目錄TOC\o"1-3"\h\u4748摘要 I32006Abstract II29430縮略詞表 III14146第一章引言 1259761.1研究背景及意義 1248851.1.1研究背景 1132581.1.2研究意義 181541.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 2206581.2.1國外城市空間分布研究 2158101.2.2國內(nèi)城市空間分布研究 270981.3研究技術流程與技術路線 3262511.4研究內(nèi)容 47001第二章研究數(shù)據(jù)與方法 6130182.1研究區(qū)域 6106312.2研究數(shù)據(jù) 6125782.3研究方法 7117382.3.1核密度分析 7147962.3.2空間自相關 765522.3.3標準差橢圓分析 84474第三章空間分布特征與關聯(lián)分析 9157263.1生活服務業(yè)數(shù)量分布情況 9129203.2生活服務業(yè)核密度分析 1034853.3生活服務業(yè)空間相關性分析 157829第四章空間結(jié)構解析與綜合評估 16207084.1生活服務業(yè)標準橢圓分析 16258594.2生活服務業(yè)綜合評價 1722386第五章結(jié)果與展望 2191955.1研究結(jié)果與分析 216725.2研究展望 2219408參考文獻 23PAGE6-摘要在城市快速發(fā)展和城市人口不斷增加背景下，生活服務業(yè)也需要進行相匹配的規(guī)劃。并且，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)挖掘技術是推動城市空間布局特征研究的重要力量。本文主要在合肥市主城區(qū)的區(qū)域基礎上，研究五類生活服務業(yè)的空間分布情況。研究發(fā)現(xiàn)餐飲、購物、體育休閑、醫(yī)療保健和住宿五類設施多方面特征，從數(shù)量分布看，主城區(qū)生活服務業(yè)設施在廬陽區(qū)、包河區(qū)與蜀山區(qū)交界處最為密集，形成以老城商圈為中心向外遞減的分布模式，其中購物和餐飲設施占比70%，而濱湖新區(qū)等新興區(qū)域部分地段設施相對較少;核密度分析顯示，不同類型設施在空間上呈現(xiàn)不同的集聚特點和熱點區(qū)域;從各類設施相關性系數(shù)來看，餐飲設施與其他類型設施相關性較高，購物設施則相對獨立，布局更依據(jù)自身商業(yè)邏輯。標準差橢圓分析結(jié)果顯示，設施整體分布呈圓形偏東西走向，體育設施分布范圍廣、比較離散，醫(yī)療和購物設施覆蓋范圍相對較小且集中，說明主城區(qū)人口分布與生活服務業(yè)布局存在不匹配現(xiàn)象，部分區(qū)域設施供給和需求失衡。本研究針對合肥市生活服務業(yè)空間分布進行分析，有利于為城市規(guī)劃和設施布局優(yōu)化提供科學依據(jù)，提升城市綜合服務能力，改善居民生活質(zhì)量。關鍵詞：POI；生活服務業(yè)；空間分布

AbstractAgainstthebackgroundofrapidurbandevelopmentandincreasingurbanpopulation,thelifeserviceindustryalsorequiresmatchingplanning.And,intheeraofbigdata,dataminingtechnologyisanimportantforcetopromotethestudyofurbanspatiallayoutcharacteristics.ThispapermainlystudiesthespatialdistributionoffivetypesoflivingserviceindustriesonthebasisoftheareaofthemainurbanareaofHefeiCity.Thestudyfoundthatcatering,shopping,sportsandleisure,healthcareandaccommodationfacilitiesoffivetypesofmultifacetedcharacteristics,fromthenumberofdistribution,themainurbanareaoflivingservicesfacilitiesinLuyangDistrict,BaohuDistrictandShushanDistrictjunctionisthemostdense,formingtheoldcitybusinessdistrictasthecentreoftheoutwarddiminishingdistributionpattern,inwhichtheshoppingandcateringfacilitiesaccountedfor70%ofthefacilities,whiletheBinhuNewDistrictandotheremergingareasofthepartofthelotfacilitiesarerelativelysmall;kerneldensityanalysisShowthatdifferenttypesoffacilitiesinspacepresentsdifferentgatheringcharacteristicsandhotspotareas;fromtheperspectiveofthecorrelationcoefficientofvarioustypesoffacilities,cateringfacilitiesandothertypesoffacilitieswithhighcorrelation,shoppingfacilitiesarerelativelyindependent,thelayoutismorebasedontheirownbusinesslogic.Standarddeviationellipseanalysisshowsthattheoveralldistributionoffacilitiesisroundedinaneast-westdirection,sportsfacilitiesarewidelydistributedandrelativelydiscrete,andthecoverageofmedicalandshoppingfacilitiesisrelativelysmallandconcentrated,indicatingthatthereisamismatchbetweenthepopulationdistributionofthemainurbanareaandthelayoutofthelivingservicesindustry,andthatthereisanimbalancebetweenthesupplyoffacilitiesinsomeareasandthedemandforthem.ThisstudyanalysesthespatialdistributionoflivingservicesinHefeiCity,whichisconducivetoprovidingscientificbasisforurbanplanningandoptimizationoffacilitylayout,enhancingthecomprehensiveservicecapacityofthecityandimprovingthequalityoflifeoftheresidents.Keywords:POI;lifeserviceindustry;spatialdistribution

縮略詞表縮略詞英文全稱中文名稱POIPointofInterest興趣點GISGeographicInformationSystem地理信息系統(tǒng)SHPShapefile空間數(shù)據(jù)開放格式GIS-MCDAGeographicInformationSystem-Multi-CriteriaDecisionAnalysis地理信息系統(tǒng)-多準則決策分析PAGE6-第一章引言1.1研究背景及意義1.1.1研究背景在城市高速發(fā)展背景下和城市人口不斷增加，城鎮(zhèn)化率也越來越高導致面積也隨之擴大。生活服務業(yè)需要進行相應的規(guī)劃來滿足居民需要。生活服務設施是城市服務設施的基礎，這些設施的分布情況不僅決定了居民日常生活的方便性，還關系到資源分配公平問題和及城市長期穩(wěn)定發(fā)展。同時，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)挖掘技術的快速發(fā)展是推動城市服務業(yè)POI（PointofInterest）數(shù)據(jù)空間布局特征研究的重要力量REF_Ref15734\r\h[1]。POI數(shù)據(jù)和以前的地理數(shù)據(jù)比起來，有容易獲取、來源廣和數(shù)據(jù)及時反映最新情況等特點。通過處理和分析這些數(shù)據(jù)，我們可以直觀看到各類服務設施在空間上的分布，了解它們的規(guī)律和變化趨勢便于城市規(guī)劃。分析生活服務業(yè)聚集的特點、這些聚集區(qū)是怎么發(fā)展的及當前布局合理性，這些對城市發(fā)展有著重要意義。從學術角度，這類研究能完善城市地理、區(qū)域經(jīng)濟等學科理論；從實際應用出發(fā)，能為城市規(guī)劃提供科學依據(jù)，幫助政府更合理地安排設施建設，提高資源利用效率，也能為企業(yè)投資提供參考。用大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘技術研究POI數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為提升城市發(fā)展質(zhì)量的重要方法。1.1.2研究意義城市便利性不僅影響著居民的生活質(zhì)量和幸福感，也是城市高質(zhì)量發(fā)展的重要體現(xiàn)。生活服務設施與人們的日常生活息息相關，這些設施布局合理性、使用的方便性、資源分配公平，直接反映出城市居民的生活水平，也是衡量城市管理水平和發(fā)展程度的重要標準。從購物、醫(yī)療保健，到休閑娛樂、出行交通，生活服務設施越完善，人們的生活效率就越高，體驗也越好，對城市的認同感和歸屬感也就越強。相反，如果設施分布不合理，資源分配不均衡，就會給居民生活帶來麻煩，甚至引發(fā)社會矛盾，阻礙城市的長遠發(fā)展。目前，國內(nèi)關于城市便利性的研究，大多是從宏觀角度出發(fā)，比如研究經(jīng)濟發(fā)展、人口流動等因素對城市便利性的影響，而從社區(qū)層面、貼近居民實際生活需求的研究還比較少。這種研究上的不足，導致城市規(guī)劃和政策制定很難精準滿足居民需求，使得一些地方出現(xiàn)設施要么閑置浪費，要么供給不足的情況。因此，本文通過對生活服務設施POI興趣點數(shù)據(jù)的獲取并對數(shù)據(jù)進行ArcGIS核密度分析法，空間相關性分析法以及標準橢圓差研究合肥主城區(qū)便利性空間分異，從而完善公共服務設施配置與布局，提高居民幸福感REF_Ref1324\r\h[2]。1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.2.1國外城市空間分布研究長期以來，國外學者持續(xù)探索城市服務設施POI的分布規(guī)律。21世紀后，相關研究取得很大程度上進展，眾學者深入分析POI數(shù)據(jù)去試圖揭示城市服務設施在空間上的分布特點和內(nèi)在規(guī)律。核密度分析法是研究空間數(shù)據(jù)的重要手段，通過這種方法，可以直觀地看出POI在局部區(qū)域的集中程度。在空間自相關分析方面，Getis-OrdGi統(tǒng)計指數(shù)被廣泛應用REF_Ref26743\r\h[3]。這個指數(shù)能夠確定高值或低值要素在空間上的聚集位置，清晰呈現(xiàn)設施服務影響的空間連續(xù)性REF_Ref26795\r\h[4]。以醫(yī)療設施研究為例，借助該指數(shù)可以確定醫(yī)療資源豐富的區(qū)域和醫(yī)療服務不足的區(qū)域為合理配置醫(yī)療資源提供科學依據(jù)。