2025年（AI圖像處理技術(shù)）AI圖像處理實(shí)踐試題及答案

第I卷（選擇題共40分）答題要求：請(qǐng)將正確答案的序號(hào)填在括號(hào)里。每題2分，共20題。1.以下哪種算法常用于AI圖像邊緣檢測(cè)？（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.霍夫變換C.Canny算法D.均值濾波2.在AI圖像分類中，常用的損失函數(shù)是（）。A.交叉熵?fù)p失函數(shù)B.均方誤差損失函數(shù)C.絕對(duì)值損失函數(shù)D.余弦相似度損失函數(shù)3.以下哪個(gè)不是AI圖像處理中常用的深度學(xué)習(xí)框架？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.MATLABD.Keras4.圖像增強(qiáng)的目的不包括（）。A.提高圖像的清晰度B.突出圖像的特征C.降低圖像分辨率D.改善圖像的視覺(jué)效果5.對(duì)于彩色圖像，其通道數(shù)通常為（）。A.1B.2C.3D.46.AI圖像分割中，語(yǔ)義分割的目標(biāo)是（）。A.區(qū)分不同的物體實(shí)例B.標(biāo)記出圖像中每個(gè)像素所屬的類別C.提取圖像中的輪廓D.對(duì)圖像進(jìn)行區(qū)域劃分7.以下哪種方法可以用于圖像降噪？（）A.銳化濾波B.高斯濾波C.直方圖均衡化D.形態(tài)學(xué)操作8.在AI圖像生成中，GAN代表（）。A.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)B.遺傳算法網(wǎng)絡(luò)C.梯度提升網(wǎng)絡(luò)D.高斯混合網(wǎng)絡(luò)9.圖像特征提取的常用方法不包括（）。A.SIFT特征B.SURF特征C.HOG特征D.RGB特征10.以下哪個(gè)指標(biāo)可用于評(píng)估圖像分類模型的性能？（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.以上都是11.對(duì)圖像進(jìn)行縮放操作時(shí)，常用的插值方法有（）。A.最近鄰插值B.雙線性插值C.雙立方插值D.以上都是12.AI圖像配準(zhǔn)的目的是（）。A.將不同視角的圖像對(duì)齊B.調(diào)整圖像的亮度C.改變圖像的顏色D.對(duì)圖像進(jìn)行裁剪13.以下哪種圖像濾波可以保留圖像的邊緣信息？（）A.中值濾波B.均值濾波C.高斯濾波D.雙邊濾波14.在AI圖像超分辨率中，常用的方法有（）。A.基于插值的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的方法C.基于小波變換的方法D.以上都是15.圖像二值化是將圖像轉(zhuǎn)換為（）。A.黑白兩色圖像B.灰度圖像C.彩色圖像D.多通道圖像16.對(duì)于AI圖像目標(biāo)檢測(cè)，常用的數(shù)據(jù)集是（）。A.MNISTB.CIFAR-10C.VOCD.ImageNet17.以下哪種技術(shù)可用于圖像的風(fēng)格遷移？（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.傅里葉變換C.小波變換D.主成分分析18.在AI圖像處理中，模型訓(xùn)練時(shí)的優(yōu)化器有（）。A.AdamB.SGDC.RMSPropD.以上都是19.圖像形態(tài)學(xué)操作中，腐蝕的作用是（）。A.消除圖像中的細(xì)小物體B.擴(kuò)大圖像中的物體C.增強(qiáng)圖像的對(duì)比度D.平滑圖像邊緣20.以下哪個(gè)不是AI圖像預(yù)處理的步驟？（）A.圖像增強(qiáng)B.圖像分割C.圖像降噪D.圖像歸一化答案：1.C2.A3.C4.C5.C6.B7.B8.A9.D10.D11.D12.A13.A14.D15.A16.C17.A18.D19.A20.B第II卷（非選擇題共60分）一（共10題，每題2分）請(qǐng)判斷下列說(shuō)法是否正確，正確的打“√”，錯(cuò)誤的打“×”。1.AI圖像處理只能處理彩色圖像。（）2.卷積層是深度學(xué)習(xí)圖像模型的核心部分。（）3.