華為ICT大賽中國區(qū)(實(shí)踐賽)-昇騰AI賽道往年考試真題(附答案)單選題1.坐標(biāo)為(21,13)和坐標(biāo)為(22,12)的兩個像素在空間上存在什么鄰接關(guān)系?()A、不存在鄰接關(guān)系B、對角鄰接D、4-鄰接2.最大似然估計求解過程正確的是().1.對數(shù)似然函數(shù).2.概率密3.自然語言處理的應(yīng)用場景不包括以下哪一個選項?A、輿情分析B、機(jī)器翻譯C、文本分類4.自拍時，手機(jī)前置鏡頭顯示的畫面需要通過哪個變換后，才是真實(shí)的場景圖像?()A、平移C、垂直鏡像5.專家系統(tǒng)屬于以下哪個學(xué)派?()A、符號主義B、連接主義(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))C、行為主義(機(jī)器狗、機(jī)器動物)參考答案：A6.在綜合實(shí)驗(yàn)中，以下有關(guān)通用表格識別測試實(shí)驗(yàn)和通用文字識別測試實(shí)驗(yàn)的描述，錯誤的是哪一個選項?A、兩個實(shí)驗(yàn)所使用的API都是OCRAPIB、兩個實(shí)驗(yàn)的輸出結(jié)果都有Statuscode,表示服務(wù)狀態(tài)C、兩個實(shí)驗(yàn)的輸出結(jié)果都有wordsblocklist,代表子區(qū)域識別文D、兩個實(shí)驗(yàn)輸出結(jié)果都包含type信息，代表文字識別區(qū)域類型7.在語音識別實(shí)驗(yàn)中，如果想要設(shè)置輸出結(jié)果添加標(biāo)點(diǎn)，需要使用以下哪一個選項?參考答案：A8.在應(yīng)用開發(fā)時，以下哪種操作不屬于網(wǎng)絡(luò)定義的步驟?A、指定輸入維度B、知識蒸館C、權(quán)值初始化D、指定網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化器9.在應(yīng)用開發(fā)時，以下哪種操作不屬于典型網(wǎng)絡(luò)定義?A、網(wǎng)絡(luò)定義B、網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行C、知識蒸餾D、權(quán)值初始化11.在調(diào)用語音合成服務(wù)時，需要提前設(shè)置一些參范圍的值可以作為音量值?12.在調(diào)用華為云服務(wù)的環(huán)境準(zhǔn)備中，下列哪一個不需要確認(rèn)安的返回結(jié)果中，如果suggestion為真時，category的取值為以下哪項?C、空字符14.在使用ATC(AscendTensorCompler)進(jìn)行模型轉(zhuǎn)換時可以配置AIPP,支持兩種模式，動態(tài)和靜態(tài)，其中動態(tài)AIPP可在根據(jù)業(yè)務(wù)要求改變預(yù)處理參數(shù)的情況下使用，以下那個場景需要使用動態(tài)AIPP?A、輸入的圖片格式需要兼容YUV420和RGB等。B、輸入的圖片分辨率不確定。C、輸入圖片的batch大小不確定。D、輸入的圖片明暗度不一致。15.在昇騰AI軟件棧中，MindStudio屬于以下哪一種類別?A、管理運(yùn)維工具B、全流程開發(fā)工具鏈C、異構(gòu)計算架構(gòu)D、深度學(xué)習(xí)框架16.在深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中，反向傳播算法用于尋求最優(yōu)參數(shù)，在反向傳播算法中使用的什么法則進(jìn)行逐層求導(dǎo)的?A、鏈?zhǔn)椒▌tB、累加法則C、對等法則D、歸一法則17.在前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向傳播過程當(dāng)中，具體是以下哪一項被前向傳播?A、輸入的數(shù)據(jù)B、卷積C、輸出的數(shù)據(jù)D、誤差18.在模型訓(xùn)練過程中，我們需要遍歷訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來不斷進(jìn)行模型優(yōu)化，一次數(shù)據(jù)集的完成遍歷被成為什么?參考答案：B19.在邏輯回歸中，加入L1范數(shù)，會產(chǎn)生什么效果?()A、可以做特征選擇B、能加快計算速度C、可以獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果D、可以減小訓(xùn)練誤差20.在交通執(zhí)法的車輛檢測場景中，對違章車輛的判罰寧可漏報，不要誤報，以免產(chǎn)生錯誤的罰款，這需要系統(tǒng)的哪個指標(biāo)很高()A、召回率C、正確率(Accuracy)參考答案：B21.在華為云EI中哪一項是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注，大規(guī)模分布式Training自動化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流?22.在華為云EI中，以下哪項可以將AI技術(shù)融入各行各業(yè)的應(yīng)用場景中，發(fā)揮AI技術(shù)的優(yōu)勢，從而提高效率，提升體驗(yàn)。A、EI智能體B、OBS對象存儲服務(wù)D、EI大數(shù)據(jù)服務(wù)23.在達(dá)芬奇架構(gòu)中關(guān)于矩陣計算，以下哪個選項和矩陣計算單元主要完成矩陣相關(guān)運(yùn)算?B、累加器C、運(yùn)算器D、控制器24.在達(dá)芬奇架構(gòu)中，向量計算單元不支持的計算類型是以下哪一參考答案：D25.在ModelArts提供的功能中，在線服務(wù)屬于以下哪一項服務(wù)?A、模型管理B、部署C、模型訓(xùn)練D、數(shù)據(jù)處理參考答案：B26.在Mindspore中，能夠提供訓(xùn)練過程可視化的是以下哪個子系參考答案：C27.在“Deeplearningismyfavoritesubject”這句話中，如果窗口為3,則以下哪兩個詞的共現(xiàn)頻率為0?28.有監(jiān)督算法與無監(jiān)督算法的主要區(qū)別是什么?()A、數(shù)據(jù)量B、驗(yàn)證集C、標(biāo)簽D、測試集29.用手機(jī)對一份文檔拍照，因?yàn)榕臄z角度的原因，圖像中的文檔有畸變?？梢郧蟪?)個對應(yīng)關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)，對圖像進(jìn)行()變換，將文檔圖像修正。A、4,仿射D、3,仿射30.用兩個3x3的卷積核對一副三通道的彩色圖像進(jìn)卷積，得到的特征圖有幾個通道?()31.陰天在室內(nèi)拍照，光線不好，計算照片的亮度直方圖，可能是什么形狀?A、左右各有一波峰B、左邊比較平坦，右邊有波峰C、波形均勻沒有波峰D、右邊比較平坦，左邊有波峰參考答案：D32.以下選項中，哪個選項的模型無法分割線性不可分?jǐn)?shù)據(jù)集?A、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、線性回歸33.以下選項中，哪個是語音合成接口對應(yīng)的API()參考答案：D34.以下屬于回歸算法的評價指標(biāo)是?A、召回率B、混淆矩陣C、均方誤差D、準(zhǔn)確率35.以下那一個選項不是高級智能駕駛給人類帶來的便利?A、極大的降供了車輛生產(chǎn)成本，A、狀態(tài)集合38.以下哪一項屬于URL的一般格式?39.以下哪一項是在標(biāo)準(zhǔn)RNN結(jié)構(gòu)中的隱藏層中使用的激活函數(shù)?40.以下哪一項是語音識別的簡稱?()41.以下哪一項是代碼mox.file.exists('obs://bucket_name/test01')執(zhí)行的操作?A、創(chuàng)建一個文件夾B、讀取一個OBS上的文件C、列舉—個OBS路徑D、檢查文件夾是否存在42.以下哪一項技術(shù)常用于圖像特征提取研究領(lǐng)域?A、Word2Vec技術(shù)B、樸素貝葉斯分類算法C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、長短周期記憶網(wǎng)絡(luò)參考答案：C43.以下哪一項不屬于人工智能技術(shù)帶來的爭議性問題?A、利用GAN網(wǎng)絡(luò)生成家居圖像發(fā)布在租房和訂酒店的平臺，以達(dá)到欺騙消費(fèi)者的目的。