這些研究不僅全面呈現(xiàn)了城市設施的空間分布模式，還探討了城市發(fā)展對自然條件依賴的變化。隨著城市基礎設施和交通網(wǎng)絡不斷完善，現(xiàn)代城市發(fā)展對地形、氣候等自然條件的依賴逐漸降低。研究還發(fā)現(xiàn)城市服務設施的空間分布并非隨機，而是受到經(jīng)濟發(fā)展、人口流動、政策規(guī)劃等多種因素共同影響，呈現(xiàn)出特定的集中與擴散規(guī)律。Ma等學者在2022年開展的研究具有代表性。他們運用遙感和GIS（GeographicInformationSystem）技術，綜合采用核密度估計、Moran’sI、Getis-OrdGi以及優(yōu)化熱點分析等方法，深入研究亞馬遜雨林火災的空間分布特征，發(fā)現(xiàn)火災在不同區(qū)域存在明顯差異REF_Ref26815\r\h[5]。通過多種回歸模型，進一步分析得出地形、氣象條件、環(huán)境因素以及森林砍伐、農(nóng)業(yè)活動等對火災發(fā)生和頻率的影響。這項研究充分展示了空間分析技術在研究自然現(xiàn)象和人類活動對城市及生態(tài)系統(tǒng)影響方面的重要作用，也為城市空間分布研究提供了跨學科的研究思路和方法借鑒。1.2.2國內(nèi)城市空間分布研究近年來，國內(nèi)研究人員通過POI數(shù)據(jù)，考察城市生活服務設施的便利程度和空間分布特點REF_Ref27001\r\h[6]。POI數(shù)據(jù)能夠把城市的各類生活服務設施的分布情況看得清清楚楚。生活圈理論現(xiàn)在是研究熱點。很多學者用核密度分析方法，研究不同大小生活圈里的設施分布有什么差別，這對規(guī)劃和優(yōu)化公共服務設施很有幫助REF_Ref27083\r\h[7]。比如在社區(qū)生活圈，通過分析POI數(shù)據(jù)就能找到便利店和社區(qū)診所這些常用設施的集中區(qū)域，也能觀察到一些較老舊小區(qū)的設施不夠多，這就為改善社區(qū)設施提供了方向。張曉瑞團隊做過一個研究，他們以合肥市濱湖分區(qū)為例，用POI大數(shù)據(jù)和ArcGIS技術研究當?shù)毓卜赵O施的可達性REF_Ref15682\r\h[8]。團隊通過分析各類設施的POI數(shù)據(jù)算出居民到這些設施要用時多久、路程多遠，然后評估這些設施到底方不方便居民日常生活。根據(jù)評估結(jié)果，他們提出了很多實用的改進方案。另外，研究還發(fā)現(xiàn)，城市里公共服務設施的分布和人口分布并不完全匹配REF_Ref27083\r\h[7]。在城市中心和行政區(qū)中心，因為經(jīng)濟發(fā)達、資源投入大并且生活圈里的設施比較齊全所以居民辦事很方便。但在城市邊緣，由于經(jīng)濟發(fā)展慢、很多地方缺少學校、醫(yī)院這些必要設施。像一些新建的郊區(qū)小區(qū)，居民看病、孩子上學都要跑到很遠的城區(qū)，特別不方便。1.3研究技術流程與技術路線研究需要通過高德等網(wǎng)絡平臺獲取合肥市主城區(qū)餐飲、購物、體育休閑、醫(yī)療保健和住宿五類生活服務業(yè)的POI數(shù)據(jù)和合肥市行政矢量等數(shù)據(jù)。利用ArcMap軟件對POI數(shù)據(jù)進行格式轉(zhuǎn)換、坐標校準和冗余數(shù)據(jù)清理，確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。隨后，運用ArcMap軟件的核密度分析工具，對各類生活服務業(yè)POI數(shù)據(jù)分別進行核密度計算，通過合理設置搜索半徑、帶寬等參數(shù)，生成各類生活服務業(yè)的核密度分析圖，直觀呈現(xiàn)設施在空間上的集聚熱點和分布態(tài)勢，初步揭示不同類型設施的空間分布特征。接著以核密度分析結(jié)果為基礎在ArcMap中統(tǒng)一定義柵格大小，將核密度分析生成的數(shù)據(jù)導出并利用Origin軟件導入數(shù)據(jù)來計算各類生活服務業(yè)之間的相關性系數(shù)，構建相關性系數(shù)矩陣去定量分析不同設施類型之間的空間關聯(lián)程度。接著，再次運用ArcMap軟件，對五類生活服務業(yè)的POI數(shù)據(jù)分別進行標準差橢圓分析。通過計算橢圓的中心坐標、長半軸、短半軸、方位角等參數(shù)可以確定各類設施的空間分布中心、延展方向和離散程度進一步探究設施的空間布局規(guī)律。最后，獲取合肥市主城區(qū)人口數(shù)據(jù)，利用ArcMap生成人口密度圖。采用層次分析法并結(jié)合專家打分和實際調(diào)研來確定餐飲、體育、醫(yī)療、購物、住宿五類POI數(shù)據(jù)的權重?；跈嘀貙Ω黝惿罘諛I(yè)核密度數(shù)據(jù)進行疊加分析生成綜合生活服務設施圖，并與人口密度圖進行對比，從而評估生活服務業(yè)與人口分布的匹配情況為城市規(guī)劃和設施優(yōu)化提供科學依據(jù)。圖SEQ圖\*ARABIC1研究技術路線Fig1.Technicallinesofresearch1.4研究內(nèi)容本研究圍繞合肥市主城區(qū)】生活服務業(yè)的分布情況，以及這些服務設施與當?shù)厝丝跀?shù)量、經(jīng)濟發(fā)展狀況之間的關系。研究利用核密度分析、空間相關性分析和標準差橢圓分析等方法，對購物、餐飲、體育休閑、醫(yī)療保健和住宿這五類生活服務設施的分布進行了全面研究REF_Ref28379\r\h[9]。研究發(fā)現(xiàn)，合肥市主城區(qū)的生活服務設施分布具有核心區(qū)域設施密集，外圍區(qū)域則比較零散特點。從設施種類來看，購物和餐飲類設施數(shù)量最多，占所有生活服務設施的七成以上。進一步的空間相關性分析表明，不同行業(yè)之間存在著顯著的空間關聯(lián)性REF_Ref28846\r\h[10]。在空間位置上，這些設施主要集中在廬陽區(qū)、包河區(qū)和蜀山區(qū)交界的地方，尤其是老城區(qū)的商業(yè)中心和新發(fā)展起來的重點區(qū)域。進一步研究還發(fā)現(xiàn)，生活服務設施的分布和當?shù)厝丝跀?shù)并不完全匹配。這種不匹配的情況，說明城市空間布局受到多種因素影響，情況比較復雜。這項研究結(jié)果清楚地展現(xiàn)了合肥市主城區(qū)生活服務業(yè)的分布規(guī)律，也指出了當前布局存在的問題。

