《一站式品宣指令手冊(cè)》從玩具到工具：

品牌AI

GC應(yīng)用法則（提示詞受數(shù)據(jù)樣本

、測(cè)試環(huán)境等因素影響，

僅用于參考）

（一篇科普?qǐng)?bào)告每多一個(gè)公式讀者數(shù)量就減半

。該報(bào)告僅用于科普，

面向?qū)ο鬄樾“?/p>

。）

u

能力：AI可實(shí)現(xiàn)文圖樂(lè)影全鏈路自動(dòng)生成，從品牌故事腳本到多語(yǔ)言視頻廣告，持續(xù)產(chǎn)出全平臺(tái)適配的品牌傳播素材

，大幅降低人力與時(shí)間成本。u

目標(biāo)：打通文字描述

、圖像渲染

、音頻合成

、視頻制作的協(xié)同創(chuàng)作，統(tǒng)一輸出強(qiáng)品牌調(diào)性的沉浸式內(nèi)容

，實(shí)現(xiàn)多觸點(diǎn)覆蓋的高效傳播與深度記憶植入

，實(shí)現(xiàn)完善

、全面

、有特色的品牌敘事

。

特色文本

個(gè)性文案生成：基于用戶畫(huà)像AI自動(dòng)生成定制化廣告語(yǔ)

、推送文案及互動(dòng)話術(shù)

內(nèi)容創(chuàng)作輔助：AI驅(qū)動(dòng)批量創(chuàng)作社交媒體內(nèi)容

、產(chǎn)品描述及故事腳本音樂(lè)音頻

個(gè)性化音頻內(nèi)容生成：AI根據(jù)用戶偏好定

制品牌音樂(lè)

、音效及語(yǔ)音

，強(qiáng)化情感聯(lián)結(jié)

智能作曲與配樂(lè)優(yōu)化：

自動(dòng)生成適配品牌

調(diào)性的背景音樂(lè)，提升視頻/廣告情緒感

染力創(chuàng)意圖像

視覺(jué)資產(chǎn)設(shè)計(jì)：AI自動(dòng)生成海報(bào)

、包裝及藝術(shù)裝置視覺(jué)方案

視覺(jué)符號(hào)迭代：AI持續(xù)優(yōu)化品牌IP形象

、色彩系統(tǒng)等視覺(jué)資產(chǎn)精彩視頻

短視頻智能量產(chǎn)：AI自動(dòng)生成多版本短視頻素材，適配各平臺(tái)分發(fā)需求

沉浸式虛擬體驗(yàn)：結(jié)合AI與AR/VR技術(shù)打造交互式虛擬場(chǎng)景，虛擬人主播/模特/代言人提供特色交互模式AI與內(nèi)容：

文圖樂(lè)影

品牌敘事圖影樂(lè)文品牌傳播AI智能體AI品牌傳播智能體是能自主決策

、執(zhí)行品牌傳播任務(wù)的多模塊智能系統(tǒng)

，主要特征是：1.自動(dòng)閉環(huán)執(zhí)行任務(wù)：

能獨(dú)立完成品牌信息生產(chǎn)到傳播的全

流程，無(wú)需人工干預(yù)。2.統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)對(duì)外表達(dá)：基于品牌規(guī)范輸出一致內(nèi)容，

同步覆蓋內(nèi)外傳播渠道。3.實(shí)時(shí)反饋動(dòng)態(tài)優(yōu)化：

實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)傳播效果數(shù)據(jù)，并自動(dòng)觸發(fā)調(diào)整策略的行動(dòng)。AI智能體：

人機(jī)協(xié)作全鏈協(xié)同人掌握“定義權(quán)

”與“決策權(quán)

”AI提供“洞察力

”與“執(zhí)行力

”AI實(shí)現(xiàn)傳播效果動(dòng)態(tài)歸因，并提出調(diào)整優(yōu)化策略AI基于海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，進(jìn)行品牌傳播的實(shí)時(shí)解析與需求預(yù)判AI執(zhí)行跨模態(tài)創(chuàng)意元素智能重組與創(chuàng)新激發(fā)AI進(jìn)行全媒介內(nèi)容矩陣的自動(dòng)化量產(chǎn)與適配，包含文圖音影傳播素材AI是能力的倍增器

人是靈魂的賦予者品牌傳

播AI智能

體功能傳播回報(bào)評(píng)估全域發(fā)

布調(diào)度創(chuàng)新內(nèi)

容生成創(chuàng)意能力拓展品牌靈魂解讀實(shí)時(shí)口碑監(jiān)測(cè)n

AI賦能品牌傳播的全鏈路流程人機(jī)協(xié)作要義經(jīng)典選擇

Midjourny

Stable

Diffusion

Leonardo.Ai

Bing

Image

Creator

用戶友好的圖像處理工具，結(jié)合了人工智能與美學(xué)，提供了一系列全新的創(chuàng)意

性工具；6月最新5.2版本。

“王炸

”zoom

out功能

，可無(wú)限擴(kuò)展原始圖像，原畫(huà)生成3D場(chǎng)景，無(wú)限縮

放無(wú)垠宇宙。

輸出畫(huà)面更清晰

、對(duì)比度更高

、飽和度更高。

基于最先進(jìn)的Al技術(shù)的圖像

生成工具，可以生成非常逼

真的圖像

。支持多種圖像樣

式和特效，用戶可以根據(jù)需

要進(jìn)行選擇。

7月最新SDXL

0.9版本

，生成圖像質(zhì)量有顯著提高,在細(xì)

