高校畢業(yè)生跟蹤問(wèn)卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理指南引言高校畢業(yè)生跟蹤調(diào)查，作為連接高等教育與社會(huì)需求的重要橋梁，其結(jié)果對(duì)于優(yōu)化人才培養(yǎng)方案、提升教育教學(xué)質(zhì)量、增強(qiáng)畢業(yè)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力乃至促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展都具有不可替代的作用。一份科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)母檰?wèn)卷是確保調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)，而規(guī)范、高效的數(shù)據(jù)處理則是挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、形成有效決策支持的關(guān)鍵。本指南旨在結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從問(wèn)卷設(shè)計(jì)的核心原則、結(jié)構(gòu)要素，到數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理、分析及報(bào)告撰寫(xiě)的全流程，為高校相關(guān)工作者提供一套系統(tǒng)且具操作性的方法論。一、高校畢業(yè)生跟蹤問(wèn)卷設(shè)計(jì)問(wèn)卷設(shè)計(jì)是整個(gè)跟蹤調(diào)查工作的起點(diǎn)，其質(zhì)量直接決定了數(shù)據(jù)的有效性與可靠性。設(shè)計(jì)過(guò)程需兼顧調(diào)查目標(biāo)的明確性、內(nèi)容的全面性、問(wèn)題的科學(xué)性以及被調(diào)查者的可接受度。（一）明確調(diào)查目標(biāo)與核心內(nèi)容在著手設(shè)計(jì)問(wèn)卷前，首要任務(wù)是清晰界定本次畢業(yè)生跟蹤調(diào)查的核心目標(biāo)。是側(cè)重于了解就業(yè)質(zhì)量，還是評(píng)估人才培養(yǎng)與社會(huì)需求的契合度？是關(guān)注畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，還是收集對(duì)母校教學(xué)與管理的反饋建議？目標(biāo)不同，問(wèn)卷的側(cè)重點(diǎn)與內(nèi)容模塊亦會(huì)有顯著差異。通常而言，核心內(nèi)容應(yīng)包括：1.畢業(yè)生基本信息：如畢業(yè)院系、專業(yè)、學(xué)歷、畢業(yè)時(shí)間、性別等，為后續(xù)分類統(tǒng)計(jì)與分析提供基礎(chǔ)。2.畢業(yè)去向與就業(yè)狀況：包括就業(yè)、深造（國(guó)內(nèi)/國(guó)外）、創(chuàng)業(yè)、待業(yè)等具體去向；若已就業(yè)，需了解單位性質(zhì)、行業(yè)類別、工作地域、職位名稱、薪酬水平（可設(shè)區(qū)間）、工作與專業(yè)相關(guān)度等。3.就業(yè)質(zhì)量與職業(yè)滿意度：涉及工作穩(wěn)定性、職業(yè)發(fā)展空間、工作環(huán)境、薪酬福利滿意度、個(gè)人價(jià)值實(shí)現(xiàn)感等。4.在校學(xué)習(xí)與培養(yǎng)質(zhì)量反饋：對(duì)課程設(shè)置、教學(xué)內(nèi)容與方法、實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)、師資水平、校園文化、就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)等方面的評(píng)價(jià)與建議。5.畢業(yè)生發(fā)展?jié)摿εc社會(huì)貢獻(xiàn)：如職業(yè)技能提升、職稱晉升、獲得榮譽(yù)、參與社會(huì)服務(wù)等情況（此項(xiàng)更適用于畢業(yè)一定年限的跟蹤）。6.對(duì)母校的認(rèn)同度與期望：包括校友聯(lián)絡(luò)意愿、捐贈(zèng)意愿、對(duì)母校發(fā)展的建議等。（二）問(wèn)卷結(jié)構(gòu)與問(wèn)題設(shè)計(jì)原則一份規(guī)范的問(wèn)卷通常包含以下幾個(gè)部分：1.封面信：簡(jiǎn)要說(shuō)明調(diào)查的目的、主辦單位、數(shù)據(jù)用途、保密承諾以及感謝語(yǔ)，以爭(zhēng)取畢業(yè)生的信任與配合。語(yǔ)言應(yīng)誠(chéng)懇、簡(jiǎn)潔。2.指導(dǎo)語(yǔ)：向被調(diào)查者說(shuō)明問(wèn)卷填寫(xiě)的方法、注意事項(xiàng)等，如“請(qǐng)?jiān)诜夏闆r的選項(xiàng)前打勾”、“可多選/單選”等。3.