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文檔簡介
《高級人工智能訓練師技能鑒定考試》通關(guān)必會題庫(附答案)單選題1.最初的大數(shù)據(jù)概念還比較模湖,只是隱約的知道像個性化推薦、搜索引擎之類的處理需要大量數(shù)據(jù),那么在搜索引擎方面,誰是世界上最大的廠商?A、谷歌B、百度C、360D、bing參考答案:A2.自然語言處理中的()任務(wù)通常涉及對文本進行分析,以確定其是積極的、消極的還是中性的。A、命名實體識別B、詞性標注C、情感分析D、句法分析參考答案:C3.自然語言處理難點目前有四大類,下列選項中不是其中之一的是A、機器性能B、語言歧義性C、知識依賴D、語境參考答案:A4.智能醫(yī)療可以在()等方面發(fā)揮重要作用。A、輔助診療、疾病預(yù)測、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開發(fā)B、貨物搬運、倉儲管理、貨物配送C、人臉識別、指紋解鎖、產(chǎn)品檢測D、遠程維護、企業(yè)管理、個性化定制參考答案:A5.智能控制功能模塊的原理主要包括()。A、人工智能技術(shù)B、自動控制理論C、傳感器技術(shù)D、通信技術(shù)參考答案:B6.智能解決方案設(shè)計的核心目標是()。A、完全替代人工B、優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程C、解決復(fù)雜問題并創(chuàng)造新價值D、減少企業(yè)運營成本參考答案:C7.智能交互功能模塊的優(yōu)勢在于()。A、提高用戶體驗B、降低人工成本C、增強系統(tǒng)穩(wěn)定性D、拓展應(yīng)用領(lǐng)域參考答案:A8.職業(yè)道德是指從事一定職業(yè)勞動的人們,在特定的工作和勞動中以其()和特殊社會手段來維系的,以善惡進行評價的心理意識、行為原則和行為規(guī)范的總和。A、紀律約束B、理想目標C、評價標準D、內(nèi)心信念參考答案:D9.知識圖譜中的實體統(tǒng)一主要的目的是?A、從文本中提取實體B、從實體間提取關(guān)系C、不同寫法的實體統(tǒng)一為一個實體D、明確代詞指向哪個實體參考答案:C10.知識圖譜中的實體和關(guān)系的表示方法通常是()。A、使用XML格式來編碼實體和它們之間的關(guān)系B、實體和關(guān)系被表示為圖中的節(jié)點和邊,其中實體是節(jié)點,關(guān)系是連接節(jié)點的邊C、實體和關(guān)系通過數(shù)據(jù)庫表中的行和列來表示D、實體和關(guān)系通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重和激活函數(shù)來表示參考答案:B11.在智能訓練數(shù)據(jù)處理中,人工智能訓練師使用Python或R的主要原因是()。A、這些語言提供了豐富的庫和框架,專門用于數(shù)據(jù)處理和機器學習。B、這些語言不需要編程知識,任何人都可以輕松使用。C、這些語言是唯一可以進行數(shù)據(jù)處理和機器學習的語言。D、這些語言的處理速度是最快的,超過了其他所有編程語言。參考答案:A12.在異常值檢測中,()方法通常用于基于數(shù)據(jù)分布的異常值識別。A、離群值檢測B、聚類分析C、相關(guān)性分析D、頻繁模式挖掘參考答案:A13.在選擇數(shù)據(jù)標注工具時,應(yīng)該權(quán)衡()。A、準確性、易用性、成本B、準確性、易用性、速度C、準確性、成本、速度D、易用性、成本、速度參考答案:A14.在算法測試實驗管理中,()工具可以幫助自動化測試過程。A、代碼編輯器B、版本控制系統(tǒng)C、測試框架D、文檔管理系統(tǒng)參考答案:C15.在數(shù)據(jù)集劃分時,如果目標是提高模型的準確性,應(yīng)采用()劃分方法。A、隨機劃分B、按比例劃分C、分層劃分D、交叉驗證參考答案:C16.在數(shù)據(jù)管理中,數(shù)據(jù)可追溯性的主要目的是()。A、提高數(shù)據(jù)處理速度B、減少數(shù)據(jù)存儲成本C、確保數(shù)據(jù)來源和修改歷史的透明度D、增加數(shù)據(jù)的復(fù)雜性參考答案:C17.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,我們是通過以下哪個方法在訓練網(wǎng)絡(luò)的時候更新參數(shù),從而最小化損失函數(shù)的?A、正向傳遞算法B、池化計算C、卷積計算D、反向傳播計算參考答案:D18.在缺失數(shù)據(jù)處理中,()方法適用于存在大量相似觀測值的情況。A、刪除法B、填充法C、插值法D、替換法參考答案:B19.在課堂上,教師講課的聲音成為知覺的對象,而環(huán)境中的其他聲音成為背景音。這體現(xiàn)了知覺的()A、理解性B、恒常性C、選擇性D、整體性參考答案:C20.在集成學習中,當訓練數(shù)據(jù)很多時,最常見的結(jié)合策略是()。A、平均法B、投票法C、學習法D、都不是參考答案:C21.在Anaconda中進行第三方庫的安裝,正確的命令是A、pipinstall包名B、conda包名C、ondasetup包名D、pipsetup包名參考答案:A22.語音識別服務(wù)調(diào)用成功時,識別的結(jié)果保存在下面哪個字段中?A、resultB、contentC、dataD、text參考答案:A23.語音識別產(chǎn)品體系有四部分,下列哪項不是體系之一。()A、語音合成B、語音播放C、語音識別D、語義理解參考答案:B24.語音識別、語義理解、語音合成、OCR識別、人臉識別等都屬于人工智能技術(shù),以下哪種事物沒有應(yīng)用到人工智能技術(shù)()A、機器貓B、無人機C、微信客服D、哈利波特的掃帚參考答案:D25.語言模型的參數(shù)估計經(jīng)常使用MLE(最大似然估計)。面臨的一個問題是沒有出現(xiàn)的項概率為0,這樣會導(dǎo)致語言模型的效果不好。為了解決這個問題,需要使用()A、平滑B、去噪C、隨機插值D、增加白噪音參考答案:A26.有統(tǒng)計顯示,在未來,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的占比將達到()以上。A、0.6B、0.7C、0.8D、0.9參考答案:D27.有關(guān)一般卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成,下面哪種說法是正確的?A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)依次是由輸入層、卷積層、激活層、池化層和全連接層組成。B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)依次是由輸入層、激活層、卷積層、池化層和全連接層組成。C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)依次是由輸入層、卷積層、池化層、激活層和全連接層組成。D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)依次是由輸入層、池化層、卷積層、激活層和全連接層組成。參考答案:A28.優(yōu)化器是訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分,使用優(yōu)化器的目的不包合以下哪項:A、加快箕法收斂速度B、減少手工參數(shù)的設(shè)設(shè)置難度C、避過過擬合問題D、避過局部極值參考答案:C29.以下數(shù)據(jù)單位從小到大排列的順序是()A、GBBKBB、KBMBC、KBZBPBD、BMBKB參考答案:B30.