節(jié)紋理

、邊界銳利度

、整體真實(shí)度上優(yōu)于早期版本,更接

近真實(shí)照片的效果。

一款支持Al輔助創(chuàng)作的繪畫(huà)工

具，

它提供多種筆觸

、顏色

、調(diào)色板等自定義功能，支持生

成多種不同風(fēng)格的圖像。

10月推出三種基于Alchemy

V2和SD

XL的微調(diào)模型，可以完成兩倍分辨率提升，增強(qiáng)圖

像的對(duì)比度和細(xì)節(jié)。

一項(xiàng)采用Al技術(shù)的基于文字生成圖像服務(wù)，底層采用了OpenAl提供的高級(jí)版DALL

·

E模型，最大亮點(diǎn)是下載安裝Edge

Dev版本后可以

中文指令生成圖片

，即可用自

然語(yǔ)音來(lái)成生圖片。

該服務(wù)目前已被集成到BingChat中。前沿創(chuàng)新DALL

·

E3Fooocus

V2.1KreaAIEmu

Edit

10月OpenAI正式推出DALL

·

E的第三代版本

，更強(qiáng)大的用戶語(yǔ)言推理

，不需要用戶自己掌握復(fù)雜

的

Prompt編寫(xiě)知識(shí)，使用起來(lái)門(mén)檻更低。

ChatGPT

Plus和Enterprise用戶都可一鍵使用。

繪畫(huà)質(zhì)量大幅提升，可根

據(jù)細(xì)微語(yǔ)義區(qū)別進(jìn)行調(diào)整。

10月融合了

midjourney和

stable

diffusion優(yōu)點(diǎn)的AI

繪畫(huà)工具升級(jí)最新V2.1版本。

圖像質(zhì)量提升，提示詞理解更準(zhǔn)確。

支持多風(fēng)格混合使用（

multi-

style

）。

支持生成變體

、高清放大操作，測(cè)試版的局部重繪和外繪拓展也已經(jīng)上線，全面支持control

net。

功能有文生圖

、AI

pattern

、Logo

Illustration

及AI模型訓(xùn)練等。

11月中旬最新實(shí)時(shí)生成功能，根據(jù)畫(huà)板內(nèi)容變化，AI會(huì)快速

生成對(duì)應(yīng)的新圖像，形成接近實(shí)時(shí)的畫(huà)面涂鴉重繪體驗(yàn)，

目前在內(nèi)部測(cè)試中。

繪畫(huà)工具操作非常方便，可一鍵切換風(fēng)格，滿足用戶設(shè)計(jì)需求。

Meta即將推出文字生成圖片大模型Emu

Edit，可精確遵循指令，確保圖片中與指令無(wú)關(guān)的其他元素不受影響

，大模型應(yīng)當(dāng)僅僅專注于精確修改與要求有關(guān)的像素。

可通過(guò)文本指令來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像局部

、全局的精細(xì)化控制，包括添加背景

、移除背景

、替換主體等功能。AI繪圖工具垂直專業(yè)視頻生成

國(guó)內(nèi)MiniMax公司開(kāi)發(fā)，目前是全球增速最快的

由生數(shù)科技聯(lián)合清華大

學(xué)研發(fā)，

是中國(guó)首個(gè)長(zhǎng)

Pika

Labs將發(fā)布Pika2.0

Beta版本

，將支持AI視頻工具之一。時(shí)長(zhǎng)

、高一致性的視頻1080p高清輸出和更長(zhǎng)

動(dòng)態(tài)生成能力極強(qiáng)，

支大模型。持續(xù)時(shí)間。持復(fù)雜物理運(yùn)動(dòng)（爆炸、流體），

內(nèi)置運(yùn)鏡模組，應(yīng)用范圍廣泛，

尤其適合創(chuàng)意短片制作。

多主體一致性技術(shù)領(lǐng)先，鎖定主體形象跨場(chǎng)景不

變，

成本低至1秒4分錢(qián)，適合高頻商業(yè)應(yīng)用。

主要特征：

用戶友好界面；

自定義視頻參數(shù)

，根據(jù)圖像生成視頻；

穩(wěn)定性大幅提升。

能夠從簡(jiǎn)單的文字描述

Meta

將推出視頻模型

由Plai

Labs推出，

主打中生成高清視頻和動(dòng)畫(huà)，用戶只需提供簡(jiǎn)要的文字提示即可。Emu

Video，

能應(yīng)對(duì)各種輸入方式，

包括文

、圖

、

圖文組合等。文本轉(zhuǎn)動(dòng)畫(huà)及人物換臉

功能。

上傳三張人像照片即可

可生成高清、16

:

