工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)2025智能制造深層剖析五大工程重點(diǎn)領(lǐng)域企業(yè)：效率20%

，成本20%

，產(chǎn)品研制

30%

，不

良率20%

，能源利用率

10%智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化與新模式應(yīng)用項(xiàng)目

(241)信息化與工業(yè)化深度融合中國(guó)制造2025是對(duì)中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的整體謀劃

，不僅提出培育發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)的路徑

，

同時(shí)重視對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行

改造升級(jí)

，預(yù)計(jì)在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間

，都將是中國(guó)改革發(fā)展的重點(diǎn)?！吨袊?guó)制造2025》

+“

1

+X”實(shí)施方案和規(guī)劃體系+高端領(lǐng)域技術(shù)路線圖的綠皮書(shū)產(chǎn)品服務(wù)→?智能化?定制化?服務(wù)化生產(chǎn)方式→?智能化?

網(wǎng)絡(luò)化?數(shù)字化企業(yè)組織→?扁平化?虛擬化中國(guó)制造2025中國(guó)制造2035中國(guó)制造2045中國(guó)制造2025框架

制造業(yè)大蟈

制造業(yè)強(qiáng)蟈世界強(qiáng)蟈網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、智能轉(zhuǎn)型展示頁(yè)蟈家制造業(yè)創(chuàng)新中心

建設(shè)工程智能制造裝備發(fā)展

專項(xiàng)項(xiàng)目某省市、

區(qū)的專

項(xiàng)扶持項(xiàng)目智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目(100)蟈家

：20年3萬(wàn)億美元GDP增量海洋工

程裝備

及高技

術(shù)船舶生物醫(yī)

藥及高

性能醫(yī)

療器械高檔數(shù)控機(jī)床

和機(jī)器

人智能制造工

程綠色發(fā)展工

程高端裝備創(chuàng)

新工程工業(yè)強(qiáng)基工

程節(jié)能與新能源

汽車新一代

信息技

術(shù)先進(jìn)軌

道交通

裝備三十年

，三步走航空航

天裝備農(nóng)業(yè)機(jī)

械裝備電力裝

備發(fā)展趨勢(shì)預(yù)期效益智能制造扶持項(xiàng)目第一步新材料核心特點(diǎn)231類型從生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字化到智能工廠從智能制造生產(chǎn)單元到智能工廠從個(gè)性化定制到互聯(lián)工廠代表行業(yè)石化、鋼鐵、冶金、建材、紡織、造紙、醫(yī)藥、食品等流程制造領(lǐng)域機(jī)械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等離散制造領(lǐng)域家電、服裝、家居等距離用戶最近的消費(fèi)品制造領(lǐng)域智能工廠實(shí)現(xiàn)目的產(chǎn)品品質(zhì)可控拓展產(chǎn)品價(jià)值空間充分滿足消費(fèi)者多元化需求的同時(shí)實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)智能工廠建設(shè)側(cè)重點(diǎn)側(cè)重從生產(chǎn)數(shù)字化建設(shè)起步

，基于品控需求從產(chǎn)品末端控制向全流程控制轉(zhuǎn)變從單臺(tái)設(shè)備自動(dòng)化和產(chǎn)品智能化入手

，基于生產(chǎn)效率和產(chǎn)品效能的提升實(shí)現(xiàn)價(jià)值增

長(zhǎng)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開(kāi)展大規(guī)模個(gè)性定制模式

創(chuàng)新智能工廠建設(shè)模式1.推進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字化2.推進(jìn)生產(chǎn)管理一體化3.推進(jìn)供應(yīng)鏈協(xié)同化4.整體打造大數(shù)據(jù)化智能工廠1.推進(jìn)設(shè)備（生產(chǎn)線）智能化2.拓展基于產(chǎn)品智能化的增值服務(wù)3.推進(jìn)車間級(jí)系統(tǒng)與企業(yè)級(jí)系統(tǒng)集成4.推進(jìn)生產(chǎn)與服務(wù)的集成1.推進(jìn)個(gè)性化定制生產(chǎn)2.推進(jìn)設(shè)計(jì)虛擬化3.推進(jìn)制造網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化由于各行業(yè)生產(chǎn)流程不同

，且各行業(yè)智能化情況不同

，

智能工廠有以下幾種不同的發(fā)展類型和建設(shè)模式

，也形成

了某省市場(chǎng)需求展示頁(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)生產(chǎn)制造智能制造涵蓋范圍廣

，包含多種類型的智能制造模式及相應(yīng)的關(guān)鍵能力要素。/制造與供應(yīng)

鏈系統(tǒng)優(yōu)化/品遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)企業(yè)間研發(fā)

系統(tǒng)協(xié)同大數(shù)據(jù)挖掘

與分析溯開(kāi)放數(shù)據(jù)

接口網(wǎng)絡(luò)化制造資源協(xié)同云平臺(tái)專家?guī)炫c專

家咨詢系統(tǒng)資源動(dòng)態(tài)分析、柔性配置全流程數(shù)字

管理…展示頁(yè)關(guān)鍵能力要素解讀（示例）個(gè)性化定制平臺(tái)與制造系統(tǒng)協(xié)同與集成遠(yuǎn)程運(yùn)維服

務(wù)平臺(tái)與

PLM/CRM

協(xié)同集成信息系統(tǒng)

（MES/ERP)

協(xié)同與集成用戶的個(gè)性

化需求特征

大數(shù)據(jù)分析全生產(chǎn)鏈協(xié)

同共享的產(chǎn)

品溯源體系工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化定制服務(wù)平臺(tái)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)可視化管理智能裝備

應(yīng)用與集成數(shù)字化設(shè)計(jì)

與仿真實(shí)現(xiàn)數(shù)字化制造

系統(tǒng)智能制造模式智能裝備/產(chǎn)模塊化設(shè)計(jì)物流服務(wù)采購(gòu)計(jì)劃………工業(yè)/產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)連接與傳輸工廠/企業(yè)外互聯(lián)

工廠/企業(yè)內(nèi)互聯(lián)