以下是人工智能深度學習技術(shù)先尋找的是A、概率B、數(shù)據(jù)C、梯度D、函數(shù)參考答案:D31.以下哪一個不屬于人臉識別技術(shù)A、人臉搜索B、人臉對比C、人臉檢測D、翻拍識別參考答案:D32.以下哪項不是強化學習的一個關(guān)鍵概念?A、獎勵B、狀態(tài)C、動作D、標簽參考答案:D33.以下哪項不是聚類算法的評估指標?A、準確率B、精確率C、召回率D、輪廓系數(shù)參考答案:A34.以下哪項不是聚類算法的常見類型?A、K均值聚類B、DBSCANC、隨機森林D、層次聚類參考答案:C35.以下哪個算法是用于增強學習的?A、K-means算法K-means算法B、Q-learning算法C、PageRank算法D、Apriori算法參考答案:B36.以下哪個是用于自然語言處理的技術(shù)?A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、支持向量機C、詞袋模型D、遺傳算法參考答案:C37.以下哪個激活函數(shù)可以很好的解決梯度消失問題?A、TanhB、SoftsighC、ReluD、Sigmoid參考答案:C38.以下哪個不是圖像識別服務(wù)的應(yīng)用A、目標檢測B、智能相冊C、場景分析D、語音合成參考答案:D39.以下哪個不是人工智能中常用的算法?A、決策樹B、樸素貝葉斯C、深度學習D、遺傳算法參考答案:D40.以下哪個不是人工智能的子領(lǐng)域?A、機器學習B、自動化C、計算機視覺D、自然語言處理參考答案:B41.以下哪個不是AI的應(yīng)用領(lǐng)域?A、自動駕駛B、金融風控C、醫(yī)學診斷D、機器人制造參考答案:D42.以下不屬于數(shù)據(jù)處理包含五個部分的是:A、數(shù)據(jù)形狀變換B、模型篩選C、數(shù)據(jù)集劃分D、數(shù)據(jù)歸一化處理參考答案:A43.以下不合法的pythhon變量名是()。A、Python2B、N.XC、sumD、Hello_World參考答案:B44.以()為中心是數(shù)據(jù)產(chǎn)品區(qū)別于其他類型產(chǎn)品的本質(zhì)特征A、客戶B、分析C、資源D、數(shù)據(jù)參考答案:D45.移動機器人自主導(dǎo)航的基本問題不包括下列的()。A、我在哪里B、我要去哪里C、我怎樣到達那里D、我前方是什么參考答案:D46.業(yè)務(wù)流程的展現(xiàn)形式與技術(shù)通常使用()來繪制。A、流程圖軟件B、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)C、電子表格軟件D、文字處理軟件參考答案:A47.現(xiàn)有的主流人工智能對自然語言處理是基于()視角的。A、第一人稱B、第二人稱C、第三人稱D、對象參考答案:C48.掀起人工智能發(fā)展的第三個高潮是由()的。A、計算驅(qū)動B、數(shù)據(jù)驅(qū)動C、知識驅(qū)動D、常識驅(qū)動參考答案:B49.下面活動中應(yīng)用了智能語音技術(shù)的是()。A、當天黑了家里的窗簾自動拉合B、下雨天窗戶自動關(guān)閉C、夜間起床說聲“開燈”,夜燈就亮了D、當寶寶大聲哭泣,智能床鈴就開始播放音樂參考答案:C50.下面關(guān)于函數(shù)說法錯誤的是()A、函數(shù)的三要素是函數(shù)名、參數(shù)和返回值,定義函數(shù)時這三個要素是必須的B、如果沒有return語句,則Python函數(shù)默認返回值為NoneC、函數(shù)可以嵌套D、使用def定義函數(shù)參考答案:A51.下面關(guān)于Python語言的說法,錯誤的是A、Python源代碼區(qū)分大小寫B(tài)、Python語言是解釋性的,可以在>>>提示符下交互輸入Python語句C、python語言是編譯執(zhí)行的,不支持逐條語句執(zhí)行方式D、Python用#引出行注釋參考答案:C52.下列選項中有關(guān)人工智能可以帶來的商業(yè)價值分析不正確的是()。A、在金融行業(yè),通過人工智能技術(shù)在風險評估、資產(chǎn)配置、智能交易等方向的應(yīng)用,預(yù)計人工智能將帶來約6000億元人民幣的降本增益效益。B、在零售行業(yè),人工智能在推薦系統(tǒng)上的運用將提高在線銷售的銷量表現(xiàn),同時更加精準的市場預(yù)測將降低庫存成本,預(yù)計人工智能技術(shù)將帶來約4200億元人民幣的降本與增益價值。C、在醫(yī)療行業(yè),通過人工智能技術(shù)在藥物研發(fā)領(lǐng)域提高成功率、在醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)內(nèi)提供疾病診斷輔助、疾病監(jiān)護輔助等提高服務(wù)效率的應(yīng)用,預(yù)計人工智能可以帶來約4000億元人民幣的降本價值。D、在汽車行業(yè),人工智能在自動駕駛上的技術(shù)突破將帶來約5000億元人民幣的價值增益。參考答案:A53.下列選項中,不是大數(shù)據(jù)的一部分的是?A、海量計算B、大量數(shù)據(jù)管理C、數(shù)據(jù)分析D、單機計算參考答案:D54.下列屬性中TensorFlow2.0不支持創(chuàng)建tensor的方法是A、zerosB、fillC、reateD、constant參考答案:C55.下列哪種說法是錯誤的()A、python是一門面向?qū)ο蟮恼Z言;B、python是一門面向過程的語言;C、python是一種解釋型語言的計算機程序設(shè)計語言;D、python程序無需編譯成二進制代碼,而是在執(zhí)行時對語句一條一條編譯。參考答案:B56.下列哪一項不是常見的機器學習模型正則化方法A、數(shù)據(jù)優(yōu)化B、數(shù)據(jù)增強C、引入?yún)?shù)范數(shù)懲罰項D、模型集成參考答案:A57.下列關(guān)于區(qū)域形狀的特征描述中,不正確的是()。A、矩形度是物體面積與其最小外接矩形面積之比B、邊界的形狀數(shù)具有平移、旋轉(zhuǎn)和比例縮放不變性C、當區(qū)域為圓時,圓形度達到最大值1D、歸一化的中心矩具有平移、旋轉(zhuǎn)、比例縮放不變性參考答案:B58.下列關(guān)于半樸素貝葉斯描述錯誤的為A、假設(shè)屬性之間完全獨立B、假設(shè)屬性之間部分相關(guān)C、獨依賴估計為半樸素貝葉斯最常用的策略D、假設(shè)所以屬性都依賴于同一個屬性參考答案:A59.無軌導(dǎo)航規(guī)劃的主要研究內(nèi)容不包括()A、路徑規(guī)劃B、軌跡規(guī)劃C、自主定位D、避障規(guī)劃參考答案:C60.我國勞動法的調(diào)整對象是()A、勞動關(guān)系B、勞動關(guān)系和社會保障關(guān)系C、勞動關(guān)系和社會保險關(guān)系D、勞動關(guān)系以及與勞動關(guān)系有密切聯(lián)系的其他關(guān)系參考答案:D61.為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程中常用的方法不包括()。A、數(shù)據(jù)去重B、數(shù)據(jù)規(guī)范化C、數(shù)據(jù)壓縮D、數(shù)據(jù)標準化參考答案:C62.為了確保簡單業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的效果,企業(yè)應(yīng)該采取()方法來評估流程改進的成果。A、對比分析B、問卷調(diào)查C、流程模擬D、成本效益分析參考答案:A63.為了解決如何模擬人類的感性思維,例如視覺理解、直覺思維、悟性等,研究者找到一個重要的信息處理的機制是()A、專家系統(tǒng)B、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、模式識別D、智能代理參考答案:B64.