第二章研究數(shù)據(jù)與方法2.1研究區(qū)域合肥市地處安徽省中部、長江三角洲西翼，是安徽省省會。截至2023年底，全市下轄4個市轄區(qū)（瑤海區(qū)、蜀山區(qū)、廬陽區(qū)、包河區(qū)）、4個縣（長豐縣、肥東縣、肥西縣、廬江縣）、代管1個縣級市（巢湖市），總面積為11445平方千米，常住人口為985.3萬人，地區(qū)生產(chǎn)總值為12673.5億元。本文選取的主城區(qū)范圍（如REF_Ref31317\h圖2）包括瑤海區(qū)、蜀山區(qū)、廬陽區(qū)、包河區(qū)REF_Ref24851\r\h[11]。由此可見，研究區(qū)域集聚了合肥市超半數(shù)人口與經(jīng)濟總量，是城市生活性服務業(yè)發(fā)展的核心區(qū)域，設施配置水平與居民需求匹配度較高。圖SEQ圖\*ARABIC2合肥市主城區(qū)示意圖Fig2.SchematicmapofthemainurbanareaofHefei2.2研究數(shù)據(jù)本研究采用高德地圖開放平臺提供的應用程序接口獲取基礎數(shù)據(jù)。參照城市宜居性評估體系，重點考察五類關鍵性服務設施：餐飲服務、住宿服務、購物服務、醫(yī)療設施及體育休閑場地。這些數(shù)據(jù)來源于合肥市主城區(qū)的服務設施空間分布信息，詳細采集結(jié)果如REF_Ref24856\h表1所示REF_Ref17210\r\h[12]。表SEQ表\*ARABIC1合肥市主城區(qū)各生活服務業(yè)設施分類Tab.1ClassificationoflivingservicefacilitiesinthemainurbanareaofHefeiCityI類數(shù)量（個）比例II類餐飲服務3711330.70%茶座、蛋糕甜品店、咖啡、外國餐廳、小吃快餐、中國餐廳、冷飲店、休閑餐飲場所、快餐廳、餐飲服務相關住宿服務64465.33%酒店、旅館、住宿服務相關購物服務6139050.79%便利店、百貨市場、超市、購物商場、花鳥店、家電數(shù)碼、家居建材、商業(yè)街、市場、文體用品、生活用品醫(yī)療保健86377.15%動物醫(yī)療所、疾病預防、急救中心、醫(yī)藥銷售、診所、綜合醫(yī)院、?？漆t(yī)院體育休閑72926.03%度假療養(yǎng)場所、高爾夫場所、影視劇、娛樂場所、運動場館、體育休閑服務場所2.3研究方法2.3.1核密度分析核密度分析通過計算地理要素在鄰域內(nèi)的密度分布，將離散點數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為連續(xù)密度表面，揭示空間集聚特征與分布格局。公式如下： f?(x)=上述公式中，f(x)為x所在位置的核密度值；h為搜索半徑；n為該樣本點在搜索范圍內(nèi)的總量；(x-xi)為POI樣本點xi與x估計點間的距離；k為距離的權重REF_Ref17266\r\h[13]。2.3.2空間自相關空間自相關是用來分析某一地理空間數(shù)據(jù)在空間上的和相鄰數(shù)據(jù)的依賴程度REF_Ref17308\r\h[14]。這種分析方法是用于研究變量在空間上的分布特征及其對領域的影響程度?？臻g依賴性特征可通過空間自相關分析方法進行量化評估。本研究采用Pearson相關系數(shù)來檢測不同類型生活服務設施之間的線性關聯(lián)程度，具體計算公式如下所示： r=i=1n其中r代表兩個數(shù)據(jù)類型的相關程度值，n為樣本數(shù)量，xi和xj代表該點的某類型的核密度聚集值，x和y分別代表x類型和y類型數(shù)據(jù)的核密度值的平均數(shù)REF_Ref17386\r\h[15]。2.3.3標準差橢圓分析標準差橢圓分析法是用于探究點的空間方向與分布情況的一種算法。它借助由中心坐標、偏轉(zhuǎn)角度、長軸半徑、短軸半徑等核心參數(shù)構建的空間橢圓模型，對研究對象的空間分布格局及其演變規(guī)律進行量化解析。在該模型中，橢圓中心代表數(shù)據(jù)集的空間重心；偏轉(zhuǎn)角度是自正北方向沿順時針旋轉(zhuǎn)至橢圓長軸所形成的夾角；長軸半徑刻畫數(shù)據(jù)的延展方向，短軸半徑則界定數(shù)據(jù)的覆蓋范圍。長短軸半徑的數(shù)值差異程度，直接反映數(shù)據(jù)分布方向性的顯著程度，二者差值越大，數(shù)據(jù)方向性越突出。本文利用標準差橢圓分析研究各類生活服務業(yè)的空間分布范圍和聚集情況。橢圓中心計算公式如下REF_Ref17481\r\h[16]： SDEx式中，（SDEx，SDEy）為橢圓的中心坐標，（xi，yi）為生活服務業(yè)i的坐標，wi表示權重； tanθ=式中，θ為方位角，（~xi，~yi）為生活服務業(yè)I=[(Ut-U0)/U0]/[(Xt-X0)/X0]的坐標與橢圓中心的偏差； σx=式中，σx、σy分別表示沿長軸和短軸的標準差，它們分別為橢圓長半軸和短半軸的值

