數(shù)字

生態(tài)

指

數(shù)DIGITAL

ECOLOGY

INDEX

20252025-9目錄

CONTENTS第

一

章

數(shù)字生態(tài)再探索

2第二章數(shù)字生態(tài)理論框架與指數(shù)測算

8第三章

中國數(shù)字生態(tài)指數(shù)與地方格局

14第四章

國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)

26第五章數(shù)字生態(tài)與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

38第六章

總結(jié)與展望

48第

一

章

新型基礎(chǔ)設(shè)施競爭力指數(shù)52第二章政府新基建項目投資指數(shù)

56第三章

云棲指數(shù)

60第四章

數(shù)據(jù)流通指數(shù)

64第五章

數(shù)字政策指數(shù)

70第六章

數(shù)字人力指數(shù)

76第七章

AI

開發(fā)者指數(shù)

80第八章

人工智能科研指數(shù)

84第九章

數(shù)字安全能力指數(shù)

88第十章

數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)

92第十

一

章

政務(wù)云指數(shù)

98第十二章

智慧環(huán)保指數(shù)

102第十三章

鄉(xiāng)村數(shù)字治理指數(shù)

106第十四章

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)

110第十五章

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)

114第十六章低空經(jīng)濟(jì)數(shù)字發(fā)展指數(shù)

118第十七章

數(shù)字經(jīng)濟(jì)投資者信心指數(shù)124第十八章

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)

128第十九章

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數(shù)134第二十章

數(shù)字生活指數(shù)

140第二十

一

章

社會糾紛搜索指數(shù)

144第二十二章

低碳排放綜合指數(shù)

148第二十三章

滴滴數(shù)字出行綠色指數(shù)152第二十四章

高德城市交通健康指數(shù)158第二十五章新華·中規(guī)院長三角一體化發(fā)展城市指數(shù)162專家委員會組長成員（排名不分先后）張平文邱澤奇宋

潔黃

卓翟

崑王錫鋅嚴(yán)

潔黃

璜彭

錞沈

艷冉從敬黃志雄中國科學(xué)院院士、武漢大學(xué)校長、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國家工程實(shí)驗室主任北京大學(xué)中國社會與發(fā)展研究中心主任、社會學(xué)系教授、數(shù)字治理研究中心主任北京大學(xué)先進(jìn)制造與機(jī)器人學(xué)院黨委書記、教授北京大學(xué)國家發(fā)展研究院副院長、教授北京大學(xué)區(qū)域與國別研究院副院長、國際關(guān)系學(xué)院教授北京大學(xué)法學(xué)院教授、北京大學(xué)憲法與行政法研究中心主任北京大學(xué)政府管理學(xué)院教授、副院長北京大學(xué)政府管理學(xué)院教授、副院長、北京大學(xué)公共政策研究中心主任北京大學(xué)法學(xué)院長聘副教授、北京大學(xué)憲法與行政法研究中心研究員北京大學(xué)國家發(fā)展研究院教授武漢大學(xué)數(shù)字生態(tài)與治理研究中心主任、

信息管理學(xué)院教授武漢大學(xué)數(shù)字生態(tài)與治理研究中心副主任、法學(xué)院副院長、教授小微企業(yè)數(shù)字化發(fā)展指數(shù)王冉冉大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國家工程實(shí)驗室助理研究員數(shù)字普惠金融指數(shù)黃

卓北京大學(xué)國家發(fā)展研究院副院長、教授數(shù)字生活指數(shù)李振軍中國聯(lián)通智慧足跡數(shù)據(jù)科技有限公司總經(jīng)理社會糾紛搜索指數(shù)于祥雨華院計算技術(shù)（上海）股份有限公司社會治理算法負(fù)責(zé)人低碳排放綜合指數(shù)宋

潔北京大學(xué)工學(xué)院教授、北京大學(xué)長沙計算與數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院副院長數(shù)字出行綠色指數(shù)楊

毅滴滴出行資深技術(shù)總監(jiān)城市交通健康指數(shù)林云青高德云圖城市交通業(yè)務(wù)總監(jiān)長三角一體化發(fā)展指數(shù)亓芳芳新華指數(shù)研究院副院長

總指數(shù)分指數(shù)摘

要ABSTRACT數(shù)字革命讓人類社會正在經(jīng)歷一次百年乃至千年未有之大變局。隨著人工智能技術(shù)，尤其是生成式人工智能快速發(fā)展，人機(jī)協(xié)同、人機(jī)融合、人機(jī)共生乃至人機(jī)互生正在成為常態(tài)，也將成為數(shù)字生態(tài)的顯著特征。2025年8月，

《國務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》發(fā)布，提出“推動人工智能與經(jīng)濟(jì)社會各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合，重塑人類生產(chǎn)生活范式，促進(jìn)生產(chǎn)力革命性躍遷和生產(chǎn)關(guān)系深層次變革，加快形成人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)和智能社會新形態(tài)”。本報告繼續(xù)深化構(gòu)建數(shù)字生態(tài)概念與理論，旨在引導(dǎo)研究者在更高維度認(rèn)識數(shù)字技術(shù)變革及其對人類社會發(fā)展帶來的深刻影響。在數(shù)字生態(tài)視角下，我們解讀人工智能、數(shù)字金融、低空經(jīng)濟(jì)等熱門話題，體現(xiàn)理論與實(shí)踐的雙向賦能與迭代發(fā)展。中國數(shù)字生態(tài)指數(shù)2025結(jié)果表明，省級地區(qū)的四個梯隊發(fā)展格局保持穩(wěn)定，但城市排名變化顯著，競爭態(tài)勢加劇。山東首次晉升為全面領(lǐng)先型省區(qū)；

四川、安徽等趕超壯大型省區(qū)在數(shù)字基礎(chǔ)和應(yīng)用方面表現(xiàn)良好。城市層面呈現(xiàn)劇烈洗牌：成都首次躋身第一梯隊并實(shí)現(xiàn)三維均衡發(fā)展；杭州數(shù)字基礎(chǔ)躍居全國首位，濟(jì)南位列第二；重慶數(shù)字應(yīng)用飆升至全國第二。從六大城市群看，長三角、京津冀、珠三角和成渝在第一梯隊城市引領(lǐng)下形成區(qū)域內(nèi)部自循環(huán)的數(shù)字生態(tài)高地；而山東半島和中三角城市群正在加速構(gòu)建區(qū)域性生態(tài)。黃河流域形成梯度發(fā)展新格局：九大省區(qū)中山東、四川數(shù)字生態(tài)全面發(fā)展，河南、陜西、山西穩(wěn)步進(jìn)階，內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏、青海緩慢增長。黃河流域七大城市群數(shù)字生態(tài)多樣發(fā)展，其中山東半島城市群以濟(jì)南和青島雙城驅(qū)動，中原和關(guān)中平原城市群分別以鄭州、西安“單核引領(lǐng)”，晉中、呼包鄂榆、寧夏沿黃城市群蓄勢待發(fā)，蘭西城市群有待突破。提升數(shù)字能力仍是城市數(shù)字生態(tài)發(fā)展的重要突破口。國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)2025測算了159個國家。結(jié)果顯示，中國與美國仍延續(xù)著“雙極”格局，但中國首次在總指數(shù)上超越美國，躍居全球首位。兩國在關(guān)鍵維度上各具優(yōu)勢：

中國憑借扎實(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在數(shù)字基礎(chǔ)方面領(lǐng)先，美國則依托高質(zhì)量的科研人才在數(shù)字能力方面保持競爭力；在數(shù)字應(yīng)用層面，中國強(qiáng)于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與政務(wù)數(shù)字化，美國則在健康與教育領(lǐng)域表現(xiàn)突出。數(shù)字規(guī)制體系在今年迎來進(jìn)一步完善，新增了人工智能治理指標(biāo)。當(dāng)前，各國在數(shù)據(jù)本地化要求上呈現(xiàn)分化趨勢，人工智能立法整體進(jìn)展仍顯滯后。在金磚國家中，中國的數(shù)字生態(tài)以絕對優(yōu)勢處于領(lǐng)先地位。從發(fā)展動能來看，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施投入的邊際效益逐漸減弱，印度、沙特阿拉伯等國通過加強(qiáng)數(shù)字能力實(shí)現(xiàn)顯著提升，而伊朗、尼日利亞等國與其他國家的差距則進(jìn)一步擴(kuò)大。中國的地緣輻射效應(yīng)尤為明顯，對周邊國家數(shù)字生態(tài)發(fā)展呈現(xiàn)出顯著的帶動效應(yīng)。本報告同時著重探討了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在邏輯。數(shù)字基礎(chǔ)是人工智能演化的系統(tǒng)地基，數(shù)字能力是人工智能生態(tài)躍遷的核心引擎，數(shù)字應(yīng)用為人工智能嵌入生態(tài)提供場景載體，數(shù)字規(guī)制保障人工智能生態(tài)共演的制度邊界。數(shù)據(jù)表明，創(chuàng)新驅(qū)動是我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展頭部城市的核心引擎，并且目前產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新是主要驅(qū)動力，科技創(chuàng)新驅(qū)動效果還不明顯。數(shù)字生態(tài)十強(qiáng)城市中，北京、上海和杭州的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和科技創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展，深圳和蘇州主要依賴產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，成都、武漢、廣州、重慶、濟(jì)南等以科技創(chuàng)新為主，有待補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新短板。建議地方和重點(diǎn)城市立足自身數(shù)字生態(tài)發(fā)展格局，分別從數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力和數(shù)字應(yīng)用多維度加快推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。著互連互動也發(fā)生在基礎(chǔ)設(shè)施、平臺、應(yīng)用等異構(gòu)模塊之間。再次，多形態(tài)的系統(tǒng)本質(zhì)催生出多樣化的互倚關(guān)系——包括共生、競爭、合作與沖突等多種動態(tài)模式。這些關(guān)系形態(tài)本質(zhì)揭示了主體及要素間深刻的相互依存性。無論表現(xiàn)為協(xié)同還是張力，其底層邏輯均為系統(tǒng)內(nèi)要素的功能互補(bǔ)與價值共生，即在生態(tài)學(xué)意義上的互倚。數(shù)字生態(tài)的發(fā)展演化，本質(zhì)上是各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的集成顯現(xiàn)，是數(shù)字技術(shù)在各個領(lǐng)域找到場景持續(xù)應(yīng)用與滲透。唯有通過技術(shù)落地，各要素與行動主體才能真正驅(qū)動生態(tài)系統(tǒng)的演進(jìn)，主體與要素自身也將在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中迭代升級。需強(qiáng)調(diào)的是，數(shù)字生態(tài)演進(jìn)并非線性過程：數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往不是頂層設(shè)計的產(chǎn)物，而是多主體在技術(shù)賦能下自組織、自適應(yīng)產(chǎn)生的非線性涌現(xiàn)動態(tài)。綜上，我們對數(shù)字生態(tài)定義進(jìn)行更新：數(shù)字生態(tài)是與自然生態(tài)、社會生態(tài)相互作用又相對獨(dú)立的復(fù)雜系統(tǒng)。其中，數(shù)據(jù)是數(shù)字生態(tài)的核心要素，人類和機(jī)器共同構(gòu)成數(shù)字生態(tài)的行動主體，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字生態(tài)的發(fā)展演化過程。數(shù)字生態(tài)還是行動主體與要素互連互動建構(gòu)的多層次多結(jié)構(gòu)多形態(tài)且彼此依存、合作和沖突的動態(tài)系統(tǒng)，其中不可動搖的是人類主體性。