信息/生產(chǎn)系統(tǒng)互聯(lián)……數(shù)據(jù)計(jì)算與處理工廠/企業(yè)內(nèi)專有云

外部專有云/公有云……

智能化生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同個(gè)性化定制服務(wù)化延伸先進(jìn)材料先進(jìn)工藝行業(yè)經(jīng)驗(yàn)/知識(shí)/技能

其它基礎(chǔ)

…數(shù)據(jù)采集智能裝備機(jī)器人智能產(chǎn)品跨設(shè)備跨系統(tǒng)跨企業(yè)數(shù)據(jù)共享智能制造

數(shù)據(jù)智能

全面互聯(lián)基于數(shù)據(jù)的建模與智能分析基于數(shù)據(jù)自決策自執(zhí)行核心是基于全面互聯(lián)而形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能展示頁(yè)預(yù)測(cè)性運(yùn)維制造協(xié)作設(shè)計(jì)協(xié)作供應(yīng)協(xié)作C2B定制B2B定制資產(chǎn)優(yōu)化智能服務(wù)……智能管理虛擬仿真產(chǎn)品良率智能控制端管云……數(shù)據(jù)：本質(zhì)是數(shù)據(jù)智能在工業(yè)中的全

應(yīng)用

，包括“采集交換-集成處理-建模分

析-決策與控制”

，形成優(yōu)化閉環(huán)

，驅(qū)動(dòng)

工業(yè)智能化。網(wǎng)絡(luò)：本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

，包括網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、標(biāo)識(shí)解析、應(yīng)用支撐三大

體系。安全：本質(zhì)是工業(yè)/產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各個(gè)領(lǐng)域

和環(huán)節(jié)的安全保障

，包括設(shè)備安全、控制

安全、

網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)用安全等。應(yīng)用個(gè)性化定制

企業(yè)-用戶服務(wù)化延伸

企業(yè)-產(chǎn)品用戶（消費(fèi)者/企業(yè)用戶）三大智能化閉環(huán)：

智能生產(chǎn)控制、

智能運(yùn)營(yíng)決策優(yōu)化、

消費(fèi)需求與生產(chǎn)制造精確對(duì)接產(chǎn)業(yè)建模、仿真與分析數(shù)據(jù)集成處理車間/工廠/企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策優(yōu)化應(yīng)用支撐標(biāo)識(shí)解析網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同

企業(yè)-企業(yè)智能化生產(chǎn)

企業(yè)內(nèi)應(yīng)用安全網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)安全控制安全設(shè)備安全總體架構(gòu)物理系統(tǒng)生產(chǎn)反饋控制產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)

采集交換互聯(lián)網(wǎng)視角數(shù)據(jù)安全網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)視角大數(shù)據(jù)分析現(xiàn)有管理網(wǎng)絡(luò)MES車間級(jí)

現(xiàn)有控制網(wǎng)絡(luò)HMI新增傳感器監(jiān)測(cè)設(shè)備PLC案例動(dòng)力設(shè)備制造企業(yè)在原有基礎(chǔ)上通過(guò)添加傳感設(shè)

備完善信息收集能力

，借助網(wǎng)

絡(luò)技術(shù)支持實(shí)現(xiàn)企業(yè)互聯(lián)

互通

，

并依賴數(shù)據(jù)分析和處理

平臺(tái)來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化。應(yīng)用實(shí)踐推動(dòng)工廠內(nèi)外的改造

展示頁(yè)

在現(xiàn)有制造系統(tǒng)基礎(chǔ)上

，通過(guò)部署嵌入式系統(tǒng)和新型網(wǎng)絡(luò)

，

實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的采集和集成

，并開(kāi)展

大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化

，

實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)與管理。應(yīng)用場(chǎng)景：產(chǎn)線優(yōu)化、智能排程、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、基于大數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量?jī)?yōu)化、現(xiàn)場(chǎng)庫(kù)存優(yōu)化等工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)OT層IT層外部網(wǎng)關(guān)外部網(wǎng)絡(luò)

·網(wǎng)關(guān)ERP、

PLM數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)現(xiàn)場(chǎng)級(jí)傳感器執(zhí)行器云應(yīng)用SCADA認(rèn)知制造2015-20252015前傳統(tǒng)制造智能制造實(shí)現(xiàn)信息化實(shí)現(xiàn)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)智能化制造業(yè)的演變主要的應(yīng)用技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)的影響當(dāng)前?深度學(xué)習(xí)?增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)

?機(jī)器人?虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)?人工智能?社交網(wǎng)絡(luò)?某著名企業(yè)技術(shù)?工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)?大數(shù)據(jù)分析

?云計(jì)算?

ERP?套裝軟件

?數(shù)據(jù)庫(kù)?工業(yè)自動(dòng)化?互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2025或更早實(shí)施階段探索階段?M2M

互聯(lián)

，流程數(shù)據(jù)打通

，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享?在生產(chǎn)線或局部生產(chǎn)區(qū)域?qū)嵤┱J(rèn)知解決方案?效益得到實(shí)現(xiàn)?從流程和設(shè)備中獲取數(shù)據(jù)?用高級(jí)數(shù)據(jù)分析和建模手段分

析結(jié)構(gòu)／非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?小而分散的驗(yàn)證項(xiàng)目?實(shí)現(xiàn)認(rèn)知型企業(yè)?和供應(yīng)商

，客戶

，級(jí)各類合作伙伴共享認(rèn)知平臺(tái)

轉(zhuǎn)型階段

?

