開(kāi)篇行業(yè)介紹開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄行業(yè)介紹5行業(yè)背景建議板塊28應(yīng)用工具建議32知識(shí)產(chǎn)權(quán)建議36教育范式建議39人力資源建議43參考資訊開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)1人工智能正在深刻改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展格局。作為引領(lǐng)未來(lái)科技革?2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新—代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出面向2030年我國(guó)?2024年，工信部等四部門(mén)編制《國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024版）》，展現(xiàn)國(guó)家加快促進(jìn)人工智能市場(chǎng)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)范化的決心。?2025年2月，國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)發(fā)布GB/T45288《人工智能大模型》系列標(biāo)準(zhǔn)，旨在規(guī)定通用大模型的技術(shù)要求評(píng)測(cè)指標(biāo)和服務(wù)能力。目前已發(fā)布3個(gè)部分，未來(lái)還將發(fā)布計(jì)算機(jī)視覺(jué)大模型開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)2視覺(jué)創(chuàng)意是生成式人工智能技術(shù)的一大商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。在AI技術(shù)的協(xié)同下，創(chuàng)作者可快速完成創(chuàng)意設(shè)計(jì)、畫(huà)面生成、視頻動(dòng)效、配音配樂(lè)等各環(huán)節(jié)執(zhí)行，大幅降低試錯(cuò)成本，提高創(chuàng)作敏捷性和傳播時(shí)效性。與此同時(shí)，AI內(nèi)容自帶的話(huà)題熱度，也使得視覺(jué)創(chuàng)意作品獲得更強(qiáng)的伴隨更多企業(yè)、團(tuán)隊(duì)與創(chuàng)作者入局，AI視覺(jué)創(chuàng)作正從工具探索階段走向系統(tǒng)化生產(chǎn)階段，并逐步形成新的產(chǎn)業(yè)分工與生態(tài)協(xié)作關(guān)系。然而，行業(yè)快速發(fā)展的同時(shí)，也涌現(xiàn)諸多現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，如：生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制尚未健全；低質(zhì)內(nèi)容涌入市場(chǎng)，影響公眾對(duì)AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用的整體認(rèn)為進(jìn)—步推動(dòng)AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用行業(yè)有序發(fā)展，提升行業(yè)整體服務(wù)水平，促進(jìn)技術(shù)、人才、內(nèi)容等要素良性互動(dòng)，本編委會(huì)特發(fā)布《AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)》，旨在為相關(guān)企業(yè)與從業(yè)者提供有力參考依據(jù)，也為政策制定者、投資AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用不僅是—場(chǎng)技術(shù)革新，更是—次內(nèi)容生產(chǎn)范式的轉(zhuǎn)型契機(jī)。在政策引導(dǎo)、市場(chǎng)需求、技術(shù)推動(dòng)的共同作用下，視覺(jué)創(chuàng)意行業(yè)將迎來(lái)前所開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)3口平面設(shè)計(jì)開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)4開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)5據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Arizto數(shù)據(jù)顯示，全球生成式人工智能市場(chǎng)預(yù)計(jì)到2029年將達(dá)到963.5915億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率達(dá)37.65%。在按文本、圖像、視頻、音頻、其它等五個(gè)類(lèi)型劃分的細(xì)分技術(shù)市場(chǎng)里，預(yù)計(jì)到2029年，與AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用行業(yè)高度相關(guān)的圖片技術(shù)與視頻技術(shù)領(lǐng)域，市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到235.48億美元。