2025年大學(xué)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》專業(yè)題庫——統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的實(shí)踐活動(dòng)推進(jìn)考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題1.在規(guī)劃一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐活動(dòng)時(shí)，確定活動(dòng)目標(biāo)和范圍的首要考慮因素通常是（）。A.可用的軟件工具B.參與團(tuán)隊(duì)成員的背景C.所需的預(yù)算和時(shí)間D.可獲取的數(shù)據(jù)資源2.下列哪種調(diào)查方式最適用于獲取關(guān)于個(gè)人態(tài)度、意見或行為偏好等深層次信息？（）A.大規(guī)模普查B.簡單隨機(jī)抽樣調(diào)查C.重點(diǎn)抽樣調(diào)查D.深度訪談3.在一項(xiàng)市場調(diào)研的統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中，確保調(diào)研結(jié)果的可靠性和有效性，最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)之一是（）。A.數(shù)據(jù)錄入的準(zhǔn)確性B.使用高級統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析C.樣本選擇和問卷設(shè)計(jì)的科學(xué)性D.報(bào)告制作的美觀程度4.對于一項(xiàng)需要處理和分析海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)，以下哪種方法或技術(shù)可能最為適用？（）A.傳統(tǒng)抽樣調(diào)查與描述性統(tǒng)計(jì)B.參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)C.回歸分析與機(jī)器學(xué)習(xí)D.時(shí)間序列分析與空間統(tǒng)計(jì)5.在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)的結(jié)果解讀時(shí)，僅僅關(guān)注數(shù)據(jù)本身而忽略其產(chǎn)生的背景和上下文，可能會(huì)導(dǎo)致（）。A.模型過擬合B.檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量失真C.得出錯(cuò)誤的結(jié)論或產(chǎn)生誤導(dǎo)D.數(shù)據(jù)丟失6.如果一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)涉及對敏感個(gè)人信息（如健康狀況、收入水平）的收集，那么必須優(yōu)先考慮的是（）。A.提高數(shù)據(jù)收集的效率B.確保數(shù)據(jù)安全和用戶隱私保護(hù)C.采用復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析方法D.獲得最廣泛的參與度7.在統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)中，選擇合適的抽樣方法對于保證樣本代表性的重要性體現(xiàn)在（）。A.減少抽樣框的偏差B.降低調(diào)查成本C.提高數(shù)據(jù)精確度D.簡化數(shù)據(jù)處理流程8.設(shè)計(jì)一個(gè)統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)方案時(shí)，明確界定研究問題、研究對象和衡量指標(biāo)是哪個(gè)階段的核心任務(wù)？（）A.數(shù)據(jù)收集階段B.方案設(shè)計(jì)階段C.數(shù)據(jù)分析階段D.報(bào)告撰寫階段9.某學(xué)生在進(jìn)行一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)時(shí)，發(fā)現(xiàn)收集到的數(shù)據(jù)存在明顯的異常值。他/她應(yīng)該采取的首要措施是（）。A.直接刪除這些異常值B.尋找原因并判斷異常值是否由錯(cuò)誤引起C.使用更復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)模型來“處理”異常值D.忽略異常值的存在，繼續(xù)進(jìn)行分析10.統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)成果的分享與推廣，除了提交書面報(bào)告外，還可以通過哪些途徑實(shí)現(xiàn)？（）A.學(xué)術(shù)會(huì)議展示、內(nèi)部交流分享、社交媒體傳播B.僅限于撰寫學(xué)術(shù)論文發(fā)表C.僅限于制作精美的PPTD.僅限于向指導(dǎo)老師匯報(bào)二、簡答題1.簡述在統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)中進(jìn)行倫理考量時(shí)，需要重點(diǎn)考慮的至少三個(gè)方面的內(nèi)容。