為了高效地訓練大規(guī)模數(shù)據(jù)集,()軟件組件最為關(guān)鍵。A、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)B、版本控制系統(tǒng)C、分布式訓練框架D、集成開發(fā)環(huán)境IDE參考答案:C65.微型計算機的運算器、控制器及內(nèi)存存儲器的總稱是()。A、CPUB、ALUC、主機D、MPU參考答案:C66.網(wǎng)絡(luò)接入的規(guī)范要求不包括()。A、遵守國家網(wǎng)絡(luò)安全和信息技術(shù)管理法規(guī)B、不得進行非法網(wǎng)絡(luò)活動C、無需獲得相關(guān)資質(zhì)即可提供接入服務(wù)D、保障接入網(wǎng)絡(luò)的安全性和穩(wěn)定性參考答案:C67.梯度下降算法中,損失函數(shù)曲面上軌跡最混亂的算法是以下哪種算法?A、SGDB、GDC、MGDD、MBGD參考答案:A68.特征工程中的特征構(gòu)造方法不包括()。A、基于領(lǐng)域知識的特征構(gòu)造B、基于統(tǒng)計量的特征構(gòu)造C、基于模型的特征構(gòu)造D、基于可視化分析的特征構(gòu)造參考答案:D69.數(shù)據(jù)是記錄信息的符號,是信息的載體和表示。下列關(guān)于數(shù)據(jù)在AI應(yīng)用中描述正確的是哪個選項?A、數(shù)據(jù)僅僅指excel中的表格數(shù)據(jù)B、數(shù)據(jù)的質(zhì)量與模型的好壞無關(guān)C、對數(shù)據(jù)不需要預(yù)歐處理就可以直接輸入模型D、數(shù)據(jù)的質(zhì)量很重要,很大程度上決定模型的結(jié)果參考答案:D70.數(shù)據(jù)審計是對數(shù)據(jù)內(nèi)容和元數(shù)據(jù)進行審計,發(fā)現(xiàn)其中存在的()A、缺失值B、噪聲值C、不一致、不完整值D、以上都是參考答案:D71.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心是()A、數(shù)據(jù)庫B、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)C、數(shù)據(jù)模型D、軟件工具參考答案:B72.數(shù)據(jù)的存儲?式有()A、ExcelB、CSVC、數(shù)據(jù)庫D、以上都對參考答案:D73.數(shù)據(jù)標注技術(shù)的目的是()。A、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B、降低數(shù)據(jù)成本C、優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D、簡化數(shù)據(jù)處理流程參考答案:A74.數(shù)據(jù)白化處理的主要目的是()。A、提高數(shù)據(jù)的準確性B、減少數(shù)據(jù)的冗余C、增強數(shù)據(jù)的可讀性D、保護數(shù)據(jù)的隱私參考答案:D75.屬于“人造智能”,具有意識,達到或超越人類智慧水平的人工看能稱為()A、高人工智能B、低人工智能C、強人工智能D、弱人工智能參考答案:C76.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不可以按()分類A、學習方式分類B、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分類C、網(wǎng)絡(luò)的協(xié)議類型分類D、網(wǎng)絡(luò)的活動方式分類參考答案:C77.什么是深度學習(DeepLearning)?A、一種無監(jiān)督學習方法B、一種集成學習技術(shù)C、一種機器學習算法D、一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴展參考答案:D78.什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetwork)?A、一種無監(jiān)督學習方法B、一種特征選擇技術(shù)C、一種分類算法D、一種回歸算法參考答案:C79.什么是回歸分析?A、一種用于預(yù)測數(shù)值的分析方法B、一種用于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成特定格式的分析方法C、一種用于存儲數(shù)據(jù)的分析方法D、一種用于數(shù)據(jù)分析的分析方法參考答案:A80.深度學習中的自編碼器(Autoencoder)主要用于:A、特征提取B、特征選擇C、特征降維D、特征融合參考答案:C81.深度學習中的注意力機制(Attention)主要用于:A、圖像分類B、圖像生成C、文本分類D、文本生成參考答案:D82.深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)主要用于處理:A、圖像數(shù)據(jù)B、文本數(shù)據(jù)C、時序數(shù)據(jù)D、圖像和文本數(shù)據(jù)參考答案:A83.深度學習中的集成學習主要通過()來提高模型的性能。A、增加模型深度B、結(jié)合多個模型的預(yù)測結(jié)果C、優(yōu)化模型參數(shù)D、增加訓練數(shù)據(jù)量參考答案:B84.深度學習中的Word2Vec是用來做什么的?A、詞嵌入B、圖像分類C、文本生成D、特征選擇參考答案:A85.散點矩陣圖用于哪種類型的數(shù)據(jù)()。A、時間數(shù)據(jù)B、比例數(shù)據(jù)C、關(guān)系數(shù)據(jù)D、文本數(shù)據(jù)參考答案:C86.三大流派的演化正確的是()。A、符號主義->知識表示->機器人B、聯(lián)結(jié)主義->控制論->深度學習C、行為主義->控制論->機器人D、符號主義->神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)->知識圖譜參考答案:C87.若變量間存在顯式的因果關(guān)系,則常使用()模型。A、貝葉斯網(wǎng)B、馬爾可夫網(wǎng)C、切比雪夫網(wǎng)D、珀爾網(wǎng)參考答案:A88.如下能區(qū)分人說話的聲音和小提琴的聲音的是A、音質(zhì)B、音頻C、音量D、音長參考答案:A89.如下關(guān)于XML格式的文件,哪一個不是真的A、屬性必須加引號B、不區(qū)分大小寫字母C、有根元素D、有關(guān)閉標簽參考答案:B90.如果有100個卷積核,每個卷積核的大小是10x10,在不考慮偏置的情況下,以下哪一項是正確的參數(shù)量A、100B、100KC、10KD、1K參考答案:C91.如果一個模型在測試集上偏差很大,方差很小,則說明該模型?A、過擬合B、可能過擬合可能欠擬合C、剛好擬合D、欠擬合參考答案:D92.任務(wù)分解后,每個()都應(yīng)該有明確的負責人。A、子任務(wù)B、總?cè)蝿?wù)C、關(guān)鍵環(huán)節(jié)D、關(guān)鍵節(jié)點參考答案:A93.人機交互中的控制器負責()功能。A、接收用戶輸入并轉(zhuǎn)換為機器可識別的信號B、處理來自輸入設(shè)備的信號并將其轉(zhuǎn)換為輸出設(shè)備可顯示的信息C、控制計算機系統(tǒng)的硬件和軟件資源D、管理計算機系統(tǒng)的電源和散熱系統(tǒng)參考答案:A94.人工智能中的“機器學習”是指什么?A、讓機器可以像人類一樣學習知識B、通過算法讓機器從數(shù)據(jù)中學習和改進C、讓機器具備自主學習能力D、通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機器學習參考答案:B95.