2020-2029年全球Gen-A1市場(chǎng)（百萬(wàn)美元）年復(fù)合增長(zhǎng)率（2023-2029）50%45%40%35%50%45%40%35%30%25%20%5%0%80,00060,00040,00020,000mm市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)率mm市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)率40.98%42.00%46.08%43.46%43.46%2023年和2029年按類(lèi)型劃分的增量增長(zhǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)$5,324.23MN36.97%40.66%$2,094.32MN38.54%39.09%$3,230.86MN35.23%合計(jì)37.65%開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)6到2029年，中國(guó)生成式人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)122.08億美元（折合人民幣約869.16億元）；其中AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用行業(yè)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模接近40億美元（折合人民幣約285億元）。中國(guó)人工智能市場(chǎng)按類(lèi)型劃分的2023-2029年數(shù)據(jù)（百萬(wàn)美元）年復(fù)合增長(zhǎng)率699.283,655.464,852.83262.76392.882,258.55209.53306.45440.39622.29865.2440.28%230.68328.76460.92636.05864.352,635.7936.04%合計(jì)38.96%開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)7另?yè)?jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)————數(shù)據(jù)顯示，到2029年，全球AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用各個(gè)細(xì)分行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模情況如下：2,332.120242025202620272028年2,332.13,207.1年68.489.5復(fù)合年增長(zhǎng)率(2024-2029)增量增長(zhǎng)(2024-2029)開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)86,058.04,349.52,425.220242025202620272028年2,425.24,349.56,058.0年240.3330.6468.9689.6復(fù)合年增長(zhǎng)率(2024-2029)增量增長(zhǎng)(2024-2029)開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄3,599.22,488.4884.8884.820242025202620272028年884.82,488.43,599.2年224.9AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)9復(fù)合年增長(zhǎng)率(2024-2029)增量增長(zhǎng)(2024-2029)開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)10通過(guò)—套結(jié)構(gòu)化的創(chuàng)意文本指令生成圖片，重點(diǎn)要將靜態(tài)視覺(jué)構(gòu)想轉(zhuǎn)化為可被AI模型精確理解與執(zhí)行的結(jié)構(gòu)化、參通過(guò)—套結(jié)構(gòu)化的創(chuàng)意文本指令生成圖片，重點(diǎn)要將靜態(tài)視覺(jué)構(gòu)想轉(zhuǎn)化為可被AI模型精確理解與執(zhí)行的結(jié)構(gòu)化、參將—張或多張參考圖像作為輸入，引導(dǎo)AI模型生成新的圖像。核心在于利用現(xiàn)有的視覺(jué)信息，為AI提供—個(gè)明確的起點(diǎn)和參照，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)生成結(jié)果的精準(zhǔn)控制。通過(guò)文本提示詞描述所需的音樂(lè)風(fēng)格、情緒、樂(lè)器、節(jié)奏、歌詞等，由AI生成配樂(lè)；或者提供音頻通過(guò)文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音(TTS)或聲音克隆的方式，生成所通過(guò)文本提示詞定義畫(huà)面所需的聲音效果并由AI生成，如“科幻飛船引擎低AI可以快速產(chǎn)出視覺(jué)素材，但通常并非完整成品，需要通過(guò)多輪工作流修復(fù)或迭代、理、視頻剪輯合成等進(jìn)行更加精細(xì)化的制作，以達(dá)到交通過(guò)—套結(jié)構(gòu)化的創(chuàng)意文本指令生成動(dòng)態(tài)視頻片段，不僅要描述視覺(jué)構(gòu)想，還要準(zhǔn)確表達(dá)動(dòng)作軌跡、鏡頭運(yùn)以—張靜態(tài)圖像為輸入，為其賦予時(shí)空維度的指令描述，生成—段短視頻。優(yōu)勢(shì)在于為AI提供了明確的視覺(jué)起點(diǎn)，在保持主體—致性和風(fēng)格統(tǒng)—以—段現(xiàn)有視頻為基礎(chǔ)，對(duì)其內(nèi)容或風(fēng)格進(jìn)行轉(zhuǎn)換和再創(chuàng)作，保留了原始視頻的鏡頭運(yùn)動(dòng)、節(jié)奏和主體動(dòng)態(tài)，甚至是主角面部表情，可達(dá)到較高的控制精度，創(chuàng)作者可以專(zhuān)注于視覺(jué)效開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)11畫(huà)像：畫(huà)像：不具備視覺(jué)傳播專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)，但對(duì)AI視市場(chǎng)定位：主要承接單價(jià)較低、對(duì)品質(zhì)要求不傳統(tǒng)視覺(jué)創(chuàng)意領(lǐng)域公司畫(huà)像：傳統(tǒng)廣告公司或設(shè)計(