B、高鐵站利用計算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行人臉識別，快速完成身份信息比對。C、通過圖像處理技術(shù)，很多減肥藥廣告可以改變?nèi)宋锏耐庥^以達(dá)到減肥前后的對比D、通過圖像處理技術(shù)，把犯罪嫌疑人P在一個從未去過的地方或?qū)⑺c未見過的人放在一起以此來制造假證據(jù)44.以下哪一個選項屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的對象?B、環(huán)境C、獎勵D、動作45.以下哪一個模板可以實(shí)現(xiàn)圖像的銳比?()46.以下哪一個不屬于人臉識別技術(shù)?A、人臉?biāo)阉鰾、人臉比對C、人臉檢測D、翻拍識別參考答案：D47.以下哪—項是靜態(tài)圖模式的劣勢?B、部署C、性能優(yōu)化D、分布式訓(xùn)練48.以下哪—項不屬于MindSpore全場景部署和協(xié)同的關(guān)鍵特性?A、統(tǒng)—模型R帶來一致性的部署體驗(yàn)。端云協(xié)同F(xiàn)ederalMetaLearning打破端B、云界限，多設(shè)備協(xié)同模型。C、數(shù)據(jù)+計算整圖到Ascend芯片。D、軟硬協(xié)同的圖優(yōu)化技術(shù)屏蔽場景差異。參考答案：C49.以下哪個選項是自動計算梯度的方法。A、自動微分B、多元函數(shù)微分C、數(shù)值微分D、符號微分50.以下哪個選項是華為的人工智能計算平臺?()B、華為云EI參考答案：D51.以下哪個選項是華為Atlas系列芯片采用的架構(gòu)?()D、達(dá)芬奇參考答案：D52.以下哪個選項是AIPP的作用?()A、圖像預(yù)處理C、串行計算能力D、從內(nèi)存調(diào)用數(shù)據(jù)的能力B、句法分析D、語音分析55.以下哪個選項不屬于自然語言處理技術(shù)的三個層面()56.以下哪個選項不屬于異騰AI處理器的硬件架構(gòu)?57.以下哪個選項不屬于華為云ModelArts提供的功能或服務(wù)?A、模型診斷B、智能模型調(diào)優(yōu)C、智能數(shù)據(jù)標(biāo)注58.以下哪個選項不屬于ModelArts的特點(diǎn)?()B、支持模型管理C、支持自動調(diào)優(yōu)D、內(nèi)置多個模型參考答案：C59.以下哪個選項不是隱馬爾科夫鏈評價問題使用的算法?B、窮舉法C、前向算法D、后向算法參考答案：A60.以下哪個選項不是機(jī)器學(xué)習(xí)中的集成學(xué)習(xí)算法?()61.以下哪個模型屬于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?A、長短時記憶網(wǎng)絡(luò)LSTMB、殘差図絡(luò)ResNetC、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GAND、視覺判別網(wǎng)絡(luò)VGGNet62.以下哪個激活函數(shù)可以很好的解決梯度消失問題?63.以下哪個關(guān)于監(jiān)督式學(xué)習(xí)的說法是正確的?A、決策樹是一種監(jiān)督式學(xué)習(xí)B、監(jiān)督式學(xué)習(xí)不可以使用交叉驗(yàn)證進(jìn)行訓(xùn)練C、監(jiān)督式學(xué)習(xí)是一種基于規(guī)則的算法D、監(jiān)督式學(xué)習(xí)不需要標(biāo)簽就可以訓(xùn)練64.以下哪個概念是用于計算復(fù)合函數(shù)的導(dǎo)數(shù)。A、徑向基函數(shù)C、微積分中的鏈?zhǔn)椒▌tD、硬雙曲正切函數(shù)參考答案：C65.以下描述中，哪一項不是MindSpore的設(shè)計理念?A、開放C、全場景統(tǒng)一架構(gòu)D、表達(dá)/優(yōu)化/運(yùn)行解耦參考答案：B66.以下列哪一項不屬于語音識別場景的應(yīng)用?A、會議記錄C、口語測評D、人臉識別67.以下關(guān)于昇騰910AI處理器所適用的產(chǎn)品，錯誤的是哪一個選項?D、Atlas300AI加速卡68.以下關(guān)于深度學(xué)習(xí)中常用的損失函數(shù)的描述，哪一項是正確A、二次代價函數(shù)更多得用于分類問題問題，而交叉熵代價函數(shù)一般用于聚類問題。B、二次代價函數(shù)關(guān)心目標(biāo)輸出和實(shí)際輸出之間的類別差異。C、二次代價函數(shù)刻畫了兩個概率分布之間的距離。D、訓(xùn)練的目的是使得損失函數(shù)逐漸減小，直至達(dá)到0。69.以下關(guān)于前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的描述，錯誤的是哪一項?A、采用一種單向多層結(jié)構(gòu)，每一層包含若干個神經(jīng)元，同一層的神經(jīng)元之間沒有互相連接，層間信息的傳送只沿一個方向進(jìn)B、各層節(jié)點(diǎn)表示具有計算功能的神經(jīng)元，稱為計算單元。C、每個神經(jīng)元與前一層的所有神經(jīng)元相連。D、輸入節(jié)點(diǎn)并無計算功能，只是為了表征輸入矢量各元素的值。70.以下關(guān)于樸素貝葉斯的說法中，哪一項是錯誤的?A、貝葉斯分類器應(yīng)用于大型數(shù)據(jù)庫具有較高的準(zhǔn)確性和快速的速度B、樸素貝葉斯的“樸素”,指的是該方法需要假設(shè)各個特征之間是獨(dú)立的C、樸素貝葉斯是一種簡單的多分類算法D、樸素貝葉斯算法依賴于人工神經(jīng)網(wǎng)格，因此使用起來非常復(fù)雜71.以下關(guān)于邏輯回歸的描述中，哪一項是錯誤的?A、邏輯回歸模型是一種分類模型，用來解決分類問題。B、邏輯回歸在線性回歸的基礎(chǔ)上引入了非線性因素(sigmoid函C、邏輯回歸與線性回歸都是廣義線性模型。D、邏輯回歸和線性回歸的損失函數(shù)都是最小二乘損失函數(shù)。72.以下關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)整體流程正確的是A、數(shù)據(jù)收集->數(shù)據(jù)清洗->特征提取與選擇->模型訓(xùn)練->模型部署與整合->模型評估測試B、數(shù)據(jù)收集->特征提取與選擇->數(shù)據(jù)清洗->模型訓(xùn)練-&C、數(shù)據(jù)收集->數(shù)據(jù)清洗->特征提取與選擇->模型訓(xùn)練-&D、數(shù)據(jù)收集->數(shù)據(jù)清洗->模型訓(xùn)練->特征提取與選擇->模型部署與整合->模型評估測試73.以下關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)描述正確的是?A、深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個分支B、深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)是互相包含的關(guān)系C、深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)同屬于人工智能但相互之間沒有關(guān)系D、以上都不對74.以下關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法的說法中，哪一項是錯誤的?A、樸素貝葉斯是一種簡單的分類算法，基于貝葉斯定理，并假設(shè)特征之間是獨(dú)立的。B、隨機(jī)森林對列采樣引入了隨機(jī)性，因此無需剪枝也不容易發(fā)C、Xgboost收斂速度快，對于異常值不敏感。D、SVI的核心思路是找到一條直線，使離直線比較近的點(diǎn)，盡可能遠(yuǎn)離這條直線。75.以下關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法的描述中，哪一項說法是正確的?A、K-means算法不能夠保證收斂。B、現(xiàn)有一個點(diǎn)能被正確分類且遠(yuǎn)齋決策邊界。如果將該點(diǎn)加入到訓(xùn)練集則SVM的邊界會受其影響C、樸素貝葉斯是借助樹狀結(jié)構(gòu)來刻畫屬性間的依賴關(guān)系。D、聚類試圖將數(shù)據(jù)集中的樣本劃分為若干個子集每個子集稱為76.以下關(guān)于分詞說法不正確的是?()A、基于規(guī)則的分詞簡單高效，但是詞典維護(hù)困難。