2025年大學《新聞學》專業(yè)題庫——新聞報道中的信息挖掘與篩選考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題5分，共20分）1.信息挖掘2.新聞價值3.真實性原則4.數(shù)據(jù)挖掘二、簡答題（每題10分，共40分）1.簡述在網(wǎng)絡信息環(huán)境下，新聞信息挖掘呈現(xiàn)出哪些新特點。2.闡述新聞報道中信息篩選應主要遵循哪些基本原則。3.傳統(tǒng)新聞采訪與利用大數(shù)據(jù)進行信息挖掘在方法上有何顯著不同？4.分析記者在信息篩選過程中可能面臨的主要倫理困境及其應對。三、論述題（每題15分，共30分）1.論述人工智能技術（如自然語言處理、機器學習）在新聞信息挖掘與篩選中的應用潛力及其可能帶來的挑戰(zhàn)。2.結(jié)合當前新聞實踐，深入探討“信息繭房”現(xiàn)象對新聞信息挖掘與篩選的影響，并提出應對之策。四、案例分析題（20分）“某市近日爆發(fā)一起食品安全事件，有市民反映購買的熟食制品中存在異物。記者接到線索后，首先通過社交媒體平臺和本地論壇搜索相關討論，發(fā)現(xiàn)抱怨聲主要集中在某一特定品牌。隨后，記者前往該品牌多家門店進行暗訪，未發(fā)現(xiàn)明顯問題。但通過調(diào)取附近市場監(jiān)管部門的公開投訴記錄，記者發(fā)現(xiàn)近三個月內(nèi)，該品牌確實收到過數(shù)起類似投訴。記者嘗試聯(lián)系品牌方，對方表示對事件不知情，并稱會進行調(diào)查。同時，記者通過公開信息查詢發(fā)現(xiàn)，該品牌的生產(chǎn)資質(zhì)齊全且在有效期內(nèi)。目前，事件真相尚未完全明朗，相關部門正在介入調(diào)查中?！闭埜鶕?jù)以上案例，分析記者在此次報道中進行了怎樣的信息挖掘工作？在篩選和呈現(xiàn)信息時，可能運用了哪些標準？請評價其信息篩選過程的特點與潛在不足。試卷答案一、名詞解釋1.信息挖掘：指從大量、通常是結(jié)構化或半結(jié)構化的數(shù)據(jù)中提取有意義、有價值的信息、模式或知識的過程。在新聞報道中，信息挖掘是記者發(fā)現(xiàn)新聞線索、收集事實材料的重要手段，常借助技術工具（如數(shù)據(jù)庫檢索、網(wǎng)絡爬蟲、數(shù)據(jù)分析軟件）進行，目的是在海量信息中發(fā)現(xiàn)隱藏的新聞價值。**解析思路：*定義信息挖掘，點明其在新聞業(yè)中的作用（發(fā)現(xiàn)線索、收集材料），提及常用方法（技術工具），并關聯(lián)到最終目的（發(fā)現(xiàn)新聞價值）。2.新聞價值：指判斷一件事是否值得報道的標準或要素的總和。它決定了信息能否成為新聞。常見的新聞價值標準包括時效性、重要性/影響性、顯著性（人物、地點、組織）、接近性（地域、心理、時間）、趣味性、沖突性、新奇性/反常性等。記者依據(jù)新聞價值進行信息篩選，決定報道優(yōu)先級和報道角度。**解析思路：*首先定義新聞價值的概念（判斷是否值得報道的標準），然后列舉核心要素（時效性、重要性、顯著性等），最后點明其功能（指導信息篩選和報道決策）。3.真實性原則：新聞報道必須真實、準確、全面地反映客觀事實。這是新聞工作的生命線。在信息篩選過程中，記者需要核實信息來源，查證事實細節(jié)，確保報道內(nèi)容與客觀現(xiàn)實相符，避免歪曲、捏造或遺漏關鍵信息。**解析思路：*強調(diào)真實性是新聞工作的基本要求（生命線），解釋其核心內(nèi)涵（真實、準確、全面反映事實），并闡述在篩選階段的具體要求（核實、查證、避免偏差）。