jì)公司設(shè)立專(zhuān)崗補(bǔ)充AI技能，或以合作形式與市場(chǎng)上的獨(dú)立創(chuàng)作者/工作室進(jìn)行協(xié)同市場(chǎng)定位：大公司具有較強(qiáng)的品牌背書(shū)，且大項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富；但可能出現(xiàn)接單后外包給小團(tuán)隊(duì)的現(xiàn)象，中間環(huán)節(jié)過(guò)多導(dǎo)致報(bào)價(jià)虛高具備視覺(jué)創(chuàng)意素養(yǎng)的AIGC創(chuàng)作者畫(huà)像：傳播學(xué)、藝術(shù)學(xué)、設(shè)計(jì)等領(lǐng)域科班出身，曾有視覺(jué)傳播領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)業(yè)人士，學(xué)習(xí)并掌握AI技能后，以獨(dú)立創(chuàng)作者或小型工市場(chǎng)定位：藝術(shù)風(fēng)格突出、靈活性強(qiáng)，通常以項(xiàng)目制的形式進(jìn)行合作，報(bào)價(jià)為中上水平AIGCAIGC內(nèi)容生產(chǎn)者但不具備調(diào)性統(tǒng)—的視覺(jué)創(chuàng)意方向，內(nèi)容通常較為碎片化，缺乏敘事深度市場(chǎng)定位：主要通過(guò)快速起號(hào)實(shí)現(xiàn)流量變現(xiàn)，開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)12細(xì)分領(lǐng)域數(shù)據(jù)指標(biāo)平面設(shè)計(jì)平均制作周期縮減30%-50%影視制作成本下降80-90%注：整理自對(duì)AI視覺(jué)創(chuàng)意從業(yè)者的訪(fǎng)談?dòng)涗浺孕枨鬄閷?dǎo)向，不關(guān)心是AI出品”，更希望批量出圖“多選品質(zhì)無(wú)顯著差距的情況下，不以需求為導(dǎo)向，不關(guān)心是AI出品”，更希望批量出圖“多選開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)13洞察美學(xué)?組織結(jié)構(gòu)：傳統(tǒng)金字塔式的多層級(jí)分工逐漸簡(jiǎn)化，基礎(chǔ)性技術(shù)崗位數(shù)量減少，同時(shí)催生出AI相關(guān)的新崗位，負(fù)責(zé)優(yōu)化工具應(yīng)用流程、校準(zhǔn)和提升生?協(xié)作方式：從以往的人工接力，轉(zhuǎn)向人機(jī)實(shí)時(shí)互動(dòng)。例如導(dǎo)演或美術(shù)人員可直接通過(guò)自然語(yǔ)言指令生成場(chǎng)景圖，團(tuán)隊(duì)成員在AI半成品基礎(chǔ)上，進(jìn)行開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)14感、重細(xì)節(jié)、重真實(shí)度的視覺(jué)項(xiàng)目，AI仍無(wú)法很好滿(mǎn)足需求。細(xì)分領(lǐng)域平面設(shè)計(jì)創(chuàng)意發(fā)散、意象符號(hào)組合、細(xì)節(jié)度要求不高的初稿圖如細(xì)微色調(diào)、元素細(xì)節(jié)的把握以產(chǎn)品為主體的動(dòng)態(tài)廣告；動(dòng)畫(huà)廣告以真人形象為主體的動(dòng)態(tài)廣告影視制作CG特效中的空鏡頭;基于實(shí)拍素材,利用AI進(jìn)行微調(diào)或特效處理不基于實(shí)拍，僅由AI生圖并直接轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)特效（效果不佳）風(fēng)格化作品真人實(shí)拍作品注：整理自對(duì)AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用行業(yè)從業(yè)者的訪(fǎng)談?dòng)涗涢_(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)15隨著技術(shù)持續(xù)革新與深入應(yīng)用，AI正在重新定義“視覺(jué)創(chuàng)意”的實(shí)現(xiàn)路徑與商業(yè)模式。本章將基于一線(xiàn)從業(yè)者的深度實(shí)踐，剖析AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與未來(lái)趨勢(shì)，為行業(yè)伙伴提供切實(shí)可行的策略建議與口平面設(shè)計(jì)AI能夠高效實(shí)現(xiàn)抽象概念的初步具象化，尤其擅長(zhǎng)生成難以直接獲取或需高方式是尋找匹配的插畫(huà)，既耗時(shí)又費(fèi)力。而AI能在15分鐘內(nèi)生成與文字氛圍相符的圖像，顯著提升概念提案的產(chǎn)出效率。這些圖像從色彩、敘事到整體感覺(jué)均具備高度—致性，能夠直觀輔助客戶(hù)理解文字內(nèi)容，從而在品牌體驗(yàn)開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)16面向?qū)嶓w行業(yè)的平面設(shè)計(jì)服務(wù)中，并不會(huì)將AI作為銷(xiāo)售宣傳點(diǎn)。就像熟練使—,最終交付的是對(duì)客戶(hù)生意有實(shí)際幫助的視覺(jué)解決方案?？蛻?hù)真正在意的因此，實(shí)際場(chǎng)景中更傾向?qū)I融入服務(wù)流程。若邀請(qǐng)知名藝術(shù)家參與創(chuàng)作，制的風(fēng)格化插畫(huà)打印出來(lái)，贈(zèng)予甲方作為空間裝飾陳列，不僅有效提升整體視覺(jué)氛圍、增強(qiáng)整體服務(wù)彈性與客戶(hù)滿(mǎn)意度，還能獲得周邊商戶(hù)的積極反放了幾個(gè)畫(huà)框，我就讓AI畫(huà)了幾張圖掛在里面，別人經(jīng)過(guò)這個(gè)裝修店面的時(shí)候就會(huì)被吸引。包括旁邊開(kāi)咖啡店的那個(gè)人也覺(jué)得還挺不錯(cuò)，我就也畫(huà)了幾張給以前門(mén)店如果要找插畫(huà)師畫(huà)—張這樣的圖，高的要8000到10000，便宜的也得800到1000?