2.比較并說明在統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中使用普查和抽樣調(diào)查各自的優(yōu)缺點(diǎn)。3.描述在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析前，數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理通常包含哪些主要步驟。4.解釋為什么在解釋統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)的結(jié)果時(shí)，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)（RobustnessCheck）是重要的。三、論述題假設(shè)你所在的學(xué)習(xí)小組需要組織并實(shí)施一項(xiàng)關(guān)于校園內(nèi)學(xué)生對線上學(xué)習(xí)平臺使用情況的統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)。請簡述你將如何策劃這個(gè)項(xiàng)目，包括確定活動(dòng)目標(biāo)、設(shè)計(jì)研究方案（研究對象、抽樣方法、數(shù)據(jù)收集工具、數(shù)據(jù)分析方法等關(guān)鍵要素）、預(yù)估可能遇到的困難及應(yīng)對策略。四、設(shè)計(jì)題請為一個(gè)假設(shè)的初創(chuàng)公司設(shè)計(jì)一個(gè)簡單的市場進(jìn)入前的用戶調(diào)研統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)方案。該公司的產(chǎn)品是一款針對年輕人的健康追蹤APP。方案需包括：1.明確本次實(shí)踐活動(dòng)（調(diào)研）的核心目標(biāo)。2.初步確定目標(biāo)用戶群體及抽樣計(jì)劃（樣本量、抽樣框、抽樣方法）。3.設(shè)計(jì)關(guān)鍵的調(diào)研問題（至少包含人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息、APP使用意愿、功能偏好等維度）。4.提出初步的數(shù)據(jù)收集方式（如線上問卷、焦點(diǎn)小組等）和數(shù)據(jù)分析思路（如描述性統(tǒng)計(jì)、交叉分析等）。五、報(bào)告撰寫題請基于以下模擬情境撰寫一份統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)（例如，對某班級學(xué)生某門課程學(xué)習(xí)情況的分析）的方法部分。要求說明研究問題、數(shù)據(jù)來源、樣本描述、采用的主要統(tǒng)計(jì)分析方法及其選擇理由、數(shù)據(jù)處理過程概述。情境：假設(shè)你收集了某大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)一個(gè)班級100名學(xué)生在期中考試中的得分?jǐn)?shù)據(jù)（已匿名處理），想分析影響學(xué)生成績的潛在因素。試卷答案一、選擇題1.B解析：實(shí)踐活動(dòng)目標(biāo)與范圍的確定，首先要基于對問題的理解，即了解研究對象和要解決的問題，這通常與參與團(tuán)隊(duì)成員的背景和專長密切相關(guān)。2.D解析：深度訪談是一種一對一的溝通方式，能夠深入了解訪談對象的想法、感受和經(jīng)歷，特別適合獲取態(tài)度、意見等深層次信息。3.C解析：樣本選擇和問卷設(shè)計(jì)的科學(xué)性直接決定了數(shù)據(jù)能否代表總體、能否有效回答研究問題，是影響調(diào)研結(jié)果可靠性和有效性的核心環(huán)節(jié)。4.C解析：海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要強(qiáng)大的處理和模式識別能力，機(jī)器學(xué)習(xí)等方法能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律和模式，適合此類場景。5.C解析：脫離背景和上下文解讀數(shù)據(jù)，容易忽略數(shù)據(jù)背后的影響因素和限制條件，導(dǎo)致對數(shù)據(jù)含義的誤讀和錯(cuò)誤結(jié)論。6.B解析：收集敏感個(gè)人信息必然涉及隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，因此在所有環(huán)節(jié)中，確保數(shù)據(jù)安全和用戶隱私保護(hù)是具有最高優(yōu)先級的倫理要求。7.C解析：合適的抽樣方法能確保樣本結(jié)構(gòu)與總體相似，從而提高基于樣本得出的結(jié)論對總體的代表性，即提高數(shù)據(jù)精確度。8.B解析：方案設(shè)計(jì)階段是活動(dòng)規(guī)劃的核心，明確研究問題、對象和指標(biāo)是定義活動(dòng)內(nèi)容、范圍和后續(xù)所有工作的基礎(chǔ)。9.B解析：發(fā)現(xiàn)異常值后，首先應(yīng)探究其產(chǎn)生的原因，判斷是否為錯(cuò)誤數(shù)據(jù)或真實(shí)但罕見的極端情況，這是決定如何處理異常值的前提。