大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社科研究新紀(jì)元-統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用開啟數(shù)據(jù)智能時(shí)代_第1頁(yè)
大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社科研究新紀(jì)元-統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用開啟數(shù)據(jù)智能時(shí)代_第2頁(yè)
大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社科研究新紀(jì)元-統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用開啟數(shù)據(jù)智能時(shí)代_第3頁(yè)
大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社科研究新紀(jì)元-統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用開啟數(shù)據(jù)智能時(shí)代_第4頁(yè)
大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社科研究新紀(jì)元-統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用開啟數(shù)據(jù)智能時(shí)代_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩28頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),社科研究新紀(jì)元統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用,開啟數(shù)據(jù)智能時(shí)代PresenternameAgenda介紹收集和整理大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果傳達(dá)大數(shù)據(jù)社會(huì)科學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法和模型選擇提升大數(shù)據(jù)分析能力01.介紹大數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中隱藏的模式和關(guān)聯(lián)關(guān)系01機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)算法訓(xùn)練模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的自動(dòng)學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)02文本分析通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和提取信息03常見的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)常用的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)常用工具01Python強(qiáng)大的編程語(yǔ)言和數(shù)據(jù)分析庫(kù)02R統(tǒng)計(jì)分析和可視化的常用工具03Hadoop處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)的框架常用的大數(shù)據(jù)分析工具定義大數(shù)據(jù)的重要性定義大數(shù)據(jù)量大、速度快、種類多、價(jià)值高1大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)多樣性、實(shí)時(shí)性、全球性2大數(shù)據(jù)的重要性決策支持、洞察趨勢(shì)、發(fā)現(xiàn)新知識(shí)3大數(shù)據(jù)的定義和特點(diǎn)社會(huì)科學(xué)研究概念與方法研究對(duì)象社會(huì)科學(xué)研究的主要研究對(duì)象及其特點(diǎn)研究方法社會(huì)科學(xué)研究常用的研究方法和技術(shù)定義和范疇社會(huì)科學(xué)研究的定義和涵蓋的范圍社會(huì)科學(xué)研究概述02.收集和整理大數(shù)據(jù)整理和清洗大數(shù)據(jù)的重要性數(shù)據(jù)整理與清洗數(shù)據(jù)清洗,確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤數(shù)據(jù)清洗將數(shù)據(jù)格式化和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)整理根據(jù)研究需求篩選合適的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)篩選大數(shù)據(jù)整理和清洗確定要收集的信息和變量明確研究目的01.根據(jù)研究目的選擇開放式或封閉式問(wèn)題選擇問(wèn)題類型02.設(shè)計(jì)中避免引導(dǎo)性和偏向性的問(wèn)題避免偏見和誤導(dǎo)03.問(wèn)卷設(shè)計(jì)的重要性調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)獲取工具01.爬取目標(biāo)網(wǎng)站選擇合適的網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取02.數(shù)據(jù)抽取從網(wǎng)頁(yè)中提取需要的信息03.數(shù)據(jù)清洗處理爬取下來(lái)的原始數(shù)據(jù),剔除噪音和錯(cuò)誤Web爬蟲的使用Web爬蟲利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序采集互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)調(diào)查問(wèn)卷通過(guò)設(shè)計(jì)和分發(fā)問(wèn)卷來(lái)收集用戶的反饋和數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)收集方法傳感器技術(shù)利用傳感器設(shè)備收集環(huán)境、行為等數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)收集方法探秘03.