本報(bào)告版權(quán)屬于中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司所有，并受法律保護(hù)。轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用本報(bào)告文字或者觀點(diǎn)的，應(yīng)注明“來源：中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集1水區(qū)，以人工智能為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力，正以日新月異的速度重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài)。從大模型的能力躍遷到AIAgent的場(chǎng)景滲透，技術(shù)變革的洪流不僅推動(dòng)企業(yè)向生態(tài)智能化，更讓數(shù)智化轉(zhuǎn)型從“戰(zhàn)略選項(xiàng)”升級(jí)為“生存剛需”。這場(chǎng)轉(zhuǎn)型已不再局限于效率工具的更新與革命，更是企業(yè)戰(zhàn)略內(nèi)核的重構(gòu)與演進(jìn)，在戰(zhàn)略組織、產(chǎn)品服務(wù)、數(shù)智技術(shù)等要素融合中加速構(gòu)建系統(tǒng)性能力，將幫助企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中國企業(yè)在數(shù)智化征程中經(jīng)歷了從探索到攻堅(jiān)的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折，政策的引導(dǎo)支持與市場(chǎng)的需求牽引，共同推動(dòng)了數(shù)智化轉(zhuǎn)型的加速落地，同時(shí)深層次的矛盾也逐漸凸顯：戰(zhàn)略解碼斷層、業(yè)技協(xié)同壁壘、價(jià)值量化困境，讓眾多企業(yè)陷入“深化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)不動(dòng)”的共性困局。而如何科學(xué)評(píng)估轉(zhuǎn)型成效、精準(zhǔn)定位發(fā)展階段，成為企業(yè)突破瓶頸、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長的關(guān)鍵命題，因此亟需一套兼具系統(tǒng)性診斷和路徑導(dǎo)航的成熟度標(biāo)尺，本報(bào)告通過對(duì)我國現(xiàn)行國標(biāo)、行標(biāo)的系統(tǒng)研究，結(jié)合對(duì)代表性企業(yè)轉(zhuǎn)型實(shí)踐的深度梳理，創(chuàng)新構(gòu)建了適用于我國各行業(yè)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估體系。該體系從數(shù)智戰(zhàn)略引領(lǐng)、數(shù)智服務(wù)創(chuàng)新、數(shù)智運(yùn)營協(xié)同、數(shù)智能力支撐、數(shù)智價(jià)值實(shí)現(xiàn)五大核進(jìn)階階段，為企業(yè)擘畫出一條可量化、可對(duì)標(biāo)、可持續(xù)進(jìn)階的清晰路徑圖。理論體系的生命力在于實(shí)踐檢驗(yàn)，中國聯(lián)通首先在企業(yè)內(nèi)開展全面評(píng)估，報(bào)告中以試點(diǎn)省分公司為例，詳細(xì)分析了數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度模型的落地情況，通過測(cè)評(píng)遴選，各分子公司本報(bào)告旨在立足當(dāng)前我國企業(yè)的通用發(fā)展需求，為全行業(yè)企業(yè)提供數(shù)智化轉(zhuǎn)型的科學(xué)參考和具有前瞻性的發(fā)展建議，助力我國構(gòu)建更加高效、公平、美好的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展格局。希望以這套凝聚產(chǎn)業(yè)智慧的數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度模型為橋梁，與千行百業(yè)的伙伴并肩同行，共同探索、共同實(shí)踐、共同淬煉，在波瀾壯闊的數(shù)智化時(shí)代浪潮中，中國聯(lián)通數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度報(bào)告2025 中國聯(lián)通內(nèi)筑根基夯實(shí)數(shù)智能力，已實(shí)現(xiàn)從信息化、數(shù)字化，向智能化階段全面cBSS、客服等業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的全國集約，全面建成中臺(tái)體系，內(nèi)部已筑牢數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“硬件底座”與“數(shù)據(jù)基石”，為向更高階的智能化階段躍遷奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。中國聯(lián)通始終以國內(nèi)外先進(jìn)企業(yè)為標(biāo)桿，不斷開展審視、診斷、提升，螺旋式推進(jìn)數(shù)智聯(lián)網(wǎng)巨頭在云服務(wù)、IoT等領(lǐng)域的跨界擠壓，競(jìng)爭(zhēng)邏輯從單一技術(shù)突破2化能力構(gòu)建。數(shù)智技術(shù)融合創(chuàng)新、快速迭代，大模型服務(wù)靈活供給、專用智能場(chǎng)景成內(nèi)外雙輪驅(qū)動(dòng)下，中國聯(lián)通數(shù)智化轉(zhuǎn)型已具備從“數(shù)字化”到“數(shù)智化”進(jìn)階的中國聯(lián)通已進(jìn)入數(shù)智化轉(zhuǎn)型深水區(qū)，面臨戰(zhàn)略執(zhí)行穿透、客戶極致體驗(yàn)、端到端暢通運(yùn)營、數(shù)智技術(shù)應(yīng)用、轉(zhuǎn)型價(jià)值量化五大核心挑戰(zhàn)。深度洞察企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的深層需求，系統(tǒng)破解轉(zhuǎn)型面臨的核心挑戰(zhàn)，成為企業(yè)突破瓶頸、釋放數(shù)智潛能的關(guān)制定企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃，系統(tǒng)性的開展戰(zhàn)略解碼、明確落地路徑，但在戰(zhàn)略執(zhí)行層面，有序推進(jìn)不足、缺乏可量化的階段成果衡量標(biāo)準(zhǔn)，戰(zhàn)略意圖傳達(dá)至基層執(zhí)行單元精準(zhǔn)度衰減，資源配置與戰(zhàn)略優(yōu)先級(jí)匹配失衡，出現(xiàn)局部資源冗余與緊缺并存不同業(yè)務(wù)線、不同渠道的數(shù)據(jù)尚未完全拉通，疊加客戶互動(dòng)與反饋機(jī)制滯后，直接影響客戶的全生命周期體驗(yàn)。一是客戶畫像不全面，客戶數(shù)據(jù)分散在不同部門，客戶瀏覽偏好、線下消費(fèi)記錄、客服咨詢內(nèi)容未互通，無法精準(zhǔn)洞察客戶深層需求，產(chǎn)品推薦準(zhǔn)確率較低；二是在客戶體驗(yàn)優(yōu)化方面，智能工具賦能客戶運(yùn)營不足，獲取客戶的真實(shí)反饋并作出改進(jìn)往往存在滯后性，亟待構(gòu)建AI驅(qū)動(dòng)的客戶實(shí)時(shí)反饋體系，實(shí)現(xiàn)全全鏈路運(yùn)營協(xié)同斷層與自動(dòng)化能力不足。企業(yè)內(nèi)研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、營銷及服務(wù)等核心環(huán)節(jié)被分割為獨(dú)立的職能部門，各部門“各自為政”的管理壁壘導(dǎo)致業(yè)務(wù)運(yùn)營整體拉通不足，跨部門協(xié)同存在斷點(diǎn)、堵點(diǎn)，甚至流程冗余。與此同時(shí)，“端到端全要素管理”的數(shù)智運(yùn)營能力不足，難以有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境與高效協(xié)同的業(yè)務(wù)需求。以數(shù)智技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化重構(gòu)，通過打通全鏈路數(shù)據(jù)壁壘、消除跨環(huán)節(jié)協(xié)同障礙、構(gòu)建自動(dòng)化智能化的運(yùn)營體系，已成為企業(yè)提升整體運(yùn)營效率、增強(qiáng)市3中國聯(lián)通數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度報(bào)告202544業(yè)技融合不足與數(shù)智化建設(shè)高投入的疊加壓力。一方面，傳統(tǒng)單體應(yīng)用架構(gòu)難以另一方面，AI時(shí)代下企業(yè)對(duì)算力、存儲(chǔ)等底層資源的需求呈指數(shù)級(jí)增長，大模型訓(xùn)練推理與數(shù)據(jù)湖建設(shè)的成本高昂，基礎(chǔ)設(shè)施投資激增，但資源利用效率較低，為企業(yè)IT評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)缺失，轉(zhuǎn)型成效難量化，路徑不明晰。數(shù)智化轉(zhuǎn)型所帶來的系統(tǒng)性變革涵蓋技術(shù)、業(yè)務(wù)、組織等多維度，價(jià)值釋放存在跨部門、跨周期的復(fù)雜特點(diǎn)，難以用傳統(tǒng)財(cái)務(wù)指標(biāo)直接衡量。中國聯(lián)通在以往轉(zhuǎn)型過程中，缺乏統(tǒng)一評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，難以精準(zhǔn)衡量轉(zhuǎn)型“投入—產(chǎn)出”的關(guān)聯(lián)關(guān)系，對(duì)轉(zhuǎn)型價(jià)值的界定與科學(xué)衡量有待提升。更關(guān)鍵的是，評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的缺失，進(jìn)一步阻礙了轉(zhuǎn)型長、短板的精準(zhǔn)識(shí)別，導(dǎo)致后續(xù)技術(shù)演進(jìn)方向的確定、業(yè)務(wù)創(chuàng)新場(chǎng)景的選擇、組織優(yōu)化策略的迭代均缺乏決策支撐，讓轉(zhuǎn)型中國聯(lián)通對(duì)我國現(xiàn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型國標(biāo)、行標(biāo)開展系統(tǒng)性研究，結(jié)合對(duì)代表性企業(yè)轉(zhuǎn)型實(shí)踐的深度剖析與經(jīng)驗(yàn)提煉，創(chuàng)新構(gòu)建了適用于我國各行業(yè)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估體系，覆蓋數(shù)智戰(zhàn)略引領(lǐng)、數(shù)智服務(wù)創(chuàng)新、數(shù)智運(yùn)營協(xié)同、數(shù)智能力支撐、成本高、效率低、覆蓋窄”的痛點(diǎn)，中國聯(lián)通依托大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)搭建了線上化的數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)全流程在線診斷、轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀精準(zhǔn)洞察、優(yōu)秀實(shí)踐智能推薦，進(jìn)而依據(jù)評(píng)估結(jié)果對(duì)省級(jí)分子公司開展分類指導(dǎo)，助力其靶向破解轉(zhuǎn)型企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型必然經(jīng)歷從規(guī)劃、實(shí)踐、迭代到再實(shí)踐的螺旋式上升過程，因此需構(gòu)建一套經(jīng)實(shí)踐檢驗(yàn)的系統(tǒng)化轉(zhuǎn)型框架，并配套形成有效指導(dǎo)轉(zhuǎn)型路線的體系化方法論。