實(shí)現(xiàn)單件盈利模式（

Profitable

Lot

Size

One）?多個(gè)認(rèn)知方案的實(shí)施和集成?認(rèn)知運(yùn)營(yíng)控制中心的建立?認(rèn)知模型逐步收斂

，集成。運(yùn)營(yíng)效率有跨越式的提高分析驗(yàn)證集成控制協(xié)同共享互聯(lián)落地推廣階段共享認(rèn)知庫(kù)數(shù)據(jù)洞察

執(zhí)行認(rèn)知技術(shù)超越了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析

，擅長(zhǎng)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、

機(jī)器學(xué)習(xí)和人機(jī)交互。

對(duì)智能制造有著突破性的展示頁(yè)

認(rèn)知技術(shù)人與機(jī),機(jī)與機(jī)交互結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)您的流程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)

您的機(jī)器記錄的數(shù)據(jù)

您員工獲取的數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)分析2ME認(rèn)知制造觀點(diǎn)和概要3ME認(rèn)知視覺(jué)檢測(cè)方案介紹1ME對(duì)中國(guó)制造2025的理解五大工程重點(diǎn)領(lǐng)域企業(yè)：效率20%

，成本20%

，產(chǎn)品研制

30%

，不

良率20%

，能源利用率

10%智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化與新模式應(yīng)用項(xiàng)目

(241)信息化與工業(yè)化深度融合中國(guó)制造2025是對(duì)中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的整體謀劃

，不僅提出培育發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)的路徑

，

同時(shí)重視對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行

改造升級(jí)

，預(yù)計(jì)在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間

，都將是中國(guó)改革發(fā)展的重點(diǎn)?！吨袊?guó)制造2025》

+“

1

+X”實(shí)施方案和規(guī)劃體系+高端領(lǐng)域技術(shù)路線圖的綠皮書(shū)產(chǎn)品服務(wù)→?智能化?定制化?服務(wù)化生產(chǎn)方式→?智能化?

網(wǎng)絡(luò)化?數(shù)字化企業(yè)組織→?扁平化?虛擬化中國(guó)制造2025中國(guó)制造2035中國(guó)制造2045中國(guó)制造2025框架

制造業(yè)大蟈

制造業(yè)強(qiáng)蟈世界強(qiáng)蟈網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、智能轉(zhuǎn)型蟈家制造業(yè)創(chuàng)新中心

建設(shè)工程智能制造裝備發(fā)展

專項(xiàng)項(xiàng)目某省市、

區(qū)的專

項(xiàng)扶持項(xiàng)目智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目(100)蟈家

：20年3萬(wàn)億美元GDP增量海洋工

程裝備

及高技

術(shù)船舶生物醫(yī)

藥及高

性能醫(yī)

療器械高檔數(shù)控機(jī)床

和機(jī)器

人智能制造工

程綠色發(fā)展工

程高端裝備創(chuàng)

新工程工業(yè)強(qiáng)基工

程節(jié)能與新能源

汽車新一代

信息技

術(shù)先進(jìn)軌

道交通

裝備三十年

，三步走航空航

天裝備農(nóng)業(yè)機(jī)

械裝備電力裝

備發(fā)展趨勢(shì)預(yù)期效益智能制造扶持項(xiàng)目第一步新材料核心特點(diǎn)231IPv6標(biāo)識(shí)解析某省市場(chǎng)選擇、各種標(biāo)識(shí)解析系統(tǒng)體系共同發(fā)展的大前提下

，著力探索Handle

，推動(dòng)與其它技術(shù)標(biāo)識(shí)解析系統(tǒng)

體系互聯(lián)互通1、離散型智能制造2、流程型智能制造3、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造4、大規(guī)模個(gè)性化定制5、遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)兩大實(shí)施方

向信管據(jù)整體體系架構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)1、智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化

試驗(yàn)驗(yàn)證2、

重點(diǎn)領(lǐng)域智能制造新

模式應(yīng)用六大試點(diǎn)內(nèi)容裝備斯產(chǎn)品設(shè)計(jì)生產(chǎn)制造智能制造涵蓋范圍廣

，包含多種類型的智能制造模式及相應(yīng)的關(guān)鍵能力要素。/制造與供應(yīng)

鏈系統(tǒng)優(yōu)化/品遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)企業(yè)間研發(fā)

系統(tǒng)協(xié)同大數(shù)據(jù)挖掘

與分析溯開(kāi)放數(shù)據(jù)

接口網(wǎng)絡(luò)化制造資源協(xié)同云平臺(tái)專家?guī)炫c專

家咨詢系統(tǒng)資源動(dòng)態(tài)分析、柔性配置全流程數(shù)字

管理…關(guān)鍵能力要素解讀（示例）個(gè)性化定制平臺(tái)與制造系統(tǒng)協(xié)同與集成遠(yuǎn)程運(yùn)維服

務(wù)平臺(tái)與

PLM/CRM

協(xié)同集成信息系統(tǒng)

（MES/ERP)

協(xié)同與集成用戶的個(gè)性

化需求特征

大數(shù)據(jù)分析全生產(chǎn)鏈協(xié)

同共享的產(chǎn)

品溯源體系工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)個(gè)性化定制服務(wù)平臺(tái)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)可視化管理智能裝備

應(yīng)用與集成數(shù)字化設(shè)計(jì)

與仿真實(shí)現(xiàn)數(shù)字化制造

系統(tǒng)智能制造模式智能裝備/產(chǎn)模塊化設(shè)計(jì)物流服務(wù)采購(gòu)計(jì)劃………類型從生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字化到智能工廠從智能制造生產(chǎn)單元到智能工廠從個(gè)性化定制到互聯(lián)工廠代表行業(yè)石化、鋼鐵、冶金、建材、紡織、造紙、醫(yī)藥、食品等流程制造領(lǐng)域機(jī)械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等離散制造領(lǐng)域家電、服裝、家居等距離用戶最近的消費(fèi)品制造領(lǐng)域智能工廠實(shí)現(xiàn)目的產(chǎn)品品質(zhì)可控拓展產(chǎn)品價(jià)值空間充分滿足消費(fèi)者多元化需求的同時(shí)實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)智能工廠建設(shè)側(cè)重點(diǎn)側(cè)重從生產(chǎn)數(shù)字化建設(shè)起步

，基于品控需求從產(chǎn)品末端控制向全流程控制轉(zhuǎn)變從單臺(tái)設(shè)備自動(dòng)化和產(chǎn)品智能化入手

，基于生產(chǎn)效率和產(chǎn)品效能的提升實(shí)現(xiàn)價(jià)值增

長(zhǎng)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開(kāi)展大規(guī)模個(gè)性定制模式