大數(shù)據(jù)分析結(jié)果傳達(dá)數(shù)據(jù)可視化方法案例研究02大數(shù)據(jù)輿情分析利用社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行輿情監(jiān)測(cè)和分析03大數(shù)據(jù)社會(huì)調(diào)查通過(guò)分析大規(guī)模調(diào)查數(shù)據(jù)解決社會(huì)問(wèn)題01大數(shù)據(jù)市場(chǎng)應(yīng)用通過(guò)分析消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)案例研究-實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)分享信息圖表設(shè)計(jì)根據(jù)數(shù)據(jù)類型和研究目的來(lái)選擇最合適的圖表類型選擇合適圖表確保圖表中的數(shù)據(jù)標(biāo)簽清晰可讀,避免模糊和混淆注重?cái)?shù)據(jù)可讀性避免過(guò)多的裝飾和復(fù)雜的圖表元素,保持簡(jiǎn)潔易懂簡(jiǎn)化圖表設(shè)計(jì)有效的數(shù)據(jù)可視化方法根據(jù)數(shù)據(jù)類型選擇合適的圖表類型注意圖表的布局、顏色、字體等設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)通過(guò)數(shù)據(jù)可視化提供直觀、準(zhǔn)確的分析結(jié)果圖表選擇圖形設(shè)計(jì)信息傳達(dá)數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化的重要性統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)的解釋假設(shè)檢驗(yàn)用于驗(yàn)證研究假設(shè)的統(tǒng)計(jì)方法01回歸分析用于分析變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法02樣本容量研究中所使用的樣本的大小03統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)解析04.大數(shù)據(jù)社會(huì)科學(xué)應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例研究社交網(wǎng)絡(luò)分析揭示人際關(guān)系對(duì)行為的影響輿情分析探索公眾對(duì)特定事件的態(tài)度和情感消費(fèi)者行為分析了解購(gòu)買決策的驅(qū)動(dòng)因素大數(shù)據(jù)社科研究應(yīng)用大數(shù)據(jù)案例研究統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)簡(jiǎn)化使用通俗易懂的語(yǔ)言解釋統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)有效數(shù)據(jù)可視化使用圖表和圖形展示數(shù)據(jù)結(jié)果全面分析結(jié)果確保結(jié)果完整、準(zhǔn)確且有說(shuō)服力123理解和傳達(dá)研究成果研究成果理解傳達(dá)大數(shù)據(jù)分析幫助研究者從多個(gè)維度深入挖掘研究問(wèn)題多維度和深度挖掘0201大數(shù)據(jù)分析提供更全面和多樣化的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量和多樣性大數(shù)據(jù)分析可以同時(shí)進(jìn)行全局和局部的數(shù)據(jù)分析全局和局部分析03全面準(zhǔn)確分析結(jié)果05.統(tǒng)計(jì)方法和模型選擇常見的統(tǒng)計(jì)方法和模型選擇準(zhǔn)則線性回歸模型用于探索因果關(guān)系和預(yù)測(cè)變量之間的關(guān)聯(lián)多元回歸模型用于探索多個(gè)自變量對(duì)因變量的影響邏輯回歸模型用于預(yù)測(cè)二元變量或探索變量對(duì)概率的影響統(tǒng)計(jì)模型的選擇常見的統(tǒng)計(jì)模型010203統(tǒng)計(jì)方法選擇的考慮因素對(duì)數(shù)據(jù)的基本特征進(jìn)行概括和描述研究變量之間的因果關(guān)系和影響通過(guò)樣本數(shù)據(jù)推斷總體的特征和關(guān)系描述統(tǒng)計(jì)回歸分析推斷統(tǒng)計(jì)常見的統(tǒng)計(jì)方法不同數(shù)據(jù)類型的影響使用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行數(shù)值分析定量數(shù)據(jù)使用描述性統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分類和總結(jié)定性數(shù)據(jù)使用時(shí)間序列分析模型進(jìn)行趨勢(shì)和周期性分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型的影響研究問(wèn)題的影響研究問(wèn)題的難度和復(fù)雜性決定了所需的統(tǒng)計(jì)方法和模型。研究問(wèn)題的復(fù)雜性01.數(shù)據(jù)類型的不同需要使用不同的統(tǒng)計(jì)方法和模型。數(shù)據(jù)類型的影響02.快速分析統(tǒng)計(jì)方法研究問(wèn)題的時(shí)效性03.研究問(wèn)題的影響力選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法和模型研究問(wèn)題選擇根據(jù)具體研究問(wèn)題確定合適的統(tǒng)計(jì)方法和模型考慮數(shù)據(jù)類型根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)選擇適用的統(tǒng)計(jì)方法和模型綜合考慮多個(gè)因素綜合考慮研究問(wèn)題、數(shù)據(jù)類型和研究目的進(jìn)行選擇統(tǒng)計(jì)方法模型選擇06.提升大數(shù)據(jù)分析能力數(shù)據(jù)可視化技巧提升與其他研究者的合作和交流參與學(xué)術(shù)會(huì)議與其他研究者面對(duì)面交流和合作共享數(shù)據(jù)資源共享大數(shù)據(jù)資源促進(jìn)合作研究尋求專家意見借鑒其他研究者的經(jīng)驗(yàn)和觀點(diǎn)研究者合作交流根據(jù)數(shù)據(jù)類型和研究問(wèn)題選擇最適合的圖表類型選擇合適圖表突出顯示重要信息強(qiáng)調(diào)關(guān)鍵信息減少不必要的圖表元素和裝飾,使圖表更加簡(jiǎn)潔和易讀簡(jiǎn)化圖表設(shè)計(jì)更好地傳達(dá)數(shù)據(jù)分析結(jié)果數(shù)據(jù)可視化技巧的提升機(jī)器學(xué)習(xí)使用算法進(jìn)行數(shù)據(jù)模式識(shí)別和預(yù)測(cè)分類01數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和關(guān)聯(lián),提供洞察和決策支持。02文本分析從大量文本數(shù)據(jù)中提取信息,進(jìn)行情感分析和主題建模。03常見的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論