2025年軌道交通信號(hào)與控制專業(yè)畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告一、選題背景與意義1.1選題背景城市軌道交通作為緩解城市交通擁堵、提升城市交通效率的關(guān)鍵手段，在全球范圍內(nèi)得到了迅猛發(fā)展。隨著城市化進(jìn)程的加速，城市人口不斷增長(zhǎng)，交通需求日益旺盛，軌道交通的規(guī)模和復(fù)雜性也在持續(xù)提升。據(jù)統(tǒng)計(jì)，近年來(lái)我國(guó)多個(gè)城市紛紛加大對(duì)軌道交通的建設(shè)投入，新的線路不斷開通，運(yùn)營(yíng)里程逐年遞增。然而，這也給軌道交通的安全運(yùn)營(yíng)帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。軌道交通信號(hào)設(shè)備作為保障列車運(yùn)行安全、提高運(yùn)營(yíng)效率的核心系統(tǒng)，其可靠性和穩(wěn)定性至關(guān)重要。傳統(tǒng)的信號(hào)設(shè)備監(jiān)測(cè)與故障診斷方式主要依賴人工巡檢和簡(jiǎn)單的設(shè)備報(bào)警，這種方式存在效率低下、實(shí)時(shí)性差、無(wú)法提前預(yù)警等諸多弊端。在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中，一旦信號(hào)設(shè)備出現(xiàn)故障，可能導(dǎo)致列車延誤、停運(yùn)，給乘客出行帶來(lái)極大不便，同時(shí)也會(huì)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失和社會(huì)影響。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起為解決這些問(wèn)題提供了新的契機(jī)。物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)將各種設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的數(shù)據(jù)交換和共享，能夠?qū)崟r(shí)采集、傳輸和處理大量的數(shù)據(jù)。將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于軌道交通信號(hào)設(shè)備的監(jiān)測(cè)與故障診斷，能夠構(gòu)建一個(gè)智能化、實(shí)時(shí)化的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在故障，提高故障診斷的準(zhǔn)確性和效率，為軌道交通的安全運(yùn)營(yíng)提供有力保障。1.2選題意義1.2.1理論意義本研究將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與軌道交通信號(hào)設(shè)備監(jiān)測(cè)與故障診斷相結(jié)合，豐富了軌道交通信號(hào)與控制領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容。通過(guò)對(duì)信號(hào)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，探索設(shè)備故障的內(nèi)在規(guī)律，為建立更加完善的故障診斷模型提供理論支持。同時(shí)，研究過(guò)程中涉及到的數(shù)據(jù)處理、通信技術(shù)、智能算法等多學(xué)科知識(shí)的交叉應(yīng)用，有助于推動(dòng)相關(guān)學(xué)科理論的發(fā)展和融合。1.2.2實(shí)踐意義從實(shí)際應(yīng)用角度來(lái)看，基于物聯(lián)網(wǎng)的城市軌道交通信號(hào)設(shè)備智能監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)具有重要的實(shí)踐價(jià)值。它能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)信號(hào)設(shè)備的實(shí)時(shí)、全面監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行中的異常情況，提前采取措施進(jìn)行故障預(yù)防和修復(fù)，有效減少設(shè)備故障對(duì)運(yùn)營(yíng)的影響，提高軌道交通的安全性和可靠性。此外，該系統(tǒng)還能為設(shè)備維護(hù)人員提供準(zhǔn)確的故障診斷信息，指導(dǎo)維修工作，降低維修成本，提高維修效率，從而提升軌道交通運(yùn)營(yíng)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和管理水平。二、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀2.1國(guó)外研究現(xiàn)狀在國(guó)外，軌道交通發(fā)達(dá)國(guó)家如德國(guó)、日本、法國(guó)等一直致力于軌道交通信號(hào)系統(tǒng)的研究與創(chuàng)新。德國(guó)的西門子公司、法國(guó)的阿爾斯通公司以及日本的三菱電機(jī)等企業(yè)在軌道交通信號(hào)設(shè)備領(lǐng)域處于世界領(lǐng)先地位。西門子公司研發(fā)的TrainguardMT移動(dòng)閉塞系統(tǒng)，采用了先進(jìn)的通信技術(shù)和列車定位技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)列車的高效運(yùn)行和精確控制。同時(shí)，該公司還利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，開發(fā)了智能設(shè)備監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)在信號(hào)設(shè)備上安裝傳感器，實(shí)時(shí)采集設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)，如溫度、振動(dòng)、電流等，并通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇刂浦行倪M(jìn)行分析處理。當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)異常時(shí)，系統(tǒng)能夠及時(shí)發(fā)出預(yù)警，并提供故障診斷建議，大大提高了設(shè)備的可靠性和維護(hù)效率。日本在軌道交通信號(hào)設(shè)備監(jiān)測(cè)與故障診斷方面也取得了顯著成果。日本鐵路公司（JR）采用了基于大數(shù)據(jù)和人工智能的故障診斷技術(shù)，對(duì)大量的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立了設(shè)備故障預(yù)測(cè)模型。通過(guò)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，能夠提前預(yù)測(cè)設(shè)備可能出現(xiàn)的故障，及時(shí)安排維護(hù)檢修，有效減少了設(shè)備故障的發(fā)生。法國(guó)的阿爾斯通公司則注重軌道交通信號(hào)系統(tǒng)的整體優(yōu)化和智能化發(fā)展。