2025年大學(xué)《數(shù)據(jù)計(jì)算及應(yīng)用》專業(yè)題庫——社會網(wǎng)絡(luò)分析與數(shù)據(jù)挖掘考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題1分，共20分）1.社會網(wǎng)絡(luò)分析中的“節(jié)點(diǎn)”通常指的是什么？A.網(wǎng)絡(luò)中的邊B.網(wǎng)絡(luò)中的連接點(diǎn)C.網(wǎng)絡(luò)的算法D.網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)2.衡量網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)中心性的指標(biāo)不包括以下哪一項(xiàng)？A.度中心性B.接近中心性C.群中心性D.中介中心性3.在社會網(wǎng)絡(luò)分析中，哪種算法常用于社群發(fā)現(xiàn)？A.K-means聚類算法B.DBSCAN聚類算法C.Apriori算法D.PageRank算法4.數(shù)據(jù)挖掘中的“過擬合”現(xiàn)象指的是什么？A.模型對訓(xùn)練數(shù)據(jù)擬合得過于簡單B.模型對訓(xùn)練數(shù)據(jù)擬合得過于復(fù)雜C.模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳D.模型在測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳5.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，常用的評估指標(biāo)是？A.準(zhǔn)確率B.精確率C.提升度D.召回率6.社會網(wǎng)絡(luò)分析中的“路徑長度”指的是什么？A.網(wǎng)絡(luò)中兩節(jié)點(diǎn)之間的邊數(shù)B.網(wǎng)絡(luò)中兩節(jié)點(diǎn)之間的距離C.網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的度數(shù)D.網(wǎng)絡(luò)中社群的大小7.數(shù)據(jù)預(yù)處理中的“數(shù)據(jù)清洗”主要解決什么問題？A.數(shù)據(jù)缺失B.數(shù)據(jù)噪聲C.數(shù)據(jù)重復(fù)D.數(shù)據(jù)不一致8.在社會網(wǎng)絡(luò)分析中，哪種指標(biāo)用于衡量網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的平均距離？A.密度B.中心性C.路徑長度D.群系數(shù)9.數(shù)據(jù)挖掘中的“特征選擇”目的是什么？A.減少數(shù)據(jù)維度B.提高模型復(fù)雜度C.增加數(shù)據(jù)量D.減少數(shù)據(jù)噪聲10.社會網(wǎng)絡(luò)分析中的“網(wǎng)絡(luò)密度”指的是什么？A.網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)數(shù)的平方B.網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際存在的邊數(shù)與可能存在的邊數(shù)的比值C.網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的平均度數(shù)D.網(wǎng)絡(luò)中社群的數(shù)量11.數(shù)據(jù)挖掘中的“分類算法”主要用于解決什么類型的問題？A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.異常檢測D.分類預(yù)測12.社會網(wǎng)絡(luò)分析中的“可達(dá)性”指的是什么？A.網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的連接關(guān)系B.網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的距離C.網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的度數(shù)D.網(wǎng)絡(luò)中社群的結(jié)構(gòu)13.數(shù)據(jù)挖掘中的“集成學(xué)習(xí)”指的是什么？A.使用單個(gè)模型進(jìn)行預(yù)測B.結(jié)合多個(gè)模型進(jìn)行預(yù)測C.對數(shù)據(jù)進(jìn)行多次采樣D.對數(shù)據(jù)進(jìn)行多次分類14.社會網(wǎng)絡(luò)分析中的“社區(qū)結(jié)構(gòu)”指的是什么？A.網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的連接模式B.網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的度數(shù)分布C.網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的中心性分布D.網(wǎng)絡(luò)中社群的數(shù)量15.數(shù)據(jù)挖掘中的“降維技術(shù)”主要用于解決什么問題？A.增加數(shù)據(jù)量B.減少數(shù)據(jù)維度C.提高數(shù)據(jù)噪聲D.減少數(shù)據(jù)重復(fù)16.社會網(wǎng)絡(luò)分析中的“網(wǎng)絡(luò)中心性”指的是什么？A.網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的重要性B.