B、統(tǒng)計分詞的目的就是對分詞結(jié)果進(jìn)行概率計算，獲得概率最C、中文不同于英文自然分詞，中文分詞是文本處理的一個基礎(chǔ)步驟。分詞性能的好壞直接影響比如詞性、句法樹等其他模塊的D、在實(shí)際工程應(yīng)用中，分詞一般只采用一種分詞方法。77.以下關(guān)于非線性支持向量機(jī)的描述中，哪一項是錯誤的?A、高斯核函數(shù)是使用較為頻繁的核函數(shù)。B、使用線性支持向量機(jī)可以很好的作用在線性可分?jǐn)?shù)據(jù)集上，因此非線性支持向量機(jī)效果比較差C、可以使用核函數(shù)來構(gòu)建非線性支持向量機(jī)。D、核函數(shù)允許算法在變換后的高維特征空間中擬合最大的超平面78.以下關(guān)于詞向量說法錯誤的是哪一項?A、BERT與ELMo都可以生成動態(tài)詞向量。C、原始的Glove方法可以很好的處理未登錄詞問題。D、用fastText獲取詞向量能夠考慮子詞級別信息。79.以下關(guān)于不同優(yōu)化器的描述，錯誤的是哪一項?A、dam需要設(shè)置全局學(xué)習(xí)率B、RMSprop不需要設(shè)置全局學(xué)習(xí)率C、Adadelta不需要設(shè)置全局學(xué)習(xí)率D、Adagrad需要設(shè)置全局學(xué)習(xí)率80.以下關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)RNN模型，說法正確的是?A、不存在—對—的模型結(jié)構(gòu)B、反向傳播時不考慮時間方向C、不存在多對多的模型結(jié)構(gòu)D、會出現(xiàn)長時間傳輸記憶的信息衰減的問題參考答案：D81.以下關(guān)于L1與L2的描述中，錯誤的是哪一項?A、L1正則不僅可以防止過擬合還可以進(jìn)行特征選擇、因此L2正則在實(shí)際分析中幾乎不使用。L1相對于L2能夠產(chǎn)生更加稀疏的模型B、L1正則化除了防止過擬合還可以起到特征選擇的作用。C、如果從概率角度進(jìn)行分析，很多范數(shù)約束相當(dāng)于對參數(shù)添加于參數(shù)服從拉普拉斯分布82.以下關(guān)于K-means的說法中，哪一項是正確的?A、K-means的輸出滿足同一聚類中的對象相似度較高、不同聚類中的對象相似度較小的k個聚類結(jié)果。B、K-means的超參數(shù)X和k-NN的超參數(shù)K一樣，都是定義了結(jié)果的類別個數(shù)C、K-means的計算量比較大，對于距離非常敏感D、K-means與k-NN一樣，都屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)。83.以下方法中屬于特征選擇嵌入法(Embedded)的是哪一項?B、特征遞歸消除法D、互信息法84.以下對超參數(shù)學(xué)習(xí)率的作用的描述，正確的是哪一項?A、減少過擬合B、控制參數(shù)更新速度C、減少偏差D、都不対參考答案：B85.以下常見分布中，哪一項是一般認(rèn)為的線性回歸中的誤差服從的分布A、指數(shù)分布B、伯努利分布C、正態(tài)分布D、泊松分布86.以下常見的回歸方法中，既可以防止過擬合又可以進(jìn)行特征選擇的是哪一項?A、LASSO回歸B、多項式回歸C、多元線性回歸參考答案：A87.以下不屬于對抗生成網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用是?B、文字生成C、數(shù)據(jù)增強(qiáng)88.以下不屬于TensorFlow2.0的特點(diǎn)是?A、多核CPU加速C、多語言D、多平臺90.一個汽車公司的產(chǎn)品，A廠占60%,B廠占40%,A的次品率是1%,B的次品率是3%,現(xiàn)在抽出一輛汽車是次品，問是A廠參考答案：B91.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不適合用于以下哪種場景?A、情感分析B、圖像分類C、語音識別D、機(jī)器翻譯參考答案：B92.修改HSV彩色空間的H分量，會改變圖像的什么?C、飽和度D、對比度93.新版AndroidUI設(shè)計器默認(rèn)的布局設(shè)計風(fēng)格為?94.線性回歸在3維以上的維度中擬合面是?B、平面D、超曲面參考答案：C95.現(xiàn)有一個公司希望加裝人臉識別門禁，可以使用以下哪一種產(chǎn)品參考答案：D96.下面哪種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)最多.()97.下列選項中不支持TensorFLow2.0進(jìn)行維度變換的屬性是。98.下列選項中，哪個不是關(guān)鍵詞提取常用的算法?參考答案：C99.五官特征檢測API對輸入圖像進(jìn)行人臉五官特征檢測，返回代表五官輪廓位置的關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo)，目前支持多少個landmark點(diǎn)?100.我們通常說的720P的視頻格式，720代表什么A、圖像分辨率的寬度B、圖像分辨率的亮度C、視頻灰度級D、視頻的分辨率101.我們可以利用以下哪種方法實(shí)現(xiàn)反向傳播?()A、計算圖B、鏈?zhǔn)椒▌tC、代價函數(shù)D、高階微分參考答案：B102.圖像識別任務(wù)可以分三個層次，根據(jù)處理內(nèi)容的抽象性，從低到高依次為?A、圖像處理，圖像分析，圖像理解B、圖像分析，圖像理解，圖像處理D、圖像分析，圖像處理，圖像理解103.圖像分類作業(yè)如何標(biāo)注?()A、用圓形框住目標(biāo)B、用橢圓框住目標(biāo)C、用矩形框住目標(biāo)D、給圖片輸入類別標(biāo)簽104.圖像處理任務(wù)中，數(shù)據(jù)集的真實(shí)標(biāo)簽被稱為?105.通用文字識別服務(wù)調(diào)用成功時返回的結(jié)果中，words_block_count代表什么?A、識別文字?jǐn)?shù)目B、識別文字塊數(shù)目C、識別文字塊列表106.調(diào)用華為云通用表格識別API時能夠輸出表格子區(qū)域識別文字塊列表，以下哪一項是其輸出順序?A、從左到右，先上后下B、從左到右，先下后上C、從右到左，先下后上D、從右到左，先上后下107.雖然目前大模型在語言理解、問答等方面表現(xiàn)出了優(yōu)秀的能力，但還存在一些問題，比如問答中會出現(xiàn)杜撰、編造的事實(shí)、數(shù)據(jù)等，這叫做大模型的什么現(xiàn)象?A、真實(shí)性B、幻覺C、涌現(xiàn)D、泛化108.數(shù)據(jù)管理中的物體檢測作業(yè)不能通過以下哪種方式進(jìn)行標(biāo)注?A、用橢圓框住目標(biāo)B、用圓形框住目標(biāo)C、用多邊形框出目標(biāo)D、用矩形框住目標(biāo)109.輸入一個32x32的圖像，用大小為5x5的卷積核進(jìn)行做步長為一的卷積計算，輸出的圖像尺寸為以下哪個選項?110.使用二值化數(shù)字區(qū)域的分割，因?yàn)樵肼曈绊?，所有的字符的連通域粘連在了一起，使用什么方法可將字符分割開?A、閉運(yùn)算C、伽馬矯正參考答案：D111.使用ModelArts自動學(xué)習(xí)構(gòu)建預(yù)測分析項目時，若標(biāo)簽列為枚舉型數(shù)據(jù)，以下哪一項是標(biāo)簽列數(shù)據(jù)類型和訓(xùn)練的模型類型?A、連續(xù)數(shù)值和回歸模型B、離散值和回歸模型C、連續(xù)數(shù)值和分類模型D、離散值和分類模型參考答案：D112.使用ModelArts自動學(xué)習(xí)構(gòu)建圖像分類或物體檢測項目時，數(shù)據(jù)集不支持以下哪一圖片格式?()參考答案：C113.使用MindSpore執(zhí)行圖片中的代碼時，以下哪一項是這段代碼的正確輸出結(jié)果?Z=Tensor(2,32)Print(z)114.生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)是一種深度學(xué)習(xí)模型，以下哪一個選項屬于它的基本結(jié)構(gòu)?B、感知器D、對抗器參考答案：A115.深度學(xué)習(xí)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型很多，以下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息是單向傳播的是：B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參考答案：B116.