創(chuàng)新智能工廠建設(shè)模式1.推進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字化2.推進(jìn)生產(chǎn)管理一體化3.推進(jìn)供應(yīng)鏈協(xié)同化4.整體打造大數(shù)據(jù)化智能工廠1.推進(jìn)設(shè)備（生產(chǎn)線）智能化2.拓展基于產(chǎn)品智能化的增值服務(wù)3.推進(jìn)車間級(jí)系統(tǒng)與企業(yè)級(jí)系統(tǒng)集成4.推進(jìn)生產(chǎn)與服務(wù)的集成1.推進(jìn)個(gè)性化定制生產(chǎn)2.推進(jìn)設(shè)計(jì)虛擬化3.推進(jìn)制造網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化由于各行業(yè)生產(chǎn)流程不同

，且各行業(yè)智能化情況不同

，

智能工廠有以下幾種不同的發(fā)展類型和建設(shè)模式

，也形成

了某省市場(chǎng)需求智能化生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同個(gè)性化定制服務(wù)化延伸預(yù)測(cè)性運(yùn)維產(chǎn)品良率資產(chǎn)優(yōu)化設(shè)計(jì)協(xié)作供應(yīng)協(xié)作制造協(xié)作C2B定制智能服務(wù)工業(yè)/產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)跨設(shè)備跨系統(tǒng)跨企業(yè)數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)連接與傳輸基于數(shù)據(jù)的建模與智能分析數(shù)據(jù)計(jì)算與處理基于數(shù)據(jù)自決策自執(zhí)行數(shù)據(jù)采集先進(jìn)材料先進(jìn)工藝行業(yè)經(jīng)驗(yàn)/知識(shí)/技能

其它基礎(chǔ)

…工廠/企業(yè)外互聯(lián)

工廠/企業(yè)內(nèi)互聯(lián)

信息/生產(chǎn)系統(tǒng)互聯(lián)……核心是基于全面互聯(lián)而形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能工廠/企業(yè)內(nèi)專有云

外部專有云/公有云……數(shù)據(jù)智能

全面互聯(lián)智能裝備機(jī)器人智能產(chǎn)品……虛擬仿真智能控制B2B定制智能制造端管云智能管理……數(shù)據(jù)：本質(zhì)是數(shù)據(jù)智能在工業(yè)中的全

應(yīng)用

，包括“采集交換-集成處理-建模分

析-決策與控制”

，形成優(yōu)化閉環(huán)

，驅(qū)動(dòng)

工業(yè)智能化。網(wǎng)絡(luò)：本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

，包括網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、標(biāo)識(shí)解析、應(yīng)用支撐三大

體系。安全：本質(zhì)是工業(yè)/產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各個(gè)領(lǐng)域

和環(huán)節(jié)的安全保障

，包括設(shè)備安全、控制

安全、

網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)用安全等。服務(wù)化延伸

企業(yè)-產(chǎn)品個(gè)性化定制

企業(yè)-用戶應(yīng)用用戶（消費(fèi)者/企業(yè)用戶）三大智能化閉環(huán)：

智能生產(chǎn)控制、

智能運(yùn)營(yíng)決策優(yōu)化、

消費(fèi)需求與生產(chǎn)制造精確對(duì)接產(chǎn)業(yè)建模、仿真與分析數(shù)據(jù)集成處理車間/工廠/企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策優(yōu)化應(yīng)用支撐標(biāo)識(shí)解析網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同

企業(yè)-企業(yè)智能化生產(chǎn)

企業(yè)內(nèi)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)安全網(wǎng)絡(luò)安全控制安全設(shè)備安全總體架構(gòu)物理系統(tǒng)生產(chǎn)反饋控制產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)

采集交換互聯(lián)網(wǎng)視角數(shù)據(jù)安全網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)視角大數(shù)據(jù)分析現(xiàn)有管理網(wǎng)絡(luò)MES車間級(jí)

現(xiàn)有控制網(wǎng)絡(luò)HMI新增傳感器監(jiān)測(cè)設(shè)備PLC案例動(dòng)力設(shè)備制造企業(yè)在原有基礎(chǔ)上通過(guò)添加傳感設(shè)

備完善信息收集能力

，借助網(wǎng)

絡(luò)技術(shù)支持實(shí)現(xiàn)企業(yè)互聯(lián)

互通

，

并依賴數(shù)據(jù)分析和處理

平臺(tái)來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化。在現(xiàn)有制造系統(tǒng)基礎(chǔ)上

，通過(guò)部署嵌入式系統(tǒng)和新型網(wǎng)絡(luò)

，

實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的采集和集成

，并開(kāi)展

大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化

，

實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)與管理。應(yīng)用場(chǎng)景：產(chǎn)線優(yōu)化、智能排程、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、基于大數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量?jī)?yōu)化、現(xiàn)場(chǎng)庫(kù)存優(yōu)化等應(yīng)用實(shí)踐推動(dòng)工廠內(nèi)外的改造

工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)OT層IT層外部網(wǎng)關(guān)外部網(wǎng)絡(luò)

·網(wǎng)關(guān)ERP、

PLM數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)現(xiàn)場(chǎng)級(jí)傳感器執(zhí)行器云應(yīng)用SCADA3ME認(rèn)知視覺(jué)檢測(cè)方案介紹1ME對(duì)中國(guó)制造2025的理解2ME認(rèn)知制造觀點(diǎn)和概要4討論交流認(rèn)知制造2015-20252015前傳統(tǒng)制造智能制造實(shí)現(xiàn)信息化實(shí)現(xiàn)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)智能化制造業(yè)的演變主要的應(yīng)用技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)的影響當(dāng)前?深度學(xué)習(xí)?增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)

?機(jī)器人?虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)?人工智能?社交網(wǎng)絡(luò)?某著名企業(yè)技術(shù)?工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)?大數(shù)據(jù)分析

?云計(jì)算?

