2025年大學(xué)《地球信息科學(xué)與技術(shù)》專業(yè)題庫(kù)——衛(wèi)星遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.下列哪種傳感器屬于被動(dòng)式遙感傳感器？（）A.雷達(dá)傳感器B.熱紅外傳感器C.可見光傳感器D.微波傳感器2.下列哪個(gè)指標(biāo)通常用于反映作物的生長(zhǎng)狀況？（）A.反射率B.凈初級(jí)生產(chǎn)力C.赤道傾角D.太陽(yáng)高度角3.下列哪種遙感數(shù)據(jù)分辨率最高？（）A.Landsat8B.Sentinel-2C.MODISD.Gaofen-34.在遙感圖像處理中，用于消除大氣影響的處理方法是？（）A.輻射校正B.幾何校正C.大氣校正D.圖像分類5.下列哪種指數(shù)常用于監(jiān)測(cè)植被葉綠素含量？（）A.NDVIB.EVIC.NDWID.LSTI6.衛(wèi)星遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用不包括？（）A.作物估產(chǎn)B.災(zāi)害監(jiān)測(cè)C.資源勘探D.環(huán)境監(jiān)測(cè)7.下列哪種技術(shù)不屬于遙感數(shù)據(jù)處理方法？（）A.圖像增強(qiáng)B.圖像融合C.目標(biāo)識(shí)別D.遙感制圖8.無(wú)人機(jī)遙感相比衛(wèi)星遙感的主要優(yōu)勢(shì)是？（）A.覆蓋范圍廣B.數(shù)據(jù)分辨率高C.獲取數(shù)據(jù)成本低D.重訪周期短9.下列哪種作物對(duì)水分脅迫較為敏感？（）A.小麥B.水稻C.玉米D.棉花10.下列哪個(gè)選項(xiàng)不屬于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的范疇？（）A.精準(zhǔn)播種B.精準(zhǔn)施肥C.精準(zhǔn)灌溉D.大面積噴灑農(nóng)藥二、填空題（每空1分，共10分）1.遙感技術(shù)是指不直接接觸物體，通過______、______或______等傳感器，探測(cè)物體的性質(zhì)、狀態(tài)和變化，并提取、加工、分析和應(yīng)用這些信息的技術(shù)。2.衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)解譯主要包括目視解譯和______兩種方法。3.植被指數(shù)是利用遙感器獲取的______和______信息，通過數(shù)學(xué)模型構(gòu)建的，用以表征植被特征的一個(gè)參數(shù)。4.衛(wèi)星遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)水資源管理中的應(yīng)用包括______和______。5.人工智能技術(shù)在遙感農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在______、______和______等方面。三、簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述遙感技術(shù)在作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用流程。2.簡(jiǎn)述光學(xué)遙感和雷達(dá)遙感在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中的主要區(qū)別。3.簡(jiǎn)述衛(wèi)星遙感技術(shù)在病蟲害監(jiān)測(cè)中的優(yōu)勢(shì)。4.簡(jiǎn)述遙感數(shù)據(jù)在大面積作物估產(chǎn)中的應(yīng)用原理。四、論述題（10分）論述衛(wèi)星遙感技術(shù)在構(gòu)建智慧農(nóng)業(yè)體系中的作用。五、案例分析題（20分）假設(shè)某地區(qū)發(fā)生旱情，請(qǐng)分析如何利用衛(wèi)星遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)該地區(qū)的旱情，并提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。試卷答案一、選擇題1.C*解析：可見光傳感器接收太陽(yáng)反射的可見光，屬于被動(dòng)式遙感傳感器。雷達(dá)傳感器發(fā)射電磁波并接收回波，屬于主動(dòng)式遙感傳感器。熱紅外傳感器接收地物發(fā)出的紅外線，也屬于被動(dòng)式遙感傳感器，但題目選項(xiàng)中可見光傳感器更符合“被動(dòng)式”的典型代表。2.B*解析：凈初級(jí)生產(chǎn)力是衡量植物生長(zhǎng)狀況的重要指標(biāo)，它反映了植物在單位時(shí)間內(nèi)通過光合作用固定碳的能力。反射率是地物對(duì)電磁波反射能力的度量，不同地物具有不同的反射率特征。赤道傾角和太陽(yáng)高度角是描述衛(wèi)星或太陽(yáng)幾何關(guān)系的參數(shù)，與作物生長(zhǎng)狀況無(wú)直接關(guān)系。3.D*解析：Gaofen-3是中國(guó)發(fā)射的高分辨率雷達(dá)衛(wèi)星，其空間分辨率達(dá)到米級(jí)，遠(yuǎn)高于Landsat8和Sentinel-2的光學(xué)分辨率，MODIS的分辨率相對(duì)較低。4.C*解析：大氣校正是指消除大氣對(duì)遙感信號(hào)的影響，使獲取的遙感數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確地反映地物的真實(shí)特性。輻射校正是將原始DN值轉(zhuǎn)換為輻亮度或反射率，幾何校正是消除幾何變形，圖像分類是將像元?jiǎng)澐譃椴煌念悇e。5.A*解析：NDVI（歸一化植被指數(shù)）主要利用紅光和近紅外波段計(jì)算，對(duì)植被葉綠素含量變化敏感。EVI（增強(qiáng)型植被指數(shù)）也考慮了紅光和近紅外波段，但增加了對(duì)藍(lán)光的利用，對(duì)植被覆蓋度變化更敏感。NDWI（歸一化水體指數(shù)）主要用于水體提取。LSTI（地表溫度指數(shù)）用于監(jiān)測(cè)地表溫度。