ICS07.060

CCSA47

14

山西省地方標(biāo)準(zhǔn)

DB14/T3488—2025

氣象災(zāi)害風(fēng)險普查技術(shù)規(guī)范雪災(zāi)

2025-07-10發(fā)布2025-10-10實施

山西省市場監(jiān)督管理局發(fā)布

DB14/T3488—2025

目次

前言.................................................................................II

1范圍...............................................................................1

2規(guī)范性引用文件.....................................................................1

3術(shù)語和定義.........................................................................1

4基本要求...........................................................................1

5資料收集...........................................................................2

6致災(zāi)危險性評估與區(qū)劃...............................................................2

7風(fēng)險評估與區(qū)劃.....................................................................3

8報告編制...........................................................................4

附錄A（資料性）雪災(zāi)氣象災(zāi)害風(fēng)險普查流程圖...........................................5

附錄B（資料性）歸一化方法...........................................................6

附錄C（資料性）信息熵賦權(quán)法.........................................................7

附錄D（資料性）層次分析法...........................................................8

附錄E（資料性）專家打分法..........................................................10

附錄F（資料性）自然斷點分級法......................................................11

附錄G（資料性）百分位等級劃分方法..................................................12

參考文獻(xiàn).............................................................................13

I

DB14/T3488—2025

前言

本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定

起草。

本文件由山西省氣象局提出、組織實施和監(jiān)督檢查。

山西省市場監(jiān)督管理局對標(biāo)準(zhǔn)的組織實施情況進(jìn)行監(jiān)督檢查。

本文件由山西省氣象標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會（SXS/TC24）歸口。

本文件起草單位：山西省氣候中心、山西省氣象局。

本文件主要起草人：任玉歡、王林、趙海燕、張冬峰、劉月麗、張亞琳、郭媛媛、王曉瓊、李燕、

韓虹、張華明、劉文平、陳穎。

II

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氣象災(zāi)害風(fēng)險普查技術(shù)規(guī)范雪災(zāi)

1范圍

本文件規(guī)定了雪災(zāi)氣象災(zāi)害風(fēng)險普查的術(shù)語和定義、基本要求、資料收集、致災(zāi)危險性評估與區(qū)劃、

風(fēng)險評估與區(qū)劃、報告編制。

本文件適用于雪災(zāi)氣象災(zāi)害風(fēng)險普查。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，

僅該日期對應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本

文件。

GB/T35229-2017地面氣象觀測規(guī)范雪深與雪壓

GB/T40239-2021城市雪災(zāi)氣象等級

3術(shù)語和定義

GB/T35229-2017、GB/T40239-2021界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本文件。

3.1

雪災(zāi)

因大范圍積雪，影響人們正常生產(chǎn)生活或?qū)θ诵笊踩斐赏{的一種自然災(zāi)害。

3.2

雪災(zāi)氣象災(zāi)害致災(zāi)危險性評估

基于雪災(zāi)氣象災(zāi)害致災(zāi)危險性信息調(diào)查結(jié)果，對雪災(zāi)致災(zāi)因子綜合強度進(jìn)行估算評價的過程。

3.3

雪災(zāi)氣象災(zāi)害風(fēng)險

雪災(zāi)氣象災(zāi)害對影響區(qū)域內(nèi)生命、財產(chǎn)、社會經(jīng)濟等造成危害的可能性。

3.4

雪災(zāi)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估

綜合雪災(zāi)致災(zāi)危險性及承災(zāi)體暴露度、脆弱性等，對雪災(zāi)風(fēng)險進(jìn)行估算評價的過程。

3.5

雪災(zāi)氣象災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃

根據(jù)雪災(zāi)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估結(jié)果，對雪災(zāi)氣象災(zāi)害風(fēng)險進(jìn)行基于空間單元的劃分。

4基本要求

4.1雪災(zāi)氣象災(zāi)害風(fēng)險普查應(yīng)包括資料收集、致災(zāi)危險性評估與區(qū)劃、風(fēng)險評估與區(qū)劃。

