縣級AI新聞?wù)蓭熤屑墔⑴c特定事件報道工作總結(jié)2023年10月，本人在縣級AI新聞?wù)蓭熤屑墠徫簧希疃葏⑴c了“XX縣智慧農(nóng)業(yè)示范區(qū)建設(shè)成果展”的系列報道工作。此次報道任務(wù)具有特殊性，不僅要求在短時間內(nèi)完成大量信息處理與內(nèi)容生成，還需確保報道的專業(yè)性、準(zhǔn)確性與時效性，對個人能力提出了較高要求?，F(xiàn)就此次參與過程中的具體工作、遇到的挑戰(zhàn)、解決方法及心得體會總結(jié)如下。在報道前期準(zhǔn)備階段，核心任務(wù)是全面掌握智慧農(nóng)業(yè)示范區(qū)建設(shè)的背景、目標(biāo)、實施路徑及取得的階段性成果。為此，本人系統(tǒng)梳理了縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局、科技局提供的官方文件、項目規(guī)劃書、技術(shù)方案等原始資料，共計超過300份。通過對這些資料的分析，明確了示范區(qū)建設(shè)的三大核心板塊：智能灌溉系統(tǒng)、無人機(jī)植保服務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯體系。其中，智能灌溉系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)精準(zhǔn)用水，畝均節(jié)水達(dá)20%；無人機(jī)植保服務(wù)覆蓋率達(dá)95%，顯著降低了人工成本和農(nóng)藥使用量；農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯體系利用區(qū)塊鏈技術(shù)，實現(xiàn)了從田間到餐桌的全鏈條信息記錄，消費(fèi)者可通過掃碼查詢產(chǎn)品詳情。這些關(guān)鍵信息成為后續(xù)摘要生成的核心要素。在具體報道執(zhí)行過程中，本人主要承擔(dān)了每日新聞素材的快速處理與摘要生成工作。示范區(qū)建設(shè)涉及多個子項目，每日均有新的數(shù)據(jù)更新、技術(shù)應(yīng)用案例及政策解讀發(fā)布。例如，某合作社引入了新型土壤墑情監(jiān)測設(shè)備，實時數(shù)據(jù)反饋優(yōu)化了灌溉策略；某企業(yè)展示了基于計算機(jī)視覺的病蟲害識別技術(shù)，準(zhǔn)確率達(dá)90%。面對海量的動態(tài)信息，本人熟練運(yùn)用AI摘要生成工具，結(jié)合自身對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的理解，對每條素材進(jìn)行篩選、提煉與優(yōu)化。具體操作流程包括：將原始新聞稿或非結(jié)構(gòu)化信息輸入系統(tǒng)，設(shè)定摘要長度、關(guān)鍵詞優(yōu)先級及語言風(fēng)格參數(shù)；系統(tǒng)自動生成初稿后，再根據(jù)事實準(zhǔn)確性、邏輯連貫性及信息價值進(jìn)行人工修改。例如，在報道無人機(jī)植保服務(wù)時，初稿側(cè)重技術(shù)參數(shù)，經(jīng)修改后增加了服務(wù)流程圖和農(nóng)民使用反饋，使內(nèi)容更直觀、更具說服力。此次報道中遇到的挑戰(zhàn)主要集中在兩個方面：一是信息碎片化與時效性要求之間的矛盾。示范區(qū)建設(shè)涉及多個主體，信息發(fā)布渠道分散，部分關(guān)鍵數(shù)據(jù)更新滯后。例如，某項節(jié)水技術(shù)的實際效果數(shù)據(jù)需待季度報告發(fā)布方能確認(rèn)，而活動報道節(jié)點(diǎn)臨近，難以等待。為應(yīng)對這一問題，本人建立了“日報+快訊”的發(fā)布機(jī)制，對已有數(shù)據(jù)及時生成簡短摘要，對未定信息標(biāo)注“待核實”，確保了報道的連續(xù)性。二是專業(yè)性與可讀性的平衡。智慧農(nóng)業(yè)涉及較多技術(shù)術(shù)語，如“邊緣計算”“語義分析”等，若直接引用易造成讀者理解困難。在處理這類內(nèi)容時，本人采取“解釋性摘要”方法，在保留核心信息的前提下，用通俗語言替代專業(yè)表述。例如，將“基于邊緣計算的智能決策系統(tǒng)”簡化為“通過本地數(shù)據(jù)分析自動調(diào)整灌溉方案”，并輔以應(yīng)用場景描述。為提升報道質(zhì)量，本人采取了多項改進(jìn)措施。在工具使用上，對AI摘要生成工具的參數(shù)設(shè)置進(jìn)行了優(yōu)化，增加了對“關(guān)鍵成果”“數(shù)據(jù)支撐”“社會效益”等要素的權(quán)重，使生成內(nèi)容更符合新聞要求。在內(nèi)容組織上，嘗試了“核心觀點(diǎn)+數(shù)據(jù)佐證+案例說明”的結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)了摘要的說服力。例如，在報道示范區(qū)整體成效時，先提煉“智慧農(nóng)業(yè)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率20%”的核心觀點(diǎn)，再列舉智能灌溉節(jié)水、無人機(jī)作業(yè)降本的具體數(shù)據(jù)，最后補(bǔ)充農(nóng)戶訪談等案例。此外，加強(qiáng)與信息源方的溝通也至關(guān)重要，通過定期會議、即時通訊等方式，及時了解項目最新進(jìn)展，避免因信息不對稱導(dǎo)致報道偏差。通過此次報道實踐，本人深刻體會到AI新聞?wù)刹⒎呛唵蔚募夹g(shù)操作，而是需要復(fù)合型能力的支撐。在專業(yè)技能方面，對特定領(lǐng)域的深度理解是摘要生成的基礎(chǔ)，只有準(zhǔn)確把握行業(yè)邏輯，才能有效篩選和提煉信息。在工具應(yīng)用方面，熟練掌握AI工具的參數(shù)調(diào)整和邏輯優(yōu)化，能顯著提升效率與質(zhì)量。在新聞素養(yǎng)方面，對事實核查、語言表達(dá)和信息價值的判斷能力，始終是內(nèi)容生成的關(guān)鍵約束。同時，此次經(jīng)歷也暴露了個人能力的不足，如在處理高度技術(shù)化內(nèi)容時，對某些前沿技術(shù)的理解仍需深化；在多任務(wù)并行時，時間管理能力有待加強(qiáng)。未來，需在繼續(xù)提升AI應(yīng)用能力的同時，加強(qiáng)專業(yè)知識學(xué)習(xí)，并探索更高效的協(xié)同工作模式。此次參與“XX縣智慧農(nóng)業(yè)示范區(qū)建設(shè)成果展”系列報道，不僅是對個人業(yè)務(wù)能力的檢驗，更是一次寶貴的學(xué)習(xí)機(jī)會。通過處理大量專業(yè)信息、應(yīng)對復(fù)雜報道需求，本人對AI新聞?wù)傻膽?yīng)用邊界和優(yōu)化方向有了更清晰的認(rèn)識。在后