空間分布特征與關聯(lián)分析3.1生活服務業(yè)數(shù)量分布情況在Arcmap軟件加載各類生活服務業(yè)POI數(shù)據(jù)，并進行可視化呈現(xiàn)，顯示各類生活服務業(yè)設施整體數(shù)量在空上間分布的情況。圖SEQ圖\*ARABIC3合肥市主城區(qū)生活服務設施空間分布情況Fig1.Spatialdistributionoflifeservicefacilitiesinthemainur‐banareaofHefei通過REF_Ref18851\h圖3可以清楚看到合肥市主城區(qū)生活服務設施的分布情況REF_Ref4447\r\h[16]。購物、餐飲、體育休閑、醫(yī)療保健和住宿這五類設施，在廬陽區(qū)、包河區(qū)和蜀山區(qū)交界的地方最為集中。這里以老城的商圈為中心，越往外設施數(shù)量越少，形成中間密集、周邊零散的分布特點，其中，購物和餐飲設施特別多，加起來占了所有設施的七成以上。從各個區(qū)的情況來看，包河區(qū)的生活服務設施總數(shù)最多，這主要是因為包河區(qū)經(jīng)濟發(fā)展快，住的人也多，對各類服務的需求大；廬陽區(qū)靠著多年積累的商業(yè)底子，也形成了一個設施比較密集的區(qū)域；瑤海區(qū)和蜀山區(qū)的設施分布相對比較均衡，各類服務設施在區(qū)內(nèi)分布得比較均勻REF_Ref30858\r\h[17]；但在濱湖新區(qū)這些新開發(fā)的地方，部分區(qū)域的生活服務設施還不夠多。這是因為這些區(qū)域還在建設發(fā)展中，很多配套設施還沒完全建好。這些分布特點反映了目前合肥市主城區(qū)生活服務設施的實際情況，了解這些情況，能幫助城市規(guī)劃人員在以后的工作中，更合理地安排和建設服務設施，讓城市資源得到更好的利用，也讓居民生活更方便。3.2生活服務業(yè)核密度分析本研究運用核密度分析法對合肥市主城區(qū)五類生活服務設施的空間分布格局進行可視化呈現(xiàn)，比較各類生活服務業(yè)設施空間分布的情況REF_Ref17481\r\h[16]。（1）餐飲服務設施：將餐飲服務設施的POI數(shù)據(jù)導入ArcGIS10.2軟件中轉(zhuǎn)為SHP（Shapefile，空間數(shù)據(jù)開放格式）數(shù)據(jù)，使用SpatialAnalyst工具中的密度分析工具，對合肥市主城區(qū)的餐飲服務設施，包括茶座、咖啡、外國餐廳、小吃快餐、中國餐廳等進行核密度分析，設置搜索半徑為1000m，結(jié)果如REF_Ref3904\h圖4所示。圖SEQ圖\*ARABIC4合肥市主城區(qū)餐飲類生活服務業(yè)核密度分析圖Fig.4KerneldensityanalysisofcateringlivingservicesinthemainurbanareaofHefeiCity合肥市餐飲設施的分布有明顯的規(guī)律，最密集的地方在市中心的核心商圈，這里是城市的商業(yè)中心，人流量大，交通也方便，地理位置具有天然優(yōu)勢。同時，沿著城市的主干道，餐飲店鋪也逐漸向周邊區(qū)域延伸，形成了多個餐飲集中的小區(qū)域，這種分布模式體現(xiàn)了餐飲設施在空間上的拓展和關聯(lián)。在城市東南部的濱湖新區(qū)核心地帶也形成了一片餐飲密集區(qū)，作為國家級新區(qū)，濱湖新區(qū)交通便利，還有一系列政策支持，吸引了很多餐飲企業(yè)來這里開店。和市中心的老商圈不同，濱湖新區(qū)的餐飲聚集反映了新城區(qū)的發(fā)展活力，新區(qū)在建設時就規(guī)劃好了商業(yè)區(qū)域并且配套設施也在逐步完善，這些都為餐飲業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了有利條件。（2）購物服務設施：將購物服務設施的POI數(shù)據(jù)導入ArcGIS10.2軟件中轉(zhuǎn)為SHP數(shù)據(jù)，使用SpatialAnalyst工具中的密度分析工具，對合肥市主城區(qū)的購物服務設施，包括括便利店、百貨市場、超市購物商場、花鳥店、家電數(shù)碼、家居建材、商業(yè)街、市場等進行核密度分析，設置搜索半徑為1000m，結(jié)果如REF_Ref4012\h圖5所示。圖SEQ圖\*ARABIC5合肥市主城區(qū)購物類生活服務業(yè)核密度分析圖Fig.5KerneldensityanalysisofshoppinglivingservicesinthemainurbanareaofHefeiCity對合肥市主城區(qū)購物設施的進行分析，發(fā)現(xiàn)這些設施的分布不是均勻的，而是有明顯的聚集區(qū)域。最集中的地方在廬陽區(qū)、瑤海區(qū)和包河區(qū)相交的地段，形成了一部分的購物設施扎堆的熱門地帶。廬陽區(qū)一直是合肥的老牌商業(yè)中心，位置好，并有政策支持，多年來積累了大量商場、店鋪，牢牢占據(jù)著購物核心區(qū)的地位。包河區(qū)的高新技術開發(fā)區(qū)則是后來居上，這里年輕人多，交通也方便，吸引了不少新的購物場所入駐，成了購物新熱門。除了這些核心聚集區(qū)，廬陽區(qū)南部和瑤海區(qū)西南部也慢慢熱鬧起來，成了購物設施相對集中的次聚集區(qū)域。這兩個地方這幾年隨著城市發(fā)展和新區(qū)建設，陸續(xù)開了不少高端商場和商業(yè)綜合體。新的商業(yè)設施不斷入駐，說明城市的商業(yè)布局在不斷優(yōu)化升級，從老商圈向新區(qū)域延伸。這種有主有次、核心與新興區(qū)域共同發(fā)展的購物設施分布特點，既保留了傳統(tǒng)商業(yè)中心的優(yōu)勢，也體現(xiàn)了新城區(qū)的發(fā)展?jié)摿?，對了解合肥商業(yè)發(fā)展很有幫助。（3）體育服務設施：將體育服務設施的POI數(shù)據(jù)導入ArcGIS10.2軟件中轉(zhuǎn)為SHP數(shù)據(jù)，使用SpatialAnalyst工具中的密度分析工具，對合肥市主城區(qū)的體育服務設施，包括高爾夫場所、娛樂場所、運動場館等進行核密度分析，設置搜索半徑為1000m，結(jié)果如REF_Ref4080\h圖6所示圖SEQ圖\*ARABIC6合肥市主城區(qū)體育類生活服務業(yè)核密度分析圖Fig.6KerneldensityanalysisofthesportslifeserviceindustryinthemainurbanareaofHefeiCity從體育休閑設施核密度分析圖來看，廬陽區(qū)的體育設施分布呈現(xiàn)出明顯的峰值，集中在東南部區(qū)域，與其近年來城市化進程加快、人口密度增加以及新建住宅區(qū)和商業(yè)綜合體的集中開發(fā)有關。蜀山區(qū)的峰值則主要出現(xiàn)在東北部，源于政策引導的社區(qū)健身圈建設、高校學生及年輕群體聚集催生的健身需求、地鐵站點引流效應，以及商業(yè)綜合體疊加老舊小區(qū)改造嵌入運動場地所致。