如果一個模型在測試集上偏差很大，方差很小，則說明該模A、過擬合B、可能過擬合可能欠擬合C、剛好擬合D、欠擬合參考答案：D117.如果想要對圖像翻拍情況進(jìn)行檢測，可以調(diào)用華為云圖像標(biāo)簽服務(wù)提供的功能，主要由以下哪個函數(shù)實(shí)現(xiàn)?參考答案：A118.如果模型轉(zhuǎn)換失敗，原因和解決方法中，錯誤的是?A、本地轉(zhuǎn)換缺乏Docker環(huán)境，需要安裝Docker環(huán)境。B、云端轉(zhuǎn)換時候，網(wǎng)絡(luò)連接有問題，需要檢查和配置網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。C、模型文件太大，無法轉(zhuǎn)換，需要壓縮模型文件。D、轉(zhuǎn)換報告顯示有算子不支持，需要修改使用的算子。參考答案：C119.人臉識別案例中，使用的是哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)()參考答案：D120.人工智能的三個階段包含了計算智能、()、認(rèn)知智能。A、弱人工智能B、感知智能C、行為智能D、強(qiáng)人工智能參考答案：B121.取樣和量化后的數(shù)字一整張圖像在數(shù)學(xué)上可以由什么表示?D、像素122.取20度為一個區(qū)間統(tǒng)計一個cell的HOG特征，對稱的角度123.遷移學(xué)習(xí)是將某個領(lǐng)域或任務(wù)上學(xué)習(xí)到的知識或模式應(yīng)用到不同但相關(guān)的領(lǐng)域或問題中。以下哪一種是實(shí)現(xiàn)遷移學(xué)習(xí)常用的技術(shù)手段?A、重新訓(xùn)練D、標(biāo)簽平滑124.批量梯度下降，小批量梯度下降，隨機(jī)梯度下降最重要的區(qū)別在哪里?A、梯度大小B、梯度方向C、學(xué)習(xí)率D、使用樣本數(shù)125.逆光拍照時，人臉比較暗，使用伽馬矯正對圖像進(jìn)行增強(qiáng)達(dá)126.哪一項不屬于人工智能技術(shù)帶來的爭議性問題?A、通過圖像處理技術(shù)，很多減肥藥廣告可以改變?nèi)宋锏耐庥^以達(dá)到減肥前后的對比。B、通過GAN網(wǎng)絡(luò)生成家居圖像發(fā)布在租房和定酒店的平臺，以達(dá)到欺騙消費(fèi)者的目的。C、通過圖像處理技術(shù)，把犯罪嫌疑人P在一個從未去過的地方或者將他與未見過的人放在一起，以此來制造假證據(jù)。D、高鐵站利用計算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行人臉識別，快速完成身份信息對比。參考答案：D127.某電商公司一直存在官網(wǎng)卡頓，網(wǎng)絡(luò)資源利用率不佳，運(yùn)維困難的問題，那么該公司可以使用以下哪一種EI服務(wù)?A、園區(qū)智能體B、交通智能體C、網(wǎng)絡(luò)智能體D、工業(yè)智能體128.考慮以下場景。使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行垃圾郵件的過濾。根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)的簡單定義，以下哪選項屬于性能衡量標(biāo)準(zhǔn)P?A、過去三年所有帶標(biāo)簽的垃圾郵件和正常郵件數(shù)據(jù)郵箱地址B、郵箱地址C、過濾垃圾郵件D、垃圾件過濾正確率129.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在以下哪些領(lǐng)域表現(xiàn)突出?()A、計算機(jī)視覺B、語音識別C、機(jī)器翻譯D、知識圖譜130.假設(shè)你有5個大小為7x7、邊界值為0的卷積核，同時卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第一層的深度為1。此時如果你向這一層傳入一個維度為224x224x3的數(shù)據(jù)，那么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下一層所接收到的數(shù)據(jù)維度參考答案：A131.機(jī)器學(xué)習(xí)中，從獲得數(shù)據(jù)到模型正式放入模型之前，以下哪個選項不是這個過程的一部分?B、數(shù)據(jù)準(zhǔn)化C、數(shù)據(jù)可視化D、數(shù)據(jù)降維132.華為云內(nèi)容檢測服務(wù)中，以下哪個參數(shù)不是公共請求消息頭133.華為云OCR服務(wù)支持身份證識別，增值稅發(fā)票識別，車牌識別等場景，以下選項中對所調(diào)用API的返回值描述錯誤的是?A、400:語義有誤或請求參數(shù)有誤B、400:沒有操作權(quán)限C、401:當(dāng)前請求需要用戶驗(yàn)證D、200:正常134.華為云EI企業(yè)智能提供了多種方便高效的服務(wù)，用戶使用服務(wù)的具體流程正確的是?135.很多手機(jī)提供了護(hù)眼的屏幕顯示模式，可以減少藍(lán)光，緩解疲勞。這項功能可以通過調(diào)整圖像的()實(shí)現(xiàn)B、飽和度C、對比度136.關(guān)于圖像內(nèi)容審核服務(wù)說法錯誤的是?A、politics為涉政敏感人物檢測結(jié)果B、terrorism為涉政暴恐檢測結(jié)果C、onfidence代表置信度，范圍0-100D、labe1代表每個檢測結(jié)果的標(biāo)簽137.關(guān)于通用的圖像識別流程，以下說法中哪一項是正確的?A、特征提取→圖像采集一→圖像預(yù)處理→圖像識別C、圖像預(yù)改處理→特征提取→圖像采集一→圖像識別D、圖像預(yù)政處理→圖像采集一→特征提取圖像識別138.關(guān)于深度學(xué)習(xí)的描述中，以下哪一項是錯誤的?A、在大部分情況下，網(wǎng)絡(luò)在高維的權(quán)重海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)下可以獲得高性能B、利用算法自動提取特征C、特征可解釋性強(qiáng)139.關(guān)于華為全棧全場景AI解決方案，以下說法中哪一項是錯誤A、tlas:基于Ascend系列AI處理器，通過豐富的產(chǎn)品形態(tài)，打造面向“端、邊、云”的全場景AI基礎(chǔ)設(shè)施方案C、基于統(tǒng)一、可擴(kuò)展架構(gòu)的系列化AI芯片。D、應(yīng)用使能：提供全流程服務(wù)(ModelArts),分層API和預(yù)集成方案F、芯片算子庫和高度自動化算子開發(fā)工具。140.關(guān)于高斯分布曲線描述正確的是?A、高斯曲線呈鐘型，兩頭高，中間低B、標(biāo)準(zhǔn)差越小，曲線越扁平C、標(biāo)準(zhǔn)差越大，曲線越瘦高D、高斯曲線呈鐘型，兩頭低，中間高參考答案：D141.關(guān)于AscendCL使用說法正確的是?()A、初始化資源時需要顯式的創(chuàng)建Context和Stream。B、AscendCL開發(fā)流程中所需資源(如內(nèi)存)是自動進(jìn)行調(diào)配的。C、Host側(cè)和Device側(cè)數(shù)據(jù)是共享的。D、獲取模型信息、構(gòu)造推理數(shù)據(jù)時，需要聲明對應(yīng)的數(shù)據(jù)類型。142.根據(jù)已標(biāo)注的數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到模型，使用該模型預(yù)測輸出的是一個連續(xù)的數(shù)值，這類任務(wù)的應(yīng)用示例：預(yù)測投保人的索賠金額(用于設(shè)置保險費(fèi))。那么該機(jī)器學(xué)習(xí)屬于哪—種類型的任務(wù)?A、回歸C、生成D、分類143.根據(jù)所選特征評估標(biāo)準(zhǔn)，從上至下遞歸地生成子節(jié)點(diǎn)，直到數(shù)據(jù)集不可分則決策樹停止生長，以下哪一個選項代表的是決策樹構(gòu)建過程中的這—步驟?A、決策樹生成C、數(shù)據(jù)集重構(gòu)D、特征選擇144.根據(jù)美國汽車工程師協(xié)會(SA.E)將自動駕駛按照車輛行駛對于系統(tǒng)依賴程度分為哪些級別?145.高斯混合模型在語音識別中的作用是?