4.數(shù)據(jù)挖掘：作為信息挖掘的一種重要技術路徑，特指運用統(tǒng)計學、機器學習等方法，從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)未知的、潛在的有用信息和知識模式。在新聞業(yè)中，數(shù)據(jù)挖掘可用于分析社會趨勢、揭示隱藏關聯(lián)、輔助決策，是現(xiàn)代信息挖掘不可或缺的工具。**解析思路：*明確數(shù)據(jù)挖掘是信息挖掘的技術分支，介紹其方法（統(tǒng)計學、機器學習），點出其在新聞業(yè)的應用價值（分析趨勢、揭示關聯(lián)），強調(diào)其技術性。二、簡答題1.簡述在網(wǎng)絡信息環(huán)境下，新聞信息挖掘呈現(xiàn)出哪些新特點。*答案要點：來源多元化與碎片化（社交媒體、博客、論壇、用戶生成內(nèi)容等）；信息海量與過載（信息總量爆炸式增長，真假難辨）；實時性與動態(tài)性增強（事件發(fā)展迅速，需即時挖掘）；可視化與多媒體化（挖掘文本、圖片、音視頻、地理位置等多形態(tài)信息）；互動性與參與性提高（用戶可參與信息提供與驗證）；智能化與自動化趨勢（AI輔助搜索、爬蟲、分析成為可能）。**解析思路：*從來源、數(shù)量、時效、形態(tài)、互動、技術等維度，系統(tǒng)闡述網(wǎng)絡環(huán)境對信息挖掘帶來的變化，突出其與傳統(tǒng)媒體時代的不同。2.闡述新聞報道中信息篩選應主要遵循哪些基本原則。*答案要點：新聞價值原則（根據(jù)重要性、時效性、顯著性等判斷）；真實性原則（核實信息，確保準確無誤）；客觀公正原則（避免主觀偏見，平衡呈現(xiàn)各方觀點）；法律與倫理原則（尊重隱私，遵守法律法規(guī)，恪守新聞倫理）；相關性原則（信息必須與報道主題緊密相關）；公眾興趣與社會責任原則（考慮信息對公眾的關切度和社會影響）。**解析思路：*梳理篩選信息時需要考慮的關鍵標準，結(jié)合新聞專業(yè)要求（新聞價值、真實、客觀、法律倫理）和實際操作考量（相關性、社會責任），構成一個相對完整的篩選原則體系。3.傳統(tǒng)新聞采訪與利用大數(shù)據(jù)進行信息挖掘在方法上有何顯著不同？*答案要點：數(shù)據(jù)來源不同（傳統(tǒng)主要靠記者主動尋訪、提問、觀察；大數(shù)據(jù)主要從現(xiàn)有數(shù)據(jù)集、網(wǎng)絡記錄中被動獲?。恍畔⑿螒B(tài)不同（傳統(tǒng)獲取口語、文字、現(xiàn)場觀察等；大數(shù)據(jù)獲取結(jié)構化、半結(jié)構化數(shù)據(jù)）；處理方式不同（傳統(tǒng)依賴記者經(jīng)驗、判斷力進行定性分析；大數(shù)據(jù)依賴算法、模型進行定量分析）；目標側(cè)重不同（傳統(tǒng)側(cè)重深度挖掘個體或特定事件細節(jié)；大數(shù)據(jù)側(cè)重發(fā)現(xiàn)宏觀模式、關聯(lián)和趨勢）；互動性不同（傳統(tǒng)采訪是實時互動；大數(shù)據(jù)挖掘通常是單向、非實時）。**解析思路：*從信息來源、形態(tài)、處理方式、目標側(cè)重、互動性等角度，對比傳統(tǒng)采訪與大數(shù)據(jù)挖掘在方法論上的核心差異。4.分析記者在信息篩選過程中可能面臨的主要倫理困境及其應對。*答案要點：困境一：公共利益與個人隱私的沖突（如報道涉及敏感個人信息，是否應公開？）。應對：遵循必要性原則，權衡公共利益，盡可能匿名或去標識化處理。