網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的距離C.網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的度數(shù)D.網(wǎng)絡(luò)中社群的結(jié)構(gòu)17.數(shù)據(jù)挖掘中的“異常檢測”指的是什么？A.檢測數(shù)據(jù)中的異常值B.檢測數(shù)據(jù)中的重復(fù)值C.檢測數(shù)據(jù)中的缺失值D.檢測數(shù)據(jù)中的不一致值18.社會網(wǎng)絡(luò)分析中的“網(wǎng)絡(luò)直徑”指的是什么？A.網(wǎng)絡(luò)中兩節(jié)點(diǎn)之間最短路徑的長度B.網(wǎng)絡(luò)中兩節(jié)點(diǎn)之間最長路徑的長度C.網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的平均度數(shù)D.網(wǎng)絡(luò)中社群的數(shù)量19.數(shù)據(jù)挖掘中的“貝葉斯分類器”基于什么進(jìn)行分類？A.貝葉斯定理B.決策樹C.支持向量機(jī)D.聚類算法20.社會網(wǎng)絡(luò)分析中的“網(wǎng)絡(luò)聚類”指的是什么？A.將網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)劃分為不同的社群B.將網(wǎng)絡(luò)中的邊劃分為不同的簇C.將網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)劃分為不同的層次D.將網(wǎng)絡(luò)中的社群劃分為不同的層次二、填空題（每空1分，共15分）1.社會網(wǎng)絡(luò)分析中的基本元素包括節(jié)點(diǎn)和______。2.衡量網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)中心性的指標(biāo)有度中心性、______和中介中心性。3.數(shù)據(jù)挖掘中的“過擬合”現(xiàn)象可以通過______來解決。4.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，常用的評估指標(biāo)包括支持度、置信度和______。5.社會網(wǎng)絡(luò)分析中的“路徑長度”是指網(wǎng)絡(luò)中兩節(jié)點(diǎn)之間______的長度。6.數(shù)據(jù)預(yù)處理中的“數(shù)據(jù)清洗”主要解決數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)噪聲和數(shù)據(jù)______等問題。7.在社會網(wǎng)絡(luò)分析中，用于衡量網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間平均距離的指標(biāo)是______。8.數(shù)據(jù)挖掘中的“特征選擇”可以通過______、遞歸特征消除等方法實(shí)現(xiàn)。9.社會網(wǎng)絡(luò)分析中的“網(wǎng)絡(luò)密度”是指網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際存在的邊數(shù)與______的比值。10.數(shù)據(jù)挖掘中的“分類算法”常用的有決策樹、支持向量機(jī)和______。11.社會網(wǎng)絡(luò)分析中的“可達(dá)性”是指網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間是否存在______關(guān)系。12.數(shù)據(jù)挖掘中的“集成學(xué)習(xí)”常用的方法有隨機(jī)森林和______。13.社會網(wǎng)絡(luò)分析中的“社區(qū)結(jié)構(gòu)”是指網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的______模式。14.數(shù)據(jù)挖掘中的“降維技術(shù)”常用的方法有主成分分析和______。15.社會網(wǎng)絡(luò)分析中的“網(wǎng)絡(luò)中心性”是指網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的______。三、簡答題（每題5分，共25分）1.簡述社會網(wǎng)絡(luò)分析中的節(jié)點(diǎn)中心性指標(biāo)及其含義。2.簡述數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的基本步驟。3.簡述社會網(wǎng)絡(luò)分析中的社群發(fā)現(xiàn)方法及其應(yīng)用。4.簡述數(shù)據(jù)挖掘中分類算法的基本原理。5.簡述社會網(wǎng)絡(luò)分析中的網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)及其應(yīng)用。四、論述題（30分）結(jié)合實(shí)際案例，論述社會網(wǎng)絡(luò)分析在特定領(lǐng)域的應(yīng)用及其價(jià)值。試卷答案一、選擇題1.B解析：節(jié)點(diǎn)是社會網(wǎng)絡(luò)中的基本單元，通常代表一個(gè)個(gè)體、組織或概念。2.C解析：群中心性不是衡量節(jié)點(diǎn)中心性的指標(biāo)，度中心性、接近中心性和中介中心性是常見的節(jié)點(diǎn)中心性指標(biāo)。3.C解析：Apriori算法是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中常用的算法，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則。