移動(dòng)電商用戶習(xí)慣調(diào)研方案一、調(diào)研背景與目的

移動(dòng)電商已成為現(xiàn)代消費(fèi)的重要渠道，深入了解用戶習(xí)慣對(duì)提升平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。本方案旨在系統(tǒng)分析移動(dòng)電商用戶的消費(fèi)行為、偏好及痛點(diǎn)，為產(chǎn)品優(yōu)化和服務(wù)改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持。

二、調(diào)研對(duì)象與范圍

（一）調(diào)研對(duì)象

1.年齡分布：18-45歲為主要群體，重點(diǎn)關(guān)注25-35歲高消費(fèi)力用戶。

2.用戶類型：包括新用戶、活躍用戶及流失用戶。

3.設(shè)備類型：智能手機(jī)（iOS/Android）及平板電腦用戶。

（二）調(diào)研范圍

1.消費(fèi)場(chǎng)景：線上購(gòu)物時(shí)間、頻率及場(chǎng)景（如通勤、居家）。

2.平臺(tái)偏好：主流電商平臺(tái)（如淘寶、京東、拼多多）的使用習(xí)慣。

3.購(gòu)物決策因素：價(jià)格、品牌、評(píng)價(jià)、物流等權(quán)重分析。

三、調(diào)研方法與步驟

（一）調(diào)研方法

1.問卷調(diào)查：設(shè)計(jì)在線問卷，覆蓋基礎(chǔ)信息、消費(fèi)行為、滿意度等維度。

2.用戶訪談：選取典型用戶進(jìn)行深度訪談，挖掘潛在需求。

3.數(shù)據(jù)分析：結(jié)合平臺(tái)后臺(tái)數(shù)據(jù)，分析用戶行為模式。

（二）調(diào)研步驟

1.前期準(zhǔn)備（1周）

(1)確定調(diào)研目標(biāo)與指標(biāo)體系。

(2)設(shè)計(jì)問卷及訪談提綱，進(jìn)行預(yù)測(cè)試。

2.數(shù)據(jù)收集（2周）

(1)通過(guò)社交媒體、應(yīng)用內(nèi)推送等方式投放問卷。

(2)招募訪談對(duì)象，完成深度訪談。

3.數(shù)據(jù)分析（1周）

(1)整理問卷數(shù)據(jù)，進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)（如樣本量500-1000份）。

