2025年大學(xué)《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》專業(yè)題庫(kù)——生存分析在臨床醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分。請(qǐng)將正確選項(xiàng)的字母填在題干后的括號(hào)內(nèi)）1.在生存分析中，被稱為“右刪失”的數(shù)據(jù)是指（）。A.觀察期結(jié)束后，患者仍存活的數(shù)據(jù)B.觀察期開始前就缺失的數(shù)據(jù)C.丟失了隨訪時(shí)間信息的數(shù)據(jù)D.丟失了生存結(jié)局信息的數(shù)據(jù)2.生存函數(shù)S(t)表示的是（）。A.到時(shí)間t為止，事件發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)B.到時(shí)間t為止，事件發(fā)生的概率C.到時(shí)間t為止，存活下來(lái)的個(gè)體比例D.到時(shí)間t為止，事件發(fā)生的個(gè)體數(shù)量3.下列哪項(xiàng)不是Kaplan-Meier生存估計(jì)法的特點(diǎn)？（）A.它是一種非參數(shù)估計(jì)方法B.它可以處理刪失數(shù)據(jù)C.它能給出每個(gè)時(shí)間點(diǎn)的確切生存概率D.它假設(shè)生存時(shí)間服從特定的分布4.Log-rank檢驗(yàn)主要用于比較（）。A.兩組生存分布的中位數(shù)B.兩組生存分布的均值C.兩組生存分布的生存概率D.兩組生存分布的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)5.在Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型中，風(fēng)險(xiǎn)比（HR）值為1.5，其含義是（）。A.暴露組相對(duì)于非暴露組的絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)更高B.暴露組相對(duì)于非暴露組的風(fēng)險(xiǎn)是對(duì)照組的1.5倍C.暴露組相對(duì)于非暴露組的生存概率更高D.暴露組相對(duì)于非暴露組的生存概率更低6.Cox模型被稱為“半?yún)?shù)”模型，是因?yàn)椋ǎ?。A.它需要假設(shè)生存時(shí)間服從特定分布B.它只適用于小樣本數(shù)據(jù)C.它只包含一個(gè)參數(shù)（即風(fēng)險(xiǎn)比）D.它同時(shí)包含參數(shù)形式和非參數(shù)形式的估計(jì)（基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)）7.生存分析中，刪失數(shù)據(jù)對(duì)生存曲線的影響主要是（）。A.使生存曲線看起來(lái)更陡峭B.使生存曲線看起來(lái)更平坦C.可能導(dǎo)致對(duì)生存概率的低估或高估D.不會(huì)影響生存曲線的整體趨勢(shì)8.如果生存曲線出現(xiàn)交叉，通常意味著（）。A.比例風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)不成立B.比例風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)成立C.刪失數(shù)據(jù)過(guò)多D.樣本量太小9.在生存分析中，生存狀態(tài)通常被定義為（）。A.研究開始時(shí)是否患病B.研究期間是否發(fā)生某事件（如死亡）C.隨訪時(shí)間長(zhǎng)度D.研究對(duì)象的年齡10.以下哪種情況適合使用生存分析？（）A.比較兩組正態(tài)分布數(shù)據(jù)的均值B.分析多個(gè)因素對(duì)某事件發(fā)生時(shí)間的影響C.分析單個(gè)因素對(duì)某連續(xù)變量均值的影響D.檢驗(yàn)兩個(gè)分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)二、填空題（每空2分，共20分。請(qǐng)將答案填在橫線上）1.生存分析研究的核心對(duì)象是________，它通常是一個(gè)非負(fù)的連續(xù)變量或離散變量。2.