()A、表示因素之間的概率轉(zhuǎn)移B、用來表示一個音素的多維數(shù)值分布C、用來區(qū)分不同的音素D、評估HMM算法的優(yōu)勢146.感知機(jī)的結(jié)構(gòu)是模擬以下哪種生物結(jié)構(gòu)?()A、大腦B、神經(jīng)元D、耳朵147.第三方應(yīng)用在使用HIAIEngine-ASR的接口識別來自mic的錄音時，需要打開的權(quán)限是?A、麥克風(fēng)權(quán)限B、不需要申請權(quán)限C、存儲權(quán)限D(zhuǎn)、通訊錄權(quán)限148.從技術(shù)架構(gòu)角度，關(guān)于AI芯片的描述，錯誤的是哪一項?A、CPU的功能主要是解釋計算機(jī)指令以及處理計算機(jī)硬件中的B、FPGA實(shí)現(xiàn)了半定制芯片的功能C、ASIC屬于專用集成電路D、GPU是一種專門在個人電腦、工作站，游戲和一些移動設(shè)備149.詞袋模型是最早的以詞語為基本處理單元的文本向量化方151.不屬于語音特征提取方法的是()152.Tensorflow是下面哪家公司開源的第二代用于數(shù)字計算的軟件庫?A、華為B、高通C、微軟D、谷歌153.TensorFlow2.0中可用于張量合并的方法有?154.spectrogram函數(shù)中的nperseg參數(shù)可以設(shè)置以下哪一項參A、采樣頻率B、幀移C、窗函數(shù)D、幀長155.RGB的值為(255,0,0)代表什么顏色?()A、純藍(lán)C、純綠D、純紅參考答案：D156.ReLU激活函數(shù)相比Sigmoid函數(shù)主要解決了什么問題?()A、坐標(biāo)0位置沒有導(dǎo)數(shù)B、分割不平滑C、單調(diào)遞增D、梯度消失157.OTSU算法遍歷可能的閾值，并且選取前景區(qū)域和背景區(qū)域()最大的分割閾值為最佳閾值。()A、絕對差B、面積差C、像素值累積差值參考答案：D158.On-Device執(zhí)行，即整圖卸載執(zhí)行，充分發(fā)揮異騰芯片的算力，可以大大降低交互的開銷，從而提升加速器占用率，關(guān)于On-Device執(zhí)行以下描述錯誤的是?A、MindSpore通過梯度數(shù)據(jù)驅(qū)動的自適應(yīng)圖優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)去中心化的自主B、11Reduce,梯度聚合步調(diào)一致，計算與通信充分流水?dāng)?shù)據(jù)供給難。部分在Host執(zhí)行，部分在Device執(zhí)行，交互開銷甚至遠(yuǎn)大于執(zhí)行開銷，導(dǎo)致加速器占用率低D、MindSpore通過面向芯片的深度圖優(yōu)化技術(shù)，同步等待少，最大化“數(shù)據(jù)計算通信’的并行度，訓(xùn)練性能相比Host側(cè)圖調(diào)度方式持平E、超強(qiáng)芯片算力下分布式梯度聚合的挑戰(zhàn)：ReslNet50單迭代20ms時間時會產(chǎn)生中心控制的同步開銷和頻繁同步的通信開銷。傳統(tǒng)方法需要3次同步完成AllReduce,數(shù)據(jù)驅(qū)動方法自主AllReduce,無控制開銷159.NNLM模型中，網(wǎng)絡(luò)輸出層采用的激活函數(shù)是什么?()160.MoXing的自動超參搜索功能的作用是什么()A、提供手動調(diào)參的指導(dǎo)B、在參數(shù)空間中，自動搜索初最優(yōu)的超參C、自動搜索初最優(yōu)的學(xué)習(xí)率參考答案：B161.ModelArts自動學(xué)習(xí)中的預(yù)測分析功能可以用于哪種應(yīng)用()A、識別花朵種類B、分割圖片中的物體C、人臉識別D、預(yù)測房價A、部署上線->模型訓(xùn)練->數(shù)據(jù)標(biāo)注B、模型訓(xùn)練->數(shù)據(jù)標(biāo)注->部署上線C、數(shù)據(jù)標(biāo)注->模型訓(xùn)練->部署上線D、數(shù)據(jù)標(biāo)注->部署上線->模型訓(xùn)練163.ModelArts支持的圖片標(biāo)注類型有哪些?A、圖像分類B、物體檢測C、圖像分割164.ModelArts數(shù)據(jù)管理中創(chuàng)建圖像數(shù)據(jù)集沒有以下哪一標(biāo)注類型?A、圖像分割B、圖像分類C、物體檢測D、圖像生成參考答案：D165.ModelArts數(shù)據(jù)管理功能對應(yīng)深度學(xué)習(xí)開發(fā)流程中的哪個部A、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備B、代碼調(diào)試D、訓(xùn)練166.ModelArts是一款華為發(fā)布的僅僅支持自動學(xué)習(xí)和自動標(biāo)注的一站式AI開發(fā)平臺。關(guān)于上述描述，以下哪一個說法是正確A、該描述正確自動學(xué)習(xí)和自動標(biāo)注是最重要的功能B、該描述措誤，ModelArts僅支持自動學(xué)習(xí)、自動標(biāo)注和代碼調(diào)C、該描述正確，自動學(xué)習(xí)和自動標(biāo)注可以極大的提升AI項目的167.MindX包括多個組件，提供了集群調(diào)度、邊緣推理、應(yīng)用快速開發(fā)等功能，其中哪個組件提供了開源模型下載功能?168.MindSpre中根據(jù)指定的軸，對輸入Tensr進(jìn)行數(shù)據(jù)重排的函的對象可以直接執(zhí)行以下說法有誤的是?A、還有一些optim常用優(yōu)化器，wrap常用網(wǎng)絡(luò)包裝函數(shù)等與定B、Coststruct,定義執(zhí)行的過程，圖模式時，會被編譯成圖來執(zhí)行，沒有語法限制，C、Bprop(可選)自定義模塊的方向D、it,初始化參數(shù)(parameter),子模塊(cell),算子E、等組件，進(jìn)行初始化的校驗(yàn)。170.MindSpore在提升計算性能方面做了很多優(yōu)化，下面哪項不屬于優(yōu)化的內(nèi)容?C、內(nèi)存專用D、深度圖優(yōu)化171.MindSpore訓(xùn)練的時候，為了方便查看網(wǎng)絡(luò)模型損失值、當(dāng)前訓(xùn)練輪次時間等信息，需要用到以下哪個選項?172.Mindspore提供了自動對圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理的機(jī)制，可以實(shí)現(xiàn)算子的自動選擇和執(zhí)行，達(dá)到提升訓(xùn)練精度的目的，以下哪些機(jī)制是正確的?A、基于精度的自動數(shù)據(jù)增強(qiáng)B、基于概率的自動數(shù)據(jù)增強(qiáng)C、基于魯棒性的自動數(shù)據(jù)增強(qiáng)D、基于反饋的自動數(shù)據(jù)增強(qiáng)173.MindSpore提供了靈活的數(shù)據(jù)集加載方法，當(dāng)用戶通過Python實(shí)現(xiàn)自定義數(shù)據(jù)集讀取類，可以使用以下哪個接口進(jìn)行數(shù)據(jù)加174.Mindspore深度學(xué)習(xí)框架可以支持動態(tài)圖和靜態(tài)圖模式，下列哪一項是Mindspore靜態(tài)圖的設(shè)置代碼?175.Mary想將訓(xùn)練好的模型部署上線，她可以使用以下哪個服176.John自己編寫了一個人工智能計算框架，其中部分算子不適配昇騰芯片，則John需要如何操作來解決這個問題?A、通過CANN(ComputeArchitectureforneuralnetwork)中的已有算子進(jìn)行適配。B、通過適配層，完成不同框架的圖到FE(FusionEnginD、通過TBE(TensorBoostEnginE、完成不同框架的算子到昇騰算子的映射。F、通過ATC(AscendTensorCompiler)完成算子轉(zhuǎn)換。