(2)對(duì)訪談?dòng)涗涍M(jìn)行編碼分析，提煉關(guān)鍵觀點(diǎn)。

4.報(bào)告撰寫（1周）

(1)撰寫調(diào)研報(bào)告，包含數(shù)據(jù)圖表、結(jié)論與建議。

(2)提供可視化建議（如用戶畫像、行為路徑圖）。

四、關(guān)鍵調(diào)研內(nèi)容

（一）消費(fèi)行為分析

1.購(gòu)物頻率：每周購(gòu)物次數(shù)（示例：新用戶3次/周，活躍用戶5次/周）。

2.訂單金額：平均客單價(jià)（示例：300-800元區(qū)間占65%）。

3.促銷敏感度：對(duì)折扣、滿減等活動(dòng)的響應(yīng)率（示例：85%用戶關(guān)注滿減活動(dòng)）。

（二）平臺(tái)使用偏好

1.首選平臺(tái)：淘寶（60%）、京東（25%）、拼多多（15%）。

2.功能依賴：搜索效率（70%）、直播購(gòu)物（40%）、物流速度（85%）。

3.留存原因：服務(wù)體驗(yàn)（50%）、商品性價(jià)比（30%）。

（三）用戶痛點(diǎn)與改進(jìn)建議

1.痛點(diǎn)問題：物流延遲（40%）、虛假評(píng)價(jià)（25%）、售后服務(wù)流程復(fù)雜（35%）。

2.改進(jìn)建議：優(yōu)化物流體系、加強(qiáng)評(píng)價(jià)審核、簡(jiǎn)化退貨流程。

五、預(yù)期成果與交付

（一）交付物清單

1.調(diào)研報(bào)告（含數(shù)據(jù)圖表、結(jié)論）。

2.用戶畫像報(bào)告（分年齡、消費(fèi)力維度）。

3.行動(dòng)建議方案（短期優(yōu)化措施）。

（二）成果應(yīng)用

1.產(chǎn)品迭代方向：如增強(qiáng)個(gè)性化推薦算法。

2.運(yùn)營(yíng)策略調(diào)整：如針對(duì)流失用戶設(shè)計(jì)召回活動(dòng)。

六、時(shí)間與資源安排

（一）時(shí)間規(guī)劃

-總周期：4周（含數(shù)據(jù)收集與分析階段）。

-各階段任務(wù)分配明確，確保按時(shí)完成。

（二）資源需求

1.人力：調(diào)研團(tuán)隊(duì)3人（問卷設(shè)計(jì)、訪談執(zhí)行、數(shù)據(jù)分析各1人）。

2.工具：?jiǎn)柧硇?騰訊問卷、SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件。

（三）風(fēng)險(xiǎn)控制

1.樣本偏差：通過(guò)分層抽樣控制（如按年齡、城市分層）。

2.數(shù)據(jù)真實(shí)性：設(shè)置邏輯校驗(yàn)題（如“購(gòu)物頻率”與“訂單金額”匹配性校驗(yàn)）。

七、調(diào)研工具與實(shí)施細(xì)節(jié)

（一）問卷調(diào)查設(shè)計(jì)

1.問卷結(jié)構(gòu)：分為四個(gè)模塊，總時(shí)長(zhǎng)控制在5-8分鐘內(nèi)。

(1)基礎(chǔ)信息模塊：年齡、性別、職業(yè)、月均可支配收入等（示例：收入?yún)^(qū)間設(shè)置為2000-5000元、5001-10000元等）。

(2)消費(fèi)行為模塊：購(gòu)物頻率、品類偏好（服裝、食品、家電等）、客單價(jià)范圍。

(3)平臺(tái)使用模塊：常用APP、使用時(shí)長(zhǎng)、最關(guān)注的功能（如優(yōu)惠券、直播）。

(4)評(píng)價(jià)與建議模塊：開放性問題，如“希望平臺(tái)改進(jìn)哪些方面”。

2.技術(shù)實(shí)現(xiàn)：

(1)使用問卷星平臺(tái)生成，設(shè)置跳轉(zhuǎn)邏輯（如“未使用某平臺(tái)則跳過(guò)相關(guān)問題”）。

(2)設(shè)置答題激勵(lì)，如完成問卷后獲得積分兌換小禮品（如無(wú)門檻優(yōu)惠券）。

（二）用戶訪談執(zhí)行

1.訪談對(duì)象篩選標(biāo)準(zhǔn)：

(1)活躍用戶：近半年在目標(biāo)平臺(tái)下單次數(shù)≥10次。

(2)新用戶：注冊(cè)時(shí)間＜3個(gè)月，完成首次購(gòu)買。

(3)特殊用戶：曾因服務(wù)投訴流失，或參與過(guò)平臺(tái)重點(diǎn)活動(dòng)。

2.訪談流程：

(1)預(yù)約階段：通過(guò)短信/微信發(fā)送邀請(qǐng)函，注明時(shí)間、地點(diǎn)及保密承諾。

(2)訪談階段：采用半結(jié)構(gòu)化提綱，控制時(shí)長(zhǎng)45-60分鐘，核心問題示例：

-"描述一次典型的購(gòu)物經(jīng)歷，從搜索到收貨的完整流程？"

-"遇到最滿意的/最不滿意的服務(wù)是什么？"