4.B解析：過擬合指的是模型對訓(xùn)練數(shù)據(jù)擬合得過于復(fù)雜，導(dǎo)致在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳。5.C解析：提升度是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中常用的評估指標(biāo)，用于衡量一個(gè)規(guī)則帶來的增益。6.B解析：路徑長度是指網(wǎng)絡(luò)中兩節(jié)點(diǎn)之間最短路徑的長度，用于衡量節(jié)點(diǎn)之間的距離。7.B解析：數(shù)據(jù)清洗主要解決數(shù)據(jù)噪聲問題，包括處理異常值、重復(fù)值等。8.C解析：路徑長度用于衡量網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的平均距離，反映網(wǎng)絡(luò)的連通性。9.A解析：特征選擇目的是減少數(shù)據(jù)維度，提高模型的泛化能力。10.B解析：網(wǎng)絡(luò)密度是指網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際存在的邊數(shù)與可能存在的邊數(shù)的比值，用于衡量網(wǎng)絡(luò)的緊密程度。11.D解析：分類算法主要用于解決分類預(yù)測問題，將數(shù)據(jù)分為不同的類別。12.A解析：可達(dá)性是指網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的連接關(guān)系，即一個(gè)節(jié)點(diǎn)是否可以從另一個(gè)節(jié)點(diǎn)到達(dá)。13.B解析：集成學(xué)習(xí)是通過結(jié)合多個(gè)模型進(jìn)行預(yù)測，提高模型的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。14.A解析：社區(qū)結(jié)構(gòu)是指網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的連接模式，通常表現(xiàn)為一些緊密連接的子群。15.B解析：降維技術(shù)主要用于減少數(shù)據(jù)維度，提高模型的可解釋性和計(jì)算效率。16.A解析：網(wǎng)絡(luò)中心性是指網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的重要性，中心性越高的節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中越重要。17.A解析：異常檢測是指檢測數(shù)據(jù)中的異常值，這些異常值可能是錯(cuò)誤數(shù)據(jù)或欺詐數(shù)據(jù)。18.B解析：網(wǎng)絡(luò)直徑是指網(wǎng)絡(luò)中兩節(jié)點(diǎn)之間最長路徑的長度，反映網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展性。19.A解析：貝葉斯分類器基于貝葉斯定理進(jìn)行分類，計(jì)算各個(gè)類別的后驗(yàn)概率。20.A解析：網(wǎng)絡(luò)聚類是指將網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)劃分為不同的社群，每個(gè)社群內(nèi)部的節(jié)點(diǎn)連接緊密，社群之間的連接稀疏。二、填空題1.邊解析：節(jié)點(diǎn)和邊是社會網(wǎng)絡(luò)分析中的基本元素，節(jié)點(diǎn)代表個(gè)體，邊代表個(gè)體之間的關(guān)系。2.接近中心性解析：接近中心性是衡量節(jié)點(diǎn)中心性的指標(biāo)之一，表示節(jié)點(diǎn)到其他所有節(jié)點(diǎn)的平均距離。3.正則化解析：正則化是解決過擬合現(xiàn)象的一種方法，通過引入正則項(xiàng)限制模型的復(fù)雜度。4.提升度解析：提升度是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中常用的評估指標(biāo)，用于衡量一個(gè)規(guī)則帶來的增益。5.最短路徑解析：路徑長度是指網(wǎng)絡(luò)中兩節(jié)點(diǎn)之間最短路徑的長度，用于衡量節(jié)點(diǎn)之間的距離。6.重復(fù)解析：數(shù)據(jù)清洗主要解決數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)噪聲和數(shù)據(jù)重復(fù)等問題。7.路徑長度解析：路徑長度用于衡量網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的平均距離，反映網(wǎng)絡(luò)的連通性。8.遞歸特征消除解析：特征選擇可以通過遞歸特征消除等方法實(shí)現(xiàn)，逐步去除不重要的特征。9.可能存在的邊數(shù)解析：網(wǎng)絡(luò)密度是指網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際存在的邊數(shù)與可能存在的邊數(shù)的比值，用于衡量網(wǎng)絡(luò)的緊密程度。10.邏輯回歸解析：邏輯回歸是數(shù)據(jù)挖掘中常用的分類算法之一，用于預(yù)測二元分類結(jié)果。11.連接解析：可達(dá)性是指網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的連接關(guān)系，即一個(gè)節(jié)點(diǎn)是否可以從另一個(gè)節(jié)點(diǎn)到達(dá)。