6.C*解析：資源勘探通常指對(duì)礦產(chǎn)、能源等自然資源的調(diào)查和開發(fā)，不屬于農(nóng)業(yè)范疇。衛(wèi)星遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用主要包括作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、估產(chǎn)、病蟲害監(jiān)測(cè)、水資源管理、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等。7.C*解析：目標(biāo)識(shí)別屬于遙感數(shù)據(jù)解譯的范疇，而非數(shù)據(jù)處理方法。圖像增強(qiáng)、圖像融合、遙感制圖都是遙感數(shù)據(jù)處理的方法。8.D*解析：無(wú)人機(jī)遙感相比衛(wèi)星遙感，覆蓋范圍相對(duì)較小，數(shù)據(jù)分辨率可能較高，獲取數(shù)據(jù)成本相對(duì)較低，但重訪周期短，可以靈活部署，滿足用戶的個(gè)性化需求。9.D*解析：棉花在生長(zhǎng)過程中需要較多的水分，對(duì)水分脅迫較為敏感。小麥、水稻、玉米雖然也需要水分，但相對(duì)棉花而言，耐旱性更強(qiáng)。10.D*解析：精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的核心是“精準(zhǔn)”，即根據(jù)作物的實(shí)際需求進(jìn)行變量投入，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化利用和產(chǎn)量的提高。大面積噴灑農(nóng)藥屬于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)方式，與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的核心理念相悖。二、填空題1.感應(yīng)器、輻射、電磁波*解析：遙感技術(shù)通過傳感器感應(yīng)目標(biāo)，獲取目標(biāo)輻射或反射的電磁波信息，進(jìn)而進(jìn)行分析和應(yīng)用。2.計(jì)算機(jī)解譯*解析：遙感數(shù)據(jù)解譯包括目視解譯和計(jì)算機(jī)解譯兩種方法，前者依靠人眼觀察分析圖像，后者利用計(jì)算機(jī)算法自動(dòng)或半自動(dòng)地提取信息。3.光譜、輻射*解析：植被指數(shù)是根據(jù)遙感器獲取的植被在不同波段的光譜反射率信息和輻射亮度信息構(gòu)建的。4.作物需水量估算、灌溉面積規(guī)劃*解析：衛(wèi)星遙感技術(shù)可以監(jiān)測(cè)土壤水分、植被水分狀況，為作物需水量估算和灌溉面積規(guī)劃提供依據(jù)。5.圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、智能決策*解析：人工智能技術(shù)在遙感農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在利用機(jī)器學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)，以及基于數(shù)據(jù)分析進(jìn)行智能決策等方面。三、簡(jiǎn)答題1.遙感技術(shù)在作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用流程：*獲取遙感數(shù)據(jù)：選擇合適的遙感衛(wèi)星和數(shù)據(jù)，獲取目標(biāo)區(qū)域的遙感影像。*數(shù)據(jù)預(yù)處理：對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行輻射校正、幾何校正、大氣校正等預(yù)處理操作，消除誤差，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。*圖像處理：計(jì)算植被指數(shù)，進(jìn)行圖像增強(qiáng)、圖像分類等處理，提取作物生長(zhǎng)信息。*信息提?。焊鶕?jù)植被指數(shù)變化、作物光譜特征等信息，分析作物的生長(zhǎng)狀況，如長(zhǎng)勢(shì)強(qiáng)弱、覆蓋度等。*結(jié)果分析與應(yīng)用：對(duì)提取的作物生長(zhǎng)信息進(jìn)行分析，評(píng)估作物生長(zhǎng)狀況，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供決策支持。2.光學(xué)遙感和雷達(dá)遙感在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中的主要區(qū)別：*波長(zhǎng)不同：光學(xué)遙感使用可見光和近紅外波段，而雷達(dá)遙感使用微波波段。*傳感器類型不同：光學(xué)遙感使用相機(jī)等傳感器，而雷達(dá)遙感使用雷達(dá)發(fā)射和接收裝置。*的工作方式不同：光學(xué)遙感是被動(dòng)式，接收太陽(yáng)反射的光線，而雷達(dá)遙感是主動(dòng)式，發(fā)射電磁波并接收回波。*數(shù)據(jù)特性不同：光學(xué)遙感數(shù)據(jù)受光照條件和云層影響較大，而雷達(dá)遙感可以全天候工作，穿透云層和植被，但分辨率相對(duì)較低。*應(yīng)用領(lǐng)域不同：光學(xué)遙感在作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、作物分類、估產(chǎn)等方面應(yīng)用廣泛，而雷達(dá)遙感在災(zāi)害監(jiān)測(cè)、土壤濕度監(jiān)測(cè)、地形測(cè)繪等方面具有優(yōu)勢(shì)。3.衛(wèi)星遙感技術(shù)在病蟲害監(jiān)測(cè)中的優(yōu)勢(shì)：*覆蓋范圍廣：可以快速獲取大范圍區(qū)域的遙感數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)病蟲害的分布和蔓延情況。*成本效益高：相比人工監(jiān)測(cè)，遙感監(jiān)測(cè)成本較低，效率更高。