從數(shù)字生態(tài)視角看人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展當(dāng)前，新一代人工智能發(fā)展浪潮正席卷全球。以大模型為代表的人工智能技術(shù)首先在自然語言處理領(lǐng)域取得重大突破，拉開了通用人工智能的序幕。全球科技領(lǐng)軍企業(yè)與新創(chuàng)企業(yè)競相在人工智能領(lǐng)域取得令人矚目的突破性進(jìn)展。而在國內(nèi)，加快發(fā)展人工智能也已上升為新時代國家戰(zhàn)略。立足數(shù)字生態(tài)理論框架，深入結(jié)合新一代人工智能發(fā)展的特點(diǎn)，加強(qiáng)人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合，

以人工智能技術(shù)推動各產(chǎn)業(yè)變革，是推動經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展的題中應(yīng)有之義。從數(shù)字生態(tài)的視角來看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為人工智能提供發(fā)展條件，數(shù)字能力機(jī)制為其驅(qū)動生態(tài)演化，數(shù)字應(yīng)用場景為其創(chuàng)造系統(tǒng)價值，數(shù)字規(guī)制機(jī)制保障其持續(xù)運(yùn)行，呈現(xiàn)出一種多向嵌套、動態(tài)演化的系統(tǒng)性共構(gòu)關(guān)系。目前我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展還面臨一些堵點(diǎn)：算力供給緊張、部分算力未能有效利用、算法模型“知其然不知其所以然”、底層架構(gòu)“受制于人”、人才缺口較大。這些問題的解決有待立足數(shù)字生態(tài)與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。未來我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要遵循“四個有必要”。一是有必要進(jìn)一步筑牢數(shù)字基礎(chǔ)，立足稟賦條件統(tǒng)籌布局算力基礎(chǔ)設(shè)施。截至2024年底，我國已建成全球規(guī)模最大的一體化算力網(wǎng)絡(luò)，智能算力總規(guī)模達(dá)90EF，數(shù)據(jù)存儲規(guī)模約達(dá)

1580EB。未來建議在新疆、內(nèi)蒙古、青海等電力低成本供給區(qū)，重點(diǎn)部署智算萬卡級集群，對接湖南、廣東等地計算產(chǎn)業(yè)打造綠色智能計算生態(tài)；在長三角、粵港澳等產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，布局邊緣算力節(jié)點(diǎn)滿足實(shí)時響應(yīng)需求，“全國一盤棋”布局規(guī)模以上算力基礎(chǔ)設(shè)施。做優(yōu)做強(qiáng)全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)體系。布局新一輪“東數(shù)西算”國家樞紐節(jié)點(diǎn)，加快建設(shè)國家算力大通道，建立分級算力交易市場與跨區(qū)域調(diào)度平臺，探索“西部成本定價、東部浮動定價”機(jī)制，加快推進(jìn)各地區(qū)上云上平臺進(jìn)程。深化數(shù)據(jù)要素市場化改革。加快建設(shè)國家數(shù)據(jù)要素綜合試驗區(qū)，在安全可控前提下推動公共數(shù)據(jù)對外開放，建立數(shù)據(jù)流通“負(fù)面清單+

白名單”機(jī)制，推動場內(nèi)數(shù)據(jù)交易規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大。二是有必要進(jìn)一步錘煉數(shù)字能力，加強(qiáng)人工智能學(xué)科建設(shè)。

在數(shù)字能力方面，

我國已成為全球人工智能專利最大擁有國，27所內(nèi)地高校進(jìn)入全球人工智能專業(yè)排名前50名。未來建議以“AI

forScience”為導(dǎo)向，鼓勵有條件的高校新設(shè)、優(yōu)化調(diào)整人工智能學(xué)院（研究院），培養(yǎng)“既懂人工智能又懂專業(yè)領(lǐng)域”的復(fù)合型人才。持續(xù)用力推進(jìn)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。依托國家實(shí)驗室等戰(zhàn)略科技力量和“煥新社區(qū)”等開源創(chuàng)新平臺，聚焦人工智能領(lǐng)域推進(jìn)有組織科研，構(gòu)建以科技領(lǐng)軍企業(yè)為核心的人工智能創(chuàng)新體系，對基礎(chǔ)架構(gòu)、核心算法、智能芯片、工業(yè)軟件等“卡脖子”難題進(jìn)行攻關(guān)。推動全球創(chuàng)新資源引入集聚。支持國家和區(qū)域性中心城市加大引進(jìn)全球科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源，集聚企業(yè)總部基地和

數(shù)字生態(tài)理論再探索

數(shù)字生態(tài)視角為我們深入理解數(shù)字時代的社會形態(tài)提供了重要理論工具。隨著新一代人工智能技術(shù)

的迅猛發(fā)展，智能機(jī)器的自主性日益增強(qiáng)、其作為社會行動者的屬性也愈發(fā)顯著。人類與機(jī)器正在進(jìn)入

一個互動互生、共同演進(jìn)的新階段，這不僅凸顯了人類本身所具有的生態(tài)性特征，更使得人機(jī)關(guān)系的生

態(tài)特性變得前所未有的重要與鮮明。數(shù)字連接在強(qiáng)化人際互動與相互影響的同時，也顯著增加了人類社

會系統(tǒng)總體的脆弱性；技術(shù)加速雖帶來諸多福祉，卻對制度體系的適配能力與更新效率都提出了前所未

有的挑戰(zhàn)。作為典型開放系統(tǒng)的數(shù)字平臺已成為時下流行的組織形式，不僅深度嵌入日常生活實(shí)踐，更

成為重塑國際政治格局的關(guān)鍵力量；智能機(jī)器作為社會行動者參與人類生產(chǎn)與生活，致使人機(jī)邊界持續(xù)

消融。這些變革凸顯了數(shù)字社會的深層生態(tài)特征，注重多元、互聯(lián)互動互倚、開放與動態(tài)的生態(tài)視角對

數(shù)字時代的社會愈發(fā)重要。面對人機(jī)互生社會的新圖景，亟需引入生態(tài)視角解析“人機(jī)共同體”的協(xié)同

演化邏輯與治理路徑。數(shù)字生態(tài)概念最早可追溯至工程領(lǐng)域，其初始內(nèi)涵側(cè)重于將數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)視為一套集成化的技術(shù)解

決方案。在產(chǎn)業(yè)研究與實(shí)踐層面，數(shù)字生態(tài)則被表述為“數(shù)字商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)”或“數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)”，

其核心聚焦于產(chǎn)業(yè)鏈條上多元主體間的協(xié)同關(guān)系，強(qiáng)調(diào)企業(yè)通過數(shù)字化賦能，實(shí)現(xiàn)技術(shù)、資源與數(shù)據(jù)的

深度連接、動態(tài)交互和價值共享，進(jìn)而打破組織邊界和行業(yè)壁壘，構(gòu)建跨區(qū)域、多層次的合作共贏生態(tài)。數(shù)字生態(tài)也是國家戰(zhàn)略政策關(guān)注的前沿。中國于2021年3月發(fā)布的“十四五”規(guī)劃綱要中辟專章討論“營造良好數(shù)字生態(tài)”，提出構(gòu)建“開放、健康、安全的數(shù)字生態(tài)”為“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國”的目標(biāo)。2023年上半年，中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》中也提到數(shù)字生態(tài)，其內(nèi)涵同樣側(cè)重于環(huán)境，希望通過“完善法律法規(guī)體系”、“構(gòu)建技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系”、“提升治理水平”、“凈化網(wǎng)絡(luò)空間”等方式建設(shè)公平規(guī)范的數(shù)字治理生態(tài)，實(shí)現(xiàn)“優(yōu)化數(shù)字化發(fā)展環(huán)境”的目標(biāo)。早于中國數(shù)字戰(zhàn)略出臺，美國國際開發(fā)署（USAID）于

2020

年

4

月率先發(fā)布《數(shù)字戰(zhàn)略（2020-2024）》，明確將“通過使用數(shù)字技術(shù)以及加強(qiáng)開放、包容、安全的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，增進(jìn)發(fā)展與人道主義援助成果”作為USAID在數(shù)字發(fā)展領(lǐng)域的承諾。2022年5月，USAID進(jìn)一步細(xì)化了其概念框架，提出數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)由三大支柱構(gòu)成：（1）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與采用；