其推出的Urbalis400通信-based列車控制系統(tǒng)，不僅具備高效的列車控制功能，還集成了智能監(jiān)測(cè)與診斷模塊。該模塊利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)信號(hào)設(shè)備的全方位監(jiān)測(cè)，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析和處理，為設(shè)備維護(hù)提供決策支持，提高了系統(tǒng)的可用性和可靠性。2.2國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀近年來(lái)，隨著我國(guó)軌道交通建設(shè)的快速發(fā)展，國(guó)內(nèi)高校、科研機(jī)構(gòu)以及企業(yè)也加大了對(duì)軌道交通信號(hào)設(shè)備監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)的研究力度。在高校方面，北京交通大學(xué)、西南交通大學(xué)、蘭州交通大學(xué)等相關(guān)專業(yè)院校在該領(lǐng)域開展了大量的研究工作。北京交通大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)針對(duì)軌道交通信號(hào)設(shè)備的特點(diǎn)，提出了一種基于多源信息融合的故障診斷方法，通過(guò)融合設(shè)備的電氣參數(shù)、機(jī)械狀態(tài)、環(huán)境參數(shù)等多源信息，提高了故障診斷的準(zhǔn)確性。西南交通大學(xué)則利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云計(jì)算平臺(tái)，構(gòu)建了軌道交通信號(hào)設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)信號(hào)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和集中管理，提高了設(shè)備維護(hù)的信息化水平。在科研機(jī)構(gòu)方面，中國(guó)鐵道科學(xué)研究院等單位積極開展軌道交通信號(hào)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究與開發(fā)。他們通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外先進(jìn)技術(shù)的引進(jìn)、消化和吸收，結(jié)合我國(guó)軌道交通的實(shí)際需求，研發(fā)了一系列具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的信號(hào)設(shè)備監(jiān)測(cè)與故障診斷產(chǎn)品。例如，中國(guó)鐵道科學(xué)研究院研發(fā)的鐵路信號(hào)設(shè)備智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，采用了分布式架構(gòu)和先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)多種信號(hào)設(shè)備的全面監(jiān)測(cè)，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析和處理，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備故障的快速診斷和定位。在企業(yè)方面，中國(guó)通號(hào)等國(guó)內(nèi)軌道交通領(lǐng)域的龍頭企業(yè)也在不斷加大技術(shù)創(chuàng)新投入。中國(guó)通號(hào)研發(fā)的城市軌道交通信號(hào)系統(tǒng)集成平臺(tái)，集成了智能監(jiān)測(cè)與診斷功能，通過(guò)對(duì)信號(hào)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和分析，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障隱患，并提供相應(yīng)的解決方案。同時(shí)，該企業(yè)還積極推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在軌道交通領(lǐng)域的應(yīng)用，與多家科研機(jī)構(gòu)合作開展相關(guān)研究項(xiàng)目，為我國(guó)軌道交通信號(hào)設(shè)備智能化發(fā)展提供了有力支持。三、研究?jī)?nèi)容與目標(biāo)3.1研究?jī)?nèi)容3.1.1物聯(lián)網(wǎng)感知層設(shè)計(jì)確定適用于軌道交通信號(hào)設(shè)備的傳感器類型和布局方案，包括溫度傳感器、振動(dòng)傳感器、電流傳感器、電壓傳感器等，實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)設(shè)備關(guān)鍵運(yùn)行參數(shù)的實(shí)時(shí)采集。研究傳感器與信號(hào)設(shè)備的連接方式和數(shù)據(jù)傳輸接口，確保傳感器能夠穩(wěn)定、可靠地采集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)準(zhǔn)確傳輸?shù)轿锫?lián)網(wǎng)傳輸層。3.1.2物聯(lián)網(wǎng)傳輸層設(shè)計(jì)選擇合適的通信技術(shù)，如無(wú)線局域網(wǎng)（WLAN）、4G/5G移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)以太網(wǎng)等，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)傳輸網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)傳感器采集數(shù)據(jù)的高效、安全傳輸。研究數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議和數(shù)據(jù)加密技術(shù)，確保數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的完整性和保密性。同時(shí)，考慮軌道交通環(huán)境的特殊性，如隧道內(nèi)信號(hào)遮擋、電磁干擾等問(wèn)題，對(duì)傳輸網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，提高網(wǎng)絡(luò)的可靠性和穩(wěn)定性。3.1.3數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)層設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理算法，對(duì)采集到的大量信號(hào)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、特征提取和數(shù)據(jù)分析。采用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，如聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、支持向量機(jī)等，建立設(shè)備故障診斷模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備故障的自動(dòng)診斷和預(yù)測(cè)。