困境二：信息真實性與報道時效性的矛盾（為搶時效可能犧牲核實充分性）。應對：堅守核實底線，寧缺毋濫，明確告知讀者信息狀態(tài)。困境三：客觀呈現(xiàn)與避免價值偏見的挑戰(zhàn)（記者自身立場可能影響信息取舍）。應對：保持警惕，主動尋求不同觀點，多方印證，接受同行監(jiān)督。困境四：信息獲取的公平性問題（大數(shù)據(jù)可能加劇對弱勢群體的信息忽略）。應對：關注數(shù)據(jù)來源的代表性，主動補充調(diào)查，采用多元化信息渠道。**解析思路：*識別出信息篩選中典型的倫理兩難問題，并對每個問題提出符合新聞倫理原則的具體應對策略。三、論述題1.論述人工智能技術（如自然語言處理、機器學習）在新聞信息挖掘與篩選中的應用潛力及其可能帶來的挑戰(zhàn)。*答案要點：應用潛力：提高效率（快速處理海量信息），擴展范圍（發(fā)現(xiàn)人腦難以察覺的模式），增強深度（進行復雜數(shù)據(jù)分析），輔助決策（提供數(shù)據(jù)支持），個性化推薦（提升用戶體驗）?？赡芴魬?zhàn)：算法偏見與歧視（AI可能復制或放大現(xiàn)實偏見），數(shù)據(jù)質(zhì)量影響結(jié)果（垃圾進垃圾出），解釋性不足（“黑箱”問題難懂AI判斷依據(jù)），對記者技能要求變化（需懂技術、能解讀），倫理風險（如隱私侵犯、自主權削弱），可能沖擊新聞業(yè)就業(yè)結(jié)構。應對：需關注技術倫理，加強算法監(jiān)管，提升記者數(shù)字素養(yǎng)，確保人機協(xié)作。**解析思路：*首先充分闡述AI在信息挖掘與篩選方面的積極作用（效率、范圍、深度、決策、推薦），然后深入分析可能伴隨的負面效應和風險（偏見、數(shù)據(jù)、解釋性、倫理、就業(yè)），最后提出應對方向（倫理、監(jiān)管、素養(yǎng)、協(xié)作）。2.結(jié)合當前新聞實踐，深入探討“信息繭房”現(xiàn)象對新聞信息挖掘與篩選的影響，并提出應對之策。*答案要點：“信息繭房”影響：導致用戶信息來源單一化、觀點極化、群體隔閡加深；限制記者信息挖掘的廣度與深度（可能忽略重要但非主流信息）；影響篩選標準的客觀性（更傾向于符合自身偏好的信息）；削弱公共領域的討論質(zhì)量。應對之策：記者層面：主動拓寬信息渠道，關注多元聲音，進行交叉驗證；平臺層面：優(yōu)化算法，增加信息多樣性推薦，設置“信息廣場”或“混合新聞”版塊；用戶層面：提升媒介素養(yǎng)，主動尋求不同觀點，使用多元化工具；社會層面：倡導開放包容的討論環(huán)境，加強事實核查平臺建設。**解析思路：*首先解釋“信息繭房”的概念及其表現(xiàn)，然后結(jié)合新聞業(yè)實際，分析其對信息挖掘（來源、廣度）和篩選（標準、客觀性）的具體負面影響，最后從記者、平臺、用戶、社會等多個維度提出系統(tǒng)性的應對策略。四、案例分析題*答案要點：信息挖掘過程分析：記者通過社交媒體和網(wǎng)絡論壇發(fā)現(xiàn)線索；利用暗訪獲取現(xiàn)場初步信息；通過調(diào)取公開記錄（市場監(jiān)管投訴）獲取間接證據(jù)和背景信息；嘗試聯(lián)系品牌方獲取官方回應。信息篩選標準分析：主要運用了新聞價值標準（如沖突性、影響性——食品安全事件），真實性原則（通過多源印證投訴記錄），以及接近性（本地事件）。篩選過程特點與不足：特點：多渠道印證（社媒、暗訪、公開記錄、官方），兼顧初步核實與深入調(diào)查。潛在不足：對品牌方回應持懷疑態(tài)度可能影響客觀性；未明確報道最終調(diào)查結(jié)果，信息完整性有待考量；對事