主體問(wèn)題：這是問(wèn)卷的核心部分，需根據(jù)前述調(diào)查目標(biāo)與內(nèi)容模塊進(jìn)行設(shè)計(jì)。4.開(kāi)放性問(wèn)題與補(bǔ)充說(shuō)明：設(shè)置1-2個(gè)開(kāi)放性問(wèn)題，允許畢業(yè)生自由表達(dá)觀點(diǎn)、建議或補(bǔ)充未被涵蓋的重要信息。5.問(wèn)卷編碼：為便于數(shù)據(jù)錄入與處理，可對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行編號(hào)。問(wèn)題設(shè)計(jì)需遵循以下原則：*目的性原則：每個(gè)問(wèn)題都應(yīng)直接服務(wù)于某個(gè)調(diào)查目標(biāo)，避免無(wú)關(guān)或冗余問(wèn)題。*明確性原則：?jiǎn)栴}表述應(yīng)清晰、具體、無(wú)歧義，避免使用模糊、抽象或?qū)I(yè)術(shù)語(yǔ)過(guò)多的詞匯。例如，避免“您對(duì)母校的教學(xué)滿意嗎？”這類過(guò)于籠統(tǒng)的問(wèn)題，可細(xì)化為對(duì)某類課程或某位教師的評(píng)價(jià)。*客觀性原則：避免使用引導(dǎo)性、傾向性或暗示性語(yǔ)言，確保問(wèn)題的中立。例如，不應(yīng)問(wèn)“您是否也認(rèn)為我校課程設(shè)置過(guò)于陳舊？”而應(yīng)問(wèn)“您認(rèn)為我校課程設(shè)置在時(shí)效性方面表現(xiàn)如何？”*可操作性原則：?jiǎn)栴}應(yīng)易于理解和回答，選項(xiàng)設(shè)置應(yīng)互斥且窮盡。對(duì)于敏感問(wèn)題（如具體薪酬），可采用區(qū)間選項(xiàng)（如“____元”）或模糊化處理。*適度性原則：控制問(wèn)卷長(zhǎng)度，一般情況下，完成一份問(wèn)卷的時(shí)間不宜超過(guò)15-20分鐘，以免引起被調(diào)查者的厭煩情緒，影響問(wèn)卷回收率和填寫(xiě)質(zhì)量。（三）問(wèn)題類型與答案設(shè)置技巧問(wèn)卷問(wèn)題主要分為封閉式問(wèn)題和開(kāi)放式問(wèn)題兩大類。1.封閉式問(wèn)題：*單選題：提供多個(gè)選項(xiàng)，被調(diào)查者只能選擇一個(gè)。適用于答案具有互斥性的情況。*多選題：提供多個(gè)選項(xiàng)，被調(diào)查者可選擇一個(gè)或多個(gè)。適用于答案具有多重性的情況，需注明“可多選”。*李克特量表題：如“非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意”或“完全符合、比較符合、一般、不太符合、完全不符合”，用于測(cè)量態(tài)度、看法、滿意度等。選項(xiàng)數(shù)量以5點(diǎn)或7點(diǎn)量表較為常見(jiàn)，需保持對(duì)稱性。*排序題：要求被調(diào)查者對(duì)列出的選項(xiàng)按重要性或偏好程度進(jìn)行排序。*矩陣式問(wèn)題：將多個(gè)具有相同答案選項(xiàng)的問(wèn)題組合在一起，以節(jié)省篇幅，使問(wèn)卷更簡(jiǎn)潔。2.開(kāi)放式問(wèn)題：允許被調(diào)查者用自己的語(yǔ)言自由作答。優(yōu)點(diǎn)是能收集到更豐富、深入的信息，缺點(diǎn)是編碼和分析難度較大，適用于收集建議、原因解釋等。答案設(shè)置技巧：*互斥性：選項(xiàng)之間不能有交叉重疊。*窮盡性：盡可能涵蓋所有可能的答案，對(duì)于難以窮盡的情況，可設(shè)置“其他（請(qǐng)注明）”選項(xiàng)。*平衡性：對(duì)于態(tài)度類問(wèn)題，正反兩方面的選項(xiàng)應(yīng)平衡設(shè)置。*避免“中間選項(xiàng)”依賴：雖然“一般”、“不確定”等中間選項(xiàng)是必要的，但過(guò)多依賴可能導(dǎo)致信息模糊，設(shè)計(jì)時(shí)需審慎。（四）問(wèn)卷預(yù)調(diào)查與修訂問(wèn)卷初稿設(shè)計(jì)完成后，必須進(jìn)行小范圍的預(yù)調(diào)查（通常選取30-50名有代表性的畢業(yè)生）。通過(guò)預(yù)調(diào)查，檢驗(yàn)問(wèn)卷的信度（內(nèi)部一致性）、效度（內(nèi)容有效性）、問(wèn)題表述的清晰度、選項(xiàng)設(shè)置的合理性、作答時(shí)間等。根據(jù)預(yù)調(diào)查反饋的結(jié)果，對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行修改、補(bǔ)充和完善，直至問(wèn)卷達(dá)到理想狀態(tài)。這一步驟對(duì)于提高正式調(diào)查的質(zhì)量至關(guān)重要，不可省略。二、數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是后續(xù)分析的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)收集需確保渠道暢通、方法得當(dāng)，數(shù)據(jù)預(yù)處理則是保障數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。