9電影質(zhì)量的視頻，

能選擇

主要特征：

支持文字提示詞，將圖像

“

動(dòng)畫(huà)替換視頻中的人物面部，生成個(gè)性化視頻，

支持超現(xiàn)實(shí)主義

、動(dòng)漫

、幻想等不同視頻風(fēng)格。化

”，

提供“超越過(guò)去模型的能力

”。手機(jī)拍攝和快速生成視

頻，

內(nèi)置九種預(yù)設(shè)風(fēng)格綜合繪圖+視頻生成

快手自研，目前申請(qǐng)公測(cè)的人數(shù)接近12萬(wàn)。

主要特征：

快影插件，可生成2分鐘

、

1080p

剪映旗下產(chǎn)品，

支持通過(guò)自然語(yǔ)言及圖片輸入，生成高質(zhì)量的圖像及視頻，

可應(yīng)用于短視頻內(nèi)分辨率

、

幀率30fps的容制作

、

電影制作等多視頻，

能模擬時(shí)空運(yùn)動(dòng)種場(chǎng)景。和物理規(guī)律，自由的高

提供故事創(chuàng)作模式，

支寬比。持一站式生成故事。氏runway

元鏡由ZeeLin

推出，

Runway2024年發(fā)布支持圖

、文

、音

、視頻Gen-3模型

，主打電影級(jí)畫(huà)面生成。等多模態(tài)輸入，結(jié)合AI智能體協(xié)作

，生成高質(zhì)

主要特征：

能夠精準(zhǔn)調(diào)量成片?？匾曨l元素，

具備電影

主要特征：一句話生成鏡頭質(zhì)感

；保真度

、一可編輯視頻，支持劇本致性

、運(yùn)動(dòng)性顯著提升，時(shí)間突破至10s。驅(qū)動(dòng)

、畫(huà)面風(fēng)格自選

、旁白自動(dòng)生成，幾分鐘生成高質(zhì)量?jī)?nèi)容。AI視頻工具歌詞自定義中文支持歌曲風(fēng)格歌曲時(shí)長(zhǎng)歌曲拓展歌曲編輯SunoAI支持的歌詞輸入文本量較多可以演唱中文，錯(cuò)誤相對(duì)較少基本支持大多數(shù)音樂(lè)風(fēng)格初次輸出支持2分鐘左

右可通過(guò)拓展功能，在初次輸入后增加時(shí)長(zhǎng)支持混音相關(guān)的編輯功能，整體功能較少UdioAI支持的歌詞輸入文本量較少，

300個(gè)詞之內(nèi)基本可以演唱中文，

但錯(cuò)誤較多支持更多的音樂(lè)風(fēng)格，

且輸入時(shí)有聯(lián)想提示初次輸出支持30秒左右可通過(guò)拓展功能，在開(kāi)端

、結(jié)尾、此段前

、

此段后，四個(gè)部分選擇增加時(shí)長(zhǎng)可通過(guò)生成樹(shù)標(biāo)明同一首歌的各個(gè)分支；可進(jìn)行片段化編輯；

可混音SonautoAI支持的歌詞輸入文本量較少無(wú)法演唱中文基本支持大多數(shù)音樂(lè)風(fēng)格，且輸入時(shí)有聯(lián)想提示初次輸出支持1分30秒

左右可通過(guò)拓展功能，在初次輸入后增加時(shí)長(zhǎng)可進(jìn)行片段化編輯；

可上傳音頻作為參考Suno

A

綜合性能較強(qiáng)，

快速生成

、操作簡(jiǎn)便

、部署靈活，

對(duì)于大多數(shù)用戶來(lái)說(shuō)，

已經(jīng)足夠滿足日常使用需求；Udio

A

更多風(fēng)格支持與更靈活拓展功能，

相對(duì)精細(xì)的編輯模式，

使得其或許能夠激發(fā)更多的創(chuàng)意驚喜；

SonautoA支持更精細(xì)的音樂(lè)編輯功能和更深度的音頻生音頻模式，

可能為更專業(yè)的音樂(lè)創(chuàng)作需求提供幫助。AI音樂(lè)工具

京東推出，

專注電

商直播虛擬數(shù)字人。

主要特征：

虛擬主播給每個(gè)店鋪配上一個(gè)帶貨主播和專屬客服

。數(shù)字人主播一鍵開(kāi)播，自動(dòng)推薦商品，

超長(zhǎng)

7*24小時(shí)不間斷開(kāi)播，

穩(wěn)定專業(yè)。

騰訊推出，

云端智能視頻創(chuàng)作工具。

主要特征：

提供數(shù)字人播報(bào)服務(wù)

。數(shù)字人形象逼真，

支持唇形語(yǔ)音同步和表情動(dòng)作擬人等效果，

能夠精準(zhǔn)模擬真人發(fā)音和口型。

小冰公司（原微軟

小冰）

推出，

孵化超千萬(wàn)AI生命體。

主要特征：

推了數(shù)

