2025專業(yè)技術人員繼續(xù)教育人工智能與行業(yè)應用試題及答案一、單項選擇題（每題1分，共30分）1.在工業(yè)質檢場景中，最先被人工智能替代的環(huán)節(jié)通常是A.原材料采購談判B.成品外觀缺陷檢測C.物流路線規(guī)劃D.客戶售后回訪答案：B2.2025年主流大模型在醫(yī)療影像報告生成任務中，最常采用的微調策略是A.全參數(shù)微調B.Adapter微調C.LoRA低秩適應D.凍結Embedding層答案：C3.某市地鐵閘機使用視覺大模型進行乘客行李異常檢測，其推理延遲要求低于A.50msB.100msC.200msD.500ms答案：A4.在聯(lián)邦學習框架下，參與方上傳的最主要信息是A.原始訓練圖像B.模型梯度或參數(shù)C.測試集標簽D.損失函數(shù)曲線答案：B5.2025年《人工智能生成內容標識辦法》規(guī)定，服務提供者必須在合成文本的A.首段插入隱形水印B.末段附加哈希簽名C.每句末尾加“AI”角標D.元數(shù)據(jù)段寫入模型指紋答案：D6.下列哪項技術最能降低大模型在邊緣盒子上的顯存占用A.KV-Cache量化B.數(shù)據(jù)并行C.混合專家路由D.梯度累積答案：A7.在零售行業(yè)，使用計算機視覺進行“智能稱重”時，最關鍵的先驗知識是A.水果的糖酸度曲線B.單品像素-重量回歸關系C.顧客會員等級D.季節(jié)價格波動答案：B8.2025年新版《深度學習工程師倫理守則》首次把哪項列為“即時暫停”紅線A.訓練數(shù)據(jù)未做脫敏B.模型輸出概率校準不足C.在生物識別場景中私自留存原始人臉D.使用海外算力集群答案：C9.在智慧礦山無人卡車調度系統(tǒng)中，AI模型評價指標除mAP外，還需重點考察A.模型參數(shù)量B.極端天氣下的定位漂移C.訓練周期D.數(shù)據(jù)標注員人數(shù)答案：B10.采用“知識蒸餾”將30B模型壓縮到1B時，通常損失最大的性能維度是A.世界知識問答B(yǎng).代碼補全C.多步推理D.情感分類答案：C11.2025年主流AI芯片在INT4精度下的峰值算力相比FP16提升約A.1.2倍B.2.0倍C.3.3倍D.5.5倍答案：C12.在普惠金融風控場景，最能提升模型可解釋性的組件是A.BatchNormB.SHAP值后處理C.DropoutD.余弦退火學習率答案：B13.當使用Diffusion模型做布料圖案生成時，控制紋樣對稱性最常用的條件是A.Classifier-FreeGuidanceB.Fourier空間約束C.邊緣檢測算子D.顏色直方圖匹配答案：B14.2025年《人工智能訓練數(shù)據(jù)質量分級指南》把“可追溯到具體自然人”的數(shù)據(jù)列為A.G1級B.G2級C.G3級D.禁止級答案：D15.在AI輔助藥物分子設計里，用于表征分子三維構象的常用網絡是A.TransformerB.GNNC.CNND.RNN答案：B16.城市級數(shù)字孿生項目中，AI預測交通流量的時間粒度通常細到A.1minB.5minC.15minD.1h答案：A17.2025年發(fā)布的“零樣本工業(yè)聲紋”數(shù)據(jù)集，主要解決A.機器故障類別未知時的診斷B.工人語音指令識別C.環(huán)境降噪D.版權音樂檢測答案：A18.在AI輔助庭審系統(tǒng)中，保證語音識別魯棒性最核心的模塊是A.方言自適應前端B.注意力機制C.CTC解碼D.集束搜索答案：A19.使用強化學習做數(shù)據(jù)中心空調節(jié)能時，狀態(tài)空間一般不包括A.服務器CPU溫度B.室外濕度C.機柜承重D.冷水閥開度答案：C20.2025年主流向量數(shù)據(jù)庫在十億級128維向量下，平均查詢延遲可低于A.5msB.10msC.50msD.100ms答案：B21.在AI輔助育種流程里，預測表型值最主流的算法是A.深度混合模型B.K-MeansC.AprioriD.PageRank答案：A22.當大模型輸出被用于自動簽發(fā)銀行承兌匯票時，監(jiān)管要求必須接入A.區(qū)塊鏈時間戳B.人臉識別C.OCRD.隨機森林答案：A23.2025年《人工智能產品安全測評規(guī)范》規(guī)定，模型更新后需重新通過A.白盒滲透測試B.對抗樣本魯棒性測試C.數(shù)據(jù)分布偏移測試D.以上全部答案：D24.在智慧港口岸橋調度AI系統(tǒng)中，獎勵函數(shù)設計時最優(yōu)先考慮的硬約束是A.船舶離港時間窗B.