1.1時(shí)代背景：職業(yè)世界的“不確定性”與“確定性”并存演講人011時(shí)代背景：職業(yè)世界的“不確定性”與“確定性”并存022高中生的特殊性：認(rèn)知發(fā)展與資源局限的矛盾031傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的轉(zhuǎn)型方向042新興金融領(lǐng)域的機(jī)遇窗口053金融行業(yè)的能力模型：從“硬技能”到“軟素質(zhì)”061第一步：用智庫(kù)報(bào)告“校準(zhǔn)”職業(yè)認(rèn)知偏差072第二步：用政策解讀“捕捉”行業(yè)風(fēng)口083第三步：用人才分析“定制”能力培養(yǎng)計(jì)劃目錄2025高中生職業(yè)規(guī)劃與金融智庫(kù)課件各位老師、同學(xué)們：大家好！我是一名在金融行業(yè)深耕12年的從業(yè)者，同時(shí)也是高校職業(yè)規(guī)劃導(dǎo)師。過(guò)去7年里，我參與過(guò)300余場(chǎng)高中生職業(yè)規(guī)劃講座，接觸過(guò)近2000份高中生職業(yè)探索問(wèn)卷。這些經(jīng)歷讓我深刻意識(shí)到：在2025年這個(gè)技術(shù)革新與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型交織的節(jié)點(diǎn)，高中生的職業(yè)規(guī)劃早已不是“高考后選專業(yè)”的簡(jiǎn)單命題，而是需要以全局視野、行業(yè)洞察為支撐的系統(tǒng)性工程。今天，我將結(jié)合金融行業(yè)的前沿趨勢(shì)與金融智庫(kù)的實(shí)踐價(jià)值，與大家共同探討“如何讓職業(yè)規(guī)劃更有方向感”。一、認(rèn)知起點(diǎn)：為何2025年的高中生需要“職業(yè)規(guī)劃+金融智庫(kù)”雙輪驅(qū)動(dòng)？011時(shí)代背景：職業(yè)世界的“不確定性”與“確定性”并存1時(shí)代背景：職業(yè)世界的“不確定性”與“確定性”并存2025年的職業(yè)市場(chǎng)正經(jīng)歷著三重變革：技術(shù)革命：AI大模型、區(qū)塊鏈、量化分析等技術(shù)已滲透至金融核心業(yè)務(wù)（如智能投顧滲透率預(yù)計(jì)2025年達(dá)35%），傳統(tǒng)崗位（如基礎(chǔ)柜員、手工財(cái)報(bào)分析）的替代性風(fēng)險(xiǎn)加??；經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型：我國(guó)“雙碳”目標(biāo)推動(dòng)綠色金融、ESG投資成為新增長(zhǎng)點(diǎn)，2025年綠色信貸規(guī)模預(yù)計(jì)突破25萬(wàn)億元，催生碳金融分析師、綠色債券承銷等新興崗位；教育銜接：新高考“3+1+2”選科模式下，高中生的學(xué)科選擇（如是否選物理、是否修讀經(jīng)濟(jì)學(xué)拓展課）直接影響大學(xué)專業(yè)適配度與職業(yè)發(fā)展路徑。我曾接觸過(guò)一位2023屆畢業(yè)生：他因未提前了解“金融科技”對(duì)數(shù)學(xué)能力的高要求，高考選科時(shí)放棄物理，最終在報(bào)考“金融工程”專業(yè)時(shí)因數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱錯(cuò)失理想院校。這印證了：缺乏對(duì)行業(yè)趨勢(shì)的預(yù)判，職業(yè)規(guī)劃可能從選科階段就偏離軌道。022高中生的特殊性：認(rèn)知發(fā)展與資源局限的矛盾2高中生的特殊性：認(rèn)知發(fā)展與資源局限的矛盾心理學(xué)研究表明，15-18歲是“職業(yè)自我概念”形成的關(guān)鍵期，但這一階段的學(xué)生普遍存在兩大局限：信息差：對(duì)金融行業(yè)的認(rèn)知多停留在“銀行柜員”“炒股賺錢(qián)”等表層，對(duì)資管、風(fēng)控、金融科技等細(xì)分領(lǐng)域缺乏系統(tǒng)了解；實(shí)踐缺：受限于學(xué)業(yè)壓力與社會(huì)經(jīng)驗(yàn)，難以通過(guò)實(shí)習(xí)、訪談等方式獲取真實(shí)的行業(yè)信息。