字專家和數(shù)字員工

等完整產(chǎn)品線，

支

持創(chuàng)建擁有情感交

互能力

、專業(yè)技能

和內(nèi)容生產(chǎn)能力的

數(shù)字人。

Tavus推出，海外

高精度數(shù)字人平臺(tái)。

主要特征：Phoenix-2模型生成高精度數(shù)字孿生，支持換裝

、換背景

等自定義，支持批

量生成和實(shí)時(shí)交互

對(duì)話。

萬(wàn)興科技推出，

提

供AI數(shù)字人定制、IP人設(shè)定位等一站

式IP營(yíng)銷解決方案。

主要特征：

打造超

逼真的數(shù)字人，

支

持各國(guó)語(yǔ)言，

滿足

不同口播場(chǎng)景需求,

文案自動(dòng)生成腳本，覆蓋各類場(chǎng)景。

詩(shī)云科技推出，

海外數(shù)字人平臺(tái)。

主要特征：

視頻

、

圖片

、文字生成數(shù)

字人，

批量制作個(gè)

性化數(shù)字人視頻，

支持動(dòng)態(tài)場(chǎng)景生成

展開(kāi)實(shí)時(shí)交互。

百度推出，

集數(shù)字

人生產(chǎn)

、

內(nèi)容創(chuàng)作

、業(yè)務(wù)配置為一體。

主要特征：

支持?jǐn)?shù)

字人直播

、數(shù)字人

視頻智能創(chuàng)作

、數(shù)

字人對(duì)話專業(yè)問(wèn)答

。支持照片生成

、3D

定制等多種方式。

清博智能推出，

超寫(xiě)實(shí)虛擬人。

主要特征：

服裝和

人物可定制，

滿足

個(gè)性化需求

。支持

虛擬人直播

、短視

頻制作

、多模態(tài)交

互終端，

打造企業(yè)專屬I(mǎi)P。

硅基智能推出，

小

播秀平臺(tái)，

打造數(shù)

字人直播。

主要特征：

一站式

定制數(shù)字主播，

素

材靈活

。配置一鍵

智能開(kāi)播，

實(shí)時(shí)互

動(dòng)智能回答，

AI多元智能交互。

科大訊飛推出，

一站式虛擬人音視頻內(nèi)容生產(chǎn)。

主要特征：

提供虛擬人形象資產(chǎn)構(gòu)建、

AI驅(qū)動(dòng)

、多模態(tài)交互的多場(chǎng)景虛擬人產(chǎn)品服務(wù)，

滿足不同場(chǎng)景應(yīng)用需求。AI虛擬人工具a

eT3D

由

NVIDIA

Research開(kāi)發(fā)的生成式AI工具。

主要特征：從單張2D圖像或文本輸入生成

高質(zhì)量3D模型，支持細(xì)節(jié)編輯和物理屬性

模擬

，主要面向游戲

、影視及工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域。

美國(guó)AI公司

CommonSense

Machines推

出

，專注3D重建技術(shù)。

主要特征：

從單張或多張2D圖像生成帶紋理3D網(wǎng)格模型，

支持API批量處理

，適用于工業(yè)設(shè)計(jì)與逆向工程。

由ZOOX

Labs

開(kāi)發(fā)，專注于AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化3D內(nèi)容生成。

主要特征：通過(guò)文本/

單圖生成低多邊形3D

模型，支持自動(dòng)拓?fù)?/p>

優(yōu)化和貼圖生成，兼

容Unity/Unreal引擎。

Stability

AI

孵化，

由VAST公司發(fā)布的在線

3D生成AI建模平臺(tái)。

主要特征

：

通過(guò)文本或草圖生成高精度3D模型，支持風(fēng)格遷移；開(kāi)源社區(qū)驅(qū)動(dòng)

，

可自定義訓(xùn)練模型參數(shù)。

由英國(guó)公司Ka

ed

imLtd

開(kāi)發(fā)的AI驅(qū)動(dòng)工具。

主要特征

：

專注于將

手繪草圖或平面設(shè)計(jì)

圖快速轉(zhuǎn)換為可編輯

的3D模型，

簡(jiǎn)化角色

設(shè)計(jì)、游戲資產(chǎn)和產(chǎn)品原型的創(chuàng)作流程。

開(kāi)發(fā)企業(yè)為T(mén)rimbleInc

.，

作為傳統(tǒng)3D建

模軟件巨頭，

近年整

合AI功能。

主要特征：

通過(guò)語(yǔ)音

/文本生成建筑模型

，自動(dòng)優(yōu)化結(jié)構(gòu)，

支持

直接生成施工圖紙。

由新加坡初創(chuàng)公司Pixcap

Pte

Ltd推出

，專注于無(wú)代碼3D設(shè)計(jì)。

主要特征：通過(guò)拖拽

式界面生成3D模型和

動(dòng)畫(huà)，提供海量模板

庫(kù)，適用于電商廣告

和社交媒體內(nèi)容制作。

隸

屬

于

U

n

i

t

yTechnologies，

專為游戲開(kāi)發(fā)者設(shè)計(jì)。

主要特

征

：集

成

于Unity編輯器

，支持文本生成3D模型/材質(zhì)，提供AI輔助動(dòng)畫(huà)綁定和物理設(shè)置。

由Google

Research團(tuán)隊(duì)研發(fā)，

基于擴(kuò)散模型的3D生成技術(shù)。

主要特征：

通過(guò)文本提示生成高質(zhì)量3D模型

，

使用NeRF技術(shù)實(shí)現(xiàn)高細(xì)節(jié)渲染，

適合影視與藝術(shù)創(chuàng)作。

NVIDIA

推出的生成式

AI

工

具

，

依

托

其GPU算力優(yōu)勢(shì)。

主要特征：

文本生成高分辨率3D模型

，支持實(shí)時(shí)編輯，

深度集成Omniverse平臺(tái)協(xié)作與物理模擬。AI模型工具問(wèn)題類型說(shuō)明信息敏感不足AI工具可能無(wú)意識(shí)將社會(huì)矛盾