（2）數(shù)字社會、權(quán)利和治理；（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)。同時，該框架強(qiáng)調(diào)了數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的層次性特征，可劃分為全球和國家（區(qū)域）兩個層級。在數(shù)字生態(tài)中，基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)資源和數(shù)字規(guī)制是影響主體的四類關(guān)聯(lián)要素。其中前三

類是物質(zhì)性的資源要素，也是數(shù)字化的前提，可大致對應(yīng)算力、算法和數(shù)據(jù)。數(shù)字規(guī)制是符號性的制度要素。具體看來，基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字化的前提條件，保障數(shù)據(jù)收集、計算、傳輸、存儲的算力設(shè)施是數(shù)字時代基

礎(chǔ)設(shè)施的硬件底座。技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字化的驅(qū)動力量，其中硬件技術(shù)創(chuàng)新與算力關(guān)聯(lián)，軟件技術(shù)創(chuàng)新在很

大程度上體現(xiàn)為算法創(chuàng)新。數(shù)據(jù)資源是數(shù)字生態(tài)的核心要素。數(shù)字規(guī)制指立法或行政主體針對數(shù)字化施

加的各類法律或政策。數(shù)字生態(tài)的主體不僅包括人類行動者以及由人類主導(dǎo)的各類政府、企業(yè)和社會行動者，還包括非人

主體，即機(jī)器。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，人機(jī)協(xié)同、人機(jī)融合、人機(jī)共生乃至人機(jī)互生正在成為常態(tài)，也將成為數(shù)字生態(tài)的顯著特征。尤其是生成式人工智能進(jìn)入社會化應(yīng)用階段，標(biāo)志著智能機(jī)器獲得了不

容忽視的能動性力量。互連互動是數(shù)字生態(tài)的本質(zhì)特征，而互倚則構(gòu)成了主體及關(guān)聯(lián)要素間的關(guān)系形態(tài)。首先，作為多層

次的系統(tǒng)，數(shù)字生態(tài)中的互連互動貫穿全球、國家、區(qū)域級組織等不同層級。其次，其多結(jié)構(gòu)特性意味第

一

章

數(shù)字生態(tài)再探索2025

數(shù)字

生

態(tài)

指

數(shù)總指數(shù)篇2025

數(shù)字生態(tài)指數(shù)總指數(shù)篇3242025

數(shù)字生態(tài)指數(shù)總指數(shù)篇新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，完善從本土化到全球化的協(xié)同創(chuàng)新體系，推動人工智能科技、教育、人才的一體化發(fā)展。三是有必要進(jìn)一步貫通數(shù)字應(yīng)用，著力推進(jìn)智能產(chǎn)業(yè)化。我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模接近6000

億元，獨(dú)角獸企業(yè)全球占比約26%，上市企業(yè)超300家，發(fā)布大模型數(shù)量超

1500個。未來建議依托新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)和人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)，加強(qiáng)基礎(chǔ)大模型行業(yè)供給，做強(qiáng)做優(yōu)做大人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈，布局培育面向未來的類腦智能、具身智能、低空智能等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動人工智能產(chǎn)業(yè)“串珠成線”“聚鏈成群”。持續(xù)深化產(chǎn)業(yè)智能化。釋放人工智能對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的賦能作用，推動智能制造、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智慧醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效，引導(dǎo)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型伙伴行動”“智賦萬企”等專項行動“上下聯(lián)動”，以戰(zhàn)略性高價值場景為牽引，推動垂直大模型和行業(yè)智能體深度應(yīng)用。加強(qiáng)數(shù)字政府和數(shù)字鄉(xiāng)村治理。構(gòu)建智能治理體系，探索開發(fā)建設(shè)“城市智能體”和“鄉(xiāng)村智能體”，構(gòu)建生產(chǎn)管理、環(huán)境監(jiān)測、便民服務(wù)智能應(yīng)用矩陣，推動政務(wù)服務(wù)從“一網(wǎng)通辦”向“一網(wǎng)智辦”躍遷。四是有必要進(jìn)一步創(chuàng)新數(shù)字規(guī)制，構(gòu)建數(shù)據(jù)法規(guī)矩陣。在數(shù)字規(guī)制方面，我國高度重視人工智能發(fā)展。

2024年，“人工智能+”首次被寫入《國務(wù)院政府工作報告》；2025年4月，習(xí)近平總書記在中共中央政治局第二十次集體學(xué)習(xí)時強(qiáng)調(diào)，要“完善人工智能監(jiān)管體制機(jī)制，牢牢掌握人工智能發(fā)展和治理主動權(quán)”。未來建議立足“數(shù)據(jù)二十條”等頂層設(shè)計，明確數(shù)據(jù)權(quán)屬分級分類規(guī)則，保障數(shù)據(jù)的開放、流通以及規(guī)范個人信息保護(hù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通使用。深化算法綜合治理。深化宣貫“算法為人”理念，持續(xù)加強(qiáng)信息推薦算法治理，支持地方常態(tài)化推進(jìn)屬地平臺算法專項治理工作，強(qiáng)化人工智能倫理治理與法治保障，推動算法向上向善。

人工智能驅(qū)動下的數(shù)字金融生態(tài)新進(jìn)展

數(shù)字金融的高質(zhì)量發(fā)展對于服務(wù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)數(shù)實(shí)融合，乃至建設(shè)金融強(qiáng)國、鞏固我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢均具有重要意義。2024年11月，中國人民銀行、國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、金融監(jiān)管總局、中國證監(jiān)會、國家數(shù)據(jù)局、國家外匯局等七部門聯(lián)合印發(fā)《推動數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展行動方案》，明確提出以數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)為關(guān)鍵驅(qū)動，加快推進(jìn)金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高金融服務(wù)的便利性和競爭力，助力金融強(qiáng)國建設(shè)，支持做強(qiáng)做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)。3月13

日至14

日，中國人民銀行召開2025年科技工作會議提出，要加快金融數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型，安全穩(wěn)妥有序推進(jìn)人工智能大模型等在金融領(lǐng)域應(yīng)用。目前，人工智能（AI）技術(shù)作為前沿數(shù)字技術(shù)的核心，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于金融行業(yè)的核心業(yè)務(wù)場景中，由于其在文字、語音和圖像等多類型信息的自動挖掘、提取和處理方面展現(xiàn)出的強(qiáng)大能力，現(xiàn)已成為推動金融科技進(jìn)步和加速金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動力量。人工智能技術(shù)正在引領(lǐng)金融基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。隨著AI應(yīng)用深化，金融行業(yè)對算力的需求已從傳統(tǒng)交易處理擴(kuò)展至智能分析領(lǐng)域，促使

IT架構(gòu)向分布式轉(zhuǎn)型以適應(yīng)云端、邊緣端和終端的不同需求，具體措施包括：在云端部署高性能GPU/TPU

集群支持

AI

模型訓(xùn)練與推理，在邊緣端使用輕量化

AI

模型減少延遲，以及通過移動應(yīng)用程序嵌入

AI

算法實(shí)現(xiàn)用戶行為本地響應(yīng)。此外，“算力即服務(wù)”模式的興起，讓金融機(jī)構(gòu)能夠按需租用云服務(wù)商提供的AI

算力資源，或參與共建共享算力平臺，降低了中小機(jī)構(gòu)獲取高質(zhì)量

AI

算力的門檻。Deep

Seek

等開源大模型的低成本接入，為中小銀行提供了縮小技術(shù)差距的機(jī)會。在此基礎(chǔ)上，它們能夠更靈活地適應(yīng)各自的區(qū)域特點(diǎn)與客戶需求，這推動了數(shù)字化與智能化進(jìn)程。在人工智能驅(qū)動下，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)中積累的海量數(shù)據(jù)得到了更有效的利用，推動服務(wù)向個性化轉(zhuǎn)型。由于技術(shù)能力和組織邊界的限制，交易記錄、客戶畫像和市場行情等數(shù)據(jù)易形成“數(shù)據(jù)孤島”，難以形成規(guī)模效應(yīng)。AI

技術(shù)通過數(shù)據(jù)清洗、融合、挖掘與智能應(yīng)用，激活了這些數(shù)據(jù)的價值，促進(jìn)了從數(shù)據(jù)堆積到數(shù)據(jù)賦能的轉(zhuǎn)型。金融生態(tài)中，

80%的價值往往隱藏在20%的“頭部數(shù)據(jù)”之外——如中小企業(yè)的稅務(wù)發(fā)票、物流單據(jù)等非傳統(tǒng)金融數(shù)據(jù)，個人用戶的社交行為、設(shè)備使用習(xí)慣等“弱相關(guān)數(shù)據(jù)”。2025

數(shù)字

生

態(tài)

指

數(shù)總指數(shù)篇

5AI

的深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠從海量“弱相關(guān)數(shù)據(jù)”中挖掘隱含關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)模型無法捕捉的規(guī)律，如構(gòu)建統(tǒng)一的企業(yè)或個人數(shù)字畫像。2025年初，Deep

Seek

的誕生為行業(yè)從業(yè)者帶來了全新的思路，推動大模型技術(shù)從單純的“生成”邁向了更高級的“理解”與“推理”階段。螞蟻集團(tuán)就基于DeepSeek-R1的推理能力升級，重構(gòu)了AI

金融管家系統(tǒng)，通過多維度用戶畫像實(shí)現(xiàn)動態(tài)保險配置，并結(jié)合實(shí)時市場數(shù)據(jù)生成個性化定投方案，推動了財富管理的個性化定制。這種做法顯著提高了數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為精準(zhǔn)營銷和風(fēng)險控制奠定了基礎(chǔ)，推動了數(shù)據(jù)要素的流動與價值轉(zhuǎn)化。以多模態(tài)技術(shù)為核心的人工智能大模型，在金融領(lǐng)域展現(xiàn)出極為廣闊的應(yīng)用前景。隨著大模型與證券、保險、銀行業(yè)務(wù)的融合，創(chuàng)新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，為傳統(tǒng)行業(yè)的模式創(chuàng)新和流程再造提供了新的思路和方法，不僅加速了新經(jīng)濟(jì)形態(tài)的演進(jìn)，還推動了整個金融產(chǎn)業(yè)的全面升級。目前，

