2025年大學《信息與計算科學》專業(yè)題庫——信息與計算科學專業(yè)創(chuàng)新實踐考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題1.下列哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合表示具有層狀關(guān)系的元素？A.隊列B.棧C.鏈表D.樹2.在快速排序算法中，選擇樞軸元素的不同方法可能會影響算法的效率，以下哪種方法通常效率較高？A.選擇第一個元素作為樞軸B.選擇最后一個元素作為樞軸C.選擇中間元素作為樞軸D.隨機選擇一個元素作為樞軸3.以下哪種算法屬于貪心算法？A.快速排序B.歸并排序C.Dijkstra最短路徑算法D.拓撲排序4.在機器學習領(lǐng)域中，下列哪種模型通常用于分類問題？A.線性回歸模型B.支持向量機C.決策樹D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)5.以下哪種技術(shù)不屬于數(shù)據(jù)挖掘的范疇？A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.異常檢測D.機器學習二、填空題1.算法的復(fù)雜度通常用______復(fù)雜度和______復(fù)雜度來衡量。2.在軟件開發(fā)生命周期中，______階段是確定軟件的功能和性能要求。3.數(shù)據(jù)庫的三NF指的是______。4.人工智能的三大支柱是______、______和______。5.在設(shè)計軟件系統(tǒng)時，______模式通常用于實現(xiàn)模塊之間的松耦合。三、簡答題1.簡述遞歸算法的定義和特點。2.解釋什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并舉例說明幾種常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。3.描述機器學習中的過擬合現(xiàn)象，并提出至少兩種解決過擬合的方法。4.談?wù)勀銓浖こ讨忻艚蓍_發(fā)的理解。四、編程題編寫一個函數(shù)，實現(xiàn)快速排序算法。該函數(shù)接收一個整數(shù)數(shù)組作為輸入，并返回排序后的數(shù)組。要求：使用遞歸實現(xiàn)快速排序。五、實驗題假設(shè)你正在開發(fā)一個電商平臺，需要設(shè)計一個推薦系統(tǒng)。請簡述你將如何使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來構(gòu)建這個推薦系統(tǒng)，并說明你將使用哪些具體的算法或模型。試卷答案一、選擇題1.D2.D3.C4.B5.A二、填空題1.時間，空間2.需求分析3.第三范式4.機器學習，深度學習，自然語言處理5.裝飾器三、簡答題1.遞歸算法是一種以自調(diào)用方式執(zhí)行的算法。它將問題分解為規(guī)模更小的相同問題，并遞歸地調(diào)用自身來解決這些小問題，直到達到一個基本情況（basecase），然后逐層返回結(jié)果。遞歸算法的特點是代碼簡潔，易于理解，但可能存在棧溢出和重復(fù)計算的問題。2.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計算機存儲、組織數(shù)據(jù)的方式。它是指相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)元素的集合。常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括數(shù)組、鏈表、棧、隊列、樹、圖等。例如，數(shù)組是一種線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它通過索引來訪問元素；樹是一種非線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它具有層狀關(guān)系。3.過擬合是指機器學習模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差的現(xiàn)象。這通常是因為模型過于復(fù)雜，學習了訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲和細節(jié)，而不是泛化的規(guī)律。解決過擬合的方法包括：減少模型復(fù)雜度（例如，減少層數(shù)或神經(jīng)元數(shù)量）、增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)、使用正則化技術(shù)（例如，L1正則化或L2正則化）、使用dropout技術(shù)。4.敏捷開發(fā)是一種迭代和增量的軟件開發(fā)方法。它強調(diào)團隊合作、客戶反饋和適應(yīng)性。敏捷開發(fā)的核心思想是將大型項目分解為多個小型項目，每個小型項目都經(jīng)過完整的開發(fā)周期（計劃、設(shè)計、編碼、測試），并定期交付可工作的軟件。敏捷開發(fā)強調(diào)靈活性，能夠快速響應(yīng)需求變化。四、編程題```pythondefquick_sort(arr):iflen(arr)<=1:returnarrpivot=arr[len(arr)//2]left=[xforxinarrifx<pivot]middle=[xforxinarrifx==pivot]right=[xforxinarrifx>pivot]returnquick_sort(left)+middle+quick_sort(right)```五、實驗題構(gòu)建推薦系統(tǒng)可以使用協(xié)同過濾、內(nèi)容推薦、基于知識的推薦等技術(shù)?？梢允褂脭?shù)據(jù)挖掘算法，如協(xié)同過濾中的用戶基于CollaborativeFiltering(UserCF)和物品