電廠設備維護年度工作總結(jié)202X年，設備維護團隊以“保障機組穩(wěn)定運行、提升設備健康水平”為核心目標，深度踐行“預防性維護+技術(shù)創(chuàng)新+安全管控”三位一體工作思路，全年完成主輔設備維護作業(yè)萬余項，設備非計劃停運次數(shù)同比下降，主設備等效可用系數(shù)達，為電廠全年發(fā)電量突破億千瓦時提供了堅實支撐?，F(xiàn)將年度工作情況總結(jié)如下：一、夯實管理根基，構(gòu)建精益化維護體系（一）制度流程迭代升級結(jié)合機組運行年限與設備老化趨勢，修訂《設備點檢定修規(guī)程》《潤滑管理細則》等項核心制度，明確軸承、泵組等類關(guān)鍵設備的“三級維護”標準（日常巡檢、專業(yè)點檢、精密診斷），將維護周期與設備健康度動態(tài)關(guān)聯(lián)。同步搭建“標準化作業(yè)流程庫”，把汽輪機軸系找正、變壓器油色譜分析等類復雜作業(yè)的工藝參數(shù)、風險控制點轉(zhuǎn)化為可視化流程圖，作業(yè)失誤率同比降低。（二）數(shù)字化管理賦能提效完成設備電子臺賬系統(tǒng)升級，接入振動、溫度等類傳感器實時數(shù)據(jù)，實現(xiàn)“設備健康檔案”自動更新、維護計劃智能排程。全年通過系統(tǒng)預警發(fā)現(xiàn)磨煤機軸承磨損、凝泵密封泄漏等潛在故障起，故障處理響應時間從小時縮短至小時內(nèi)。同時，開發(fā)“歷史故障檢索模塊”，新員工查詢同類故障處理方案的效率提升。二、聚焦可靠性提升，多維度治理設備隱患（一）預防性維護精準落地深化“狀態(tài)監(jiān)測+預知性維修”模式，在鍋爐四管、汽輪發(fā)電機組等個重點系統(tǒng)部署在線監(jiān)測裝置，累計采集振動、油液、溫度等數(shù)據(jù)萬條，提前識別磨煤機齒輪箱異常、引風機軸承游隙超標等隱患起，隱患消除率100%。針對季節(jié)性負荷波動，制定“迎峰度夏/冬”專項維護方案，完成空冷島翅片清洗、汽輪機冷油器查漏等預防性作業(yè)項，機組迎峰期間非停次數(shù)為0。（二）故障治理與技術(shù)改造協(xié)同推進全年處理設備故障起，其中重大故障（如#3機組汽輪機通流部分效率下降）通過通流改造實現(xiàn)“治理+升級”，改造后機組發(fā)電煤耗降低g/kWh，等效可用系數(shù)提升至。完成臺老舊循環(huán)水泵變頻改造，單泵耗電量下降，年節(jié)約電費約萬元；對臺磨煤機分離器進行擴容改造，制粉系統(tǒng)出力提升，滿足高負荷下的燃煤需求。三、驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新，鍛造專業(yè)化維護團隊（一）檢測技術(shù)升級突破引入紅外熱成像、超聲波探傷等項新技術(shù)，在電纜接頭過熱、閥門內(nèi)漏檢測中應用，檢測準確率從提升至。自主研發(fā)“鍋爐四管泄漏定位裝置”，將泄漏點定位時間從小時壓縮至分鐘，獲公司“技術(shù)創(chuàng)新二等獎”。（二）人才梯隊建設成效顯著開展“師徒結(jié)對”“專項技術(shù)講堂”活動，全年組織場培訓、次技術(shù)比武，團隊成員在集團“設備診斷技能競賽”中斬獲項獎項?？偨Y(jié)提煉“汽輪機軸振快速定位法”“變壓器瓦斯繼電器校驗三步法”等項作業(yè)口訣，新員工獨立上崗周期從個月縮短至個月。四、嚴守安全底線，構(gòu)建全周期風險防控網(wǎng)（一）制度執(zhí)行剛性落地嚴格執(zhí)行“兩票三制”，全年工作票簽發(fā)正確率、操作票執(zhí)行規(guī)范率均為100%。開展“反違章專項行動”，查處并整改“未驗電掛接地線”“高空作業(yè)未系安全帶”等違章行為起，違章發(fā)生率同比下降。（二）隱患排查與應急能力雙提升組織“百日安全攻堅”，排查出磨煤機防爆門密封不嚴、電纜夾層防火封堵破損等項隱患，整改完成率100%。開展次應急演練（含廠用電中斷、鍋爐爆管等場景），團隊應急響應時間從分鐘壓縮至分鐘，關(guān)鍵崗位人員處置流程熟練度提升。五、問題反思與改進方向（一）現(xiàn)存問題1.超期服役設備（如#1機組引風機）故障頻次上升，年度故障次數(shù)同比增加，影響機組負荷響應能力；2.維護資源在高負荷機組與備用機組間配置不均衡，備用機組維護深度不足，啟機時偶發(fā)輔助設備故障；3.AI故障診斷等新技術(shù)應用處于試點階段，數(shù)據(jù)挖掘與分析能力有待提升，尚未形成規(guī)?；瘧?。（二）改進舉措1.編制202X年設備更新計劃，優(yōu)先更換3臺高故障率輔機，同步開展超期設備“健康度評估”，制定差異化維護策略；2.建立“機組負荷-維護資源”動態(tài)調(diào)配模型，根據(jù)機組運行時長、負荷率智能調(diào)整維護力量，確保備用機組維護質(zhì)量；3.與高校合作開發(fā)“設備故障診斷算法庫”，年內(nèi)實現(xiàn)類典型故障（如軸承磨損、油系統(tǒng)泄漏）的智能預警，推動AI技術(shù)在設備管理中規(guī)模化應用。六、202X年工作計劃（一）深化預知性維護體系將狀態(tài)監(jiān)測覆蓋至所有主輔設備，搭建“設備健康度評價模型”，力爭非計劃停運次數(shù)再降，主設備可靠性指標達標率提升至。（二）推進智能化改造升級啟動“數(shù)字孿生”平臺建設，完成汽輪機、鍋爐等個關(guān)鍵系統(tǒng)的虛擬建模，實現(xiàn)設備運行狀態(tài)實時仿真、故障模擬推演，為維護決策提供數(shù)字化支撐。（三）強化人才與成本管控開展“技能大師工作室”建設，培養(yǎng)名設備診斷專家；通過修舊利廢、備件聯(lián)儲等方式，將維護費用占比控制在以內(nèi)，實現(xiàn)“降本+增效”雙目標。結(jié)語：2