而金融智庫(kù)（如央行金融研究所、券商研究院、高校金融實(shí)驗(yàn)室等）恰好能彌補(bǔ)這一短板——它們通過(guò)發(fā)布行業(yè)白皮書(shū)、政策解讀報(bào)告、人才需求分析等，為高中生提供“權(quán)威、前瞻、可落地”的信息支撐。例如，2024年某頭部券商發(fā)布的《金融行業(yè)人才能力模型報(bào)告》明確指出：未來(lái)3年金融機(jī)構(gòu)最看重的三大能力是“數(shù)據(jù)建?！薄翱珙I(lǐng)域知識(shí)整合”“政策敏感度”，這為高中生的能力培養(yǎng)指明了方向。核心模塊：金融行業(yè)的2025趨勢(shì)與職業(yè)圖譜解析要做好職業(yè)規(guī)劃，首先需明確“目標(biāo)行業(yè)長(zhǎng)什么樣”。作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的“血脈”，金融業(yè)在2025年將呈現(xiàn)“傳統(tǒng)業(yè)務(wù)升級(jí)+新興領(lǐng)域爆發(fā)”的雙軌特征。031傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的轉(zhuǎn)型方向1傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的轉(zhuǎn)型方向銀行、證券、保險(xiǎn)等傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)正經(jīng)歷數(shù)字化與專業(yè)化的雙重改造：銀行業(yè)：從“網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)”轉(zhuǎn)向“數(shù)字生態(tài)”。2025年，國(guó)有大行的手機(jī)銀行月活用戶預(yù)計(jì)突破12億，智能風(fēng)控系統(tǒng)將替代70%的人工貸前審核，柜員崗位需求下降，但“數(shù)字產(chǎn)品經(jīng)理”“場(chǎng)景金融運(yùn)營(yíng)”等崗位需求增長(zhǎng)30%以上；證券業(yè)：從“通道服務(wù)”轉(zhuǎn)向“專業(yè)投研”。注冊(cè)制全面推行后，券商的核心競(jìng)爭(zhēng)力從“牌照資源”轉(zhuǎn)向“企業(yè)估值能力”，行業(yè)研究、IPO盡調(diào)、資產(chǎn)證券化等崗位對(duì)復(fù)合型人才（如“金融+計(jì)算機(jī)”“金融+新能源”）的需求激增；保險(xiǎn)業(yè)：從“銷售驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“服務(wù)驅(qū)動(dòng)”。健康險(xiǎn)、養(yǎng)老險(xiǎn)成為新增長(zhǎng)點(diǎn)，精算師（需掌握大數(shù)據(jù)定價(jià)模型）、保險(xiǎn)科技工程師（開(kāi)發(fā)智能核保系統(tǒng)）、養(yǎng)老金融規(guī)劃師（對(duì)接“銀發(fā)經(jīng)濟(jì)”）等崗位缺口顯著。1傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的轉(zhuǎn)型方向我在某城商行調(diào)研時(shí)發(fā)現(xiàn)，該行2024年校招中“科技類”崗位占比已達(dá)45%，其中“金融科技管培生”要求候選人具備Python編程、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)——這意味著，若高中生未來(lái)想進(jìn)入銀行核心崗位，數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)能力的培養(yǎng)需從高中階段開(kāi)始布局。042新興金融領(lǐng)域的機(jī)遇窗口2新興金融領(lǐng)域的機(jī)遇窗口金融科技（FinTech）：2025年全球FinTech市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)3.3萬(wàn)億美元，我國(guó)在移動(dòng)支付、區(qū)塊鏈跨境結(jié)算、智能投顧等領(lǐng)域已處于世界領(lǐng)先。典型崗位包括：量化交易員（需精通算法設(shè)計(jì)）、合規(guī)科技（RegTech）工程師（開(kāi)發(fā)反洗錢(qián)系統(tǒng)）、數(shù)字錢(qián)包產(chǎn)品經(jīng)理；綠色金融：隨著“3060”雙碳目標(biāo)推進(jìn)，碳交易市場(chǎng)、綠色債券、ESG投資成為熱點(diǎn)。