ERP?套裝軟件

?數(shù)據(jù)庫(kù)?工業(yè)自動(dòng)化?互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2025或更早IIoT

平臺(tái)智能裝備SIEMENS智能控制系統(tǒng)SIEMENS軟件、分析與解決方案SIEMENS數(shù)據(jù)平臺(tái)

EMC'智能網(wǎng)關(guān)云平臺(tái)全球產(chǎn)業(yè)加速布局和滲透

，新體系雛形初現(xiàn)產(chǎn)業(yè)體系初步形成pivotal.端隨著物聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備不斷普及

，

工廠內(nèi)產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù),然而企業(yè)的諸多業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)問(wèn)題始終得不到有效解決訂單變更工程變更質(zhì)量問(wèn)題80%的工廠數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化或不可視的生產(chǎn)線停工材料短缺部件缺陷設(shè)備停機(jī)預(yù)測(cè)誤差傳感器數(shù)據(jù)流程數(shù)據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)部件數(shù)據(jù)人員數(shù)據(jù)勞動(dòng)力問(wèn)題錯(cuò)誤參數(shù)返工共享認(rèn)知庫(kù)數(shù)據(jù)洞察

執(zhí)行認(rèn)知技術(shù)超越了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析

，擅長(zhǎng)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、

機(jī)器學(xué)習(xí)和人機(jī)交互。

對(duì)智能制造有著突破性的意義。

認(rèn)知技術(shù)人與機(jī),機(jī)與機(jī)交互結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)您的流程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)

您的機(jī)器記錄的數(shù)據(jù)

您員工獲取的數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)分析更強(qiáng)數(shù)據(jù)采集能力更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和決策更大范圍網(wǎng)絡(luò)連接更深層次的數(shù)據(jù)鏈打通新型工業(yè)軟件智能工控系統(tǒng)智能傳感器2、

現(xiàn)有環(huán)

節(jié)創(chuàng)新變革1、

出現(xiàn)新

的產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)……大數(shù)工作時(shí)長(zhǎng)設(shè)備

利用率支架姿態(tài)油耗行駛狀態(tài)發(fā)動(dòng)機(jī)負(fù)荷發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速燃油油位……GPS位置壓力發(fā)動(dòng)機(jī)油溫5000多個(gè)滲數(shù)認(rèn)知技術(shù)超越了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析

，擅長(zhǎng)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、

機(jī)器學(xué)習(xí)和人機(jī)交互、

對(duì)智能制造有著突破性的意義。您的流程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)

您的機(jī)器記錄的數(shù)據(jù)

您員工獲取的數(shù)據(jù)

認(rèn)知技術(shù)超越了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析

，擅長(zhǎng)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、

機(jī)器學(xué)習(xí)和人機(jī)交互、

對(duì)智能制造有著突破性的意義。生態(tài)系統(tǒng)個(gè)性化制造數(shù)據(jù)整合車間可視度機(jī)器傳感器數(shù)據(jù)解決方案自動(dòng)故障檢修

主動(dòng)維護(hù)認(rèn)知制造業(yè)借助認(rèn)知計(jì)算技術(shù)、認(rèn)知分析技術(shù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)及其他技術(shù)推動(dòng)制造制造業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型流程自動(dòng)化自給自足的傳感器發(fā)來(lái)的物流數(shù)據(jù)實(shí)際需求數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)洞察自動(dòng)決策自主運(yùn)行推銷失敗后，企業(yè)資源計(jì)劃數(shù)據(jù)預(yù)期需求數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)和設(shè)施制造執(zhí)行系統(tǒng)數(shù)據(jù)操作員日志管理數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)認(rèn)知質(zhì)控?cái)?shù)據(jù)目標(biāo):發(fā)現(xiàn)越早，損失越少維護(hù)質(zhì)量成本銷售點(diǎn)質(zhì)量立體倉(cāng)庫(kù)輔助物流設(shè)備生產(chǎn)設(shè)備▲.▲倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)

（WMS）生產(chǎn)計(jì)劃及排產(chǎn)系統(tǒng)（APS）L2:生產(chǎn)計(jì)劃及執(zhí)行層生態(tài)系統(tǒng)

新零售

第三方平臺(tái)

終端銷售

產(chǎn)品定制化服務(wù)個(gè)性化用戶洞察某著名企業(yè)APPB2B管理

企業(yè)間協(xié)同大規(guī)模定制的模式和卓越的訂單交付L4:用戶管理層供應(yīng)鏈管理

（SCM）產(chǎn)品生命管理（

PLM）L3:集成運(yùn)營(yíng)層工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知工廠的構(gòu)架是多層物理信息系統(tǒng)虛實(shí)聯(lián)動(dòng)和集成認(rèn)知運(yùn)營(yíng)控制中心認(rèn)知視覺(jué)／聽(tīng)

覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)客戶關(guān)系管理

（CRM）生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)

（MES）預(yù)測(cè)性維護(hù)系

統(tǒng)認(rèn)知設(shè)備維護(hù)

助手能源及安全管

理系統(tǒng)供應(yīng)商管理

（SRM）售后及服務(wù)

管理+某著名企業(yè)終端物流管理

（TMS）質(zhì)量控制系統(tǒng)設(shè)備管理系統(tǒng)供應(yīng)鏈控制塔自動(dòng)決策管理認(rèn)知機(jī)器人認(rèn)知采購(gòu)ERP

機(jī)器學(xué)習(xí)

影像分析ME解決方案l

Watson

IoT平臺(tái)關(guān)鍵問(wèn)題lM2M互聯(lián)及數(shù)據(jù)采集挑戰(zhàn)l運(yùn)營(yíng)及生產(chǎn)監(jiān)控缺失可視化l

異?？焖偬幚韺?shí)現(xiàn)困難l

產(chǎn)品及部件無(wú)法追溯l

過(guò)程追蹤及流程數(shù)據(jù)缺失工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)設(shè)備輔助物流設(shè)備立體倉(cāng)庫(kù)設(shè)備

，產(chǎn)品及流

程數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)PLC及系統(tǒng)數(shù)據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)各類設(shè)備的互聯(lián)及高效數(shù)據(jù)采集及分析手段是實(shí)現(xiàn)認(rèn)知制造的基礎(chǔ)

自然語(yǔ)言處理

文本分析天氣

，社交及公共數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)Watson

IoT平臺(tái)大數(shù)據(jù)分析認(rèn)知技術(shù)邊緣計(jì)算預(yù)測(cè)性分析優(yōu)先級(jí)分析關(guān)連性分析異常分析lllllllME解決方案View系列