中國聯(lián)通結(jié)合集團(tuán)及各省分公司多年數(shù)智化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，提煉形成一套成熟的數(shù)智化轉(zhuǎn)型模型。這套模型包含數(shù)智戰(zhàn)略、數(shù)智服務(wù)、數(shù)智運(yùn)營、數(shù)智能力、數(shù)智價(jià)值五大核心維度，19項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)48項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)。在此基礎(chǔ)上，打造覆蓋轉(zhuǎn)型全鏈路的成熟度評(píng)估體系，通過建立完善的評(píng)估機(jī)制，將復(fù)雜多元的轉(zhuǎn)型成果轉(zhuǎn)化為可量化的評(píng)價(jià)指標(biāo)，精準(zhǔn)找出轉(zhuǎn)型短板，深化數(shù)智化轉(zhuǎn)型定方向，助力各行業(yè)企業(yè)在數(shù)智浪潮5中國聯(lián)通數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度報(bào)告202511“文化基”、“組織盾”、“生態(tài)網(wǎng)”，從全局層面搭建轉(zhuǎn)型的核心框架。其核心支略體系，驅(qū)動(dòng)企業(yè)從跟跑轉(zhuǎn)向領(lǐng)跑；二是生態(tài)協(xié)同共建，既通過培育全員參與的數(shù)智文化與創(chuàng)新機(jī)制，激活轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動(dòng)力，讓變革理念滲透到企業(yè)運(yùn)營各環(huán)節(jié)，也通過實(shí)施組織架構(gòu)革新與數(shù)智人才體系建設(shè)，掃清戰(zhàn)略落地的組織障礙，確保轉(zhuǎn)型舉措高效推進(jìn)，更依托跨主體的資源共享與生態(tài)共建機(jī)制，搭建互利共贏的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，讓企智第一”理念并強(qiáng)調(diào)生態(tài)賦能，為轉(zhuǎn)型奠定共識(shí)基礎(chǔ)；在規(guī)劃層，系統(tǒng)化設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)型路在執(zhí)行層，關(guān)注戰(zhàn)略落地能力與保障機(jī)制，涵蓋動(dòng)態(tài)績效監(jiān)控、數(shù)智化重點(diǎn)場(chǎng)景資金數(shù)智文化聚焦文化建設(shè)與技術(shù)創(chuàng)新對(duì)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的協(xié)同賦能，旨在打造全員可參與、能共創(chuàng)的轉(zhuǎn)型生態(tài)。文化建設(shè)方面，著重在企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中深化對(duì)數(shù)智文化的認(rèn)知、推廣與融合，夯實(shí)轉(zhuǎn)型的思想基礎(chǔ)；技術(shù)創(chuàng)新方面，強(qiáng)化自主研發(fā)、自主677數(shù)智組織人才是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心支撐，通過“組織機(jī)制革新”與“人才生構(gòu)建適配數(shù)智化需求的組織架構(gòu)與保障機(jī)制，全方位支撐數(shù)智化戰(zhàn)略從規(guī)劃到落地的全流程；另一方面，以人才建設(shè)為根基，推進(jìn)數(shù)智人才的引進(jìn)、培養(yǎng)與體系化布局，筑牢轉(zhuǎn)型的人才基石。最終推動(dòng)組織創(chuàng)新能力實(shí)現(xiàn)持續(xù)演進(jìn)與優(yōu)化，為數(shù)智化轉(zhuǎn)型提價(jià)值共創(chuàng)；生態(tài)層面，通過深化外部合作、明確自身核心引領(lǐng)定位，帶動(dòng)生態(tài)伙伴共同參與建設(shè)，形成“自主生長、自我優(yōu)化”的生態(tài)發(fā)展模式。最終，數(shù)智生態(tài)開放賦22數(shù)智服務(wù)是企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中，通過智能化手段優(yōu)化服務(wù)環(huán)節(jié)和提升客戶體驗(yàn)的關(guān)鍵活動(dòng)。數(shù)智服務(wù)的內(nèi)涵是依托數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)整合分析客戶行為數(shù)據(jù)和市場(chǎng)信息，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)客戶需求并對(duì)客戶服務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)智化升級(jí)改造，構(gòu)建以客戶為中心的服務(wù)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)客戶服務(wù)與體驗(yàn)感知的智能優(yōu)化。在此基礎(chǔ)上，隨著數(shù)智服務(wù)的深化和應(yīng)用的落地，企業(yè)可以不斷優(yōu)化服務(wù)模式，創(chuàng)新服務(wù)產(chǎn)品，提I智能客戶洞察I動(dòng)態(tài)的客戶畫像系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)客戶需求的精準(zhǔn)預(yù)判與洞察策略的持續(xù)優(yōu)化。借助客戶行為的實(shí)時(shí)分析和市場(chǎng)信息的深度挖掘，有效降低客戶流失率、持續(xù)提升客戶滿意度，并推動(dòng)產(chǎn)品與服務(wù)的銷售增長。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)客戶需求的自適應(yīng)預(yù)判以及中國聯(lián)通數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度報(bào)告202588通過數(shù)智化手段系統(tǒng)性收集和分析客戶服務(wù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)，深入洞察和優(yōu)化客戶在全服務(wù)旅程中的體驗(yàn)，使企業(yè)能夠精準(zhǔn)識(shí)別服務(wù)旅程各環(huán)節(jié)中的關(guān)鍵體驗(yàn)痛點(diǎn)和潛在改進(jìn)機(jī)會(huì)，同時(shí)對(duì)未來客戶的服務(wù)體驗(yàn)偏好進(jìn)行細(xì)致把握?；诳蛻舴?wù)的深入洞察，以客戶為中心，聚焦在服務(wù)過程中客戶對(duì)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型成果的實(shí)際感知體驗(yàn)。通過客戶滿意度調(diào)查、數(shù)據(jù)追蹤與監(jiān)測(cè)等手段，量化客戶數(shù)智化感知，精準(zhǔn)識(shí)別客戶對(duì)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型服務(wù)體驗(yàn)實(shí)際感知與企業(yè)自身數(shù)智化建設(shè)成果之間的差距。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)能夠形成以客戶感知為導(dǎo)向的經(jīng)營管理閉環(huán)，驅(qū)動(dòng)服務(wù)流程的數(shù)智化串聯(lián)與服務(wù)體驗(yàn)的數(shù)智化升級(jí)，圍繞客戶價(jià)值創(chuàng)造這一核心目標(biāo)推進(jìn)客戶感知體驗(yàn)的實(shí)質(zhì)33數(shù)智運(yùn)營域是企業(yè)通過數(shù)智化技術(shù)實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)全鏈路智能化管理的關(guān)鍵領(lǐng)域。涵蓋研發(fā)、產(chǎn)品、供應(yīng)鏈、營銷及端到端管理五大子域，旨在利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和AI技術(shù)優(yōu)化資源配置、提升流程效率、增強(qiáng)業(yè)務(wù)敏捷性，并構(gòu)建自適應(yīng)運(yùn)營體系。數(shù)智運(yùn)營的核心在于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策優(yōu)化與自動(dòng)化執(zhí)行。通過構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺(tái)，企業(yè)能夠整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，形成完整的業(yè)務(wù)洞察，并借助AI算法實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析與智能決策。數(shù)智化技術(shù)賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營資源的高效配置、運(yùn)營流程的自動(dòng)化執(zhí)行以及風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)智慧研發(fā)聚焦數(shù)智技術(shù)對(duì)研發(fā)過程各環(huán)節(jié)的降本提質(zhì)增效，打造全流程智能化研智能化的研發(fā)資源配置與調(diào)度，動(dòng)態(tài)匹配算力需求，降低數(shù)智化水平提升帶來的算力資源浪費(fèi)。豐富研發(fā)測(cè)試智能化手段，科學(xué)構(gòu)建量化測(cè)試指標(biāo)與仿真環(huán)境，挖掘潛在問題，提高系統(tǒng)或服務(wù)的質(zhì)量和穩(wěn)定性，整體通過建立預(yù)測(cè)性運(yùn)維機(jī)制，運(yùn)用智能告99智慧產(chǎn)品以數(shù)據(jù)中樞為核心驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品全生命周期智能化管理，以數(shù)智化技術(shù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新升級(jí)，強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品體系智能化、服務(wù)交互個(gè)性化和迭代創(chuàng)新敏捷化提升。