岸橋能耗C.司機疲勞度D.集裝箱顏色答案：A25.使用NeRF做古建數(shù)字化時，解決“反光琉璃”高頻缺失的最有效手段是A.偏振鏡拍攝B.增加曝光C.降低分辨率D.直方圖均衡答案：A26.2025年發(fā)布的“政務大模型接口要求”中，明文禁止接口返回A.政府領導姓名B.公民身份證原始號碼C.政策文件PDF鏈接D.辦事指南答案：B27.在AI輔助抄表場景中，解決“數(shù)字滾輪半位”識別誤差的核心網絡結構是A.ROI-AlignB.CRNNC.SwinTransformerD.U-Net答案：B28.2025年主流AI框架默認支持的混合精度訓練級別是A.FP32+FP64B.FP16+BF16C.FP16+FP32D.INT4+FP16答案：C29.當使用多模態(tài)大模型進行短視頻審核時，最先被過濾的風險維度是A.背景音樂版權B.低俗語音C.暴力畫面D.虛假醫(yī)療信息答案：C30.在AI輔助法律文書草擬中，保證引用法條時效性的關鍵組件是A.法規(guī)知識圖譜動態(tài)更新B.句法分析C.詞向量相似度D.模板匹配答案：A二、多項選擇題（每題2分，共20分，多選少選均不得分）31.以下哪些措施可以有效提升大模型在低資源語言上的翻譯效果A.回譯數(shù)據(jù)增強B.多任務聯(lián)合訓練C.字符級噪聲注入D.凍結英語層答案：ABC32.在智慧農業(yè)無人機影像分析中，AI模型需重點克服的干擾包括A.光照突變B.作物壟向變化C.GPS漂移D.電池電量顯示答案：ABC33.2025年《人工智能生成圖像水印規(guī)范》要求水印具備A.抗壓縮B.抗裁剪C.抗重采樣D.抗打印再拍攝答案：ABCD34.以下屬于工業(yè)邊緣網關必須集成的AI推理加速技術A.TensorRTB.ONNXRuntimeC.OpenVINOD.Hadoop答案：ABC35.在AI輔助心理咨詢場景中，為保護來訪者隱私，應A.本地語音加密B.同態(tài)推理C.會話結束即刪向量D.使用可逆加密答案：ABC36.2025年主流大模型評估基準“GenBench”包含A.多輪對話一致性B.工具調用成功率C.長文本大海撈針D.惡意誘導拒絕率答案：ABCD37.以下哪些做法會降低聯(lián)邦學習全局模型性能A.參與方數(shù)據(jù)非獨立同分布B.本地訓練epoch過多C.梯度裁剪閾值過大D.學習率衰減過快答案：ABC38.在AI輔助火電廠鍋爐燃燒優(yōu)化中，輸入特征通常包括A.給煤量B.爐膛溫度場C.煙氣含氧量D.汽輪機轉速答案：ABCD39.2025年《人工智能倫理影響評估指南》強調需對以下群體做特殊保護A.未成年人B.老年人C.殘障人士D.低數(shù)字素養(yǎng)人群答案：ABCD40.以下哪些技術可用于提升AI模型在極端天氣下的魯棒性A.風格遷移增廣B.物理模型耦合C.對抗訓練D.元學習答案：ABCD三、判斷題（每題1分，共10分，正確打“√”，錯誤打“×”）41.2025年發(fā)布的“行業(yè)大模型分級”將參數(shù)量作為唯一劃分標準。答案：×42.在智慧法院場景，AI可以獨立生成具有法律效力的判決書。答案：×43.使用量化到INT8的模型，其推理能耗一定低于FP16。答案：√44.2025年主流向量數(shù)據(jù)庫已支持磁盤索引，實現(xiàn)“內存+NVMe”混合查詢。答案：√45.在聯(lián)邦學習中，中心服務器可以看到各參與方的原始訓練樣本。答案：×46.2025年《人工智能專利審查細則》承認AI系統(tǒng)可作為發(fā)明人。答案：×47.使用Diffusion模型生成的人物寫真，無需再擔心肖像權問題。答案：×48.2025年國內已開放公共數(shù)據(jù)訓練集免授權通道，但需備案用途。答案：√49.在AI輔助裝配線，工人佩戴的AR眼鏡可通過眼動數(shù)據(jù)實時優(yōu)化工藝提示。答案：√50.2025年起，所有AI產品上市前必須通過“紅隊”安全測試。答案：√四、填空題（每空2分，共20分）51.2025年主流大模型壓縮方法中，將權重矩陣分解為兩個低秩矩陣相乘的技術稱為________。答案：LoRA52.在智慧水務場景，AI預測管網漏損的核心評價指標是________與誤報率。答案：漏報率53.2025年《人工智能訓練數(shù)據(jù)質量分級指南》中，G3級數(shù)據(jù)要求可溯源至________年前。答案：三54.使用NeRF進行城市場景重建時，解決“動態(tài)車輛拖影”問題常在損失函數(shù)中加入________正則。答案：流形55.