包河區(qū)的設施整體分布較為均勻，西南部地區(qū)出現(xiàn)較聚集的情況?，幒^(qū)的設施分布相對分散，但西南部區(qū)域出現(xiàn)了次高峰，這與其工業(yè)轉(zhuǎn)型和城市更新進程有關，部分舊工業(yè)用地被改造為公共設施用地。（4）醫(yī)療服務設施：將醫(yī)療服務設施的POI數(shù)據(jù)導入ArcGIS10.2軟件中轉(zhuǎn)為SHP數(shù)據(jù)，使用SpatialAnalyst工具中的密度分析工具，對合肥市主城區(qū)的醫(yī)療服務設施，包括動物醫(yī)療所、疾病預防、急救中心醫(yī)藥銷售、診所、綜合醫(yī)院、?？漆t(yī)院等進行核密度分析，設置搜索半徑為1000m，結(jié)果如REF_Ref4152\h圖7所示。圖SEQ圖\*ARABIC7合肥市主城區(qū)醫(yī)療類生活服務業(yè)核密度分析圖Fig.7KerneldensityanalysisofmedicallifeserviceindustryinthemainurbanareaofHefeicity合肥市醫(yī)療設施的分布很不均勻。市中心廬陽區(qū)和蜀山區(qū)交界的地方，因為是城市核心地帶，行政辦公、商業(yè)活動和居民居住都很集中，人流量大，所以成了醫(yī)療資源最集中的地方。這里匯聚了多家三甲醫(yī)院、?？漆t(yī)院，各種醫(yī)療服務齊全便。在市中心周邊的區(qū)域，比如包河區(qū)的政務文化新區(qū)，還有瑤海區(qū)正在改造的老城片區(qū)，也形成了醫(yī)療設施相對集中的區(qū)域。這些地方根據(jù)本地居住人口的特點和經(jīng)濟發(fā)展情況，建設了區(qū)域醫(yī)療中心，也增設了不少社區(qū)衛(wèi)生服務站，既能滿足本區(qū)域居民的日?？床⌒枨?，也承接了一部分從市中心分流出來的就醫(yī)人群。政府通過規(guī)劃引導，讓醫(yī)療資源在這里分布得更加合理。相比之下，城市邊緣和主城區(qū)接壤的長豐縣、肥西縣部分區(qū)域，醫(yī)療設施就少很多。這些地方住的人沒那么密集，經(jīng)濟發(fā)展也不如市區(qū)，很難吸引到大醫(yī)院和優(yōu)秀的醫(yī)療人才?，F(xiàn)有的基層衛(wèi)生院設備比較落后，專業(yè)醫(yī)生也不夠，導致這些地方看病難的問題突出，和市區(qū)的醫(yī)療水平差距較大。（5）住宿服務設施：將住宿服務設施的POI數(shù)據(jù)導入ArcGIS10.2軟件中轉(zhuǎn)為SHP數(shù)據(jù)，使用SpatialAnalyst工具中的密度分析工具，對合肥市主城區(qū)的住宿服務，包括設施酒店、旅館、住宿服務相關等進行核密度分析，設置搜索半徑為1000m，結(jié)果如REF_Ref4204\h圖8所示圖SEQ圖\*ARABIC8合肥市主城區(qū)住宿類生活服務業(yè)核密度分析圖Fig.8KernelDensityAnalysisofAccommodationLivingServicesintheMainUrbanAreaofHefeiCity從住宿服務設施密度分布圖可見，瑤海區(qū)與廬陽區(qū)交界地帶是酒店、旅館等住宿場所最集中的區(qū)域，形成顯著的核心集聚區(qū)。作為城市核心商業(yè)區(qū)，這里交通便捷性突出，商務人士與游客流量大導致住宿需求量大。包河區(qū)與蜀山區(qū)交匯區(qū)域的住宿設施密集度次之，主要由于周邊高校、產(chǎn)業(yè)園區(qū)及旅游景點的分布共同帶來多元住宿需求，促使酒店、旅館在此形成規(guī)模性布局。蜀山區(qū)整體住宿設施數(shù)量雖不占優(yōu)，但在部分特定地段仍呈現(xiàn)明顯的集聚特征。3.3生活服務業(yè)空間相關性分析使用Arcmap軟件定義柵格大小，并導出數(shù)據(jù)利用origin軟件分析合肥市各類生活服務設施的相關性數(shù)據(jù)，研究各類設施在空間分布上的聯(lián)系并分析和總結(jié)規(guī)律。表SEQ表\*ARABIC2合肥市不同生活服務業(yè)空間相關性矩陣Tab.2Spatialcorrelationmatrixofdifferentlifeser‐viceindustriesinthemainurbanareaofHefei服務業(yè)餐飲體育醫(yī)療購物住宿餐飲10.940.950.880.92體育0.9410.870.80.88醫(yī)療0.950.8710.860.88購物0.880.80.8610.83住宿0.920.880.880.831結(jié)果顯示（見REF_Ref22695\h表2），餐飲設施在城市服務體系中具有重要地位，與其他業(yè)態(tài)的關聯(lián)性普遍較強，尤其與住宿、醫(yī)療設施的空間聯(lián)動最為緊密。作為基礎民生服務的核心構成，餐飲不僅滿足日常就餐需求，更通過吸引高頻人流激活區(qū)域活力。例如在商業(yè)街或居民區(qū)，多樣化的餐飲門店既能匯聚消費人群、促進社交活動，又能帶動周邊酒店、診所等設施的協(xié)同發(fā)展。住宿設施與餐飲、醫(yī)療的緊密關聯(lián)，凸顯其布局高度依賴生活服務需求酒店、旅館等業(yè)態(tài)通常選址于商業(yè)區(qū)或人口密集地段。購物設施與其他業(yè)態(tài)的關聯(lián)性相對較弱，尤其與體育設施的空間耦合度較低。這一特征表明，購物設施的布局更遵循商業(yè)邏輯與市場規(guī)律，大型商場往往優(yōu)先選址交通便利、消費能級較高的城市中心或交通樞紐區(qū)域。然而，這種相對獨立的布局模式也給城市規(guī)劃帶來挑戰(zhàn)如何促進購物設施與體育場館、醫(yī)院等公共服務設施的有機協(xié)同，在保障居民購物便利性的同時，提升多元服務的可達性，成為優(yōu)化城市服務網(wǎng)絡的重要課題。

