1T/CAMETAXXXX-202X35kV-500kV電力變壓器剩余壽命預(yù)測方法本文件規(guī)定了35kV-500kV電力變壓器剩余壽命預(yù)測的方法選擇、技術(shù)要求及實(shí)施流程。本文件適用于35kV-500k電力變壓器制造、保險、資產(chǎn)管理、運(yùn)行風(fēng)險預(yù)防領(lǐng)域。2規(guī)范性引用文件下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。IEC63270-1:2025Predictivemaintenanceofindustrialautomationequipmentandsystems-Part1:GeneralrequirementsGB/T1094.1電力變壓器第1部分：總則GB/T36572電力監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)導(dǎo)則DL/T572電力變壓器運(yùn)行規(guī)程發(fā)改價格規(guī)〔2019〕897號國家發(fā)展改革委國家能源局關(guān)于印發(fā)《輸配電定價成本監(jiān)審辦法》的通知3術(shù)語和定義下列術(shù)語和定義適用于本文件。3.1變壓器transformers一種靜止電氣裝置，具有兩個或兩個以上繞組，通過電磁感應(yīng)原理，在相同頻率下將一種電壓—電流系統(tǒng)變換為另一種電壓—電流系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)電能的傳輸與轉(zhuǎn)換。3.2設(shè)備壽命equipmentlife指從設(shè)備投入使用直至其不再具備經(jīng)濟(jì)或技術(shù)上的使用價值這一時間段，通常分為自然壽命、技術(shù)壽命和經(jīng)濟(jì)壽命三個概念。3.3設(shè)備壽命預(yù)測equipmentlifeprediction基于設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)、歷史報廢記錄、歷史維護(hù)數(shù)據(jù)和環(huán)境因素等，利用人工智能法、成本折舊法、綜合指征法方法預(yù)測設(shè)備剩余使用壽命。3.4CatBoost一種先進(jìn)的梯度提升決策樹算法，由Yandex開發(fā)，特別適用于處理分類特征和處理缺失值，具有高精度和魯棒性。3.52T/CAMETAXXXX-202XTransformer一種基于自注意力機(jī)制的深度學(xué)習(xí)模型架構(gòu)，徹底擺脫了傳統(tǒng)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，能夠并行處理序列數(shù)據(jù)并高效捕捉長距離依賴關(guān)系，已成為當(dāng)今大語言模型和諸多序列處理任務(wù)的核心基礎(chǔ)。3.6MSE（均方誤差）mean-squareerro一種常用的模型評估指標(biāo)，衡量預(yù)測值與真實(shí)值之間差異的平方的平均值，MSE越小，表示模型的預(yù)測精度越高。3.7決定系數(shù)（R2）coefficientofdetermination也稱為擬合優(yōu)度，衡量模型對目標(biāo)變量波動的解釋能力，其值越接近1表示模型擬合效果越好。3.8交叉驗(yàn)證cross-validation一種統(tǒng)計學(xué)方法，通過將數(shù)據(jù)集分成k個子集，輪流將其中一個子集作為測試集，其余作為訓(xùn)練集，重復(fù)k次，最終取平均值作為模型性能的評估結(jié)果。3.9特征工程featureEngineering從原始數(shù)據(jù)中提取、轉(zhuǎn)換和構(gòu)造有助于模型學(xué)習(xí)和預(yù)測的特征的過程。