已有多家企業(yè)通過實(shí)踐展示了人工智能技術(shù)在實(shí)際場景中的應(yīng)用價值，體現(xiàn)在服務(wù)支持、風(fēng)險控制和新興領(lǐng)域探索等多個維度。在智能客服與智能營銷等場景中，AI能夠高效支撐業(yè)務(wù)運(yùn)行，提升運(yùn)營水平；在用戶服務(wù)方面，基于

AI構(gòu)建的數(shù)字員工、數(shù)字專家等虛擬角色，可實(shí)現(xiàn)實(shí)時響應(yīng)，持續(xù)優(yōu)化服務(wù)供給能力和客戶體驗；在風(fēng)險控制環(huán)節(jié)，AI

通過動態(tài)監(jiān)測交易與行為數(shù)據(jù)，可以及時發(fā)現(xiàn)潛在隱患，顯著提升風(fēng)險預(yù)警與處置的效能。此外，在當(dāng)前關(guān)注度較低但亟待加強(qiáng)的投資者教育領(lǐng)域，人工智能大模型具備生成專業(yè)內(nèi)容的能力，且能通過自然語言交互提供個性化的學(xué)習(xí)引導(dǎo)，提供良好的人機(jī)互動體驗，未來有望在該領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。AI

技術(shù)革命正在引領(lǐng)中國金融從應(yīng)用創(chuàng)新驅(qū)動進(jìn)入技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動階段。回顧過去二十年數(shù)字化發(fā)展，金融創(chuàng)新多聚焦于應(yīng)用場景重塑與商業(yè)模式融合，比如通過數(shù)字技術(shù)打通已有的金融業(yè)務(wù)，釋放協(xié)同效應(yīng)。當(dāng)前的金融創(chuàng)新已經(jīng)步入技術(shù)創(chuàng)新主導(dǎo)的深水區(qū)，隨著前沿技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI

將進(jìn)一步深化與金融生態(tài)系統(tǒng)的融合，推動金融服務(wù)朝著更智能、更包容和更可持續(xù)的方向發(fā)展。

從數(shù)字生態(tài)視角看低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展

低空經(jīng)濟(jì)是以各種有人駕駛和無人駕駛航空器的各類低空飛行活動為牽引，輻射帶動相關(guān)領(lǐng)域融合發(fā)展的綜合性經(jīng)濟(jì)形態(tài)。近年來，隨著無人機(jī)、eVTOL

及低空智能交通系統(tǒng)等技術(shù)的快速發(fā)展，低空經(jīng)濟(jì)成為全球新興產(chǎn)業(yè)的重要增長點(diǎn)。2021年，發(fā)展低空經(jīng)濟(jì)被寫入《國家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要》。2023年，中央經(jīng)濟(jì)工作會議明確提出“打造生物制造、商業(yè)航天、低空經(jīng)濟(jì)等若干戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)”。

2024年的全國兩會中，“積極打造生物制造、商業(yè)航天、低空經(jīng)濟(jì)等新增長引擎”被寫入政府工作報告。工業(yè)和信息化部等部門聯(lián)合印發(fā)的《通用航空裝備創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)施方案（2024—2030年）》中提出，到

2023年，通用航空裝備全面融入人民生產(chǎn)生活各領(lǐng)域，成為低空經(jīng)濟(jì)增長的強(qiáng)大推動力，形成萬億級市場規(guī)模。低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源和數(shù)字技術(shù)。從數(shù)字生態(tài)的視角看，低空經(jīng)濟(jì)與數(shù)字生態(tài)相互融合，協(xié)同演進(jìn)，呈現(xiàn)出雙向賦能的動態(tài)關(guān)系。一方面，數(shù)字生態(tài)為低空經(jīng)濟(jì)提供核心基礎(chǔ)支撐，通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能與空間計算等技術(shù)重構(gòu)低空經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行范式，推動無人機(jī)物流、空中交通管理等低空經(jīng)濟(jì)服務(wù)場景實(shí)現(xiàn)精確實(shí)時感知、協(xié)同運(yùn)行管控與智能調(diào)度決策，顯著提升低空資源的配置效率。另一方面，低空經(jīng)濟(jì)的高度場景化應(yīng)用，為數(shù)字生態(tài)提供了價值驗證場景和創(chuàng)新驅(qū)動力。低空經(jīng)濟(jì)為數(shù)字生態(tài)開辟三維立體化應(yīng)用場景，其催生出的城市低空物流、無人機(jī)植保、低空旅游等新業(yè)態(tài)和新需求，倒逼低延時通信網(wǎng)絡(luò)、北斗高精定位等數(shù)字技術(shù)的不斷升級迭代，推動低空數(shù)據(jù)平臺與標(biāo)準(zhǔn)的構(gòu)建。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施奠定低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)字底座。低空經(jīng)濟(jì)的崛起離不開數(shù)字技術(shù)這一基礎(chǔ)支撐，以5G、物聯(lián)網(wǎng)、北斗導(dǎo)航等為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施正加速構(gòu)建低空經(jīng)濟(jì)的核心骨架?！秶倚畔⒒l(fā)展報告(2024年)》顯示，截至2024年底，我國已有超300個城市實(shí)現(xiàn)5G-A網(wǎng)絡(luò)覆蓋，為無人機(jī)物流、城市空中交通、低空遙感等場景提供實(shí)時通訊支持。機(jī)載傳感器、地面雷達(dá)、衛(wèi)星遙感等多源感知手段也2025

數(shù)字

生

態(tài)

指

數(shù)總指數(shù)篇

7

數(shù)字生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新平臺

數(shù)字生態(tài)研究需要集合多方力量。從數(shù)據(jù)生產(chǎn)到數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)生價值的每個環(huán)節(jié)，都存在大量參與者。良好數(shù)字生態(tài)是建立在廣泛聯(lián)系相關(guān)參與者的基礎(chǔ)上，通過建立合作共享、健康共贏的機(jī)制，構(gòu)建起實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素暢通循環(huán)的有機(jī)共同體。數(shù)字生態(tài)指數(shù)的研制過程也遵照數(shù)字生態(tài)的內(nèi)在發(fā)展要求進(jìn)行模式創(chuàng)新。北京大學(xué)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國家工程實(shí)驗室于2020年推動成立了“數(shù)字生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新平臺”，旨在為數(shù)字生態(tài)指數(shù)研究建立合作共享、互惠共贏機(jī)制，打造一個圍繞數(shù)字生態(tài)研究的創(chuàng)新共同體。該共同體由數(shù)字生態(tài)相關(guān)領(lǐng)域最具有代表性的科研機(jī)構(gòu)、事業(yè)單位、平臺企業(yè)等多方力量，集數(shù)字生態(tài)理論研究、數(shù)據(jù)融合、指數(shù)發(fā)布、咨詢服務(wù)、示范推廣于一體，為數(shù)字中國建設(shè)與數(shù)字生態(tài)發(fā)展建言獻(xiàn)策。2025年參與中國數(shù)字生態(tài)指數(shù)研制和發(fā)布工作的合作單位/研究團(tuán)隊增加到32個，基于擁有或掌握的具有全國代表性的數(shù)據(jù)資源，按照統(tǒng)一的科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，單獨(dú)或聯(lián)合國家工程實(shí)驗室共研制31個專項分指數(shù)，這些指數(shù)在一定程度上能夠反映各地區(qū)某一領(lǐng)域數(shù)字化發(fā)展的水平。2025年國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)覆蓋了全球159個互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)占人口總數(shù)比例超過35%的國家，涵蓋經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）、世界銀行、國際電信聯(lián)盟（ITU）、歐盟委員會等24個權(quán)威機(jī)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)源。此外，該研究還專項測量了

60個國家的數(shù)字規(guī)制狀況，系統(tǒng)評估其數(shù)據(jù)治理政策框架與跨境流通規(guī)則。從數(shù)字生態(tài)視角入手探討數(shù)字發(fā)展與數(shù)字治理是張平文院士帶領(lǐng)跨學(xué)科團(tuán)隊的集體努力，融匯了數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、工學(xué)、社會學(xué)、政治學(xué)、法學(xué)、國際關(guān)系學(xué)、管理學(xué)等文理工多學(xué)科集體智慧。今年是第6年舉辦數(shù)字生態(tài)指數(shù)發(fā)布會，本報告作為第6冊數(shù)字生態(tài)指數(shù)報告同步發(fā)布。另外數(shù)字治理學(xué)術(shù)論壇也將舉辦第三屆，并出版了《數(shù)字生態(tài)與治理》集刊第三期。這些成果作為踐行“數(shù)字中國”戰(zhàn)略的階段性標(biāo)志，聚焦構(gòu)建安全、健康、開放的數(shù)字生態(tài)目標(biāo)，為數(shù)字時代高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。62025

數(shù)字生態(tài)指數(shù)總指數(shù)篇為低空數(shù)據(jù)資源的規(guī)?；杉c處理提供基礎(chǔ)支撐，據(jù)國家數(shù)據(jù)局等部門的統(tǒng)計，2024年低空經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)量增速超過30%。低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)提出了更高的要求，而目前，仍存在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不平衡，西部及偏遠(yuǎn)省區(qū)數(shù)字字基建薄弱，對當(dāng)?shù)氐涂战?jīng)濟(jì)發(fā)展形成較強(qiáng)制約。多元服務(wù)場景驅(qū)動低空數(shù)字應(yīng)用的融合創(chuàng)新。