參考答案：C177.John目前正在規(guī)劃建設(shè)數(shù)據(jù)中心，以下哪個系統(tǒng)或設(shè)備是他在L2建設(shè)時需要考慮的?A、供電系統(tǒng)B、設(shè)備組網(wǎng)C、云管理平臺D、制冷系統(tǒng)參考答案：B178.GBDT算法相比于隨機(jī)森林算法，以下哪種表述是錯誤的?A、GBDT算法比隨機(jī)森林容易欠擬合B、隨機(jī)森林是并行計算的，而GBDT不能C、GBDT算法比隨機(jī)森林容易過擬合D、GBDT與隨機(jī)森林都是建立在CART樹的基礎(chǔ)之上的179.FusionDirector為服務(wù)器和華為邊緣設(shè)備統(tǒng)一運(yùn)維管理軟件，以下哪一項不是它的特性?A、為數(shù)據(jù)中心提供硬件精細(xì)化管理能力B、為智算中心提供一站式軟件部署服務(wù)C、為公有云提供大規(guī)模服務(wù)器自動化運(yùn)維能力D、為私有云提供一站式硬件管理能力180.CANN是華為針對AI場景推出的異構(gòu)計算架構(gòu)，包含多個組件，其中負(fù)責(zé)提供昇騰算子庫的是以下哪一個?A、昇騰計算基礎(chǔ)層B、昇騰計算執(zhí)行層C、昇騰計算服務(wù)層D、昇騰計算語言181.Atlas加速AI推理使用的是什么處理器?A、異騰310處理器C、昇騰910處理器參考答案：A182.Atlas800AI服務(wù)器有多個型號，其中基于鯤鵬處理器平臺的183.Atlas200DK所基于的昇騰310芯片主要的應(yīng)用是?A、模型訓(xùn)練C、模型推理參考答案：C184.1ohn最近正在學(xué)習(xí)搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，假設(shè)輸入圖像大小是15*15*3(w*ht),經(jīng)過一個含4個卷積核的卷積層，其中卷積核大小均為5*5,步長為2,無填充，在不計算ias的情況下，該卷積層共有多少權(quán)重參數(shù)?185.用一個3*3的卷積核對三通道的彩色圖像進(jìn)行卷積，需要學(xué)習(xí)的參數(shù)的個數(shù)為()186.“從有標(biāo)簽的歷史數(shù)據(jù)中來預(yù)測下季度的商鋪營收會在20-30萬還是30-40萬”,這是一個什么問題?A、回歸問題B、規(guī)則問題C、分類問題187.哪個MindSpore組件幫助實(shí)現(xiàn)“一次訓(xùn)練，多處部署”?()1.自然語言處理是目前比較火熱的領(lǐng)域，其實(shí)現(xiàn)過程也會遇到很多問題和難點(diǎn)，其中命名實(shí)體識別有哪些難點(diǎn)?A、長度不確定B、嵌套情況復(fù)雜C、各類命名實(shí)體的數(shù)量眾多D、命名實(shí)體的構(gòu)成規(guī)律復(fù)雜2.自然語言處理是目前比較火熱的領(lǐng)域，但其工程過程中也會遇到很多問題和難點(diǎn)，其中命名實(shí)體識別有哪些難點(diǎn)?()A、嵌套情況復(fù)雜。B、長度不確定。C、命名實(shí)體的構(gòu)成規(guī)律復(fù)雜。D、各類命名實(shí)體的數(shù)量眾多。A、詞法分析B、語義分析C、句法分析4.自動學(xué)習(xí)的圖像分類數(shù)據(jù)可以從哪些途徑獲取()B、從網(wǎng)頁端上傳D、從其他云服務(wù)商存儲服務(wù)載入5.在語音技術(shù)實(shí)現(xiàn)是經(jīng)常會遇到很多問題和難點(diǎn)，屬于語音識別難點(diǎn)的是?A、方言識別B、多人場景識別C、高噪音場識別D、遠(yuǎn)場麥克風(fēng)識別6.在深度學(xué)習(xí)中，以下哪些是常用的正則項?7.在深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中，以下哪些技術(shù)是主要用來做網(wǎng)絡(luò)正則化的提升模型泛化能力?A、參數(shù)共享8.在人工智能領(lǐng)域，三大主義學(xué)派包含以下哪些選項?A、行為主義B、連接主義C、符號主義D、機(jī)器主義9.在某些應(yīng)用場景中(比如推薦系統(tǒng)、分子動力學(xué)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等),數(shù)據(jù)的特征是稀疏的，這時就可以使用稀疏張量來表征這些數(shù)據(jù)，關(guān)于MindSpre中稀疏張量描述正確的是?A、稀疏張量是一種特殊張量，其中絕大部分元素的值為零。B、MindSpre現(xiàn)在已經(jīng)支持最常用的CSR和C兩種稀疏數(shù)據(jù)格式C、MindSpre常用稀疏張量的表達(dá)形式是&1零元素下標(biāo)，shape表示的是被壓縮的稀疏張量的形狀。E、稀疏張量格式有著高效的存儲與計算的優(yōu)勢10.在利用MindStudio連接Device進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)時，Device的芯片層包含的功能特性有以下哪些選項?A、流程編排器D、運(yùn)行管理器11.在構(gòu)建好神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)net后，使用mindspore.model進(jìn)行訓(xùn)練，需B、評價指標(biāo)C、正則化方法D、優(yōu)化器E、梯度更新策略12.在大模型部署過程中，可能會經(jīng)過以下哪些流程?B、模型壓縮C、模型預(yù)訓(xùn)練D、推理文件準(zhǔn)備13.在Transformer中，用于捕獲序列內(nèi)的時序依賴關(guān)系的層有哪A、殘差層B、自注意力層C、位置編碼D、前饋網(wǎng)絡(luò)層14.語音信號特征提取的方法有哪些?()A、線性預(yù)測系數(shù)(LPB、Mel頻率倒譜系數(shù)(MFCC、感知線性預(yù)測(PLP)D、線譜對參數(shù)(LSP)15.語音任務(wù)中數(shù)據(jù)預(yù)處理內(nèi)容包括哪些()B、標(biāo)準(zhǔn)化C、歸一化16.異構(gòu)計算架構(gòu)CANN包含以下哪些組件?參考答案：BCD17.以下硬件中可支持MindSpore訓(xùn)練的有哪些選項?21.以下屬于文本分析的具體內(nèi)容的是?()A、文本歸一化B、語音合成C、語音分析22.以下屬于MindSpore中提供Cal1back的選項有哪些?23.以下屬于LDA訓(xùn)練過程的是?()A、初始化B、吉布斯采樣C、生成語句24.以下哪些選項屬于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常見應(yīng)用案例?A、機(jī)器翻譯B、情緒分析A、線性回歸A、Gini系數(shù)C、信息嫡A、數(shù)據(jù)增強(qiáng)B、圖像轉(zhuǎn)換C、照片修復(fù)D、提高照片分辨率29.以下哪些選項是CNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?()30.以下哪些選項不是Word2Vec訓(xùn)練中可以采用的加速技巧?31.以下哪些項是Softsign激活函數(shù)相比于Sigmoid函數(shù)的優(yōu)勢?A、輸出關(guān)于0點(diǎn)對稱B、沒有梯度消失問題C、梯度飽和速度變緩D、導(dǎo)數(shù)最大值為132.以下哪些項可以作為深度學(xué)習(xí)的優(yōu)化方法?A、梯度下降法B、最小二乘法C、牛頓法D、擬牛頓法33.以下哪些項可以應(yīng)用在需要處理序列數(shù)據(jù)的場景中?34.以下哪些是預(yù)處理?A、單通道變化B、對比度增加C、仿射變化D、直方圖35.以下哪些任務(wù)屬于序列標(biāo)注任務(wù)?A、中文分詞B、語義槽填充C、命名實(shí)體識別36.以下哪些門屬于LSTM的結(jié)構(gòu)?()A、輸入門B、輸出門C、記憶門37.以下哪些庫是在裝有Atlas300(3000)加速卡的服務(wù)器中安裝D.D.K(DeviceD.evelopmentKit)之前需要安裝的?38.以下哪些方法可以提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擬合能力?A、減少神經(jīng)元個數(shù)B、在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中添加殘差塊C、使用非線性的激活函數(shù)D、增加一定數(shù)量的隱藏層39.以下哪些場景涉及到了語音識別或者語音合成技術(shù)?()A、智能客服B、智能遠(yuǎn)程教育D、手機(jī)語音助手40.以下哪些場景會使用目標(biāo)跟蹤的技術(shù)?C、文字識別D、場景監(jiān)控41.以下哪幾項屬于MindSpore里的激活函數(shù)算子?42.以下模型偏差和方差之間的組合，說法正確的有哪幾項?A、高偏差+高方差，模型可以視為不良模型。B、低偏差+高方差，可以造成欠擬合。C、一個好的模型，方差和偏差都要求比較低。D、高偏差+低方差更可能造成欠擬合。