3.10過擬合overfitting指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在未見過的數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差。3.11欠擬合underfitting指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)和未見過的數(shù)據(jù)上都表現(xiàn)不佳，通常由于模型過于簡單或特征不足。3.12健康指數(shù)healthindex一個綜合反映變壓器整體健康狀態(tài)的量化分?jǐn)?shù)，通過對多源異構(gòu)狀態(tài)監(jiān)測指標(biāo)進(jìn)行清洗、歸一化和加權(quán)計算而得。3.13剩余壽命remainingservicelife設(shè)備從當(dāng)前狀態(tài)運(yùn)行至其壽命終止（達(dá)到經(jīng)濟(jì)或技術(shù)壽命終點(diǎn)）的預(yù)期剩余時間。3.14特征選擇featureselection從所有特征中篩選出對預(yù)測目標(biāo)有顯著影響的特征子集，以簡化模型并提高性能。3.15置信區(qū)間confidenceinterval對預(yù)測結(jié)果不確定性的一種度量，表示在給定置信水平下，真實(shí)值可能落入的數(shù)值范圍。4基于人工智能的變壓器壽命預(yù)測方法4.1數(shù)據(jù)處理流程電網(wǎng)關(guān)鍵設(shè)備殘余壽命預(yù)測的數(shù)據(jù)處理流程包括數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練與評估、模型部署與維護(hù)等環(huán)節(jié)?？傮w流程如附錄A.1所示。T/CAMETAXXXX-202X34.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的要求4.2.1數(shù)據(jù)來源主要包括臺賬數(shù)據(jù)、在線監(jiān)測數(shù)據(jù)、缺陷記錄、告警數(shù)據(jù)、反措數(shù)據(jù)和試驗(yàn)報告數(shù)據(jù)、退役鑒定報告等。其中臺賬信息、在線監(jiān)測數(shù)據(jù)、缺陷數(shù)據(jù)、告警數(shù)據(jù)、試驗(yàn)報告數(shù)據(jù)為必須項(xiàng)，反措數(shù)據(jù)、退役鑒定報告為可選項(xiàng)。具體數(shù)據(jù)字段可見附錄A.2。4.2.2非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理對于PDF、Word、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，采用信息智能識別技術(shù)提取文本信息。提取后的文本需進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，并根據(jù)閾值規(guī)則處理后作為壽命預(yù)測模型的輸入數(shù)據(jù)。以下為不同格式的處理方法：a)PDF格式：直接采用信息智能識別技術(shù)提取文本信息；b)圖片格式：直接采用信息智能識別技術(shù)提取文本信息；c)Word格式：把文檔轉(zhuǎn)為PDF格式，再采用信息智能識別技術(shù)提取文本信息；d)其他格式：把文檔轉(zhuǎn)為PDF格式，再采用信息智能識別技術(shù)提取文本信息。4.3特征處理4.3.1特征選擇剔除無統(tǒng)計意義的字段，保留與設(shè)備壽命顯著相關(guān)的特征，如設(shè)備基本信息、技術(shù)參數(shù)、在線監(jiān)測數(shù)據(jù)、缺陷、告警信息等。