隨著低空經(jīng)濟(jì)與智慧城市、應(yīng)急管理、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化等垂直領(lǐng)域的深度融合，各類“低空+”創(chuàng)新生態(tài)不斷涌現(xiàn)。在物流領(lǐng)域，順豐、京東、中通等企業(yè)均已開通無人機(jī)配送航線，順豐集團(tuán)無人機(jī)目前每天飛行近千架次，運(yùn)輸快件超1.2萬件，京東無人機(jī)配送已在7個省區(qū)實(shí)現(xiàn)了常態(tài)化運(yùn)營。在低空旅游方面，“VR/AR+低空”帶來沉浸式觀光體驗，昭通大山包景區(qū)的翼裝飛行VR模擬器讓游客可感受2500米峽谷貼地飛行的驚險。城市“空中出租車“為短途文旅提供新的增長點(diǎn)，上海峰飛航空的盛世龍eVTOL

在浦東機(jī)場完成首飛，祥源文旅在丹霞山開通全國首條山岳景區(qū)eVTOL航線。核心技術(shù)突破推動低空數(shù)字潛能的深度釋放。低空經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展需要技術(shù)創(chuàng)新體系作為支撐。在信息技術(shù)方面，6G技術(shù)可將現(xiàn)有通信與感知能力進(jìn)一步提升，目前已在漁政、城市治理、管路巡檢等低空應(yīng)用場景中得到初步驗證。在空管技術(shù)方面，基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無人機(jī)集群控制算法可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模無人機(jī)集群的智能協(xié)同控制，有效提升動態(tài)避障響應(yīng)速度。在能源方面，氫能無人機(jī)續(xù)航時長比鋰電無人機(jī)提升了400-450%，續(xù)航時間能夠輕松達(dá)到2小時以上，部分高性能產(chǎn)品能夠?qū)崿F(xiàn)4小時及以上的連續(xù)飛行，有效滿足工業(yè)場景需求。同時，目前存在技術(shù)創(chuàng)新能力相對獨(dú)立，核心技術(shù)的突破與基礎(chǔ)設(shè)施和場景應(yīng)用的發(fā)展節(jié)奏不完全同步等問題，需進(jìn)一步加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，推動技術(shù)成果向?qū)嶋H場景轉(zhuǎn)化。圖2-1數(shù)字生態(tài)的構(gòu)成維度（2025）數(shù)字基礎(chǔ)反映數(shù)字發(fā)展的投入環(huán)節(jié)，是數(shù)字生態(tài)形成的前提。數(shù)字時代具有獨(dú)特的基礎(chǔ)設(shè)施，比如服務(wù)器、基站、數(shù)據(jù)中心、超算中心等。數(shù)據(jù)資源是另一項重要的數(shù)字基礎(chǔ)，數(shù)字化發(fā)展要依靠數(shù)據(jù)的高效流通。數(shù)字政策是保障數(shù)據(jù)安全前提下快速發(fā)展的促進(jìn)手段。數(shù)字能力反映數(shù)字發(fā)展的轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)，是數(shù)字生態(tài)演化的關(guān)鍵動力。數(shù)字能力首先體現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)新上，各種數(shù)字連接的充分實(shí)現(xiàn)和不斷完善都需要依靠持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新。人才是技術(shù)創(chuàng)新的基石，技術(shù)創(chuàng)新以大量的數(shù)字人才作為基礎(chǔ)。另外，為有效應(yīng)對和處理數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，數(shù)字安全能力也至關(guān)重要。數(shù)字應(yīng)用反映數(shù)字發(fā)展的產(chǎn)出環(huán)節(jié)，是數(shù)字生態(tài)價值的最終體現(xiàn)。數(shù)字基礎(chǔ)和數(shù)字能力通過數(shù)字應(yīng)用切實(shí)發(fā)揮作用，助力數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會等價值實(shí)現(xiàn)。如果不能在各種場景中實(shí)現(xiàn)落地，投入建設(shè)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施便不會得到充分且有效的利用，數(shù)據(jù)資源也不可能源源不斷地產(chǎn)生。同時，沒有應(yīng)用場景催生出的各類新需求，技術(shù)創(chuàng)新就會成為無源之水，人才培養(yǎng)更無從談起。因此，數(shù)字應(yīng)用是數(shù)字生態(tài)價值實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵一環(huán)。數(shù)字規(guī)制構(gòu)成了一定區(qū)域內(nèi)數(shù)字發(fā)展的制度環(huán)境，是推動數(shù)字生態(tài)發(fā)展的重要力量。一方面，數(shù)字規(guī)制可以通過厘清市場中各類資源要素權(quán)屬、明確交易流通規(guī)則、劃定各類創(chuàng)新實(shí)踐的監(jiān)管空間等方式為數(shù)字發(fā)展賦能；另一方面，數(shù)字規(guī)制可以通過構(gòu)建個人信息保護(hù)規(guī)范體系、數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡(luò)安全規(guī)范體系、數(shù)字市場競爭規(guī)則體系等，為國內(nèi)和國際數(shù)字治理提供指南。

中國數(shù)字生態(tài)指標(biāo)構(gòu)建與測算方法（一）中國數(shù)字生態(tài)指標(biāo)體系對一國數(shù)字化發(fā)展而言，數(shù)字生態(tài)可以從“數(shù)字基礎(chǔ)-數(shù)字能力-數(shù)字應(yīng)用”三個維度構(gòu)建理論框架和指標(biāo)體系。數(shù)字基礎(chǔ)下設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源與政策環(huán)境三個二級指標(biāo)。基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)反映支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能升級和融合創(chuàng)新的新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)狀況，涉及信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)據(jù)資源指標(biāo)反映數(shù)字生態(tài)發(fā)展過程中數(shù)據(jù)要素在開放、共享、流通、交易等各環(huán)節(jié)的發(fā)展水平。政策環(huán)境指標(biāo)反映各地在健全數(shù)據(jù)市場規(guī)則和規(guī)范發(fā)展環(huán)境時的制度供給和政策成果。數(shù)字能力下設(shè)數(shù)字人才、技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字安全三個二級指標(biāo)。數(shù)字人才指標(biāo)反映各區(qū)域數(shù)字領(lǐng)域人力資源的結(jié)構(gòu)、流動、供需及環(huán)境等狀況。技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)反映大數(shù)據(jù)、人工智能、集成電路等數(shù)字技術(shù)一級指標(biāo)二級指標(biāo)測量指標(biāo)基本情況數(shù)

字

基

礎(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施新型基礎(chǔ)設(shè)施

競爭力指數(shù)由清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院研制，從信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)

設(shè)施三方面反映各地新基建的發(fā)展水平。政府新基建項目

投資指數(shù)由國家工程實(shí)驗室聯(lián)合北京明樹數(shù)據(jù)科技有限公司共同研制，結(jié)合我國地方政府的市場采購行為與近期規(guī)劃，考察各省區(qū)新基建投資招采近況與政府對于數(shù)字建設(shè)的關(guān)注程度。云棲指數(shù)由阿里云研究院研制，從規(guī)模、深度、廣度、創(chuàng)新性、成長性五個方面，反映各地的上云水平和發(fā)展進(jìn)程。數(shù)據(jù)資源開放數(shù)林指數(shù)引用自復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動治理實(shí)驗室，反映各地政府公共數(shù)據(jù)對外開放水平。數(shù)據(jù)流通指數(shù)由國家工程實(shí)驗室研制，從各地區(qū)機(jī)構(gòu)支撐度、政策支持度、數(shù)據(jù)供給能力、交易市場成熟度、流通配置活躍度五個維度，反映各地數(shù)據(jù)要素市場的建設(shè)水平與

數(shù)據(jù)流通程度。政策環(huán)境數(shù)字政策指數(shù)由國家工程實(shí)驗室聯(lián)合北京北大英華科技有限公司（北大法寶）

、北京大學(xué)重慶大數(shù)據(jù)研究院共同研制，從數(shù)字治理、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會、數(shù)字政府四個方面對各地政策環(huán)境建設(shè)進(jìn)行評估，反映各地數(shù)字生態(tài)政策的發(fā)展水平。數(shù)

字

能

力數(shù)字人才數(shù)字人力指數(shù)由國家工程實(shí)驗室聯(lián)合獵聘網(wǎng)、北京大數(shù)據(jù)研究院共同研制，依托獵聘網(wǎng)以及地方統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，反映各地數(shù)字人才現(xiàn)狀。AI開發(fā)者指數(shù)由國家工程實(shí)驗室聯(lián)合百度飛槳共同研制，依托百度飛槳數(shù)據(jù)，反映AI開發(fā)者在各地的分布情況以及應(yīng)用人工智能企業(yè)的行業(yè)分布情況。人工智能科研

指數(shù)由北京大學(xué)信息化與信息管理研究中心聯(lián)合北京大學(xué)重慶大數(shù)據(jù)研究院共同研制，從話語權(quán)、影響力、參與度和協(xié)同度四個維度衡量國內(nèi)各省市在人工智能領(lǐng)域的科研實(shí)力與生態(tài)活力。數(shù)字創(chuàng)新數(shù)字專利指數(shù)由國家工程實(shí)驗室聯(lián)合江蘇佰騰科技有限公司共同研制，依托佰騰專利數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)字領(lǐng)域技術(shù)專利申請情況，反映各地數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新水平。數(shù)字安全數(shù)字安全能力

指數(shù)由三六零數(shù)字安全科技集團(tuán)有限公司研制，從安全網(wǎng)站資產(chǎn)、暴露面風(fēng)險、服務(wù)風(fēng)險、威脅情報類風(fēng)險、合規(guī)性風(fēng)險五個維度評估各省市在數(shù)字環(huán)境中的安全防護(hù)能力。數(shù)字政府?dāng)?shù)字政府發(fā)展

指數(shù)由清華大學(xué)數(shù)字政府與治理研究院研制，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、定量和定性分析等研究方法，從組織機(jī)構(gòu)、制度體系、治理能力和治理效果四個維度，評估各地數(shù)字

