當(dāng)前，全球經(jīng)濟(jì)與社會(huì)正經(jīng)歷著由數(shù)字化和智能化驅(qū)動(dòng)的深刻變革，數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的戰(zhàn)略地位日益凸顯。在全球汽車(chē)產(chǎn)業(yè)電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化的發(fā)展趨勢(shì)下，汽車(chē)已不僅是單一的交通工具，已經(jīng)成為一個(gè)集感知、計(jì)算、通信、服務(wù)于一體的智能運(yùn)載工具，依賴(lài)海量數(shù)據(jù)的處理和交互，實(shí)現(xiàn)智能輔助駕駛、智能座艙等產(chǎn)品功能。此外，伴隨信息數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用普及，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈全生命周期提質(zhì)增效均需要數(shù)據(jù)流通的使能。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為汽車(chē)產(chǎn)業(yè)提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率、催生新商業(yè)模式、構(gòu)建新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)的核心戰(zhàn)略資源。汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈涉及設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造、銷(xiāo)售服務(wù)、用車(chē)服務(wù)及回收循環(huán)等多個(gè)環(huán)節(jié)，參與主體眾多且數(shù)據(jù)類(lèi)型異構(gòu)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享模式在效率、安全性與信任機(jī)制方面面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象突出，數(shù)據(jù)權(quán)屬不清、流通不暢、價(jià)值難以充分釋放，嚴(yán)重制約了汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的整體協(xié)同效率與創(chuàng)新發(fā)展。為有效應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)，構(gòu)建一個(gè)安全、可信、高效、合規(guī)的數(shù)據(jù)共享基礎(chǔ)設(shè)施與生態(tài)體系，已成為汽車(chē)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展的重要任務(wù)。在此背景下，“汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間”的建設(shè)，作為一種新型的數(shù)據(jù)要素流通范式，其戰(zhàn)略意義與實(shí)踐價(jià)值日益凸顯。研究報(bào)告圍繞汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間，系統(tǒng)梳理了其理論內(nèi)涵、實(shí)踐現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景、關(guān)鍵技術(shù)、運(yùn)營(yíng)模式以及面臨的挑戰(zhàn)與未來(lái)發(fā)展建議。報(bào)告首先闡釋了汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間的建設(shè)背景，介紹其概念與內(nèi)涵，以及國(guó)內(nèi)外汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間推進(jìn)政策與實(shí)踐案例，揭示其在破解數(shù)據(jù)流通難題、釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值方面的核心作用。在此基礎(chǔ)上，報(bào)告聚焦汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間的發(fā)展路徑，系統(tǒng)研究了典型數(shù)據(jù)流通場(chǎng)景、關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用、可持續(xù)運(yùn)營(yíng)模式，并針對(duì)當(dāng)前建設(shè)中存在的問(wèn)題與挑戰(zhàn)，提出了汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間的發(fā)展建議，涵蓋場(chǎng)景落地、關(guān)鍵技術(shù)突破、建設(shè)運(yùn)營(yíng)模式探索以及生態(tài)培育多個(gè)方面。研究報(bào)告旨在為汽車(chē)行業(yè)的政策制定者、企業(yè)決策者、技術(shù)研發(fā)人員、產(chǎn)業(yè)投資者以及相關(guān)研究機(jī)構(gòu)提供一份全面、深入且富有實(shí)踐指導(dǎo)意義的參考，以期共同推動(dòng)汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間的建設(shè)與發(fā)展，助力中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。鑒于汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間仍處于建設(shè)初期，本報(bào)告的部分觀點(diǎn)尚待進(jìn)一步驗(yàn)證與完善，歡迎各界提出寶貴意見(jiàn)，以助后續(xù)研究進(jìn)一步深化。V一、汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展態(tài)勢(shì) 3 8二、汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間應(yīng)用場(chǎng)景研究 三、汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間關(guān)鍵技術(shù)研究 24 24 26四、汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間運(yùn)營(yíng)模式研究 五、汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)挑戰(zhàn) 33 34 34六、汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展建議 411一、汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展態(tài)勢(shì)（一）可信數(shù)據(jù)空間概念與內(nèi)涵歐盟是可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展的先行者，其核心理念為破解傳統(tǒng)數(shù)據(jù)流通困局提供了系統(tǒng)性框架。2014年，德國(guó)弗勞恩霍夫研究所提出“工業(yè)數(shù)據(jù)空間”倡議，首次系統(tǒng)化提出數(shù)據(jù)空間理念，強(qiáng)調(diào)在保障數(shù)據(jù)主權(quán)前提下實(shí)現(xiàn)安全可控的數(shù)據(jù)共享。2018年，國(guó)際數(shù)據(jù)空間協(xié)會(huì)（IDSA）成立，發(fā)布數(shù)據(jù)空間的五層參考架構(gòu)“數(shù)據(jù)連接器”等核心規(guī)范，將數(shù)據(jù)空間定義為：“數(shù)據(jù)空間應(yīng)具備去中心化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的特征，數(shù)據(jù)主權(quán)不出域；并通過(guò)可信機(jī)制保障數(shù)據(jù)交換的安全、合規(guī)與可追溯性?！逼淅砟詈诵臑楸Ｕ蠑?shù)據(jù)主權(quán)，通過(guò)去中心化架構(gòu)、統(tǒng)一信任與認(rèn)證框架、語(yǔ)義互操作標(biāo)準(zhǔn)及強(qiáng)安全合規(guī)機(jī)制，構(gòu)建數(shù)據(jù)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在可信環(huán)境下的安全流通與可追溯使用。中國(guó)早在2016年7月印發(fā)的《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》中，即前瞻性地提出開(kāi)展前沿技術(shù)研究，突破智慧數(shù)據(jù)空間關(guān)鍵技術(shù)，并率先在工業(yè)領(lǐng)域探索應(yīng)用，逐步拓展至多行業(yè)的系統(tǒng)性布局。2024年11月，國(guó)家數(shù)據(jù)局正式印發(fā)《可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2024—2028年）》，對(duì)可信數(shù)據(jù)空間作出權(quán)威界定，明確其是：“基于共識(shí)規(guī)則，聯(lián)接多方主體，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享共用的一種數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)設(shè)施，是數(shù)據(jù)要素價(jià)值共創(chuàng)的應(yīng)用生態(tài)，是支撐構(gòu)建全國(guó)一2體化數(shù)據(jù)市場(chǎng)的重要載體?！睘閷?shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，可信數(shù)據(jù)空間須具備可信管控、資源交互與價(jià)值共創(chuàng)三類(lèi)核心能力，并依托標(biāo)準(zhǔn)體系、規(guī)則機(jī)制、認(rèn)證制度等支撐機(jī)制，推動(dòng)形成產(chǎn)業(yè)化、可復(fù)制的空間建設(shè)與運(yùn)營(yíng)模式。價(jià)值共創(chuàng)是目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)通過(guò)共建共治共享機(jī)制，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈向網(wǎng)狀生態(tài)演進(jìn)，釋放數(shù)據(jù)最大價(jià)值，解決主體“不愿用”的動(dòng)力問(wèn)題；資源交互是基礎(chǔ)，要求通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型和互認(rèn)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)跨主體數(shù)據(jù)的高效整合與流通，解決“不會(huì)用”的能力問(wèn)題；可信管控是保障，主張通過(guò)身份認(rèn)證、動(dòng)態(tài)監(jiān)管與可追溯機(jī)制，確保數(shù)據(jù)流通全過(guò)程合規(guī)可控，破解“不敢用”的安全顧慮,。相較于傳統(tǒng)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸、中心化平臺(tái)或數(shù)據(jù)交易所等數(shù)據(jù)流通模式在安全性、合規(guī)性與價(jià)值實(shí)現(xiàn)上的局限，可信數(shù)據(jù)空間為汽車(chē)行業(yè)提供了更優(yōu)的數(shù)據(jù)流通解決方案。第一，3可信數(shù)據(jù)空間通過(guò)統(tǒng)一身份認(rèn)證、端到端加密和區(qū)塊鏈存證等技術(shù)構(gòu)建安全可信的協(xié)作環(huán)境，保障多方數(shù)據(jù)共享過(guò)程中的隱私與防篡改。第二，可信數(shù)據(jù)空間通過(guò)精細(xì)化訪(fǎng)問(wèn)控制、使用條件約束和全生命周期溯源機(jī)制，確保“數(shù)據(jù)不出域”前提下的主權(quán)可控與合規(guī)使用。第三，可信數(shù)據(jù)空間支持對(duì)數(shù)據(jù)使用頻次、范圍等進(jìn)行精準(zhǔn)計(jì)量，結(jié)合價(jià)值評(píng)估模型實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的可計(jì)費(fèi)、可結(jié)算，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素的高效流通與價(jià)值釋放。（二）國(guó)際汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間現(xiàn)狀歐洲通過(guò)戰(zhàn)略引領(lǐng)、立法保障、行業(yè)落地系統(tǒng)性推進(jìn)可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)，推動(dòng)可信數(shù)據(jù)空間在工業(yè)制造與汽車(chē)行業(yè)深度應(yīng)用。2019年歐盟啟動(dòng)GAIA-X計(jì)劃，旨在構(gòu)建主權(quán)可控、安全可信的泛歐洲云與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，可信數(shù)據(jù)空間成為其關(guān)鍵支撐架構(gòu)之一。