4.3.2特征變換為確保模型效果與穩(wěn)定性，針對不同類型的特征采用相應(yīng)的變換與編碼方法：a)數(shù)值型特征：為消除量綱影響，采用Z-score標(biāo)準(zhǔn)化或Min-Max歸一化進(jìn)行處理；b)類別型特征：優(yōu)先利用算法對類別特征內(nèi)置的原生支持進(jìn)行處理；若不適用，則采用標(biāo)簽編碼將其轉(zhuǎn)化為數(shù)值形式；c)時序特征：基于業(yè)務(wù)時間窗口，提取如滑動均值、最大值、方差等一系列統(tǒng)計量，以構(gòu)建更具代表性的時序特征。4.3.3閾值規(guī)則與等級化映射依據(jù)相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，對設(shè)備各類運(yùn)行參數(shù)設(shè)定健康狀態(tài)與缺陷狀態(tài)的判斷閾值。具體閾值規(guī)則詳見附錄A.3。4.4模型建立與訓(xùn)練4.4.1模型選擇原則4.4.1.1通則在設(shè)備壽命預(yù)測任務(wù)中，模型的選擇需綜合考慮數(shù)據(jù)量、特征類型、預(yù)測目標(biāo)的特性以及模型的適門控循環(huán)單元（GatedRecurrentUnit,GRU）、Transformer等）和樹模型（如梯度提升決策樹（CategoricalBoosting,CatBoost）、極限梯度提升（eXtremeGradientBoosting,XGBoost）、隨機(jī)森林（RandomForest）等）。4.4.1.2時序模型T/CAMETAXXXX-202X4如LSTM、GRU等循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠直接捕捉時間序列中的長期依賴關(guān)系，適用于具有強(qiáng)時序性的數(shù)據(jù)。然而，這類模型通常需要大量樣本（通常上千條以上）才能有效訓(xùn)練，且對計算資源要求較高。4.4.1.3樹模型如XGBoost、CatBoost等梯度提升算法，在處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色，尤其擅長捕捉非線性關(guān)系，對數(shù)據(jù)量要求相對較低（幾十至幾百條即可構(gòu)建有效模型），且訓(xùn)練速度快、可解釋性強(qiáng)。4.4.2訓(xùn)練流程4.4.2.1在模型訓(xùn)練階段，首先將預(yù)處理后的主變壓器數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集，以便分別用于模型訓(xùn)練、參數(shù)調(diào)優(yōu)和最終性能評估。4.4.2.2為提升模型的泛化能力與穩(wěn)定性，采用交叉驗(yàn)證方法（如五折交叉驗(yàn)證），通過多次訓(xùn)練與驗(yàn)證，全面評估模型在不同數(shù)據(jù)子集上的表現(xiàn)。4.4.2.3針對模型的關(guān)鍵超參數(shù)（如樹模型的深度、學(xué)習(xí)率等）進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)優(yōu)，以優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)并提升預(yù)測精度。4.5模型評估4.5.1常用評估指標(biāo)4.5.1.1平均絕對誤差（MAE）MAE是所有樣本預(yù)測值與真實(shí)值之差的絕對值的平均值。它直接反映了預(yù)測誤差的平均大小，數(shù)值越小表示模型預(yù)測越準(zhǔn)確。MAE對異常值不敏感，具有較好的魯棒性，其量綱與預(yù)測目標(biāo)相同，易于業(yè)務(wù)解釋。4.5.1.2均方誤差（MSE）MSE是所有樣本預(yù)測值與真實(shí)值之差的平方的平均值。由于平方操作，MSE會放大較大誤差的影響，因此對異常值更為敏感。該指標(biāo)常用于優(yōu)化算法的損失函數(shù)，但其結(jié)果量綱是原量綱的平方，直觀解釋性不如MAE。4.5.1.3均方根誤差（RMSE）RMSE是MSE的平方根。