例如，2024年全國(guó)碳市場(chǎng)成交額突破1000億元，催生碳資產(chǎn)管理員（負(fù)責(zé)企業(yè)碳配額管理）、綠色項(xiàng)目評(píng)估師（評(píng)估風(fēng)電/光伏項(xiàng)目融資可行性）等新職業(yè)；普惠金融：服務(wù)小微企業(yè)與農(nóng)村市場(chǎng)的需求推動(dòng)“下沉金融”發(fā)展，農(nóng)村金融顧問(wèn)（熟悉縣域經(jīng)濟(jì)）、小微貸款風(fēng)控專家（掌握非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)風(fēng)控）等崗位需求增長(zhǎng)迅速。2新興金融領(lǐng)域的機(jī)遇窗口這些新興領(lǐng)域的共同點(diǎn)是：對(duì)“金融知識(shí)+跨學(xué)科能力”的要求更高。例如，碳金融分析師需同時(shí)掌握金融學(xué)、環(huán)境科學(xué)、政策法規(guī)；小微貸款風(fēng)控專家需理解縣域產(chǎn)業(yè)鏈特征與農(nóng)戶信用邏輯。053金融行業(yè)的能力模型：從“硬技能”到“軟素質(zhì)”3金融行業(yè)的能力模型：從“硬技能”到“軟素質(zhì)”結(jié)合2024年10家頭部金融機(jī)構(gòu)的校招要求與金融智庫(kù)的人才報(bào)告，未來(lái)金融從業(yè)者的核心能力可歸納為“3+2”模型：三大硬技能：數(shù)據(jù)處理（Excel高級(jí)函數(shù)、Python基礎(chǔ)）、金融建模（DCF估值、風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量）、政策解讀（熟悉“一行兩會(huì)”最新監(jiān)管文件）；兩大軟素質(zhì)：跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)力（如理解新能源、生物醫(yī)藥等實(shí)體產(chǎn)業(yè)）、溝通共情力（能向非專業(yè)客戶解釋復(fù)雜金融產(chǎn)品）。我曾指導(dǎo)過(guò)一名高中生，他從高二開(kāi)始自學(xué)Python，用“某銀行公開(kāi)財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)”練習(xí)財(cái)務(wù)分析，最終在大學(xué)申請(qǐng)時(shí)憑借“用Python分析上市銀行盈利模式”的研究報(bào)告，被頂尖金融專業(yè)錄取——這正是“早規(guī)劃、早準(zhǔn)備”的典型案例。實(shí)踐路徑：如何通過(guò)金融智庫(kù)資源賦能職業(yè)規(guī)劃？金融智庫(kù)（如中國(guó)金融四十人論壇、券商研究所、高校金融實(shí)驗(yàn)室）是連接“行業(yè)前沿”與“個(gè)人規(guī)劃”的橋梁。對(duì)高中生而言，關(guān)鍵是學(xué)會(huì)“從智庫(kù)資源中提取有效信息，指導(dǎo)選科、能力培養(yǎng)與實(shí)踐探索”。061第一步：用智庫(kù)報(bào)告“校準(zhǔn)”職業(yè)認(rèn)知偏差1第一步：用智庫(kù)報(bào)告“校準(zhǔn)”職業(yè)認(rèn)知偏差許多高中生對(duì)金融行業(yè)的認(rèn)知存在兩大誤區(qū)：誤區(qū)一：“金融=賺快錢(qián)”。實(shí)際上，金融本質(zhì)是“資源配置的工具”，核心價(jià)值是服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)（如為科技企業(yè)提供融資、為農(nóng)戶設(shè)計(jì)保險(xiǎn)產(chǎn)品）；誤區(qū)二：“金融只需要數(shù)學(xué)好”。事實(shí)上，金融機(jī)構(gòu)的崗位類型多樣——前臺(tái)（營(yíng)銷、產(chǎn)品）需要溝通能力，中臺(tái)（風(fēng)控、合規(guī)）需要邏輯分析，后臺(tái)（科技、運(yùn)營(yíng)）需要技術(shù)能力。金融智庫(kù)的行業(yè)報(bào)告能幫助糾正這些偏差。