、性別偏見(jiàn)

、政治要素等敏感信息融入輸出內(nèi)容，導(dǎo)致品牌陷入負(fù)面輿論責(zé)任歸屬模糊當(dāng)AI輸出的責(zé)任歸屬往往不明，用戶

、開(kāi)發(fā)者或平臺(tái)多方責(zé)任邊界模糊，

品牌追責(zé)難度較高就業(yè)沖擊問(wèn)題AI工具廣泛應(yīng)用可能替代部分人工工作，導(dǎo)致企業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化，

引發(fā)品牌的社會(huì)倫理爭(zhēng)議決策信任危機(jī)AI決策過(guò)程缺乏解釋，用戶無(wú)法理解為何生成特定內(nèi)容，違背透明倫理原則

，削弱決策信任風(fēng)險(xiǎn)類型說(shuō)明誤導(dǎo)信息風(fēng)險(xiǎn)AI工具生成內(nèi)容可能出現(xiàn)難以識(shí)別的錯(cuò)誤或虛假信息，存在“幻覺(jué)

”風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致用戶誤判事實(shí)隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)部分AI工具可能保存并泄露用戶上傳的敏感信息，導(dǎo)致個(gè)人信息被收集或意外暴露版權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)AI工具生成的內(nèi)容可能與原創(chuàng)資料相似，在無(wú)意中侵犯他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)依賴失控風(fēng)險(xiǎn)過(guò)度依賴AI工具會(huì)削弱用戶基本技能和創(chuàng)新力，可能降低用戶自主思考和動(dòng)手能力，導(dǎo)致“思維惰性

”風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避：

合規(guī)要點(diǎn)

應(yīng)對(duì)策略

工具

使

用前

用戶應(yīng)優(yōu)先選擇可解釋工具，確保信息決策可靠性

注意平臺(tái)隱私政策，盡量減少共享敏感內(nèi)容工具

使

用后

使

用

抄

襲

檢

測(cè)工

具

標(biāo)

注

“

AI

輔

助

”信

息

編

輯

修

訂

后明

確

署

名

及

版

權(quán)頁(yè)格式工具使用中

每次

生

成內(nèi)

容

保留

版

本記錄與提示詞

用戶應(yīng)信息驗(yàn)證來(lái)源，避免完全依賴AI輸出n

AI賦能品牌傳播的風(fēng)險(xiǎn)

n

AI賦能品牌傳播的倫理問(wèn)題n

AI賦能品牌傳播規(guī)避策略請(qǐng)基于

【目標(biāo)用戶群體描述

，

如Z世代消費(fèi)

者

】

和

【

產(chǎn)品

類

型

，

如

智

能

穿

戴

設(shè)

備

】

，

生

成

一

份

包

含10

個(gè)

關(guān)

鍵需求痛點(diǎn)的清單。每個(gè)痛點(diǎn)需包括具體描述、常見(jiàn)發(fā)生場(chǎng)景及對(duì)用戶決策的影響

，

輸出格式為分析闡述與結(jié)構(gòu)化表格

，

便于市場(chǎng)調(diào)研分析

。潛在需求洞察--生成需求痛點(diǎn)清單l

分析用戶反饋生成需求痛點(diǎn)清單，

指導(dǎo)產(chǎn)品優(yōu)化方向

。提示詞公式

示例

示例請(qǐng)分析上傳的

【搜索熱詞數(shù)據(jù)集

，

如關(guān)鍵詞列表文件】

，

解析

【特定行業(yè)

，

如美妝領(lǐng)域】的熱詞意圖。輸出包括

【用戶潛在需求、購(gòu)買(mǎi)意向階段及情感動(dòng)機(jī)】的結(jié)構(gòu)化報(bào)告

，

用于優(yōu)化SEO策略

。潛在需求洞察--解析搜索熱詞意圖l

解析全網(wǎng)搜索熱詞背后真實(shí)意圖，

預(yù)判新興消費(fèi)趨勢(shì)

。提示詞公式請(qǐng)根據(jù)上傳的

【用戶反饋數(shù)據(jù)文件

，

如評(píng)論或調(diào)查數(shù)據(jù)

集】，

歸納

【產(chǎn)品類別

，

如

家

用電

器

】的

5

個(gè)

高

頻

產(chǎn)

品

建議。每個(gè)建議需包含

【具體改進(jìn)點(diǎn)、用戶期望收益及

優(yōu)先級(jí)排序】

，

輸出

【簡(jiǎn)明列表用于產(chǎn)品迭代】。潛在需求洞察--歸納高頻產(chǎn)品建議l

歸納高頻產(chǎn)品改進(jìn)建議，

提煉用戶核心期待提升競(jìng)爭(zhēng)力

。提示詞公式

示例潛在需求洞察--識(shí)別競(jìng)品對(duì)比要素l

識(shí)別用戶對(duì)比競(jìng)品關(guān)鍵要素，

明確自身差異化賣(mài)點(diǎn)

