2025年健康管理師職業(yè)資格考試《健康統(tǒng)計學(xué)》備考題庫及答案解析單位所屬部門：________姓名：________考場號：________考生號：________一、選擇題1.在統(tǒng)計調(diào)查中，用來描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)不包括（）A.算術(shù)平均數(shù)B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差答案：D解析：算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)都是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的常用指標(biāo)，而標(biāo)準(zhǔn)差是用來描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)，不是用來描述數(shù)據(jù)集中趨勢的。2.抽樣調(diào)查中，樣本量的確定主要受哪些因素影響（）A.總體標(biāo)準(zhǔn)差B.允許誤差C.置信水平D.以上都是答案：D解析：樣本量的確定需要考慮總體標(biāo)準(zhǔn)差、允許誤差和置信水平等因素，這三個因素都會影響樣本量的計算。3.下列哪個是衡量數(shù)據(jù)離散程度的非參數(shù)統(tǒng)計量（）A.方差B.標(biāo)準(zhǔn)差C.四分位距D.均值答案：C解析：四分位距是衡量數(shù)據(jù)離散程度的非參數(shù)統(tǒng)計量，而方差和標(biāo)準(zhǔn)差是參數(shù)統(tǒng)計量，均值是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)。4.在假設(shè)檢驗中，第一類錯誤是指（）A.棄真錯誤B.取偽錯誤C.拒絕了真實假設(shè)D.接受了錯誤假設(shè)答案：A解析：第一類錯誤，也稱為棄真錯誤，是指在原假設(shè)為真的情況下，錯誤地拒絕了原假設(shè)。5.下列哪個統(tǒng)計圖適用于表示不同部分占整體的比例（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點圖答案：C解析：餅圖適用于表示不同部分占整體的比例，柱狀圖適用于比較不同類別的數(shù)據(jù)，折線圖適用于表示數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢，散點圖適用于表示兩個變量之間的關(guān)系。6.在回歸分析中，決定系數(shù)R2表示（）A.自變量的變異程度B.因變量的變異程度C.自變量對因變量的解釋程度D.回歸線的斜率答案：C解析：決定系數(shù)R2表示自變量對因變量的解釋程度，取值范圍在0到1之間，R2越接近1，表示自變量對因變量的解釋程度越高。7.現(xiàn)有數(shù)據(jù)：3,5,7,9,11，其極差是多少（）A.2B.4C.8D.10答案：D解析：極差是數(shù)據(jù)中的最大值減去最小值，即113=8。8.在整理數(shù)據(jù)時，將數(shù)據(jù)按照大小排序后，位于中間位置的值稱為（）A.算術(shù)平均數(shù)B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.四分位數(shù)答案：B解析：中位數(shù)是將數(shù)據(jù)按照大小排序后，位于中間位置的值，它能夠有效地描述數(shù)據(jù)的集中趨勢。9.在進行方差分析時，需要滿足哪些基本假設(shè)（）A.正態(tài)性B.獨立性C.方差齊性D.以上都是答案：D解析：進行方差分析時，需要滿足正態(tài)性、獨立性和方差齊性三個基本假設(shè)。10.