人工智能業(yè)務(wù)的功能之一是通過()為用戶提供個性化的服務(wù)體驗。A、智能推薦系統(tǒng)B、自動化客服C、數(shù)據(jù)分析D、虛擬現(xiàn)實參考答案:A96.人工智能訓練師需要具備的素質(zhì)包括()。A、高級管理技能B、扎實的技術(shù)基礎(chǔ)C、高級圖形設(shè)計技能D、敏銳的市場洞察力參考答案:B97.人工智能通過輸入的圖片,解析出圖片的內(nèi)容,這種技術(shù)叫什么?A、圖片識別B、語音識別C、自動駕駛D、消費金融參考答案:A98.人工智能是一門利用計算機模擬人類智能行為科學的統(tǒng)稱,它涵蓋了訓練計算機使其能夠完成()等人類行為的范疇。A、自主學習、判斷、執(zhí)行B、決策、判斷、執(zhí)行C、自主學習、決策、執(zhí)行D、自主學習、判斷、決策參考答案:D99.人工智能的目的是讓機器能夠(),以實現(xiàn)某些腦力勞動的機械化。A、具有智能B、和人一樣工作C、完全代替人的大腦D、模擬、延伸和擴展人的智能參考答案:D100.人工智能的定義是什么?A、計算機模擬人類智能的技術(shù)B、機器能夠獨立思考和學習C、使機器具備人類的情感和意識D、利用機器進行科學研究的方法參考答案:A101.目前最先進的自然語言處理模型是哪個?A、BERTB、LSTMC、GAND、SVM參考答案:A102.流式布局適用于()場景。A、內(nèi)容較多的頁面B、需要保持元素之間相對位置的頁面C、需要適應(yīng)不同屏幕尺寸的頁面D、需要展示大量圖片的頁面參考答案:C103.老張交換名片后,小王打開手機中安裝的靈云智能輸入法app,拍照老張的名片,很快得到名片文字信息并保存,這其中最主要應(yīng)用的技術(shù)是A、模式識別B、文字合成C、圖像搜索D、圖像還原參考答案:A104.客流分析可準確分析顧客年齡、性別等信息,區(qū)別新老客戶,助力精準營銷,其應(yīng)用的主要技術(shù)不包括()A、人臉識別B、比對C、文字識別D、搜索技術(shù)參考答案:C105.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)在計算機視覺中主要用于()。A、自然語言處理B、圖像識別C、語音識別D、情感分析參考答案:B106.節(jié)點有多種類型,不包括是()A、元素、屬性、?本B、命名空間、處理指令C、注釋、?檔節(jié)點D、屬性值參考答案:D107.計算智能的核心技術(shù)是()。A、機器學習B、深度學習C、進化計算D、模糊邏輯參考答案:A108.機器學習的算法中,以下哪個不是無監(jiān)督學習?A、聚類B、XgboostC、XgboostD、GMM參考答案:B109.回歸算法預(yù)測的標簽是?A、自變型B、離散型C、應(yīng)變型D、連續(xù)型參考答案:D110.合規(guī)性測試的標準不包括()。A、符合法律法規(guī)要求B、符合行業(yè)規(guī)范C、符合公司內(nèi)部政策D、符合員工需求參考答案:D111.關(guān)于人工智能的發(fā)展歷史下列說法中不正確的是()。A、其發(fā)展階段經(jīng)歷了三次大的浪潮。B、第一次是50-60年代注重邏輯推理的機器翻譯時代。C、人工智能的概念形成于20世紀40年代。D、第二次是70-80年代依托知識積累構(gòu)建模型的專家系統(tǒng)時代。參考答案:C112.關(guān)于python編程語言,下列描述正確的是()A、Python中整型有限制大小B、append函數(shù)用于給列表增加元C、del用于增加變量D、Python中列表無法嵌套參考答案:B113.關(guān)于Boosting,Bagging和隨機森林,以下說法錯誤的是A、從偏差-方差分解的角度看,Boosting主要關(guān)注降低偏差B、從偏差-方差分解的角度看,Bagging主要關(guān)注降低方差C、隨機森林簡單、容易實現(xiàn)、計算開銷小D、Boosting不能基于泛化性能相當弱的學習器構(gòu)建出很強的集成參考答案:D114.關(guān)于aorb描述錯誤的是()。A、若a=Trueb=True則aorb==TrueB、若a=Trueb=False則aorb==TrueC、若a=Trueb=True則aorb==FalseD、若a=Falseb=False則aorb==False參考答案:C115.關(guān)聯(lián)規(guī)則學習中的置信度是指()。A、前件項目集出現(xiàn)的次數(shù)/后件項目集出現(xiàn)的次數(shù)B、前件項目集出現(xiàn)的次數(shù)/所有事務(wù)數(shù)C、前件項目集出現(xiàn)的次數(shù)/總項目數(shù)D、前件項目集出現(xiàn)的次數(shù)/事務(wù)的平均長度參考答案:A116.分布式數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢之一是能夠利用多個計算節(jié)點的計算能力,從而實現(xiàn)任務(wù)的快速響應(yīng)和高效處理。這種優(yōu)勢主要得益于()。A、負載均衡技術(shù)B、數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)C、數(shù)據(jù)緩存技術(shù)D、數(shù)據(jù)加密技術(shù)參考答案:A117.對一次數(shù)據(jù)進行深度處理或分析(如脫敏、歸約、標注、分析、挖掘等)之后得到的“增值數(shù)據(jù)”稱為()A、零次數(shù)據(jù)B、一次數(shù)據(jù)C、二次數(shù)據(jù)D、三次數(shù)據(jù)參考答案:D118.對學習器的泛化性能進行評估,不僅需要有效可行的實驗估計方法,還需要有衡量模型泛化能力的評價標準,這就是()。A、性能度量B、性能評估C、泛化能力評估D、性能衡量參考答案:A119.對抗學習中兩個網(wǎng)絡(luò)互相竟爭,一個負責生成樣本,那么另一個負責做什么?A、判別樣本B、計算樣本C、統(tǒng)計樣本D、生成樣本參考答案:A120.從產(chǎn)品形態(tài)看,以下()屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的知識類產(chǎn)品。A、規(guī)約數(shù)據(jù)B、摘錄C、規(guī)則庫D、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化參考答案:C121.傳統(tǒng)的機器學習方法包括監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和半監(jiān)督學習,其中監(jiān)督學習是學習給定標簽的數(shù)據(jù)集。請問標簽為離散的類型,稱為分類,標簽為連續(xù)的類型,稱為什么?A、給定標簽B、離散C、分類D、回歸參考答案:D122.不屬于噪聲數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式的是()A、重復(fù)數(shù)據(jù)B、虛假數(shù)據(jù)C、錯誤數(shù)據(jù)D、異常數(shù)據(jù)參考答案:A123.不屬于云服務(wù)主要特點的是()。A、彈性伸縮B、按需付費C、高可用性D、完全無限制參考答案:D124.不屬于當今的人工智能發(fā)展方向的是()A、以機器與人結(jié)合而成的增強型混合智能系統(tǒng)B、用機器、人、網(wǎng)絡(luò)結(jié)合成新的群智系統(tǒng)C、用機器、人、網(wǎng)絡(luò)和物結(jié)合成的更加復(fù)雜的智能系統(tǒng)D、用計算機模擬人工智能參考答案:D125.被譽為國際“人工智能之父”的是:()A、圖靈(Turing)B、費根鮑姆(Feigenbaum)C、傅京孫(K.S.Fu)D、尼爾遜(Nilsson)參考答案:A126.