(3)后續(xù)跟進(jìn)：發(fā)送感謝信及小額紅包（示例：10-20元無(wú)門檻券）。

八、數(shù)據(jù)分析與解讀

（一）定量數(shù)據(jù)分析方法

1.描述性統(tǒng)計(jì)：

(1)頻率分析：統(tǒng)計(jì)各選項(xiàng)占比（如“最常使用的支付方式”為支付寶85%）。

(2)均值分析：計(jì)算關(guān)鍵指標(biāo)（如對(duì)物流速度的滿意度評(píng)分4.2/5分）。

2.相關(guān)性分析：

(1)檢驗(yàn)變量間關(guān)系（如收入與客單價(jià)的相關(guān)系數(shù)r=0.6）。

(2)使用SPSS生成交叉表（如職業(yè)與平臺(tái)偏好的對(duì)應(yīng)關(guān)系）。

（二）定性數(shù)據(jù)解讀

1.主題編碼流程：

(1)初步整理：將訪談錄音轉(zhuǎn)為文字，每條記錄1000-1500字。

(2)開放編碼：標(biāo)注重復(fù)出現(xiàn)的詞組（如“希望退貨更方便”）。

(3)主軸編碼：歸納3-5個(gè)核心主題（如“物流體驗(yàn)的期望值”）。

(4)選定編碼：提煉最終主題，如“低價(jià)策略與品質(zhì)感知的矛盾”。

2.可視化呈現(xiàn)：

(1)使用詞云圖展示高頻詞（如“優(yōu)惠”“速度”“客服”）。

(2)繪制用戶旅程圖（標(biāo)注搜索-下單-售后各環(huán)節(jié)的痛點(diǎn)節(jié)點(diǎn)）。

九、報(bào)告輸出與建議

（一）報(bào)告結(jié)構(gòu)框架

1.章節(jié)劃分：

(1)執(zhí)行摘要：核心發(fā)現(xiàn)與建議（首章，1頁(yè)）。

(2)調(diào)研背景：行業(yè)趨勢(shì)與調(diào)研意義。

(3)方法論：樣本量、抽樣方法、工具選擇。

(4)數(shù)據(jù)分析：分維度呈現(xiàn)定量結(jié)果（圖表占50%以上）。

(5)用戶體驗(yàn)洞察：定性發(fā)現(xiàn)與典型案例。

(6)行動(dòng)建議：短期/中期改進(jìn)清單。

2.圖表規(guī)范：

(1)使用柱狀圖對(duì)比不同年齡段的客單價(jià)差異。

(2)用餅圖展示促銷活動(dòng)參與率（如滿減券使用占比70%）。

（二）具體建議清單

1.產(chǎn)品優(yōu)化建議：

(1)功能新增：

-開發(fā)“一鍵比價(jià)”工具（參考某競(jìng)品功能）。

-增加直播購(gòu)物時(shí)的實(shí)時(shí)互動(dòng)功能（如提問按鈕）。

(2)界面調(diào)整：

-簡(jiǎn)化購(gòu)物車頁(yè)面，合并相似商品（如同品牌不同顏色）。

-優(yōu)化搜索推薦算法（如輸入“運(yùn)動(dòng)鞋”自動(dòng)聯(lián)想“亞瑟士”品牌）。

2.運(yùn)營(yíng)策略建議：

(1)用戶分層：

-對(duì)高價(jià)值用戶（年消費(fèi)＞1萬(wàn)元）提供專屬客服通道。

-對(duì)流失用戶發(fā)送個(gè)性化召回包（示例：10元無(wú)門檻+1件新品試用）。

(2)促銷設(shè)計(jì)：

-推出“周末限時(shí)秒殺”，測(cè)試用戶對(duì)價(jià)格敏感度（如設(shè)置200元以下商品）。

-結(jié)合節(jié)假日推出組合套餐（如“3件9折+包郵”）。

3.技術(shù)建議：

(1)引入AI客服，處理常見問題（如物流查詢）。

(2)優(yōu)化APP性能，減少加載時(shí)間（目標(biāo)：首頁(yè)<3秒）。

十、預(yù)算與團(tuán)隊(duì)分工

（一）預(yù)算明細(xì)（總預(yù)算5萬(wàn)元）

1.人力成本：

(1)調(diào)研專員：8000元（4人×2周×4500元/人）。

(2)數(shù)據(jù)分析師：12000元（2人×3周×2000元/人）。

2.外部資源：

(1)問卷平臺(tái)服務(wù)費(fèi)：500元（5000份問卷額度）。

(2)訪談場(chǎng)地租賃：3000元（5次×600元）。

3.激勵(lì)成本：

(1)問卷紅包：5000元（10元/人×500人）。

(2)訪談禮品：2000元（20元/人×100人）。

（二）團(tuán)隊(duì)分工表

|角色|職責(zé)|產(chǎn)出物|

||--|--|

|項(xiàng)目經(jīng)理|統(tǒng)籌進(jìn)度、協(xié)調(diào)資源|項(xiàng)目時(shí)間表、風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)計(jì)劃|