下列哪個統(tǒng)計方法適用于分析兩個分類變量之間的關(guān)系（）A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.卡方檢驗D.方差分析答案：C解析：卡方檢驗適用于分析兩個分類變量之間的關(guān)系，而獨立樣本t檢驗和配對樣本t檢驗適用于分析兩個連續(xù)變量之間的關(guān)系，方差分析適用于分析一個連續(xù)變量和一個分類變量之間的關(guān)系。11.抽樣調(diào)查中，為了使樣本能較好地代表總體，應(yīng)采用哪種抽樣方法（）A.簡單隨機抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層抽樣D.以上方法都可以答案：D解析：簡單隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣和分層抽樣都是常用的抽樣方法，各有優(yōu)缺點。簡單隨機抽樣適用于總體同質(zhì)性較好時；系統(tǒng)抽樣適用于總體較大且排列有序時；分層抽樣適用于總體可劃分為不同層時，能提高樣本代表性。在實際應(yīng)用中，可根據(jù)具體情況選擇最合適的方法，故都可以。12.計算一組數(shù)據(jù)的平均數(shù)時，如果數(shù)據(jù)中出現(xiàn)極端值，對其影響最大的是（）A.中位數(shù)B.眾數(shù)C.算術(shù)平均數(shù)D.極差答案：C解析：算術(shù)平均數(shù)是所有數(shù)據(jù)加總后除以數(shù)據(jù)個數(shù)，極端值（過大或過小的值）會顯著拉大或縮小總和，從而對算術(shù)平均數(shù)產(chǎn)生最大的影響。中位數(shù)和眾數(shù)受極端值影響較小，極差是衡量離散程度的指標(biāo)。13.下列哪個指標(biāo)可以用來衡量一組數(shù)據(jù)的變異程度（）A.算術(shù)平均數(shù)B.標(biāo)準(zhǔn)差C.變異系數(shù)D.四分位距答案：B解析：標(biāo)準(zhǔn)差是衡量數(shù)據(jù)離散程度最常用的參數(shù)統(tǒng)計量之一，它反映了數(shù)據(jù)圍繞平均數(shù)的散布情況。變異系數(shù)也是衡量變異程度的指標(biāo)，但它是相對數(shù)。四分位距是衡量數(shù)據(jù)離散程度的非參數(shù)統(tǒng)計量。14.假設(shè)檢驗中，犯第一類錯誤的概率記為α，犯第二類錯誤的概率記為β，下列說法正確的是（）A.α+β=1B.減小α必然增大βC.增大樣本量可以同時減小α和βD.α表示接受原假設(shè)時犯錯的概率答案：B解析：在固定樣本量的情況下，減小α（顯著性水平）意味著更難拒絕原假設(shè)，因此犯第二類錯誤（β）的概率會相應(yīng)增大。β表示接受原假設(shè)時犯錯的概率，即原假設(shè)不真卻被接受了。增大樣本量通常可以同時減小α和β，但效果有限且存在成本。15.在直方圖中，每個矩形的寬度通常表示（）A.數(shù)據(jù)點的個數(shù)B.數(shù)據(jù)點的取值范圍C.頻數(shù)D.頻率答案：B解析：直方圖用于展示數(shù)據(jù)分布，每個矩形代表一個數(shù)據(jù)區(qū)間（或稱組距），矩形的寬度表示該區(qū)間的取值范圍，矩形的高度表示該區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)點的頻數(shù)或頻率。16.根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)繪制經(jīng)驗分布函數(shù)，其圖像的特點是（）A.必然是光滑的曲線B.至少有兩個轉(zhuǎn)折點C.是一條分段常數(shù)函數(shù)，在每個數(shù)據(jù)點處可能有跳躍D.