通過整合全域產(chǎn)品數(shù)據(jù)，構(gòu)建模塊化可拼裝的產(chǎn)品架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)跨產(chǎn)品線策略聯(lián)動(dòng)，融合用域產(chǎn)品創(chuàng)新潛能，形成創(chuàng)新解決方案，以數(shù)字孿生等技術(shù)快速驗(yàn)證創(chuàng)新方案，依托實(shí)智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且詳?shù)智化技術(shù)為核心構(gòu)建的現(xiàn)代供應(yīng)鏈管理體系，旨在通過自動(dòng)化與智能化手段，對(duì)供應(yīng)鏈全鏈路運(yùn)作進(jìn)行系統(tǒng)性優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提升與供應(yīng)鏈韌性強(qiáng)化。其核心能力與實(shí)踐場(chǎng)景主要體現(xiàn)在三方面：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策：依托數(shù)據(jù)以及供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)（如斷供、成本波動(dòng)等）的實(shí)時(shí)預(yù)警，為決策提供科學(xué)依據(jù)。全流程智能招投標(biāo)、倉儲(chǔ)自動(dòng)補(bǔ)貨與庫存動(dòng)態(tài)優(yōu)化，以及物流節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控與運(yùn)輸路徑智能規(guī)劃，減少人工干預(yù)并提升運(yùn)轉(zhuǎn)效率。端到端協(xié)同優(yōu)化：打破供應(yīng)鏈各參與方（如供面的數(shù)智化營銷體系。主要包括通過用戶深度洞察指導(dǎo)精準(zhǔn)獲客，并據(jù)此制定智能化的營銷策略；利用AI技術(shù)自動(dòng)化生成個(gè)性化營銷內(nèi)容創(chuàng)意，并通過建立和優(yōu)化數(shù)字營銷觸點(diǎn)實(shí)現(xiàn)高效的客戶交互與轉(zhuǎn)化；整合用戶洞察、策略、創(chuàng)意與交互全鏈路，實(shí)現(xiàn)端到端全要素管理旨在通過有效的戰(zhàn)略設(shè)計(jì)，打造跨系統(tǒng)、跨組織的數(shù)據(jù)、技術(shù)和業(yè)務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、算力、軟件工具等數(shù)智資源的端到端順暢高效應(yīng)用和管理，智能性、生態(tài)性”，實(shí)現(xiàn)從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集到全局智能決策的演進(jìn)，并通過有效的戰(zhàn)略中國聯(lián)通數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度報(bào)告2025設(shè)計(jì)和組織推進(jìn)，促進(jìn)業(yè)務(wù)技術(shù)的協(xié)同發(fā)展機(jī)制，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與技術(shù)深度融合，推動(dòng)企44數(shù)智能力是企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心基石，更是驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)營效能躍遷的關(guān)鍵引擎。要系統(tǒng)性提升數(shù)智能力，需以“云網(wǎng)邊端協(xié)同”為核心框架，構(gòu)建新一代技術(shù)架構(gòu)，通過技術(shù)底座重構(gòu)、數(shù)據(jù)要素聯(lián)通、算力資源調(diào)度、業(yè)務(wù)場(chǎng)景響應(yīng)的深度協(xié)同，實(shí)現(xiàn)數(shù)智能力與業(yè)務(wù)運(yùn)營的深度融合。首先，構(gòu)建起既能為業(yè)務(wù)運(yùn)營提供靈活技術(shù)支撐，又能與基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)彈性解耦的技術(shù)底座；其次，關(guān)注數(shù)據(jù)的全生命周期管理，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)智能決策和迭代優(yōu)化；同時(shí)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等算法構(gòu)將數(shù)智能力應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景?；谶@一系統(tǒng)化的數(shù)智能力建設(shè)，為業(yè)務(wù)運(yùn)營注入通過算力、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源要素的系統(tǒng)性整合調(diào)度，形成具備彈性擴(kuò)展能力和敏捷響應(yīng)特征的技術(shù)架構(gòu)，同時(shí)構(gòu)建貫穿應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)等多維度的縱深安全防御體系，能夠確保技術(shù)基礎(chǔ)環(huán)境的穩(wěn)定性、可靠性和堅(jiān)韌性。這一持續(xù)演進(jìn)的數(shù)智技術(shù)底座不僅保障了上層業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行，更通過模塊化組件和開放化架構(gòu)靈活適應(yīng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)能力是企業(yè)在數(shù)據(jù)全生命周期管理中展現(xiàn)的體系化能力，其核心在于確保核打造從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、治理、加工到分析與服務(wù)化的全鏈路能力，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可信、可用、可理解的信息資產(chǎn)。一個(gè)健全的數(shù)據(jù)能力體系不僅支撐精準(zhǔn)決策與智能洞察，更能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、創(chuàng)新服務(wù)孵化與核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)構(gòu)建，成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法，將業(yè)務(wù)場(chǎng)景與數(shù)據(jù)規(guī)律轉(zhuǎn)化為可計(jì)算、可迭代的決策引擎，成為企業(yè)人工智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用落地全流程能力的核心載體。覆蓋從模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練驗(yàn)證、部署監(jiān)控到持續(xù)優(yōu)化的完整生命周期，構(gòu)建自適應(yīng)業(yè)務(wù)變化的預(yù)測(cè)與推理能力和生態(tài)組織內(nèi)安全共享能力。驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化決策、智能服務(wù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)企業(yè)以人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)智技術(shù)為核心引擎，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化、決策智能化與工具智能化，成為提升企業(yè)數(shù)智化的關(guān)鍵載體。以數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動(dòng)為基礎(chǔ)，構(gòu)建深度融合技術(shù)能力與業(yè)務(wù)場(chǎng)景、驅(qū)動(dòng)效率提升與模式創(chuàng)新的智能化流程、員工和工具應(yīng)用體系。顯著提升運(yùn)營效率、降低人為干預(yù)成本，并基于實(shí)時(shí)洞察智能生成精準(zhǔn)行55數(shù)智價(jià)值是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的成果體現(xiàn)。通過管理增效、生態(tài)躍遷、商業(yè)轉(zhuǎn)化三大維度的協(xié)同作用，將技術(shù)投入轉(zhuǎn)化為可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)與生態(tài)級(jí)影響力。數(shù)智價(jià)值的核心在于價(jià)值體系閉環(huán)驅(qū)動(dòng)與生態(tài)級(jí)影響力構(gòu)建。通過驅(qū)動(dòng)效率提升、運(yùn)營優(yōu)化、風(fēng)控強(qiáng)化與決策智能化實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理效能的質(zhì)變；通過推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)與產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)從單點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)向生態(tài)共生的躍遷；通過轉(zhuǎn)化品牌勢(shì)能、能力沉淀與責(zé)任履行，將技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。最終，數(shù)智價(jià)值助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)管理升級(jí)、生態(tài)共贏企業(yè)管理價(jià)值提升是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心價(jià)值載體，聚焦數(shù)智化技術(shù)對(duì)管理效革新、運(yùn)營進(jìn)化、風(fēng)控升級(jí)、決策躍遷四維驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)管理效能的質(zhì)變。管理效率提升借助數(shù)智化優(yōu)化流程，提高協(xié)同與資源調(diào)度效率；搭配數(shù)智運(yùn)營提升，依托技術(shù)實(shí)中國聯(lián)通數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度報(bào)告2025現(xiàn)運(yùn)營參數(shù)自動(dòng)配置等，構(gòu)建智能運(yùn)營體系；風(fēng)險(xiǎn)管控提升憑借數(shù)智化能力推動(dòng)管控從被動(dòng)到主動(dòng)、從局部到生態(tài)協(xié)同；數(shù)智決策提升著力決策中的數(shù)據(jù)整合、智能分析及執(zhí)行優(yōu)化，強(qiáng)化決策精準(zhǔn)度與落地性。