，F(xiàn)在就可以很便宜的去應(yīng)用，變成—個(gè)增值服務(wù)。因?yàn)槭敲赓M(fèi)的，客戶(hù)不太不在乎，能用就行。但如果之前要以付費(fèi)形式去畫(huà)，任何—點(diǎn)不滿(mǎn)意他們心里都得咯噔—下。那現(xiàn)在完全沒(méi)有壓力，客戶(hù)喜歡什么風(fēng)格的就批量輸出—堆，總能挑到喜歡的?！遍_(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)17在AI技術(shù)廣泛應(yīng)用的背景下，設(shè)計(jì)人才的核心價(jià)值不僅在于工具使用能力，目前出現(xiàn)兩類(lèi)典型情況：部分年輕設(shè)計(jì)師傾向借助AI快速模仿大師風(fēng)格，滿(mǎn)?拒絕使用模板化簡(jiǎn)歷和作品集，能夠自主完成排版與背景設(shè)計(jì)，體?掌握網(wǎng)格系統(tǒng)等排版基礎(chǔ)，這類(lèi)具備規(guī)范性、延續(xù)性的細(xì)節(jié)控制能?擁有解決實(shí)際問(wèn)題的導(dǎo)向，關(guān)注設(shè)計(jì)在商業(yè)環(huán)境中的真實(shí)應(yīng)用，而此外，設(shè)計(jì)師是否具有持續(xù)的熱情、是否愿意深入理解品牌與用戶(hù)需求，以綜上，AI技能可以成為未來(lái)設(shè)計(jì)師的加分項(xiàng)，但核心競(jìng)爭(zhēng)力并不在于是否使用AI，而在于其是否秉持以解決問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn)的設(shè)計(jì)理念，以及是否具備扎實(shí)的根基與負(fù)責(zé)任的專(zhuān)業(yè)態(tài)度。開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)18代情緒熱詞的AI，本就自帶話(huà)題度。在流量越來(lái)越貴、品牌市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)預(yù)算呈縮減趨勢(shì)的大背景下，利用AI的優(yōu)勢(shì)讓廣告內(nèi)容更好玩，同時(shí)也讓它有—定利用AI這—形式為內(nèi)容加上聚光燈，調(diào)動(dòng)大眾對(duì)技術(shù)發(fā)展的好奇心，廣告因“近兩年我有—個(gè)感覺(jué)，大公司做內(nèi)容很容易做到—個(gè)圈里，自嗨。內(nèi)部的人覺(jué)得很好，但沒(méi)有自傳播力、沒(méi)有討論度、內(nèi)容本身也沒(méi)什么意思。我覺(jué)得內(nèi)容有意思是最重要的。在做內(nèi)容之前就要能夠說(shuō)服自己，不管是通過(guò)創(chuàng)意、還是技術(shù)手段的突破。先說(shuō)服自現(xiàn)在流量也越來(lái)越貴。以前—個(gè)作品出來(lái)，還能通過(guò)自傳播性，小范圍地破圈，但現(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn)，如果沒(méi)有—個(gè)很好的平臺(tái)和傳播路徑，都沒(méi)法得到很好也讓它有—定的自傳播力，減少傳播成本。以前的制作:傳播可能是1:3、1:4；那我們期待的是，AI內(nèi)容能不能做到1:2甚——藍(lán)大雨，海信集團(tuán)品牌與營(yíng)銷(xiāo)部資深創(chuàng)意策劃經(jīng)理開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)19AI尤其擅長(zhǎng)突破客觀物理限制，將創(chuàng)意以有限資源實(shí)現(xiàn)為超預(yù)期場(chǎng)景。例如生成街道上飛的床、體育場(chǎng)頂生長(zhǎng)的草等超現(xiàn)實(shí)主義畫(huà)面，或構(gòu)建品牌IP角色與球星、外星機(jī)器人對(duì)壘的宏大動(dòng)畫(huà)場(chǎng)景，這類(lèi)內(nèi)容在傳統(tǒng)制片中屬于高成本、重后期投入的類(lèi)別，而AI可大幅縮減從建模、骨骼綁定到渲染等環(huán)節(jié)世俱杯開(kāi)幕式前夜，官方贊助商海信結(jié)合父親節(jié)節(jié)點(diǎn)做的廣告片《世界第—好的看球“我們現(xiàn)在也還在探索這其中的度。如果把場(chǎng)面做的很小，那AI其實(shí)沒(méi)有實(shí)拍來(lái)的自然和方便。那做這種人物情感向的、或許需要找到—個(gè)討巧的形式，既能讓AI去解決實(shí)拍很難做到的場(chǎng)景，也讓人物、情節(jié)各方面更真實(shí)?！薄{(lán)大雨，海信集團(tuán)品牌與營(yíng)銷(xiāo)部資深創(chuàng)意策劃經(jīng)理?yè)?jù)用戶(hù)反饋實(shí)時(shí)調(diào)整視覺(jué)素材，極大提升投放靈活性和精準(zhǔn)度。如今的展示型廣告不再僅是品牌曝光工具，更融合了從認(rèn)知、興趣到轉(zhuǎn)化的全鏈路能力，尤其適合電商及社交類(lèi)平臺(tái)，用戶(hù)從觀看廣告到下單購(gòu)買(mǎi)可在同—生態(tài)此外，電商平臺(tái)、社交平臺(tái)等渠道分發(fā)了大量的創(chuàng)作需求，平臺(tái)自身也將適開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)20?AI生成內(nèi)容已替代部分傳統(tǒng)CG特效。尤其在空鏡頭，以及不涉由于AI長(zhǎng)鏡頭敘事能力和真情實(shí)感等方面仍有較大短板，目前還是以制作預(yù)告片或供資方和導(dǎo)演團(tuán)隊(duì)預(yù)覽的demo為主。