。請(qǐng)識(shí)別

【

主

要

競(jìng)

品

對(duì)

，

如

品牌A與品牌B

】

在

【市場(chǎng)細(xì)分

，

如電動(dòng)汽車(chē)市場(chǎng)

】

的關(guān)鍵對(duì)比

要

素?；?/p>

于

功

能、價(jià)格、用戶體驗(yàn)等維度

，

輸出對(duì)比矩

陣

，

并

標(biāo)

注

差

異

化

優(yōu)勢(shì)

，

支持競(jìng)爭(zhēng)分析

。提示詞公式

示例你擔(dān)任內(nèi)容策劃師

，

需為

【新品名稱】

撰寫(xiě)社交媒體推廣文案?；?/p>

【目標(biāo)人群畫(huà)像】突出

【核心情感賣(mài)點(diǎn)】，采用

【平臺(tái)調(diào)性要求

，

如小紅書(shū)種草體】

，

限制150字內(nèi)并添加3個(gè)相關(guān)話題標(biāo)簽

，

輸出三個(gè)版本

。創(chuàng)意內(nèi)容生產(chǎn)--生成營(yíng)銷宣傳文案l

批量生成多風(fēng)格營(yíng)銷宣傳文案，

適配不同渠道傳播場(chǎng)景

。提示詞公式

示例你擔(dān)任內(nèi)容策劃師

,

請(qǐng)為

【產(chǎn)品名稱】

在

【節(jié)日名稱

，

如春節(jié)或黑五

】

的營(yíng)銷需求

，

設(shè)計(jì)一套節(jié)日熱點(diǎn)宣傳話術(shù)

，

包含3種風(fēng)格，

10

個(gè)

版

本。適

配

【

渠

道

類

型

，

如

微

信

朋

友

圈

或

EDM

】

，

每

段

話術(shù)限30字

，

強(qiáng)調(diào)節(jié)日關(guān)聯(lián)性和行動(dòng)號(hào)召

。創(chuàng)意內(nèi)容生產(chǎn)--生成節(jié)日熱點(diǎn)話術(shù)l

結(jié)合節(jié)日熱點(diǎn)自動(dòng)輸出應(yīng)景話術(shù)，

提升品牌時(shí)效性互動(dòng)

。提示詞公式

示例

示例提示詞公式請(qǐng)為

【

產(chǎn)

品

類

型

，

如

智

能

家

居產(chǎn)品】

創(chuàng)建一個(gè)

【60秒】

視頻創(chuàng)

意

腳

本。包

括

場(chǎng)

景

設(shè)

置、角色對(duì)話及視覺(jué)線索，

核心突出

【

情

感

主

題

，

如

家

庭便利

與

安

全

】

，

輸出

分

鏡

腳本用于制作

。潛在需求洞察--識(shí)別競(jìng)品對(duì)比要素l

識(shí)別用戶對(duì)比競(jìng)品關(guān)鍵要素，

明確自身差異化賣(mài)點(diǎn)

。請(qǐng)

將

以

下

產(chǎn)

品

參

數(shù)

【具

體

參

數(shù)

列

表

，

如電

池

續(xù)

航12小時(shí)

或防

水

等

級(jí)

IP

6

8

】

轉(zhuǎn)

化

為

情

感

賣(mài)

點(diǎn)。每

個(gè)

賣(mài)

點(diǎn)需映射用戶情感價(jià)值（如

“

持久續(xù)航”轉(zhuǎn)化為

“

無(wú)憂全天候陪伴”

），

輸出簡(jiǎn)明對(duì)照表

，

并輸出200字示例宣傳文案

。創(chuàng)意內(nèi)容生產(chǎn)--參數(shù)轉(zhuǎn)化情感賣(mài)點(diǎn)l

轉(zhuǎn)化產(chǎn)品參數(shù)為情感化賣(mài)點(diǎn)文案，

增強(qiáng)消費(fèi)決策驅(qū)動(dòng)力

。提示詞公式

示例作為品牌經(jīng)理

，

請(qǐng)融合

【企業(yè)發(fā)展歷程文件】與

【品牌價(jià)值觀宣言】，

創(chuàng)作品牌故事。要求包含創(chuàng)始人初心、關(guān)鍵轉(zhuǎn)折事件及社會(huì)責(zé)任實(shí)踐

，

輸出適用于官網(wǎng)品牌頁(yè)的800字?jǐn)⑹挛谋?/p>

。創(chuàng)意內(nèi)容生產(chǎn)--生成專屬品牌故事l

基于品牌基因定制專屬故事，

強(qiáng)化用戶情感認(rèn)同記憶

。提示詞公式

示例渠道協(xié)同優(yōu)化

--修復(fù)用戶旅程斷層l

修復(fù)用戶旅程斷層點(diǎn)，

補(bǔ)充觸點(diǎn)缺失信息提升轉(zhuǎn)化率

。請(qǐng)分析

上

傳

的

【

用

戶

旅

程

數(shù)

據(jù)

文

件

，

如

行

為日

志

】

，

識(shí)

別

在

【

關(guān)鍵階段

，

如

購(gòu)