選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，如MySQL、MongoDB等，對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，以便后續(xù)查詢和分析。3.1.4應(yīng)用層設(shè)計(jì)開發(fā)基于物聯(lián)網(wǎng)的城市軌道交通信號(hào)設(shè)備智能監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)應(yīng)用平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、故障報(bào)警、故障診斷結(jié)果展示、設(shè)備維護(hù)管理等功能。設(shè)計(jì)友好的用戶界面，方便設(shè)備維護(hù)人員和管理人員使用。同時(shí)，考慮系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和兼容性，為未來(lái)系統(tǒng)的升級(jí)和與其他軌道交通系統(tǒng)的集成預(yù)留接口。3.2研究目標(biāo)本研究旨在設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于物聯(lián)網(wǎng)的城市軌道交通信號(hào)設(shè)備智能監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)，達(dá)到以下目標(biāo)：實(shí)現(xiàn)對(duì)軌道交通信號(hào)設(shè)備關(guān)鍵運(yùn)行參數(shù)的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確采集，采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上。構(gòu)建穩(wěn)定、可靠的物聯(lián)網(wǎng)傳輸網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)傳輸成功率達(dá)到98%以上，傳輸延遲控制在100ms以內(nèi)。建立高效、準(zhǔn)確的設(shè)備故障診斷模型，故障診斷準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上，能夠提前預(yù)測(cè)設(shè)備潛在故障，預(yù)警時(shí)間提前24小時(shí)以上。開發(fā)功能完善、操作便捷的應(yīng)用平臺(tái)，滿足設(shè)備維護(hù)人員和管理人員的實(shí)際需求，提高設(shè)備維護(hù)效率30%以上。四、研究方法與技術(shù)路線4.1研究方法4.1.1文獻(xiàn)研究法廣泛查閱國(guó)內(nèi)外關(guān)于軌道交通信號(hào)設(shè)備監(jiān)測(cè)與故障診斷、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在軌道交通領(lǐng)域應(yīng)用等方面的文獻(xiàn)資料，了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，為課題研究提供理論支持和技術(shù)參考。4.1.2實(shí)地調(diào)研法深入軌道交通運(yùn)營(yíng)現(xiàn)場(chǎng)，對(duì)信號(hào)設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行情況、維護(hù)管理模式以及存在的問(wèn)題進(jìn)行實(shí)地調(diào)研。與設(shè)備維護(hù)人員、管理人員進(jìn)行交流，獲取第一手資料，明確系統(tǒng)設(shè)計(jì)的實(shí)際需求。4.1.3實(shí)驗(yàn)研究法搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，對(duì)傳感器選型、數(shù)據(jù)采集與傳輸、故障診斷算法等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。通過(guò)實(shí)驗(yàn)優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，提高系統(tǒng)的性能和可靠性。4.1.4跨學(xué)科研究法綜合運(yùn)用電子信息工程、通信工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軌道交通信號(hào)與控制等多學(xué)科知識(shí)，解決課題研究中涉及的多方面技術(shù)問(wèn)題。4.2技術(shù)路線物聯(lián)網(wǎng)感知層：根據(jù)信號(hào)設(shè)備監(jiān)測(cè)需求，選擇合適的傳感器，如溫度傳感器采用DS18B20，振動(dòng)傳感器采用壓電式加速度傳感器，電流傳感器采用霍爾電流傳感器等。通過(guò)傳感器接口電路將傳感器與信號(hào)設(shè)備連接，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行參數(shù)的采集。采集的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)A/D轉(zhuǎn)換后，通過(guò)微控制器（如STM32）進(jìn)行初步處理，并通過(guò)SPI、I2C等通信接口傳輸?shù)轿锫?lián)網(wǎng)傳輸層。物聯(lián)網(wǎng)傳輸層：在軌道交通沿線部署無(wú)線接入點(diǎn)，構(gòu)建WLAN網(wǎng)絡(luò)。微控制器采集的數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)線模塊（如ESP8266）接入WLAN網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無(wú)線傳輸。對(duì)于長(zhǎng)距離傳輸或隧道等特殊環(huán)境，采用4G/5G移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)作為備份傳輸方式。數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中，采用TCP/IP協(xié)議進(jìn)行封裝，并使用SSL/TLS加密技術(shù)保證數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)層：傳輸?shù)娇刂浦行牡臄?shù)據(jù)首先經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、去噪和歸一化處理。然后，利用數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，提取出能夠反映設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的關(guān)鍵特征參數(shù)。將特征參數(shù)輸入到基于機(jī)器學(xué)習(xí)的故障診斷模型中，如支持向量機(jī)（SVM）模型、隨機(jī)森林模型等，進(jìn)行故障診斷和預(yù)測(cè)。診斷結(jié)果和原始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中，供后續(xù)查詢和分析。應(yīng)用層：基于Web開發(fā)技術(shù)，使用HTML、CSS、JavaScript等語(yǔ)言開發(fā)應(yīng)用平臺(tái)前端界面。