2020年歐盟發(fā)布《歐洲數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》，將制造、能源、交通、健康、金融等列為可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)的重點(diǎn)行業(yè)，明確了可信數(shù)據(jù)空間在實(shí)現(xiàn)跨域數(shù)據(jù)共享與產(chǎn)業(yè)協(xié)同中的重要地位。2023年，《數(shù)據(jù)法案》通過(guò)立法方式對(duì)互操作性提出強(qiáng)制要求，并將可信數(shù)據(jù)空間確立為數(shù)據(jù)治理與流通的重要制度抓手。當(dāng)前，歐盟已形成覆蓋二十多個(gè)行業(yè)的數(shù)百個(gè)可信數(shù)據(jù)空間與測(cè)試床實(shí)例，整體進(jìn)入推廣應(yīng)用階段。其中，工業(yè)制造和汽車(chē)是發(fā)展較為成熟的領(lǐng)域，以Catena-X為代表的汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間已在碳足跡核算、4產(chǎn)品護(hù)照等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。日本參考?xì)W盟路線(xiàn)，通過(guò)戰(zhàn)略、項(xiàng)目和法律三方面共同推動(dòng)可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)。2021年發(fā)布《國(guó)家數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》，提出建設(shè)全國(guó)性可信數(shù)據(jù)空間DATA-EX；經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省主導(dǎo)Ouranos生態(tài)系統(tǒng)，重點(diǎn)布局制造業(yè)、電動(dòng)汽車(chē)等領(lǐng)域；并通過(guò)戰(zhàn)略性創(chuàng)新推進(jìn)計(jì)劃（SIP）資助CADDE連接器研發(fā)。法律層面，日本修訂《個(gè)人信息保護(hù)法》等法規(guī)以保障數(shù)據(jù)流通合規(guī)。2025年，日本已建成30余個(gè)行業(yè)性可信數(shù)據(jù)空間，覆蓋交通、城市、制造業(yè)和金融，并實(shí)現(xiàn)與歐洲Catena-X的互通測(cè)試。從實(shí)踐看，國(guó)際上圍繞汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間的探索不斷深入，整體已由概念驗(yàn)證階段進(jìn)入體系化運(yùn)行和規(guī)?；茝V期，并在部分國(guó)家開(kāi)展了互操作性探索與商業(yè)化試點(diǎn)。1．歐洲Catena-X：面向汽車(chē)全產(chǎn)業(yè)鏈的可信數(shù)據(jù)空間5Catena-X是當(dāng)前全球最具代表性的汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間實(shí)踐，構(gòu)建了覆蓋全生命周期的開(kāi)放、可信、可持續(xù)的數(shù)據(jù)協(xié)同體系。Catena-X是由多個(gè)歐洲核心汽車(chē)制造商、供應(yīng)商、IT公司、研究機(jī)構(gòu)等發(fā)起的全球組織，致力于打通汽車(chē)全產(chǎn)業(yè)鏈條的數(shù)據(jù)共享與協(xié)作。目前，Catena-X已建立起相對(duì)完整的生態(tài)與技術(shù)棧，正處于規(guī)模化推廣與早期商業(yè)化階段。作為全球最具代表性的汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間實(shí)踐之一，其系統(tǒng)自2023年底上線(xiàn)以來(lái)，已實(shí)現(xiàn)日均約1,000個(gè)數(shù)字孿生對(duì)象的交換，累計(jì)超過(guò)40,000個(gè)，驗(yàn)證了其在產(chǎn)業(yè)鏈中的可操作性與可擴(kuò)展性。BearingPoint市場(chǎng)調(diào)研顯示，近80%的調(diào)研企業(yè)預(yù)期Catena-X在未來(lái)三年內(nèi)的行業(yè)相關(guān)性將顯著提升，反映出產(chǎn)業(yè)對(duì)該模式的高度認(rèn)可與期待。Catena-X已覆蓋研發(fā)、制造、銷(xiāo)售及后市場(chǎng)等環(huán)節(jié)，尤其在碳足跡核算與電池護(hù)照等強(qiáng)合規(guī)場(chǎng)景中展現(xiàn)出領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)和跨境合規(guī)的示范效應(yīng)。其采用的“協(xié)會(huì)治理—開(kāi)源研發(fā)—商業(yè)化運(yùn)營(yíng)”三位一體架構(gòu)，即協(xié)會(huì)負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)與合規(guī)，開(kāi)源社區(qū)提供技術(shù)方案，運(yùn)營(yíng)公司則推動(dòng)商業(yè)化服務(wù)落地，形成了開(kāi)放、可信、合規(guī)且可持續(xù)的市場(chǎng)化運(yùn)行機(jī)制。同時(shí)，Catena-X構(gòu)建了涵蓋身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)主權(quán)和接口語(yǔ)義的完整標(biāo)準(zhǔn)體系，實(shí)現(xiàn)分布式但可追溯的數(shù)據(jù)交換，為全球汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)提供了可借鑒的經(jīng)驗(yàn)。62．歐洲Manufacturing-X：跨行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間驅(qū)動(dòng)價(jià)值釋放Manufacturing-X以跨行業(yè)互操作和標(biāo)準(zhǔn)化為核心，助力中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。Manufacturing-X是一個(gè)全球性產(chǎn)業(yè)數(shù)字化倡議，覆蓋制造業(yè)、能源、航空等多領(lǐng)域，旨在通過(guò)推動(dòng)跨行業(yè)、可互操作的可信數(shù)據(jù)空間與數(shù)字生態(tài)的建設(shè)，全面提升這些領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力、韌性和可持續(xù)發(fā)展能力，Manufacturing-X依托跨國(guó)企業(yè)與行業(yè)組織聯(lián)合發(fā)起，包括但不限于德國(guó)機(jī)械設(shè)備制造業(yè)聯(lián)合會(huì)（VDMA）、電氣電子工業(yè)協(xié)會(huì)（ZVEI）和弗勞恩霍夫研究所等，強(qiáng)調(diào)跨行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化與中小企業(yè)的可及性。強(qiáng)調(diào)戰(zhàn)略目標(biāo)是通過(guò)開(kāi)放架構(gòu)和公共資金支持，推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時(shí)降低平臺(tái)壟斷風(fēng)險(xiǎn)。Manufacturing-X更側(cè)重于工業(yè)制造環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)價(jià)值釋放，通過(guò)提升效率為中小企業(yè)提供了可持續(xù)的數(shù)字化通道。在建設(shè)模式上，強(qiáng)調(diào)公共性與普惠性，通過(guò)跨行業(yè)理事會(huì)和7指導(dǎo)委員會(huì)保障平等參與，并以公共資金和協(xié)會(huì)平臺(tái)為主導(dǎo)，DIN-SPEC27070安全規(guī)范和OPCUA等工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，確保跨行業(yè)接口一致性和體系協(xié)同。3．日本Ouranos：聚焦能耗與碳排放的跨境互操作探Ouranos以碳中和與能耗數(shù)據(jù)共享為切入點(diǎn)，探索跨境可信數(shù)據(jù)空間互操作機(jī)制。日本Ouranos則處于互操作探索階段，重點(diǎn)聚焦能源與碳中和場(chǎng)景。其路徑依托國(guó)家監(jiān)管框架，強(qiáng)調(diào)本地合規(guī)適配，并通過(guò)適配器機(jī)制與Catena-X等國(guó)際平臺(tái)開(kāi)展互操作驗(yàn)證，解決認(rèn)證、協(xié)議與語(yǔ)義模型差異。Ouranos的實(shí)踐雖仍處于早期，但已成為跨國(guó)可信數(shù)據(jù)空間互認(rèn)的重要探索方向。日本的Ouranos的建設(shè)具有明顯的政策牽引與國(guó)際互操作導(dǎo)向，由政府主導(dǎo)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟協(xié)同推進(jìn)，圍繞碳中和目標(biāo)開(kāi)展場(chǎng)景試點(diǎn)，并積極驗(yàn)證跨境互操作機(jī)制，為國(guó)際數(shù)據(jù)共享積累經(jīng)驗(yàn)。Ouranos尤其專(zhuān)注于能耗與碳排放數(shù)據(jù)在跨境共享中的兼容性與一致性，形成了具有代表性的國(guó)際協(xié)同范依托EDC連接器實(shí)現(xiàn)8通過(guò)適配器方式解決包括認(rèn)證協(xié)議、語(yǔ)義（三）國(guó)內(nèi)汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間現(xiàn)狀早期可信數(shù)據(jù)空間相關(guān)政策注重關(guān)鍵技術(shù)突破，并在工業(yè)領(lǐng)域率先探索數(shù)據(jù)流通應(yīng)用。進(jìn)入“十三五”中后期，政策重點(diǎn)逐步引導(dǎo)可信數(shù)據(jù)空間從通用技術(shù)研究向行業(yè)深度融合發(fā)展，2017年4月科技部發(fā)布《“十三五”先進(jìn)制造技術(shù)領(lǐng)域科技創(chuàng)新專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》，提出研發(fā)基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的企業(yè)智慧數(shù)據(jù)空間構(gòu)建技術(shù)體系。隨著工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深化，對(duì)可信數(shù)據(jù)空間的關(guān)注點(diǎn)延伸至機(jī)制與生態(tài)共建。20209年5月工業(yè)和信息化部發(fā)布《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，支持優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)開(kāi)放數(shù)據(jù)，加強(qiáng)合作，共建安全可信的工業(yè)數(shù)據(jù)空間，建立互利共贏的共享機(jī)制。2021年11月工業(yè)和信息化部印發(fā)《“十四五”信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，支持信息通信企業(yè)和工業(yè)企業(yè)加快數(shù)字化改造升級(jí)和數(shù)據(jù)開(kāi)放合作，共建安全可信的數(shù)據(jù)空間，推動(dòng)數(shù)據(jù)全面采集、高效互通和高質(zhì)量匯聚。隨著我國(guó)數(shù)據(jù)要素制度體系加快構(gòu)建，可信數(shù)據(jù)空間的政策支持逐步從工業(yè)領(lǐng)域的局部探索拓展至多行業(yè)的系統(tǒng)性布局，可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)由此進(jìn)入規(guī)?；ㄔO(shè)與試點(diǎn)推廣并重的關(guān)鍵發(fā)展階段，汽車(chē)行業(yè)成為可信數(shù)據(jù)空間重點(diǎn)布局和率先落地的核心領(lǐng)域之一。2022年12月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》，以此為起點(diǎn)國(guó)家層面密集出臺(tái)一系列配套政策推動(dòng)構(gòu)建開(kāi)放有序的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。2024年7月，黨的二十屆三中全會(huì)通過(guò)《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》，明確提出“建設(shè)和運(yùn)營(yíng)國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,促進(jìn)數(shù)據(jù)共享”。