12.梯度提升樹解析：集成學(xué)習(xí)常用的方法有隨機(jī)森林和梯度提升樹，通過結(jié)合多個(gè)模型提高預(yù)測性能。13.連接解析：社區(qū)結(jié)構(gòu)是指網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的連接模式，通常表現(xiàn)為一些緊密連接的子群。14.主成分分析解析：降維技術(shù)常用的方法有主成分分析和線性判別分析，用于減少數(shù)據(jù)維度。15.重要性解析：網(wǎng)絡(luò)中心性是指網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的importance，中心性越高的節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中越重要。三、簡答題1.節(jié)點(diǎn)中心性指標(biāo)及其含義：-度中心性：表示節(jié)點(diǎn)連接的緊密程度，度值越高的節(jié)點(diǎn)與越多其他節(jié)點(diǎn)相連。-接近中心性：表示節(jié)點(diǎn)到其他所有節(jié)點(diǎn)的平均距離，接近中心性越高的節(jié)點(diǎn)越容易到達(dá)其他節(jié)點(diǎn)。-中介中心性：表示節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中是否處于關(guān)鍵路徑上，中介中心性越高的節(jié)點(diǎn)越能控制信息流動(dòng)。2.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的基本步驟：-數(shù)據(jù)預(yù)處理：對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和規(guī)范化，準(zhǔn)備用于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。-頻繁項(xiàng)集生成：找出數(shù)據(jù)中頻繁出現(xiàn)的項(xiàng)集，這些項(xiàng)集的支持度大于某個(gè)閾值。-關(guān)聯(lián)規(guī)則生成：從頻繁項(xiàng)集中生成所有可能的關(guān)聯(lián)規(guī)則，并計(jì)算規(guī)則的置信度。-規(guī)則評估：根據(jù)支持度和置信度評估生成的規(guī)則，選擇滿足最小支持度和最小置信度的規(guī)則。3.社會網(wǎng)絡(luò)分析中的社群發(fā)現(xiàn)方法及其應(yīng)用：-社群發(fā)現(xiàn)方法：常用的社群發(fā)現(xiàn)方法包括模塊度最大化、標(biāo)簽傳播和譜聚類等，這些方法將網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)劃分為不同的社群。-應(yīng)用：社群發(fā)現(xiàn)可以應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)分析、社區(qū)管理、市場營銷等領(lǐng)域，幫助理解網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系。4.分類算法的基本原理：-分類算法通過學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的模式，建立分類模型，用于預(yù)測新數(shù)據(jù)的類別。-常用的分類算法包括決策樹、支持向量機(jī)和邏輯回歸等，這些算法通過不同的方式學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的模式，并進(jìn)行分類預(yù)測。5.社會網(wǎng)絡(luò)分析中的網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)及其應(yīng)用：-網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)：常用的網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)包括網(wǎng)絡(luò)密度、路徑長度、中心性和社群結(jié)構(gòu)等，這些指標(biāo)用于描述網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和性質(zhì)。-應(yīng)用：網(wǎng)絡(luò)分析可以應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)分析、交通網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、生物網(wǎng)絡(luò)研究等領(lǐng)域，幫助理解網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能。四、論述題結(jié)合實(shí)際案例，論述社會網(wǎng)絡(luò)分析在特定領(lǐng)域的應(yīng)用及其價(jià)值。（以下是一個(gè)可能的論述案例）社會網(wǎng)絡(luò)分析在社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的應(yīng)用及其價(jià)值：社交網(wǎng)絡(luò)分析可以用于分析社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶關(guān)系、信息傳播和社群結(jié)構(gòu)，從而幫助理解社交網(wǎng)絡(luò)的行為和