MES系統(tǒng)Gi-View生產(chǎn)計(jì)劃及排程系統(tǒng)認(rèn)知視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)

(CognitiveVisual

Inspector)預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)（

PM）良率管理系統(tǒng)（YMS）設(shè)備管理系統(tǒng)（

Maximo）認(rèn)知設(shè)備維護(hù)助手（CognitiveEquipmentAdvisor）關(guān)鍵問(wèn)題l小批量多品種多批量的定制化需求交付周

期長(zhǎng)l缺乏端到端的集成計(jì)劃體系

，人工生產(chǎn)排

產(chǎn)困難

，影響生產(chǎn)效率l較難控制產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性

，提高良率l設(shè)備管理和維護(hù)的人力投入大

，效率低l人工質(zhì)檢速度慢

，管理困難l

對(duì)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的依賴較重質(zhì)量控制系統(tǒng)認(rèn)知視覺(jué)／聽(tīng)

覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)L2:生產(chǎn)計(jì)劃及執(zhí)行層SiView

/

MES

Express

Maximo

良率管理

（YMS）GiView

認(rèn)知質(zhì)檢員

預(yù)測(cè)性維護(hù)（

PM）生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)核心層面需要傳統(tǒng)IT和認(rèn)知技術(shù)的有效結(jié)合ME的卓越運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)和認(rèn)知方案最大化的提升運(yùn)營(yíng)效率生產(chǎn)計(jì)劃及排

產(chǎn)系統(tǒng)（APS）倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)

（WMS）生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)

（MES）預(yù)測(cè)性維護(hù)系

統(tǒng)認(rèn)知設(shè)備維護(hù)

助手能源及安全管

理系統(tǒng)設(shè)備管理系統(tǒng)認(rèn)知機(jī)器人實(shí)施階段探索階段?M2M

互聯(lián)

，流程數(shù)據(jù)打通

，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享?在生產(chǎn)線或局部生產(chǎn)區(qū)域?qū)嵤┱J(rèn)知解決方案?效益得到實(shí)現(xiàn)?從流程和設(shè)備中獲取數(shù)據(jù)?用高級(jí)數(shù)據(jù)分析和建模手段分

析結(jié)構(gòu)／非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?小而分散的驗(yàn)證項(xiàng)目?實(shí)現(xiàn)認(rèn)知型企業(yè)?和供應(yīng)商

，客戶

，級(jí)各類合作伙伴共享認(rèn)知平臺(tái)

轉(zhuǎn)型階段

?

實(shí)現(xiàn)單件盈利模式（

Profitable

Lot

Size

One）?多個(gè)認(rèn)知方案的實(shí)施和集成?認(rèn)知運(yùn)營(yíng)控制中心的建立?認(rèn)知模型逐步收斂

，集成。運(yùn)營(yíng)效率有跨越式的提高分析驗(yàn)證集成控制協(xié)同共享互聯(lián)落地推廣階段

協(xié)作企業(yè)

用戶

產(chǎn)品企業(yè)外

設(shè)計(jì)與管理軟件系統(tǒng)

IT層生產(chǎn)過(guò)程執(zhí)行軟件系統(tǒng)OT層路徑二

路徑一模式四：基于企業(yè)間聯(lián)網(wǎng)的云制造

協(xié)作模式五：基于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的C2B/B2B規(guī)?；ㄖ粕a(chǎn)模式三：基于產(chǎn)品智能化和聯(lián)網(wǎng)的

智能延伸服務(wù)模式二：基于集成式系統(tǒng)的智

能工廠探索模式一：基于疊加式系統(tǒng)改造

的智能工廠探索方向二：

自上而下/智

能服務(wù)方向一：

自下而上/

智能工廠路徑五

路徑四路徑三工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)生產(chǎn)設(shè)備?分析方法/模型:相關(guān)數(shù)據(jù)異常分析模型?輸入數(shù)據(jù):傳感器監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)?結(jié)果輸出:

每個(gè)傳感器在某時(shí)刻的異

常評(píng)分;

關(guān)鍵性能指標(biāo)（依賴關(guān)系圖

)?

分析方法/模型:

時(shí)域頻域分析

專家系統(tǒng)/規(guī)則?輸入數(shù)據(jù):傳感器監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)?結(jié)果輸出:

故障原因和類型?

分析方法/模型:

聚類相關(guān)技術(shù)?輸入數(shù)據(jù):部件狀態(tài)數(shù)據(jù)?結(jié)果輸出:

整機(jī)健康指數(shù);?

分析方法/模型:

決策樹(shù)

支持向量機(jī)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?輸入數(shù)據(jù):

監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)

維修歷史?結(jié)果輸出:

提前預(yù)知關(guān)鍵故障動(dòng)設(shè)備故障診斷與預(yù)測(cè)性維護(hù)平臺(tái)分析框架整機(jī)健康狀態(tài)評(píng)估數(shù)據(jù)收集和準(zhǔn)備傳感器異常診斷關(guān)鍵故障預(yù)測(cè)故障診斷分析Higher

than

usual評(píng)分o診斷傳感器

異常o實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)18個(gè)部位的工

作狀態(tài)o利用‘相關(guān)數(shù)據(jù)異常分

析模型

’計(jì)算實(shí)時(shí)異常1.基于時(shí)頻域數(shù)據(jù)的決策樹(shù)模型-利用決策樹(shù)技術(shù)

，對(duì)設(shè)備歷史故障頻域數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,

發(fā)現(xiàn)部件故障規(guī)則-建立部件故障決策模型2.基于故障頻域?qū)φ毡淼墓收显\斷引擎-基于頻域故障對(duì)照表

，建立故障診斷引擎-分析設(shè)備特征指標(biāo)的頻域數(shù)據(jù)

，判斷設(shè)備故障原因3.故障樹(shù)顯示故障原因及概率各部件的重要度排序o基于部件的健康狀況評(píng)估整機(jī)健康狀

況：

計(jì)算每個(gè)部件的健康狀態(tài)

結(jié)合部件的重要度排序

評(píng)估整機(jī)健康狀態(tài)

.輸入數(shù)據(jù)DCS/SCADA數(shù)據(jù)：?

電流?

?

