大數據 ECharts 可視化開發(fā)工程師崗位考試試卷及答案_第1頁
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文檔簡介

大數據ECharts可視化開發(fā)工程師崗位考試試卷及答案一、單項選擇題(每題2分,共20分)1.ECharts中設置圖表標題的屬性是()A.titleB.textC.legendD.tooltip2.大數據采集的主要方式不包括()A.網絡爬蟲B.數據庫抽取C.人工錄入D.模型預測3.ECharts中表示柱狀圖的圖表類型是()A.'line'B.'bar'C.'pie'D.'radar'4.以下不屬于大數據特點的是()A.數據量大B.類型單一C.價值密度低D.處理速度快5.ECharts中用于配置圖表顏色的屬性是()A.colorB.backgroundColorC.borderColorD.textColor6.大數據存儲常用的分布式文件系統(tǒng)是()A.NTFSB.FAT32C.HDFSD.EXT47.在ECharts中,想要顯示數據標簽,需要設置()屬性。A.labelB.markerC.itemStyleD.lineStyle8.以下哪種數據格式適合ECharts數據輸入()A.XMLB.JSONC.CSVD.HTML9.ECharts中實現圖表自適應容器大小的方法是()A.resize()B.adapt()C.fit()D.autoSize()10.大數據分析的基本流程不包括()A.數據清洗B.模型訓練C.數據加密D.結果可視化二、多項選擇題(每題2分,共20分)1.以下屬于ECharts圖表類型的有()A.折線圖B.散點圖C.地圖D.漏斗圖2.大數據采集的數據源可以是()A.傳感器B.日志文件C.社交媒體D.數據庫3.ECharts中可以配置的屬性有()A.標題B.坐標軸C.圖例D.數據項樣式4.大數據處理框架包括()A.HadoopB.SparkC.FlinkD.TensorFlow5.在ECharts中設置坐標軸屬性時,可設置()A.坐標軸類型B.坐標軸標簽C.坐標軸刻度D.坐標軸顏色6.大數據可視化的作用有()A.快速理解數據B.發(fā)現數據規(guī)律C.輔助決策D.提升數據安全性7.以下哪些是ECharts數據可視化的優(yōu)勢()A.多平臺兼容B.豐富圖表類型C.高度可定制D.簡單易上手8.大數據存儲方案有()A.關系型數據庫B.非關系型數據庫C.分布式文件系統(tǒng)D.云存儲9.ECharts中可以對圖表進行的交互操作有()A.數據縮放B.數據篩選C.數據查看詳情D.圖表旋轉10.大數據分析的常用算法有()A.聚類算法B.分類算法C.關聯規(guī)則挖掘算法D.回歸算法三、判斷題(每題2分,共20分)1.ECharts只能在網頁端使用。()2.大數據一定是結構化數據。()3.在ECharts中,設置圖表背景顏色只能是純色。()4.大數據處理速度要求都非常快。()5.ECharts中配置圖例時,只能顯示一個圖例。()6.分布式文件系統(tǒng)適合存儲海量數據。()7.ECharts數據更新后,圖表不會自動刷新。()8.大數據分析主要目的是為了展示數據。()9.在ECharts中,所有圖表類型都支持數據標簽顯示。()10.大數據的價值密度都很高。()四、簡答題(每題5分,共20分)1.簡述ECharts中如何配置柱狀圖的數據。答案:先定義一個包含x軸數據(類目軸數據)和y軸數據(數值數據)的數據集,通過series屬性設置圖表類型為'bar',再將數據集傳入series中的data字段。例如:{series:[{type:'bar',data:[10,20,30]}]}。2.大數據采集過程中需要注意哪些問題?答案:要確保數據源的準確性和完整性,避免數據缺失或錯誤。注意數據合法性,對采集的數據進行初步校驗。同時要關注數據采集頻率,避免過高或過低影響數據質量。還要考慮數據安全性和隱私問題,防止數據泄露。3.簡述ECharts中如何設置圖表的自適應大小。答案:在ECharts實例創(chuàng)建后,調用實例的resize方法??梢栽陧撁娲笮「淖兪录ㄈ鐆indow的resize事件)中調用該方法,使圖表根據容器大小動態(tài)調整。例如:myChart.resize();4.大數據可視化對數據分析有什么重要意義?答案:大數據可視化將復雜的數據以直觀的圖表等形式展示,讓人快速理解數據特征和關系,便于發(fā)現規(guī)律和異常。能提高數據分析效率,輔助決策者做出準確判斷,增強數據的可解讀性,提升溝通效果。五、討論題(每題5分,共20分)1.討論在大數據可視化項目中,如何選擇合適的ECharts圖表類型。答案:需根據數據特點和分析目的選擇。比如分析數據隨時間變化趨勢,可選折線圖;比較不同類別數據大小,柱狀圖合適;展示部分與整體關系,用餅圖。對于地理數據分布,選地圖。還要考慮受眾理解能力,確保圖表簡單直觀有效呈現數據信息。2.說說大數據ECharts可視化開發(fā)中遇到的性能問題及解決方法。答案:性能問題可能有大數據量渲染慢。解決方法有數據采樣,減少顯示數據量;使用虛擬列表技術,只渲染當前可見區(qū)域數據;優(yōu)化ECharts配置,如減少不必要的特效和樣式。同時合理利用瀏覽器緩存,提高數據加載速度。3.如何確保大數據可視化項目中數據的安全性和準確性?答案:數據安全方面,對數據源加密傳輸和存儲,設置不同用戶權限訪問數據。準確性上,采集時嚴格校驗,處理中進行數據清洗和驗證??梢暬尸F時,對數據進行審核,避免錯誤數據展示,確??梢暬从痴鎸崪蚀_的數據情況。4.討論ECharts與其他可視化工具相比,有哪些優(yōu)勢和不足。答案:優(yōu)勢在于多平臺兼容,有豐富圖表類型且高度可定制,簡單易上手,文檔完善。不足是某些復雜交互場景實現較復雜;對于超大數據量實時可視化性能有待提升;與專業(yè)商業(yè)可視化工具相比,在某些高級功能和美觀度上可能稍遜一籌。答案一、單項選擇題1.A2.D3

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