|問卷組|設(shè)計(jì)問卷、投放回收、數(shù)據(jù)清洗|清洗后的數(shù)據(jù)集、問卷信度分析報(bào)告|

|訪談組|篩選對(duì)象、執(zhí)行訪談、整理記錄|訪談錄音轉(zhuǎn)文字、主題編碼矩陣|

|數(shù)據(jù)組|統(tǒng)計(jì)分析、可視化建模、報(bào)告撰寫|SPSS分析文件、交互式數(shù)據(jù)看板（Tableau）|

|產(chǎn)品組|提供業(yè)務(wù)需求、驗(yàn)證建議有效性|功能優(yōu)先級(jí)評(píng)估表、A/B測(cè)試方案|

一、調(diào)研背景與目的

移動(dòng)電商已成為現(xiàn)代消費(fèi)的重要渠道，深入了解用戶習(xí)慣對(duì)提升平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。本方案旨在系統(tǒng)分析移動(dòng)電商用戶的消費(fèi)行為、偏好及痛點(diǎn)，為產(chǎn)品優(yōu)化和服務(wù)改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持。

二、調(diào)研對(duì)象與范圍

（一）調(diào)研對(duì)象

1.年齡分布：18-45歲為主要群體，重點(diǎn)關(guān)注25-35歲高消費(fèi)力用戶。

2.用戶類型：包括新用戶、活躍用戶及流失用戶。

3.設(shè)備類型：智能手機(jī)（iOS/Android）及平板電腦用戶。

（二）調(diào)研范圍

1.消費(fèi)場(chǎng)景：線上購(gòu)物時(shí)間、頻率及場(chǎng)景（如通勤、居家）。

2.平臺(tái)偏好：主流電商平臺(tái)（如淘寶、京東、拼多多）的使用習(xí)慣。

3.購(gòu)物決策因素：價(jià)格、品牌、評(píng)價(jià)、物流等權(quán)重分析。

三、調(diào)研方法與步驟

（一）調(diào)研方法

1.問卷調(diào)查：設(shè)計(jì)在線問卷，覆蓋基礎(chǔ)信息、消費(fèi)行為、滿意度等維度。

2.用戶訪談：選取典型用戶進(jìn)行深度訪談，挖掘潛在需求。

3.數(shù)據(jù)分析：結(jié)合平臺(tái)后臺(tái)數(shù)據(jù)，分析用戶行為模式。

（二）調(diào)研步驟

1.前期準(zhǔn)備（1周）

(1)確定調(diào)研目標(biāo)與指標(biāo)體系。

(2)設(shè)計(jì)問卷及訪談提綱，進(jìn)行預(yù)測(cè)試。

2.數(shù)據(jù)收集（2周）

(1)通過(guò)社交媒體、應(yīng)用內(nèi)推送等方式投放問卷。

(2)招募訪談對(duì)象，完成深度訪談。

3.數(shù)據(jù)分析（1周）

(1)整理問卷數(shù)據(jù)，進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)（如樣本量500-1000份）。