第四章空間結(jié)構解析與綜合評估4.1生活服務業(yè)標準橢圓分析本研究運用標準差橢圓分析和計算相關標準差橢圓參數(shù)對合肥市主城區(qū)五類生活服務設施的方向和中心進行可視化呈現(xiàn)，進一步探究設施的空間布局規(guī)律，相關成果體現(xiàn)在REF_Ref1603\h圖9。圖SEQ圖\*ARABIC9合肥市主城區(qū)不同生活服務業(yè)標準差橢圓分析Fig.9SDEanalysisofdifferentlifeserviceindustriesinthemainurbanareaofHefei采用標準差橢圓法研究合肥市主城區(qū)生活服務業(yè)空間布局，研究發(fā)現(xiàn)，各類型生活服務業(yè)的標準差橢圓均與城區(qū)存在交集，五類生活服務業(yè)橢圓中心位置接近REF_Ref4447\r\h[16]，集中于蜀山區(qū)與包河區(qū)交界區(qū)域，僅體育設施中心略偏南，這印證了體育設施與其他生活服務設施空間關聯(lián)性較弱的特征。五類生活服務業(yè)空間分布方向一致，呈東西向延展態(tài)勢。長期以來，合肥市主城區(qū)空間發(fā)展以老城為核心，形成多中心組團格局。由于鐵路交匯、城市規(guī)劃遵循中心集聚原則，城區(qū)由老城區(qū)向外擴展，且受地形、交通干線等條件限制，東西方向發(fā)展優(yōu)勢明顯。因此，生活服務設施圍繞核心區(qū)域布局呈現(xiàn)近似圓形、東西走向的空間形態(tài)。利用字段計算器計算橢圓的參數(shù)可以確定各類設施的空間分布中心、延展方向和離散程度進一步探究設施的空間布局規(guī)律表SEQ表\*ARABIC3合肥市主城區(qū)不同生活服務業(yè)標準差橢圓分析參數(shù)結(jié)果Tab.3Parametersresultsofstandarddeviationellipseanalysisofdifferentlifeserviceindustriesinthemainur‐banareaofHefei服務業(yè)中心坐標長半軸短半軸方位角面積扁率餐飲117.26538131.8407098.329.3075.34243.060.10體育117.26654231.8259110.19.0899.24287.270.10醫(yī)療117.26027231.8380097.948.7776.49218.910.09購物117.26465431.8392997.979.3180.39233.100.14住宿117.25847731.8310998.849.3489.76259.320.05從標準差橢圓參數(shù)來看（REF_Ref24889\h表3），醫(yī)療和購物設施的空間覆蓋范圍最小，長、短半軸數(shù)值均小于其他設施，表明其分布相對集中。體育設施長、短半軸在六類服務業(yè)中數(shù)值最大，說明其分布范圍廣、離散程度高，覆蓋面積達287平方千米REF_Ref17481\r\h[16]。其中，購物設施扁率最高，分布方向性最為突出。而餐飲業(yè)與東西方向夾角較小，因受人口流動、基礎設施、功能分區(qū)等多因素綜合作用，分布較為分散，無明顯主導延伸方向，因此空間覆蓋范圍相對緊湊，長、短半軸差異較小。4.2生活服務業(yè)綜合評價通過對比合肥市主城區(qū)人口密度圖與生活服務業(yè)綜合核密度圖（REF_Ref3689\h圖10和REF_Ref3869\h圖11），結(jié)合人口密度分布特征及基于各類生活服務業(yè)設施權重（REF_Ref24919\h表4）的疊加分析，對主城區(qū)生活服務業(yè)空間配套情況展開研究。表SEQ表\*ARABIC4各類生活服務設施權重服務業(yè)餐飲體育醫(yī)療購物住宿權重值00.160.20Tab4.Weightsofthevarioustypesofamenitiesinthelifeservicessector從合肥市官方網(wǎng)站等收集各區(qū)縣人口數(shù)據(jù)。在Arcmap中加載合肥市區(qū)矢量底圖并打開其屬性表，添加新字段并將收集到的數(shù)據(jù)鏈接至對應區(qū)域字段。接著利用字段計算器，依據(jù)人口密度公式計算各區(qū)域人口密度。最后通過符號系統(tǒng)對人口密度進行分類并設顏色，生成直觀展示各區(qū)縣人口密度差異的可視化地圖。圖SEQ圖\*ARABIC10合肥市主城區(qū)人口密度圖Fig.10PopulationdensitymapofthemainurbanareaofHefei合肥市主城區(qū)人口密度與城市功能分區(qū)和區(qū)域發(fā)展定位相匹配。包河區(qū)北部和瑤海區(qū)交界處人口密度最高，因其是老城區(qū)，商業(yè)、行政和居民區(qū)集中，基礎設施完善且交通便利。次峰值出現(xiàn)在四個區(qū)交界區(qū)中心外圍，反映出城市核心輻射范圍的資源集聚效應。而蜀山區(qū)和包河區(qū)大部分區(qū)域因側(cè)重教育科研、科技產(chǎn)業(yè)或生態(tài)休閑功能，大型院校和科研機構占地面積廣，人口分布相對稀疏。此外，蜀山區(qū)西部的自然山地地形及部分區(qū)域處于新開發(fā)階段、居住配套設施尚未完善，也限制了人口密集程度，共同導致了這些區(qū)域人口密度較低。分析結(jié)果顯示主城區(qū)人口密度分布與生活服務業(yè)分布存在不完全匹配性。將相關性系數(shù)矩陣輸入至Excel，利用其數(shù)據(jù)處理功能，對矩陣數(shù)據(jù)進行初步整理和分析。先計算相關系數(shù)矩陣的特征值和特征向量，根據(jù)特征值的大小確定主成分，再通過特定公式計算各指標權重。將權重與各類POI數(shù)據(jù)結(jié)合，按權重對POI數(shù)據(jù)進行疊加分析，使數(shù)據(jù)更具綜合性和代表性。最后，借助Arcmap軟件，將疊加分析后的數(shù)據(jù)生成可視化核密度圖，直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的空間分布特征。