政府發(fā)展水平。政務(wù)云指數(shù)由國家工程實(shí)驗室聯(lián)合浪潮云公司共同研制，依托浪潮云數(shù)據(jù)庫和專業(yè)機(jī)構(gòu)市場調(diào)研數(shù)據(jù)，從云基礎(chǔ)設(shè)備能力、運(yùn)營管理能力、應(yīng)用服務(wù)能力、創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展能力及合規(guī)管控能力五個維度評估全國政務(wù)云建設(shè)水平。智慧環(huán)保指數(shù)由國家工程實(shí)驗室聯(lián)合公眾環(huán)境研究中心共同研制，以公開的環(huán)境信息為基礎(chǔ)，評估城市應(yīng)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)環(huán)境管理和決策的智能化程度。前沿領(lǐng)域的專利研發(fā)水平和自主創(chuàng)新能力。數(shù)字安全指標(biāo)反映重要數(shù)據(jù)資源、信息網(wǎng)絡(luò)和信息系統(tǒng)的安全保障水平。數(shù)字應(yīng)用下設(shè)數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字社會三個二級指標(biāo)。數(shù)字政府指標(biāo)反映數(shù)字技術(shù)在政府管理服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展情況。數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)反映以企業(yè)為主體的數(shù)字化發(fā)展水平，包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩方面。數(shù)字社會指標(biāo)反映數(shù)字技術(shù)在個人社會生活中的應(yīng)用和普及水平。（二）中國數(shù)字生態(tài)測量指標(biāo)與數(shù)據(jù)來源數(shù)字生態(tài)指數(shù)（2025）是依據(jù)數(shù)字生態(tài)理論框架，基于多渠道的分指數(shù)測量指標(biāo)逐級構(gòu)建而成的綜合性指數(shù)。數(shù)據(jù)來源除個別已向公眾發(fā)布的成熟指數(shù)，多數(shù)來自數(shù)字生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新平臺的合作單位針對2024

年度全國

31

個省級行政區(qū)（不包括港、澳、臺地區(qū)）

以及重點(diǎn)城市所研制的分指數(shù)，具體情況如表

2-1所示。表2-1

數(shù)字生態(tài)指數(shù)及其情況

數(shù)字生態(tài)理論框架

我們構(gòu)建了一個包含數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用和數(shù)字規(guī)制的數(shù)字生態(tài)理論框架，分別反映數(shù)字發(fā)展的投入、轉(zhuǎn)化、產(chǎn)出各個環(huán)節(jié)以及依托的制度環(huán)境，如圖2-1所示。第二章

數(shù)字生態(tài)理論框架與指數(shù)測算2025

數(shù)字

生

態(tài)

指

數(shù)總指數(shù)篇2025

數(shù)字生態(tài)指數(shù)總指數(shù)篇98熵值權(quán)重法：研究采用熵值法來確定二級指標(biāo)和測量指標(biāo)的權(quán)重。熵值法是依靠數(shù)據(jù)分布的離散程度來確定指標(biāo)權(quán)重的方法。在信息論中，熵是對概率分布不確定性的一種度量。如果指標(biāo)的數(shù)值分布穩(wěn)定，說明該概率分布的信息量較大，不確定性較小，熵比較小；反之，如果指標(biāo)的數(shù)值分布完全均勻，依此得出的相關(guān)推斷仍是隨機(jī)的，則熵比較大。因此，可以通過計算熵值來判斷一個指標(biāo)對綜合評價的影響程度。當(dāng)指標(biāo)的熵值越小時，會認(rèn)為其能提供的信息量越豐富，則賦予其更大的權(quán)重。運(yùn)用熵值法計算指標(biāo)聚合的權(quán)重時，需將經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理的測量指標(biāo)轉(zhuǎn)換為一個離散概率分布，計算該概率分布的熵值來判斷此指標(biāo)的離散程度，再將熵值轉(zhuǎn)化為各指標(biāo)的權(quán)重。

國際數(shù)字生態(tài)指標(biāo)構(gòu)建與測算方法（一）指標(biāo)架構(gòu)國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)旨在刻畫全球主要國家的數(shù)字化發(fā)展與治理狀況。與

2024年國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)相比，2025年國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)在整體指標(biāo)體系上保持穩(wěn)定，依然設(shè)置了數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用和數(shù)字規(guī)制4個一級指標(biāo)和11個二級指標(biāo)。2025國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)進(jìn)一步對數(shù)據(jù)規(guī)制的指標(biāo)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化調(diào)整，完善了指標(biāo)結(jié)構(gòu)。數(shù)字基礎(chǔ)下設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源2個二級指標(biāo)?；A(chǔ)設(shè)施指標(biāo)考察能源和硬件兩個方面：能源指標(biāo)反映一國電力供給量、電力供給的覆蓋性和穩(wěn)定性及新能源發(fā)展水平；硬件指標(biāo)反映數(shù)字通信設(shè)備的擁有狀況。數(shù)據(jù)資源指標(biāo)關(guān)注數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)開放兩個方面：數(shù)據(jù)規(guī)模指標(biāo)涉及一國的數(shù)據(jù)資源存量，涉及數(shù)據(jù)中心數(shù)量、網(wǎng)民數(shù)量等方面；數(shù)據(jù)開放指標(biāo)反映數(shù)據(jù)資源的開放水平，涉及有關(guān)公共數(shù)據(jù)開放的政策制定與實(shí)施情況。數(shù)字能力下設(shè)數(shù)字人才和技術(shù)創(chuàng)新2個二級指標(biāo)。數(shù)字人才指標(biāo)考察各國數(shù)字人才的規(guī)模與結(jié)構(gòu)、數(shù)字人才的流動狀況以及高等教育人才數(shù)量。技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)相較于

2024

年國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)，只選取“成果”一個維度，用于體現(xiàn)一國研究論文、專利申請、在線創(chuàng)新力和創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化狀況等內(nèi)容的發(fā)展現(xiàn)狀。數(shù)字應(yīng)用下設(shè)數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字社會3個二級指標(biāo)。數(shù)字政府指標(biāo)反映國家整體在線政務(wù)服務(wù)、地方政府在線政務(wù)服務(wù)、政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平、居民電子政務(wù)參與等內(nèi)容。數(shù)字社會指標(biāo)聚焦數(shù)字接入性、數(shù)字健康和數(shù)字教育三個方面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為核心，

同時對數(shù)字貿(mào)易予以考察。數(shù)字規(guī)制下設(shè)數(shù)字商務(wù)、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)保障和人工智能4個二級指標(biāo)。數(shù)字商務(wù)指標(biāo)關(guān)注各國在電子商務(wù)領(lǐng)域的立法情況。數(shù)據(jù)流通指標(biāo)從法規(guī)和政策的角度對各國公共數(shù)據(jù)、非政府?dāng)?shù)據(jù)的國內(nèi)流通1王娟、張一、黃晶、李由君、宋潔、張平文.

中國數(shù)字生態(tài)指數(shù)的測算與分析

.《電子政務(wù)》，2022，(3):4-16。數(shù)

字

能

力數(shù)字政府鄉(xiāng)村數(shù)字治理指數(shù)由北京大學(xué)公共治理研究所聯(lián)合北京大學(xué)政府大數(shù)據(jù)與公共政策實(shí)驗室共同研制，以主流媒體報道為依據(jù)，提供覆蓋全國全部地級行政單位的鄉(xiāng)村數(shù)字治理進(jìn)展評

估。數(shù)字經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

指數(shù)由國家工程實(shí)驗室聯(lián)合北京大數(shù)據(jù)研究院、北京治數(shù)科技有限公司、蘇州市人工智能重點(diǎn)實(shí)驗室共同研制，依托9513家大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)庫，從產(chǎn)業(yè)水平、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)環(huán)境三個維度綜合評估了各省市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。人工智能產(chǎn)業(yè)

發(fā)展指數(shù)由中關(guān)村數(shù)智人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心和北京大學(xué)重慶大數(shù)據(jù)研究院共同研制，依托權(quán)威數(shù)據(jù)庫和公開數(shù)據(jù)，從企業(yè)競爭力和外部環(huán)境兩個方面，對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行評估。低空經(jīng)濟(jì)數(shù)字

發(fā)展指數(shù)由國家工程實(shí)驗室聯(lián)合武漢大學(xué)數(shù)字生態(tài)與治理研究中心、武漢大學(xué)深圳研究院共同研制，對低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)字基座支撐力、數(shù)字場景服務(wù)力、數(shù)字技術(shù)驅(qū)動力進(jìn)行綜合評價。數(shù)字經(jīng)濟(jì)投資者

信心指數(shù)由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心研制，基于網(wǎng)絡(luò)論壇數(shù)據(jù)、企業(yè)融資數(shù)據(jù)、企業(yè)基本信息、企業(yè)年報文本數(shù)據(jù)等構(gòu)建指標(biāo)體系，體現(xiàn)投資者對數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的信心程度。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

指數(shù)由北京國信數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)研究院與中關(guān)村信息技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展聯(lián)盟共同研制，依托點(diǎn)亮智庫數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)平臺調(diào)查數(shù)據(jù)，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展戰(zhàn)略、新型能力、解決方案、治理體系、業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型和綜合效益等方面進(jìn)行綜合評估。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

發(fā)展指數(shù)由國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心研制，根據(jù)對全國

112家重點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的監(jiān)測數(shù)據(jù)，從資源匯聚指數(shù)、知識沉淀指數(shù)、應(yīng)用活力指數(shù)和企業(yè)賦能指數(shù)四

個維度綜合評估工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展情況。小微企業(yè)數(shù)字化

發(fā)展指數(shù)由北京大學(xué)企業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心提供，依托支付寶平臺的“中國小微經(jīng)營者調(diào)查”數(shù)據(jù)，從數(shù)字化經(jīng)營、數(shù)字化管理、數(shù)字化融資、數(shù)字商貿(mào)四個方面評估小微經(jīng)營戶的數(shù)字化發(fā)展情況。鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)