它解決了MSE量綱不一致的問題，使得誤差指標(biāo)與預(yù)測目標(biāo)回到同一量綱，更便于業(yè)務(wù)理解。與MSE一樣，RMSE對較大誤差更為敏感，常用于衡量預(yù)測誤差的嚴(yán)重程度。4.5.1.4平均絕對百分比誤差（MAPE）MAPE是預(yù)測誤差相對于真實(shí)值的百分比的平均值。它是一個相對誤差指標(biāo)，能夠直觀地以百分比形式反映預(yù)測的平均偏差程度，便于在不同量級的數(shù)據(jù)集或模型間進(jìn)行比較。然而，當(dāng)真實(shí)值接近或等于零時，MAPE計算會趨于無窮大，失去意義。4.5.1.5決定系數(shù)（R2)R2也稱為擬合優(yōu)度，它衡量了模型對目標(biāo)變量波動的解釋能力。R2的取值范圍通常為0到1（也可能為負(fù)），其值越接近1，說明模型對數(shù)據(jù)的擬合效果越好，能夠解釋的方差比例越高；值越接近0，則表示模型性能越接近簡單使用均值進(jìn)行預(yù)測的基準(zhǔn)模型。4.5.2選用準(zhǔn)則T/CAMETAXXXX-202X54.5.2.1側(cè)重誤差的直觀大?。喝粜柚苯恿私忸A(yù)測值與真實(shí)值偏差的平均水平，且希望指標(biāo)對異常值不敏感，應(yīng)優(yōu)先選用MAE。4.5.2.2側(cè)重懲罰大誤差：若在業(yè)務(wù)中較大誤差帶來的后果遠(yuǎn)大于小誤差（如故障預(yù)警），需嚴(yán)格避免大偏差預(yù)測，則應(yīng)選用MSE或RMSE。其中，RMSE因與原始數(shù)據(jù)量綱一致，更推薦用于結(jié)果報告。4.5.2.3需要進(jìn)行跨數(shù)據(jù)集或量級的比較：若需比較不同設(shè)備類型、不同單位的模型性能，使用相對誤差指標(biāo)MAPE更為合適，但需確保數(shù)據(jù)中無零值或接近零的真實(shí)值。4.5.2.4評估模型的整體解釋能力：若需從全局評估模型捕捉數(shù)據(jù)波動和趨勢的能力，R2是最佳選擇。它有助于判斷模型是否比簡單的基準(zhǔn)預(yù)測有顯著提升。4.6模型部署與維護(hù)4.6.1部署方式模型采用API服務(wù)形式部署于電網(wǎng)管理平臺，支持實(shí)時調(diào)用與批量預(yù)測兩種模式，滿足不同業(yè)務(wù)場景下的推理需求。4.6.2維護(hù)策略4.6.2.1定期重訓(xùn)練機(jī)制：建議每年結(jié)合新采集數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行重新訓(xùn)練，確保其預(yù)測能力與業(yè)務(wù)環(huán)境變化保持一致。4.6.2.2性能衰減監(jiān)測：每季度對模型進(jìn)行驗(yàn)證評估，監(jiān)控預(yù)測性能的衰減情況，及時發(fā)現(xiàn)潛在問題。4.6.2.3版本管理與追溯：建立完善的模型版本管理機(jī)制，詳細(xì)記錄每次模型更新的內(nèi)容、時間及效果，便于追蹤與回溯。5基于設(shè)備折舊的變壓器壽命預(yù)測方法5.1設(shè)備折舊設(shè)備折舊是指在其使用壽命內(nèi)，通過系統(tǒng)計提折舊的方式，將其賬面價值逐步轉(zhuǎn)入成本費(fèi)用，直至其凈值接近于零的預(yù)定時間周期，其終結(jié)表示會計賬面上的價值攤銷完畢。5.2變壓器折舊壽命根據(jù)國家發(fā)展和改革委員會規(guī)定，變壓器折舊年限為16年。其折舊額主要取決于有形損耗與無形損耗兩方面因素影響：a)有形損耗表現(xiàn)為絕緣老化、繞組變形、組件銹蝕等物理性能的逐步下降，這類損耗決定了變壓器的物理壽命上限；b)無形損耗則主要體現(xiàn)為技術(shù)迭代加速、能效標(biāo)準(zhǔn)提升、運(yùn)維成本增加等因素，這些往往主導(dǎo)其經(jīng)濟(jì)壽命的終結(jié)。通常，在技術(shù)進(jìn)步與成本效益的雙重驅(qū)動下，變壓器的經(jīng)濟(jì)壽命會先于其物理壽命終結(jié)。