在戰(zhàn)略指引下，2024年11月，國(guó)家數(shù)據(jù)局正式印發(fā)《可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2024—2028年)》，明確其作為“支撐全國(guó)一體化數(shù)據(jù)市場(chǎng)的重要載體”和“數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)設(shè)施”的核心定位，并于2025年7月公布2025年可信數(shù)據(jù)空間創(chuàng)新發(fā)展試點(diǎn)名單，聚焦企業(yè)、行業(yè)、城市三類(lèi)可信數(shù)據(jù)空間開(kāi)展試點(diǎn)工作，在22個(gè)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間中3個(gè)聚焦汽車(chē)領(lǐng)域，28個(gè)企業(yè)可信數(shù)據(jù)空間中包含2個(gè)汽車(chē)企業(yè)可信數(shù)據(jù)空間。地方政府結(jié)合區(qū)域產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與數(shù)字化發(fā)展實(shí)際，積極出臺(tái)相關(guān)政策推動(dòng)可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)落地，將汽車(chē)領(lǐng)域場(chǎng)景作為重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景。江蘇、湖南、湖北、河南等地政府相繼出臺(tái)數(shù)據(jù)要素或可信數(shù)據(jù)空間專(zhuān)項(xiàng)政策，將可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)納入數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革的戰(zhàn)略任務(wù)，并啟動(dòng)省/市級(jí)可信數(shù)據(jù)空間試點(diǎn)。智能制造、交通運(yùn)輸、新能源汽車(chē)與智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)等被列為核心發(fā)展領(lǐng)域，可信數(shù)據(jù)空間有望打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)壁壘，提升協(xié)同效率，賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。以《湖北省推進(jìn)可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展行動(dòng)方案》為例，其中明確指出“鼓勵(lì)鏈主企業(yè)聚焦‘武襄十隨’汽車(chē)等重點(diǎn)行業(yè)，落地一批行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間”，并強(qiáng)調(diào)在新能源與智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)等優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)中深化可信數(shù)據(jù)空間應(yīng)用，挖掘產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)。地方政策注重依托本地產(chǎn)業(yè)集群布局可信數(shù)據(jù)空間，與國(guó)家《可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2024—2028年）》形成有效銜接。在國(guó)家與地方政策以及行業(yè)探索的雙重驅(qū)動(dòng)下，國(guó)內(nèi)汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)已初步形成多類(lèi)具有代表性的探索路徑，在跨企業(yè)數(shù)據(jù)流通、市場(chǎng)化機(jī)制構(gòu)建和大規(guī)模應(yīng)用落地方面正處于積極起步階段。從早期對(duì)可信數(shù)據(jù)空間作為可信流通基礎(chǔ)設(shè)施核心價(jià)值的初步理解，到各大車(chē)企、平臺(tái)公司及技術(shù)供應(yīng)商開(kāi)展小范圍技術(shù)測(cè)試與場(chǎng)景構(gòu)思，再到行業(yè)協(xié)會(huì)布局跨企業(yè)數(shù)據(jù)共享與流通機(jī)制，均體現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)主權(quán)保障前提下促進(jìn)數(shù)據(jù)共享的重視。特別是隨著國(guó)家層面可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃的發(fā)布，汽車(chē)行業(yè)被明確列為重點(diǎn)方向，并啟動(dòng)了首批創(chuàng)新試點(diǎn)，標(biāo)志著國(guó)內(nèi)汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)已進(jìn)入多路徑并進(jìn)的階段，應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，初步形成了差異化發(fā)展與生態(tài)聚合的態(tài)勢(shì)。1．智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間（眾鏈科技）由中國(guó)汽車(chē)工業(yè)協(xié)會(huì)（CAAM）和中國(guó)信息通信研究院（CAICT）聯(lián)合牽頭，中國(guó)汽車(chē)工業(yè)協(xié)會(huì)下屬眾鏈數(shù)智（上海）智能科技有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)：眾鏈科技）獲得國(guó)家數(shù)據(jù)局首批“可信數(shù)據(jù)空間創(chuàng)新發(fā)展試點(diǎn)”之一。其核心優(yōu)勢(shì)在于發(fā)揮行業(yè)協(xié)會(huì)的統(tǒng)籌與標(biāo)準(zhǔn)制定優(yōu)勢(shì)，確保平臺(tái)的中立性與權(quán)威性，并結(jié)合眾鏈科技的技術(shù)積累，構(gòu)建“可接入、可控、可溯”的行業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)流通底座。在應(yīng)用場(chǎng)景上，該試點(diǎn)聚焦新能源與智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)融合發(fā)展，覆蓋智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)流通、車(chē)路云數(shù)據(jù)協(xié)同、智能汽車(chē)輔助駕駛保障以及充換電設(shè)施運(yùn)營(yíng)等。具體服務(wù)包括新能源汽車(chē)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)與分析、智駕數(shù)據(jù)開(kāi)源與流通平臺(tái)（已支撐主流車(chē)企研發(fā)）、充換電設(shè)施運(yùn)營(yíng)服務(wù)（覆蓋超300家運(yùn)營(yíng)商）以及智駕保險(xiǎn)創(chuàng)新（通過(guò)事故數(shù)據(jù)閉環(huán)支持責(zé)任認(rèn)定與風(fēng)險(xiǎn)建模）。在建設(shè)與保障方面，治理層由協(xié)會(huì)負(fù)責(zé)頂層設(shè)計(jì)與規(guī)則制定，確保中立性和合規(guī)性；技術(shù)層由眾鏈科技搭建可信底座，集成隱私計(jì)算、身份管理等核心模塊，兼顧國(guó)內(nèi)合規(guī)與國(guó)際互認(rèn)；運(yùn)營(yíng)層則通過(guò)“場(chǎng)景產(chǎn)品化+服務(wù)能力化”路徑，探索多元商業(yè)模式，將高價(jià)值場(chǎng)景抽象為數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并提供基礎(chǔ)服務(wù)接口，已與多家整車(chē)廠(chǎng)、零部件企業(yè)、充電運(yùn)營(yíng)商等合作形成規(guī)模化生態(tài)。該模式有望將試點(diǎn)成果固化為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，并依托上海國(guó)際汽車(chē)城產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢(shì)，形成覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)生態(tài)。中國(guó)汽車(chē)工程研究院股份有限公司（CAERI）承建的汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間，作為國(guó)家數(shù)據(jù)局首批創(chuàng)新試點(diǎn)，建設(shè)實(shí)施路徑體現(xiàn)了“依托自有資源、打造核心能力”的策略。該模式初期以數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)為核心，旨在打造一個(gè)不僅提供數(shù)據(jù)流通“管道”。中國(guó)汽研應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)圍繞產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、銷(xiāo)售與后市場(chǎng)服務(wù)等高價(jià)值環(huán)節(jié)展開(kāi)。通過(guò)聚焦行業(yè)痛點(diǎn)，推動(dòng)形成貫通研發(fā)、檢測(cè)、生產(chǎn)和服務(wù)全鏈條的數(shù)據(jù)要素流通體系，助力區(qū)域汽車(chē)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。中汽數(shù)據(jù)（天津）有限公司牽頭建設(shè)的汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間，作為國(guó)家數(shù)據(jù)局首批創(chuàng)新試點(diǎn)，依托中國(guó)汽車(chē)技術(shù)研究中心（CATARC）的行業(yè)資源和數(shù)據(jù)治理能力，以構(gòu)建行業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施為核心目標(biāo)。中汽數(shù)據(jù)在建設(shè)過(guò)程中，聚焦于制度、技術(shù)與服務(wù)三位一體推進(jìn)：在制度層面，建立標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)確權(quán)、流通與安全治理框架；在技術(shù)層面，采用區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算、使用控制、數(shù)字合約等手段實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)不出域、可用可控”；在運(yùn)營(yíng)層面，探索以公共服務(wù)與生態(tài)共建為主導(dǎo)的可持續(xù)運(yùn)行機(jī)制，形成行業(yè)規(guī)則驗(yàn)證與跨區(qū)域協(xié)同的示范效應(yīng)。二、汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間應(yīng)用場(chǎng)景研究在國(guó)家數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置、人工智能創(chuàng)新發(fā)展及可信數(shù)據(jù)空間專(zhuān)項(xiàng)政策的統(tǒng)籌指引下，各行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全流通與價(jià)值挖掘的需求持續(xù)深化，加快探索行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間作為行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。從當(dāng)前實(shí)踐來(lái)看，醫(yī)療健康、金融、制造等行業(yè)憑借數(shù)據(jù)密集型屬性，成為可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)的先行者，場(chǎng)景數(shù)量居各行業(yè)前列。盡管不同行業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯與場(chǎng)景需求存在差異，但在數(shù)據(jù)流通利用的核心目標(biāo)與落地規(guī)律上，呈現(xiàn)出顯著的共性特征，為汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間場(chǎng)景規(guī)劃提供了重要參考。（一）數(shù)據(jù)流通需求當(dāng)前，我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)正處于轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化的加速推進(jìn)，使得數(shù)據(jù)成為驅(qū)動(dòng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。然而，在汽車(chē)產(chǎn)品全生命周期（設(shè)計(jì)、制造、銷(xiāo)售、用車(chē)、回收五大關(guān)鍵環(huán)節(jié)）中，數(shù)據(jù)流通仍面臨諸多痛點(diǎn)，亟待構(gòu)建安全、高效、可信的數(shù)據(jù)流通體系，以充分釋放汽車(chē)數(shù)據(jù)價(jià)值，提升產(chǎn)業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力。