2025年高職大數(shù)據(jù)技術（數(shù)據(jù)分析）下學期期末測試卷

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、單項選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填寫在括號內）1.以下哪種數(shù)據(jù)類型不適合用在數(shù)據(jù)分析中（）A.數(shù)值型B.文本型C.圖像型D.日期型2.在數(shù)據(jù)預處理階段，數(shù)據(jù)清洗不包括以下哪個操作（）A.缺失值處理B.異常值檢測C.數(shù)據(jù)加密D.重復數(shù)據(jù)處理3.對于線性回歸模型，其目標是（）A.找到變量之間的非線性關系B.使預測值與真實值的誤差平方和最小C.對數(shù)據(jù)進行分類D.提取數(shù)據(jù)中的主成分4.以下哪種算法常用于數(shù)據(jù)分類（）A.K-MeansB.決策樹C.主成分分析D.關聯(lián)規(guī)則挖掘5.數(shù)據(jù)可視化中，用于展示數(shù)據(jù)分布的常用圖表是（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.直方圖6.在數(shù)據(jù)分析流程中，數(shù)據(jù)探索性分析的主要目的是（）A.對數(shù)據(jù)進行建模B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和特征C.對數(shù)據(jù)進行加密D.對數(shù)據(jù)進行備份7.以下哪個不是衡量模型準確性的指標（）A.準確率B.召回率C.F1值D.相關系數(shù)8.對于時間序列數(shù)據(jù)，常用的分析方法不包括（）A.移動平均B.指數(shù)平滑C.聚類分析D.趨勢分析9.在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)抽樣的目的是（）A.減少數(shù)據(jù)量，提高分析效率B.增加數(shù)據(jù)量，提高分析準確性C.對數(shù)據(jù)進行加密D.對數(shù)據(jù)進行備份10.以下哪種數(shù)據(jù)庫不常用于大數(shù)據(jù)存儲（）A.MySQLB.HBaseC.CassandraD.MongoDB二、多項選擇題（總共5題，每題4分，每題至少有兩個正確答案，請將正確答案填寫在括號內，多選、少選或錯選均不得分）1.數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)挖掘算法包括（）A.決策樹B.支持向量機C.神經網絡D.關聯(lián)規(guī)則挖掘E.聚類分析2.數(shù)據(jù)可視化的原則包括（）A.準確性B.簡潔性C.美觀性D.交互性E.完整性3.在數(shù)據(jù)預處理中，對缺失值的處理方法有（）A.刪除含有缺失值的記錄B.用均值填充C.用中位數(shù)填充D.用最大值填充E.用最小值填充4.以下哪些是數(shù)據(jù)分析的應用領域（）A.金融B.醫(yī)療C.電商D.教育E.交通5.衡量分類模型性能的指標有（）A.準確率B.召回率C.F1值D.精確率E.均方誤差三、判斷題（總共10題，每題2分，請判斷下列說法的對錯，正確的打√，錯誤的打×）1.數(shù)據(jù)分析只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)。（）2.數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)以圖形化的方式展示，便于理解和分析。（）3.線性回歸模型只能處理線性關系的數(shù)據(jù)。（）4.K-Means算法是一種無監(jiān)督學習算法，用于數(shù)據(jù)分類。（）5.數(shù)據(jù)探索性分析可以幫助我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值和規(guī)律。（）6.模型的準確率越高，說明模型的性能越好。（）7.時間序列數(shù)據(jù)的分析主要關注數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢。（）8.數(shù)據(jù)抽樣會導致數(shù)據(jù)信息的丟失，因此盡量不要進行抽樣。（）9.關聯(lián)規(guī)則挖掘可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中不同變量之間的關聯(lián)關系。（）10.支持向量機算法對數(shù)據(jù)的分布沒有要求。（）四、簡答題（總共3題，每題10分，請簡要回答以下問題）1.請簡述數(shù)據(jù)預處理的主要步驟及其作用。2.說明線性回歸模型的基本原理，并舉例說明其在實際中的應用。3.簡述數(shù)據(jù)可視化的重要性，并列舉幾種常見的數(shù)據(jù)可視化圖表及其適用場景。五、綜合應用題（總共1題，每題30分，請根據(jù)以下題目要求進行分析和解答）某電商平臺收集了用戶的購買記錄數(shù)據(jù)，包括用戶ID、購買時間、購買商品類別、購買金額等信息。現(xiàn)需要對這些數(shù)據(jù)進行分析，以了解用戶的購買行為和偏好，為平臺的營銷策略提供支持。請你設計一個數(shù)據(jù)分析方案，包括數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)分析方法選擇以及如何根據(jù)分析結果提出營銷策略建議。答案：一、單項選擇題1.C2.C3.B4.B5.D6.B7.D8.C9.A10.A二、多項選擇題1.ABCDE2.ABCDE3.ABC4.ABCDE5.ABCD三、判斷題1.×2.√3.√4.×5.√6.×7.√8.×9.√10.×四、簡答題1.數(shù)據(jù)預處理主要步驟包括數(shù)據(jù)清洗（處理缺失值、異常值、重復數(shù)據(jù)等），提高數(shù)據(jù)質量；數(shù)據(jù)集成（將多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合），豐富數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)變換（如標準化、離散化等）適應算法需求；數(shù)據(jù)歸約（減少數(shù)據(jù)量）提高分析效率。2.線性回歸模型基本原理是通過對自變量和因變量的線性關系進行建模，找到一條直線使得預測值與真實值的誤差平方和最小。例如預測房價與房屋面積、房齡等因素的關系，可通過收集房屋相關數(shù)據(jù)建立線性回歸模型來預測房價。3.數(shù)據(jù)可視化重要性在于能直觀展示數(shù)據(jù)，便于發(fā)現(xiàn)規(guī)律、趨勢和異常等。常見圖表如柱狀圖用于比較數(shù)據(jù)大?。徽劬€圖展示數(shù)據(jù)變化趨勢；餅圖顯示各部分占比；散點圖分析變量間關系等。五、綜合應用題數(shù)據(jù)預處理：先清