2025大模型知識庫在ToB場景的落地實踐

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Agent 路線之爭？TorchVAgent 生產(chǎn)型TorchVKB

案例：TorchVAgent 需求自動管理TorchVAgent 案例：預審規(guī)則入庫TorchVAgent TorchVKB應用案企業(yè)內(nèi)部多體系協(xié)同

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TorchVKB的知識管理和應用過程知識，從人腦復刻到

組織架構用戶角色權限頁面編輯附件數(shù)據(jù)集

數(shù)字員應用系 TorchVKB 知識匯聚才能價值最大化 TorchVKB移動TorchVKB主要組成部分熱度，以及PV、UV基于TorchVKB發(fā)展的各類外部應用，TorchVKB—知識頁面

TorchVKB—知識問答TorchVKB—權限控制

TorchVKB技術優(yōu)勢—為解決復雜企業(yè)問題文件解析類型廣泛

復雜表格解析能關系型數(shù)據(jù)融

文件解析類型非常廣泛老舊文件類型支持，如.docxls等具備OCR與布局識別基于Java，企業(yè)級穩(wěn)定表現(xiàn)

無需GPU，速度極快，部署方便rowspancolspan精準識別區(qū)域識別，分頁表格識別結(jié)構化輸出成KV、MD和HTML反向填表，將提取的數(shù)據(jù)裝入底表

將元數(shù)據(jù)和資源描述向量化創(chuàng)建數(shù)據(jù)處理函數(shù)使用RAG和Functioncall調(diào)用數(shù)據(jù)處理函數(shù)

元數(shù)據(jù)提取基于流程圖即可問答模糊問題的反問能力支持客戶已有FAQ知識的批量導入混合檢索（BM25HNSWRerank+Fewsh

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