在設(shè)計(jì)驗(yàn)證環(huán)節(jié)，跨組織協(xié)同研發(fā)對(duì)高質(zhì)量多模態(tài)數(shù)據(jù)（如市場(chǎng)需求、概念設(shè)計(jì)、仿真驗(yàn)證、實(shí)車(chē)測(cè)試數(shù)據(jù)）的需求日益增長(zhǎng)，旨在提高研發(fā)質(zhì)量、縮短開(kāi)發(fā)周期，并為自動(dòng)駕駛研發(fā)提供有力支持。然而，該環(huán)節(jié)面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、分布式協(xié)同研發(fā)性能受限、企業(yè)數(shù)據(jù)共享意愿不高以及涉及個(gè)人信息與地理信息的高昂合規(guī)成本等挑戰(zhàn)，嚴(yán)重制約了研發(fā)效率與數(shù)據(jù)價(jià)值的有效轉(zhuǎn)化。2．制造與供應(yīng)鏈制造與供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)對(duì)數(shù)據(jù)鏈?zhǔn)絽f(xié)同的需求強(qiáng)烈，涉及排產(chǎn)優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、質(zhì)量追溯以及“雙碳”目標(biāo)下的碳足跡核算等核心場(chǎng)景。通過(guò)主機(jī)廠(chǎng)與各級(jí)供應(yīng)商的數(shù)據(jù)共享，可提高生產(chǎn)準(zhǔn)時(shí)率，實(shí)現(xiàn)全生命周期追溯和碳足跡可信披露。但該環(huán)節(jié)的主要問(wèn)題在于產(chǎn)業(yè)鏈各主體IT系統(tǒng)接口標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)采集效率低下，以及主機(jī)廠(chǎng)與供應(yīng)商之間因信任缺失導(dǎo)致的數(shù)據(jù)共享壁壘，使得實(shí)時(shí)性與數(shù)據(jù)保密性難以兼顧。3．銷(xiāo)售服務(wù)銷(xiāo)售服務(wù)環(huán)節(jié)的決策高度依賴(lài)跨域數(shù)據(jù)流通，以實(shí)現(xiàn)汽車(chē)行業(yè)趨勢(shì)洞察和動(dòng)態(tài)產(chǎn)銷(xiāo)管理。通過(guò)整合車(chē)企、經(jīng)銷(xiāo)商、車(chē)管所等多方數(shù)據(jù)，能夠?qū)崟r(shí)把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，精準(zhǔn)匹配用戶(hù)訂單與庫(kù)存產(chǎn)能。然而，傳統(tǒng)經(jīng)銷(xiāo)商系統(tǒng)與主機(jī)廠(chǎng)系統(tǒng)對(duì)接不暢導(dǎo)致的市場(chǎng)響應(yīng)滯后，以及在傳輸用戶(hù)征信報(bào)告等敏感數(shù)據(jù)時(shí)，因合規(guī)保障機(jī)制不健全而面臨較高的泄露風(fēng)險(xiǎn)，是該環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)流通的兩大顯著障礙。4．用車(chē)服務(wù)用車(chē)服務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)規(guī)模最大、價(jià)值密度高，承載著車(chē)路云一體化協(xié)同、個(gè)性化服務(wù)供給（如UBI保險(xiǎn)、預(yù)測(cè)性維護(hù)）和精準(zhǔn)碳管理（如V2G綠電交易）的巨大潛力。然而，該環(huán)節(jié)面臨邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)算力不足以支撐復(fù)雜多源數(shù)據(jù)融合算法，高精軌跡、用車(chē)習(xí)慣等高度敏感數(shù)據(jù)缺乏可信技術(shù)框架保障安全導(dǎo)致用戶(hù)授權(quán)意愿低，以及跨行業(yè)主體間缺乏公平的數(shù)據(jù)定價(jià)與利益分配機(jī)制，阻礙了協(xié)同生態(tài)的形成?；厥昭h(huán)環(huán)節(jié)涉及報(bào)廢車(chē)輛合規(guī)處置、關(guān)鍵零部件價(jià)值評(píng)估、二手車(chē)車(chē)況數(shù)據(jù)可信檢驗(yàn)等多元主體數(shù)據(jù)流通場(chǎng)景，強(qiáng)調(diào)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)、區(qū)塊鏈存證和歷史數(shù)據(jù)追溯的重要性。然而，該環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)較為薄弱，主要體現(xiàn)在車(chē)輛工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)覆蓋率低、區(qū)塊鏈存證數(shù)據(jù)在司法實(shí)踐中認(rèn)可度存在不確定性，以及跨境傳輸報(bào)廢數(shù)據(jù)需滿(mǎn)足境外法規(guī)要求帶來(lái)的合規(guī)成本與操作難度，這些都影響了數(shù)據(jù)在回收循環(huán)中的有效利用。（二）場(chǎng)景建設(shè)分析從當(dāng)前各行業(yè)的實(shí)踐來(lái)看，可信數(shù)據(jù)空間規(guī)劃場(chǎng)景主要圍繞多主體數(shù)據(jù)協(xié)同提高業(yè)務(wù)效率、多元數(shù)據(jù)融合提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)服務(wù)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源供給提高研發(fā)質(zhì)量三類(lèi)核心數(shù)據(jù)流通利用問(wèn)題展開(kāi)，形成了具有普適性的場(chǎng)景類(lèi)型框架，可為汽車(chē)行業(yè)精準(zhǔn)定位可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)場(chǎng)景提供清晰指1．多主體數(shù)據(jù)協(xié)同提高業(yè)務(wù)效率此類(lèi)場(chǎng)景以產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)共享為核心，聚焦通過(guò)數(shù)據(jù)協(xié)同解決業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中的效率瓶頸。可信數(shù)據(jù)空間提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與工具體系，可打通企業(yè)間數(shù)據(jù)傳遞壁壘，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的端到端協(xié)同。①數(shù)據(jù)流通目標(biāo)解決傳統(tǒng)模式下汽車(chē)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)滯后、數(shù)據(jù)孤島及敏感數(shù)據(jù)隱私泄露問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的事前預(yù)警、事中快速分析與事后高效處置，保障產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定運(yùn)行。②參與主體數(shù)據(jù)提供方包括行業(yè)主管部門(mén)與征信機(jī)構(gòu)，其中行業(yè)主管部門(mén)負(fù)責(zé)提供區(qū)域內(nèi)汽車(chē)零部件企業(yè)備案信息、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)能調(diào)控政策等數(shù)據(jù)，征信機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)提供供應(yīng)商信用評(píng)級(jí)、歷史違約記錄、資金鏈健康狀況等信用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)使用方涵蓋主機(jī)廠(chǎng)、各級(jí)零部件供應(yīng)商及行業(yè)主管部門(mén)，主機(jī)廠(chǎng)需通過(guò)數(shù)據(jù)掌握上下游風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)以避免生產(chǎn)線(xiàn)停擺，零部件供應(yīng)商需依據(jù)數(shù)據(jù)了解自身風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)并調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，行業(yè)主管部門(mén)需借助數(shù)據(jù)監(jiān)控產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行以保障產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定。數(shù)據(jù)服務(wù)方為科技類(lèi)企業(yè)，負(fù)責(zé)提供可信數(shù)據(jù)空間技術(shù)底座，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)化與敏感信息脫敏，搭建風(fēng)險(xiǎn)分析模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全流通與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。③數(shù)據(jù)資源區(qū)域汽車(chē)零部件企業(yè)備案信息、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)能調(diào)控政策、區(qū)域產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、供應(yīng)鏈扶持資源清單、供應(yīng)商信用評(píng)級(jí)與歷史違約記錄、資金鏈健康狀況。④可信數(shù)據(jù)空間價(jià)值汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈呈“多級(jí)化、全球化”特征，數(shù)據(jù)分散于數(shù)十甚至上百個(gè)主體，數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題嚴(yán)重。車(chē)企難以獲取供應(yīng)商庫(kù)存、物流等全鏈路數(shù)據(jù)，自建供應(yīng)鏈系統(tǒng)成本高、需要不斷更新維護(hù)；供應(yīng)商面臨多頭對(duì)接的痛點(diǎn)，同時(shí)直接共享數(shù)據(jù)易泄露供應(yīng)商產(chǎn)能、成本等敏感信息。而可信數(shù)據(jù)空間提供了行業(yè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和工具，能夠連接多主體實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。并通過(guò)“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”技術(shù)，打破多主體數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)感知，既保障數(shù)據(jù)隱私，又能讓車(chē)企提前預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)，避免產(chǎn)業(yè)鏈斷鏈。（2）供應(yīng)鏈碳足跡核算①數(shù)據(jù)流通目標(biāo)解決供應(yīng)鏈碳數(shù)據(jù)層層上報(bào)導(dǎo)致的信息延遲問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)碳數(shù)據(jù)的高效采集與動(dòng)態(tài)核算，助力企業(yè)精準(zhǔn)管控碳排放。②參與主體數(shù)據(jù)提供方為整車(chē)廠(chǎng)、一級(jí)供應(yīng)商及二級(jí)供應(yīng)商，整車(chē)廠(chǎng)需提供生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放相關(guān)數(shù)據(jù)，一級(jí)與二級(jí)供應(yīng)商需分別提供原材料碳排放數(shù)據(jù)、生產(chǎn)能耗記錄、物流運(yùn)輸里程及包裝材料回收數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)使用方包括數(shù)據(jù)提供方自身與第三方碳核查機(jī)構(gòu)，數(shù)據(jù)提供方通過(guò)數(shù)據(jù)提升碳核算效率、降低供應(yīng)鏈碳排放量，第三方碳核查機(jī)構(gòu)依據(jù)數(shù)據(jù)開(kāi)展碳核查工③數(shù)據(jù)資源原材料碳排放數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過(guò)程能耗記錄、物流運(yùn)輸里程數(shù)據(jù)、包裝材料回收數(shù)據(jù)。④可信數(shù)據(jù)空間價(jià)值傳統(tǒng)碳足跡核算依賴(lài)各環(huán)節(jié)主體逐級(jí)上報(bào)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)在傳遞過(guò)程中易出現(xiàn)延遲與偏差，導(dǎo)致碳核算結(jié)果滯后且不準(zhǔn)確?？