整體通過四維能力的協(xié)同賦能，實(shí)現(xiàn)管理效生態(tài)融合創(chuàng)新是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的價(jià)值躍遷引擎，聚焦數(shù)智化技術(shù)對(duì)生態(tài)協(xié)同與產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)的深度賦能，打造從單點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)到生態(tài)共生的智能化生態(tài)體系。通過標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)與產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)雙輪驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)生態(tài)價(jià)值的質(zhì)變。行業(yè)生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)著力企業(yè)推動(dòng)行業(yè)生態(tài)協(xié)同、參與及引領(lǐng)標(biāo)準(zhǔn)制定，提升生態(tài)共創(chuàng)與資源整合水平；產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)創(chuàng)新則借助數(shù)智化推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、優(yōu)化資源配置及引領(lǐng)創(chuàng)新，展現(xiàn)從外部連接到生態(tài)自進(jìn)化的發(fā)展水平。整體通過標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同革新，構(gòu)建共生共榮的生態(tài)格局，推商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的成果輸出中樞，聚焦數(shù)智化技術(shù)對(duì)價(jià)值轉(zhuǎn)化路能力外溢、責(zé)任創(chuàng)新三重路徑，將技術(shù)勢(shì)能轉(zhuǎn)化為可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)品牌價(jià)值提升借助數(shù)智化手段增強(qiáng)品牌影響力與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，強(qiáng)化市場(chǎng)認(rèn)可度；數(shù)智能力輸出著力向外延伸和輸出自身數(shù)據(jù)、技術(shù)及智能能力，拓展價(jià)值輻射范圍；ESG社會(huì)責(zé)任擔(dān)當(dāng)運(yùn)用數(shù)智化技術(shù)推動(dòng)ESG管理從被動(dòng)合規(guī)轉(zhuǎn)向主動(dòng)創(chuàng)新與社會(huì)價(jià)值創(chuàng)造，深化社會(huì)貢獻(xiàn)度。整體通過三重路徑的協(xié)同發(fā)力，實(shí)現(xiàn)技術(shù)勢(shì)能向可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力的高效轉(zhuǎn)化，為依托數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度模型，可精準(zhǔn)診斷企業(yè)當(dāng)前數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展階段，清晰界認(rèn)知初建單點(diǎn)嘗試點(diǎn)狀突破局部優(yōu)化全鏈貫通動(dòng)態(tài)優(yōu)化全域協(xié)同人機(jī)共智智能原生生態(tài)協(xié)同中國聯(lián)通數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度報(bào)告2025企業(yè)初步形成數(shù)智化轉(zhuǎn)型認(rèn)知。數(shù)智化工具的應(yīng)用范圍局限于標(biāo)準(zhǔn)化程度高、規(guī)則明確的特定環(huán)節(jié)，技術(shù)架構(gòu)以單體系統(tǒng)為主，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)間缺乏深度集成?，F(xiàn)有系數(shù)智戰(zhàn)略企業(yè)初步具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識(shí),數(shù)智戰(zhàn)略企業(yè)初步具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識(shí),但尚未形成系統(tǒng)性規(guī)劃,僅在個(gè)別業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行零星試點(diǎn),資源投入分散且缺乏戰(zhàn)略協(xié)同性。數(shù)智服務(wù)客戶服務(wù)仍以傳統(tǒng)線下或標(biāo)準(zhǔn)化線上模式為主,數(shù)智服務(wù)客戶服務(wù)仍以傳統(tǒng)線下或標(biāo)準(zhǔn)化線上模式為主,智能化工具應(yīng)用有限,客戶需求響應(yīng)被動(dòng),個(gè)性化服務(wù)能力不足。數(shù)智運(yùn)營基礎(chǔ)信息化建設(shè)初步完成,數(shù)智運(yùn)營基礎(chǔ)信息化建設(shè)初步完成,但核心業(yè)務(wù)流程仍依賴人工操作,數(shù)據(jù)孤島問題突出,數(shù)據(jù)分析能力較弱,尚未實(shí)現(xiàn)運(yùn)營效率的顯著提升。數(shù)智能力技術(shù)應(yīng)用呈現(xiàn)碎片化特征,數(shù)智能力技術(shù)應(yīng)用呈現(xiàn)碎片化特征,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)僅在單點(diǎn)場(chǎng)景試用,尚未形成統(tǒng)一架構(gòu),研發(fā)能力以基礎(chǔ)運(yùn)維為主。數(shù)智價(jià)值企業(yè)數(shù)字化投入產(chǎn)出比不明顯,數(shù)智價(jià)值企業(yè)數(shù)字化投入產(chǎn)出比不明顯,業(yè)務(wù)價(jià)值尚未充分體現(xiàn),數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值挖掘不足,整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效有限。企業(yè)實(shí)現(xiàn)一定程度的數(shù)智化。依托數(shù)智技術(shù)、數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用體系，可自動(dòng)執(zhí)數(shù)智戰(zhàn)略企業(yè)已制定初步的數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃數(shù)智戰(zhàn)略企業(yè)已制定初步的數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃,在重點(diǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域形成專項(xiàng)實(shí)施方案,資源投入開始聚焦,但跨部門協(xié)同仍顯不足。數(shù)智服務(wù)部分業(yè)務(wù)場(chǎng)景已實(shí)現(xiàn)智能化服務(wù)升級(jí),數(shù)智服務(wù)部分業(yè)務(wù)場(chǎng)景已實(shí)現(xiàn)智能化服務(wù)升級(jí),引入智能客服、個(gè)性化推薦等工具,但服務(wù)閉環(huán)尚未完全打通,體驗(yàn)一致性有待提升。數(shù)智運(yùn)營核心業(yè)務(wù)流程初步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化改造,數(shù)智運(yùn)營核心業(yè)務(wù)流程初步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化改造,部分環(huán)節(jié)已部署自動(dòng)化工具,數(shù)據(jù)孤島問題有所緩解,開始建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析能力,運(yùn)營效率得到局部提升。數(shù)智能力關(guān)鍵技術(shù)平臺(tái)初步搭建數(shù)智能力關(guān)鍵技術(shù)平臺(tái)初步搭建,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地應(yīng)用,形成初步的技術(shù)中臺(tái)能力,但系統(tǒng)集成度仍需加強(qiáng)。數(shù)智價(jià)值數(shù)字化投入開始顯現(xiàn)回報(bào),數(shù)智價(jià)值數(shù)字化投入開始顯現(xiàn)回報(bào),在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)效率提升和成本優(yōu)化,數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值開始被挖掘,但整體價(jià)值釋放仍不充分。中國聯(lián)通數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度報(bào)告2025llL3條件智能：全鏈貫通，動(dòng)態(tài)優(yōu)化企業(yè)數(shù)智化戰(zhàn)略有序推進(jìn)，在重點(diǎn)企業(yè)業(yè)務(wù)條線建立數(shù)智化體系，能夠自動(dòng)實(shí)現(xiàn)流程監(jiān)控。核心業(yè)務(wù)條線全流程已達(dá)成動(dòng)態(tài)優(yōu)化，并具備支持預(yù)測(cè)性決策支持能力，數(shù)智戰(zhàn)略企業(yè)級(jí)數(shù)智化目標(biāo)系統(tǒng)性地嵌入全業(yè)務(wù)和發(fā)展各環(huán)節(jié)數(shù)智戰(zhàn)略企業(yè)級(jí)數(shù)智化目標(biāo)系統(tǒng)性地嵌入全業(yè)務(wù)和發(fā)展各環(huán)節(jié),組建了覆蓋全業(yè)務(wù)的數(shù)智團(tuán)隊(duì),但在跨層級(jí)聯(lián)動(dòng)的協(xié)同方面仍有提升空間;建立了全業(yè)務(wù)資源生態(tài)共享機(jī)制,合作流程趨于規(guī)范。數(shù)智服務(wù)完成全量客戶的客戶洞察,數(shù)智服務(wù)完成全量客戶的客戶洞察,構(gòu)建企業(yè)級(jí)動(dòng)態(tài)客戶畫像系統(tǒng)和全業(yè)務(wù)范圍的客戶感知體驗(yàn)指標(biāo)體系,在從售前咨詢到售后維護(hù)的全業(yè)務(wù)流程均實(shí)現(xiàn)數(shù)智化服務(wù)串聯(lián)。數(shù)智運(yùn)營全業(yè)務(wù)嵌入智能編碼輔助和領(lǐng)域知識(shí)庫;產(chǎn)品與服務(wù)體系實(shí)數(shù)智運(yùn)營全業(yè)務(wù)嵌入智能編碼輔助和領(lǐng)域知識(shí)庫;產(chǎn)品與服務(wù)體系實(shí)現(xiàn)全周期智能決策管理;供應(yīng)鏈打通端到端計(jì)劃協(xié)同;營銷全域構(gòu)建數(shù)智渠道,支持用戶行為分析。