*動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)：可以定期獲取遙感數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)病蟲害的發(fā)生發(fā)展過程，為防治提供依據(jù)。*細(xì)化分級(jí)：根據(jù)遙感數(shù)據(jù)提取的植被指數(shù)、光譜特征等信息，可以對(duì)病蟲害的發(fā)生程度進(jìn)行細(xì)化分級(jí)，為精準(zhǔn)防治提供支持。4.遙感數(shù)據(jù)在大面積作物估產(chǎn)中的應(yīng)用原理：*建立作物模型：基于作物生長(zhǎng)規(guī)律和遙感數(shù)據(jù)，建立作物生長(zhǎng)模型，將遙感信息與作物產(chǎn)量聯(lián)系起來(lái)。*獲取遙感數(shù)據(jù)：選擇合適的遙感衛(wèi)星和數(shù)據(jù)，獲取目標(biāo)區(qū)域的遙感影像。*數(shù)據(jù)處理：對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和植被指數(shù)計(jì)算等處理，提取作物生長(zhǎng)信息。*模型應(yīng)用：將處理后的遙感數(shù)據(jù)輸入作物生長(zhǎng)模型，計(jì)算目標(biāo)區(qū)域的作物生物量或產(chǎn)量。*結(jié)果驗(yàn)證：利用地面調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)遙感估產(chǎn)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和修正，提高估產(chǎn)的準(zhǔn)確性。四、論述題論述衛(wèi)星遙感技術(shù)在構(gòu)建智慧農(nóng)業(yè)體系中的作用：衛(wèi)星遙感技術(shù)在構(gòu)建智慧農(nóng)業(yè)體系中扮演著重要的角色，其作用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：*精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)作物生長(zhǎng)狀況：衛(wèi)星遙感可以提供大范圍、長(zhǎng)時(shí)間序列的作物生長(zhǎng)信息，包括植被指數(shù)、葉面積指數(shù)、生物量等，這些信息可以用于監(jiān)測(cè)作物的長(zhǎng)勢(shì)、覆蓋度、健康狀況等，為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。*實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)管理：基于遙感監(jiān)測(cè)的作物生長(zhǎng)信息，可以制定精準(zhǔn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方案，例如：根據(jù)作物的需水需肥情況，進(jìn)行變量灌溉和變量施肥，提高水肥利用效率，減少環(huán)境污染。*支持災(zāi)害預(yù)警和評(píng)估：衛(wèi)星遙感可以監(jiān)測(cè)旱情、澇情、病蟲害等農(nóng)業(yè)災(zāi)害的發(fā)生和發(fā)展，及時(shí)進(jìn)行預(yù)警，并為災(zāi)害后的損失評(píng)估提供依據(jù)，幫助農(nóng)民減少損失。*提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率：通過遙感技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全程監(jiān)控和管理，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，促進(jìn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。*促進(jìn)農(nóng)業(yè)資源管理：衛(wèi)星遙感可以監(jiān)測(cè)耕地資源、水資源等農(nóng)業(yè)資源的變化情況，為農(nóng)業(yè)資源的合理利用和管理提供科學(xué)依據(jù)。五、案例分析題假設(shè)某地區(qū)發(fā)生旱情，請(qǐng)分析如何利用衛(wèi)星遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)該地區(qū)的旱情，并提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施：利用衛(wèi)星遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)旱情，可以按照以下步驟進(jìn)行：1.數(shù)據(jù)獲?。哼x擇合適的遙感衛(wèi)星和數(shù)據(jù)，例如：Landsat、Sentinel、MODIS等，獲取目標(biāo)區(qū)域的遙感影像。由于旱情發(fā)生時(shí)間可能較長(zhǎng)，需要獲取旱前、旱中、旱后的多期遙感數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行對(duì)比分析。2.數(shù)據(jù)預(yù)處理：對(duì)獲取的遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行輻射校正、幾何校正、大氣校正等預(yù)處理操作，消除誤差，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。3.植被指數(shù)計(jì)算：計(jì)算植被指數(shù)，例如：NDVI、EVI等，植被指數(shù)可以反映植被的生長(zhǎng)狀況，旱情發(fā)生時(shí)，植被指數(shù)通常會(huì)下降。4.旱情監(jiān)測(cè)：通過對(duì)比分析旱前、旱中、旱后的植被指數(shù)變化，可以判斷該地區(qū)是否存在旱情，并評(píng)估旱情的嚴(yán)重程度。還可以利用遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)土壤水分含量，進(jìn)一步確認(rèn)旱情。5.結(jié)果