尚艛?shù)據(jù)空間提供統(tǒng)一核算工具，能夠高效采集各主體碳數(shù)據(jù)，讓企業(yè)及時(shí)掌握碳排放情況，精準(zhǔn)制定減排策略，提升碳管理效率。2．多元數(shù)據(jù)融合提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)服務(wù)此類(lèi)場(chǎng)景以敏感數(shù)據(jù)的合規(guī)使用為前提，聚焦通過(guò)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)多元數(shù)據(jù)的安全融合，進(jìn)而提升服務(wù)精準(zhǔn)性。利用可信數(shù)據(jù)空間的分布式架構(gòu)與精細(xì)化使用控制策略，結(jié)合隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)脫敏等技術(shù)，可在保障數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)的前提下，實(shí)現(xiàn)多來(lái)源數(shù)據(jù)的融合分析。①數(shù)據(jù)流通目標(biāo)解決傳統(tǒng)中心化平臺(tái)存儲(chǔ)動(dòng)力電池?cái)?shù)據(jù)易被篡改的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)電池全生命周期數(shù)據(jù)跨企業(yè)實(shí)時(shí)同步，滿(mǎn)足合規(guī)監(jiān)管與高效回收需求。②參與主體數(shù)據(jù)提供方包括電池廠(chǎng)商、主機(jī)廠(chǎng)與回收企業(yè)，電池廠(chǎng)商提供電池生產(chǎn)工藝參數(shù)，主機(jī)廠(chǎng)提供電池充放電循環(huán)數(shù)據(jù)與維修記錄，回收企業(yè)提供電池回收拆解影像。數(shù)據(jù)使用方為回收企業(yè)、檢測(cè)機(jī)構(gòu)與政府監(jiān)管部門(mén)，回收企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)提高電池回收利用率，檢測(cè)機(jī)構(gòu)依據(jù)數(shù)據(jù)開(kāi)展電池性能檢測(cè)，政府部門(mén)實(shí)現(xiàn)合規(guī)監(jiān)管。③數(shù)據(jù)資源電池生產(chǎn)工藝參數(shù)、電池充放電循環(huán)數(shù)據(jù)、電池維修記錄、電池回收拆解影像數(shù)據(jù)。④可信數(shù)據(jù)空間價(jià)值傳統(tǒng)動(dòng)力電池?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)于中心化平臺(tái)，平臺(tái)易受攻擊導(dǎo)致數(shù)據(jù)被篡改，且各企業(yè)數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)實(shí)時(shí)同步，影響電池溯源準(zhǔn)確性與回收效率?？尚艛?shù)據(jù)空間采用分布式架構(gòu)，結(jié)合區(qū)塊鏈存證技術(shù)，確保數(shù)據(jù)不可篡改，同時(shí)實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步，滿(mǎn)足歐盟《電池和廢電池法規(guī)》合規(guī)要求，提升電池溯源與回收效率。（2）二手車(chē)車(chē)況數(shù)據(jù)可信核驗(yàn)①數(shù)據(jù)流通目標(biāo)打破二手車(chē)車(chē)況數(shù)據(jù)被單一主體壟斷的局面，解決傳統(tǒng)中介數(shù)據(jù)造假問(wèn)題，建立跨平臺(tái)統(tǒng)一的車(chē)況評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，降低二手車(chē)交易糾紛，縮短交易周期。②參與主體數(shù)據(jù)提供方為主機(jī)廠(chǎng)與4S店，主機(jī)廠(chǎng)提供二手車(chē)事故歷史與里程數(shù)數(shù)據(jù)，4S店提供二手車(chē)維修保養(yǎng)記錄與零部件更換記錄。數(shù)據(jù)使用方包括第三方檢測(cè)機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)公司與二手車(chē)電商平臺(tái)，第三方檢測(cè)機(jī)構(gòu)依據(jù)數(shù)據(jù)核驗(yàn)車(chē)況，保險(xiǎn)公司借助數(shù)據(jù)制定保險(xiǎn)方案，二手車(chē)電商平臺(tái)通過(guò)數(shù)據(jù)降低交易糾紛、縮短交易周期。③數(shù)據(jù)資源二手車(chē)事故歷史數(shù)據(jù)、二手車(chē)?yán)锍虜?shù)數(shù)據(jù)、二手車(chē)維修保養(yǎng)記錄、二手車(chē)零部件更換記錄。④可信數(shù)據(jù)空間價(jià)值傳統(tǒng)二手車(chē)車(chē)況數(shù)據(jù)由中介機(jī)構(gòu)掌控，存在數(shù)據(jù)造假、信息不透明問(wèn)題，買(mǎi)家難以獲取真實(shí)車(chē)況，易引發(fā)交易糾紛，且各平臺(tái)車(chē)況評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)不一，延長(zhǎng)交易周期。可信數(shù)據(jù)空間打破數(shù)據(jù)壟斷，整合主機(jī)廠(chǎng)與4S店的真實(shí)車(chē)況數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)可信可追溯，減少交易糾紛，提升交易效率。（3）汽車(chē)金融與保險(xiǎn)服務(wù)①數(shù)據(jù)流通目標(biāo)圍繞“多方價(jià)值共贏”構(gòu)建數(shù)據(jù)流通邏輯，保險(xiǎn)公司優(yōu)化保險(xiǎn)定價(jià)模型，降低賠付風(fēng)險(xiǎn)；車(chē)企推動(dòng)保險(xiǎn)服務(wù)嵌入購(gòu)車(chē)場(chǎng)景，降低消費(fèi)者綜合購(gòu)車(chē)成本，進(jìn)而提升車(chē)型銷(xiāo)量。②參與主體數(shù)據(jù)提供方主要為車(chē)企，提供車(chē)輛銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、車(chē)輛運(yùn)行數(shù)據(jù)、駕駛員操縱記錄數(shù)據(jù)、車(chē)外感知數(shù)據(jù)、車(chē)輛運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)等多維度車(chē)輛與駕駛數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)使用方包括保險(xiǎn)公司、科技公司，保險(xiǎn)公司基于數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)個(gè)性化智能網(wǎng)聯(lián)保險(xiǎn)產(chǎn)品，優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)模型；科技公司則輔助開(kāi)發(fā)保險(xiǎn)算法模型，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用效率。③數(shù)據(jù)資源車(chē)輛銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、車(chē)輛運(yùn)行數(shù)據(jù)、駕駛員操縱記錄數(shù)據(jù)、車(chē)外感知數(shù)據(jù)（包含脫敏視頻、雷達(dá)等傳感器數(shù)據(jù)）、車(chē)輛運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)（發(fā)動(dòng)機(jī)、驅(qū)動(dòng)電機(jī)、動(dòng)力電池等狀態(tài)數(shù)據(jù)）。④可信數(shù)據(jù)空間價(jià)值當(dāng)前場(chǎng)景數(shù)據(jù)流通面臨數(shù)據(jù)隱私合規(guī)難、風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)模型精度需提升的痛點(diǎn)，借助可信數(shù)據(jù)空間“可控可計(jì)量”“可用不可見(jiàn)”特性，明確數(shù)據(jù)使用目的與路徑，規(guī)避車(chē)企隱私泄露責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)；通過(guò)匯聚多元數(shù)據(jù)，助力精準(zhǔn)定制保險(xiǎn)產(chǎn)品，最終匹配車(chē)企、保險(xiǎn)公司、消費(fèi)者三方價(jià)值需求。（4）車(chē)路協(xié)同數(shù)據(jù)服務(wù)①數(shù)據(jù)流通目標(biāo)打破數(shù)據(jù)孤島與供需錯(cuò)配問(wèn)題，通過(guò)可信技術(shù)實(shí)現(xiàn)車(chē)路協(xié)同數(shù)據(jù)的合規(guī)流通與安全加工，為車(chē)企前裝場(chǎng)景提供精準(zhǔn)服務(wù)支撐，同時(shí)保障數(shù)據(jù)歸屬、使用及收益分配權(quán)益，助力L2智艙至L4智駕服務(wù)落地，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用深度與廣度。②參與主體數(shù)據(jù)提供方包括交警、交通局、高速公路集團(tuán)、汽車(chē)制造商、城市數(shù)據(jù)加工數(shù)商。其中，交警與交通局提供城市交通管控、紅綠燈時(shí)序、道路施工通知等公共數(shù)據(jù)；高速公路集團(tuán)提供高速路況、收費(fèi)站信息；汽車(chē)制造商提供車(chē)輛基礎(chǔ)配置數(shù)據(jù)；城市數(shù)據(jù)加工數(shù)商提供路口事件鳥(niǎo)瞰數(shù)據(jù)等加工后城市交通數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)使用方包括汽車(chē)制造企業(yè)、地圖服務(wù)車(chē)企在新增前裝車(chē)機(jī)上落地闖紅燈提醒、綠波車(chē)速建議、高速異常停車(chē)預(yù)警等輔助駕駛服務(wù)；地圖服務(wù)商與運(yùn)營(yíng)商則集成數(shù)據(jù)服務(wù)至既有地圖或增值服務(wù)包，面向存量前裝用戶(hù)提供服務(wù)。③數(shù)據(jù)資源城市交通管控、紅綠燈時(shí)序、道路施工通知、高速路況、收費(fèi)站信息、車(chē)輛基礎(chǔ)配置數(shù)據(jù)、路口事件鳥(niǎo)瞰數(shù)據(jù)等。④可信數(shù)據(jù)空間價(jià)值當(dāng)前市場(chǎng)上缺乏針對(duì)車(chē)路協(xié)同行業(yè)需求設(shè)計(jì)的專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練集、測(cè)試集、算法精調(diào)、數(shù)據(jù)處理、分析和應(yīng)用工具，且數(shù)據(jù)提供方和需求方往往難以找到彼此。可信數(shù)據(jù)空間通過(guò)有效的技術(shù)手段保障數(shù)據(jù)流通與利用過(guò)程中保障各方權(quán)益，提供統(tǒng)一工具降低數(shù)據(jù)使用門(mén)檻，搭建生態(tài)化市場(chǎng)環(huán)境提升供需對(duì)接效率，推動(dòng)車(chē)路協(xié)同數(shù)據(jù)價(jià)值釋放。3．高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源供給提高研發(fā)質(zhì)量此類(lèi)場(chǎng)景以研發(fā)創(chuàng)新需求為導(dǎo)向，聚焦通過(guò)可信數(shù)據(jù)空間保障研發(fā)數(shù)據(jù)的質(zhì)量與供給積極性，進(jìn)而推動(dòng)研發(fā)效率提升。一方面，建立基于數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)度的收益分配機(jī)制，激勵(lì)數(shù)據(jù)提供方主動(dòng)共享數(shù)據(jù)；另一方面，引入數(shù)據(jù)服務(wù)方提供專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估與認(rèn)證服務(wù)，確保數(shù)據(jù)滿(mǎn)足研發(fā)場(chǎng)景的準(zhǔn)確性、完整性要求。現(xiàn)階段，汽車(chē)行業(yè)對(duì)此類(lèi)場(chǎng)景需求較為顯著的是自動(dòng)駕駛協(xié)同研發(fā)。①數(shù)據(jù)流通目標(biāo)破解自動(dòng)駕駛研發(fā)過(guò)程中訓(xùn)練樣本不足問(wèn)題，解決跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)確權(quán)難、隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)高的痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)多主體算法聯(lián)合訓(xùn)練，縮短自動(dòng)駕駛系統(tǒng)開(kāi)發(fā)周期，降低算法訓(xùn)練成本。