買(mǎi)

決

策

環(huán)

節(jié)

】的

斷

層

點(diǎn)。提出

修

復(fù)

策

略

，

如

優(yōu)

化

觸點(diǎn)或內(nèi)容

，

提升

【目標(biāo)指標(biāo)

，

如轉(zhuǎn)化率】，

輸出行動(dòng)計(jì)劃

。提示詞公式

示例請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)跨渠道引流指令

，

將

【品牌名稱/產(chǎn)品名稱】

從

【來(lái)源渠道

，如抖音短視頻

】引導(dǎo)至

【目標(biāo)渠道

，

如微信小程序

】。指令需包含創(chuàng)意引流誘因和清晰行動(dòng)號(hào)召

，

輸出可執(zhí)行步驟用于廣告投放和營(yíng)銷策略

。渠道協(xié)同優(yōu)化--跨渠道引流性指令l

設(shè)計(jì)跨渠道引流指令策略，

實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)流量高效互通

。提示詞公式

示例請(qǐng)為

【產(chǎn)品

，

如在線教育課程】生成10

個(gè)不同風(fēng)格的專屬鉤子文案。每個(gè)文案限15

字

，

旨在

【目標(biāo)效果

，

如提升點(diǎn)擊率或制造懸念

】

，

適配

【

首屏場(chǎng)景

，

如廣告標(biāo)題或推送通知】

，

達(dá)到吸引用戶點(diǎn)擊或跨平臺(tái)搜索的效果

。渠道協(xié)同優(yōu)化--生成專屬鉤子文案l

生成高轉(zhuǎn)化率的專屬鉤子文案，

精準(zhǔn)吸引目標(biāo)人群點(diǎn)擊

。提示詞公式

示例營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別--識(shí)別宣傳合規(guī)漏洞l

自動(dòng)掃描宣傳物料合規(guī)漏洞，

規(guī)避政策法規(guī)處罰風(fēng)險(xiǎn)

。請(qǐng)檢查以下

【宣傳文案內(nèi)容（可上傳材料）】

，

識(shí)別潛在合規(guī)漏洞（如虛假?gòu)V告或數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題）

?；?/p>

【法規(guī)框架

，

如廣告法或GDP

R】

，

輸出風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)清單及修改建議

，

用于合規(guī)審核

。提示詞公式

示例營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別--攔截歧義問(wèn)題表達(dá)l

攔截歧義表述與敏感話術(shù)，

預(yù)防輿論爭(zhēng)議及品牌誤讀

。請(qǐng)審核

【

營(yíng)銷文本內(nèi)容

】

，

攔截歧義表達(dá)

（如模糊承諾或雙關(guān)語(yǔ)）

。提供具體修改版本

，

確保語(yǔ)言明確無(wú)誤解

，

適配

【受眾品牌背景

，

如全球市場(chǎng)】。提示詞公式

示例請(qǐng)根據(jù)上傳的

【財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)文件

，

如成本利潤(rùn)表】，

分析

【營(yíng)銷活動(dòng)

，

如新品上市】的成本利潤(rùn)、輿情危機(jī)等風(fēng)

險(xiǎn)。包括敏感變量預(yù)測(cè)（如價(jià)格變動(dòng)影響）

，

輸出風(fēng)險(xiǎn)

評(píng)估報(bào)告

。營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別--分析利潤(rùn)輿情風(fēng)險(xiǎn)l

模擬營(yíng)銷活動(dòng)成本利潤(rùn)結(jié)構(gòu)，

預(yù)警低效投入保障ROI

。提示詞公式

示例請(qǐng)基于上傳的

【實(shí)時(shí)輿情數(shù)據(jù)流】，

監(jiān)測(cè)爆發(fā)信號(hào)（如關(guān)鍵詞突增或情感波動(dòng)）

。分析形成負(fù)面輿情實(shí)踐的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)

，

輸出預(yù)警報(bào)告

，

標(biāo)注

【風(fēng)險(xiǎn)閾值

，

如負(fù)面率超20%】

，

用于及時(shí)響應(yīng)

。營(yíng)銷輿情管理--監(jiān)測(cè)輿情爆發(fā)信號(hào)l

實(shí)時(shí)抓取聲量突變信號(hào)，

預(yù)警潛在輿情危機(jī)發(fā)酵前兆

。提示詞公式

示例營(yíng)銷輿情管理--分析輿情情感分布l

量化分析輿情正負(fù)面情感分布，

定位矛盾核心聚焦點(diǎn)

。請(qǐng)分析

【

輿情數(shù)據(jù)集

】中的情感分布

，

量化正面、

中性、負(fù)面比例。識(shí)別

【

主要情感驅(qū)動(dòng)因素

，

如產(chǎn)品缺陷

】

，

輸出結(jié)構(gòu)化圖表用于情感洞察

，

用以定位輿情問(wèn)題的矛盾核心聚焦點(diǎn)

。提示詞公式

示例請(qǐng)從上傳的

【輿情討論內(nèi)容】中定位輿情事件發(fā)生的核心問(wèn)題（如服務(wù)失敗或質(zhì)量爭(zhēng)議）。總結(jié)關(guān)鍵議題和影響范圍