(2)對(duì)訪談?dòng)涗涍M(jìn)行編碼分析，提煉關(guān)鍵觀點(diǎn)。

4.報(bào)告撰寫（1周）

(1)撰寫調(diào)研報(bào)告，包含數(shù)據(jù)圖表、結(jié)論與建議。

(2)提供可視化建議（如用戶畫像、行為路徑圖）。

四、關(guān)鍵調(diào)研內(nèi)容

（一）消費(fèi)行為分析

1.購(gòu)物頻率：每周購(gòu)物次數(shù)（示例：新用戶3次/周，活躍用戶5次/周）。

2.訂單金額：平均客單價(jià)（示例：300-800元區(qū)間占65%）。

3.促銷敏感度：對(duì)折扣、滿減等活動(dòng)的響應(yīng)率（示例：85%用戶關(guān)注滿減活動(dòng)）。

（二）平臺(tái)使用偏好

1.首選平臺(tái)：淘寶（60%）、京東（25%）、拼多多（15%）。

2.功能依賴：搜索效率（70%）、直播購(gòu)物（40%）、物流速度（85%）。

3.留存原因：服務(wù)體驗(yàn)（50%）、商品性價(jià)比（30%）。

（三）用戶痛點(diǎn)與改進(jìn)建議

1.痛點(diǎn)問題：物流延遲（40%）、虛假評(píng)價(jià)（25%）、售后服務(wù)流程復(fù)雜（35%）。

2.改進(jìn)建議：優(yōu)化物流體系、加強(qiáng)評(píng)價(jià)審核、簡(jiǎn)化退貨流程。

五、預(yù)期成果與交付

（一）交付物清單

1.調(diào)研報(bào)告（含數(shù)據(jù)圖表、結(jié)論）。

2.用戶畫像報(bào)告（分年齡、消費(fèi)力維度）。

3.行動(dòng)建議方案（短期優(yōu)化措施）。

（二）成果應(yīng)用

1.產(chǎn)品迭代方向：如增強(qiáng)個(gè)性化推薦算法。

2.運(yùn)營(yíng)策略調(diào)整：如針對(duì)流失用戶設(shè)計(jì)召回活動(dòng)。

六、時(shí)間與資源安排

（一）時(shí)間規(guī)劃

-總周期：4周（含數(shù)據(jù)收集與分析階段）。

-各階段任務(wù)分配明確，確保按時(shí)完成。

（二）資源需求

1.人力：調(diào)研團(tuán)隊(duì)3人（問卷設(shè)計(jì)、訪談執(zhí)行、數(shù)據(jù)分析各1人）。

2.工具：?jiǎn)柧硇?騰訊問卷、SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件。

（三）風(fēng)險(xiǎn)控制

1.樣本偏差：通過(guò)分層抽樣控制（如按年齡、城市分層）。

2.數(shù)據(jù)真實(shí)性：設(shè)置邏輯校驗(yàn)題（如“購(gòu)物頻率”與“訂單金額”匹配性校驗(yàn)）。

七、調(diào)研工具與實(shí)施細(xì)節(jié)

（一）問卷調(diào)查設(shè)計(jì)

1.問卷結(jié)構(gòu)：分為四個(gè)模塊，總時(shí)長(zhǎng)控制在5-8分鐘內(nèi)。

(1)基礎(chǔ)信息模塊：年齡、性別、職業(yè)、月均可支配收入等（示例：收入?yún)^(qū)間設(shè)置為2000-5000元、5001-10000元等）。

(2)消費(fèi)行為模塊：購(gòu)物頻率、品類偏好（服裝、食品、家電等）、客單價(jià)范圍。

(3)平臺(tái)使用模塊：常用APP、使用時(shí)長(zhǎng)、最關(guān)注的功能（如優(yōu)惠券、直播）。

(4)評(píng)價(jià)與建議模塊：開放性問題，如“希望平臺(tái)改進(jìn)哪些方面”。

2.技術(shù)實(shí)現(xiàn)：

(1)使用問卷星平臺(tái)生成，設(shè)置跳轉(zhuǎn)邏輯（如“未使用某平臺(tái)則跳過(guò)相關(guān)問題”）。

(2)設(shè)置答題激勵(lì)，如完成問卷后獲得積分兌換小禮品（如無(wú)門檻優(yōu)惠券）。

（二）用戶訪談執(zhí)行

1.訪談對(duì)象篩選標(biāo)準(zhǔn)：

(1)活躍用戶：近半年在目標(biāo)平臺(tái)下單次數(shù)≥10次。

(2)新用戶：注冊(cè)時(shí)間＜3個(gè)月，完成首次購(gòu)買。

(3)特殊用戶：曾因服務(wù)投訴流失，或參與過(guò)平臺(tái)重點(diǎn)活動(dòng)。

2.訪談流程：

(1)預(yù)約階段：通過(guò)短信/微信發(fā)送邀請(qǐng)函，注明時(shí)間、地點(diǎn)及保密承諾。

(2)訪談階段：采用半結(jié)構(gòu)化提綱，控制時(shí)長(zhǎng)45-60分鐘，核心問題示例：

-"描述一次典型的購(gòu)物經(jīng)歷，從搜索到收貨的完整流程？"

-"遇到最滿意的/最不滿意的服務(wù)是什么？"