②參與主體數(shù)據(jù)提供方包括主機(jī)廠(chǎng)、自動(dòng)駕駛方案商與地圖服務(wù)商，主機(jī)廠(chǎng)與自動(dòng)駕駛方案商提供激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)、車(chē)輛行駛軌跡、傳感器故障日志，地圖服務(wù)商提供高精度地圖片段。數(shù)據(jù)使用方為主機(jī)廠(chǎng)、自動(dòng)駕駛方案商與高?？蒲袡C(jī)構(gòu)，各方通過(guò)數(shù)據(jù)聯(lián)合訓(xùn)練算法，縮短研發(fā)周期、降低研發(fā)成本。③數(shù)據(jù)資源激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)、車(chē)輛行駛軌跡數(shù)據(jù)、傳感器故障日志數(shù)據(jù)、高精度地圖片段數(shù)據(jù)。④可信數(shù)據(jù)空間價(jià)值傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛研發(fā)中，各主體數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)于自有系統(tǒng)，形成數(shù)據(jù)孤島，跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享因確權(quán)問(wèn)題難以推進(jìn)，且直接共享數(shù)據(jù)難以保障數(shù)據(jù)隱私與價(jià)值。可信數(shù)據(jù)空間建立基于貢獻(xiàn)度的收益分配機(jī)制，結(jié)合隱私計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”，既解決數(shù)據(jù)確權(quán)與隱私保護(hù)問(wèn)題，又能推動(dòng)多主體聯(lián)合研發(fā)，縮短研發(fā)周期。三、汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間關(guān)鍵技術(shù)研究（一）技術(shù)參考架構(gòu)可信數(shù)據(jù)空間“可信”“可控”“可計(jì)量”三大核心特性的實(shí)現(xiàn)，需依托多維度技術(shù)體系協(xié)同支撐。在“可信”維度，通過(guò)多重技術(shù)構(gòu)建全鏈路信任機(jī)制。身份認(rèn)證技術(shù)從源頭確保參與主體身份的真實(shí)性與合法性，數(shù)據(jù)加密傳輸技術(shù)保障數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)過(guò)程中的完整性與保密性，同態(tài)加密技術(shù)確保數(shù)據(jù)計(jì)算過(guò)程的安全性與可信度，區(qū)塊鏈存證技術(shù)則憑借不可篡改特性保障使用過(guò)程的可追溯與可信。在“可控”維度，通過(guò)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期的權(quán)限管控。聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)協(xié)同建模避免數(shù)據(jù)外泄，使用控制技術(shù)精準(zhǔn)管控?cái)?shù)據(jù)的使用范圍與操作權(quán)限，微隔離數(shù)據(jù)沙盒技術(shù)構(gòu)建獨(dú)立、安全的數(shù)據(jù)使用環(huán)境。在“可計(jì)量”維度，細(xì)粒度使用控制技術(shù)可對(duì)數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵維度進(jìn)行精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)，包括使用時(shí)間、調(diào)用次數(shù)、涉及字段等，為數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估與合規(guī)審計(jì)提供量化依據(jù)。（二）技術(shù)應(yīng)用分析1．身份認(rèn)證技術(shù)身份認(rèn)證技術(shù)是信任基礎(chǔ)，確保參與方身份真實(shí)可信，避免虛假主體接入導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露或篡改，將從單一維度驗(yàn)證向多模態(tài)融合認(rèn)證升級(jí)發(fā)展。身份認(rèn)證技術(shù)基于公鑰基礎(chǔ)設(shè)施（PKI）和可驗(yàn)證憑證（VC為每個(gè)接入設(shè)備與主體分配唯一數(shù)字身份，數(shù)據(jù)接收方檢驗(yàn)數(shù)字簽名。當(dāng)前基于賬號(hào)密碼、數(shù)字證書(shū)等傳統(tǒng)認(rèn)證方式，已難以滿(mǎn)足汽車(chē)可信數(shù)據(jù)空間中“人-車(chē)-企-云”多主體交互的復(fù)雜需求，未來(lái)生物特征識(shí)別（如企業(yè)主體數(shù)字身份與法人生物信息綁定）、零信任身份架構(gòu)（基于最小權(quán)限原則動(dòng)態(tài)驗(yàn)證主體可信度）將成為主流，從源頭杜絕虛假主體接入與非法數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)，確保供應(yīng)鏈上下游企業(yè)、維修機(jī)構(gòu)、車(chē)主等參與方身份的絕對(duì)真實(shí)與合法。身份認(rèn)證技術(shù)適配所有跨主體數(shù)據(jù)流通場(chǎng)景。如汽車(chē)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)中，行業(yè)管理部門(mén)、征信機(jī)構(gòu)、主機(jī)廠(chǎng)等多主體參與，需通過(guò)身份認(rèn)證確認(rèn)彼此身份，保障數(shù)據(jù)在可信主體間流通；在二手車(chē)車(chē)況數(shù)據(jù)可信核驗(yàn)場(chǎng)景，主機(jī)廠(chǎng)、4S店、電商平臺(tái)等主體交互，也需此技術(shù)確保數(shù)據(jù)來(lái)源可靠。2．聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的同時(shí)實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)協(xié)同建模，將突破效率瓶頸，成為汽車(chē)數(shù)據(jù)“可控共享”的重要引擎。聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)讓多節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)在本地訓(xùn)練，僅共享模型參數(shù)，無(wú)需傳輸原始數(shù)據(jù)。隨著參與聯(lián)邦學(xué)習(xí)的車(chē)企、供應(yīng)商等節(jié)點(diǎn)增多，模型參數(shù)傳輸量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，加之汽車(chē)數(shù)據(jù)體量龐大，導(dǎo)致訓(xùn)練周期太長(zhǎng)，無(wú)法滿(mǎn)足汽車(chē)行業(yè)快速迭代的需求。未來(lái)聯(lián)邦學(xué)習(xí)通過(guò)剪枝、量化等手段減少模型參數(shù)體量，同時(shí)采用聯(lián)邦平均優(yōu)化算法等降低節(jié)點(diǎn)間參數(shù)傳輸頻率，縮短訓(xùn)練周期，適配汽車(chē)供應(yīng)鏈庫(kù)存優(yōu)化、后市場(chǎng)服務(wù)等需快速出結(jié)果的場(chǎng)景。此外，聯(lián)邦學(xué)習(xí)可與邊緣計(jì)算深度融合，在車(chē)載終端、路邊單元（RSU）、區(qū)域邊緣網(wǎng)關(guān)等邊緣設(shè)備部署輕量化聯(lián)邦學(xué)習(xí)節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)車(chē)端數(shù)據(jù)（如實(shí)時(shí)路況、車(chē)輛故障數(shù)據(jù)）的本地訓(xùn)練，僅將訓(xùn)練后的模型參數(shù)上傳至云端，大幅減少車(chē)云數(shù)據(jù)傳輸量，降低傳輸延遲與泄露風(fēng)險(xiǎn)。聯(lián)邦學(xué)習(xí)適用于高敏感數(shù)據(jù)協(xié)同、數(shù)據(jù)不出域且模型精度要求高的場(chǎng)景。如自動(dòng)駕駛多源數(shù)據(jù)協(xié)同研發(fā)，主機(jī)廠(chǎng)、方案商的敏感行駛和傳感器數(shù)據(jù)無(wú)需出域，通過(guò)共享參數(shù)更新聯(lián)合訓(xùn)練算法。同態(tài)加密能確保數(shù)據(jù)計(jì)算全程保密，有望突破計(jì)算效率瓶頸，從部分同態(tài)向全同態(tài)加速迭代。同態(tài)加密技術(shù)可對(duì)加密數(shù)據(jù)直接計(jì)算，輸出結(jié)果仍處于加密狀態(tài)，解密后才得到準(zhǔn)確結(jié)果，即使參與方互不信任，也能安全開(kāi)展數(shù)據(jù)運(yùn)算，避免計(jì)算過(guò)程中數(shù)據(jù)泄露。未來(lái)可在汽車(chē)協(xié)同研發(fā)場(chǎng)景中可基于加密數(shù)據(jù)完成聯(lián)合建模與性能優(yōu)化，既保障計(jì)算過(guò)程的安全性與可信度，又打破研發(fā)數(shù)據(jù)孤島，縮短新車(chē)研發(fā)周期。同態(tài)加密適配數(shù)據(jù)計(jì)算需全程保密、參與方信任度低的場(chǎng)景。如汽車(chē)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)中，征信機(jī)構(gòu)與主機(jī)廠(chǎng)間計(jì)算信用風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，可利用該技術(shù)確保數(shù)據(jù)安全。區(qū)塊鏈存證基于分布式賬本記錄數(shù)據(jù)操作軌跡，具有不可篡改、可追溯特性，將向著輕量級(jí)區(qū)塊鏈方向演進(jìn)，更適配汽車(chē)可信數(shù)據(jù)空間多場(chǎng)景、高并發(fā)的應(yīng)用需求。當(dāng)前區(qū)塊鏈存在節(jié)點(diǎn)部署成本高、共識(shí)機(jī)制耗時(shí)久、存儲(chǔ)資源占用大等問(wèn)題，難以滿(mǎn)足汽車(chē)后市場(chǎng)服務(wù)中高頻調(diào)用存證、車(chē)載終端輕量化部署等使用需求。未來(lái)輕量級(jí)區(qū)塊鏈將通過(guò)以下技術(shù)路徑突破瓶頸：一是僅將數(shù)據(jù)哈希值、關(guān)鍵操作記錄（如調(diào)用主體、時(shí)間戳）等核心信息上鏈，原始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于分布式文件系統(tǒng)，大幅降低區(qū)塊鏈存儲(chǔ)壓力；二是輕量化節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)，支持在車(chē)載終端、邊緣網(wǎng)關(guān)等資源受限設(shè)備上部署輕節(jié)點(diǎn)，無(wú)需同步全量區(qū)塊數(shù)據(jù)即可完成數(shù)據(jù)校驗(yàn)與存證，滿(mǎn)足車(chē)端數(shù)據(jù)（如自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)、車(chē)輛故障數(shù)據(jù)）本地存證需求。區(qū)塊鏈存證技術(shù)適用于數(shù)據(jù)溯源需求強(qiáng)、需審計(jì)追責(zé)且合規(guī)性要求高的場(chǎng)景。如動(dòng)力電池全生命周期溯源，電池生產(chǎn)、使用、回收數(shù)據(jù)記錄在區(qū)塊鏈上，可追溯每一環(huán)，防止數(shù)據(jù)篡改；二手車(chē)車(chē)況數(shù)據(jù)可信核驗(yàn)中，車(chē)況數(shù)據(jù)存證后，可追溯數(shù)據(jù)來(lái)源和修改記錄，避免造假，滿(mǎn)足合規(guī)要求。5．使用控制技術(shù)使用控制技術(shù)能精準(zhǔn)控制數(shù)據(jù)使用權(quán)限，保障數(shù)據(jù)在授權(quán)范圍內(nèi)使用，將向動(dòng)態(tài)權(quán)限適配升級(jí)，實(shí)現(xiàn)汽車(chē)數(shù)據(jù)全生命周期的精準(zhǔn)管控。使用控制技術(shù)基于ODRL或XACML策略語(yǔ)言，定義數(shù)據(jù)字段級(jí)、算法級(jí)、操作級(jí)動(dòng)態(tài)訪(fǎng)問(wèn)與使用規(guī)則，通過(guò)可驗(yàn)證憑證承載策略，實(shí)時(shí)校驗(yàn)請(qǐng)求，違規(guī)操作即時(shí)阻斷，基本思路是控制數(shù)據(jù)流。傳統(tǒng)靜態(tài)權(quán)限管理（如一次性授予固定企業(yè)數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限）已無(wú)法滿(mǎn)足汽車(chē)數(shù)據(jù)“按需使用、動(dòng)態(tài)調(diào)整”的需求，未來(lái)使用控制技術(shù)將結(jié)合數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景、主體信用等級(jí)、數(shù)據(jù)敏感程度構(gòu)建動(dòng)態(tài)權(quán)限模型。同時(shí)，技術(shù)將支持細(xì)粒度操作管控，可精準(zhǔn)限制數(shù)據(jù)的使用范圍（如僅允許查看、禁止下載）與操作行為（如禁止對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次加工），確保數(shù)據(jù)在使用環(huán)節(jié)可控。