在AI輔助診療系統(tǒng)，醫(yī)生對模型輸出進行修正的過程稱為________學習。答案：人在回路56.2025年發(fā)布的“零樣本工業(yè)聲紋”數(shù)據(jù)集中，每個音頻樣本附帶________維梅爾頻譜。答案：12857.在聯(lián)邦學習框架下，為防止梯度泄露，常對梯度添加________噪聲。答案：差分隱私58.2025年《人工智能生成內容標識辦法》要求，音頻合成需在________域嵌入水印。答案：頻59.在AI輔助零售盤點機器人中，用于關聯(lián)視覺檢測與RFID讀數(shù)的技術稱為________融合。答案：多模態(tài)60.2025年主流AI芯片采用的3nm工藝，其晶體管密度約為每平方毫米________億個。答案：2.5五、簡答題（每題10分，共30分）61.簡述2025年工業(yè)質檢場景下，基于大模型的“零樣本缺陷檢測”實現(xiàn)流程，并說明如何降低誤報。答案：（1）數(shù)據(jù)準備：收集產線歷史正常樣本，構建正常特征庫，無需缺陷樣本。（2）視覺編碼：采用Vision-Language大模型，將正常圖像編碼為高密度向量，存儲于向量數(shù)據(jù)庫。（3）在線檢測：實時采集圖像，經相同編碼器得到查詢向量，計算與正常庫最近鄰距離，若距離超過自適應閾值，則判為異常。（4）閾值動態(tài)更新：使用滑動窗口統(tǒng)計正常樣本分布，采用3σ準則實時調整閾值，減少環(huán)境光變化帶來的誤報。（5）反饋校準：人工復核異常，將確認后的正常樣本回注庫中，持續(xù)壓縮誤判空間。（6）多模態(tài)校驗：引入產線傳感器數(shù)據(jù)（如溫度、振動），構建跨模態(tài)一致性檢驗，進一步降低單一視覺誤報。62.說明2025年智慧法院使用大模型生成“裁判要旨”時的合規(guī)要點，并給出技術實現(xiàn)方案。答案：合規(guī)要點：①不得泄露當事人隱私；②引用法條必須為現(xiàn)行有效；③需標識AI生成；④需留痕可追溯；⑤需經法官確認才能對外發(fā)布。技術方案：（1）輸入脫敏：對庭審筆錄進行實體識別，將姓名、身份證號替換為代號，建立映射表加密存儲。（2）知識增強：構建動態(tài)法規(guī)知識圖譜，每日同步全國人大接口，確保引用法條時效。（3）生成控制：采用Prompt模板+Classifier-FreeGuidance，強制模型在輸出首尾插入不可見哈希水印。（4）留痕存儲：將輸入、輸出、模型版本、法官賬號寫入區(qū)塊鏈，確保不可篡改。（5）人機校驗：法官可在編輯器內修改，系統(tǒng)實時計算編輯距離，若超過30%，觸發(fā)二次合規(guī)審查。63.闡述2025年城市級數(shù)字孿生中，使用大模型進行“交通信號協(xié)同優(yōu)化”的技術路線，并給出評價指標。答案：技術路線：（1）數(shù)據(jù)接入：融合卡口視頻、浮動車GPS、公交IC卡、氣象、事件報文等多源數(shù)據(jù)，統(tǒng)一為時空柵格格式。（2）大模型預訓練：使用30天全城市數(shù)據(jù)，訓練時空Transformer，預測未來15min各路口流量、平均速度、排隊長度。（3）強化學習微調：以信號配時方案為動作，以延誤指數(shù)、停車次數(shù)、尾氣排放為獎勵，采用PPO微調大模型策略頭。（4）協(xié)同推理：將相鄰路口狀態(tài)作為上下文，一次性輸出協(xié)同配時，避免“綠波”斷裂。（5）邊緣部署：模型蒸餾至1B參數(shù)，部署在路口工控機，推理延遲<100ms，支持毫秒級相位調整。評價指標：①平均旅行時間下降率≥12%；②車均延誤≤28s；③尾氣CO排放下降≥8%；④公交準點率提升≥5%；⑤模型輸出穩(wěn)定性（方差）<3%。六、綜合案例分析（30分）64.案例背景：2025年，某沿海港口集團計劃打造“AI集裝箱碼頭大腦”，目標是在保證安全的前提下，通過人工智能實現(xiàn)岸橋、AGV、場橋、船舶配載一體化調度，使單船作業(yè)時間縮短15%，能耗降低10%。集團已建數(shù)據(jù)湖，包含3年歷史TOS數(shù)據(jù)、高清視頻、AIS、氣象、機電流感數(shù)據(jù)。請回答：（1）畫出系統(tǒng)總體技術架構圖（文字描述即可）。（2）給出大模型在其中的三大應用場景，并說明解決痛點。（3）設計一套“安全兜底”機制，確保AI異常時不引發(fā)事故。（4）列出三項關鍵評價指標及測算方法。答案：（1）架構描述：邊緣層：岸橋PLC、AGV車載工控、高清