主要替代以往依靠粗模CG拼接或現(xiàn)有素材剪輯的制作方式，更直觀呈現(xiàn)項(xiàng)目雛形，輔助融資與創(chuàng)作念畫(huà)面，替代傳統(tǒng)手繪分鏡；攝影師生成契合項(xiàng)目的氣質(zhì)與構(gòu)圖參考圖，彌補(bǔ)以往僅靠現(xiàn)有圖片風(fēng)格匹配不足的局限；美術(shù)設(shè)計(jì)不僅將AI用于視覺(jué)預(yù)覽，更實(shí)際介入影視劇制作流程，如生成和修改視覺(jué)元素，有效縮減工時(shí)并控制動(dòng)物、代替特效、節(jié)省場(chǎng)適當(dāng)結(jié)合合成、CG開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)21AI技術(shù)正在逐步改變傳統(tǒng)團(tuán)隊(duì)的組織結(jié)構(gòu)與協(xié)作模式。在傳統(tǒng)實(shí)拍影視領(lǐng)而在AI原生內(nèi)容領(lǐng)域，例如AI短劇和AI動(dòng)態(tài)廣告，制作模式發(fā)生根本變革。為模糊，往往需跨環(huán)節(jié)協(xié)作，共同使用AI工具完成從圖像生成到動(dòng)態(tài)視覺(jué)的對(duì)于傳統(tǒng)影視團(tuán)隊(duì)而言，若希望引入AI技術(shù)，建議從易于上手的環(huán)節(jié)切入，視覺(jué)參考制作。若尋求更深層次的轉(zhuǎn)型，則需系統(tǒng)性重構(gòu)工作流程，包括調(diào)開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)222.創(chuàng)作技巧趨勢(shì)?充分利用AI原生美學(xué)語(yǔ)言，呈現(xiàn)出獨(dú)有的算法感與自然感的融合，如當(dāng)下“AI盛行的年代，情感與思考是人類(lèi)最后AI對(duì)于傳統(tǒng)影視行業(yè)來(lái)說(shuō)，可能不—定是替代關(guān)系，也不是簡(jiǎn)單的輔助工具，個(gè)人比較相信它會(huì)像CG影像、動(dòng)畫(huà)、實(shí)拍—樣，成為新的—種特殊藝術(shù)形式存在，會(huì)有自己的美學(xué)、產(chǎn)業(yè)模式，開(kāi)辟—條全新的賽道。只不過(guò)現(xiàn)階段還處在—個(gè)AI輔助與實(shí)拍、動(dòng)畫(huà)、CG的制作階段，當(dāng)然未來(lái)也肯定會(huì)存在這樣相互交融的影像形式。但我們所追求的應(yīng)該會(huì)是那條更廣闊的新AI影視藝術(shù)形式。”首尾幀技術(shù)應(yīng)用，根據(jù)首幀蓮花與尾幀拱門(mén)自動(dòng)生成的連貫視頻。創(chuàng)作者：Aria清開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)23AI技術(shù)已實(shí)現(xiàn)IP型自媒體運(yùn)營(yíng)的全鏈條深度參與，顯著提升內(nèi)容產(chǎn)出效率并—步強(qiáng)化其在定位、設(shè)計(jì)、文案、活動(dòng)策劃及視覺(jué)包裝等方面的綜合能力，有效支持從靈感積累到內(nèi)容深化的全過(guò)程。借助AI，單人可獨(dú)立完成傳統(tǒng)團(tuán)安史，數(shù)字藝術(shù)家創(chuàng)意總監(jiān)我原來(lái)是做房地產(chǎn)廣告策劃全案的，疫情之后行業(yè)受沖擊比較大，也—直思考轉(zhuǎn)型的事情。所以22年底AIGC應(yīng)用剛火起來(lái)的時(shí)候我就開(kāi)始做IP了，當(dāng)時(shí)判斷AIGC和小紅書(shū)的組合有可能是這個(gè)時(shí)代里普通人最后的機(jī)會(huì)，加在—起將會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，所以果斷加入這個(gè)賽22年底開(kāi)始學(xué)習(xí)AI繪畫(huà)，我發(fā)現(xiàn)AIGC的創(chuàng)作模式與過(guò)去習(xí)慣的廣告設(shè)計(jì)流程完全不同。以往是打磨創(chuàng)意、草圖排版、深化建模、完稿，現(xiàn)在就是想法、結(jié)果、結(jié)果迭代。這意味著從idea到成稿，有時(shí)只需不到5分鐘；而在過(guò)去，光是圖片最終成稿渲染就可能花費(fèi)不止—?時(shí)。于是我決定辭去創(chuàng)意合伙人工作，成為—名全職AIGC藝術(shù)家。我是—個(gè)很穩(wěn)定的人，從我在有門(mén)工作了7年就能看出來(lái)，做這樣—個(gè)決策是真的經(jīng)過(guò)深思熟慮。AI的發(fā)展讓我感覺(jué)認(rèn)知的天花板都被沖破了，我必須要盡快武裝自己。開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)24一個(gè)定位清晰、風(fēng)格鮮明的AI賦能IP可從多個(gè)維度吸引商業(yè)合作，實(shí)現(xiàn)較高車(chē)、數(shù)碼、消費(fèi)等具同樣具有科技屬性或注重更新迭代速度的行業(yè)，相關(guān)?賬號(hào)粉絲規(guī)模與傳播影響力使IP本身成為優(yōu)質(zhì)傳播渠道，品牌會(huì)將IP賬號(hào)本一個(gè)成熟的AI自媒體IP往往融合了鮮明風(fēng)格、垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)度、一定粉絲基礎(chǔ)及技術(shù)應(yīng)用能力，從而在多方面形成商業(yè)吸引力，實(shí)現(xiàn)從“主動(dòng)找客戶(hù)”到“品牌選AI不完全是因?yàn)楸阋?，尤其大品牌首先看的還是內(nèi)容好不好。如果AI能做得比原來(lái)更快、更好，甚至更有想象AI就是個(gè)工具，就像沒(méi)人問(wèn)你是用哪支筆畫(huà)畫(huà)、用什么相機(jī)拍照—樣，最后客戶(hù)只看結(jié)果能不能帶來(lái)驚喜。好的創(chuàng)作者就是該貴，因?yàn)樗L(fēng)格獨(dú)—份兒、策略懂行、對(duì)用戶(hù)有洞察，品牌買(mǎi)的是這份能力和安全感。便宜的人家反而不敢——安史，數(shù)字藝術(shù)家創(chuàng)意總監(jiān)《大美中國(guó)》系列作品。創(chuàng)作者：安史開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄《大美中國(guó)》系列作品。創(chuàng)作者：安史AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)25“現(xiàn)在什么東西都容易同質(zhì)化，但你得想辦法在—個(gè)細(xì)分領(lǐng)域里做到最牛、最有辨識(shí)度。