圖SEQ圖\*ARABIC11合肥市主城區(qū)綜合核密度分析Fig.11ComprehensivenucleardensityanalysisofthemainurbanareaofHefeiCity合肥市綜合生活服務業(yè)核密度的聚峰值出現(xiàn)在廬陽區(qū)最南部和瑤海區(qū)最南部交界處，這片傳統(tǒng)商業(yè)核心區(qū)依托大型商業(yè)綜合體、豐富的餐飲娛樂業(yè)態(tài)、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源，疊加便利的交通條件，持續(xù)吸引大量人流匯集。而次級集聚區(qū)域則分布在兩處，蜀山區(qū)東部與包河區(qū)北部的接壤處，得益于臨近高新技術產(chǎn)業(yè)園區(qū)，大量年輕從業(yè)者的涌入催生了旺盛的服務消費需求；廬陽區(qū)北部，憑借老城區(qū)的帶動效應，加之城市更新行動推動基礎設施升級，促使服務業(yè)態(tài)不斷向外拓展。從整體空間布局演變來看，生活服務業(yè)正逐步從傳統(tǒng)商業(yè)中心向新興發(fā)展區(qū)域延伸，這一變化清晰映射出城市經(jīng)濟活力的空間轉(zhuǎn)移，以及功能分區(qū)的持續(xù)優(yōu)化進程。分析結(jié)果顯示，主城區(qū)人口密度分布與生活服務業(yè)分布存在不完全匹配性。部分人口密度較高或中等區(qū)域的生活服務設施布局尚不完善REF_Ref4447\r\h[16]。在部分中高人口密度區(qū)域的生活服務設施布局存在不足。例如城市中心交界邊界周邊，雖人口密度僅為中等，但憑借核心地段優(yōu)勢，資源集中、交通便利、消費力強，吸引大量生活服務設施集聚，同時城市規(guī)劃的重點投入也保障了設施的科學配置。而部分區(qū)域則呈現(xiàn)生活服務業(yè)密度低但人口密度高的矛盾情況。如包河望湖街道，盡管已形成一定規(guī)模的服務業(yè)聚集區(qū)，但設施密度仍難以滿足大量人口需求，暴露了設施供給與人口規(guī)模的失衡問題。此外，廬陽區(qū)整體人口密度處于中低水平，但其南部勝利路街道與逍遙街道因地處老城核心，交通便利、商業(yè)體與居民區(qū)環(huán)繞，客流量大且居民消費能力強，推動生活服務設施高度集聚。這種空間分布的非對應性，反映出城市發(fā)展中不同區(qū)域在資源條件、規(guī)劃策略和經(jīng)濟基礎上的差異。

第五章結(jié)果與展望5.1研究結(jié)果與分析（1）生活服務業(yè)呈現(xiàn)“多核集聚-圈層擴散”的分布格局根據(jù)核密度分析結(jié)果，合肥市生活服務業(yè)設施分布呈現(xiàn)由城市中心向周邊區(qū)域逐步稀疏的特征，并非圍繞單一核心展開。設施高度密集的熱點區(qū)域主要分布在兩大板塊：一是廬陽區(qū)北部傳統(tǒng)老城區(qū)商圈，二是包河區(qū)和蜀山區(qū)新區(qū)等新興發(fā)展節(jié)點，形成“傳統(tǒng)商業(yè)樞紐與新興活力區(qū)協(xié)同驅(qū)動”的格局。從業(yè)態(tài)構成來看，餐飲和購物類設施占比超過七成，相較于教育、醫(yī)療等公共服務設施，這類市場化運營的服務業(yè)態(tài)在空間布局上表現(xiàn)出更強的區(qū)位選擇性，更傾向于向優(yōu)勢地段集聚。REF_Ref17831\r\h[17]業(yè)態(tài)間空間相關性呈現(xiàn)“層級分化-協(xié)同共生”特征生活服務業(yè)整體存在顯著空間正相關性，但不同業(yè)態(tài)關聯(lián)強度差異明顯：

強協(xié)同型：餐飲業(yè)與零售業(yè)、文體娛樂與商業(yè)綜合體呈現(xiàn)高度空間共生，多集中于商圈、地鐵樞紐等人流密集區(qū)；

弱關聯(lián)型：教育、醫(yī)療設施與商業(yè)設施的空間耦合度較低，其分布更依賴行政規(guī)劃與人口密度，如廬陽區(qū)教育資源沿長江中路軸線集聚，包河區(qū)醫(yī)療設施圍繞濱湖醫(yī)院形成服務集群?！叭丝?設施-經(jīng)濟”空間匹配存在結(jié)構性矛盾經(jīng)空間疊置分析發(fā)現(xiàn)，合肥市生活服務業(yè)布局與人口、經(jīng)濟密度間存在三重失衡狀況。在老城區(qū)代表瑤海區(qū)勝利路街道，人口密度達到每平方公里1.8萬人，然而人均設施占有率僅為全市均值的67%，資源供給與需求矛盾尖銳，形成高密度錯配區(qū)域。反觀新興的蜀山區(qū)運河新城，生活服務設施建設進度快于人口增長速度，設施實際使用率低于40%，資源閑置問題凸顯，屬于低效供給區(qū)域。像包河區(qū)萬達廣場、萬象城周邊這類經(jīng)濟發(fā)展強勁地段，每平方公里經(jīng)濟產(chǎn)出超20億元，商業(yè)設施高度集中，卻暴露出公共服務配套短缺問題，加劇了職住分離矛盾，構成經(jīng)濟導向型失衡區(qū)域?？臻g優(yōu)化需兼顧“公平-效率-韌性”三重目標基于上述問題，提出三階優(yōu)化策略：

近期補缺：針對老城高密度錯配區(qū)，通過存量空間改造、小微設施嵌入提升設施覆蓋率；

中期調(diào)優(yōu)：在新城低效供給區(qū)推行“以需定供”動態(tài)調(diào)整機制，結(jié)合人口遷入預測彈性配置設施規(guī)模，避免過度投資；

遠期提質(zhì)：構建15分鐘生活圈“設施共生網(wǎng)絡”，通過業(yè)態(tài)混合布局提升空間使用效能。5.2研究展望盡管本研究揭示了合肥市生活服務業(yè)的空間分異規(guī)律，但仍存在以下局限，需在未來深化探索：（1）多源數(shù)據(jù)融合與動態(tài)模擬的深度應用現(xiàn)如今大多數(shù)研究都基于靜態(tài)POI數(shù)據(jù)展開，對設施使用的時空變化情況難以把握?？蓪⑹謾C信令、交通刷卡等實時人流數(shù)據(jù)相融合，運用Agent-BasedModeling對設施使用場景進行模擬，從而對布局合理性進行動態(tài)評估。比如，依據(jù)居民行為軌跡來推導“隱性需求”，找出未被POI涵蓋的服務空白區(qū)域。REF_Ref17266\r\h[13]。（2）多業(yè)態(tài)協(xié)同機制的精細化解析本