電壓?

環(huán)境?

功率?

轉(zhuǎn)速等故障歷史數(shù)據(jù)振動(dòng)加速度傳感器數(shù)據(jù)結(jié)果輸出固定時(shí)間窗當(dāng)前時(shí)間基于支持向量機(jī)或決策樹(shù)等分類建模技術(shù)用于關(guān)鍵故障類別的預(yù)測(cè)。分析將首先給出各關(guān)鍵

故障對(duì)應(yīng)的KPI指標(biāo)列表

，進(jìn)而進(jìn)行關(guān)鍵故障

預(yù)測(cè)。

基于監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，設(shè)備健康狀況和維修歷史建立關(guān)鍵故障預(yù)測(cè)模型關(guān)鍵故障分類將基于“缺陷分類表”劃分。決策樹(shù)支持向量機(jī)示例圖未來(lái)時(shí)間窗3ME認(rèn)知視覺(jué)檢測(cè)方案介紹1ME對(duì)中國(guó)制造2025的理解2ME認(rèn)知制造觀點(diǎn)和概要?

智能手機(jī)部件缺陷檢

查／分類?PCB板缺陷檢測(cè)/

分類液晶顯示屏缺陷檢測(cè)/分類超過(guò)

120種缺陷?

芯片缺陷檢測(cè)/分類?晶片缺陷檢測(cè)/分類我們的認(rèn)知技術(shù)在視覺(jué)檢測(cè)自動(dòng)化領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用??學(xué)習(xí)系統(tǒng)全新問(wèn)題？

3b

開(kāi)發(fā)全新圖像分析技術(shù)

，

并利用樣品集訓(xùn)練分析技術(shù)

，從而提高分析精度；將其作為全新基礎(chǔ)

方案應(yīng)用于生產(chǎn)。

4

使用

PMQ分析及報(bào)告功能生成每日?qǐng)?bào)告、每和每更報(bào)告。對(duì)圖像庫(kù)和預(yù)先編制的算法執(zhí)行交叉檢查

，以作復(fù)用

3a

復(fù)用先前訓(xùn)練的算法

，并在

生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)算法再次進(jìn)行訓(xùn)練，

從而處理數(shù)據(jù)變體。

5

機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)瀏覽數(shù)據(jù)庫(kù)，

并試圖通過(guò)更大的數(shù)據(jù)集提高算法精度。

1

使用“圖像工作站”在生產(chǎn)

過(guò)程中截取圖像難判斷的

問(wèn)題？實(shí)時(shí)監(jiān)控功能認(rèn)知引擎圖像庫(kù)2!?基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分析方法有助于降低漏檢率?僅需要幾天時(shí)間重新訓(xùn)練分析以適應(yīng)新產(chǎn)品和新場(chǎng)景?不特定于任何圖像捕獲系統(tǒng)

，使其展?

采用通用硬件

，降低運(yùn)行和操作成本?

利用云技術(shù)

，無(wú)需維護(hù)窗口?大數(shù)據(jù)分析的一部分

，可以跨多個(gè)工作單元驅(qū)動(dòng)多個(gè)優(yōu)化方案?

準(zhǔn)確率越用越高?利用原有的OCR/基于規(guī)則的測(cè)量分析方法通常會(huì)導(dǎo)致較高的漏檢率?通常需要幾個(gè)月的時(shí)間重新編程分析以適應(yīng)新產(chǎn)品和新場(chǎng)景?

由于專有的一體化方法（捕獲

+分析）而難以實(shí)現(xiàn)規(guī)模化?需要維護(hù)窗口來(lái)更新影響生產(chǎn)量的固件和軟件?

封閉系統(tǒng)只能由供應(yīng)商進(jìn)行擴(kuò)展?

本地報(bào)告僅針對(duì)單一功能?

準(zhǔn)確率遞減與傳統(tǒng)的自動(dòng)化視覺(jué)檢測(cè)方法相比

，我們的方法有顯著的優(yōu)勢(shì)ImagingProcessing

EngineIBMDefectDetection

as

a

ServiceStreamingAnalyticsAnalyticalMachine

LearningImage

LibraryME認(rèn)知視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)傳統(tǒng)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)ImageAcquisition

StationsInspectionWorkstation將圖像發(fā)送至檢測(cè)室進(jìn)行人工檢測(cè)在工作場(chǎng)所采集圖像結(jié)果反饋回工作場(chǎng)所以便采取相應(yīng)行動(dòng)每批次每項(xiàng)

檢測(cè)平均等

待時(shí)間：20-30分鐘應(yīng)用案例：

中國(guó)一家主要液晶顯示屏制造商約

150名檢

測(cè)工人現(xiàn)狀孔洞、板面損傷硅殘留擦傷異物污染物膜孔特定于行業(yè)/客模型學(xué)習(xí)能力測(cè)試戶的模型開(kāi)發(fā)已建立基礎(chǔ)模型圖像數(shù)量模型優(yōu)化數(shù)百萬(wàn)數(shù)萬(wàn)數(shù)千學(xué)習(xí)模型基于不同層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（分類和學(xué)習(xí)過(guò)程中的視覺(jué)特征表現(xiàn)）學(xué)習(xí)系統(tǒng)處理方式準(zhǔn)確率65.12%二次運(yùn)行約2000圖像批量測(cè)試結(jié)果

：

準(zhǔn)確率67.01%首次運(yùn)行約800圖像批量測(cè)試結(jié)果：三次運(yùn)行約26000圖像

+客戶高級(jí)質(zhì)檢員極快地學(xué)習(xí)提取差異性視覺(jué)特征和質(zhì)檢員的知識(shí)批量測(cè)試結(jié)果：

準(zhǔn)確率95.29%初始化時(shí)間：

12月6

日星期五

，上午07:25:45（

1秒）運(yùn)行時(shí)間：

12月6

日星期五

，上午07:25:46（41分31秒）完成時(shí)間：

12月6

日星期五

，上午08:07:18（共計(jì)–41分32秒）使用

NVIDIAGTX

1080GPU

，用時(shí)41分鐘訓(xùn)練Caffe模型

已完成工作狀態(tài)

已完成損失度準(zhǔn)確率降低人工成

本產(chǎn)生收入/

利潤(rùn)縮短交付前準(zhǔn)備時(shí)間某省市

150萬(wàn)美工人數(shù)量減少數(shù)百超過(guò)

1000萬(wàn)美元減少向客戶投訴年凈利潤(rùn)增加提高生產(chǎn)率名元3ME認(rèn)知視覺(jué)檢測(cè)方案介紹1ME對(duì)中國(guó)制造2025的理解2ME認(rèn)知制造觀點(diǎn)和概要4討論交流?