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的鏈式法則用于計算()。A、在已知某些條件下,事件A發(fā)生的概率B、在已知某些條件下,事件B發(fā)生的概率C、在已知某些條件下,事件A和事件B同時發(fā)生的概率D、在已知某些條件下,事件A和事件B的聯(lián)合概率參考答案:D127.Z-score方法是一種基于()的異常值檢測方法。A、最大值B、中位數(shù)C、眾數(shù)D、標準差參考答案:D128.TensorFlow是下列哪個公司首先開發(fā)的A、甲骨文B、FackbookC、英偉達D、Google參考答案:D129.TensorFlow2.0中可用于張量合并的方法有A、joinB、concatC、splitD、unstack參考答案:B130.Sketch的矢量圖形編輯用于()。A、設(shè)計界面UIB、進行用戶訪談C、制作高保真原型D、進行原型測試參考答案:A131.python中,已知ls=[12,34.5,True,'test',3+5j],則下列選項中,輸出結(jié)果為“['test']”的選項是()A、ls[3]B、ls[4]C、ls[3:4]D、ls[4:5]參考答案:C132.Python程序使用縮進來組織代碼的層次結(jié)構(gòu),1個縮進是幾個空格()?A、1B、2C、8D、8參考答案:C133.PowerBI支持()操作系統(tǒng)。A、WindowsB、macOSC、LinuxD、iOS參考答案:A134.JSON數(shù)組結(jié)構(gòu)以””開始,””結(jié)束A、{}B、()C、[]D、<>參考答案:C135.IBM的()是第一個在國際象棋上戰(zhàn)勝人類人工智能計算機。A、lphagoB、深藍C、圖靈機模型D、深度學習機器人參考答案:B136.BAT是不是下面哪家企業(yè)的簡稱?A、京東B、百度C、騰訊D、阿里巴巴參考答案:A137.Bagging是并行式集成學習方法最著名的代表,它直接基于A、自助采樣法B、富集采樣法C、自然采樣法D、填充柱采樣法參考答案:A138.《中華人民共和國勞動法》規(guī)定,延長工作時間每月最長的時限是A、12小時B、24小時C、36小時D、48小時參考答案:C139.“研表究明,漢字的序順并不定一能影閱響讀”,這句話我能分辨出它的意思,是因為知覺的()A、恒常性B、理解性C、整體性D、選擇性參考答案:C140.“數(shù)據(jù)的故事化描述”是指為了提升數(shù)據(jù)的()和(),將數(shù)據(jù)還原成關(guān)聯(lián)至特定的情景的過程。A、可理解性可記憶性可體驗性B、可接受性可記憶性可體驗性C、可接受性可記憶性可呈現(xiàn)性D、可理解性可記憶性可呈線性參考答案:A141.()預(yù)測是正類的樣本中,真正為正類的樣本所占預(yù)測是正類的樣本的比例;()在真實的正類的樣本中,被預(yù)測出是正類的樣本所占的比例。A、召回率;準確率B、召回率;召回率C、準確率;準確率D、準確率;召回率參考答案:D142.()是專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu),使之不斷改善自身的性能。A、機器學習B、深度學習C、有監(jiān)督學習D、無監(jiān)督學習參考答案:A143.()是一種常用的圖像讀取方法,可以從文件中提取像素數(shù)據(jù)。A、圖像編碼B、圖像解碼C、圖像壓縮D、圖像解壓縮參考答案:B144.()是通過讓員工參與實際工作任務(wù)來提高他們的技能和知識的方法。A、角色扮演法B、案例分析法C、工作輪換法D、模擬訓練法參考答案:C145.()是調(diào)整職業(yè)個人、職業(yè)主體和社會成員之間關(guān)系的行為準則和規(guī)范。A、職業(yè)紀律B、職業(yè)責任C、職業(yè)良心D、職業(yè)作風參考答案:A146.()是人工智能的核心,是使計算機具有智能的主要方法,其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域。A、深度學習B、人機交互C、機器學習D、智能芯片參考答案:C147.()是SVM(支持向量機)的基本概念A(yù)、線性分類B、方差分析C、分層聚類D、關(guān)聯(lián)規(guī)則參考答案:A148.()聚類算法采用概率模型來表達聚類原型。A、K均值算法B、學習向量量化C、高斯混合聚類D、以上都是參考答案:C149.()工具庫主要用于數(shù)據(jù)的加載和預(yù)處理。A、NumPyB、PandasC、MatplotlibD、Scikit-learn參考答案:B150.()不是常見的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。A、MySQLB、MongoDBC、OracleD、Hadoop參考答案:D多選題1.綜合業(yè)務(wù)流程優(yōu)化方法的原則包括:()。A、以客戶為中心B、以流程為導(dǎo)向C、以結(jié)果為導(dǎo)向D、以效率為導(dǎo)向E、以成本為導(dǎo)向參考答案:ABCD2.智能制造系統(tǒng)有那些方面構(gòu)成A、智能制造B、智能產(chǎn)品C、智能生產(chǎn)D、智能服務(wù)E、智能管理參考答案:ABCDE3.智能眼鏡可以看到對方說話內(nèi)容的字幕,這個需要用的什么技術(shù)A、TTSB、ASRC、機器翻譯D、語音數(shù)據(jù)采集與標注E、TTRS參考答案:BCD4.智能交互功能模塊的優(yōu)勢是()。A、提高用戶體驗B、降低人工成本C、增強系統(tǒng)智能化程度D、數(shù)據(jù)安全E、無法提高工作效率參考答案:ABC5.正確描述Office快捷鍵作用的是()。A、Ctrl+C:復(fù)制選中的內(nèi)容B、Ctrl+V:粘貼剪切板中的內(nèi)容C、trl+A:查找D、Ctrl+F:全選E、Ctrl+H:替換參考答案:ABE6.在應(yīng)用維度約簡技術(shù)進行數(shù)據(jù)壓縮時,()因素需要考慮。A、數(shù)據(jù)的編碼格式B、數(shù)據(jù)的維度C、數(shù)據(jù)的稀疏性D、數(shù)據(jù)的分布情況E、數(shù)據(jù)的噪聲水平參考答案:BCDE7.在選擇培訓方法時,需要考慮的因素包括()。A、培訓目標B、學員特點C、培訓資源D、培訓時間E、培訓成本參考答案:ABCDE8.在選擇合適的數(shù)據(jù)可視化工具時,人工智能訓練師應(yīng)考慮()因素。A、易用性和學習曲線B、數(shù)據(jù)兼容性和處理能力C、可視化類型和定制選項D、成本和許可證要求E、社區(qū)支持和更新頻率參考答案:ABCDE9.在數(shù)據(jù)集成過程中,()有助于處理數(shù)據(jù)沖突和不一致性。A、數(shù)據(jù)仲裁,選擇最佳數(shù)據(jù)源B、數(shù)據(jù)融合,結(jié)合多個數(shù)據(jù)源的信息C、數(shù)據(jù)清洗,消除錯誤和重復(fù)項D、數(shù)據(jù)加密,保護數(shù)據(jù)安全E、數(shù)據(jù)壓縮,減少存儲空間需求參考答案:ABC10.在使用情境的分析工具時,需要考慮的因素有()。A、用戶的行為模式B、用戶的使用頻率C、用戶的反饋信息D、用戶的隱私數(shù)據(jù)E、用戶的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境參考答案:ABC11.在深度學習中,以下哪些是常用的正則項?A、L1B、TanhC、ReluD、l2E、Sigmoid參考答案:AD12.在深度學習模型訓練中,()技術(shù)可以用于提高模型訓練的穩(wěn)定性。A、批量歸一化B、梯度裁剪C、使用ReLU激活函數(shù)D、數(shù)據(jù)增強參考答案:AB13.在強化學習中,主體和環(huán)境之間交互的要素有A、狀態(tài)B、動作C、回報D、強化E、情緒反饋參考答案:ABC14.