(3)后續(xù)跟進(jìn)：發(fā)送感謝信及小額紅包（示例：10-20元無(wú)門檻券）。

八、數(shù)據(jù)分析與解讀

（一）定量數(shù)據(jù)分析方法

1.描述性統(tǒng)計(jì)：

(1)頻率分析：統(tǒng)計(jì)各選項(xiàng)占比（如“最常使用的支付方式”為支付寶85%）。

(2)均值分析：計(jì)算關(guān)鍵指標(biāo)（如對(duì)物流速度的滿意度評(píng)分4.2/5分）。

2.相關(guān)性分析：

(1)檢驗(yàn)變量間關(guān)系（如收入與客單價(jià)的相關(guān)系數(shù)r=0.6）。

(2)使用SPSS生成交叉表（如職業(yè)與平臺(tái)偏好的對(duì)應(yīng)關(guān)系）。

（二）定性數(shù)據(jù)解讀

1.主題編碼流程：

(1)初步整理：將訪談錄音轉(zhuǎn)為文字，每條記錄1000-1500字。

(2)開放編碼：標(biāo)注重復(fù)出現(xiàn)的詞組（如“希望退貨更方便”）。

(3)主軸編碼：歸納3-5個(gè)核心主題（如“物流體驗(yàn)的期望值”）。

(4)選定編碼：提煉最終主題，如“低價(jià)策略與品質(zhì)感知的矛盾”。

2.可視化呈現(xiàn)：

(1)使用詞云圖展示高頻詞（如“優(yōu)惠”“速度”“客服”）。

(2)繪制用戶旅程圖（標(biāo)注搜索-下單-售后各環(huán)節(jié)的痛點(diǎn)節(jié)點(diǎn)）。

九、報(bào)告輸出與建議

（一）報(bào)告結(jié)構(gòu)框架

1.章節(jié)劃分：

(1)執(zhí)行摘要：核心發(fā)現(xiàn)與建議（首章，1頁(yè)）。

(2)調(diào)研背景：行業(yè)趨勢(shì)與調(diào)研意義。

(3)方法論：樣本量、抽樣方法、工具選擇。

(4)數(shù)據(jù)分析：分維度呈現(xiàn)定量結(jié)果（圖表占50%以上）。

(5)用戶體驗(yàn)洞察：定性發(fā)現(xiàn)與典型案例。

(6)行動(dòng)建議：短期/中期改進(jìn)清單。

2.圖表規(guī)范：

(1)使用柱狀圖對(duì)比不同年齡段的客單價(jià)差異。

(2)用餅圖展示促銷活動(dòng)參與率（如滿減券使用占比70%）。

（二）具體建議清單

1.產(chǎn)品優(yōu)化建議：

(1)功能新增：

-開發(fā)“一鍵比價(jià)”工具（參考某競(jìng)品功能）。

-增加直播購(gòu)物時(shí)的實(shí)時(shí)互動(dòng)功能（如提問按鈕）。

(2)界面調(diào)整：

-簡(jiǎn)化購(gòu)物車頁(yè)面，合并相似商品（如同品牌不同顏色）。

-優(yōu)化搜索推薦算法（如輸入“運(yùn)動(dòng)鞋”自動(dòng)聯(lián)想“亞瑟士”品牌）。

2.運(yùn)營(yíng)策略建議：

(1)用戶分層：

-對(duì)高價(jià)值用戶（年消費(fèi)＞1萬(wàn)元）提供專屬客服通道。

-對(duì)流失用戶發(fā)送個(gè)性化召回包（示例：10元無(wú)門檻+1件新品試用）。

(2)促銷設(shè)計(jì)：

-推出“周末限時(shí)秒殺”，測(cè)試用戶對(duì)價(jià)格敏感度（如設(shè)置200元以下商品）。

-結(jié)合節(jié)假日推出組合套餐（如“3件9折+包郵”）。

3.技術(shù)建議：

(1)引入AI客服，處理常見問題（如物流查詢）。

(2)優(yōu)化APP性能，減少加載時(shí)間（目標(biāo)：首頁(yè)<3秒）。

十、預(yù)算與團(tuán)隊(duì)分工

（一）預(yù)算明細(xì)（總預(yù)算5萬(wàn)元）

1.人力成本：

(1)調(diào)研專員：8000元（4人×2周×4500元/人）。

(2)數(shù)據(jù)分析師：12000元（2人×3周×2000元/人）。

2.