（一）數(shù)據(jù)收集渠道與方式畢業(yè)生跟蹤調(diào)查的數(shù)據(jù)收集渠道主要包括：*紙質(zhì)問(wèn)卷：適用于部分不便于進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)作答的群體，或作為網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷的補(bǔ)充。但存在發(fā)放回收成本高、數(shù)據(jù)錄入工作量大、易出錯(cuò)等缺點(diǎn)。*電話訪談/焦點(diǎn)小組：通常用于深度訪談或?qū)μ囟▎?wèn)題的補(bǔ)充了解，不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)收集。無(wú)論采用何種方式，都應(yīng)提前做好宣傳動(dòng)員，強(qiáng)調(diào)調(diào)查的意義，爭(zhēng)取畢業(yè)生的積極配合，以提高問(wèn)卷回收率。（二）數(shù)據(jù)預(yù)處理的核心步驟數(shù)據(jù)收集完成后，首先需要進(jìn)行系統(tǒng)的預(yù)處理，以消除數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤、不一致和缺失，為后續(xù)分析做好準(zhǔn)備。1.數(shù)據(jù)清洗：*缺失值處理：檢查數(shù)據(jù)中是否存在缺失值。對(duì)于少量的、隨機(jī)分布的缺失值，可根據(jù)情況采用均值/中位數(shù)替換（針對(duì)連續(xù)變量）、眾數(shù)替換（針對(duì)分類變量）或直接刪除該記錄（當(dāng)樣本量較大且缺失記錄比例極低時(shí)）。對(duì)于大量的、系統(tǒng)性的缺失值，則需要分析原因，并考慮是否對(duì)相關(guān)變量或樣本進(jìn)行特殊處理。*異常值識(shí)別與處理：通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)（如最大值、最小值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差）或繪制箱線圖等方法，識(shí)別數(shù)據(jù)中的異常值（離群點(diǎn)）。異常值可能是數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤，也可能是真實(shí)的極端情況。需仔細(xì)核實(shí)，若是錄入錯(cuò)誤應(yīng)予以修正，若是真實(shí)數(shù)據(jù)，則需根據(jù)研究目的決定保留、替換或單獨(dú)分析。*一致性檢驗(yàn)：檢查數(shù)據(jù)是否存在邏輯矛盾，如“年齡”字段出現(xiàn)負(fù)數(shù)，“已就業(yè)”者卻未填寫(xiě)“工作單位”等。對(duì)于不一致的數(shù)據(jù)，應(yīng)盡可能通過(guò)回溯原始問(wèn)卷（若有紙質(zhì)版）或聯(lián)系被調(diào)查者核實(shí)修正。2.數(shù)據(jù)編碼與轉(zhuǎn)換：*編碼：對(duì)于開(kāi)放式問(wèn)題的答案，需要進(jìn)行編碼，將文本信息轉(zhuǎn)化為可量化的數(shù)字代碼。對(duì)于多選題，通常采用多重二分法編碼。*變量類型轉(zhuǎn)換：根據(jù)分析需要，將某些變量轉(zhuǎn)換為合適的類型，如將字符型變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值型啞變量，或?qū)⑦B續(xù)型變量進(jìn)行分組轉(zhuǎn)換為分類變量（如將年齡分組為“20-30歲”、“31-40歲”等）。3.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化/歸一化：當(dāng)數(shù)據(jù)中不同變量的量綱差異較大時(shí)（如“年齡”和“收入”），在進(jìn)行某些分析（如聚類分析、因子分析）前，可能需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化處理，以消除量綱影響。4.數(shù)據(jù)整合與存儲(chǔ)：將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)整合到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)文件中（如SPSS的.sav格式、Excel的.xlsx格式、CSV格式等），并進(jìn)行備份，確保數(shù)據(jù)安全。三、數(shù)據(jù)分析方法與應(yīng)用數(shù)據(jù)分析是從預(yù)處理后的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息、揭示內(nèi)在規(guī)律的過(guò)程。應(yīng)根據(jù)調(diào)查目標(biāo)和數(shù)據(jù)類型選擇合適的分析方法。