數(shù)據(jù)倉(cāng) 指標(biāo)平

原始數(shù)據(jù)（Raw 分析結(jié)

自然語(yǔ)言圖形化硬編碼自然語(yǔ)言圖形化硬編碼通過(guò)SQL或python代碼編寫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)門檻 簡(jiǎn)單交互，人人都是數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)查詢，報(bào)告分析任務(wù)秒級(jí)響能力 交互性強(qiáng) 多輪追問(wèn)、歧義反問(wèn)，有理有（人力瓶頸（產(chǎn)出緩慢門檻 效率 交互性 在企業(yè)實(shí)際落地中，我們認(rèn)為廣義語(yǔ)義層要包括數(shù)據(jù)語(yǔ)義，加速語(yǔ)義和權(quán)限語(yǔ)義的定義

數(shù)據(jù)對(duì)象語(yǔ)義

邏輯對(duì)象語(yǔ)義

示例：幫我看一下上個(gè)月的GMV，按照不同城市進(jìn)行排序數(shù)據(jù)對(duì)象語(yǔ)義：作為一個(gè)對(duì)象，幫我看一下上個(gè)月的GMV，按照不同城市進(jìn)行排序邏輯表達(dá)語(yǔ)義：依靠SQL進(jìn)行邏輯翻譯，避免API開發(fā)帶來(lái)的不靈活和效率低下； 查詢加速：基于ROI優(yōu)化OLAP引擎的查詢路徑，提升查詢計(jì)算性能；自適應(yīng)性：用戶無(wú)感知，并基于用戶提問(wèn)智能識(shí)別出需要迭代加速的場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)效果：在跨底層模型join多指標(biāo)查詢時(shí)，查詢速度比原始sql提升1-2個(gè)數(shù)量級(jí)，對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢速度，提升5-20倍，實(shí)現(xiàn)亞秒級(jí)查詢體驗(yàn)

準(zhǔn)確性：提高識(shí)別的效果和穩(wěn)定性； 記憶狀態(tài)：增刪改處理記憶權(quán)重：加權(quán)平均，時(shí)間平滑

Data-DrivenActionPlan：核心指標(biāo)整體復(fù)盤與建議輸出Ex.“幫我對(duì)今年10月份XX分行的業(yè)績(jī)做個(gè)復(fù)盤“DataReasoning：Ex9月到10DataDiscovery：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析（如同環(huán)比、占比、對(duì)比等Ex.“幫我看下今年10月不同分行的余額以及月環(huán)比增速，并對(duì)增速進(jìn)AskData：Ex.“幫我看下今年10月底余額”、“幫我查看下XX分行的總資 貸款情況分

數(shù)③據(jù)雜亂數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)工程②求

財(cái)富管理團(tuán) 信貸團(tuán) 信用卡團(tuán)隊(duì)代發(fā)團(tuán)

“Click”不會(huì)消失，切勿舍本逐末 大膽選擇，匍