4.2采用具有可靠來源的資料，對不同來源的資料進(jìn)行歸一化處理。

4.3根據(jù)雪災(zāi)氣象災(zāi)害致災(zāi)機理及影響特征，基于雪災(zāi)氣象災(zāi)害的致災(zāi)因子、承災(zāi)體暴露度和脆弱性

的調(diào)查成果，開展雪災(zāi)氣象災(zāi)害致災(zāi)危險性評估與區(qū)劃、風(fēng)險評估與區(qū)劃。

1

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4.4雪災(zāi)氣象災(zāi)害風(fēng)險普查流程參見附錄A。

5資料收集

5.1氣象資料

收集評估區(qū)域內(nèi)氣象觀測站年累計降雪量、年最大積雪深度和日降雪量≥5mm的年降雪日數(shù)。

5.2承災(zāi)體資料

收集評估區(qū)域內(nèi)國土面積、人口數(shù)量、國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、主要糧食作物（小麥、玉米等）播

種面積等。

5.3災(zāi)情資料

收集評估區(qū)域內(nèi)因雪災(zāi)氣象災(zāi)害導(dǎo)致的受災(zāi)人口、農(nóng)作物受災(zāi)面積、農(nóng)作物絕收面積、直接經(jīng)濟損

失等資料。

5.4基礎(chǔ)地理信息資料

收集行政邊界或評估區(qū)域邊界矢量底圖。

6致災(zāi)危險性評估與區(qū)劃

6.1致災(zāi)因子識別

雪災(zāi)氣象災(zāi)害致災(zāi)因子包括累計降雪量、最大積雪深度和降雪日數(shù)。

——累計降雪量，一段時間內(nèi)的降雪總量。

——最大積雪深度，一段時間內(nèi)觀測到的積雪深度的最大值。

——降雪日數(shù)，日降雪量≥5mm的降雪日數(shù)。

6.2致災(zāi)危險性評估

雪災(zāi)氣象災(zāi)害致災(zāi)危險性評估采用加權(quán)求和的評估模型。分別將致災(zāi)因子進(jìn)行歸一化，再加權(quán)綜合。

歸一化方法，參見附錄B；權(quán)重系數(shù)大小依據(jù)各因子對雪災(zāi)氣象災(zāi)害的影響程度大小，并結(jié)合當(dāng)?shù)貙嶋H

情況確定，確定方法參見附錄C、D或E，權(quán)重系數(shù)之和為1。

雪災(zāi)氣象災(zāi)害致災(zāi)危險性指數(shù)按公式（1）計算：

?=?1?1+?2?2+?3?3······························································(1)

式中：

?——雪災(zāi)氣象災(zāi)害致災(zāi)危險性指數(shù)；

?1——歸一化的累計降雪量；

?1——累計降雪量的權(quán)重系數(shù)；

?2——歸一化的最大積雪深度；

?2——最大積雪深度的權(quán)重系數(shù)；

?3——歸一化的日降雪量≥5mm的降雪日數(shù)；

?3——日降雪量≥5mm的降雪日數(shù)的權(quán)重系數(shù)。

6.3致災(zāi)危險性區(qū)劃

2

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根據(jù)雪災(zāi)氣象災(zāi)害致災(zāi)危險性指數(shù)大小，采用自然斷點分級法或百分位等級劃分方法，參見附錄F

或G，將雪災(zāi)致災(zāi)危險性劃分為高（Ⅰ級）、較高（Ⅱ級）、中（Ⅲ級）、較低（Ⅳ級）和低（Ⅴ級）5

個等級，根據(jù)致災(zāi)危險性等級制作致災(zāi)危險性區(qū)劃圖。

7風(fēng)險評估與區(qū)劃

7.1承災(zāi)體暴露度和脆弱性

7.1.1承災(zāi)體暴露度

以評估單元內(nèi)人口、GDP或農(nóng)作物種植面積與總面積之比表征承災(zāi)體暴露度。承災(zāi)體暴露度按公式

（2）計算：

?

?=?················································································(2)

?