水平漸近線為1答案：C解析：經(jīng)驗分布函數(shù)（EmpiricalDistributionFunction,EDF）是基于樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建的分布函數(shù)，其值在樣本數(shù)據(jù)點處可能發(fā)生跳躍（跳躍高度為1/n），在樣本點之間是常數(shù)。它不是光滑曲線，轉(zhuǎn)折點數(shù)量取決于樣本點。17.在比較兩個獨立總體的均值時，如果總體方差未知且不相等，應(yīng)使用哪種檢驗方法（）A.Z檢驗B.t檢驗（獨立樣本，不等方差）C.t檢驗（配對樣本）D.F檢驗答案：B解析：Z檢驗要求總體方差已知。t檢驗用于比較均值，當(dāng)總體方差未知時，需要使用樣本方差估計。獨立樣本t檢驗有方差相等（pooledvariance）和方差不等（Satterthwaite法，不等方差）兩種情況。題目條件為方差未知且不相等，應(yīng)使用不等方差的獨立樣本t檢驗。F檢驗主要用于比較方差。18.下列哪個統(tǒng)計量是總體參數(shù)（）A.樣本標(biāo)準(zhǔn)差sB.樣本均值x?C.總體標(biāo)準(zhǔn)差σD.置信區(qū)間答案：C解析：總體參數(shù)是描述總體特征的數(shù)值，通常用希臘字母表示，如總體均值μ、總體標(biāo)準(zhǔn)差σ、總體比例π等。樣本標(biāo)準(zhǔn)差s和樣本均值x?是樣本統(tǒng)計量，用于估計總體參數(shù)。置信區(qū)間是一個區(qū)間估計，不是單一的統(tǒng)計量。19.一個隨機事件A，其概率P(A)的含義是（）A.事件A發(fā)生的次數(shù)B.事件A發(fā)生的頻率C.在一次試驗中事件A發(fā)生的可能性大小D.事件A的復(fù)雜程度答案：C解析：概率是描述隨機事件發(fā)生可能性大小的度量，其值介于0和1之間。P(A)表示在一次隨機試驗中，事件A發(fā)生的可能性大小。20.在方差分析（ANOVA）中，如果檢驗結(jié)果拒絕原假設(shè)，說明（）A.至少有兩個總體的均值相等B.所有總體的均值都不相等C.至少有兩個總體的均值不等D.所有總體的均值都相等答案：C解析：方差分析的零假設(shè)（H?）通常是“所有組（總體）的均值相等”。如果檢驗結(jié)果拒絕原假設(shè)，則說明至少有一個組的均值與其他組有顯著差異，即至少有兩個總體的均值不等。不能直接推斷所有均值都不等。二、多選題1.以下哪些屬于描述性統(tǒng)計分析的內(nèi)容（）A.計算數(shù)據(jù)的集中趨勢B.分析數(shù)據(jù)的分布形態(tài)C.比較不同總體的均值差異D.估計總體參數(shù)E.探索變量之間的關(guān)系答案：AB解析：描述性統(tǒng)計分析的主要目的是總結(jié)和展示數(shù)據(jù)的特征，包括數(shù)據(jù)的集中趨勢（如平均數(shù)、中位數(shù)）、離散程度（如方差、標(biāo)準(zhǔn)差）和分布形態(tài)（如偏態(tài)、峰態(tài)）。選項C屬于推斷性統(tǒng)計分析（假設(shè)檢驗或參數(shù)估計）的內(nèi)容，選項D中的估計總體參數(shù)通常指推斷性統(tǒng)計的目標(biāo)，選項E探索變量關(guān)系通常涉及相關(guān)性分析和回歸分析，也屬于推斷性統(tǒng)計的范疇。2.抽樣調(diào)查中，影響樣本代表性大小的因素主要有（）A.樣本量的大小B.抽樣方法的選擇C.總體內(nèi)部差異的大小D.調(diào)查員的主觀傾向E.抽樣框的完備性答案：ABC解析：樣本代表性是指樣本特征能夠多大程度上反映總體特征。樣本量越大，通常代表性越好。抽樣方法（如隨機抽樣）直接影響是否每個個體都有同等機會被抽中，從而影響代表性?？傮w內(nèi)部差異越大，可能需要更大的樣本量才能準(zhǔn)確反映。抽樣框是否完備關(guān)系到抽樣過程能否涵蓋所有目標(biāo)個體，影響樣本對總體的代表性。