10.A解析：學(xué)術(shù)會(huì)議、內(nèi)部交流、社交媒體等多元化途徑有助于更廣泛地分享實(shí)踐成果，擴(kuò)大其影響力和應(yīng)用價(jià)值。二、簡答題1.在統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)中進(jìn)行倫理考量時(shí)，需要重點(diǎn)考慮的至少三個(gè)方面的內(nèi)容包括：知情同意（確保參與者了解活動(dòng)目的、過程、風(fēng)險(xiǎn)并自愿參與）、匿名與保密（保護(hù)參與者身份信息和數(shù)據(jù)隱私）、數(shù)據(jù)安全（采取措施防止數(shù)據(jù)泄露、濫用或丟失）、公平與無歧視（避免對特定群體產(chǎn)生偏見或歧視）、結(jié)果反饋與利益共享（向參與者提供活動(dòng)結(jié)果，并在可能時(shí)分享成果或收益）。2.普查的優(yōu)點(diǎn)是全面、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度高、可以獲取每個(gè)個(gè)體信息；缺點(diǎn)是成本高、耗時(shí)長、實(shí)施難度大、可能存在抽樣偏差（如果數(shù)據(jù)收集不完善）、對于破壞性調(diào)查不適用。抽樣調(diào)查的優(yōu)點(diǎn)是成本較低、效率高、適用于大范圍或破壞性調(diào)查、可以及時(shí)獲取結(jié)果；缺點(diǎn)是樣本結(jié)果可能存在抽樣誤差、無法獲取每個(gè)個(gè)體信息、樣本代表性是關(guān)鍵問題。3.進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析前的數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理通常包含以下主要步驟：數(shù)據(jù)檢查（檢查數(shù)據(jù)完整性、一致性、是否存在異常值或錯(cuò)誤值）、缺失值處理（判斷缺失機(jī)制，選擇填充或刪除策略）、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（如變量類型轉(zhuǎn)換、標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化）、數(shù)據(jù)整合（將來自不同來源的數(shù)據(jù)合并）、數(shù)據(jù)規(guī)約（減少數(shù)據(jù)規(guī)模，如通過抽樣或特征選擇）。4.在解釋統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)的結(jié)果時(shí)，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)很重要，因?yàn)樵挤治鼋Y(jié)果可能受到模型設(shè)定、關(guān)鍵假設(shè)或數(shù)據(jù)某些特性影響。穩(wěn)健性檢驗(yàn)通過使用不同的模型設(shè)定、替換關(guān)鍵變量或處理數(shù)據(jù)方式等方法，檢驗(yàn)核心結(jié)論在不同條件下的穩(wěn)定性。如果結(jié)論保持不變，則更具說服力，表明結(jié)果不是偶然或特定條件下的產(chǎn)物，提高了研究結(jié)論的可靠性和可信度。三、論述題策劃關(guān)于校園學(xué)生對線上學(xué)習(xí)平臺使用情況的統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)方案如下：目標(biāo)：了解學(xué)生對現(xiàn)有線上學(xué)習(xí)平臺的使用頻率、滿意度、功能偏好，識別主要問題和改進(jìn)需求，為平臺優(yōu)化和推廣提供數(shù)據(jù)支持。研究方案：1.研究對象：本校在校本科生和研究生。2.抽樣方法：采用分層隨機(jī)抽樣。首先按年級（如大一至大四、研究生）進(jìn)行分層，然后在每層內(nèi)根據(jù)班級列表進(jìn)行簡單隨機(jī)抽樣，確保樣本在年級結(jié)構(gòu)上能代表全校學(xué)生。3.數(shù)據(jù)收集工具：設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)化問卷，通過線上（如問卷星、郵件）或線下（如課堂、宿舍隨機(jī)發(fā)放）方式發(fā)放。問卷內(nèi)容包含：基本信息（年級、專業(yè)）、線上學(xué)習(xí)平臺使用情況（使用頻率、主要使用的平臺、每次使用時(shí)長）、使用體驗(yàn)（滿意度評分、易用性評價(jià)）、功能需求與評價(jià)（對現(xiàn)有功能滿意度、期望增加的功能）、遇到的問題與建議等。4.數(shù)據(jù)分析方法：使用描述性統(tǒng)計(jì)（頻率、均值、標(biāo)準(zhǔn)差）分析整體使用情況、滿意度分布等；使用交叉分析（如按年級、專業(yè)分析使用差異）探究不同群體間的差異；可以考慮使用相關(guān)性或回歸分析探索影響使用頻率或滿意度的因素?？赡苡龅降睦щy及應(yīng)對策略：1.樣本回收率低：通過多渠道發(fā)放問卷、設(shè)置合理激勵(lì)措施、多次提醒等方式提高回收率。2.問卷設(shè)計(jì)不合理：在正式發(fā)放前進(jìn)行小范圍預(yù)調(diào)研，收集反饋并修改問卷。