風(fēng)電場(chǎng)?

功能位置（風(fēng)機(jī)/零部件）

?

物理設(shè)備（風(fēng)機(jī)/零部件）

?

量測(cè)?

倉(cāng)庫(kù)?

物料?EBOM?MBOM?

組織人員?

地理位置根據(jù)信息共享需求

，逐步擴(kuò)展工單出入庫(kù)單故障風(fēng)機(jī)運(yùn)行量測(cè)值

風(fēng)機(jī)狀態(tài)量測(cè)值

氣象數(shù)據(jù)…金風(fēng)企業(yè)公共信息模型GW-ECIM?

預(yù)測(cè)風(fēng)功率?

預(yù)測(cè)可靠性?

KPI指標(biāo)值

?

預(yù)警?…相對(duì)穩(wěn)定經(jīng)營(yíng)過(guò)程數(shù)據(jù)核心數(shù)據(jù)分析結(jié)果數(shù)據(jù)?

客戶?

項(xiàng)目?

KPI???????關(guān)關(guān)關(guān)

關(guān)

關(guān)標(biāo)準(zhǔn)/數(shù)據(jù)管理

模型算法

應(yīng)用創(chuàng)新某省市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)

平臺(tái)運(yùn)維專家

專家

團(tuán)隊(duì)

團(tuán)隊(duì)

團(tuán)隊(duì)關(guān)產(chǎn)品服務(wù)規(guī)劃

專家關(guān)行業(yè)專家開(kāi)放式創(chuàng)新的統(tǒng)一平臺(tái)-業(yè)務(wù)集成與資源需求關(guān)行業(yè)專家關(guān)關(guān)關(guān)

關(guān)

關(guān)標(biāo)準(zhǔn)/數(shù)據(jù)管理

模型算法

應(yīng)用創(chuàng)新某省市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)

平臺(tái)運(yùn)維專家

專家

團(tuán)隊(duì)

團(tuán)隊(duì)

團(tuán)隊(duì)關(guān)產(chǎn)品服務(wù)規(guī)劃

專家開(kāi)放式創(chuàng)新的統(tǒng)一平臺(tái)-業(yè)務(wù)集成與資源需求行業(yè)專家：

參與到運(yùn)維過(guò)程的咨詢?cè)\斷等服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)/數(shù)據(jù)管理專家：負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)劃

、

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范協(xié)調(diào)與制定

、

元數(shù)據(jù)定義、

數(shù)據(jù)質(zhì)量管控模型算法專家：

基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建各種模型算法產(chǎn)品服務(wù)規(guī)劃專家：負(fù)責(zé)平臺(tái)服務(wù)產(chǎn)品的整體規(guī)劃和整合資源，

持續(xù)提升平臺(tái)產(chǎn)品服務(wù)能力應(yīng)用創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)：

將現(xiàn)有系統(tǒng)

、

組件(可復(fù)用業(yè)務(wù)組件

、

技術(shù)組件)

、

及各種服務(wù)遷移到平臺(tái)，

或基于平臺(tái)功能

、接口

、

數(shù)據(jù)

、

服務(wù)進(jìn)行應(yīng)用創(chuàng)新；平臺(tái)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)：

推動(dòng)企業(yè)最有價(jià)值的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收集

、

整理，

備份恢復(fù)

、

安全訪問(wèn)規(guī)則制定與訪問(wèn)控制,風(fēng)電運(yùn)營(yíng)人員：通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)分析服務(wù)

，在線運(yùn)營(yíng)及智能控制

，提升風(fēng)電運(yùn)營(yíng)效率某省市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)：負(fù)責(zé)品牌遞推，

持續(xù)提高數(shù)字化服務(wù)產(chǎn)品的客戶體驗(yàn)和滿意度PaaS運(yùn)行時(shí)容器基礎(chǔ)設(shè)施混合云56統(tǒng)一元數(shù)據(jù)模型支撐服務(wù)平臺(tái)工具監(jiān)控管理配置管理核心算法庫(kù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)服務(wù)作業(yè)編排設(shè)計(jì)交互式計(jì)算(SQL/JSON)批處理計(jì)算作業(yè)生命理分布式內(nèi)存庫(kù)NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)分布式文件系統(tǒng)流計(jì)算作業(yè)編排解析ETL服務(wù)集成關(guān)系型存儲(chǔ)物聯(lián)網(wǎng)接入計(jì)量計(jì)費(fèi)我的工作臺(tái)多渠道訪問(wèn)產(chǎn)品目錄服務(wù)目錄配置訪問(wèn)服務(wù)計(jì)算分析服務(wù)數(shù)據(jù)檢索服務(wù)大數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)

管理故障預(yù)警風(fēng)資源風(fēng)機(jī)畫(huà)像混合大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全與運(yùn)營(yíng)管理服務(wù)接入平臺(tái)與

PaaS組件數(shù)據(jù)整合大數(shù)據(jù)計(jì)算DevOps……

了解工藝

，發(fā)現(xiàn)能源優(yōu)化空間

審查工藝

，降低設(shè)備的氣流量和

改進(jìn)工藝接口如阻尼器及控制裝置

評(píng)估購(gòu)置其它節(jié)能組件

，預(yù)測(cè)投資回報(bào)

研究關(guān)于系統(tǒng)改造/升級(jí)、高效換熱器、新陶瓷介質(zhì)等方案

，更換過(guò)時(shí)元器件

考慮二次熱量回收

考慮能效更好的新系統(tǒng)ME在中國(guó)正在與污水處理、鋼鐵、制造行業(yè)的企業(yè)緊密合作

，進(jìn)行