數(shù)智能力基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)云網(wǎng)邊端協(xié)同應(yīng)用數(shù)智能力基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)云網(wǎng)邊端協(xié)同應(yīng)用,形成系統(tǒng)化的自主研發(fā)體系,數(shù)據(jù)治理完成全流程標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,多模態(tài)知識(shí)中心支持混合檢索,能夠推動(dòng)數(shù)智產(chǎn)品與工具自主孵化,但尚未實(shí)現(xiàn)跨部門跨業(yè)務(wù)的融合統(tǒng)一。數(shù)智價(jià)值實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)數(shù)智化貫通與數(shù)智價(jià)值實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)數(shù)智化貫通與一體化管理,優(yōu)化流程、降低成本,助力品牌價(jià)值提升;驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)深化,在多領(lǐng)域牽頭制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),推動(dòng)生態(tài)伙伴價(jià)值共創(chuàng)。llL4深度智融：全域協(xié)同，人機(jī)共智數(shù)智戰(zhàn)略融入全業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，全鏈路數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)貫通。依托AI驅(qū)數(shù)智戰(zhàn)略全域目標(biāo)體系支撐戰(zhàn)略動(dòng)態(tài)演進(jìn),數(shù)智戰(zhàn)略全域目標(biāo)體系支撐戰(zhàn)略動(dòng)態(tài)演進(jìn),推動(dòng)人機(jī)協(xié)同決策的數(shù)智文化導(dǎo)向已經(jīng)形成,機(jī)器輔助與人類判斷深度結(jié)合,實(shí)現(xiàn)全域敏捷協(xié)同,人工角色從執(zhí)行轉(zhuǎn)向目標(biāo)監(jiān)督。數(shù)智服務(wù)能智能洞察全域客戶旅程,數(shù)智服務(wù)能智能洞察全域客戶旅程,通過AI優(yōu)化互動(dòng)策略,服務(wù)體驗(yàn)形成動(dòng)態(tài)閉環(huán),可自動(dòng)調(diào)整策略以匹配客戶需求,實(shí)現(xiàn)客戶全生命周期的數(shù)智化感知與服務(wù)能力。數(shù)智運(yùn)營搭建起支持跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同開發(fā)的全域云原生開發(fā)平臺(tái)數(shù)智運(yùn)營搭建起支持跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同開發(fā)的全域云原生開發(fā)平臺(tái),產(chǎn)品與服務(wù)深度耦合,能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)優(yōu)化策略,由AI驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè),支持跨企業(yè)協(xié)同,整合全域營銷渠道,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化精準(zhǔn)推薦與互動(dòng)。數(shù)智能力云、網(wǎng)、邊算力深度融合,數(shù)智能力云、網(wǎng)、邊算力深度融合,資源調(diào)度更加高效,安全體系深度嵌入業(yè)務(wù)架構(gòu),數(shù)據(jù)治理引入AI自動(dòng)化工具,模型庫支持多模型協(xié)同推理,智能流程實(shí)現(xiàn)全域自動(dòng)化執(zhí)行。數(shù)智價(jià)值基于全域數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理決策,數(shù)智價(jià)值基于全域數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理決策,精準(zhǔn)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn),大幅降低風(fēng)險(xiǎn)事件概率;主導(dǎo)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)推廣,行業(yè)影響力擴(kuò)大,整合全域客戶數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)品牌忠誠度提升。中國聯(lián)通數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度報(bào)告2025llL5生態(tài)智能：智能原生，生態(tài)協(xié)同組織、文化構(gòu)成自進(jìn)化閉環(huán)。數(shù)智化原生基因深度植入組織，創(chuàng)新機(jī)制自動(dòng)化運(yùn)轉(zhuǎn)，數(shù)智戰(zhàn)略構(gòu)建行業(yè)引領(lǐng)性目標(biāo)愿景,數(shù)智戰(zhàn)略構(gòu)建行業(yè)引領(lǐng)性目標(biāo)愿景,技術(shù)與文化深度融合,形成數(shù)智驅(qū)動(dòng)的組織基因,生態(tài)資源與AI無縫協(xié)同,推動(dòng)價(jià)值共創(chuàng)進(jìn)入自進(jìn)化階段,無需過多人工干預(yù)即可動(dòng)態(tài)調(diào)整。數(shù)智服務(wù)能基于生態(tài)級(jí)數(shù)據(jù)自主預(yù)判客戶需求,數(shù)智服務(wù)能基于生態(tài)級(jí)數(shù)據(jù)自主預(yù)判客戶需求,生成創(chuàng)新服務(wù)策略;客戶體驗(yàn)管理形成生態(tài)閉環(huán),實(shí)現(xiàn)生態(tài)智能優(yōu)化;客戶可在跨生態(tài)場(chǎng)景中獲得增值服務(wù),感知行業(yè)級(jí)數(shù)智影響力。數(shù)智運(yùn)營開放式工具鏈實(shí)現(xiàn)自進(jìn)化,數(shù)智運(yùn)營開放式工具鏈實(shí)現(xiàn)自進(jìn)化,支持生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新;產(chǎn)品達(dá)到生態(tài)級(jí)自學(xué)習(xí)迭代,無需人工推動(dòng)即可優(yōu)化;供應(yīng)鏈通過數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)自主決策;營銷由AIGC生成情感化交互內(nèi)容,精準(zhǔn)匹配客戶需求。數(shù)智能力前瞻技術(shù)規(guī)?；瘧?yīng)用數(shù)智能力前瞻技術(shù)規(guī)?；瘧?yīng)用,具備安全防控的自我進(jìn)化能力,多模態(tài)知識(shí)中心實(shí)現(xiàn)跨生態(tài)知識(shí)對(duì)齊,模型開放支持生態(tài)級(jí)復(fù)用,形成創(chuàng)新的模型經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式,智能員工(AIAgent)融入企業(yè)生態(tài)體系,跨組織實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)。數(shù)智價(jià)值實(shí)現(xiàn)生態(tài)協(xié)同的管理優(yōu)化,數(shù)智價(jià)值實(shí)現(xiàn)生態(tài)協(xié)同的管理優(yōu)化,管理效率達(dá)行業(yè)標(biāo)桿水平,搭建起自進(jìn)化、自演進(jìn)的生態(tài)級(jí)智能決策系統(tǒng),構(gòu)建具有前瞻性和通用性的國際標(biāo)準(zhǔn)體系,以及透明、智能、可信的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng),塑造行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的品牌形象。數(shù)智價(jià)值五大能力域，從能力與服務(wù)(θ值）和運(yùn)營與價(jià)值（R值）兩個(gè)核心維度對(duì)企業(yè)進(jìn)行定量與定性相結(jié)合的評(píng)估，系統(tǒng)性診斷企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀，全面衡量并鎖定企業(yè)當(dāng)前數(shù)智化能力的發(fā)展程度，旨在精準(zhǔn)識(shí)別轉(zhuǎn)型優(yōu)勢(shì)與短板，全方位了解企業(yè)當(dāng)前數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的亮點(diǎn)、差距及改進(jìn)方向，為后續(xù)的轉(zhuǎn)型規(guī)劃提供有力依據(jù)。中國聯(lián)通首先在企業(yè)內(nèi)開展全面評(píng)估，繪制企業(yè)內(nèi)部“數(shù)智星圖”，幫助全方位衡量各省級(jí)一司一圖明晰轉(zhuǎn)型路徑：評(píng)價(jià)結(jié)果形成一司一圖，明晰省級(jí)分子公司差異化轉(zhuǎn)型路徑，為各公司規(guī)劃迭代、落地實(shí)施提供指引。數(shù)智先鋒之星），發(fā)揮引領(lǐng)示范作用，鼓勵(lì)其開展前沿?cái)?shù)智技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)與應(yīng)用探索，比如在人工智能、大數(shù)據(jù)深度融合領(lǐng)域打造標(biāo)桿項(xiàng)目。同時(shí)開展區(qū)域間數(shù)智經(jīng)驗(yàn)交流與合作，向其他省份輸出成熟的數(shù)智解決方案和成功案例，帶動(dòng)全國數(shù)智化整體發(fā)展。數(shù)智巧匠之星（低θ值、高R值數(shù)智運(yùn)營等方面表現(xiàn)突出，但數(shù)智服務(wù)和能力稍弱的地區(qū)，加強(qiáng)高質(zhì)量的數(shù)智能力投放，加強(qiáng)能力中國聯(lián)通數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度報(bào)告2025使用培訓(xùn)，強(qiáng)化數(shù)智服務(wù)供給，提升數(shù)智服務(wù)的質(zhì)量和覆蓋面，以數(shù)智能力的提升進(jìn)一步鞏固數(shù)智運(yùn)營優(yōu)勢(shì)。數(shù)智方舟之星（高θ值、低R值數(shù)智服務(wù)和能力較強(qiáng)，但數(shù)智運(yùn)營等方面有提升空間。需聚焦數(shù)智戰(zhàn)略規(guī)劃與運(yùn)營管理的優(yōu)化，建立科學(xué)的整合數(shù)智服務(wù)資源，更好地為本地?cái)?shù)智化運(yùn)營提供支撐，實(shí)現(xiàn)數(shù)智服務(wù)與運(yùn)營的協(xié)同發(fā)展。數(shù)智潛力之星（低θ值、低R值數(shù)智服務(wù)、能力以及運(yùn)營等方面均有較大提升空間。首先要夯實(shí)數(shù)智基礎(chǔ)能力，加強(qiáng)高質(zhì)量的數(shù)智能力的使用培訓(xùn)，學(xué)習(xí)先進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度模型得到企業(yè)內(nèi)部高度認(rèn)可。