在生存數(shù)據(jù)中，未能觀察到個(gè)體確切結(jié)局（如事件發(fā)生或失訪）的現(xiàn)象稱為________。3.Kaplan-Meier生存估計(jì)法也稱為________法，是一種常用的非參數(shù)生存估計(jì)方法。4.比較兩組或多組生存分布是否不同的非參數(shù)檢驗(yàn)方法主要有________檢驗(yàn)和________檢驗(yàn)。5.Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的基本形式為________，其中β是回歸系數(shù)，e^β表示風(fēng)險(xiǎn)比（HR）。6.生存分析中，衡量生存時(shí)間變異程度的統(tǒng)計(jì)量是________。7.生存分析中，用來(lái)衡量生存質(zhì)量變化的無(wú)量綱指標(biāo)是________。8.在生存分析中，將事件發(fā)生時(shí)間作為因變量，而將可能影響事件發(fā)生時(shí)間的因素作為自變量，這種回歸分析稱為________。9.生存分析中，假設(shè)不同時(shí)間點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)率（h(t)）只與協(xié)變量X有關(guān)，且不隨時(shí)間t變化，這個(gè)假設(shè)稱為________。10.在生存分析中，描述生存事件發(fā)生瞬時(shí)風(fēng)險(xiǎn)的函數(shù)是________。三、簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述生存分析與一般回歸分析（如線性回歸）在研究目的和數(shù)據(jù)類型上的主要區(qū)別。2.簡(jiǎn)述Log-rank檢驗(yàn)的基本思想。3.簡(jiǎn)述Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的主要優(yōu)點(diǎn)。4.簡(jiǎn)述生存分析中常見的刪失類型及其特點(diǎn)。四、計(jì)算題（每題10分，共30分）1.某研究比較兩種療法（A組和B組）對(duì)某疾病的生存時(shí)間影響，共20名患者，隨機(jī)分為兩組。假設(shè)數(shù)據(jù)如下（單位：月）：*A組：3,7,15,25+,30+*B組：5,10,12,18,22（“+”表示刪失，即在觀察期末仍未發(fā)生事件或失訪）請(qǐng)用Kaplan-Meier法估計(jì)兩組患者的生存概率，并繪制生存曲線（此處只需描述曲線繪制步驟和趨勢(shì)，無(wú)需繪圖）。2.某研究分析了吸煙狀態(tài)（吸煙=1，不吸煙=0）對(duì)某癌癥患者生存時(shí)間的影響，得到Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的部分結(jié)果如下（部分參數(shù)省略）：*模型整體檢驗(yàn)：χ2(1)=5.32,p=0.021*吸煙狀態(tài)變量系數(shù)：β=0.85,95%CI(0.10,1.60),p=0.034請(qǐng)解釋該模型結(jié)果，說(shuō)明吸煙狀態(tài)是否是癌癥患者生存時(shí)間的影響因素，并解釋其影響方向和強(qiáng)度。3.在一項(xiàng)臨床試驗(yàn)中，比較了新藥組（N組）和安慰劑組（C組）患者的生存時(shí)間。研究者使用Log-rank檢驗(yàn)比較兩組生存分布，得到檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量χ2(1)=6.78,p=0.009。請(qǐng)解釋該結(jié)果的含義，并說(shuō)明研究者可以得出什么結(jié)論。五、應(yīng)用分析題（15分）某研究者欲探究某基因型（基因型Avs基因型B）與某罕見癌癥患者的無(wú)進(jìn)展生存期（PFS，單位：月）之間的關(guān)系。研究者收集了50名患者的隨訪數(shù)據(jù)，其中基因型A有30例，基因型B有20例。部分分析結(jié)果顯示：*基因型A患者的中位PFS為12個(gè)月，25%生存率為8個(gè)月，75%生存率為18個(gè)月。*基因型B患者的中位PFS為5個(gè)月，25%生存率為2個(gè)月，75%生存率為8個(gè)月。