在模型優(yōu)化過程中,()方法可以幫助提高模型的性能。A、調(diào)整模型的超參數(shù)B、使用正則化技術(shù)C、重復(fù)訓練D、嘗試不同的模型結(jié)構(gòu)E、對模型進行集成學習參考答案:ABDE15.在進行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析時,通常采用()方法來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和趨勢。A、描述性分析B、隨機性分析C、規(guī)范性分析D、因果性分析E、探索性分析參考答案:AE16.在進行性能優(yōu)化策略的選擇與實施時,需要考慮的因素包括()。A、系統(tǒng)架構(gòu)B、用戶體驗C、成本預(yù)算D、技術(shù)可行性E、數(shù)據(jù)安全性參考答案:ABCDE17.在進行算法可解釋性與透明度測試時,()因素是需要考慮的。A、算法的應(yīng)用場景。B、算法的目標和需求。C、用戶的接受程度。D、法律法規(guī)的要求。E、算法的技術(shù)實現(xiàn)細節(jié)。參考答案:ABCD18.在進行數(shù)據(jù)多樣性測試時,必須遵守的原則是()。A、確保數(shù)據(jù)集覆蓋所有關(guān)鍵特征B、數(shù)據(jù)應(yīng)反映真實世界的分布C、避免數(shù)據(jù)集中存在偏見或歧視D、數(shù)據(jù)集必須包含足夠的異常值E、數(shù)據(jù)集應(yīng)定期更新以反映最新趨勢參考答案:ABCE19.在處理用戶數(shù)據(jù)時,公司應(yīng)該遵循()原則。A、最小化B、有目的性C、公開透明D、靈活性E、用戶授權(quán)參考答案:ABCE20.在SQL中提供的時間型數(shù)據(jù)類型可以是()。A、CHARB、DATEC、TIMED、ATA參考答案:BC21.在Sketch中,矢量圖形的編輯可以通過()來實現(xiàn)精確的節(jié)點控制。A、直接選擇工具B、鋼筆工具C、矢量網(wǎng)格工具D、剪刀工具E、放大鏡工具參考答案:AB22.在Excel中,進行數(shù)據(jù)排序時,可以使用()方法。A、按單元格值B、按條件格式圖標C、按字體類型排序D、按字體顏色排序E、按單元格顏色排序參考答案:ABDE23.語音交互設(shè)計的關(guān)鍵細節(jié)包括()。A、語音識別準確性B、自然語言理解能力C、語音合成自然度D、用戶界面設(shè)計E、語音信號處理技術(shù)參考答案:ABCE24.用戶體驗設(shè)計UX的原則包括()。A、以用戶為中心的設(shè)計B、簡潔明了的界面C、可用性D、非響應(yīng)式設(shè)計E、設(shè)計一致性參考答案:ABCE25.以下有關(guān)語音合成實驗的說法中。正確的有哪些選項?A、語音合成技術(shù)的主要目的是幫助用戶將上傳的完整錄音文件通過處理生成語音對應(yīng)的文字內(nèi)容B、用戶可根據(jù)API進行音色選擇、自定義音量、語速、為企業(yè)和個人提供個性化的發(fā)音服務(wù)C、華為云提供開放API的方式,幫助用戶通過實時訪問和調(diào)用API獲取語音合成結(jié)果,將用戶輸入的文字合成為音頻D、語音合成,又稱文語轉(zhuǎn)換,是一種將文本準換成逼真語音的服務(wù)E、語音合成技術(shù)無法處理多種語言的轉(zhuǎn)換參考答案:ABCD26.以下選項中哪些是常用的深度學習激活函數(shù)?A、tanh函數(shù)B、ReLU函數(shù)C、Softsign函數(shù)D、Sigmoid函數(shù)E、Gaussian函數(shù)參考答案:ABCD27.以下屬于Tensorflow2.0的特性的是?A、支持更多平臺和語言B、引入keras接口C、繼續(xù)兼容tensorflow1,X的相關(guān)模塊D、支持靜態(tài)圖機制E、完全不支持動態(tài)圖計算參考答案:ABCD28.以下屬于TensorFlow2.0的特性的是?A、引入keras接口B、支持靜態(tài)圖機制C、支持更多平臺和更多語言D、繼續(xù)兼容Tensorflowl.x的相關(guān)模塊E、去除圖形界面支持參考答案:ACD29.以下是正確的Python字符串A、‘a(chǎn)bc”ab”B、‘a(chǎn)bc”ab’C、“abc”ab”D、“abc\”ab”E、‘a(chǎn)bc’ab”參考答案:BD30.以下哪些選項屬于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中多對一的類型?A、音樂生成B、動作識別C、機器翻譯D、情感分析E、視頻幀預(yù)測參考答案:BC31.以下哪些項是Softsign激活函數(shù)相比于Sigmoid函數(shù)的優(yōu)勢?A、輸出關(guān)于0點對稱B、沒有梯度消失問題C、梯度包和速度變緩D、倒數(shù)最大值為1E、計算效率顯著低于Sigmoid參考答案:BD32.以下哪些是屬于深度學習算法的激活函數(shù)A、SigmoidB、ReLUC、TanhD、SinE、xp參考答案:ABC33.以下框圖順序正確的是A、從左到右,從上到下B、從左到右,從下到上C、大題-大題題號-小題-小題題號-答題區(qū)D、大題-小題-大題題號-小題題號-答題區(qū)E、一起框參考答案:AC34.以下關(guān)于小批量梯度下降算法描述中,正確的是哪幾項?A、MBGD兼顧了對率和核度的穩(wěn)定性,容易沖過局部極值,是實際工作中最常用的梯度下降算法B、MBGD每次使用一個批次的樣本進行更新,因此速度也非常慢在實際場景中不被接受C、MBGD每次使用小批固定尺寸的樣例來更新權(quán)值D、MBGD中的BatchSize是一個超參數(shù),可由人為設(shè)定E、每次迭代所使用的訓練樣本數(shù)不固定,與整個訓練集的樣本數(shù)量有關(guān)參考答案:ACD35.以下關(guān)于線性回歸的描述中,哪些選項是錯誤的?A、多元線性回歸分析出來的一定是高維空間中的一條直線。B、由于算法復(fù)雜度,線性回歸無法使用梯度下降的方法求出當損失函數(shù)達到最小的時候的權(quán)重參數(shù)C、根據(jù)正態(tài)分布函數(shù)與最大似然估計,可以求出線性回歸的損失函數(shù)D、線性回歸中誤差受到眾多因素獨立影響,根據(jù)中心極限定律誤差服從正態(tài)分布E、線性回歸假設(shè)誤差項應(yīng)滿足同方差性參考答案:ABC36.以下關(guān)于梯度下降法的描述,錯誤的是哪些項?A、負梯度方向是函數(shù)下降最快的方向B、梯度下降法一定夠在凸優(yōu)化問題中取得全局極值點C、梯度下降法不一定能夠在凸優(yōu)化問題中取得全局極值點D、負梯度方向是函數(shù)上升最快的方向E、梯度下降法總是能找到全局最優(yōu)解,無論初始點在哪里參考答案:BDE37.以下關(guān)于隨機梯度下降和小批量梯度下降的描述,正確的是哪些項?A、隨機樣度下降的不穩(wěn)定性可以幫助模型在收斂中跳過一些局部極值點B、小批量梯度下降相比于隨機梯度下降更容易受到噪聲數(shù)據(jù)的影響C、隨機梯度下降的一種實現(xiàn)是在線學習(OnlineLearning),它根據(jù)每一個樣例來更新梯度D、小批量梯度下降的思想是每次使用一小批固定尺寸(BatchSize)的樣例來更新權(quán)值E、隨機梯度下降每次迭代都會計算整個數(shù)據(jù)集的梯度參考答案:ACD38.以下關(guān)于決策樹的描述中,哪些選項是正確的?A、常見的決策樹z法有ID3,C4.5,CART等B、決策樹的構(gòu)造就是進行屬性的擇,確定各個特征屬性之間的樹結(jié)構(gòu)C、純度的量化指標只能通過信息熵D、構(gòu)建決策樹的關(guān)鍵步驟就是按照所有的特征屬性進行劃分操作,對所有的劃分操作的結(jié)果集的“純度”進行比較E、決策樹總是會過度擬合訓練數(shù)據(jù)參考答案:ABD39.