMD["node","app.js"]`)。
2.構(gòu)建與測試鏡像:
```bash
dockerbuild-tmy-app:latest.
dockerrun-d-p8080:8080my-app:latest
```
-使用`curllocalhost:8080`驗(yàn)證服務(wù)。
(三)部署與編排
1.單容器部署:
```bash
dockerrun-d--namemy-app\
-eENV_VAR=value\
-v/local/path:/container/path\
my-app:latest
```
2.Kubernetes部署(示例):
-編寫YAML配置文件(如`deployment.yaml`)。
```yaml
apiVersion:apps/v1
kind:Deployment
metadata:
name:my-app
spec:
replicas:3
selector:
matchLabels:
app:my-app
template:
metadata:
labels:
app:my-app
spec:
containers:
-name:my-app
image:my-app:latest
ports:
-containerPort:8080
```
-應(yīng)用配置:`kubectlapply-fdeployment.yaml`。
三、運(yùn)維與優(yōu)化
(一)監(jiān)控與日志
1.日志收集:
-使用Docker日志驅(qū)動(dòng)(如json-file、journald)。
```bash
dockerlogs-fmy-app
```
2.性能監(jiān)控:
-集成Prometheus+Grafana(推薦采集CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)指標(biāo))。
(二)安全加固
1.鏡像安全:
-使用Trivy掃描漏洞(如`trivymy-app:latest`)。
-選擇官方或驗(yàn)證過的鏡像源。
2.容器運(yùn)行時(shí)安全:
-限制容器權(quán)限(如`--read-only--network=host`)。
-啟用SELinux/AppArmor。
(三)資源優(yōu)化
1.內(nèi)存優(yōu)化:
-調(diào)整內(nèi)存限制(如`--memory256m`)。
-使用cgroups防止內(nèi)存泄漏。
2.磁盤優(yōu)化:
-啟用卷緩存(如Docker的overlay2存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng))。
四、常見問題排查
(一)部署失敗排查
1.檢查鏡像構(gòu)建日志:`dockerbuild-tmy-app:latest.|grep"error"`。
2.確認(rèn)端口沖突:`netstat-tulnp|grep8080`。
(二)性能瓶頸診斷
1.容器資源使用率分析:`dockerstats--no-stream`。
2.棧跟蹤查看:`dockerlogs--tail100my-app`。
五、總結(jié)
容器化部署通過標(biāo)準(zhǔn)化打包、動(dòng)態(tài)編排和輕量化運(yùn)行,顯著提升應(yīng)用交付效率。實(shí)施時(shí)需關(guān)注鏡像構(gòu)建優(yōu)化、安全加固和資源監(jiān)控,結(jié)合編排工具實(shí)現(xiàn)規(guī)模化管理。持續(xù)迭代和自動(dòng)化工具應(yīng)用是保持部署效率的關(guān)鍵。
一、容器化部署概述
容器化部署是一種現(xiàn)代化的應(yīng)用交付方式,通過將應(yīng)用及其依賴項(xiàng)打包成標(biāo)準(zhǔn)化的容器單元,實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)、高效、一致的部署。相較于傳統(tǒng)虛擬機(jī)部署,容器化具有啟動(dòng)速度快、資源利用率高、環(huán)境一致性強(qiáng)的優(yōu)勢。
(一)容器化部署的核心優(yōu)勢
1.環(huán)境一致性:容器封裝應(yīng)用及其依賴,確保開發(fā)、測試、生產(chǎn)環(huán)境一致,減少“在我機(jī)器上可以運(yùn)行”的問題。
2.資源效率:容器共享宿主機(jī)操作系統(tǒng)內(nèi)核,相比虛擬機(jī)更輕量,可部署更多實(shí)例。
3.動(dòng)態(tài)伸縮:配合編排工具(如Kubernetes),實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)縮容,適應(yīng)業(yè)務(wù)負(fù)載變化。
4.快速迭代:簡化部署流程,支持持續(xù)集成/持續(xù)交付(CI/CD)流水線。
5.成本節(jié)約:通過資源復(fù)用降低硬件投入,提高利用率達(dá)3-5倍(行業(yè)參考數(shù)據(jù))。
(二)常見容器技術(shù)簡介
1.Docker:主流容器引擎,提供鏡像構(gòu)建、容器運(yùn)行、倉庫管理等核心功能。
-支持Dockerfile自動(dòng)化構(gòu)建,兼容多平臺(tái)(Windows、Linux)。
-鏡像倉庫(DockerHub、私有倉庫)提供版本管理與共享。
2.Podman:無根容器引擎,支持獨(dú)立運(yùn)行,提升安全性。
-無需root權(quán)限即可創(chuàng)建和管理容器,適合權(quán)限受限環(huán)境。