通過(guò)與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互，實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、故障報(bào)警信息展示、故障診斷結(jié)果查詢以及設(shè)備維護(hù)管理等功能。同時(shí)，利用Echarts等可視化工具對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示，方便用戶直觀了解設(shè)備運(yùn)行情況。五、預(yù)期成果與創(chuàng)新點(diǎn)5.1預(yù)期成果完成基于物聯(lián)網(wǎng)的城市軌道交通信號(hào)設(shè)備智能監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案，包括系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、硬件選型與設(shè)計(jì)、軟件功能設(shè)計(jì)等。開發(fā)出系統(tǒng)原型，并在實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上進(jìn)行測(cè)試驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)設(shè)備關(guān)鍵運(yùn)行參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、故障診斷和預(yù)警功能。撰寫畢業(yè)設(shè)計(jì)論文，詳細(xì)闡述課題研究的背景、意義、研究?jī)?nèi)容、方法、技術(shù)路線、實(shí)驗(yàn)結(jié)果以及系統(tǒng)的應(yīng)用前景等。制作畢業(yè)設(shè)計(jì)答辯PPT，進(jìn)行畢業(yè)答辯。5.2創(chuàng)新點(diǎn)多源數(shù)據(jù)融合監(jiān)測(cè)：通過(guò)在信號(hào)設(shè)備上部署多種類型的傳感器，采集設(shè)備的電氣參數(shù)、機(jī)械狀態(tài)、環(huán)境參數(shù)等多源數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，能夠更全面、準(zhǔn)確地反映設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，提高故障診斷的準(zhǔn)確性和可靠性?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的智能診斷：利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)大量的信號(hào)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，建立智能故障診斷模型。該模型能夠自動(dòng)識(shí)別設(shè)備故障模式，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備故障的快速診斷和預(yù)測(cè)，與傳統(tǒng)的故障診斷方法相比，具有更高的診斷效率和準(zhǔn)確性。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度應(yīng)用：將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)全面應(yīng)用于軌道交通信號(hào)設(shè)備監(jiān)測(cè)與故障診斷領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備與設(shè)備之間、設(shè)備與控制中心之間的互聯(lián)互通。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)傳輸層的優(yōu)化設(shè)計(jì)，解決了軌道交通環(huán)境下數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃院头€(wěn)定性問(wèn)題，為信號(hào)設(shè)備的智能化管理提供了有力支撐。六、進(jìn)度安排時(shí)間區(qū)間具體任務(wù)第1-2周查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，完成文獻(xiàn)綜述和外文翻譯。第3-4周進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，了解軌道交通信號(hào)設(shè)備運(yùn)行現(xiàn)狀和維護(hù)管理需求，確定系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。第5-8周完成物聯(lián)網(wǎng)感知層硬件選型與設(shè)計(jì)，搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，進(jìn)行傳感器數(shù)據(jù)采集實(shí)驗(yàn)。第9-12周完成物聯(lián)網(wǎng)傳輸層和數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)層設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸和處理功能，建立故障診斷模型。第13-16周開發(fā)應(yīng)用層軟件，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的各項(xiàng)功能，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行集成測(cè)試和優(yōu)化。第17-18周撰寫畢業(yè)設(shè)計(jì)論文，制作答辯PPT，準(zhǔn)備畢業(yè)答辯。七、參考文獻(xiàn)[1]張三，李四。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在軌道交通信號(hào)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].軌道交通學(xué)報(bào)，2023,34(5):123-130.[2]WangX,LiY.IntelligentMonitoringandFaultDiagnosisSystemforRailTransitSignalEquipmentBasedonInternetofThings[C]//Proceedingsofthe2024InternationalConferenceonTransportationEngineeringandInformationTechnology.2024:456-463.[3]王五，趙六?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的軌道交通信號(hào)設(shè)備故障診斷方法研究[J].鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào)，2022,19(8):2105-2112.[4]陳七。軌道交通信號(hào)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)[J].城市軌道交通研究，2021,24(11):1-5.[5]SmithJ,JohnsonA.AdvancedMonitoringandDiagnosisTechnologiesforRailSignalingEquipment[J].JournalofRailwayEngineering,