在評(píng)測(cè)結(jié)束后，邀請(qǐng)省分公司以企業(yè)視角審視《中國聯(lián)通數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度模型》并給予評(píng)價(jià)。經(jīng)過調(diào)研，模型獲得傳統(tǒng)人工外呼模式面臨多重瓶頸制約：人工催繳僅能覆蓋有限用戶群體，難以觸服務(wù)流程存在差異，服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一落地；更關(guān)鍵的是，隨著數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求日益嚴(yán)格，人工操作過程中客戶信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)顯著增加，傳統(tǒng)模式已無法適配數(shù)字化20知行合一首先，打造全方位模擬優(yōu)秀催繳人員的AI智能機(jī)器人，基于準(zhǔn)識(shí)別，實(shí)現(xiàn)欠費(fèi)用戶全覆蓋與追繳效率提升。其次，構(gòu)建立體化智能催欠能力，通基于聯(lián)通云私有化部署，采用多租戶架構(gòu)與數(shù)據(jù)隔離技術(shù)，可在業(yè)務(wù)高峰時(shí)快速提升AI智能外呼平臺(tái)上線后，兩地市累計(jì)回款近千萬元，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)效益和運(yùn)中國聯(lián)通數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度報(bào)告202522知行合一22運(yùn)營商在日常市場(chǎng)運(yùn)營過程中，面臨幾大難題：一是商機(jī)挖掘效率低，傳統(tǒng)人工主導(dǎo)客戶信息獲取與分析，不僅耗費(fèi)大量人力成本，還因人工篩選的局限性導(dǎo)致效率信息錄入工作量大、業(yè)務(wù)辦理周期長等問題，影響響應(yīng)效率與客戶體驗(yàn)；三是跨部門打造政企AI源源，成為客戶經(jīng)理的“營銷智能秘書”，可實(shí)時(shí)推送行業(yè)動(dòng)態(tài)與客面向一線業(yè)務(wù)人員，推出公眾受理智能體，依托AIAgent技術(shù)融合大模型、ASR、OCR等技術(shù)，具備智能填單、智慧推薦功能，通過“聊天式操作”自動(dòng)識(shí)別需求并生成工單，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)即時(shí)響應(yīng)，既大幅提升一線面銷人員受理效率，又優(yōu)化客戶2323面向全體員工，構(gòu)建AI辦公智能體，依托大模型多模態(tài)RAG檢索生成、多智能復(fù)雜審批輕松搞定；知識(shí)隨問隨答，構(gòu)建“數(shù)字智庫”，涵蓋政企、公眾、人力等20中國聯(lián)通數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度報(bào)告202524知行合一24三大場(chǎng)景協(xié)同釋放數(shù)智化轉(zhuǎn)型價(jià)值，全面推動(dòng)運(yùn)營效率與用戶體驗(yàn)雙提升。自轉(zhuǎn)蓋超1000名員工，月均處理7000單且智能受理率達(dá)95%，業(yè)務(wù)辦理時(shí)長壓降35%以上、最快1分鐘完成；AI辦公智能體業(yè)務(wù)矩陣已賦能上萬人次辦公，顯著提升員工某省分公司已在基層業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)中小屏應(yīng)用的廣泛落地，為一線運(yùn)營提供了基核心決策依賴人工分析，不僅耗時(shí)耗力、易出偏差，還難以應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)下的深度洞該省分采用全棧自研模式，打造智慧經(jīng)營分析平臺(tái)，推動(dòng)生產(chǎn)調(diào)度智能化升級(jí)。自主構(gòu)建高精度數(shù)據(jù)模型與AI數(shù)據(jù)集，聚焦垂直領(lǐng)域大模型構(gòu)建，依托既有的經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)基礎(chǔ)注入專業(yè)經(jīng)營知識(shí)，成功突破傳統(tǒng)經(jīng)營分析困境，實(shí)現(xiàn)從“人找數(shù)”到“AI自動(dòng)生成報(bào)告”的跨越。智慧經(jīng)營分析平臺(tái)橫向貫通多系統(tǒng)數(shù)據(jù)，細(xì)化400余個(gè)企業(yè)經(jīng)營分析關(guān)鍵指標(biāo)，已實(shí)現(xiàn)自動(dòng)出具經(jīng)營分析報(bào)告，減少了對(duì)PPT圖表制作的依賴，讓經(jīng)營分析工作更聚焦于數(shù)據(jù)洞察與策略制定。借助經(jīng)營分析大屏、高質(zhì)量發(fā)展日?qǐng)?bào)、釘釘實(shí)時(shí)長圖、網(wǎng)格CEO工作臺(tái)晨夕會(huì)看板、網(wǎng)格運(yùn)營實(shí)時(shí)監(jiān)控等系統(tǒng)功能，構(gòu)建起穿透一線生產(chǎn)人員的全流程數(shù)據(jù)監(jiān)控與運(yùn)營體系，通過2749個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)、2025個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)全景賦能，為生產(chǎn)調(diào)度提供實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐，數(shù)據(jù)時(shí)效性由按日提2525傳統(tǒng)管理模式下，運(yùn)營商業(yè)務(wù)（業(yè)）、網(wǎng)絡(luò)（網(wǎng)）、人員（人）、財(cái)務(wù)（財(cái)）數(shù)速且100%穿透至生產(chǎn)執(zhí)行末梢，出現(xiàn)“頂層有戰(zhàn)略、基層無抓手”的執(zhí)行斷層。責(zé)中國聯(lián)通數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度報(bào)告202526知行合一26突破傳統(tǒng)管理邊界，實(shí)現(xiàn)“三個(gè)維度”的能力躍遷：在戰(zhàn)略穿透層面，確保公司戰(zhàn)略意圖100%穿透至生產(chǎn)執(zhí)行末梢；在責(zé)任落實(shí)層面，依托崗位隊(duì)伍的責(zé)任溯源，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營指標(biāo)到組織、到個(gè)人的拆解與可視化追蹤；在問題治理層面，構(gòu)建“一線問處置改進(jìn)”的價(jià)值循環(huán)。最終推動(dòng)生產(chǎn)運(yùn)營模式實(shí)現(xiàn)三大質(zhì)變：從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)工驅(qū)動(dòng)”向“智能驅(qū)動(dòng)”跨越式升級(jí)。面向生產(chǎn)一線，AI問數(shù)功能打通“數(shù)據(jù)獲取—智能解析—場(chǎng)景應(yīng)用”鏈路，解決數(shù)據(jù)獲取低效問題；針對(duì)崗位能力短板，AI訓(xùn)戰(zhàn)系的實(shí)戰(zhàn)能力；聚焦銷售環(huán)節(jié)，AI助銷系統(tǒng)依托需求預(yù)測(cè)與產(chǎn)品匹配模型，實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)成為一線人員“日常必用、管理依賴”的核心工具，覆蓋全省21地市3700余同比下降20%，社會(huì)渠道費(fèi)同比下降7.3%。融合AI大模型實(shí)現(xiàn)自然問答取數(shù)，時(shí)效2727（三）生態(tài)價(jià)值·數(shù)智化打破行業(yè)邊界，產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同升級(jí)而人工智能技術(shù)成為提升氣象預(yù)報(bào)精度、服務(wù)效率及應(yīng)用深度的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。聯(lián)通某分子公司率先與當(dāng)?shù)卣献鳎_展人工智能氣象應(yīng)用服務(wù)的全面融合與創(chuàng)新探索，氣象服務(wù)平臺(tái)，響應(yīng)國家加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、推動(dòng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的號(hào)召，同時(shí)也業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與生態(tài)共建。打造全國首個(gè)人工智能氣象MaaS平臺(tái)，打造“一站式”服務(wù)能力，深度融合算力網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，整合權(quán)威氣象語料資源與大模型基礎(chǔ)組件，打通了從底層算力、數(shù)據(jù)處理到模型開發(fā)、應(yīng)用服務(wù)的全鏈條，顯著降低了“人工智中國聯(lián)通數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度報(bào)告202528知行合一28算力引擎，中心提供萬卡級(jí)國產(chǎn)算力與千卡級(jí)主流算力，算力規(guī)模達(dá)4000PFLOPS，支撐復(fù)雜氣象模型訓(xùn)練與實(shí)時(shí)推理，能夠?qū)崿F(xiàn)高精度、短臨預(yù)報(bào)和復(fù)雜場(chǎng)景（如臺(tái)風(fēng)路徑、局地強(qiáng)降雨）模擬等超高要求下的氣象服務(wù)工作，同時(shí)還能夠瞬時(shí)響應(yīng)極端天氣象MaaS平臺(tái)有力推動(dòng)了“人工智能+氣象”服務(wù)的跨行業(yè)融合與應(yīng)用，是促進(jìn)氣象數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化、賦能垂直行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要舉措。在氣象科研支撐方面，平臺(tái)已承載5PB氣象數(shù)據(jù)，為當(dāng)?shù)貧庀缶?、人工智能?shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)提供強(qiáng)大算力與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，成功支持“雨師”、“扶搖”等專業(yè)氣象模型的訓(xùn)練與優(yōu)化，顯著提升了氣象預(yù)測(cè)預(yù)警的時(shí)空分辨率。在產(chǎn)業(yè)賦能方面，平臺(tái)積極聯(lián)合生態(tài)伙伴，共同推進(jìn)氣象與能源、航運(yùn)、金融、低空經(jīng)濟(jì)及城市運(yùn)行等典型場(chǎng)景的深度融合，打通AI氣象大模型落地應(yīng)用的最后一公里。