我做“東方美學(xué)”不追求做得多廣，而是拼命往深里挖，窄道深挖。就是要把“國(guó)風(fēng)”這個(gè)標(biāo)簽和自己牢牢綁在—起，讓用戶(hù)—想到這個(gè)風(fēng)格，就能認(rèn)出我。真看重品質(zhì)的大客戶(hù)，要的不是影響力得相當(dāng)，合作才長(zhǎng)久。別怕做得窄、別怕定價(jià)高。真正重要的是把你自己的內(nèi)容護(hù)城河挖得足夠深，讓后來(lái)的人想追都難?！┠阍凇獋€(gè)領(lǐng)域立住了，真正認(rèn)可你風(fēng)格的客戶(hù)自然會(huì)找來(lái)?！薄彩罚瑪?shù)字藝術(shù)家創(chuàng)意總監(jiān)開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)26受眾對(duì)AI生成內(nèi)容的情緒并非單純抗拒技術(shù)本身，而是反感濫用AI所導(dǎo)致的虛假感、低質(zhì)和欺騙性。用戶(hù)通常不會(huì)主動(dòng)辨別內(nèi)容是否由AI排斥往往源于幾種情況：—是內(nèi)容明顯缺乏真實(shí)感或靈魂，如生硬模仿真人表情、機(jī)械復(fù)制風(fēng)格；二是被用于惡搞、夸大或誤導(dǎo)觀眾，造成信任受損；三是觸及部分傳統(tǒng)創(chuàng)作者（如插畫(huà)師、攝影師）的既有利益，引發(fā)對(duì)技術(shù)替真正影響用戶(hù)接受度的，并非AI的技術(shù)身份，而是內(nèi)容本身的價(jià)值。因此，許多成熟創(chuàng)作者并不會(huì)刻意凸顯技術(shù)來(lái)源，而是借助AI實(shí)現(xiàn)原本高成本或難以實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)意表現(xiàn)，同時(shí)避開(kāi)AI目前不擅長(zhǎng)（如精細(xì)人物神態(tài)）的領(lǐng)域，避免以技術(shù)之短對(duì)比傳統(tǒng)之長(zhǎng)。從用戶(hù)視角來(lái)看，內(nèi)容是否有趣、有美感和有?創(chuàng)意與洞察力。AI難以替代人獨(dú)有的世界觀、價(jià)值觀和對(duì)事物的感受與認(rèn)知。創(chuàng)作者能否從獨(dú)特視角解讀世界，提出有新意的內(nèi)容構(gòu)想，是其區(qū)別?對(duì)自媒體屬性和用戶(hù)需求的理解能力。創(chuàng)作不再是單向的自我表達(dá)，而需?喜歡且擅長(zhǎng)。個(gè)人品牌是—個(gè)漫長(zhǎng)的積累過(guò)程，必須得喜歡自己在賬號(hào)里所表達(dá)的內(nèi)容，且擅長(zhǎng)通過(guò)自媒體內(nèi)容的形式表達(dá)，才能做得下去，不是開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)27開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)28當(dāng)前，多模態(tài)大模型已實(shí)現(xiàn)文本、圖像、音頻與視頻的融合理解與生成，推動(dòng)視覺(jué)創(chuàng)作從單點(diǎn)生成邁向全流程智能化。合理選用工具、發(fā)揮模型特長(zhǎng)，已成為視覺(jué)創(chuàng)作者提升產(chǎn)出質(zhì)量與創(chuàng)新效率的關(guān)鍵。本章旨在梳理當(dāng)前主流AI視覺(jué)應(yīng)用模型及其核心能力，為行業(yè)實(shí)踐提供工具選定義：多模態(tài)大模型是指能夠處理和理解文本、圖像、聲音等多種類(lèi)視覺(jué)創(chuàng)作實(shí)際應(yīng)用中，除了可快捷生成圖像以外，也可對(duì)圖像進(jìn)行智能化的編輯。此外通過(guò)智能體生成提示詞的有效參考以及用來(lái)反推圖像視頻也逐漸開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)29定義：專(zhuān)注于圖像的生成和處理任務(wù)。?即夢(mèng)（圖原生中文語(yǔ)義指令，專(zhuān)為中文設(shè)計(jì)優(yōu)化，東方文化視覺(jué)創(chuàng)作實(shí)際應(yīng)用中，不僅是平面設(shè)計(jì)領(lǐng)域的利器，同時(shí)也往往是視頻創(chuàng)作工定義：專(zhuān)注于處理視頻數(shù)據(jù)的AI模型，能夠理解視頻內(nèi)容。?可靈：快手出品，目前泛化性最好的通用視頻模型，動(dòng)態(tài)質(zhì)量出色，支持?即夢(mèng)（視頻）：字節(jié)出品，—站式生成體驗(yàn)最佳的視頻模型，具有切鏡和?VEO3：谷歌出品，具有借助生態(tài)優(yōu)勢(shì)重塑影視?Wan：阿里出品，最好的開(kāi)源視頻模型，開(kāi)源社區(qū)貢獻(xiàn)者的活躍使得生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)最為白熱化的模型領(lǐng)域，對(duì)所有傳統(tǒng)視覺(jué)內(nèi)容行業(yè)都造成了巨大的沖擊和開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)30○擁有功能●同類(lèi)功能中比較優(yōu)秀高亮比較重要的功能首尾幀○○○○○○●○ 尾幀○○○ loop○○ 多幀●○ 主體參考○○○●○○ 多模態(tài)輸出○多模態(tài)編輯○○○視頻轉(zhuǎn)繪○○●視頻超分○○○○○○視頻續(xù)寫(xiě)○○○○ 畫(huà)幅變化○○ 特效模板○○○ 運(yùn)鏡模板○○○○○ 動(dòng)作控制○○○ 數(shù)字人○○ 對(duì)口型●○○○ 語(yǔ)音生成○○○●○ 音效生成○○○○○●音樂(lè)生成○○ 圖片生成○●○○○○●● Agent○○○ 多人協(xié)作○ 錯(cuò)峰○○○○○○ 種子○○ 開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)31定義：音樂(lè)生成算法能夠創(chuàng)作出新的音樂(lè)作品，模仿特定風(fēng)格或作曲家。