-支持類似Docker的命令集,遷移成本低。
3.Kubernetes:容器編排平臺(tái),用于大規(guī)模集群管理、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡等。
-提供自動(dòng)恢復(fù)、滾動(dòng)更新、服務(wù)網(wǎng)格等高級(jí)特性。
-支持多種云廠商和本地部署(如Minikube、kind)。
二、容器化部署實(shí)施步驟
(一)準(zhǔn)備工作
1.環(huán)境檢查:
-確認(rèn)宿主機(jī)操作系統(tǒng)支持(如CentOS7+/Ubuntu16.04+)。
-驗(yàn)證CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)資源是否滿足需求(建議:4核CPU、8GB內(nèi)存起步)。
-檢查網(wǎng)絡(luò)配置,確??稍L問鏡像倉庫(如DockerHub)。
2.工具安裝:
-安裝Docker或Podman(參考官方文檔步驟)。
-配置鏡像加速器(如阿里云鏡像站),加速鏡像拉取。
-安裝kubectl(Kubernetes命令行工具):
```bash
curl-LO"https://dl.k8s.io/release/$(curl-L-shttps://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"
chmod+xkubectl&&sudomvkubectl/usr/local/bin/
```
(二)應(yīng)用打包與配置
1.創(chuàng)建Dockerfile:
-基礎(chǔ)鏡像選擇(如alpine、node、python)。
-Alpine鏡像(如`alpine:3.13`)體積?。?lt;5MB),適合輕量應(yīng)用。
-Node鏡像(如`node:14`)預(yù)裝npm,適合前端項(xiàng)目。
-復(fù)制應(yīng)用代碼到容器工作目錄:
```dockerfile
COPY./app
WORKDIR/app
```
-安裝依賴(如`RUNnpminstall`)。
-推薦使用`--only=production`避免開發(fā)依賴占用空間。
-暴露端口(如`EXPOSE8080`)。
-定義啟動(dòng)命令(如`CMD["node","app.js"]`)。
-使用`execform`(`CMD["executable","param1"]`)提高安全性。
2.構(gòu)建與測試鏡像:
```bash
dockerbuild-tmy-app:latest.
dockerrun-d-p8080:8080--namemy-app-testmy-app:latest
```
-使用`curllocalhost:8080`驗(yàn)證服務(wù)。
-使用DockerCompose測試多服務(wù)依賴(如`docker-composeup-d--scaleweb=3`)。
(三)部署與編排
1.單容器部署:
```bash
dockerrun-d--namemy-app\
-eENV_VAR=value\
-v/local/path:/container/path\
-p8080:8080\
--restartalways\
my-app:latest
```
-參數(shù)說明:
-`-e`:環(huán)境變量,推薦使用`.env`文件管理。
-`-v`:數(shù)據(jù)持久化,避免容器重啟丟失數(shù)據(jù)。
-`--restart`:控制容器重啟策略(always、on-failure等)。
2.Kubernetes部署(示例):
-編寫YAML配置文件(如`deployment.yaml`)。
```yaml
apiVersion:apps/v1
kind:Deployment
metadata:
name:my-app
spec:
replicas:3
selector:
matchLabels:
app:my-app
template:
metadata:
labels:
app:my-app
spec:
containers:
-name:my-app
image:my-app:latest
ports:
-containerPort:8080
resources:
limits:
cpu:"500m"
memory:"512Mi"
requests:
cpu:"250m"
memory:"256Mi"
```
-應(yīng)用配置:`kubectlapply-fdeployment.yaml`。
-檢查部署狀態(tài):`kubectlgetpods-w`。
三、運(yùn)維與優(yōu)化
(一)監(jiān)控與日志
1.日志收集:
-使用Docker日志驅(qū)動(dòng)(如json-file、journald)。
```yaml
docker-compose.yml
logging:
driver:json-file
options:
max-size:"10m"
max-file:"3"
```
-Kubernetes集成EFK(Elasticsearch、Fluentd、Kibana)收集日志。
2.性能監(jiān)控:
-集成Prometheus+Grafana(推薦采集CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)指標(biāo))。
-Prometheus配置文件示例:
```yaml
scrape_configs:
-job
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