調(diào)查員的主觀傾向主要影響調(diào)查數(shù)據(jù)的質(zhì)量，而非樣本的代表性。3.假設(shè)檢驗中，第一類錯誤和第二類錯誤的正確說法是（）A.第一類錯誤是原假設(shè)為真時拒絕原假設(shè)B.第二類錯誤是原假設(shè)為假時接受原假設(shè)C.兩類錯誤的概率是相互獨立的D.通?？梢酝ㄟ^增加樣本量同時減小兩類錯誤的概率E.兩類錯誤的概率之和等于1答案：AB解析：第一類錯誤（α）又稱棄真錯誤，是指原假設(shè)H?為真時，卻錯誤地拒絕了H?。第二類錯誤（β）又稱取偽錯誤，是指原假設(shè)H?為假時，卻錯誤地接受了H?。選項C錯誤，兩類錯誤的概率并非相互獨立，它們受到樣本量、顯著性水平和檢驗功效的共同影響。選項D錯誤，增加樣本量通?？梢詼p小β，但同時可能會略微增加α，或者對于固定的α，可以更精確地檢測出差異（即提高檢驗效能），但不能同時無限度減小α和β。選項E錯誤，α和β是兩個不同的概率，它們的和不是固定值1，而是受到其他因素制約。4.下列哪些圖表適用于展示分類數(shù)據(jù)（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.散點圖E.直方圖答案：BCE解析：柱狀圖通過柱子的高度表示不同類別的頻數(shù)或頻率，適用于展示分類數(shù)據(jù)。餅圖通過扇形的角度表示不同類別占整體的比例，也適用于分類數(shù)據(jù)。折線圖主要用于展示數(shù)據(jù)隨時間或其他連續(xù)變量的變化趨勢，不適合分類數(shù)據(jù)。散點圖用于展示兩個連續(xù)變量之間的關(guān)系，不適合分類數(shù)據(jù)。直方圖用于展示連續(xù)數(shù)據(jù)的分布情況，不適合分類數(shù)據(jù)。5.計算樣本均值時，對于缺失值通常的處理方法有（）A.直接忽略含有缺失值的觀測B.用樣本均值填補缺失值C.用總體的均值填補缺失值D.嘗試使用回歸、插值等方法估算缺失值E.增加樣本量以減少缺失的影響答案：ABD解析：處理缺失值有多種方法。直接忽略含有缺失值的觀測（列表剔除）是一種簡單方法，但可能導(dǎo)致樣本量減少和信息損失。用樣本均值（或其他統(tǒng)計量，如中位數(shù)）填補缺失值是一種常見的“熱卡”填補方法。嘗試使用更復(fù)雜的方法如回歸、多重插補或機器學(xué)習(xí)算法估算缺失值也是常用的策略。選項C用總體均值填補通常不太合理，因為樣本均值通常是更好的總體均值估計。選項E增加樣本量是增加數(shù)據(jù)量的方法，但不能直接解決已有數(shù)據(jù)的缺失問題。6.簡單隨機抽樣有哪些特點（）A.總體中每個個體被抽中的概率相等B.抽樣過程不受主觀因素影響C.適用于任何類型的總體D.可以保證樣本的代表性E.抽樣前需確定抽樣框答案：ABDE解析：簡單隨機抽樣是指從總體中不加任何分組、分層，完全隨機地抽取樣本，保證每個個體被抽中的概率相等（A）。抽樣過程應(yīng)是純粹隨機的，不受抽樣者主觀意愿影響（B）。它是一種基礎(chǔ)抽樣方法，適用于同質(zhì)性較好的總體，也是其他復(fù)雜抽樣方法的基礎(chǔ)（C雖然適用有條件，但特點本身正確）。如果總體隨機化良好，它能夠提供具有代表性（無偏）的樣本（D）。實際操作前需要有一個包含所有個體的抽樣框（E）。7.衡量數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計量包括（）A.算術(shù)平均數(shù)B.方差C.標(biāo)準(zhǔn)差D.變異系數(shù)E.四分位距答案：BCE解析：算術(shù)平均數(shù)是描述數(shù)據(jù)集中趨勢的統(tǒng)計量（A錯誤）。方差和標(biāo)準(zhǔn)差是衡量數(shù)據(jù)變異程度（離散程度）最常用的參數(shù)統(tǒng)計量（B、C正確）。變異系數(shù)是衡量數(shù)據(jù)相對離散程度的相對指標(biāo)，適用于比較不同單位或不同均值數(shù)據(jù)的離散程度（D正確）。