使用控制技術(shù)適配對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)限敏感、需防濫用的場(chǎng)景。如汽車(chē)金融與保險(xiǎn)服務(wù)，用戶(hù)數(shù)據(jù)權(quán)限敏感，通過(guò)該技術(shù)定義使用規(guī)則，避免數(shù)據(jù)超范圍使用；自動(dòng)駕駛多源數(shù)據(jù)協(xié)同研發(fā)中，高精度地圖和傳感器數(shù)據(jù)權(quán)限嚴(yán)格，可防止數(shù)據(jù)濫用。6．?dāng)?shù)據(jù)加密傳輸數(shù)據(jù)加密傳輸能保障數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程安全，防止中間環(huán)節(jié)被解密竊取，將從傳統(tǒng)SSL/TLS協(xié)議向量子密鑰分發(fā)（QKD）技術(shù)演進(jìn)。數(shù)據(jù)加密傳輸基于迪菲-赫爾曼（Diffie-Hellman）算法動(dòng)態(tài)協(xié)商會(huì)話(huà)密鑰，對(duì)傳輸數(shù)據(jù)端到端加密，數(shù)據(jù)僅在計(jì)算沙盒內(nèi)臨時(shí)解密使用，用完即焚。數(shù)據(jù)加密技術(shù)可保障汽車(chē)供應(yīng)鏈中零部件數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)，以及后市場(chǎng)服務(wù)中車(chē)主車(chē)況數(shù)據(jù)在跨企業(yè)、跨平臺(tái)傳輸時(shí)的完整性與保密性，避免數(shù)據(jù)在傳輸環(huán)節(jié)被竊取或篡改。數(shù)據(jù)加密技術(shù)適用于所有跨域數(shù)據(jù)傳輸場(chǎng)景。如供應(yīng)鏈碳足跡核算中，供應(yīng)商向核查機(jī)構(gòu)傳輸碳排放數(shù)據(jù)跨域，需此技術(shù)保障傳輸安全；汽車(chē)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)中，行業(yè)管理部門(mén)向主機(jī)廠(chǎng)傳輸產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，跨域傳輸時(shí)該技術(shù)可防止數(shù)據(jù)泄露。7．微隔離沙盒技術(shù)微隔離沙盒技術(shù)讓多方數(shù)據(jù)在安全隔離環(huán)境中融合計(jì)算，將與可信執(zhí)行環(huán)境（TEE）深度融合，為汽車(chē)高敏感數(shù)據(jù)構(gòu)建“虛擬隔離+物理可信”的安全保障。微隔離數(shù)據(jù)沙盒技術(shù)在接入連接器中創(chuàng)建邏輯隔離計(jì)算環(huán)境，限制數(shù)據(jù)僅在沙盒內(nèi)進(jìn)行指定操作，屏蔽未授權(quán)I/O操作。微隔離沙盒雖能通過(guò)軟件定義邊界實(shí)現(xiàn)虛擬環(huán)境隔離，但仍面臨底層硬件被篡改、系統(tǒng)內(nèi)核漏洞等風(fēng)險(xiǎn)，難以完全滿(mǎn)足汽車(chē)研發(fā)核心圖紙、自動(dòng)駕駛決策數(shù)據(jù)、車(chē)主金融級(jí)隱私信息等超高敏感數(shù)據(jù)的安全需求。未來(lái)將整個(gè)沙盒環(huán)境部署于TEE硬件可信區(qū)域，TEE通過(guò)硬件層面的加密與訪(fǎng)問(wèn)控制，確保沙盒運(yùn)行所需的操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)緩存均處于物理隔離的可信空間，即使底層系統(tǒng)或其他應(yīng)用被攻破，沙盒內(nèi)的高敏感數(shù)據(jù)也不會(huì)被竊取或篡改。微隔離數(shù)據(jù)沙盒技術(shù)適用于多方數(shù)據(jù)需融合計(jì)算但原始數(shù)據(jù)不能出域的場(chǎng)景。如自動(dòng)駕駛多源數(shù)據(jù)協(xié)同研發(fā)，主機(jī)廠(chǎng)、方案商、地圖服務(wù)商的數(shù)據(jù)需融合訓(xùn)練，原始數(shù)據(jù)不能出域，沙盒技術(shù)可實(shí)現(xiàn)安全計(jì)算。除了上述技術(shù)外，仍有更多技術(shù)路徑可支撐實(shí)現(xiàn)可信數(shù)據(jù)空間“可信”“可控”“可計(jì)量”目標(biāo)，技術(shù)選型需結(jié)合汽車(chē)行業(yè)場(chǎng)景特點(diǎn)進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估。例如，零知識(shí)證明通過(guò)密碼學(xué)機(jī)制實(shí)現(xiàn)身份或?qū)傩缘尿?yàn)證而不泄露原始信息，適用于汽車(chē)金融與保險(xiǎn)服務(wù)、供應(yīng)鏈合規(guī)核驗(yàn)等需隱私保護(hù)的“可信”場(chǎng)景。選擇這些技術(shù)時(shí)，需明確其技術(shù)原理，評(píng)估技術(shù)成熟度與行業(yè)適配性，并結(jié)合汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈中研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)等具體場(chǎng)景需求應(yīng)用。四、汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間運(yùn)營(yíng)模式研究當(dāng)前汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間普遍通過(guò)龍頭企業(yè)、行業(yè)機(jī)構(gòu)等多元主體共治實(shí)現(xiàn)可信數(shù)據(jù)空間的可信、可用、可持續(xù)，從而避免單一企業(yè)主導(dǎo)帶來(lái)的壟斷嫌疑。為充分釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，需根據(jù)具體場(chǎng)景的特性靈活選擇適配商業(yè)模式，目前國(guó)內(nèi)汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間中尚未形成較成熟、可閉環(huán)的商業(yè)模式。數(shù)據(jù)流通的商業(yè)模式大致可分為非收費(fèi)與收費(fèi)兩類(lèi)。前者以產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)盟等形式為代表，聚焦生態(tài)共建與價(jià)值共生，弱化短期利益分配，強(qiáng)調(diào)規(guī)則共守、責(zé)任共擔(dān)與成果共享；后者則通過(guò)市場(chǎng)化機(jī)制運(yùn)作，參與者需支付使用費(fèi)用或投入資源，并可按約定獲得相應(yīng)收益，典型模式包括數(shù)據(jù)服務(wù)訂閱制、按次計(jì)費(fèi)及價(jià)值分成模式。產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)盟通過(guò)行業(yè)主導(dǎo)機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)牽頭建設(shè)運(yùn)營(yíng)可信數(shù)據(jù)空間，參與方共守規(guī)則、共享紅利，適配供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、供應(yīng)鏈碳足跡核算場(chǎng)景。供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)涉及行業(yè)主管部門(mén)、主機(jī)廠(chǎng)、供應(yīng)商等多主體，各方共享風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)保障產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定；供應(yīng)鏈碳足跡核算中，整車(chē)廠(chǎng)聯(lián)合供應(yīng)商共同降低碳排放，符合行業(yè)減排趨勢(shì)，參與方愿共同投入運(yùn)營(yíng)。Catena-X是該模式的典型代表，其提供免費(fèi)開(kāi)源技術(shù)，企業(yè)可自由下載部署，無(wú)需支付許可費(fèi)用，寶馬、博世、西門(mén)子等全球領(lǐng)先車(chē)企與供應(yīng)商在具體場(chǎng)景中牽頭推動(dòng)落地，例如要求供應(yīng)商通過(guò)Catena-X提供電池碳足跡數(shù)據(jù)，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化數(shù)據(jù)共享有效應(yīng)對(duì)歐盟等國(guó)際合規(guī)要求，減少重復(fù)投入。數(shù)據(jù)服務(wù)訂閱制可按使用時(shí)間、查詢(xún)次數(shù)等訂閱服務(wù)以及訂閱增值服務(wù)，適配汽車(chē)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)協(xié)同、汽車(chē)金融與保險(xiǎn)服務(wù)場(chǎng)景。一是使用方按時(shí)間（年/月）訂閱數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)，二是使用方按查詢(xún)次數(shù)訂閱數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)，三是使用方訂閱增值服務(wù)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)共享免費(fèi)，高級(jí)分析工具收費(fèi)。從價(jià)值鏈看，供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)協(xié)同中，主機(jī)廠(chǎng)和供應(yīng)商需使用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、工具傳遞數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析洞察供應(yīng)鏈潛在風(fēng)險(xiǎn)、碳排放核算等，數(shù)據(jù)共享免費(fèi)，高級(jí)工具收費(fèi)實(shí)現(xiàn)盈利；汽車(chē)金融與保險(xiǎn)服務(wù)匯總，保險(xiǎn)公司需長(zhǎng)期跟蹤駕駛員行為等動(dòng)態(tài)，按次查詢(xún)或按月訂閱能滿(mǎn)足其精準(zhǔn)決策需求，付費(fèi)意愿強(qiáng)。按次計(jì)費(fèi)根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)使用量（如查詢(xún)次數(shù)、數(shù)據(jù)條數(shù)）進(jìn)行計(jì)費(fèi)，適配二手車(chē)車(chē)況數(shù)據(jù)可信核驗(yàn)等后市場(chǎng)服務(wù)場(chǎng)景。二手車(chē)交易中，電商平臺(tái)、保險(xiǎn)公司等主體對(duì)車(chē)況數(shù)據(jù)查詢(xún)頻次不定，按次計(jì)費(fèi)可避免不必要成本，降低交易糾紛后能提升交易量，參與方愿為單次精準(zhǔn)數(shù)據(jù)付費(fèi)。價(jià)值分成模式下，數(shù)據(jù)使用方基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生的業(yè)務(wù)收益與提供方按比例分成，數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)量可兌換積分換數(shù)據(jù)或服務(wù)，適配自動(dòng)駕駛多源數(shù)據(jù)協(xié)同研發(fā)、后市場(chǎng)服務(wù)場(chǎng)景。自動(dòng)駕駛研發(fā)中，主機(jī)廠(chǎng)、方案商等通過(guò)數(shù)據(jù)聯(lián)合訓(xùn)練提升算法，縮短研發(fā)周期，按數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)確定收益，激勵(lì)數(shù)據(jù)提供方共享數(shù)據(jù)，高?？蒲袡C(jī)構(gòu)也可通過(guò)積分兌換數(shù)據(jù)，推動(dòng)研發(fā)，實(shí)現(xiàn)多方共贏，激發(fā)參與積極性。五、汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)挑戰(zhàn)（一）應(yīng)用挑戰(zhàn)在應(yīng)用場(chǎng)景層面，場(chǎng)景設(shè)計(jì)與真實(shí)業(yè)務(wù)需求匹配不足。部分應(yīng)用場(chǎng)景為構(gòu)建可信數(shù)據(jù)空間而概念先行，缺乏對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的深度匹配。當(dāng)前國(guó)內(nèi)汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間普遍追求全生命周期數(shù)據(jù)貫通，但在場(chǎng)景規(guī)劃過(guò)程中，對(duì)數(shù)據(jù)流通能否實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升、場(chǎng)景是否具有可落地性等核心問(wèn)題缺乏系統(tǒng)評(píng)估。