3.數(shù)據(jù)真實(shí)性難以保證：在問卷開頭強(qiáng)調(diào)匿名性和保密性，并設(shè)置篩選題剔除無效問卷。4.學(xué)生參與積極性不高：與學(xué)校相關(guān)部門或?qū)W生組織合作，爭取支持；強(qiáng)調(diào)活動(dòng)意義和對學(xué)生的價(jià)值。四、設(shè)計(jì)題市場進(jìn)入前的用戶調(diào)研統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)方案設(shè)計(jì)如下：1.核心目標(biāo)：評估目標(biāo)年輕用戶對健康追蹤APP的需求程度、功能偏好、使用意愿，識別潛在的市場機(jī)會(huì)和用戶痛點(diǎn)，為APP的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和市場策略提供依據(jù)。2.研究對象：年齡在18-25歲之間，具有一定智能手機(jī)使用經(jīng)驗(yàn)的年輕用戶（如大學(xué)生、年輕白領(lǐng)）。3.抽樣計(jì)劃：樣本量設(shè)定為300人。抽樣框：通過線上社交平臺（如微信群、微博話題）、校園論壇、合作機(jī)構(gòu)（如高校社團(tuán)）等渠道獲取潛在用戶名單或邀請鏈接。抽樣方法：采用方便抽樣與滾雪球抽樣相結(jié)合的方式，初期通過定向邀請獲得種子用戶，再請種子用戶推薦朋友參與，同時(shí)廣泛發(fā)布問卷鏈接。為保證一定代表性，可在抽樣時(shí)考慮按性別比例進(jìn)行初步控制。4.調(diào)研問題設(shè)計(jì)（示例）：*人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息：性別、年齡段、學(xué)歷、職業(yè)、月均生活費(fèi)等。*健康與運(yùn)動(dòng)習(xí)慣：日常運(yùn)動(dòng)頻率、時(shí)長、偏好項(xiàng)目、是否關(guān)注健康數(shù)據(jù)（如步數(shù)、睡眠）。*APP使用意愿：是否了解/使用過同類健康A(chǔ)PP？使用頻率？選擇/不選擇的主要原因？*功能偏好：最希望APP具備哪些功能？（多選：運(yùn)動(dòng)記錄、睡眠監(jiān)測、飲食管理、健康報(bào)告、社交互動(dòng)、專家咨詢等）對各項(xiàng)功能的期望價(jià)格范圍？*使用場景與時(shí)機(jī)：期望在什么時(shí)間、什么場景下使用該APP？5.數(shù)據(jù)收集方式：主要采用線上結(jié)構(gòu)化問卷進(jìn)行收集。6.數(shù)據(jù)分析思路：使用描述性統(tǒng)計(jì)分析用戶基本特征、健康習(xí)慣分布、功能偏好等；進(jìn)行交叉分析，探究不同特征用戶（如性別、運(yùn)動(dòng)習(xí)慣）在功能偏好、使用意愿上的差異；可以設(shè)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)，比較使用/不使用同類APP用戶的意愿差異等。根據(jù)分析結(jié)果，總結(jié)用戶需求，提出產(chǎn)品功能建議和市場推廣策略方向。五、報(bào)告撰寫題方法部分撰寫如下：本研究旨在分析影響某大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)班級學(xué)生期中考試成績的潛在因素。研究問題為：學(xué)生的期中考試成績與其人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征（如性別、專業(yè)方向）、學(xué)習(xí)投入程度（如平時(shí)成績、出勤率）、學(xué)習(xí)方法（如是否使用輔導(dǎo)資料）等因素之間存在何種關(guān)系？數(shù)據(jù)來源：本次研究數(shù)據(jù)來源于對某大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)一個(gè)班級的100名學(xué)生在期中統(tǒng)計(jì)學(xué)課程考試中的得分?jǐn)?shù)據(jù)。數(shù)據(jù)已通過匿名化處理，確保學(xué)生隱私。同時(shí)，收集了學(xué)生的基本信息（性別、專業(yè)方向）和學(xué)習(xí)過程相關(guān)數(shù)據(jù)（平時(shí)成績、出勤率記錄，通過教務(wù)系統(tǒng)獲?。颖久枋觯簶颖玖繛?00名，覆蓋了該統(tǒng)計(jì)學(xué)班級全體學(xué)生。樣本在性別比例和專業(yè)方向上基本反映了班級整體結(jié)構(gòu)。采用的主要統(tǒng)計(jì)分析方法及其選擇理由：本研究將采用描述性統(tǒng)計(jì)分析方法，計(jì)算樣本學(xué)生的平均成績、成績分布情況（如頻率分布表、直方圖）以及各相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)量（如均值、標(biāo)準(zhǔn)差），以初步了解數(shù)據(jù)的基本特征。在此基礎(chǔ)上，將采用相關(guān)性分析（如Pearson相關(guān)系數(shù)）探究期中考試成績與學(xué)生平時(shí)成績、出勤率等連續(xù)變量之間的線性關(guān)系強(qiáng)度和方向，以初步判斷學(xué)習(xí)投入程度與