四分位距（IQR）是衡量數(shù)據(jù)離散程度的非參數(shù)統(tǒng)計量，基于中位數(shù)和四分位數(shù)（E正確）。8.t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相比，其主要區(qū)別在于（）A.t分布是連續(xù)分布B.t分布的形狀依賴于自由度C.t分布的均值為0D.t分布的方差大于1E.當(dāng)自由度足夠大時，t分布趨近于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布答案：BCE解析：t分布和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布都是連續(xù)概率分布（A正確，但非主要區(qū)別）。t分布的形狀由其自由度（df）決定，自由度越小，尾部越厚，即更分散；自由度越大，t分布越接近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（B正確，是主要區(qū)別之一）。t分布的均值為0（C正確）。t分布的方差等于df/(df2)，當(dāng)df=1時方差為無窮大，當(dāng)df>2時方差小于1，并隨著df增大趨向于1（D錯誤）。當(dāng)自由度趨于無窮大時，t分布的形狀與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布完全一致（E正確，是主要區(qū)別之一）。9.方差分析（ANOVA）的基本前提假設(shè)包括（）A.各樣本來自的總體服從正態(tài)分布B.各樣本來自的總體方差相等C.各樣本相互獨立D.樣本量足夠大E.檢驗的顯著性水平為0.05答案：ABC解析：方差分析（特別是F檢驗）的有效性依賴于幾個基本假設(shè)。首先，各處理（組）下的數(shù)據(jù)應(yīng)來自正態(tài)分布的總體（A）。其次，各處理組的總體方差應(yīng)相等，即方差齊性（B）。再次，不同樣本之間的觀測值應(yīng)相互獨立（C）。樣本量的大小會影響檢驗的效能和結(jié)果的穩(wěn)定性，但不是基本前提假設(shè)（D）。顯著性水平（E）是設(shè)定檢驗嚴(yán)格程度的參數(shù)，不是方差分析本身的前提假設(shè)。10.下列哪些統(tǒng)計方法可用于分析兩個變量之間的關(guān)系（）A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.相關(guān)系數(shù)分析D.回歸分析E.方差分析（單因素）答案：CDE解析：相關(guān)系數(shù)分析（如Pearson相關(guān)系數(shù)）用于度量兩個連續(xù)變量之間的線性相關(guān)程度和方向（C）?；貧w分析用于建立因變量和自變量之間的函數(shù)關(guān)系模型，可以分析一個連續(xù)變量和一個或多個自變量（包括分類變量）之間的關(guān)系（D）。單因素方差分析（E）可以比較一個分類自變量對一個連續(xù)因變量均值的影響，從而間接分析兩者之間的關(guān)系。獨立樣本t檢驗（A）比較兩個獨立總體均值是否相等，配對樣本t檢驗（B）比較同一對象在不同時間或處理下的均值差異，它們主要關(guān)注均值差異，而非變量間的普遍關(guān)系（盡管結(jié)果可反映關(guān)系）。11.下列哪些屬于參數(shù)估計的內(nèi)容（）A.點估計B.區(qū)間估計C.假設(shè)檢驗D.描述統(tǒng)計E.抽樣分布答案：AB解析：參數(shù)估計的目的是用樣本信息推斷總體的未知參數(shù)。點估計是用一個具體的數(shù)值（如樣本均值）來估計總體參數(shù)（如總體均值）。區(qū)間估計是用一個區(qū)間（置信區(qū)間）來估計總體參數(shù)的可能范圍，并給出置信水平。