式中：

?──承災(zāi)體（人口、GDP或農(nóng)作物等）暴露度；

2

??──評估單元內(nèi)的人口（單位為人）、GDP（單位為萬元）或農(nóng)作物種植面積（單位為km）；

?──評估單元總面積，單位為km2。

7.1.2承災(zāi)體脆弱性

以評估單元內(nèi)受災(zāi)人口、直接經(jīng)濟損失或農(nóng)作物受災(zāi)面積與人口、GDP或農(nóng)作物種植面積之比表征

承災(zāi)體脆弱性。承災(zāi)體脆弱性按公式（3）計算：

?

?=?················································································(3)

??

式中：

?──承災(zāi)體（人口、GDP或農(nóng)作物等）脆弱性；

──評估單元內(nèi)受災(zāi)人口（單位為人）、直接經(jīng)濟損失（單位為萬元）或農(nóng)作物受災(zāi)面積（單

??

位為km2）；

──評估單元內(nèi)總?cè)丝冢▎挝粸槿耍?、GDP（單位為萬元）或農(nóng)作物種植面積（單位為km2）。

??

7.2風(fēng)險評估

雪災(zāi)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估采用加權(quán)求積的評估模型。分別將致災(zāi)危險性、承災(zāi)體暴露度和承災(zāi)體脆弱

性各指標(biāo)進(jìn)行歸一化，再加權(quán)綜合。歸一化方法，參見附錄B；權(quán)重系數(shù)大小依據(jù)各因子對雪災(zāi)的影響

程度大小，并結(jié)合當(dāng)?shù)貙嶋H情況確定，確定方法參見附錄C、D或E，權(quán)重系數(shù)之和為1。

雪災(zāi)氣象災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)按公式（4）計算：

??????

?=??×??×??·································································(4)

式中：

?──針對承災(zāi)體（人口、GDP或農(nóng)作物等）的雪災(zāi)氣象災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)；

??──歸一化的雪災(zāi)氣象災(zāi)害致災(zāi)危險性指數(shù)；

??──致災(zāi)危險性指數(shù)權(quán)重系數(shù)；

??──歸一化的承災(zāi)體（人口、GDP或農(nóng)作物等）暴露度；

3

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??──承災(zāi)體暴露度權(quán)重系數(shù)；

??──歸一化的承災(zāi)體（人口、GDP或農(nóng)作物等）脆弱性；

??──承災(zāi)體脆弱性權(quán)重系數(shù)。

7.3風(fēng)險區(qū)劃

根據(jù)雪災(zāi)氣象災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)大小，采用自然斷點分級法或百分位等級劃分方法，參見附錄F或G，將

雪災(zāi)風(fēng)險劃分為高（Ⅰ級）、較高（Ⅱ級）、中（Ⅲ級）、較低（Ⅳ級）和低（V級）5個等級，依據(jù)風(fēng)

險等級制作風(fēng)險區(qū)劃圖。

8報告編制

雪災(zāi)氣象災(zāi)害風(fēng)險普查報告，主要內(nèi)容包括評估區(qū)域概況、資料收集與處理、風(fēng)險評估技術(shù)方法、

致災(zāi)危險性評估與區(qū)劃、風(fēng)險評估與區(qū)劃五個方面內(nèi)容。

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附錄A

（資料性）

雪災(zāi)氣象災(zāi)害風(fēng)險普查流程圖

氣象資料承災(zāi)體資料災(zāi)情資料地理信息資料

致災(zāi)因子及承災(zāi)體

致災(zāi)危險性承災(zāi)體暴露度承災(zāi)體脆弱性

雪災(zāi)氣象災(zāi)害致災(zāi)危險性評估模型雪災(zāi)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估模型

雪災(zāi)氣象災(zāi)害致災(zāi)危險性評估與區(qū)劃雪災(zāi)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估與區(qū)劃

雪災(zāi)氣象災(zāi)害風(fēng)險普查技術(shù)報告

圖A.1雪災(zāi)氣象災(zāi)害風(fēng)險普查流程圖

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附錄B

（資料性）

歸一化方法

歸一化是將有量綱的數(shù)值經(jīng)過變換，化為無量綱的數(shù)值，進(jìn)而消除各指標(biāo)的量綱差異。歸一化方法

按照公式（B.1）計算：

???