5.3折舊方法變壓器資產(chǎn)計提折舊普遍采用年限平均法，該方法將變壓器的應(yīng)計折舊額在其規(guī)定使用壽命內(nèi)平均分?jǐn)?，計算邏輯清晰且易于操作，具體計提流程如下所述，折舊流程詳見圖A.3。5.3.1資產(chǎn)卡片建立與信息確認(rèn)T/CAMETAXXXX-202X6變壓器工程竣工決算后，財務(wù)部門根據(jù)決算結(jié)果建立或調(diào)整資產(chǎn)卡片信息，準(zhǔn)確記錄資產(chǎn)原值。確?？ㄆ详P(guān)鍵信息準(zhǔn)確無誤，包括設(shè)備身份證編碼、電壓等級、設(shè)備全路徑、運(yùn)維部門等關(guān)鍵字段。若后續(xù)竣工決算調(diào)整了變壓器的原值，實(shí)行“兩不調(diào)”原則，不調(diào)整之前的投產(chǎn)日期，也不調(diào)整價值調(diào)增前已計提的折舊總額。5.3.2確定計提起點(diǎn)折舊從變壓器達(dá)到預(yù)定可使用狀態(tài)的次月開始計提，即使工程尚未完成竣工決算，也應(yīng)先辦理暫估入賬并開始計提折舊。5.3.3計算月折舊額5.3.3.1月折舊額按公式（1）、（2）、（3）進(jìn)行計算。年折舊額=（變壓器資產(chǎn)原值-預(yù)計凈殘值-已計提的減值準(zhǔn)備)/預(yù)計使用年限……（1）預(yù)計凈殘值=資產(chǎn)原值×預(yù)計凈殘值率……（2）月折舊額=年折舊額/12……（3）5.3.3.2財務(wù)系統(tǒng)每月根據(jù)卡片信息自動計算并生成折舊憑證。5.3.4折舊復(fù)核與一致性檢查計劃與財務(wù)管理部門定期核實(shí)變壓器資產(chǎn)的折舊計提是否準(zhǔn)確，確保“三一致”要求：a)核實(shí)折舊方法、折舊年限、殘值率及開始使用日期是否與計提折舊的時點(diǎn)保持一致；b)核對資產(chǎn)累計折舊金額是否與自投入使用之日起、按既定折舊方法計算的理論折舊值相符；c)并確認(rèn)已計提折舊的期間、所選折舊方法是否符合資產(chǎn)實(shí)際使用狀況及相關(guān)規(guī)定。5.3.5終止計提當(dāng)變壓器提足折舊后，即累計折舊額達(dá)到應(yīng)計折舊額，不再計提折舊，無論其是否仍在物理上繼續(xù)運(yùn)行。若變壓器提前報廢處置，則自處置當(dāng)月起不再計提折舊，且不再補(bǔ)提。6基于綜合指征的變壓器壽命預(yù)測方法6.1綜合指征與健康指數(shù)計算模塊本模塊是系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理核心，負(fù)責(zé)對輸入的120多項(xiàng)異構(gòu)原始指標(biāo)進(jìn)行清洗、歸一化、加權(quán)計算，最終輸出一個綜合反映變壓器整體健康狀態(tài)的量化分?jǐn)?shù)——健康指數(shù)。6.2剩余壽命預(yù)測模塊基于設(shè)備整體全生命周期的歷史生存軌跡數(shù)據(jù)，結(jié)合壽險生命表方法，計算變壓器的整體壽命，結(jié)合模塊一輸出的健康指數(shù)，構(gòu)建預(yù)測模型，推算出變壓器未來的健康狀態(tài)趨勢和剩余使用壽命。6.3保險精算應(yīng)用模塊本模塊是系統(tǒng)的創(chuàng)新與應(yīng)用核心，將模塊二的設(shè)備預(yù)測生存概率轉(zhuǎn)化為設(shè)備失效風(fēng)險的量化指標(biāo)，并據(jù)此進(jìn)行保險產(chǎn)品的定價。7安全性與隱私保護(hù)7.1數(shù)據(jù)安全T/CAMETAXXXX-202X77.1.1數(shù)據(jù)處理活動需同時遵守網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)與數(shù)據(jù)安全分類分級制度。