抽樣分布是參數(shù)估計的理論基礎(chǔ)，尤其是在構(gòu)造區(qū)間估計時。假設(shè)檢驗雖然也涉及總體參數(shù)，但其目標(biāo)的是判斷參數(shù)是否等于某個特定值，與參數(shù)估計的目的不同。描述統(tǒng)計是整理和展示數(shù)據(jù)特征的過程，不直接針對總體參數(shù)的推斷。12.在進行假設(shè)檢驗時，影響檢驗功效的因素主要有（）A.樣本量的大小B.檢驗的顯著性水平（α）C.檢驗方法的選擇D.總體參數(shù)的真實值與假設(shè)值之間的差距E.數(shù)據(jù)的測量誤差答案：ABD解析：檢驗功效（Power），即1β，是指當(dāng)原假設(shè)為假時，正確拒絕原假設(shè)的概率。影響檢驗功效的因素包括：樣本量越大，檢驗功效通常越高（A）；顯著性水平α越大，檢驗拒絕原假設(shè)的能力越強，檢驗功效也越高，但這通常以增加犯第一類錯誤的概率為代價。檢驗方法（如選擇Z檢驗還是t檢驗）也會影響功效。最關(guān)鍵的是，當(dāng)總體參數(shù)的真實值與原假設(shè)的值之間的差距越大時，越容易檢測出這種差異，檢驗功效也就越高（D）。數(shù)據(jù)的測量誤差會降低檢驗的準(zhǔn)確性，從而可能降低檢驗功效（E）。檢驗方法的選擇本身不是原因，而是工具。13.下列哪些統(tǒng)計量是位置度量（）A.算術(shù)平均數(shù)B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差E.四分位數(shù)答案：ABC解析：位置度量是用于描述數(shù)據(jù)集中趨勢或位置的統(tǒng)計量。算術(shù)平均數(shù)（A）、中位數(shù)（B）和眾數(shù)（C）都是常用的位置度量，分別反映了數(shù)據(jù)的平均水平、中間水平和最頻繁出現(xiàn)的水平。標(biāo)準(zhǔn)差（D）是衡量數(shù)據(jù)離散程度的度量。四分位數(shù)（E）是分割有序數(shù)據(jù)集的點，可以用來描述數(shù)據(jù)分布的分布位置，但它本身主要不是度量“中心位置”，而是度量“分位點”或“分布形狀”。14.直方圖和條形圖的主要區(qū)別在于（）A.數(shù)據(jù)類型適用性B.圖形形態(tài)C.坐標(biāo)軸表示D.縱軸含義E.數(shù)據(jù)區(qū)間劃分方式答案：ACD解析：直方圖適用于展示連續(xù)型數(shù)據(jù)的分布情況，其橫軸表示數(shù)據(jù)區(qū)間（通常為連續(xù)的），縱軸表示頻數(shù)或頻率（B、E的區(qū)別主要在于此）。條形圖適用于展示分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)或頻率，其橫軸表示類別，縱軸表示頻數(shù)或頻率（C、D的區(qū)別主要在于此）。因此，它們在數(shù)據(jù)類型適用性（A）、圖形形態(tài)（B）和坐標(biāo)軸表示及縱軸含義（C、D）上存在本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)區(qū)間劃分方式（E）是直方圖特有的，不是條形圖的問題。15.抽樣誤差是指（）A.調(diào)查員記錄錯誤引起的誤差B.樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異C.隨機抽樣中因抽樣單元的隨機性而產(chǎn)生的樣本統(tǒng)計量之間的差異D.樣本量不足引起的誤差E.抽樣框不完整引起的誤差答案：BC解析：抽樣誤差是由于抽樣方法本身導(dǎo)致的、在隨機抽樣中不可避免的、樣本統(tǒng)計量（如樣本均值、樣本比例）與總體參數(shù)（總體均值、總體比例）之間存在的隨機差異（B）。這種誤差源于樣本僅是總體的一部分，無法完全代表總體。選項A屬于非抽樣誤差（人為誤差）。