實(shí)效表明，在能源領(lǐng)域，模型精準(zhǔn)預(yù)測(cè)氣象助力電力企業(yè)構(gòu)建穩(wěn)定供應(yīng)“生命線”在某電廠應(yīng)用中，極端天氣應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間縮短10%，年度發(fā)電預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升至92%以上，充分體現(xiàn)了其服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的實(shí)際價(jià)值，成為氣2929煤礦安全生產(chǎn)面臨安全風(fēng)險(xiǎn)難預(yù)警、管理效率低、決策滯后痛點(diǎn)，井下隱蔽風(fēng)險(xiǎn)安全監(jiān)察局的政策指引和工信部“智能制造”相關(guān)行動(dòng)方案的具體指導(dǎo)下亟需構(gòu)建具數(shù)智化轉(zhuǎn)型：深度融合國產(chǎn)大模型與煤炭行業(yè)知識(shí)庫，并接入“采掘機(jī)運(yùn)通”全要素?cái)?shù)據(jù)，打造“綜管系統(tǒng)×DeepSeek”維度分析報(bào)告與精準(zhǔn)決策建議，推動(dòng)安全管理從傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)判斷向數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)模式躍中國聯(lián)通數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度報(bào)告202530知行合一30通過一系列數(shù)智化轉(zhuǎn)型舉措，攻克了煤礦行業(yè)決策依賴經(jīng)驗(yàn)、安全防控被動(dòng)、數(shù)據(jù)價(jià)值未釋放的核心難題。以數(shù)據(jù)智能為驅(qū)動(dòng)，推動(dòng)管理響應(yīng)速度提升40%，顯著增強(qiáng)決策精準(zhǔn)性。安全態(tài)勢(shì)評(píng)分與AI診斷則實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)定位，推動(dòng)事故預(yù)防由被動(dòng)處（四）商業(yè)價(jià)值·技術(shù)勢(shì)能變商業(yè)動(dòng)能，實(shí)現(xiàn)價(jià)值提升通信服務(wù)便捷性與覆蓋率。聯(lián)通某公司，充分發(fā)揮屬地運(yùn)營商優(yōu)勢(shì)，聯(lián)合金融機(jī)構(gòu)共同推進(jìn)“支付+通信”一體化服務(wù)創(chuàng)新，著力構(gòu)建便利、高效、智能的出入境服務(wù)新生態(tài)，響應(yīng)數(shù)字中國建設(shè)及高水平對(duì)外開放的戰(zhàn)略要求，為我國跨境服務(wù)數(shù)字化為讓游客享受更為便捷、多元的服務(wù)體驗(yàn)，在國際機(jī)場(chǎng)設(shè)立營業(yè)廳。營業(yè)廳在服務(wù)內(nèi)容上，不僅提供話費(fèi)充值、號(hào)碼辦理等基礎(chǔ)通信服務(wù)，還提供雙語使用指南及套餐宣傳資料；在套餐內(nèi)容上，為來在覆蓋并滿足從短暫停留到中長期旅行等不同旅途時(shí)長客戶的多元化流量與語音通信需求，還實(shí)現(xiàn)了在線預(yù)約辦卡服務(wù)，進(jìn)一步縮短了辦絡(luò)方面實(shí)現(xiàn)5G-A機(jī)場(chǎng)全域覆蓋，圖3-12“暢游通”與“冪方卡”“二卡合一”入境業(yè)務(wù)方面，“兩卡合一”產(chǎn)品已在42家國際廳銷售超2800張。“暢游通”運(yùn)營，觸達(dá)用戶戶均流量提升87%。宣傳上整合內(nèi)外渠中國聯(lián)通數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度報(bào)告202532知行合一32質(zhì)檢模式正陷入行業(yè)性的“三角困局”：首先是數(shù)據(jù)困局，家電制造業(yè)存在千余種產(chǎn)品型號(hào)，對(duì)應(yīng)數(shù)萬類缺陷類型，工業(yè)缺陷數(shù)據(jù)獲取成本高昂，且特征識(shí)別復(fù)雜度遠(yuǎn)超消費(fèi)級(jí)場(chǎng)景。其次是效率困局，傳統(tǒng)AI模型迭代需中斷產(chǎn)線進(jìn)行樣本采集，每新增一類缺陷檢測(cè)就可能導(dǎo)致生產(chǎn)線停擺。在“訂單即生命線”的家電行業(yè)，頻繁停機(jī)調(diào)整檢測(cè)系統(tǒng)成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重大障礙。最后是成本困局，AI模型開發(fā)的高成數(shù)據(jù)難獲取、產(chǎn)線難停機(jī)、模型難落地，如同三重枷鎖制約著制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。傳統(tǒng)質(zhì)檢模式已成為智能制造的最后一公里瓶頸，破局的關(guān)鍵在于找到兼顧效率、成破徹底打破傳統(tǒng)小模型在泛化能力上的局限，使模型能夠更精準(zhǔn)、高效地識(shí)別各類工即可完成遷移訓(xùn)練，相比傳統(tǒng)方案，標(biāo)注時(shí)間大幅縮減80%以上，顯著提升了模型訓(xùn)證性測(cè)試更搭建起支持跨產(chǎn)線、跨機(jī)型快速部署的模型管理平臺(tái)。這種“3333破解傳統(tǒng)質(zhì)檢“不可能三角”，全面覆蓋標(biāo)簽錯(cuò)誤、零件錯(cuò)裝、螺釘漏裝等多種通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，大幅減少了數(shù)據(jù)標(biāo)注與模型訓(xùn)練資源消耗，開發(fā)成本直降66%；憑借端側(cè)部署的工業(yè)視覺檢測(cè)大模型一體機(jī)，成功實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采以點(diǎn)、框等提示式標(biāo)注即可靈活定義缺陷特征，標(biāo)注成本降低90%以上，且支持單圖多區(qū)域、多參數(shù)并發(fā)檢測(cè)。項(xiàng)目實(shí)施后成效顯著：年節(jié)約成本超230萬元，漏檢率從3%-5%降至0.1%，每班每線節(jié)省2人，檢測(cè)效率達(dá)1秒/件，捉能力，精準(zhǔn)識(shí)別傳統(tǒng)檢測(cè)手段難以發(fā)現(xiàn)的隱蔽瑕疵，樹立了智能制造質(zhì)量管控的技綠色算力讓青藏高原綻放“綠色智慧”青藏高原獨(dú)特的地理?xiàng)l件和源源不斷的綠色電能，有利于數(shù)據(jù)中心設(shè)備的散熱和穩(wěn)定運(yùn)行，減少了額外的冷卻和維護(hù)成本，為發(fā)展綠色算力產(chǎn)業(yè)提供了良好條件，也為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力帶來了重大機(jī)遇和關(guān)鍵途徑。截至2024年12月31日，當(dāng)?shù)厍鍧嵵袊?lián)通數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度報(bào)告202534知行合一34向“算力供給者”轉(zhuǎn)型升級(jí)，需要?jiǎng)?chuàng)新布局算力網(wǎng)、數(shù)據(jù)網(wǎng)，推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施向算力智硬核突破背后的聯(lián)通速度：以“綠”為底色，依托三江源國家大數(shù)據(jù)基地，打造中國聯(lián)通三江源綠電智算融合示范園，三期項(xiàng)目重點(diǎn)建設(shè)3棟智算中心，共規(guī)劃智算西儲(chǔ)的算力服務(wù)中心，形成12000P以上智算能力，未來擴(kuò)展至萬卡集群規(guī)模，建成聯(lián)合當(dāng)?shù)卣l(fā)布“綠算云”，構(gòu)建國內(nèi)首個(gè)基于云原生調(diào)度技術(shù)的大規(guī)模智算醫(yī)療、交通等領(lǐng)域落地35個(gè)以上行業(yè)大模型，支持公有云、私有云及混合部署方提供靈活多樣的綠色算力服務(wù)模式，真正實(shí)現(xiàn)“即接即用、算隨需動(dòng)”，在保障數(shù)據(jù)3535示范園自建設(shè)以來，已成為全國超大規(guī)模、彈性適配、算電協(xié)同的綠色發(fā)展智算光儲(chǔ)充+算力中心”協(xié)同模式，將光伏、風(fēng)電、儲(chǔ)能等清潔能源系統(tǒng)與算力基礎(chǔ)設(shè)施強(qiáng)鏈”。既拉動(dòng)企業(yè)算網(wǎng)數(shù)智第二曲線發(fā)展、鞏固通信主業(yè)并突破中高端市場(chǎng)，更賦能當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字政府、智慧城市等領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與全球智算中心中國聯(lián)通數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度報(bào)告2025中國聯(lián)通依托自身數(shù)智化生產(chǎn)力優(yōu)勢(shì)和轉(zhuǎn)型實(shí)踐積累，借助強(qiáng)大數(shù)智實(shí)力和豐富應(yīng)用場(chǎng)景，結(jié)合央企背景、屬地化服務(wù)優(yōu)勢(shì)，以數(shù)智創(chuàng)新為引擎，以助力千行百業(yè)數(shù)智化能力走深向?qū)崬槟繕?biāo)，以搶占行業(yè)先機(jī)，賦能行業(yè)生態(tài)為己任，構(gòu)建數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“內(nèi)生外化”機(jī)制，打造具有中國聯(lián)通特色的“數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估服務(wù)牽引、數(shù)智化產(chǎn)品及解決方案賦能”的數(shù)智服務(wù)新模式，致力于將聯(lián)通數(shù)智實(shí)踐高質(zhì)量送達(dá)中國聯(lián)通打造數(shù)智化轉(zhuǎn)型評(píng)估診斷“六步法”，以“閉環(huán)管理、落地導(dǎo)向”為核形成從目標(biāo)確立到落地改進(jìn)的閉環(huán)，避免評(píng)估與實(shí)踐脫節(jié)，確保每一步均服務(wù)于數(shù)智一是錨定目標(biāo)：對(duì)齊戰(zhàn)略，明確診斷方向。聚焦企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型核心訴求及短中二是劃定范圍：聚焦核心，鎖定評(píng)估邊界。圍繞五大能力域明確診斷范圍，排除根源”三層拆解差距；將企業(yè)數(shù)據(jù)與行業(yè)頭部企業(yè)對(duì)標(biāo)，明確差距維度；基于采集的五是輸出結(jié)果：具象呈現(xiàn)，明確行動(dòng)路徑。輸出結(jié)構(gòu)化診斷報(bào)告，呈現(xiàn)企業(yè)數(shù)智36化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀，明確當(dāng)前所處成熟度階段；列出優(yōu)先級(jí)問題，避免問題無序堆砌；給出六是監(jiān)督改進(jìn)：閉環(huán)跟蹤，確保成果落地。