指數(shù)由北京大學(xué)公共治理研究所研制，以主流媒體報道為依據(jù)，提供覆蓋全國全部地級行政單位的鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)展評估。數(shù)

字

應(yīng)

用數(shù)字社會數(shù)字普惠金融

指數(shù)由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心提供，以支付寶為數(shù)據(jù)來源，從覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字化程度等方面，反映數(shù)字普惠金融發(fā)展現(xiàn)狀和演變趨勢。數(shù)字生活指數(shù)由中國聯(lián)通智慧足跡數(shù)據(jù)科技有限公司研制，通過手機(jī)信令大數(shù)據(jù)，從線上生活和數(shù)字消費(fèi)兩方面對各省區(qū)和主要城市的居民數(shù)字生活狀況進(jìn)行評估。社會糾紛搜索

指數(shù)由國家工程實(shí)驗室聯(lián)合華院計算技術(shù)（上海）股份有限公司共同研制，通過搜索引擎、裁判文書網(wǎng)和國家統(tǒng)計局獲得的相關(guān)數(shù)據(jù)，反映各地居民通過網(wǎng)絡(luò)搜索的方式解決相關(guān)民事糾紛案件的程度。鄉(xiāng)村數(shù)字社會

指數(shù)由北京大學(xué)公共治理研究所研制，以主流媒體報道為依據(jù)，提供覆蓋全國全部地級行政單位的鄉(xiāng)村數(shù)字社會進(jìn)展評估。2025

數(shù)字生

態(tài)

指

數(shù)總指數(shù)篇

11（三）中國數(shù)字生態(tài)指數(shù)計算方法中國數(shù)字生態(tài)指數(shù)的具體計算方法詳見課題組已發(fā)表論文1。具體而言，本報告將合作機(jī)構(gòu)的分指數(shù)測量指標(biāo)線性歸一化到10-100之間以便于對比，對于部分缺失值數(shù)據(jù)，結(jié)合經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計樣本數(shù)據(jù)通過線性回歸進(jìn)行填補(bǔ)。為體現(xiàn)子指標(biāo)權(quán)重的客觀性與科學(xué)性，報告采用熵值法確定二級和測量指標(biāo)的權(quán)重。數(shù)字生態(tài)指數(shù)一級指標(biāo)則采用專家打分法確定權(quán)重，數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用三個一級指標(biāo)權(quán)重分別為0.3、0.3和0.4?？傊笖?shù)與一級指標(biāo)指數(shù)得分采用幾何加權(quán)平均的方式計算，從而體現(xiàn)子指標(biāo)的發(fā)展均衡性。二級指標(biāo)得分采用算術(shù)加權(quán)平均的方式進(jìn)行計算，體現(xiàn)子指標(biāo)間的可替代性。具體計算方法的介紹如下：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：數(shù)據(jù)使用

Min-Max方法統(tǒng)一將指標(biāo)得分標(biāo)準(zhǔn)化到10-100：指數(shù)名稱基本情況低碳排放綜合指數(shù)由北京大學(xué)先進(jìn)制造與機(jī)器人學(xué)院研制，從生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)、人口、土地、解耦五個維度的動態(tài)和靜態(tài)數(shù)據(jù)來衡量各省區(qū)碳排放量情況。數(shù)字出行綠色指數(shù)由國家工程實(shí)驗室智慧交通分中心、滴滴發(fā)展研究院共同研制，旨在科學(xué)評估數(shù)字出行在助力各地減少二氧化碳排放及綠色轉(zhuǎn)型方面帶來的價值和貢獻(xiàn)。對各地探索落地碳普惠機(jī)制，推動交通工具電動化、出行結(jié)構(gòu)低碳化，發(fā)展數(shù)字交通和智能交通提供有益參考。城市交通健康指數(shù)由高德地圖研制，根據(jù)高德地圖開放平臺人口定位和交通流量大數(shù)據(jù)，通過綜合性評價方法，全面刻畫城市交通運(yùn)行狀況。長三角一體化發(fā)展

城市指數(shù)由中國經(jīng)濟(jì)信息社和中國城市規(guī)劃設(shè)計研究院共同編制，依托互聯(lián)網(wǎng)遷徙數(shù)據(jù)、信令數(shù)據(jù)等多元融合的大數(shù)據(jù)資源，從人的流動、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、設(shè)施聯(lián)通、民生服務(wù)、生態(tài)共保五大維度，評價長三角各城市高質(zhì)量參與一體化發(fā)展的水平。如表2-2所示，效益指數(shù)用于衡量某一領(lǐng)域數(shù)字化發(fā)展對社會綜合效益提升的具體影響。通過研究數(shù)字生態(tài)指標(biāo)和效益指數(shù)的關(guān)系，可以更好的分析和驗證數(shù)字生態(tài)對社會經(jīng)濟(jì)的綜合影響。102025

數(shù)字生

態(tài)

指

數(shù)總指數(shù)篇

表2-2

效益指數(shù)及其情況（三）計算方法2025年國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)的計算繼續(xù)沿用上期指數(shù)的計算方法，具體方法詳見課題組已發(fā)表論文1。研究團(tuán)隊在對收集到的各種原始數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)預(yù)處理之后，通過自編碼器法計算除數(shù)字規(guī)制外的各一級指標(biāo)權(quán)重，形成4個一級指標(biāo)得分后，最終通過加權(quán)聚合的方式得到國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)的總指數(shù)得分和各級指標(biāo)得分。1

數(shù)據(jù)預(yù)處理在國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)測算的研究中，我們采用三種方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理。缺失值插補(bǔ)。針對部分國家缺失最新數(shù)據(jù)的情況，首先采用冷卡插補(bǔ)法，收集該國在缺失指標(biāo)上的既往數(shù)據(jù)進(jìn)行填充；如果該國既往數(shù)據(jù)仍然缺失，則使用平均值插補(bǔ)法部分?jǐn)?shù)據(jù)對數(shù)化處理。偏態(tài)數(shù)據(jù)對數(shù)化處理。

由于反映對象規(guī)?？偭康臄?shù)據(jù)（如網(wǎng)民數(shù)量）的絕對數(shù)值大、各國之間的差異大，導(dǎo)致這部分?jǐn)?shù)據(jù)呈現(xiàn)偏態(tài)分布。本研究對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理，以令其更接近正態(tài)分布的情況，便于后續(xù)的指數(shù)計算。標(biāo)準(zhǔn)化。在計算指標(biāo)權(quán)重和指標(biāo)聚合之前，研究團(tuán)隊同樣采取Min-Max

標(biāo)準(zhǔn)化方法，將除數(shù)據(jù)規(guī)制2

部分外的底層數(shù)據(jù)統(tǒng)一轉(zhuǎn)化到[10-100]區(qū)間，作為對四級指標(biāo)的測度。2

權(quán)重計算方法我們使用自編碼器法得出了一級指標(biāo)及以下各級權(quán)重。自編碼器作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典算法，過去多用于自然語言處理和圖像處理。這里創(chuàng)造性地將其運(yùn)用在對指標(biāo)權(quán)重的計算當(dāng)中。根據(jù)國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)指標(biāo)體系設(shè)置，我們可以將具體測量指標(biāo)作為自編碼器中的輸入數(shù)據(jù)，將三級指標(biāo)、二級指標(biāo)和一級指標(biāo)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層，根據(jù)指標(biāo)間層級關(guān)系結(jié)構(gòu)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的連邊。這樣，

由模型訓(xùn)練得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中連邊上的權(quán)重即可作為指標(biāo)聚合時使用的權(quán)重，由自編碼器得到的數(shù)據(jù)降維結(jié)果作為對應(yīng)一級指標(biāo)的得分。研究對數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力和數(shù)字應(yīng)用三個一級指標(biāo)使用自編碼器法計算權(quán)重和得分，然后對三個一級指標(biāo)做等權(quán)聚合，最終得出各國數(shù)字生態(tài)指數(shù)總得分。數(shù)字規(guī)制這一維度十分重要，亟待開展測量與評估，但數(shù)字規(guī)制維度與另外三者在性質(zhì)上又存在一定區(qū)分，前三者是對一國數(shù)字化發(fā)展結(jié)果更客觀的反映。此后我們會對比呈現(xiàn)由這兩種測算方式得到的不同結(jié)果。122025

數(shù)字生

態(tài)

指

數(shù)總指數(shù)篇以及跨境流通的潛在能力進(jìn)行綜合評價。相較于上期指數(shù)，本期指數(shù)拓展收集了各國在算法、人工智能倫理規(guī)范和知識產(chǎn)權(quán)等前沿數(shù)字技術(shù)的相關(guān)規(guī)制數(shù)據(jù)，更為綜合全面地評估各國數(shù)字規(guī)制建設(shè)格局。（二）數(shù)據(jù)來源與國家范圍國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)依據(jù)指標(biāo)體系的理論架構(gòu)，通過從公開渠道收集相關(guān)權(quán)威數(shù)據(jù)，經(jīng)由模型計算而合成構(gòu)建的綜合指數(shù)。2025年國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)的國家范圍與上期持平，但增加了數(shù)據(jù)來源。具體而言，本期指數(shù)具有如下特點(diǎn)：1

數(shù)據(jù)來源廣泛2025年國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)工作組從經(jīng)合組織、世界銀行、國際電信聯(lián)盟、歐盟委員會等機(jī)構(gòu)的24個數(shù)據(jù)源收集相關(guān)數(shù)據(jù)。其中，除數(shù)字規(guī)制的相關(guān)數(shù)據(jù)，有27個具體指標(biāo)根據(jù)原數(shù)據(jù)來源實(shí)現(xiàn)更新；16個指標(biāo)因原數(shù)據(jù)來源未更新數(shù)據(jù)，且找不到其他合適的替代數(shù)據(jù)源，暫時沿用上期數(shù)據(jù)。數(shù)字規(guī)制部分通過查閱各國頒布的法律予以更新。2數(shù)據(jù)收集對象覆蓋全球絕大部分國家2025年國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)延續(xù)了上期對國家數(shù)字化發(fā)展?fàn)顩r的考察，