選項D和E屬于影響抽樣誤差大小或是否屬于抽樣誤差的因素，但不是抽樣誤差本身的定義。抽樣框不完整（E）會導(dǎo)致無回答或選擇偏差，屬于非抽樣誤差。16.簡單隨機抽樣按抽取方式不同可分為（）A.放回抽樣B.不放回抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.分層抽樣E.整群抽樣答案：AB解析：簡單隨機抽樣是指從總體中直接抽取樣本，每個個體被抽中的概率相等。根據(jù)是否放回可分為放回抽樣（A）和不放回抽樣（B）。放回抽樣是指每次抽取一個個體觀察后放回，再抽取下一個；不放回抽樣是指每次抽取一個個體觀察后不放回，再從剩余個體中抽取下一個。選項C系統(tǒng)抽樣、D分層抽樣、E整群抽樣雖然也是抽樣方法，但它們不是簡單隨機抽樣的分類方式，而是更復(fù)雜的抽樣設(shè)計。17.在解釋相關(guān)系數(shù)r的值時，需要注意（）A.r的取值范圍在1到1之間B.r的絕對值越大，表示線性關(guān)系越強C.r的符號表示正相關(guān)或負(fù)相關(guān)D.r值受極端值影響較大E.r值只能表示線性關(guān)系，不能表示非線性關(guān)系答案：ABCDE解析：解釋相關(guān)系數(shù)r時需要注意多個方面。首先，r的取值范圍確實在1到1之間（A）。其次，r的絕對值越接近1，表示兩個變量之間的線性關(guān)系越強（B）。r的符號為正表示正相關(guān)，為負(fù)表示負(fù)相關(guān)（C）。計算相關(guān)系數(shù)時，極端值（離群點）會對r的值產(chǎn)生較大影響（D）。最后，相關(guān)系數(shù)只衡量線性關(guān)系，即使兩個變量存在非線性關(guān)系，r也可能接近0，反之，即使r較高，也可能存在非線性關(guān)系（E）。18.下列哪些情況下，需要使用t檢驗而不是Z檢驗（）A.總體方差未知B.樣本量較?。ㄈ鏽<30）C.檢驗總體均值與特定值的關(guān)系D.檢驗兩個獨立總體的均值差異E.檢驗配對數(shù)據(jù)的均值差異答案：ABE解析：Z檢驗通常要求總體方差已知，或者樣本量足夠大（通常認(rèn)為n≥30）時，可以按中心極限定理近似認(rèn)為樣本均值的抽樣分布近似正態(tài)分布，此時可以用Z檢驗（A、B不滿足時）。t檢驗的核心應(yīng)用條件之一就是總體方差未知，需要用樣本方差估計（A正確）。當(dāng)樣本量較小時（B正確），樣本均值的抽樣分布用t分布描述更準(zhǔn)確，此時應(yīng)使用t檢驗。無論是檢驗一個總體均值與特定值的關(guān)系（單樣本t檢驗），還是檢驗兩個獨立總體均值差異（獨立樣本t檢驗，特別是方差不等時），或者檢驗配對數(shù)據(jù)的均值差異（配對樣本t檢驗，E正確），當(dāng)滿足相應(yīng)條件（特別是總體方差未知或樣本量?。r，通常優(yōu)先考慮使用t檢驗。19.方差分析（ANOVA）中，“誤差平方和（SSE）”反映了什么（）A.各處理組內(nèi)部數(shù)據(jù)變異的總和B.各處理組之間數(shù)據(jù)變異的總和C.總變異中可由處理因素解釋的部分D.總變異中不可由處理因素解釋的部分E.由隨機誤差引起的變異答案：ADE解析：在方差分析中，總變異可以分解為處理（因素）變異和誤差（隨機）變異。誤差平方和（SSE）是衡量各處理組內(nèi)部個體數(shù)據(jù)與其組均數(shù)之間差異的總和，它反映了由隨機誤差引起的變異（E）。因此，它既代表了各處理組內(nèi)部數(shù)據(jù)的變異（A），也代表了總變異中不可由處理因素解釋的部分（D）。20.下列哪些統(tǒng)計方法屬于非參數(shù)統(tǒng)計方法（）A.獨立樣本t檢驗B.MannWhitneyU檢驗C.Wilcoxon符號秩檢驗D.