?=???·····································································(B.1)

?????????

式中：

?——評價指標(biāo)的歸一化數(shù)值；

?——評價指標(biāo)；

????——評價指標(biāo)中的最小值；

????——評價指標(biāo)中的最大值。

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附錄C

（資料性）

信息熵賦權(quán)法

信息熵表示系統(tǒng)的有序程度。在多指標(biāo)綜合評價中，熵權(quán)法可以客觀地反映各評價指標(biāo)的權(quán)重。一

個系統(tǒng)的有序程度越高，則熵值越大，權(quán)重越??；反之，一個系統(tǒng)的無序程度越高，則熵值越小，權(quán)重

越大。即對于一個評價指標(biāo)，指標(biāo)值之間的差距越大，則該指標(biāo)在綜合評價中所起的作用越大；如果某

項指標(biāo)的指標(biāo)值全部相等，則該指標(biāo)在綜合評價中不起作用。

設(shè)評價體系是由?個指標(biāo)?個對象構(gòu)成的系統(tǒng)，首先計算第?項指標(biāo)下第?個對象的指標(biāo)值???所占指

標(biāo)比重???，見公式（C.1）：

???

???=?(?=1,2??；?=1,2??)··············································(C.1)

∑?=1???

式中：

???——第?項指標(biāo)下第?個對象的指標(biāo)值???所占指標(biāo)比重；

???——第?項指標(biāo)下第?個對象的指標(biāo)值。

由熵權(quán)法計算第?個指標(biāo)的熵值??，見公式（C.2）：

1

?=?∑??ln?(?=1,2?,?；?=1,2?,?)··································(C.2)

?ln??=1????

式中：

??——第?項指標(biāo)的熵值。

計算第?個指標(biāo)的熵權(quán)，根據(jù)公式（C.3）確定該指標(biāo)的客觀權(quán)重??：

1???

??=?(?=1,2?,?)························································(C.3)

∑?=1(1???)

式中：

??——第?項指標(biāo)的熵權(quán)確定的客觀權(quán)重。

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附錄D

（資料性）

層次分析法

層次分析法（AnalyticHierarchyProcess，AHP）確定各評估因子的權(quán)重，是將定量分析與定性

分析結(jié)合起來的系統(tǒng)化、層次化的權(quán)重決策分析方法，是決策者對復(fù)雜系統(tǒng)的決策思維過程模式化、數(shù)

量化的過程。其基本原理是：將要評價系統(tǒng)的有關(guān)替代方案的各種元素分解成若干層次，并以同一層次

的各種元素按照上一層元素為準(zhǔn)則，進(jìn)行兩兩判斷比較并計算出各元素的權(quán)重，根據(jù)綜合權(quán)重按最大權(quán)

重原則確定最優(yōu)方案，合理地給出每個決策方案的每個標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)數(shù)。

D.1建立層次結(jié)構(gòu)模型

將評價目標(biāo)作為層次分析的目標(biāo)層（即決策的目的、要解決的問題），目標(biāo)層為最上層，通常只有

一個元素；最下層為方案層，包含決策的多個備選方案；中間層有一個或幾個層次，為決策的準(zhǔn)則層。

D.2構(gòu)造判斷（成對比較）矩陣

通過各元素之間的兩兩比較確定合適的標(biāo)度。在建立層次結(jié)構(gòu)之后，比較因子及下屬指標(biāo)間的相應(yīng)

比重，通過專家打分法實現(xiàn)由定性向定量的轉(zhuǎn)化，最終得到具有定量標(biāo)度的判斷矩陣表格。

假設(shè)要比較?個元素?=(?1,?2,…,??)對目標(biāo)?的影響，從而確定它們在?中所占的比重，每次取兩

個元素??和??用???表示??與??對?的影響程度之比，按1～9的比例標(biāo)度（見表D.1）來度量???，?個被比

較的元素構(gòu)成一個兩兩比較（成對比較）的判斷矩陣?=(???)?×?。顯然，判斷矩陣?具有性質(zhì)：

?11?12??1?