圖像直方圖均衡化可以降低圖像的對(duì)比度。（）4.所有的圖像濾波操作都會(huì)模糊圖像。（）5.語(yǔ)義分割和實(shí)例分割的概念是相同的。（）6.深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練時(shí)，數(shù)據(jù)越多越好，不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)。（）7.圖像的分辨率越高，處理速度越快。（）8.基于深度學(xué)習(xí)的圖像生成模型可以生成任意逼真的圖像。（）9.圖像配準(zhǔn)只適用于同一物體的不同圖像。（）10.目標(biāo)檢測(cè)模型只能檢測(cè)一種類型的物體。（）答案：1.×2.√3.×4.×5.×6.×7.×8.×9.√10.×二（共10題，每題2分）以下每題有多個(gè)選項(xiàng)，請(qǐng)將正確答案的序號(hào)填在括號(hào)里，少選、多選、錯(cuò)選均不得分。1.以下屬于AI圖像處理應(yīng)用領(lǐng)域的有（）。A.醫(yī)學(xué)影像診斷B.自動(dòng)駕駛C.安防監(jiān)控D.藝術(shù)創(chuàng)作2.圖像深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練過(guò)程包括（）。A.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備B.模型搭建C.損失計(jì)算D.優(yōu)化器更新參數(shù)3.常用的圖像特征描述符有（）。A.ORB特征B.BRIEF特征C.LBP特征D.SURF特征4.圖像增強(qiáng)的方法有（）。A.直方圖均衡化B.拉普拉斯銳化C.伽馬校正D.中值濾波5.圖像分割的方法包括（）。A.基于閾值的分割B.基于區(qū)域生長(zhǎng)的分割C.基于邊緣檢測(cè)的分割D.基于深度學(xué)習(xí)的分割6.在AI圖像分類中，評(píng)估模型性能的指標(biāo)有（）。A.準(zhǔn)確率B.召回率C.精確率D.F1值7.圖像濾波的類型有（）。A.線性濾波B.非線性濾波C.低通濾波D.高通濾波8.用于AI圖像生成的模型有（）。A.VAEB.GANC.DCGAND.Autoencoder9.圖像配準(zhǔn)的方法有（）。A.基于特征的配準(zhǔn)B.基于區(qū)域的配準(zhǔn)C.基于變換模型的配準(zhǔn)D.基于深度學(xué)習(xí)的配準(zhǔn)10.圖像目標(biāo)檢測(cè)的算法有（）。A.R-CNNB.FastR-CNNC.FasterR-CNND.YOLO答案：1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABC5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABC9.ABCD10.ABCD三（共4題，每題5分）請(qǐng)簡(jiǎn)要回答以下問(wèn)題。1.簡(jiǎn)述AI圖像處理中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理。_卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)卷積層對(duì)圖像進(jìn)行特征提取，卷積核在圖像上滑動(dòng)，計(jì)算局部區(qū)域的特征。池化層用于降低特征維度，減少計(jì)算量。全連接層將提取的特征進(jìn)行分類或回歸等操作，最終輸出結(jié)果。_2.圖像增強(qiáng)的直方圖均衡化方法是如何實(shí)現(xiàn)圖像對(duì)比度提升的？_直方圖均衡化通過(guò)對(duì)圖像的灰度直方圖進(jìn)行調(diào)整，將灰度值均勻分布在整個(gè)灰度級(jí)范圍內(nèi)。這樣可以拉伸圖像的灰度范圍，使圖像的暗部更暗，亮部更亮，從而提升圖像的對(duì)比度。_3.說(shuō)明圖像分割中基于閾值分割的基本思想。_基于閾值分割是將圖像中像素的灰度值與一個(gè)設(shè)定的閾值進(jìn)行比較。如果像素灰度值大于閾值，則劃分到一個(gè)類別；如果小于閾值，則劃分到另一個(gè)類別。