方差分析E.KruskalWallisH檢驗答案：BCE解析：非參數(shù)統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)的分布形態(tài)沒有嚴(yán)格假設(shè)，通常適用于定性數(shù)據(jù)或分布未知/非正態(tài)的定量數(shù)據(jù)。MannWhitneyU檢驗（B）是用于比較兩個獨立樣本中位數(shù)差異的非參數(shù)方法。Wilcoxon符號秩檢驗（C）是用于比較兩個相關(guān)樣本或配對數(shù)據(jù)中位數(shù)差異的非參數(shù)方法。KruskalWallisH檢驗（E）是用于比較三個或以上獨立樣本中位數(shù)差異的非參數(shù)方法。獨立樣本t檢驗（A）和方差分析（D）都屬于參數(shù)統(tǒng)計方法，它們要求數(shù)據(jù)服從特定的分布（通常是正態(tài)分布）且總體方差相等等。三、判斷題1.樣本量越大，樣本統(tǒng)計量就越接近總體參數(shù)。（）答案：正確解析：根據(jù)大數(shù)定律和中心極限定理，當(dāng)樣本量n增大時，樣本統(tǒng)計量（如樣本均值）的抽樣分布會越來越集中在總體參數(shù)（如總體均值）的周圍，即抽樣誤差會減小，樣本統(tǒng)計量作為總體參數(shù)的估計量其準(zhǔn)確性會提高，因此樣本量越大，樣本統(tǒng)計量就越接近總體參數(shù)。2.方差分析的目的就是檢驗所有組的均值都相等。（）答案：錯誤解析：方差分析（ANOVA）的基本假設(shè)是各個處理組（總體）的均值相等。其檢驗?zāi)康耐ǔ２皇侵苯域炞C“所有組的均值都相等”，而是檢驗“至少有兩個組的均值不等”。如果檢驗結(jié)果拒絕原假設(shè)（即認(rèn)為至少有兩個組的均值不等），則說明處理因素對結(jié)果有顯著影響。3.相關(guān)系數(shù)r的絕對值越接近1，表示兩個變量之間的線性關(guān)系越強。（）答案：正確解析：相關(guān)系數(shù)r的取值范圍在1到1之間。r的絕對值|r|越接近1，表示兩個變量之間的線性關(guān)系越強；|r|越接近0，表示線性關(guān)系越弱。4.中位數(shù)是衡量數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計量。（）答案：錯誤解析：中位數(shù)是衡量數(shù)據(jù)集中趨勢的統(tǒng)計量，它位于數(shù)據(jù)排序后的中間位置。衡量數(shù)據(jù)離散程度（即數(shù)據(jù)的散布或變異性）的統(tǒng)計量主要有極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)和四分位距等。5.在假設(shè)檢驗中，犯第二類錯誤的概率β隨著樣本量的增加而增加。（）答案：錯誤解析：犯第二類錯誤的概率β是指原假設(shè)H?為假時，卻接受了H?的錯誤概率。在其他條件不變的情況下，增加樣本量可以提供更多信息，使得檢驗更靈敏，從而減小犯第二類錯誤的概率β，即提高檢驗的功效（Power）。6.抽樣調(diào)查得到的樣本統(tǒng)計量總是等于總體參數(shù)。（）答案：錯誤解析：抽樣調(diào)查是用樣本的信息來推斷總體的特征。由于樣本只是總體的一部分，樣本統(tǒng)計量（如樣本均值、樣本比例）通常不會恰好等于總體參數(shù)（總體均值、總體比例），兩者之間總會存在一定的抽樣誤差。7.隨機事件是指在一定條件下必然發(fā)生的事件。（）答案：錯誤解析：隨機事件是指在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件。在一定條件下必然發(fā)生的事件稱為必然事件，在一定條件下必然不發(fā)生的事件稱為不可能事件。8.回歸分析只能用于分析兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系。（）答案：錯誤解析：回歸分析不僅可以分析兩個變量之間的相關(guān)關(guān)