例如，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院金融研究所發(fā)布的《2025中國(guó)金融人才發(fā)展報(bào)告》明確將金融崗位分為“技術(shù)類”（如金融科技）、“專業(yè)類”（如行業(yè)研究）、“服務(wù)類”（如財(cái)富管理）三大類，并標(biāo)注了每類崗位的能力要求與典型成長(zhǎng)路徑。高中生可通過(guò)閱讀此類報(bào)告，明確“自己更適合哪類崗位”。072第二步：用政策解讀“捕捉”行業(yè)風(fēng)口2第二步：用政策解讀“捕捉”行業(yè)風(fēng)口金融智庫(kù)的另一大價(jià)值是“政策解碼”。金融行業(yè)是強(qiáng)監(jiān)管行業(yè)，政策變動(dòng)直接影響崗位需求（如2023年“資管新規(guī)”落地后，銀行理財(cái)子公司的“凈值化管理”崗位需求激增）。例如，2024年央行發(fā)布《關(guān)于加快推進(jìn)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見(jiàn)》后，某高校金融智庫(kù)立即發(fā)布《金融數(shù)字化人才需求預(yù)測(cè)》，指出未來(lái)3年“數(shù)據(jù)治理”“隱私計(jì)算”“智能合約開(kāi)發(fā)”等崗位的缺口將達(dá)20萬(wàn)人。高中生若關(guān)注此類政策解讀，可提前在選科時(shí)強(qiáng)化數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，或在課外活動(dòng)中參與“數(shù)據(jù)建?！毕嚓P(guān)項(xiàng)目。083第三步：用人才分析“定制”能力培養(yǎng)計(jì)劃3第三步：用人才分析“定制”能力培養(yǎng)計(jì)劃金融智庫(kù)的“人才需求報(bào)告”是最直接的“規(guī)劃指南”。以某券商2024年發(fā)布的《金融行業(yè)校招能力要求白皮書(shū)》為例，其將能力分為“基礎(chǔ)層”（如英語(yǔ)六級(jí)、Office熟練）、“進(jìn)階層”（如Python數(shù)據(jù)分析、CFA一級(jí)）、“高階層”（如跨行業(yè)研究、項(xiàng)目管理），并標(biāo)注了不同崗位的能力權(quán)重。高中生可據(jù)此制定“能力培養(yǎng)路線圖”：高一高二：夯實(shí)數(shù)學(xué)、英語(yǔ)基礎(chǔ)（金融行業(yè)對(duì)英文報(bào)告閱讀、國(guó)際業(yè)務(wù)溝通要求較高），嘗試用Excel分析簡(jiǎn)單金融數(shù)據(jù)（如A股指數(shù)走勢(shì)）；高二高三：學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)（推薦《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》教材），參與金融類社團(tuán)（如模擬炒股、金融案例分析），關(guān)注智庫(kù)公眾號(hào)（如“清華五道口金融學(xué)院”“中金研究院”）獲取行業(yè)動(dòng)態(tài)；3第三步：用人才分析“定制”能力培養(yǎng)計(jì)劃高考后至大學(xué)前：完成CFA一級(jí)前導(dǎo)課程（了解金融基礎(chǔ)框架），爭(zhēng)取金融機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)（如銀行大堂經(jīng)理助理、券商營(yíng)業(yè)部見(jiàn)習(xí)），積累對(duì)真實(shí)職場(chǎng)的感知。我曾帶過(guò)一個(gè)學(xué)生團(tuán)隊(duì)，他們高二時(shí)通過(guò)“中國(guó)金融四十人論壇”獲取綠色金融政策，組隊(duì)完成《縣域光伏項(xiàng)目融資模式研究》，不僅在“全國(guó)中學(xué)生財(cái)經(jīng)素養(yǎng)大賽”中獲獎(jiǎng)，更憑借這份實(shí)踐經(jīng)歷被心儀大學(xué)的“金融+環(huán)境”交叉專業(yè)錄取——這正是“智庫(kù)資源+主動(dòng)探索”的成功范例?？偨Y(jié)與展望：讓職業(yè)規(guī)劃成為“成長(zhǎng)的指南針”2025年的高中生職業(yè)規(guī)劃，本質(zhì)是“在不確定的時(shí)代中尋找確定的方向”。金融智庫(kù)作為“行業(yè)智慧的集大成者”，為我們提供了三張關(guān)鍵“地圖”：趨勢(shì)地圖：幫助我們看清金融行業(yè)“往哪走”；能力地圖：告訴我們“需要練什么”；路徑地圖：指導(dǎo)我們“如何一步步