43.以下關(guān)于張量的敘述，正確的是哪些項?A、一階張量可以理解成一個向量B、張量就是數(shù)據(jù)矩陣C、張量是基于向量和矩陣的推廣D、MindSpore中最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是張量44.以下關(guān)于語音信號特點(diǎn)的描述，正確的是哪些選項?A、短時范圍一般認(rèn)為在10-30msB、語音信號具有短時平穩(wěn)性C、語音信號會隨著時間的變化而變化，它是一種平穩(wěn)態(tài)的時變信號D、短時分析技術(shù)貫穿于語音信號分析的全過程45.以下關(guān)于異騰AI軟件棧的通用引擎描述錯誤的是哪些選項?A、提供視頻或圖像處理的算法封裝B、為異騰AI提供計算資源C、提供通用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理能力D、支持在線和離線模型的加速模型參考答案：ABD46.以下關(guān)于隨機(jī)梯度下降和小批量梯度下降的描述，正確的是哪些項?A、隨機(jī)樣度下降的不穩(wěn)定性可以幫助模型在收斂中跳過一些局部極值點(diǎn)B、小批量梯度下降相比于隨機(jī)梯度下降更容易受到噪聲數(shù)據(jù)的C、隨機(jī)梯度下降的一種實(shí)現(xiàn)是在線學(xué)習(xí)(OnlineLearninD、,它根據(jù)每一個樣例來更新葆度E、小批量梯度下降的思想是每次使用一小批固定尺寸(BatchSiZF、的樣例來更新權(quán)值47.以下關(guān)于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)缺點(diǎn)的描述，正確的是哪些項?A、連接只存在于層與層之間，每一層中的節(jié)點(diǎn)無連接關(guān)系B、輸入和輸出的維度是固定的，無法處理變長數(shù)據(jù)C、每次的輸入是獨(dú)立的，分割了前后輸入數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系D、反向傳播中容易發(fā)生梯度消失48.以下關(guān)于哪些結(jié)構(gòu)屬于LSTM?A、輸出門B、遺忘門C、記憶門D、輸入門49.以下關(guān)于模型偏差和方差之間的組合，說法正確的有哪幾項?A、一個好的模型，方差和偏差都要求比較低B、高偏差+低方差，可能造成欠擬合C、低偏差+高方差可能造成欠擬合D、高偏差+高方差模型可以視為不良模型50.以下關(guān)于決策樹的描述中，哪些選項是正確的?A、純度的量化指標(biāo)只能通過信息熵。B、常見的決策樹算法有ID3,C4.5,CART等。C、構(gòu)建決策樹的關(guān)鍵步驟就是按照所有的特征屬性進(jìn)行劃分操作，對所有的劃分操作的結(jié)果集的“純度”進(jìn)行比較。D、決策樹的構(gòu)造就是進(jìn)行屬性的選擇，確定各個特征屬性之間51.以下關(guān)于卷積層中零填充(padding)作用的描述，正確的是哪些項?A、增大感受野B、提取圖像邊緣的信息C、保證輸出特征圖的尺寸滿足要求52.以下關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法與傳統(tǒng)基于規(guī)則方法的區(qū)別中正確的A、傳統(tǒng)的基于規(guī)則的方法，其中的規(guī)律可以人工顯性的明確出來B、傳統(tǒng)基于規(guī)則的方法使用顯性編程來解決問題C、機(jī)器學(xué)習(xí)中模型的映射關(guān)系是自動學(xué)習(xí)的D、機(jī)器學(xué)習(xí)所中模型的映射關(guān)系必須是隱性的53.以下關(guān)于回歸分析的說法中，哪些選項是正確的?A、回歸分析是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)。B、回歸分析是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)。C、回歸分析是用來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法口D、追加了絕對值損失(L1正則)的線性回歸叫做Lasso回歸。54.以下關(guān)于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的描述，錯誤的是哪些選項?A、適合小數(shù)據(jù)量訓(xùn)練B、需要用GPU做加速C、需要人工做特征選擇D、特征可解釋性差參考答案：BD55.以下關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)RIN的描述，正確的是哪幾項?A、梯度消失，梯度爆炸都與路徑長度太長有關(guān)，前面的權(quán)重都基本固定不變，沒有訓(xùn)練效果。B、標(biāo)準(zhǔn)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在梯度爆炸和梯度消失問題。C、標(biāo)準(zhǔn)RIM是一種死板的邏輯，越晚的輸入影響越大，越早的輸入影響越小，且無法改變這個邏輯.D、標(biāo)準(zhǔn)RIN結(jié)構(gòu)解決了信息記憶的問題，但是對長時間記憶的信息會衰減。56.以下關(guān)于Softmax函數(shù)的描述中，哪些選項是錯誤的?A、Softmax函數(shù)的本質(zhì)就是將一個K維的任意實(shí)數(shù)向量壓縮(映射)成另一個K維的實(shí)數(shù)向量，其中向量中的每個元素取值都介于(0,1)之間。B、邏輯回歸只能用于二分類問題，如果是多分類問題，我們通常使用Softmax函數(shù)。C、Softmax回歸是邏輯回歸的一般化，適用于二分類的問題。D、Softmax為多類問題中的每個分類分配了概率值，這些概率值加起來不一定等于1。57.以下關(guān)于ReLU激活函數(shù)優(yōu)點(diǎn)的描述，正確的是哪些項?A、輸出有界，訓(xùn)練不易發(fā)散。C、有效緩解了梯度消失的問題。D、有神經(jīng)元死亡的現(xiàn)象。58.以下關(guān)于Relu激活函數(shù)缺點(diǎn)的描述，正確的是哪些項?A、有神經(jīng)元死亡的現(xiàn)急B、轉(zhuǎn)折點(diǎn)定義的曲面也是有“棱角”的，在某些回歸問題中，顯得不夠平滑C、在0處不可導(dǎo)，強(qiáng)行定義了導(dǎo)數(shù)D、無上界，訓(xùn)煉相對發(fā)散59.以下關(guān)于MindSpore自u述中，哪些選項是正確的?A、包MindSpore支持自動整圖切分B、Minispore只能采用手動模型并行，需要設(shè)計模型切分，感知集群拓?fù)?，開發(fā)難度高，難以保證高性能，難以調(diào)優(yōu)。C、MindSpore支持集群拓?fù)涓兄{(diào)度D、超大規(guī)模模型實(shí)現(xiàn)高效分布式訓(xùn)練的挑戰(zhàn)60.以下關(guān)于mindspore設(shè)計理念的描述中，正確的有哪幾項?B、實(shí)現(xiàn)多前端，跨芯片，跨平臺C、全場統(tǒng)一架構(gòu)，接口和IR統(tǒng)一，AI應(yīng)用可平滑流動D、Mindspore僅支持部臀在昇騰能力給三方框架參考答案：ABD61.以下關(guān)于MindSpore邏輯架構(gòu)的設(shè)計目標(biāo)的描述中，正確的有哪幾項?A、圖算深度融合，充分發(fā)揮AI芯片的算力B、實(shí)現(xiàn)遷移學(xué)習(xí)的業(yè)務(wù)時，MindSpore代碼量遠(yuǎn)遠(yuǎn)比Tensorflow要多C、分布式并行原生支撐AI模型突破萬億參數(shù)62.以下關(guān)于MindSporeOn-Device執(zhí)行關(guān)鍵技術(shù)的描述中，哪幾項是正確的?A、Mindspore推出的on-Device技術(shù)對性能并沒有太大的提升。B、傳統(tǒng)的模型面臨內(nèi)存墻，交互開銷大、數(shù)據(jù)供給難等挑戰(zhàn)。C、Mindspore采用面向芯片的深度圖優(yōu)化技術(shù)同步等待少最大化D、相比host力圖調(diào)度方式，訓(xùn)練性能大幅提升。63.以下關(guān)于AI應(yīng)用開發(fā)流程中說法正確的選項有哪些?A、模型訓(xùn)練過程中，為保證擬合效果要盡可能的增加訓(xùn)練時長B、模型訓(xùn)練完成后，要將超參數(shù)保存為模型文件方便后續(xù)調(diào)用。