????

21222?(D.1)

?=[???]································································

??1??2????

式中：

1?=?

1(D.2)

???={?≠?(?,?=1,2,…,?)???>0·········································

???

表D.1比例標(biāo)度表

標(biāo)度定義（比較元素?與?）

1表示兩個元素相比，具有同樣重要性

3表示兩個元素相比，一個元素比另一個元素稍微重要

5表示兩個元素相比，一個元素比另一個元素明顯重要

7表示兩個元素相比，一個元素比另一個元素強烈重要

9表示兩個元素相比，一個元素比另一個元素極端重要

2、4、6、8上述兩相鄰判斷元素的中值

倒數(shù)元素?與?比較得到判斷矩陣???，則元素?與?相比的判斷為???=1/???

D.3計算權(quán)重向量并做一致性檢驗

8

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判斷矩陣?對應(yīng)于最大特征值????的特征向量?,經(jīng)歸一化后得到同一層次相應(yīng)元素對于上一層次

某元素相對重要性的權(quán)值。完成單準(zhǔn)則下權(quán)重向量的計算后，必須進(jìn)行一致性檢驗。一致性指標(biāo)按照公

式（D.3）計算：

???

??=???·······································································(D.3)

??1

式中：

??=0，有完全的一致性；??接近于0，有滿意的一致性；??越大，矩陣一致性越差。

D.4層次總排序及其一致性檢驗

計算某一層次所有元素對于最高層相對重要性的權(quán)值，稱為層次總排序。這一過程是從最高層次到

最低層次依次進(jìn)行的。

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附錄E

（資料性）

專家打分法

專家打分法是指通過匿名方式征詢有關(guān)專家的意見，對專家意見進(jìn)行統(tǒng)計、處理、分析和歸納，客

觀地綜合多數(shù)專家經(jīng)驗與主觀判斷，對大量難以采用技術(shù)方法進(jìn)行定量分析的因素做出合理估算，經(jīng)過

多輪意見征詢、反饋和調(diào)整后，來確定各因子的權(quán)重系數(shù)。該方法確定的權(quán)重系數(shù)能較好的反映出實際

情況下各致災(zāi)因子在災(zāi)害形成過程中的作用，但存在一定的主觀因素。

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附錄F

（資料性）

自然斷點分級法

F.1分類子集總偏差平方和計算

針對分類結(jié)果中的某一子集的數(shù)組按照公式（F.1）計算總偏差平方和：

?

?=∑(????)2(F.1)

????=1?····························································

式中：

????——總偏差平方和；

?——數(shù)組中元素個數(shù)；

??——第?個元素的值；

??——數(shù)組序列中所有元素的均值，按照公式（F.2）計算。

1

??=∑??······································································(F.2)

??=1?

F.2分類范圍確定

將數(shù)據(jù)中所有?個元素分為?個子集，其中?個子集共有?種分類結(jié)果，其中一種分類結(jié)果為

[?1,?2,…,??]，[??+1,??+2,…,??]，…，[??+1,??+2,…,??]。按公式（F.1）計算每種分類結(jié)果中每個子集

的總偏差平方和1，1，，1，…，?，并按照公式（F.3）求每種分類結(jié)果的總偏

????1????2…??????????

差平方和：

?

?∑?(F.3)

????=?=1?????································································

式中：

?

????——第?個分類結(jié)果的總偏差平方和；

?——子集數(shù)量；

?——第個分類結(jié)果第個子集的總偏差平方和。

???????

12?

選擇????，????，…，????中最小的一個值（????,???）作為最優(yōu)范圍，????,???所對應(yīng)的分

類范圍即為最佳分類。

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附錄G

（資料性）

百分位等級劃分方法

百分位等級劃分方法是數(shù)據(jù)統(tǒng)計中一種常用的方法。具體定義為把一組統(tǒng)計數(shù)據(jù)按其數(shù)值進(jìn)行從小

到大順序排列