（一）描述性統(tǒng)計(jì)分析描述性統(tǒng)計(jì)是最基礎(chǔ)也是應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)分析方法，用于對(duì)數(shù)據(jù)的基本特征進(jìn)行概括和描述。主要包括：*頻數(shù)與頻率分析：適用于分類變量，如不同就業(yè)去向的畢業(yè)生人數(shù)及所占百分比、不同行業(yè)的分布情況等。通常以頻數(shù)表、條形圖、餅圖等形式呈現(xiàn)。*集中趨勢(shì)分析：用于描述數(shù)據(jù)的中心位置，常用指標(biāo)有均值（Mean）、中位數(shù)（Median）、眾數(shù)（Mode）。如畢業(yè)生平均起薪、平均工作滿意度得分等。*離散程度分析：用于描述數(shù)據(jù)的分散程度，常用指標(biāo)有標(biāo)準(zhǔn)差（StandardDeviation）、方差（Variance）、極差（Range）。如起薪的標(biāo)準(zhǔn)差可以反映收入差距。*分布形態(tài)分析：通過(guò)繪制直方圖、QQ圖等，觀察數(shù)據(jù)是否符合某種理論分布（如正態(tài)分布），這對(duì)選擇后續(xù)的高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法很重要。（二）推斷性統(tǒng)計(jì)分析在描述性統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，若需要對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或?qū)δ承┘僭O(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，則需采用推斷性統(tǒng)計(jì)分析方法。*均值比較與T檢驗(yàn)：用于比較兩組樣本（如不同性別、不同專業(yè)畢業(yè)生）在某個(gè)連續(xù)變量（如起薪、滿意度得分）上的均值是否存在顯著差異。*方差分析（ANOVA）：用于比較三組或三組以上樣本在某個(gè)連續(xù)變量上的均值是否存在顯著差異。*卡方檢驗(yàn)（Chi-squareTest）：用于檢驗(yàn)兩個(gè)或多個(gè)分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)性或獨(dú)立性，如專業(yè)與就業(yè)行業(yè)是否有關(guān)聯(lián)。*相關(guān)分析：探究?jī)蓚€(gè)或多個(gè)連續(xù)變量之間線性關(guān)系的強(qiáng)度和方向，常用Pearson相關(guān)系數(shù)或Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)。如在校成績(jī)與起薪是否存在正相關(guān)。*回歸分析：用于分析自變量對(duì)因變量的影響程度和方向，如將起薪作為因變量，將在校期間的各項(xiàng)能力評(píng)價(jià)、實(shí)習(xí)經(jīng)歷等作為自變量進(jìn)行多元線性回歸分析。*因子分析/主成分分析：當(dāng)問(wèn)卷中存在大量相關(guān)變量時(shí)，可采用因子分析或主成分分析提取少數(shù)幾個(gè)綜合因子，以簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，揭示變量間的內(nèi)在聯(lián)系。如對(duì)“教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)”的多個(gè)問(wèn)題進(jìn)行因子分析，提取出“課程內(nèi)容”、“教學(xué)方法”等公共因子。*聚類分析：根據(jù)畢業(yè)生的某些特征（如就業(yè)行業(yè)、職業(yè)發(fā)展路徑、能力結(jié)構(gòu)等），將其劃分為不同的群體或類別，以便進(jìn)行針對(duì)性分析。（三）常用分析工具簡(jiǎn)介*Excel：功能相對(duì)基礎(chǔ)，適用于簡(jiǎn)單的描述性統(tǒng)計(jì)分析和圖表繪制，操作簡(jiǎn)便，易于上手。*SPSS(StatisticalPackagefortheSocialSciences)：社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域最常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件之一，界面友好，操作便捷，能滿足大部分描述性統(tǒng)計(jì)和推斷性統(tǒng)計(jì)分析需求。*Stata：功能強(qiáng)大，在數(shù)據(jù)分析、建模方面具有優(yōu)勢(shì)，尤其在處理面板數(shù)據(jù)和復(fù)雜統(tǒng)計(jì)模型時(shí)表現(xiàn)突出，命令式操作，學(xué)習(xí)曲線相對(duì)陡峭。*R語(yǔ)言：開(kāi)源免費(fèi)的編程語(yǔ)言和統(tǒng)計(jì)分析環(huán)境，擁有豐富的統(tǒng)計(jì)包和繪圖函數(shù)，靈活性和擴(kuò)展性極強(qiáng)，適合有編程基礎(chǔ)或需要進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)分析和可視化的用戶。