，

輸出優(yōu)先級(jí)排序用于危機(jī)聚焦

。

示例營(yíng)銷輿情管理--定位核心輿情問(wèn)題l

歸因溯源定位核心輿情問(wèn)題，

鎖定關(guān)鍵矛盾解決源頭

。提示詞公式營(yíng)銷輿情管理--追蹤輿情傳播路徑l

追蹤負(fù)面信息傳播路徑圖譜，

切斷擴(kuò)散鏈條降低影響

。請(qǐng)追蹤

【文件中輿情事件】的傳播路徑

，

包括

【起源平臺(tái)、擴(kuò)散節(jié)點(diǎn)和關(guān)鍵影響者】

。分析輿情傳播路徑和態(tài)勢(shì)

，

輸出可視化描述報(bào)告

，

用于進(jìn)行管理與應(yīng)對(duì)

。提示詞公式

示例請(qǐng)基于

【

具體輿情事件背景資料

】

，

系統(tǒng)分析該事件的完整形成原因。要求區(qū)分直接誘因與根本原因

（包括外部環(huán)境因素、

內(nèi)部管理漏洞等）

，

輸出結(jié)構(gòu)化因果分析報(bào)告

，

并標(biāo)注關(guān)鍵證據(jù)鏈

，

用于制定預(yù)防機(jī)制

。營(yíng)銷輿情管理--挖掘輿情形成原因l

挖掘輿情形成的深層動(dòng)因，

制定根因治理長(zhǎng)效機(jī)制

。提示詞公式

示例作為公關(guān)總監(jiān)

，

請(qǐng)針對(duì)

【當(dāng)前輿情危機(jī)類型】制定全周期應(yīng)對(duì)方案。包含

【黃金

4

小

時(shí)

響

應(yīng)

清

單、媒

體

溝

通

策略、道歉信框架】，

標(biāo)注各部門(mén)協(xié)作節(jié)點(diǎn)

，

明確方案細(xì)節(jié)實(shí)施時(shí)間與注意事項(xiàng)

。營(yíng)銷輿情管理--生成定制公關(guān)方案l

根據(jù)事件性質(zhì)生成定制公關(guān)方案，

快速響應(yīng)控制局面

。提示詞公式

示例作為客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人

，

請(qǐng)為

【具體用戶群體特征，

例如高價(jià)值投訴用戶】

設(shè)計(jì)分級(jí)安撫策略。包含情感補(bǔ)

償話術(shù)、實(shí)質(zhì)性補(bǔ)償方案及后續(xù)關(guān)懷機(jī)制

，

輸出可操作

執(zhí)行手冊(cè)

。營(yíng)銷輿情管理--設(shè)計(jì)用戶安撫策略l

設(shè)計(jì)針對(duì)性用戶安撫策略，

修復(fù)受損品牌信任關(guān)系

。提示詞公式示例

作為社媒運(yùn)營(yíng)主管

，

請(qǐng)建立

【輿情事件等級(jí)】

對(duì)應(yīng)的話術(shù)庫(kù)。請(qǐng)根據(jù)

【輿情事件性質(zhì)與嚴(yán)重級(jí)別】，

生成多場(chǎng)景標(biāo)準(zhǔn)化回復(fù)話術(shù)庫(kù)。涵蓋社交媒體評(píng)論、客服熱線、公關(guān)聲明等渠道

，

每類話術(shù)需區(qū)分道歉、解釋、承諾三種類型

，

并標(biāo)注使用禁忌條款

。營(yíng)銷輿情管理--輸出輿情回復(fù)話術(shù)l

輸出分場(chǎng)景標(biāo)準(zhǔn)化回復(fù)話術(shù)，

確保溝通一致性與效率

。提示詞公式

示例營(yíng)銷效果分析--評(píng)估營(yíng)銷效果數(shù)據(jù)l

多維度評(píng)估營(yíng)銷活動(dòng)效果數(shù)據(jù)，

量化KPI完成質(zhì)量

。請(qǐng)基于上傳的

【營(yíng)銷周期完整數(shù)據(jù)集】

，

評(píng)估核心指標(biāo)

【

ROI

、客單價(jià)、轉(zhuǎn)化漏斗效率】的實(shí)際達(dá)成情況。輸出偏離基準(zhǔn)值的異常點(diǎn)診斷報(bào)告

，

并關(guān)聯(lián)對(duì)應(yīng)營(yíng)銷動(dòng)作歸因分析

。提示詞公式

示例營(yíng)銷效果分析--分析營(yíng)銷優(yōu)化策略l

歸因分析各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化漏斗，

定位優(yōu)化策略關(guān)鍵突破點(diǎn)

。請(qǐng)根據(jù)

【

營(yíng)銷效果分析文件

】

，

識(shí)別三大優(yōu)化方向

【

如人群定向精度、

內(nèi)容匹配度、渠道組合效率

】。針對(duì)每方向提出可量化改進(jìn)建議

，

并按實(shí)施難度與預(yù)期收益排序

。提示詞公式

示例請(qǐng)依據(jù)

【上一周期營(yíng)銷復(fù)盤(pán)結(jié)論】

，

制定新季度營(yíng)銷迭代

方

案。需

包

含

【

AB

測(cè)