西安汽車職業(yè)大學《機電設備維修與管理》2024-----2025學年期末試卷（A卷）專業(yè)

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學號

題號一二三四五六七八九十成績復核簽字得分登分簽字說明：本試卷共100分；答題要求：按要求答題考生須知:1.姓名、學號、系、專業(yè)、年級、班級必須寫在密封線內(nèi)指定位置。2.答案必須用藍、黑色鋼筆或圓珠筆寫在試卷上，字跡要清晰，卷面要整潔，寫在草稿紙上的一律無效。一、單項選擇題（本大題共15小題，每小題2分，共30分）在每小題列出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的。2025年智能工廠中，AI預測性維護通過機器學習模型可提前多久發(fā)現(xiàn)設備潛在失效（）A.1-3天B.3-30天C.1-3個月D.3-6個月汽車焊裝線伺服電機故障診斷中，軸承缺陷檢測的關鍵測點采樣頻率通常為（）A.10HzB.100HzC.10kHzD.100kHz設備維護模式中，可使年度維護成本降至傳統(tǒng)模式40-50%的是（）A.事后維護B.定期維護C.預測性維護D.故障后維修河北長安汽車焊接車間焊鉗過熱故障的常見原因是（）A.電路短路B.水路堵塞C.電壓不穩(wěn)D.機械磨損液壓系統(tǒng)泄漏故障診斷中，建立壓力-溫度（P-T）圖的采樣頻率應為（）A.10HzB.100HzC.500HzD.1000Hz未知設備異常檢測中，適用于100k以上樣本量的算法是（）A.TabNetB.決策樹C.IsolationForestD.線性回歸數(shù)控主軸故障診斷中，提取刀具磨損特征需采用的技術是（）A.重量檢測B.小波包分解C.目視檢查D.硬度測試設備維修中，可實現(xiàn)表面強化且修復精度較高的技術是（）A.熱噴涂B.黏結修復C.電鍍修復D.焊接修復AI預測性維護邊緣側推理的延遲要求通常為（）A.<50msB.50-100msC.100-200msD.>200ms設備全生命周期管理中，前期管理不包括的環(huán)節(jié)是（）A.設備選型B.安裝調(diào)試C.設備折舊D.招投標汽車生產(chǎn)線機器人預測性維護實施后，平均故障間隔（MTBF）可提升至（）A.4周B.8周C.14周D.20周機械零件失效的主要形式不包括（）A.磨損B.腐蝕C.變形D.清潔度不足模型壓縮中，將FP32量化為INT8可使推理延遲降低約（）A.30%B.60%C.75%D.90%設備故障診斷中，“先外后內(nèi)”原則的核心是（）A.先拆內(nèi)部部件再查外部B.先排查外部環(huán)境再檢內(nèi)部元件C.先處理內(nèi)部故障再修外部D.先更換外部零件再測內(nèi)部參數(shù)CMMS系統(tǒng)在設備管理中的核心作用是（）A.實時監(jiān)控振動數(shù)據(jù)B.生成維護工單與追溯記錄C.直接控制設備運行D.檢測電氣線路通斷二、填空題（本大題共10小題，每小題2分，共20分）請將答案填寫在答題卡相應位置。機電設備故障診斷的基本方法包括振動診斷技術、和，可實現(xiàn)早期故障識別。AI預測性維護技術架構分為邊緣側、和，形成端到端閉環(huán)。汽車焊接車間常見設備包括懸點焊機、和，其維護直接影響產(chǎn)能。設備維修修復技術中，表面強化技術包括___________和___________，可延長零件壽命。預測性維護數(shù)據(jù)處理流程包括傳感器采集、___________、特征工程和___________四大步驟。設備資產(chǎn)管理的核心內(nèi)容包括分類管理、動態(tài)跟蹤、和，保障資產(chǎn)安全。液壓系統(tǒng)故障排查需重點檢查壓力、___________和___________三個關鍵參數(shù)。模型部署優(yōu)化技術包括量化、和，適配邊緣計算場景。設備維護模式演變經(jīng)歷了事后維護、___________和___________三個主要階段。電氣設備故障檢測常用工具包括萬用表、和，實現(xiàn)精準定位。三、簡答題（本大題共4小題，每小題5分，共20分）解答應簡明扼要，寫出關鍵要點。簡述AI預測性維護的核心技術架構（至少5個環(huán)節(jié)），說明邊緣側與云端的功能分工。分析汽車焊接車間焊鉗故障的常見類型（至少4種），列舉對應的診斷與修復方法。簡述設備全生命周期管理的核心環(huán)節(jié)（至少5個），說明前期管理對后期運維的影響。列舉機電設備故障診斷的常用方法（至少4種），說明振動診斷技術的適用場景與操作要點。四、分析計算題（本大題共2小題，每小題10分，共20分）解答應寫出文字說明、公式推導及演算步驟。某汽車焊裝線采用預測性維護前后的關鍵指標如下：傳統(tǒng)模式年度維護成本800萬元，平均停機時間24小時/月；AI模式年度維護成本降至360萬元，平均停機時間1.2小時/月。（1）計算維護成本降低率與停機時間降低率；（2）若該生產(chǎn)線每停機1小時損失15萬元，計算年度因停機減少的損失；（3）結合ROI分析，說明預測性維護的經(jīng)濟價值。某伺服電機振動信號連續(xù)5次檢測值（單位：mm/s）分別為2.1、2.8、1.9、3.2、2.5，標準閾值≤2.5mm/s。（1）計算該組樣本的振動平均值；（2）計算樣本極差與標準差（標準差保留兩位小數(shù)）；（3）判斷電機運行狀態(tài)是否正常，說明超差可能的故障類型及處理措施。五、綜合案例題（本大題共1小題，共10分）閱讀以下案例，結合《機電設備維修與管理》相關知識，回答問題。案例：某汽車總裝線設備故障分析某汽車總裝線近期頻發(fā)設備故障：1.數(shù)控主軸加工精度超差，振動值達3.8mm/s（標準≤2.5mm/s）；2.液壓站壓力波動大，出現(xiàn)泄漏現(xiàn)象；3.設備維護仍采用定期保養(yǎng)模式，未接入預測性維護系統(tǒng)。經(jīng)查，主軸未進行振動數(shù)據(jù)實時監(jiān)測，液壓站濾網(wǎng)長期未更換，CMMS系統(tǒng)與