通過(guò)合適的閾值選取，可以將不同的物體或區(qū)域分割開(kāi)。_4.簡(jiǎn)述AI圖像生成中GAN的生成器和判別器的作用。_生成器用于生成虛假的圖像，試圖欺騙判別器。判別器則負(fù)責(zé)判斷輸入的圖像是真實(shí)的還是生成器生成的虛假圖像。兩者通過(guò)對(duì)抗訓(xùn)練，不斷提升性能，最終生成器能夠生成逼真的圖像。_四（共10題，每題2分）請(qǐng)將正確答案的序號(hào)填在括號(hào)里。1.以下哪種顏色空間常用于圖像的顏色處理？（）A.RGBB.HSVC.YUVD.以上都是2.在AI圖像分類中，常用的激活函數(shù)是（）。A.ReLUB.SigmoidC.TanhD.Softmax3.圖像的灰度共生矩陣主要用于描述（）。A.圖像的紋理特征B.圖像的形狀特征C.圖像的顏色特征D.圖像的邊緣特征4.以下哪個(gè)是圖像去霧的方法？（）A.暗通道先驗(yàn)算法B.雙邊濾波算法C.中值濾波算法D.高斯濾波算法5.對(duì)于圖像的幾何變換，不包括（）。A.平移B.旋轉(zhuǎn)C.顏色調(diào)整D.縮放6.在AI圖像目標(biāo)檢測(cè)中，常用的非極大值抑制方法是為了（）。A.提高檢測(cè)速度B.減少重復(fù)檢測(cè)框C.提高檢測(cè)準(zhǔn)確率D.優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)7.圖像的形態(tài)學(xué)開(kāi)運(yùn)算包括（）。A.腐蝕和膨脹B.膨脹和腐蝕C.腐蝕和閉運(yùn)算D.膨脹和閉運(yùn)算8.以下哪種技術(shù)可用于圖像的語(yǔ)義標(biāo)注？（）A.支持向量機(jī)B.隨機(jī)森林C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都是9.在AI圖像處理中，模型評(píng)估時(shí)常用的交叉驗(yàn)證方法是（A.留一法B.十折交叉驗(yàn)證C.五折交叉驗(yàn)證D.以上都是10.圖像的傅里葉變換主要用于分析圖像的（）。A.頻率特征B.空間特征C.顏色特征D.紋理特征答案：1.D2.D3.A4.A5.C6.B7.A8.D9.D10.A五（共4題，每題5分）請(qǐng)討論以下話題。1.請(qǐng)討論AI圖像處理技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像診斷中的應(yīng)用及挑戰(zhàn)。_AI圖像處理技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像診斷中可輔助醫(yī)生快速準(zhǔn)確地識(shí)別病變，如通過(guò)圖像分割區(qū)分腫瘤區(qū)域等。但面臨數(shù)據(jù)標(biāo)注困難、模型泛化性不足、倫理問(wèn)題等挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)標(biāo)注需醫(yī)學(xué)專家且耗時(shí)費(fèi)力，不同醫(yī)院數(shù)據(jù)差異可能影響模型性能，同時(shí)診斷結(jié)果的責(zé)任歸屬等倫理問(wèn)題也有待解決。_2.談?wù)凙I圖像生成技術(shù)對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作的影響。_AI圖像生成技術(shù)為藝術(shù)創(chuàng)作提供了新的工具和靈感來(lái)源。藝術(shù)家可利用其快速生成多樣化的圖像，拓展創(chuàng)作思路。但也引發(fā)擔(dān)憂，擔(dān)心會(huì)削弱藝術(shù)創(chuàng)作的獨(dú)特性和人文價(jià)值。不過(guò)，它也促使藝術(shù)家探索新的創(chuàng)作方式，將AI生成與傳統(tǒng)技藝結(jié)合，創(chuàng)造出更具創(chuàng)新性的作品。_3.討論圖像配準(zhǔn)技術(shù)在遙感影像處理中的重要性和應(yīng)用場(chǎng)景。_圖像配準(zhǔn)技術(shù)在遙感影像處理中至關(guān)重要。它能將不同時(shí)間、不同傳感器獲取的影像對(duì)齊，便于進(jìn)行變化檢測(cè)、土地利用分析等。應(yīng)用場(chǎng)景