以下關(guān)于解決問題方法的描述中,哪些選項是正確的?A、人工規(guī)則適用于解決問題規(guī)模小,規(guī)則復(fù)雜度高的問題B、機器學習算法適用于解決問題規(guī)模大,規(guī)則復(fù)雜度高的問題C、基于規(guī)則的算法適用于問題規(guī)模大,規(guī)則復(fù)雜度低的問題D、問題規(guī)模大,規(guī)則復(fù)雜度低的問題屬于簡單問題E、規(guī)則復(fù)雜度高低與問題規(guī)模無關(guān)參考答案:ABC40.以下關(guān)于Relu激活函數(shù)缺點的描述,正確的是哪些項?A、有神經(jīng)元死亡的現(xiàn)像B、轉(zhuǎn)折點定義的曲面也是有“棱角”的,在某些回歸問題中,顯得不夠平滑C、在0處不可導(dǎo),強行定義了導(dǎo)數(shù)D、無上界,訓煉相對發(fā)散E、ReLU激活函數(shù)無法改善梯度消失問題參考答案:ABCD41.以下關(guān)于mindspore設(shè)計理念的描述中,正確的有哪幾項?A、表達/優(yōu)化/運行解:實現(xiàn)多前端跨芯片,跨平臺B、全場統(tǒng)一架構(gòu),接口和R統(tǒng)一,AI應(yīng)用可平滑流動C、Mindspore僅支持部臀在異騰芯片D、開放:開放通用圖編譯/運行能力給三方框架E、MindSpore只支持特定類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),限制了模型多樣性參考答案:ABCD42.以下關(guān)于LSTM的描述,正確的是哪幾項?A、門可以選擇性地以讓信息通過它們由Sigmoid神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層和逐點乘法運算組成B、LSTM可以通過“門”的精細結(jié)構(gòu)向細胞狀態(tài)添加或移除信息C、LSTM的關(guān)鍵健是細胞狀態(tài),細胞狀態(tài)貫穿整個鏈條,只有一些次要的線性交互作用,信息很容易以不變的方式流過D、LSTM有兩種門用來保持和控制細胞狀態(tài):遺忘門和輸入門E、LSTM模型可以改善RNN的梯度消失問題參考答案:ABCDE43.已知全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某一層的參數(shù)總量為330,則上一層和本層的神經(jīng)元數(shù)量可能為?A、32和10B、10和33C、33和10D、9和33E、33和9參考答案:BC44.一個良好的測試用例通常具備()的屬性。A、明確性B、完整性C、可重復(fù)性D、必要性E、無限性參考答案:ABCD45.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的特點有()。A、實時性B、多樣性C、準確性D、可追溯性E、安全性參考答案:ABCDE46.下列有關(guān)人工智能、機器學習、深度學習三者關(guān)系的說法正確的是A、人工智能包含機器學習,機器學習包含深度學習B、人工智能包含機器學習,深度學習包含機器學習。C、深度學習的范圍在三者之間的范圍最大。D、機器學習包含深度學習,深度學習包含人工智能。E、人工智能的范圍在三者之間的范圍最大。參考答案:AE47.下列屬于自然語言處理研究主題的是哪些選項?A、情感分析B、機器翻譯C、文本生成D、文本挖掘E、圖像識別參考答案:ABCD48.數(shù)據(jù)預(yù)處理的策略有()。A、數(shù)據(jù)清洗B、數(shù)據(jù)集成C、數(shù)據(jù)變換D、數(shù)據(jù)規(guī)約E、參數(shù)調(diào)優(yōu)參考答案:ABCD49.數(shù)據(jù)標注過程中,解決標注人員水平參差不齊問題的方法有()。A、提供統(tǒng)一的培訓資料B、對標注人員進行定期考核C、采用自動化的標注工具D、增加標注人員的數(shù)量E、提高標注任務(wù)的難度參考答案:AB50.視圖的作用主要有()。A、簡化用戶的操作B、使用戶以多種角度看待同一數(shù)據(jù)C、為重構(gòu)數(shù)據(jù)庫提供了一定程序的邏輯獨立性D、對機密數(shù)據(jù)提供安全保護參考答案:ABCD51.生物特征識別技術(shù)是一門跨學科的技術(shù),包括A、計算機與光學B、聲學C、生物傳感器D、生物統(tǒng)計學原理E、地理信息系統(tǒng)參考答案:ABCD52.生物特征識別技術(shù)包括A、虹膜識別技術(shù)B、指紋識別C、DNA識別技術(shù)D、聲紋識別E、血型識別參考答案:ABCD53.深度學習模型訓練的過程中,常見的優(yōu)化器有哪些?A、damB、AdagradC、SGDD、MomentumE、NaiveGradientDescent參考答案:ABCD54.如果把尋找最優(yōu)值的過程看作小球滾到山底的過程,以下關(guān)于動量優(yōu)化器的描述,正確的是哪些項?A、帶有慣性的小球更容易滾過一些狹窄的局部極值B、仍需要手動設(shè)置學習率和動量系數(shù)C、動量梯度下降是小球在下降的過程中不斷積累速度,這有助于小球快速中過平坦區(qū)域,加快收斂D、動量梯度下降可以解決振蕩導(dǎo)致學習速度降低的問題E、動量優(yōu)化器會導(dǎo)致模型訓練過程中出現(xiàn)更多的局部最優(yōu)解。參考答案:ABCD55.容器化技術(shù)的主要特點包括()。A、輕量級B、隔離性C、可移植性D、數(shù)據(jù)持久化E、版本控制和組件重用參考答案:ABCE56.人工智能發(fā)展的三階段是指哪三階段A、推理期B、思維期C、知識期D、機器學習期E、覺醒期參考答案:ACD57.人工智能發(fā)展的驅(qū)動力包括A、大數(shù)據(jù)B、傳感器C、腦科學D、超級計算E、算法參考答案:ABCDE58.人工智能包括哪些要素?A、算法B、場景C、算力D、數(shù)據(jù)E、人工參考答案:ABCD59.決策樹的構(gòu)建過程一般包含以下哪些選項?A、特征選擇B、聚類C、剪枝D、決策樹生成E、停止條件參考答案:ACDE60.基于統(tǒng)計的特征拆解的目的是()。A、提取數(shù)據(jù)中的有用信息B、簡化特征結(jié)構(gòu)C、增加特征的個數(shù)D、降低計算復(fù)雜度E、提高模型性能參考答案:ABDE61.關(guān)于自然語言處理正確的是A、目前最先進的自然語言處理技術(shù)是基于深度學習模型的B、自然語言處理技術(shù)達到人類智能的標準是通過圖靈測試C、文本標注的對象是自然語言文本D、文本標注主要是用于無監(jiān)督學習E、文本標注可以全自動完成參考答案:ABC62.關(guān)于自動化和手動測試方法的比較與選擇,描述正確的是()。A、自動化測試可以完全替代手動測試B、自動化測試可以提高測試效率C、自動化測試可以覆蓋更多的測試場景D、自動化測試可以降低測試成本E、自動化測試可以減少人為錯誤參考答案:BDE63.關(guān)于人工智能的概念,下列表述正確的有()。A、根據(jù)對環(huán)境的感知做出合理的行動,并獲得最大收益的計算機程序B、任何計算機程序都具有人工智能C、針對特定的任務(wù),人工智能程序都具有自主學習的能力D、人工智能程序和人類具有相同的思考方式參考答案:AC64.關(guān)于計算智能的描述,說法正確的是()。A、計算智能是一種模擬人類智能的技術(shù)和系統(tǒng)B、計算智能主要依賴于傳統(tǒng)編程方法C、計算智能可以處理不確定性和復(fù)雜性D、計算智能具有自適應(yīng)和學習能力E、計算智能僅限于解決特定問題參考答案:ACD65.關(guān)于Python正確的是A、Python中的異常只是系統(tǒng)拋出B、使用try語句可以捕捉異常C、用戶可以自定義異常D、異常不會終止程序的執(zhí)行E、python沒有異常參考答案:BC66.