C、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段會耗費(fèi)大量的時間，并且數(shù)據(jù)的好壞會直接影響模型的準(zhǔn)確率D、構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型時需要結(jié)合具體需求，考慮損失函數(shù)、各層數(shù)神經(jīng)元數(shù)量。64.以不選項中哪些是自然語言處理的應(yīng)用?A、輿情分析B、文本分類C、自動文摘65.已知全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某一層的參數(shù)總量為330,則上一層和本層的神經(jīng)元數(shù)量可能為?B、33和10C、10和和3366.邀活函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要部分，其種類也是多種多樣，以下哪些函數(shù)屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的激活函數(shù)?67.下面哪些屬于AI的應(yīng)用領(lǐng)域A、智慧醫(yī)療B、智慧教育C、智慧城市D、智慧家居參考答案：ABCD68.下面哪些是訓(xùn)練模型時會定義的超參數(shù)?A、訓(xùn)練輪次(epocB、批次大小(batchsizD、損失值(loss)69.下面哪些技術(shù)屬于圖像分割的應(yīng)用?()A、連通域分割B、運(yùn)動分割D、閾值分割(分割實(shí)現(xiàn)的方法)70.下列選項中屬于keras下estimator封裝的方法有A、評估B、訓(xùn)練D、輸出模型71.下列屬于自然語言處理研究主題的是哪些選項?A、情感分析B、機(jī)器翻譯C、文本生成參考答案：ABCD72.下列屬于AI涉及的子領(lǐng)域的有哪些選項?A、知識工程B、人機(jī)交互C、數(shù)據(jù)挖掘D、機(jī)器學(xué)習(xí)73.下列關(guān)于智能機(jī)器類別的觀點(diǎn)有哪些選項是正確的?A、理性的行動，屬于強(qiáng)人工智能。B、理性的思考，屬于弱人工智能領(lǐng)域C、像人一樣行動，屬于強(qiáng)人工智能。D、像人一樣思考，屬于弱人工智能領(lǐng)域74.問診機(jī)器人可能涉及以下哪些技術(shù)A、語音識別B、圖像識別C、專家系統(tǒng)D、知識圖譜75.文字識別技術(shù)可應(yīng)用于以下哪些場景()A、姿態(tài)識別(一般指人體姿態(tài))B、發(fā)票識別C、身份證識別D、表情識別(人臉識別)76.為了將數(shù)字圖像有效地轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要用到圖像特征提取的技術(shù)降低數(shù)據(jù)的維度。以下哪些是圖像特征提取和降低數(shù)據(jù)維度的主要思路?()A、分割感興趣區(qū)域B、降采樣C、特征描述子D、模式識別77.為了衡量數(shù)據(jù)中心的效率，主要參考以下哪幾項指標(biāo)?B、數(shù)據(jù)中心溫度C、數(shù)據(jù)中心面積D、碳使用效率78.圖像數(shù)字化包括的處理過程有哪些?A、二值化C、灰度變換D、采樣參考答案：BD79.圖像的語義內(nèi)容可能非常豐富，圖像內(nèi)容檢測能夠更智能、準(zhǔn)確的理解圖像內(nèi)容，通過圖像的內(nèi)容生成多個描述標(biāo)簽，可應(yīng)用于哪個場景?A、模糊圖像的修復(fù)B、圖像廣告的定向推薦C、照片的檢索分類D、智能相冊管理80.調(diào)用華為云語音合成pythonAPI時，需要初始化客戶端參數(shù)，主要通過TtsC.ustomizationclient函數(shù)完成，以下初始化參數(shù)中，必須項有哪幾項?81.調(diào)用華為云服務(wù)時，以下哪些信息會用來進(jìn)行認(rèn)證?()C、調(diào)用服務(wù)名稱參考答案：BD82.梯度下降法是一種常見的優(yōu)化算法，其特點(diǎn)包括以下哪幾項?A、多步迭代B、步長會影響收斂性C、更新方向梯度的反方向D、更新方向梯度的同方向83.屬于語音識別難點(diǎn)的是?A、方言識別B、多人場景識別C、高噪音場景識別D、遠(yuǎn)場麥克風(fēng)識別信息?C、項目ID86.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中，可能出現(xiàn)梯度爆炸的現(xiàn)象有以下哪幾B、模型權(quán)重變?yōu)镹aN值C、每個節(jié)點(diǎn)和層的誤差梯度值持續(xù)超過1.087.如果深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了梯度消失或梯度爆炸問題我們常用的解決方法為.A、梯度剪切B、隨機(jī)欠采樣C、使用Relu激活函數(shù)D、正則化88.人工智能研究在國際上至今沒有統(tǒng)一的定義，目前普遍將只能機(jī)器分為以下哪幾類?A、理性地行動B、理性地思考C、像人一樣思考D、像人一樣行動89.人工智能現(xiàn)在的技術(shù)應(yīng)用方向主要有?A、自然語言處理B、控制系統(tǒng)C、計算機(jī)視覺D、語音識別90.人工智能包括哪些要素?A、算法B、場景91.強(qiáng)化學(xué)習(xí)可以應(yīng)用在以下哪些領(lǐng)域中?B、機(jī)器人控制C、游戲D、金融92.某公司打算選擇模型用于部署應(yīng)用，以下哪些模型是基于Tra93.命名實(shí)體識別有哪些難點(diǎn)?A、長度不確定B、命名實(shí)體的構(gòu)成規(guī)律復(fù)雜C、各類命名實(shí)體的數(shù)量眾多D、嵌套情況復(fù)雜94.命名實(shí)體識別是指識別文本中具有特定意義的實(shí)體，主要包括哪些?()B、時間C、人名D、機(jī)構(gòu)名95.馬爾科夫鏈?zhǔn)亲匀徽Z言常用的算法，馬爾科夫鏈的性質(zhì)包括?A、離散性B、正定性C、連續(xù)性D、有限性96.決策樹的構(gòu)建過程一般包含以下哪些選項A、特征選擇B、聚類C、剪枝D、決策樹生成97.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中1x1卷積的作用包含以下哪幾項?A、控制輸出特征圖的通道數(shù)。B、拉通不同特征圖之間的信息C、提供防止過擬合的能力。D、調(diào)節(jié)超參數(shù)。98.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)共亨的優(yōu)點(diǎn)包含以下哪幾項?A、特征進(jìn)行降維B、緩解圖像位置不變性的問題C、減少內(nèi)存需求D、輸出圖像類別參考答案：BC99.將圖像降維的方法主要有?A、降采樣B、分割感興趣區(qū)域C、特征描述子D、去噪100.假設(shè)你已經(jīng)搜索了10000條微博數(shù)據(jù)，除此之外沒有其他信息，根據(jù)這些數(shù)據(jù)你想要創(chuàng)建一惡搞文本分類模型，可以把每條文本分為三類：積極、消極、中性。下面哪個模型可以進(jìn)行上述的文本分類問題?()A、正確B、錯誤參考答案：B73.混淆矩陣對角線上的數(shù)值越高，說明該分類器的分類效果越A、正確B、錯誤74.灰度拉伸是對圖像的像素點(diǎn)進(jìn)行操作，直方圖均衡化是對圖像局部進(jìn)行處理。A、正確B、錯誤75.華為在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，人工智能不但可以替代人，還能夠自動降低生產(chǎn)成本。這是人工智能與信息化最大的不同，也是其最有價值的特點(diǎn)()A、正確B、錯誤場景，若該值為空或無此參數(shù)則表示politics和terrorism都檢測，但不包含porn場景。參考答案：A81.共現(xiàn)矩陣統(tǒng)計所有句子內(nèi)詞語共同出現(xiàn)的次數(shù)作為詞的向量A、正確B、錯誤82.高斯模型就是用高斯密度函數(shù)精確地量化事物，將一個事物分A、正確B、錯誤參考答案：B83.分類和回歸是預(yù)測問題的兩種主要任務(wù)類型，分類的輸出是離散的類別值，而回歸的輸出是連續(xù)數(shù)值。A、正確B、錯誤84.分類和回歸是機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測問題的兩種主要類型，分類的輸