目前覆蓋全球159個國家，這些國家互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)占人口總數(shù)比例均超過35%。其中，基于對數(shù)據(jù)可獲得性、權(quán)威性和科學(xué)性的考慮，

2025年共測量了60個國家的數(shù)字規(guī)制狀況。3

數(shù)據(jù)類型豐富多樣既包括調(diào)查統(tǒng)計數(shù)據(jù)和已有的指數(shù)型數(shù)據(jù)，也包括文本數(shù)據(jù)和來自互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)等。表2-3

國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)的指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)來源機(jī)構(gòu)一級指標(biāo)二級指標(biāo)三級指標(biāo)數(shù)據(jù)來源機(jī)構(gòu)數(shù)字基礎(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施能源英國石油公司、世界銀行等硬件國際電信聯(lián)盟數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)規(guī)模數(shù)據(jù)包交換所（PCH）、國際電信聯(lián)盟等數(shù)據(jù)開放開放指數(shù)、開放指數(shù)晴雨表等數(shù)字能力數(shù)字人才人才狀況聯(lián)合國教科文組織、Atomico、領(lǐng)英、世界銀行等技術(shù)創(chuàng)新成果WebofScience、世界知識產(chǎn)權(quán)組織、世界銀行等數(shù)字應(yīng)用數(shù)字政府在線服務(wù)指數(shù)聯(lián)合國電子政務(wù)調(diào)查電子參與指數(shù)開放政府?dāng)?shù)據(jù)指數(shù)地方在線服務(wù)指數(shù)數(shù)字社會接入性國際電信聯(lián)盟、全球移動通信系統(tǒng)協(xié)會、世界銀行等數(shù)字健康聯(lián)合國e-health調(diào)查數(shù)字教育經(jīng)合組織的國際學(xué)生評估項目（PISA）數(shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化歐盟委員會、福布斯2000強(qiáng)排行榜產(chǎn)業(yè)數(shù)字化中國信息通信研究院、歐盟委員會、

戴爾科技數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)等數(shù)字貿(mào)易世界進(jìn)出口數(shù)據(jù)庫（WIOD)數(shù)字規(guī)制數(shù)字商務(wù)電子商務(wù)法規(guī)世界銀行、各國立法機(jī)構(gòu)電子合同法規(guī)電子簽名法規(guī)電子證據(jù)法規(guī)一級指標(biāo)二級指標(biāo)三級指標(biāo)數(shù)據(jù)來源機(jī)構(gòu)數(shù)字規(guī)制數(shù)據(jù)流通公共數(shù)據(jù)開放法規(guī)、個人查詢政府?dāng)?shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)分類管理世界銀行、各國立法機(jī)構(gòu)非政府?dāng)?shù)據(jù)開放法規(guī)、數(shù)據(jù)處理本地化國內(nèi)跨境數(shù)據(jù)管理、國際跨境數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)保障個人信息保護(hù)法規(guī)、政府責(zé)任例外法規(guī)、個人資料使用目的限定法規(guī)、個人資料使用程度限定法規(guī)、個人資料存儲限定法規(guī)、始于設(shè)計的隱私保護(hù)法規(guī)、敏感個人數(shù)據(jù)法規(guī)數(shù)據(jù)主權(quán)法規(guī)、執(zhí)法機(jī)制法規(guī)、合法性基礎(chǔ)法規(guī)、數(shù)據(jù)共享的法規(guī)、數(shù)據(jù)安全法規(guī)、打擊相關(guān)網(wǎng)絡(luò)犯罪法規(guī)、網(wǎng)絡(luò)安全法規(guī)人工智能算法管理、算法透明性與解釋性、算法歧視法規(guī)人工智能倫理規(guī)范、人工智能監(jiān)管規(guī)范、知識產(chǎn)權(quán)避風(fēng)港規(guī)則、平臺守門人制度、人工智能發(fā)展推動法規(guī)1喬天宇、張?zhí)N潔、李錚、趙越、邱澤奇：《國際數(shù)字生態(tài)指數(shù)的測算與分析》，《電子政務(wù)》，2022年第3期。2數(shù)據(jù)規(guī)制數(shù)據(jù)由于是經(jīng)過專業(yè)人員打分，故不對分布進(jìn)行調(diào)整。2025

數(shù)字

生

態(tài)

指

數(shù)總指數(shù)篇

13排名省區(qū)數(shù)字生態(tài)指數(shù)數(shù)字基礎(chǔ)數(shù)字能力數(shù)字應(yīng)用發(fā)展類型1北京市81749378全面領(lǐng)先型2廣東省77818768全面領(lǐng)先型3浙江省67815468全面領(lǐng)先型4上海市63765661全面領(lǐng)先型5江蘇省61665167全面領(lǐng)先型6山東省55743859全面發(fā)展型7四川省48543259趕超壯大型8安徽省40492452趕超壯大型9福建省39602144趕超壯大型10湖北省37482639趕超壯大型11重慶市34481941趕超壯大型12河南省33412338趕超壯大型13湖南省33432040趕超壯大型14天津市32451839趕超壯大型15河北省30372036趕超壯大型16陜西省29302236發(fā)展成長型17江西省29421536發(fā)展成長型18貴州省28511528發(fā)展成長型19廣西壯族自治區(qū)28451432發(fā)展成長型20遼寧省27322029發(fā)展成長型21云南省24271433發(fā)展成長型22山西省24351426發(fā)展成長型23內(nèi)蒙古自治區(qū)23361424發(fā)展成長型24海南省22411221發(fā)展成長型25黑龍江省21281423發(fā)展成長型26吉林省20251422發(fā)展成長型27新疆維吾爾自治區(qū)20241224蓄勢突破型28甘肅省19261222蓄勢突破型29寧夏回族自治區(qū)18251219蓄勢突破型30青海省14121118蓄勢突破型31西藏自治區(qū)12131012蓄勢突破型圖3-1中國省區(qū)數(shù)字生態(tài)（2025）第一梯隊全面領(lǐng)先型：北京、廣東、上海、江蘇、浙江、山東。該組別各省區(qū)持續(xù)發(fā)展省內(nèi)良好的理想數(shù)字生態(tài)小循環(huán)，總指數(shù)保持國內(nèi)前列，分指數(shù)齊頭并進(jìn)。其中，山東省首次進(jìn)入了第一梯隊，標(biāo)志著其數(shù)字生態(tài)建設(shè)取得突破性進(jìn)展；北京在數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用兩個維度位列榜首，總指數(shù)排第一；廣東在數(shù)字基礎(chǔ)維度表現(xiàn)尤為突出，領(lǐng)跑全國。第二梯隊趕超壯大型：

四川、安徽、福建、湖北、重慶、河南、湖南、天津、河北。趕超壯大型省區(qū)在數(shù)字基礎(chǔ)和數(shù)字應(yīng)用方面往往表現(xiàn)良好，但在數(shù)字能力方面短板明顯。四川在該梯隊排名第一，在數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用三個維度發(fā)展均明顯領(lǐng)先其他地區(qū)，但與全面領(lǐng)先型省區(qū)還有明顯差距。安徽、福建、湖北仍然排名前十，與去年一致。第三梯隊發(fā)展成長型：

陜西、江西、貴州、廣西、遼寧、云南、山西、內(nèi)蒙古、海南、黑龍江、吉林。與上一年度相比，內(nèi)蒙古首次進(jìn)入了第三梯隊。發(fā)展成長型省區(qū)處于數(shù)字生態(tài)發(fā)展的成長期，陜西、江西均距離第二梯隊相差極小，有望上升。其他省區(qū)相比去年得分和排名位次差別不大，貴州、云南進(jìn)步明顯。第四梯隊蓄勢突破型：新疆、甘肅、寧夏、青海、西藏。雖然這些省區(qū)數(shù)字生態(tài)總指數(shù)表現(xiàn)并不突出，但是在分指數(shù)維度卻不乏亮眼表現(xiàn)。新疆與甘肅都上升了

1名。這些地區(qū)的突破關(guān)鍵仍然在于采取符合地方稟賦結(jié)構(gòu)的數(shù)字化戰(zhàn)略和政策。與2024年相比，省區(qū)地區(qū)排名變化不大，多數(shù)省區(qū)的排名變化在2名以內(nèi)。其中，內(nèi)蒙古上升3名，浙江、安徽、湖南、江西、貴州、云南、新疆、甘肅8個地區(qū)實(shí)現(xiàn)排名上升1-2位。山東盡管排名沒變，但從第二梯隊上升到第一梯隊，體現(xiàn)了其數(shù)字生態(tài)建設(shè)上的巨大進(jìn)步。綜上，我國省區(qū)數(shù)字生態(tài)的四大梯隊格局趨于穩(wěn)定，而梯隊內(nèi)部省份之間仍有你追我趕之勢。（二）數(shù)字能力仍是多數(shù)省區(qū)短板數(shù)字基礎(chǔ)展現(xiàn)出顯著的集群分化特征，頭部省區(qū)（如廣東、浙江）以超過80分的高分形成第一梯隊，而近半數(shù)省區(qū)得分低于40分，呈現(xiàn)“高分集中、低分分散”的兩極格局。數(shù)字基礎(chǔ)是多數(shù)省區(qū)單項突破的領(lǐng)域，如重慶、天津、貴州等。數(shù)字應(yīng)用體現(xiàn)了數(shù)字化應(yīng)用的普惠屬性，省區(qū)分差普遍控制在10分以內(nèi)，近半數(shù)省區(qū)集中在40-59分的中段區(qū)間。尤其是數(shù)字政府和數(shù)字社會領(lǐng)域的應(yīng)用建設(shè)，在全國行程了同頻共振的良