大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用處理需要經(jīng)過那些流程A、數(shù)據(jù)采集B、數(shù)據(jù)清洗C、數(shù)據(jù)建模D、數(shù)據(jù)加工E、數(shù)據(jù)美化參考答案:ABCD67.常見的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法有A、數(shù)據(jù)挖掘B、數(shù)據(jù)標注C、數(shù)據(jù)清洗D、信息脫敏E、數(shù)據(jù)集成參考答案:CDE68.按照語音信號處理研究方向,語音數(shù)據(jù)標注任務(wù)可劃分為?A、語音識別B、語音合成C、情感識別D、語音分離E、說話人識別參考答案:ABCDE69.DELETE(DEL)鍵的功能是()。A、刪除光標前一個字符B、與CTRL和ALT合用,完成熱啟動C、刪除光標上的字符D、與Backspace(退格鍵)功能相同E、與Shift鍵配合,可以一次刪除一行參考答案:BC70.()正確描述了人工智能訓練師和算法魯棒性測試的關(guān)系。A、人工智能訓練師負責設(shè)計和實施算法的訓練計劃,確保模型能夠達到預(yù)定的性能標準。B、算法魯棒性測試旨在評估模型對異常輸入或故意攻擊的抵抗力。C、人工智能訓練師通常不參與模型的魯棒性測試,這通常是質(zhì)量保證團隊的職責。D、算法魯棒性測試包括對模型進行壓力測試,以觀察其在極端數(shù)據(jù)情況下的行為。E、人工智能訓練師僅關(guān)注模型的準確性,而不考慮其對現(xiàn)實世界變化的適應(yīng)能力。參考答案:ABD判斷題1.遵紀守法是社會成員的基本義務(wù),因此每個人都應(yīng)該自覺遵守法律法規(guī)。()A、正確B、錯誤參考答案:A2.自然語言處理并不是一般地研究自然語言,而在于研制能有效地實現(xiàn)自然語言通信的計算機系統(tǒng),特別是其中的軟件系統(tǒng),但它并不屬于計算機科學的一部分。A、正確B、錯誤參考答案:B3.自然界中生物變異的概率是不確定的,但是基因遺傳算法的變異概率可以人為調(diào)節(jié)。A、正確B、錯誤參考答案:A4.準確率是所有正確識別的樣本占樣本總量的?例。當所有類別都同等重要時,采?準確率最為簡單直觀。A、正確B、錯誤參考答案:A5.主成分分析PCA是一種常用的維度約簡技術(shù),其基本思想是通過降低數(shù)據(jù)維度來減少信息損失。()A、正確B、錯誤參考答案:A6.重復(fù)性強、要求弱社交能力的工作是最容易被AI取代的工作。A、正確B、錯誤參考答案:A7.知識產(chǎn)權(quán)的保護措施只針對原創(chuàng)性作品。()A、正確B、錯誤參考答案:B8.噪聲數(shù)據(jù)是指?個測量變量中的隨機錯誤或偏差A(yù)、正確B、錯誤參考答案:A9.在自然語言處理中,特征工程主要用于文本數(shù)據(jù)的降維處理。()A、正確B、錯誤參考答案:B10.在用戶反饋與迭代過程的管理中,應(yīng)該忽略所有負面反饋。()A、正確B、錯誤參考答案:B11.在選擇測試框架時,唯一需要考慮的因素是該框架是否支持自動化測試。()A、正確B、錯誤參考答案:B12.在文本數(shù)據(jù)處理中,分詞是所有語言的必要步驟。()A、正確B、錯誤參考答案:A13.在深度學習模型訓練中,學習率越大,訓練速度越快,最優(yōu)解越精確。A、正確B、錯誤參考答案:B14.在人工智能項目中,修復(fù)與迭代是一個持續(xù)的過程,通常不是簡單地按部就班解決所有缺陷后再進行測試和迭代。()A、正確B、錯誤參考答案:A15.在人工智能系統(tǒng)的訓練過程中,人工智能訓練師不需要關(guān)注模型的安全性分析。()A、正確B、錯誤參考答案:B16.在人工智能算法訓練中,數(shù)據(jù)拆解的基本方法包括隨機拆分和分層拆分。()A、正確B、錯誤參考答案:A17.在人工智能算法開發(fā)過程中,進行調(diào)試與問題定位時,在發(fā)現(xiàn)問題后立即重寫整個算法,而不是逐步定位和修復(fù)問題。()A、正確B、錯誤參考答案:B18.在人工智能算法的開發(fā)和測試中,通過可視化,可以更直觀地識別數(shù)據(jù)中的模式、異常值、偏差和噪聲,同時也能夠更清楚地展示算法性能的變化趨勢和潛在問題。()A、正確B、錯誤參考答案:A19.在進行算法測試實驗管理時,使用統(tǒng)一的測試管理平臺可以提高測試效率,但無法幫助追蹤和管理測試過程中的復(fù)雜依賴關(guān)系。()A、正確B、錯誤參考答案:B20.在計算模型評估指標時,我們需要使用訓練集和測試集的數(shù)據(jù)來計算準確率。()A、正確B、錯誤參考答案:B21.在基于模型的特征選擇中,遞歸特征消除RFE是一種包裝器方法,它通過反復(fù)構(gòu)建模型來選擇特征子集。()A、正確B、錯誤參考答案:A22.在復(fù)雜綜合業(yè)務(wù)流程分析中,控制圖和帕累托圖是常用的分析工具。()A、正確B、錯誤參考答案:A23.語音交互設(shè)計不需要考慮語音識別的準確性和響應(yīng)速度。()A、正確B、錯誤參考答案:B24.有更多隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,我們稱之為深度學習。A、正確B、錯誤參考答案:A25.一般來說,回歸不能用于分類問題,但是Logistic回歸可用于解決分類問題,是否正確?()A、正確B、錯誤參考答案:A26.學習率越小,訓練速度越慢,最優(yōu)解越精確。A、正確B、錯誤參考答案:A27.線性回歸是?種有監(jiān)督機器學習算法,它使?真實的標簽進?訓練。A、正確B、錯誤參考答案:A28.線性回歸的損失函數(shù)加入L1正則項,此時該回歸叫做Lasso回歸A、正確B、錯誤參考答案:A29.我們所描述住房的時候,常用住宅面積,戶型,裝修類型等屬性,如果使用樸素貝葉斯作為模型的話,則我們假設(shè)屬性之間不存在關(guān)系。A、正確B、錯誤參考答案:B30.梯度下降算法是最常用也是最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化辦法,完全可以滿足不同類型的需求。A、正確B、錯誤參考答案:B31.特征工程是指從原始數(shù)據(jù)中提取、轉(zhuǎn)換和構(gòu)建有助于提高模型性能的特征的過程。()A、正確B、錯誤參考答案:A32.淘寶中我們輸入關(guān)鍵詞查看商品時,會自動搜索出很多和所搜商品相關(guān)聯(lián)的信息,這就是利用知識圖譜的典型案例。A、正確B、錯誤參考答案:A33.算法做出的價格往往比人做出的市場價格要合理。A、正確B、錯誤參考答案:B34.數(shù)據(jù)抓取技術(shù)中,正則表達式是一種非常強大的工具,可以用于匹配和提取網(wǎng)頁中的特定信息。()A、正確B、錯誤參考答案:A35.數(shù)據(jù)抓取策略的優(yōu)化方法包括使用更快的抓取工具。()A、正確B、錯誤參考答案:B36.數(shù)據(jù)融合技術(shù)主要用于將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成為一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源。()A、正確B、錯誤參考答案:A37.數(shù)據(jù)集劃分的原則是將數(shù)據(jù)集按照一定比例隨機劃分為訓練集、驗證集和測試集。()A、正確B、錯誤參考答案:A38.數(shù)據(jù)分析工具的種類比較多,一款好的數(shù)據(jù)分析工具,可以幫助我們提高學習工作的效率。()A、正確B、錯誤參考答案:A39.數(shù)據(jù)存儲和管理相關(guān)工具通常具有自動備份和恢復(fù)功能。(
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