7.1.2等級保護(hù)合規(guī)：存儲和處理電力變壓器壽命預(yù)測相關(guān)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)重要性定級并備案。通常，涉及關(guān)鍵生產(chǎn)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)應(yīng)至少達(dá)到網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)第三級要求，并每年開展測評。2025年起，備案證明有效期為三年，測評結(jié)論改為“符合”、“基本符合”、“不符合”三檔。7.1.3數(shù)據(jù)分類分級：必須參照《能源行業(yè)數(shù)據(jù)安全管理辦法（試行征求意見稿）》對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級。僅影響企業(yè)自身運(yùn)營的數(shù)據(jù)一般為一般數(shù)據(jù)；若泄露可能危害經(jīng)濟(jì)運(yùn)行或社會穩(wěn)定的數(shù)據(jù)，應(yīng)識別為重要數(shù)據(jù)或核心數(shù)據(jù)，并采取更嚴(yán)格的保護(hù)措施。7.1.4全生命周期安全：對重要數(shù)據(jù)在收集、存儲、傳輸、使用等環(huán)節(jié)需采用加密、訪問控制、審計日志等技術(shù)手段。三級系統(tǒng)需實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)異地備份。7.2隱私保護(hù)7.2.1隱私保護(hù)需嚴(yán)格落實(shí)個人信息保護(hù)相關(guān)要求，并促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的合規(guī)利用。7.2.2法律遵循：嚴(yán)格遵守《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》（PIPL）和《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例》。處理個人信息需獲取單獨(dú)同意，不得強(qiáng)迫、欺詐、誤導(dǎo)用戶。7.2.3脫敏與匿名化：鼓勵采用數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)。經(jīng)脫敏處理后依據(jù)規(guī)范被重新識別為一般數(shù)據(jù)的，可按一般數(shù)據(jù)流通使用。對于重要數(shù)據(jù)，鼓勵通過“原始數(shù)據(jù)不出域、數(shù)據(jù)可用不可見”等技術(shù)實(shí)現(xiàn)價值開發(fā)。7.2.4合規(guī)審計：若處理個人信息，需按照《個人信息保護(hù)合規(guī)審計管理辦法》開展合規(guī)審計。處理超過100萬人個人信息的單位，應(yīng)每兩年至少進(jìn)行一次審計。T/CAMETAXXXX-202X8（資料性）數(shù)據(jù)處理流程A.1數(shù)據(jù)處理流程數(shù)據(jù)處理流程詳見圖A.1。圖A.1數(shù)據(jù)處理流程圖T/CAMETAXXXX-202XA.2數(shù)據(jù)字段具體數(shù)據(jù)字段見表1。表1數(shù)據(jù)字段表率因T/CAMETAXXXX-202XA.3折舊方法流程折舊方法流程詳見圖A.3。圖A.3折舊方法流程圖T/CAMETAXXXX-202XA.4閾值規(guī)則A.4.1本體部分A.4.1.1重過載情況：容量為額定容量的50%～80%則處于健康狀態(tài)，小于50%則處于輕載狀態(tài)，大于80%則處于過載狀態(tài)。A.4.1.2運(yùn)行電壓：運(yùn)行電壓與額定電壓偏差在±5%以內(nèi)則處于健康狀態(tài)，偏差大于±5%則處于缺陷狀態(tài)。