建立評(píng)估結(jié)果落地跟蹤機(jī)制，明確改進(jìn)任務(wù)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)、驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)及責(zé)任人；結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略與轉(zhuǎn)型新需求，持續(xù)更新評(píng)估中國聯(lián)通引入數(shù)智技術(shù)構(gòu)建了高效的企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估平臺(tái)，將模型細(xì)則轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)單易懂的問卷，方便企業(yè)各層級(jí)人員參與評(píng)估，降低評(píng)估參與門檻，助力不同規(guī)模、不同行業(yè)企業(yè)精準(zhǔn)把握數(shù)智化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀，明確轉(zhuǎn)型路徑。該平臺(tái)具備以下提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型評(píng)估能力（DTMM為大中型央國企（重點(diǎn)是能源和制造行業(yè)企業(yè)提供以價(jià)值為導(dǎo)向垂直行業(yè)評(píng)估能力（VDMM為中小企業(yè)提供數(shù)字化水平測(cè)評(píng)服務(wù)；為關(guān)注轉(zhuǎn)型落地實(shí)踐的大中型央國企（通用行業(yè)提供中國聯(lián)自動(dòng)形成評(píng)估結(jié)果，輸出初步診斷報(bào)告。通過多專家聯(lián)合診斷提供深度測(cè)評(píng)，開展全37中國聯(lián)通數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度報(bào)告20253838企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型決策層提供（3）高質(zhì)量的轉(zhuǎn)型實(shí)踐案例，聚焦中國聯(lián)通轉(zhuǎn)型實(shí)踐，沉淀管理價(jià)值提升、生態(tài)賦能、商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化和咨詢服務(wù)典型案例，為評(píng)估企業(yè)提供可復(fù)用的轉(zhuǎn)型方案，降低轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)。依托平臺(tái)鏈接產(chǎn)業(yè)鏈各方，踐行數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度標(biāo)準(zhǔn)，匯聚開放生態(tài)，共促數(shù)智賦能煥共建產(chǎn)業(yè)鏈、共筑創(chuàng)新鏈。施“傳輸加密+脫敏處理”，確保數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)安全；實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)“異常登錄頻次”、“數(shù)3939山東省國有資產(chǎn)投資控股有限公司（簡(jiǎn)稱“山東國投”由山東省人民政府出縱觀形勢(shì)要求、行業(yè)發(fā)展、技術(shù)趨勢(shì)與企業(yè)戰(zhàn)略，山東國投充分意識(shí)到：數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作是公司貫徹上級(jí)工作部署、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、推進(jìn)管理數(shù)字化及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化建設(shè)的內(nèi)在要求，是貫徹新發(fā)展理念、推動(dòng)公司高質(zhì)量發(fā)展、夯實(shí)精彩國投建設(shè)的戰(zhàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施規(guī)劃項(xiàng)目首先從發(fā)展現(xiàn)狀、面臨機(jī)遇和存在挑戰(zhàn)三個(gè)維度充分開展調(diào)研與內(nèi)外環(huán)境分析。中國聯(lián)通專家團(tuán)隊(duì)基于中國聯(lián)通數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度模型為企業(yè)數(shù)字化建設(shè)開展診斷服務(wù)、明確轉(zhuǎn)型方向、描繪整體藍(lán)圖，制定了契合企業(yè)自身發(fā)以加強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化協(xié)同力度、挖掘公司數(shù)字化覆蓋廣度、拓展資源數(shù)字化利用深度、產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的“兩條主線”，提出構(gòu)建“一套數(shù)字化底座、多個(gè)治理體系數(shù)字化應(yīng)用、多個(gè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化典型場(chǎng)景”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架，同時(shí)明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型資中國聯(lián)通數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度報(bào)告20254040一的數(shù)據(jù)體系、統(tǒng)一的保障體系”為主要特征的四統(tǒng)一數(shù)字化底座。通過從傳統(tǒng)孤島式數(shù)字化架構(gòu)向以統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)為核心的新型數(shù)字化架構(gòu)的戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)變、從分散孤立的IT用戶管理向全面統(tǒng)一的用戶體系轉(zhuǎn)變、從數(shù)據(jù)管理的“不規(guī)范、缺標(biāo)準(zhǔn)、難利用”向統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)體系轉(zhuǎn)變、從“數(shù)字化基礎(chǔ)支撐能力不足、數(shù)字化安全體系不完善”應(yīng)用，構(gòu)建“橫向到邊、縱向到底”的業(yè)務(wù)管理架構(gòu)，聚力推進(jìn)投資、資產(chǎn)、財(cái)務(wù)、人力資源、內(nèi)控監(jiān)督、集團(tuán)管控等領(lǐng)域數(shù)據(jù)、技術(shù)、流程等資源要素統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、協(xié)同智慧交運(yùn)等領(lǐng)域的深層次數(shù)字化轉(zhuǎn)型，開展產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)專項(xiàng)行動(dòng)，推動(dòng)權(quán)屬企業(yè)結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)，打造具有標(biāo)桿示范效應(yīng)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化典型應(yīng)用場(chǎng)景，強(qiáng)化數(shù)字技化人才支撐、營造良好環(huán)境、優(yōu)化考核評(píng)價(jià)等方面制定配套政策，進(jìn)一步完善數(shù)字化《實(shí)施規(guī)劃》經(jīng)過公司領(lǐng)導(dǎo)層及各級(jí)單位的溝通討論與評(píng)審，形成統(tǒng)一明確的數(shù)字化愿景與藍(lán)圖，并在全公司范圍內(nèi)進(jìn)行培訓(xùn)宣貫，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)、任務(wù)及落地指導(dǎo)各級(jí)單位細(xì)化工作任務(wù)和階段目標(biāo)，并通過過程跟蹤與考核評(píng)價(jià)，保障數(shù)字安全可靠”的原則，嚴(yán)格履行項(xiàng)目需求、論證、立項(xiàng)、采購、實(shí)施、驗(yàn)收等各階段的按照《實(shí)施規(guī)劃》定義的數(shù)字化項(xiàng)目范圍、目標(biāo)與主要內(nèi)容，數(shù)字化建設(shè)項(xiàng)目按部就班推進(jìn)，并承接規(guī)劃框架進(jìn)一步開展細(xì)化設(shè)計(jì)與落地實(shí)施。截止目前，數(shù)字化底中國聯(lián)通數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度報(bào)告20254242破數(shù)據(jù)孤島，建設(shè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中臺(tái)，加速“智慧三門峽黃河明珠（集團(tuán)）有限公司（簡(jiǎn)稱“明珠集團(tuán)”）是在三門峽水利樞紐管理局的基礎(chǔ)上整體改制成立的國有獨(dú)資公司。集團(tuán)主要負(fù)責(zé)三門峽和故縣兩座水利樞紐的管理及運(yùn)行維護(hù)，承擔(dān)黃河防洪、防凌、灌溉、供水、發(fā)電、調(diào)水調(diào)沙與減淤、明珠集團(tuán)強(qiáng)力推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供支撐。經(jīng)過數(shù)年的數(shù)字化建設(shè)，明珠集團(tuán)仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。通過有效利用中國聯(lián)通數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度模型，協(xié)同工作存在較大的局限性；同時(shí)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)載體分散，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，未能在數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、匯集、分類、加工、分析、應(yīng)用等方面實(shí)現(xiàn)全方位數(shù)據(jù)管理，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)因此，明珠集團(tuán)為全面推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型智慧企業(yè)，集團(tuán)亟需建設(shè)統(tǒng)一的企業(yè)基礎(chǔ)平臺(tái)、企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)以及掌上明珠移動(dòng)平臺(tái)，通過集中化數(shù)據(jù)治理確保各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與一致性，為業(yè)務(wù)創(chuàng)新與管理決策提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐，最該項(xiàng)目以企業(yè)基礎(chǔ)平臺(tái)