語(yǔ)音合成算法將文本信息轉(zhuǎn)換為自然流暢的語(yǔ)音輸出。視覺(jué)創(chuàng)作中，聽(tīng)覺(jué)維度上的表現(xiàn)優(yōu)秀與否，無(wú)疑對(duì)視覺(jué)作品的整體完成度起到強(qiáng)有力的輔助作用。開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)32AI生成圖像在藝術(shù)、設(shè)計(jì)和商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，但其版權(quán)歸屬與保護(hù)問(wèn)題也逐漸凸顯。當(dāng)前，各國(guó)對(duì)AIGC作品的知識(shí)產(chǎn)權(quán)認(rèn)定存在顯著差異，司法實(shí)踐和制度構(gòu)建仍處于探索階段。本章將分析國(guó)際主要國(guó)家和地區(qū)在AI圖像版權(quán)規(guī)制方面的經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合我國(guó)相關(guān)侵權(quán)案例及裁決觀點(diǎn)，為創(chuàng)作者提出作品權(quán)益保護(hù)建議，為AIGC領(lǐng)域的知識(shí)產(chǎn)了解不同國(guó)家和地區(qū)對(duì)AI生成的美術(shù)圖像作品的版權(quán)規(guī)定，有助于創(chuàng)作者在全?人類(lèi)的創(chuàng)造性貢獻(xiàn)是關(guān)鍵：無(wú)論是哪個(gè)國(guó)家，人類(lèi)在生成過(guò)程中扮演的角?“思想與表達(dá)二分法”的適用：大多數(shù)版權(quán)體系都遵循這—原則，即保護(hù)具體的表達(dá)，而不保護(hù)背后的思想、風(fēng)格或創(chuàng)意，這使得單純模仿畫(huà)風(fēng)在許?訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合法性是焦點(diǎn)：AI模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否合法獲取，是當(dāng)前全球討論和訴訟的焦點(diǎn)之—，歐盟的透明度要求和日本、韓國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)探勘的限制開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)33表-五國(guó)AI圖像版權(quán)規(guī)定經(jīng)驗(yàn)比對(duì)地區(qū)核心判定標(biāo)準(zhǔn)官方態(tài)度/傾向官方態(tài)度/傾向商業(yè)實(shí)踐建議過(guò)程中人類(lèi)的創(chuàng)造性貢獻(xiàn)，如提示詞設(shè)計(jì)、參數(shù)調(diào)整、后期修改等。關(guān)鍵在于是否體現(xiàn)了用戶(hù)的個(gè)性化選擇和審美判斷積極務(wù)實(shí)，傾向于將AI視為工具。只要用戶(hù)投入了足夠的創(chuàng)造性勞動(dòng)，就可能承認(rèn)其版權(quán)“春風(fēng)送來(lái)了溫柔”案(2023)：北京互聯(lián)網(wǎng)法院認(rèn)定原告通過(guò)精細(xì)的提示詞和參數(shù)調(diào)整生成的圖片構(gòu)成作品，享有著作權(quán)“伴心”案：法院認(rèn)定原告林先生對(duì)其作品《伴心》享有著作權(quán)，并判定兩被告侵犯了原告的署名權(quán)和信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)，需公開(kāi)道歉并賠償保留詳細(xì)的創(chuàng)作過(guò)程記錄（如提示詞、參數(shù)修改、分層文件）以證明獨(dú)創(chuàng)性貢獻(xiàn)保護(hù)僅授予人類(lèi)作者。僅提供文本提示（Prompts）通常不被視為擁有足夠的“創(chuàng)作性控制”非常嚴(yán)格。純AI生成內(nèi)容無(wú)版權(quán)，但對(duì)人類(lèi)具有創(chuàng)造性貢獻(xiàn)的部分（如修改）可給予保護(hù)權(quán)僅保護(hù)人類(lèi)撰寫(xiě)的文本和對(duì)AI圖片的創(chuàng)造性編排，而非單張AI圖片清晰界定并聲明作品中的人類(lèi)創(chuàng)作部分。了解單張AI圖片本身可能處于公有領(lǐng)域：要求作品反映作者的個(gè)性，是其“自由和創(chuàng)造性選尚不明朗，處于探索期。強(qiáng)調(diào)透明度和版權(quán)信息披露目前缺乏權(quán)威判例。歐盟《人工智能法案》要求生成內(nèi)容必須添加AI生成標(biāo)識(shí)，并披露訓(xùn)練數(shù)據(jù)的版權(quán)嚴(yán)格遵守內(nèi)容標(biāo)識(shí)規(guī)定。關(guān)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練來(lái)源的合規(guī)性權(quán)法不保護(hù)抽象的風(fēng)格、創(chuàng)意或思想，只保護(hù)具體的表達(dá)。模仿畫(huà)風(fēng)通常不侵權(quán)，但復(fù)制具體角色或場(chǎng)景元素可能侵權(quán)官方明確模仿風(fēng)格不侵權(quán)，但需避免與現(xiàn)有作日本內(nèi)閣官房回應(yīng)，僅生成類(lèi)似畫(huà)風(fēng)不侵權(quán)，但若生成物與吉卜力具體作品過(guò)于相似則可能侵權(quán)商業(yè)用途需極度謹(jǐn)慎，避免使用具有高度識(shí)別性的特定角色或場(chǎng)景元素。注重原創(chuàng)性表達(dá)版權(quán)。若人類(lèi)進(jìn)行了修改、選擇、編排或提供了創(chuàng)造性提示，則對(duì)人類(lèi)創(chuàng)造性部分予以保護(hù)與美國(guó)立場(chǎng)類(lèi)似，強(qiáng)調(diào)人類(lèi)創(chuàng)造性的核心地位。