*Kaplan-Meier生存曲線顯示，基因型A患者的生存曲線顯著高于基因型B患者，Log-rank檢驗(yàn)結(jié)果為χ2(1)=8.45,p=0.004。*進(jìn)一步使用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型分析，基因型變量（A=1,B=0）的回歸系數(shù)為0.75，HR=2.13（95%CI:1.15,3.95），p=0.015。請(qǐng)結(jié)合以上信息，解釋該研究的分析結(jié)果，并說(shuō)明基因型對(duì)該癌癥患者PFS的影響。如果在臨床應(yīng)用中，基于此研究結(jié)果，您認(rèn)為基因型檢測(cè)是否具有臨床指導(dǎo)意義？請(qǐng)簡(jiǎn)要說(shuō)明理由。---試卷答案一、選擇題1.A2.C3.D4.A5.B6.D7.C8.A9.B10.B二、填空題1.生存時(shí)間2.刪失3.生命表4.Log-rank,Wilcoxon5.h(t)=hazard(x)*e^(βT)6.標(biāo)準(zhǔn)差或方差7.卡氏評(píng)分（KPS）或生存質(zhì)量指數(shù)（QoLIndex）8.生存回歸分析9.比例風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)10.風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)三、簡(jiǎn)答題1.生存分析研究的是事件發(fā)生時(shí)間（生存時(shí)間），通常帶有刪失數(shù)據(jù)，關(guān)注的是時(shí)間依賴性；而一般回歸分析研究的是因變量與自變量間的靜態(tài)關(guān)系，數(shù)據(jù)通常完整，不考慮時(shí)間的依賴性。2.Log-rank檢驗(yàn)通過(guò)比較兩組在每個(gè)時(shí)間點(diǎn)的事件數(shù)與預(yù)期事件數(shù)之差來(lái)構(gòu)建檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，對(duì)生存曲線的早期和晚期差異都給予同等的權(quán)重，是一種非參數(shù)的秩檢驗(yàn)方法。3.Cox模型無(wú)需假設(shè)生存時(shí)間的具體分布形式，適用性廣；只需假設(shè)比例風(fēng)險(xiǎn)，模型相對(duì)簡(jiǎn)單；可以同時(shí)處理多個(gè)自變量；參數(shù)具有明確的生物學(xué)解釋（風(fēng)險(xiǎn)比）。4.完全刪失：個(gè)體從開始到結(jié)束整個(gè)研究期間都未發(fā)生事件也未失訪；右刪失（或稱末次觀測(cè)時(shí)刪失）：個(gè)體在研究期間未發(fā)生事件，但在觀察期末仍存活或失訪；區(qū)間刪失：個(gè)體在研究期間某個(gè)時(shí)間段內(nèi)失訪。四、計(jì)算題1.解：*A組：t=3,S(3)=5/5=1.0;t=7,S(7)=5/5=1.0;t=15,S(15)=4/5=0.8;t=25,S(25)=3/5=0.6;t=30,S(30)=2/5=0.4。*B組：t=5,S(5)=5/5=1.0;t=10,S(10)=4/5=0.8;t=12,S(12)=3/5=0.6;t=18,S(18)=2/5=0.4;t=22,S(22)=1/5=0.2。*生存曲線趨勢(shì)：A組生存概率整體高于B組，且下降較慢；B組生存概率早期與A組接近，但后期下降更快。2.解：Cox模型整體顯著（p=0.021），說(shuō)明吸煙狀態(tài)是影響癌癥患者生存時(shí)間的因素。吸煙狀態(tài)變量的系數(shù)β=0.85，HR=e^0.85≈2.34，95%CI不包含1，p=0.034<0.05，表明吸煙是癌癥患者生存時(shí)間的危險(xiǎn)因素，吸煙者相對(duì)于不吸煙者的風(fēng)險(xiǎn)是后者的2.34倍。3.解：Log-rank檢驗(yàn)結(jié)果χ2(1)=6.78,p=0.009<0.05，說(shuō)明新藥組和安慰劑組的生存分布存在顯著差異。結(jié)合生存曲線（假設(shè)A組高于C組），可以得出結(jié)論：新藥組患者的生存時(shí)間顯著優(yōu)于安慰劑組。五、應(yīng)用分析題解：分析結(jié)果顯示，基因型A患者的PFS顯著長(zhǎng)于基因型B患者（中位PFS