這導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品可能脫離市場(chǎng)需求，商業(yè)價(jià)值不明確，將影響數(shù)據(jù)產(chǎn)品的實(shí)用性與可持續(xù)性，削弱生態(tài)伙伴的參與意愿，最終可能導(dǎo)致可信數(shù)據(jù)空間建成后面臨使用頻率低、活躍度不足、生態(tài)運(yùn)轉(zhuǎn)失靈等風(fēng)險(xiǎn)。（二）技術(shù)挑戰(zhàn)在技術(shù)應(yīng)用方面，關(guān)鍵技術(shù)在汽車(chē)行業(yè)的可行性驗(yàn)證不足。例如，聯(lián)邦學(xué)習(xí)在對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練時(shí)，易出現(xiàn)特征維度爆炸問(wèn)題，導(dǎo)致模型訓(xùn)練效率低且消耗算力資源大；區(qū)塊鏈中數(shù)據(jù)的寫(xiě)入需要所有節(jié)點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)狀態(tài)達(dá)成一致，如果節(jié)點(diǎn)數(shù)量非常多或區(qū)塊產(chǎn)生速度慢，將難以支持高頻數(shù)據(jù)寫(xiě)入。在當(dāng)前的技術(shù)成熟度下，需要多項(xiàng)技術(shù)綜合應(yīng)用以實(shí)現(xiàn)“可信”“可控”“可計(jì)量”目標(biāo)，技術(shù)復(fù)雜度攀升，對(duì)技術(shù)融合能力要求提高。同時(shí)，技術(shù)在汽車(chē)行業(yè)數(shù)據(jù)流通場(chǎng)景下的可行性驗(yàn)證不足，針對(duì)CAN總線(xiàn)數(shù)據(jù)解析、OT域數(shù)據(jù)采集等行業(yè)特定協(xié)議及高并發(fā)實(shí)時(shí)傳輸適配度低，且多在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境驗(yàn)證，進(jìn)入工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)與異構(gòu)IT系統(tǒng)后，穩(wěn)定性、延遲及運(yùn)維復(fù)雜度問(wèn)題凸顯。此外各可信數(shù)據(jù)空間技術(shù)體系與連接器獨(dú)立搭建，互通性差。（三）模式挑戰(zhàn)在運(yùn)營(yíng)模式方面，當(dāng)前商業(yè)模式實(shí)現(xiàn)可持續(xù)運(yùn)營(yíng)的難度大。一方面，以產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)盟為代表的非收費(fèi)協(xié)作模式在初期推廣階段存在參與主體投入意愿不足的問(wèn)題。參與方需投入時(shí)間、人力與資金成本，部署統(tǒng)一的連接器，配合數(shù)據(jù)治理規(guī)則。然而，由于新技術(shù)與新模式的不確定性，許多企業(yè)傾向于采取觀望態(tài)度，期待驗(yàn)證安全可信與實(shí)際成效后再行投入。另一方面，以數(shù)據(jù)服務(wù)訂閱制等收費(fèi)商業(yè)模式在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中仍面臨用戶(hù)付費(fèi)意愿差異顯著、收益分配爭(zhēng)議等多重挑戰(zhàn)。不同企業(yè)類(lèi)型、規(guī)模及數(shù)字化成熟度的主體對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)的價(jià)值認(rèn)知和支付能力存在較大差距，導(dǎo)致統(tǒng)一收費(fèi)策略可能難以普適；在價(jià)值分成模式下，科學(xué)衡量各參與方的數(shù)據(jù)質(zhì)量、稀缺性等數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)度，并據(jù)此建立公平合理的分成機(jī)制，成為商業(yè)模式可持續(xù)的關(guān)鍵。在建設(shè)模式方面，亟需達(dá)成行業(yè)建設(shè)路徑共識(shí)。當(dāng)前國(guó)內(nèi)汽車(chē)行業(yè)已涌現(xiàn)出多個(gè)平行建設(shè)的行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間項(xiàng)目，然而，尚未明確應(yīng)優(yōu)先采用統(tǒng)一集中式建設(shè)模式，還是支持多個(gè)可信數(shù)據(jù)空間協(xié)同發(fā)展；同時(shí)，對(duì)于一個(gè)特定場(chǎng)景是否應(yīng)歸屬于單一可信數(shù)據(jù)空間，還是可在多個(gè)可信數(shù)據(jù)空間之間分布并協(xié)同運(yùn)行，行業(yè)內(nèi)仍未形成清晰的共識(shí)與統(tǒng)一的框架。六、汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展建議從場(chǎng)景落地、關(guān)鍵技術(shù)、建設(shè)運(yùn)營(yíng)模式及生態(tài)培育四大核心維度展望汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間，為汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)提供了方向指引。在場(chǎng)景落地上，需明確場(chǎng)景建設(shè)推進(jìn)策略，優(yōu)先推進(jìn)需求真實(shí)、技術(shù)成熟且商業(yè)價(jià)值見(jiàn)效快的場(chǎng)景，將價(jià)值高但技術(shù)和商業(yè)模式有待探索的場(chǎng)景列為長(zhǎng)期儲(chǔ)備場(chǎng)景。在關(guān)鍵技術(shù)上，通過(guò)突破關(guān)鍵技術(shù)瓶頸、強(qiáng)化場(chǎng)景化驗(yàn)證、推動(dòng)連接器標(biāo)準(zhǔn)化與互聯(lián)互通，構(gòu)建起開(kāi)放協(xié)同、可拓展的汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間技術(shù)體系。在建設(shè)運(yùn)營(yíng)模式上，基于多主體聯(lián)合運(yùn)營(yíng)模式，通過(guò)場(chǎng)景在多汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間分布協(xié)同，平衡效率與風(fēng)險(xiǎn)，提高參與主體供數(shù)和用數(shù)積極性。在生態(tài)培育上，構(gòu)建數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘、技術(shù)創(chuàng)新、共識(shí)規(guī)則的生態(tài)，吸引多元主體參與，推動(dòng)形成協(xié)同化、專(zhuān)業(yè)化、規(guī)?；鷳B(tài)系統(tǒng)，助力汽車(chē)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。（一）階段性推進(jìn)典型場(chǎng)景落地從各行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間率先落地的場(chǎng)景來(lái)看，能夠成功推進(jìn)并實(shí)現(xiàn)持續(xù)運(yùn)營(yíng)的場(chǎng)景普遍具備可信數(shù)據(jù)空間價(jià)值凸顯、所需技術(shù)可支撐場(chǎng)景落地、商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式可行三大核心特征，這些特征也是汽車(chē)行業(yè)確定場(chǎng)景建設(shè)優(yōu)先級(jí)的關(guān)鍵依汽車(chē)供應(yīng)鏈效率提升場(chǎng)景是當(dāng)前汽車(chē)可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)中需求明確、技術(shù)成熟且商業(yè)價(jià)值見(jiàn)效快的核心優(yōu)先場(chǎng)景?？尚艛?shù)據(jù)空間價(jià)值方面，該場(chǎng)景需求真實(shí)且迫切，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)割裂問(wèn)題已嚴(yán)重影響行業(yè)效率，可信數(shù)據(jù)空間能有效解決數(shù)據(jù)流通難題。技術(shù)支撐方面，場(chǎng)景涉及的數(shù)據(jù)多為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)體量可控，當(dāng)前的云計(jì)算、數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)化、區(qū)塊鏈存證等技術(shù)已成熟，可滿(mǎn)足場(chǎng)景需求。商業(yè)模式方面，整車(chē)制造商、供應(yīng)商、物流企業(yè)等參與主體均能通過(guò)場(chǎng)景建設(shè)獲得成本降低、效率提升的直接收益，價(jià)值見(jiàn)效快。汽車(chē)銷(xiāo)售與后市場(chǎng)服務(wù)升級(jí)場(chǎng)景在解決行業(yè)數(shù)據(jù)痛點(diǎn)、保障數(shù)據(jù)安全及激發(fā)商業(yè)主體參與意愿上優(yōu)勢(shì)顯著?？尚艛?shù)據(jù)空間價(jià)值方面，場(chǎng)景能有效解決銷(xiāo)售與后市場(chǎng)服務(wù)中數(shù)據(jù)孤島、合規(guī)流通等痛點(diǎn)，提升各主體收益與車(chē)主體驗(yàn)，價(jià)值顯著。技術(shù)支撐方面，涉及車(chē)主個(gè)人信息等敏感數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)較為簡(jiǎn)單、更新頻次低，隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)加密等技術(shù)能保障數(shù)據(jù)的安全流通，技術(shù)支撐能力較強(qiáng)。商業(yè)模式方面，經(jīng)銷(xiāo)商、維修機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)公司等主體可通過(guò)數(shù)據(jù)共享拓展業(yè)務(wù)、提升收益，付費(fèi)意愿較強(qiáng)，價(jià)值見(jiàn)效周期較快。汽車(chē)協(xié)同研發(fā)場(chǎng)景雖長(zhǎng)期價(jià)值潛力巨大，但受技術(shù)成熟度、商業(yè)模式及合規(guī)管理限制，當(dāng)前不具備大規(guī)模推進(jìn)條件，需作為長(zhǎng)期儲(chǔ)備場(chǎng)景規(guī)劃。可信數(shù)據(jù)空間價(jià)值方面，場(chǎng)景對(duì)提升汽車(chē)研發(fā)創(chuàng)新能力、縮短研發(fā)周期具有重要意義，長(zhǎng)期價(jià)值潛力大。技術(shù)支撐方面，汽車(chē)研發(fā)數(shù)據(jù)包含研發(fā)圖紙、音視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)體量龐大、類(lèi)型復(fù)雜，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、協(xié)同編輯等技術(shù)要求較高，當(dāng)前部分技術(shù)仍需進(jìn)一步成熟。商業(yè)模式方面，研發(fā)周期長(zhǎng)，場(chǎng)景建設(shè)價(jià)值見(jiàn)效慢，需探索多元化的價(jià)值分配機(jī)制。此外，研發(fā)數(shù)據(jù)涉及企業(yè)核心技術(shù)秘密，數(shù)據(jù)敏感度極高，合規(guī)管理難度大。綜合來(lái)看，該場(chǎng)景可行性較低但長(zhǎng)期潛力大，建議作為長(zhǎng)期儲(chǔ)備場(chǎng)景，持續(xù)開(kāi)展技術(shù)研發(fā)與商業(yè)模式探索，待技術(shù)成熟、合規(guī)機(jī)制完善后，再逐步推進(jìn)落地。（二）加速突破可信數(shù)據(jù)空間關(guān)鍵技術(shù)持續(xù)突破關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，提升多技術(shù)深度融合與協(xié)同應(yīng)用能力。聚焦數(shù)據(jù)確權(quán)、安全加密、隱私計(jì)算、訪(fǎng)問(wèn)控制、動(dòng)態(tài)計(jì)量等核心技術(shù)環(huán)節(jié)，攻克數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過(guò)程中的“可信存證難、可控共享難、可計(jì)量計(jì)費(fèi)難”等關(guān)鍵問(wèn)題瓶頸，系統(tǒng)性支撐可信數(shù)據(jù)空間“可信、可控、可計(jì)量”三大核心特性的落地實(shí)踐，從根本上重塑汽車(chē)可信數(shù)據(jù)空間的安全邊界、管理范式與價(jià)值分配邏輯。同時(shí)，構(gòu)建開(kāi)放、靈活、可擴(kuò)展的模塊化技術(shù)架構(gòu)，明確各技術(shù)組件的功能邊界與協(xié)同接口，減少系統(tǒng)冗余與耦合度，提升整體架構(gòu)的可維護(hù)性與演進(jìn)能力，同步推進(jìn)跨領(lǐng)域、跨學(xué)科的技術(shù)攻關(guān)團(tuán)隊(duì)建設(shè)。強(qiáng)化技術(shù)可行性驗(yàn)證，緊密適配汽車(chē)行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間在真實(shí)場(chǎng)景下的應(yīng)用需求。針對(duì)汽車(chē)行業(yè)