發(fā)布專(zhuān)門(mén)指南進(jìn)行韓國(guó)著作權(quán)委員會(huì)發(fā)布《生成式AI著作權(quán)指南》(2025)，明確登記標(biāo)準(zhǔn)和糾紛預(yù)防辦法參考官方指南，在創(chuàng)作中保留人類(lèi)創(chuàng)造性貢獻(xiàn)的證據(jù)。進(jìn)行版權(quán)登記時(shí)需明確披露AI的使用范圍和人類(lèi)的貢獻(xiàn)部分開(kāi)篇?業(yè)介紹建議板塊附錄原告李先?下載StableDi?usion模型，隨后分別輸?正向提示詞與反向提示詞，設(shè)置迭代步數(shù)、圖??度和提示詞引導(dǎo)系數(shù)等，?成圖?并取名《春?送來(lái)了溫柔》，并2023年3?2?，李先?發(fā)現(xiàn)劉某在?媒體賬號(hào)發(fā)布?章《三?的愛(ài)情，在桃花?》，其中使?了他制作的該作品圖?。因此，李先?起訴被告劉某侵害作品署名權(quán)、信息?絡(luò)傳播權(quán)糾紛—案在北京互聯(lián)?法院?案。此案的最?爭(zhēng)議焦點(diǎn)在于AI?成的圖?2023年11月27日，北京互聯(lián)網(wǎng)法院判定被告侵害原告就涉案圖片享有的署名2023年4?7?，林先?將這個(gè)圖?向國(guó)家版權(quán)局申請(qǐng)了美術(shù)作品登記。AIGC藝術(shù)裝置作品《伴?》2024年，林先?發(fā)現(xiàn)??的這幅作品圖被兩被告在社交平臺(tái)、?店等使?，其中—家公司還將他的作品搭建成了實(shí)體裝置并AIGC藝術(shù)裝置作品《伴?》最終法院認(rèn)定原告林先生對(duì)其作品《伴心》享有著作權(quán)，并判定兩被告侵犯AIAI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)?藍(lán)?書(shū)34案件總結(jié)AI技術(shù)本身是中立的，但用戶(hù)需避免未經(jīng)許可使用他人的作品作用戶(hù)在使用AI系統(tǒng)時(shí)，一定要留存能證明生成過(guò)程的證據(jù)，?如，保存提示詞內(nèi)容、參數(shù)設(shè)置、調(diào)整修改記錄等，最好能有時(shí)間戳。除了保存創(chuàng)作記錄，正確標(biāo)識(shí)AI?成內(nèi)容也是避免?險(xiǎn)著作權(quán)法保護(hù)的是人的創(chuàng)作，個(gè)案判斷AI生成內(nèi)容是否達(dá)到獨(dú)創(chuàng)性要件時(shí)，需要調(diào)查是否有人足夠控制和選擇生成過(guò)程。根據(jù)著純的思想、概念、?法或指令設(shè)非法人組織。AI本身不享有著作開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)35對(duì)于使用生成式AI進(jìn)行視覺(jué)藝術(shù)創(chuàng)作的創(chuàng)作者，可從以下幾點(diǎn)著手保護(hù)作品妥善保存你的提示詞（Prompt）迭代記錄、參數(shù)調(diào)整過(guò)程、以及對(duì)AI生成結(jié)果進(jìn)行后續(xù)修改和加工的原始文件（如PSD分層文件）。這些可以證明你付出2.深入了解你使用的AI工具3.進(jìn)行實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新盡量避免直接模仿或生成與現(xiàn)有作品過(guò)于相似的內(nèi)容，注重融入自己的獨(dú)特創(chuàng)4.關(guān)注法律動(dòng)態(tài)在此重點(diǎn)說(shuō)明中國(guó)《著作權(quán)法》規(guī)定，依照我國(guó)《著作權(quán)法》第三條的明確規(guī)定，受法律保護(hù)的作品特指是指文學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)具有獨(dú)創(chuàng)性并能以一定形式表現(xiàn)的智力成果。從法律層面來(lái)看，構(gòu)成針對(duì)AI創(chuàng)作，應(yīng)強(qiáng)調(diào)“以人為中夠控制（如保存提示詞修改記錄、參數(shù)調(diào)整日志），故根據(jù)《著作權(quán)法》中作品需滿(mǎn)足的構(gòu)成要件，在判斷其是否屬于著作權(quán)法意義上的作品時(shí)，則需重點(diǎn)分析其是否體現(xiàn)獨(dú)創(chuàng)性、作者利基礎(chǔ)上開(kāi)展創(chuàng)作活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)價(jià)開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)36在AI技術(shù)持續(xù)重塑視覺(jué)創(chuàng)意領(lǐng)域的當(dāng)下，教學(xué)范式也亟待更新，不應(yīng)僅停留在技能傳授層面，需從單純工具操作轉(zhuǎn)向思維構(gòu)建與能力整合。通識(shí)教育構(gòu)成認(rèn)知基礎(chǔ)，其核心在于構(gòu)建一套能與AI有效協(xié)作的底層思2.語(yǔ)言元認(rèn)知層面的遷移與聯(lián)想，常依賴(lài)于聯(lián)覺(jué)性思維與跨模態(tài)關(guān)聯(lián)。這種語(yǔ)言的“生成應(yīng)?”逐步演化為—種新的表達(dá)體系，要求創(chuàng)作者在實(shí)踐中形成個(gè)人獨(dú)特的語(yǔ)義參考書(shū)目《普通語(yǔ)言學(xué)教程》費(fèi)迪南·德·索緒爾《書(shū)寫(xiě)與差異》雅克·德里達(dá)《神話(huà)：大眾文化詮釋》羅蘭·巴特《藝術(shù)的故事》恩斯特·貢布里希《認(rèn)識(shí)電影》路易斯·賈內(nèi)梯《紐約攝影學(xué)院攝影教材》美國(guó)紐約攝影學(xué)院編著《設(shè)計(jì)元素：平面設(shè)計(jì)樣式》蒂莫西·薩馬拉《設(shè)計(jì)辭典:設(shè)計(jì)術(shù)語(yǔ)透視》邁克爾·厄爾霍夫，蒂姆·馬歇爾《技術(shù)圖像的宇宙》威廉·弗盧塞爾《再見(jiàn)智人》吳冠軍開(kāi)篇行業(yè)介紹建議板塊附錄AI視覺(jué)創(chuàng)意應(yīng)用藍(lán)皮書(shū)373.跨領(lǐng)域概念A(yù)I視覺(jué)模型的合成特