A.4.1.3運(yùn)行電壓比：電壓比誤差在±0.5%以內(nèi)則處于健康狀態(tài)，誤差大于±0.5%則處于缺陷狀態(tài)。A.4.1.4負(fù)載損耗：小于額定容量的2%則處于健康狀態(tài)，大于額定容量的2%則處于缺陷狀態(tài)。A.4.1.5負(fù)載電流：低于額定電流的80%則處于健康狀態(tài)，高于額定電流的80%則處于缺陷狀態(tài)。A.4.1.6油溫（自然循環(huán)自冷、風(fēng)冷）：最高頂層油溫低于95℃則處于健康狀態(tài)，高于95℃則處于缺陷狀態(tài)。A.4.1.7油溫（強(qiáng)迫油循環(huán)風(fēng)冷）：最高頂層油溫低于85℃則處于健康狀態(tài)，高于85℃則處于缺陷狀態(tài)。A.4.1.8油溫（強(qiáng)迫油循環(huán)水冷）：最高頂層油溫低于70℃則處于健康狀態(tài)，高于70℃則處于缺陷狀態(tài)。A.4.1.9繞組溫度：繞組溫度不超過105℃則處于健康狀態(tài)，超過105℃則處于缺陷狀態(tài)。A.4.1.10絕緣油擊穿電壓：a)500kV及以上：不低于50kV則處于健康狀態(tài)，低于50kV則處于缺陷狀態(tài)；b)330kV：不低于45kV則處于健康狀態(tài)，低于45kV則處于缺陷狀態(tài)；c)220kV：不低于40kV則處于健康狀態(tài)，低于40kV則處于缺陷狀態(tài)；d)110kV/66kV：不低于35kV則處于健康狀態(tài)，低于35kV則處于缺陷狀態(tài)。A.4.1.11體積電阻率：a)新投運(yùn)（所有電壓等級）：不低于6×101?Ω·m則處于健康狀態(tài)，低于此值則處于注意狀態(tài)；b)運(yùn)行中（500kV及以上）：不低于1×101?Ω·m則處于健康狀態(tài)，低于此值則處于缺陷狀態(tài)；c)運(yùn)行中（330kV及以下）：不低于5×101?Ω·m（南網(wǎng)）或5×109Ω·m（國網(wǎng)，需確認(rèn)適用標(biāo)準(zhǔn)）則處于健康狀態(tài)，低于此值則處于缺陷狀態(tài)。A.4.1.12微水含量（投運(yùn)前）：a)500kV：不超過10mg/L則處于健康狀態(tài)，超過10mg/L則處于缺陷狀態(tài)；b)220kV：不超過15mg/L則處于健康狀態(tài)，超過15mg/L則處于缺陷狀態(tài)；c)110kV：不超過20mg/L則處于健康狀態(tài)，超過20mg/L則處于缺陷狀態(tài)。A.4.1.13微水含量（運(yùn)行中）：a)500kV：不超過15mg/L則處于健康狀態(tài)，超過15mg/L則處于缺陷狀態(tài)；b)220kV：不超過25mg/L則處于健康狀態(tài)，超過25mg/L則處于缺陷狀態(tài)；c)110kV：不超過35mg/L則處于健康狀態(tài)，超過35mg/L則處于缺陷狀態(tài)。A.4.1.14油介損：a)110-330kV：在0～0.04范圍內(nèi)則處于健康狀態(tài)，低于0或高于0.04則處于缺陷狀態(tài)；b)500kV：在0～0.02范圍內(nèi)則處于健康狀態(tài)，低于0或高于0.02則處于缺陷狀態(tài)。A.4.1.15油中總烴含量（新投運(yùn)前）：a)500kV及以上：不超過10ppm則處于健康狀態(tài)，超過10ppm則處于注意狀態(tài)；b)220kV及以下：不超過20ppm則處于健康狀態(tài)，超過20ppm則處于注意狀態(tài)。A.4.1.16油中乙炔含量（新投運(yùn)前）：所有電壓等級：不超過0.1ppm則處于健康狀態(tài)，超過0.1ppm則處于注意狀態(tài)。T/CAMETAXXXX-202XA.4.1.17油中乙炔含量（運(yùn)行中）：a)500kV及以上：不超過1ppm則處于健康狀態(tài)，超過1ppm則處于注意狀態(tài)；b)35-220kV：不超過5ppm則處于健康狀態(tài)，超過5ppm則處于注意狀態(tài)。