*Python：同樣是開(kāi)源的編程語(yǔ)言，通過(guò)Pandas、NumPy、SciPy、Scikit-learn等庫(kù)，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等多種功能，應(yīng)用領(lǐng)域廣泛。高?？筛鶕?jù)自身?xiàng)l件和分析人員的技能水平選擇合適的分析工具。對(duì)于常規(guī)的畢業(yè)生跟蹤數(shù)據(jù)分析，SPSS或Excel結(jié)合SPSS基本能滿足需求。四、報(bào)告撰寫(xiě)與結(jié)果應(yīng)用數(shù)據(jù)分析完成后，需要將分析結(jié)果以清晰、簡(jiǎn)潔、有說(shuō)服力的方式呈現(xiàn)出來(lái)，并將其應(yīng)用于實(shí)際工作中，才能真正發(fā)揮跟蹤調(diào)查的價(jià)值。（一）調(diào)查報(bào)告的結(jié)構(gòu)與內(nèi)容一份規(guī)范的畢業(yè)生跟蹤調(diào)查報(bào)告應(yīng)包含以下主要部分：1.摘要/概要：簡(jiǎn)明扼要地概括調(diào)查的背景、目的、方法、主要發(fā)現(xiàn)和核心建議。2.引言/背景：闡述開(kāi)展畢業(yè)生跟蹤調(diào)查的意義、依據(jù)、本次調(diào)查的目標(biāo)與主要內(nèi)容。3.調(diào)查對(duì)象與方法：詳細(xì)說(shuō)明調(diào)查對(duì)象的選取標(biāo)準(zhǔn)、樣本量、問(wèn)卷設(shè)計(jì)與修訂過(guò)程、數(shù)據(jù)收集方法、主要分析方法等，以體現(xiàn)調(diào)查的科學(xué)性和可信度。4.調(diào)查結(jié)果與分析：這是報(bào)告的核心部分。應(yīng)將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果進(jìn)行系統(tǒng)、有條理的呈現(xiàn)。可按不同主題模塊（如就業(yè)狀況、就業(yè)質(zhì)量、培養(yǎng)質(zhì)量反饋等）展開(kāi)，結(jié)合圖表（條形圖、餅圖、折線圖、表格等）進(jìn)行說(shuō)明，使結(jié)果更直觀易懂。分析應(yīng)深入，不僅要呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，更要解釋數(shù)據(jù)背后的含義。5.主要結(jié)論：基于調(diào)查結(jié)果，提煉出本次調(diào)查的核心結(jié)論，回應(yīng)引言中提出的調(diào)查目標(biāo)。6.對(duì)策與建議：針對(duì)調(diào)查中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題和不足，提出具有針對(duì)性、可操作性的改進(jìn)建議，供學(xué)校相關(guān)部門(mén)決策參考。建議應(yīng)具體、明確，避免空泛。7.局限性：客觀說(shuō)明本次調(diào)查在樣本選取、問(wèn)卷設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集等方面可能存在的局限性。8.附錄（可選）：如調(diào)查問(wèn)卷原文、詳細(xì)的原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表、重要的訪談?dòng)涗浀取＃ǘ┙Y(jié)果的應(yīng)用與反饋機(jī)制畢業(yè)生跟蹤調(diào)查的最終目的在于應(yīng)用。調(diào)查結(jié)果應(yīng)及時(shí)反饋給學(xué)校管理層、教務(wù)處、各院系及相關(guān)職能部門(mén)，作為：*優(yōu)化人才培養(yǎng)方案：調(diào)整課程設(shè)置、改革教學(xué)內(nèi)容與方法、加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)、提升師資隊(duì)伍水平的重要依據(jù)。*改進(jìn)就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)：了解畢業(yè)生就業(yè)需求，提升就業(yè)信息服務(wù)、職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)、求職技能培訓(xùn)的針對(duì)性和有效性。*加強(qiáng)學(xué)科專業(yè)建設(shè)：根據(jù)行業(yè)發(fā)展和市場(chǎng)需求，優(yōu)化學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)，增設(shè)新興交叉專業(yè)。*提升管理服務(wù)水平：改善校園管理、后勤服務(wù)、學(xué)生工作等，提升學(xué)生滿意度和校友認(rèn)同感。*招生宣傳與品牌建設(shè)：用畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量和發(fā)展前景的正面數(shù)據(jù)，增強(qiáng)學(xué)校