A.4.1.18油中氫氣含量（新投運(yùn)前）：a)500kV及以上：不超過10ppm則處于健康狀態(tài)，超過10ppm則處于注意狀態(tài)；b)220kV及以下：不超過30ppm則處于健康狀態(tài)，超過30ppm則處于注意狀態(tài)。A.4.1.19產(chǎn)氣速率（密封式）：烴類氣體總和產(chǎn)氣速率小于12mL/d則處于健康狀態(tài)，大于12mL/d則處于異常狀態(tài)。A.4.1.20產(chǎn)氣速率（相對相對產(chǎn)氣速率小于10%/月則處于健康狀態(tài)，大于10%/月則處于異常狀態(tài)。A.4.1.21一氧化碳含量：不超過300ppm則處于健康狀態(tài)，超過300ppm則處于缺陷狀態(tài)。A.4.1.22根據(jù)變壓器油中溶解特征氣體通過三比值法的特定比值進(jìn)行編碼，以診斷其內(nèi)部過熱或放電故障，編碼規(guī)則和故障類型判斷方法如表2和表3所示。表2編碼規(guī)則CH/CHCH/HCH/CH<0.1010100121222表3故障類型判斷方法CH/CHCH/HCH/CH001202121020,1210，12A.4.1.23繞組絕緣電阻：絕緣電阻不低于上一次測試值的70%則處于健康狀態(tài)。A.4.1.24繞組變形度（頻率響應(yīng)法與初始結(jié)果或三相間結(jié)果無明顯差別則處于健康狀態(tài)，出現(xiàn)明顯差別則處于缺陷狀態(tài)。A.4.1.25空載電流測量：不超過10%則處于健康狀態(tài)，超過10%則處于健康狀態(tài)（注：原文邏輯需確認(rèn)）。A.4.1.26空載損耗測量：不超過3%則處于健康狀態(tài)，超過3%則處于缺陷狀態(tài)。A.4.1.27鐵心絕緣電阻（運(yùn)行中）：不低于100MΩ則處于健康狀態(tài)，低于100MΩ則處于缺陷狀態(tài)。A.4.1.28鐵心接地電流：在0～0.1A范圍內(nèi)則處于健康狀態(tài)，超過0.1A則處于缺陷狀態(tài)。A.4.2套管部分A.4.2.1總烴含量（運(yùn)行中套管）：不超過150ppm則處于健康狀態(tài)，超過150ppm則處于注意狀態(tài)。T/CAMETAXXXX-202XA.4.2.2氫氣含量（運(yùn)行中套管）：不超過500ppm則處于健康狀態(tài)，超過500ppm則處于注意狀態(tài)。A.4.2.3乙炔含量（運(yùn)行中套管，500kV）：a)500kV：不超過1ppm則處于健康狀態(tài)，超過1ppm則處于注意狀態(tài)；b)220kV及以下：不超過2ppm則處于健康狀態(tài)，超過2ppm則處于注意狀態(tài)。A.4.2.4油中水分（投運(yùn)前，500kV）：a)500kV：不超過10mg/L則處于健康狀態(tài)，超過10mg/L則處于缺陷狀態(tài)；b)220kV：不超過15mg/L則處于健康狀態(tài)，超過15mg/L則處于缺陷狀態(tài)。A.4.2.5110kV及以下：不超過20mg/L則處于健康狀態(tài)，超過20mg/L則處于缺陷狀態(tài)。A.4.2.6局部放電測量：局放量不大于20pC則處于健康狀態(tài)，大于20pC則處于缺陷狀態(tài)。A.4.3有載分接開關(guān)部分A.4.3.1總烴含量：a)500kV及以上：不超過10ppm則處于健康狀態(tài)，超過10ppm則處于缺陷狀態(tài)；b)220kV及以下：不超過20ppm則處于健康狀態(tài)，超過20ppm則處于缺陷狀態(tài)。A.4.3.2氫氣含量：a)500kV及以上：不超過10ppm則處于健康狀態(tài)，超過10ppm則處于缺陷狀態(tài)；b)220kV及以下：不超過30ppm則處于健康狀態(tài)，超過30ppm則處于缺陷狀態(tài)。A.4.3.3乙炔含量：所有電壓等級：不超過0.1ppm則處于健康狀態(tài)，超過0.1ppm則處于缺陷狀態(tài)。A.5公式A.5.1均方誤差（MSE）MSE……（4）A.5.2平均絕對誤差（MAE）MAEyi