智能車控崗位介紹演講人：日期:CONTENTS目錄01崗位核心定位02核心技術領域03崗位能力要求04主流應用場景05職業(yè)發(fā)展路徑06行業(yè)招聘標準01崗位核心定位智能車控系統(tǒng)定義智能車控系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分通過車載設備、通信技術等手段實現(xiàn)車輛與車輛、車輛與基礎設施之間的信息交換和協(xié)同，達到智能化交通管理的目的。智能車控系統(tǒng)涵蓋多種技術領域智能車控系統(tǒng)強調實時性和可靠性包括自動控制、計算機技術、傳感器技術、通信技術等，是一個多學科交叉的領域。需要在復雜的交通環(huán)境中保證實時響應和高度可靠性，以確保行車安全。123崗位在產業(yè)鏈中的角色研發(fā)與設計集成與應用生產與制造維護與升級負責智能車控系統(tǒng)的研發(fā)、設計和測試，包括硬件設備的開發(fā)、軟件系統(tǒng)的設計等。參與智能車控系統(tǒng)相關產品的生產和制造，確保產品質量和性能符合標準。將智能車控系統(tǒng)與其他交通管理系統(tǒng)進行集成和應用，實現(xiàn)全面的智能化管理。負責智能車控系統(tǒng)的維護和升級，確保其長期穩(wěn)定運行，并不斷優(yōu)化系統(tǒng)功能。與其他技術崗位的差異車輛工程師更關注車輛的機械結構和性能，而智能車控崗位更關注車輛的智能化和自動化控制。與車輛工程師的差異與電子工程師的差異與數(shù)據(jù)科學家的差異電子工程師更關注電子設備和系統(tǒng)的設計與開發(fā)，而智能車控崗位更注重在交通環(huán)境中實現(xiàn)智能化的控制和管理。數(shù)據(jù)科學家更關注數(shù)據(jù)的分析和挖掘，而智能車控崗位需要具備一定的數(shù)據(jù)分析能力，但更注重實時性和應用性的平衡。02核心技術領域自動駕駛算法開發(fā)利用激光雷達、攝像頭、超聲波等傳感器實現(xiàn)車輛對周圍環(huán)境的感知，包括障礙物檢測、車道線識別、行人識別等功能。感知算法根據(jù)感知算法獲取的環(huán)境信息，結合高精度地圖、交通規(guī)則和駕駛策略，實現(xiàn)車輛的自主決策。應用深度學習技術，提升自動駕駛算法在復雜場景下的感知、決策和控制能力。決策算法基于決策算法的結果，控制車輛的轉向、加速、剎車等執(zhí)行器，實現(xiàn)車輛的平穩(wěn)、安全行駛。控制算法01020403深度學習算法了解車載控制器局域網(wǎng)（CAN）通信協(xié)議，實現(xiàn)車輛各ECU之間的數(shù)據(jù)交換和協(xié)同工作。研究車載低速網(wǎng)絡（LIN）通信協(xié)議，用于連接傳感器、執(zhí)行器等低速率設備，降低成本。研究車載高速網(wǎng)絡（FlexRay）通信協(xié)議，用于傳輸高帶寬、實時性要求高的數(shù)據(jù)，如視頻、音頻等。研究車載以太網(wǎng)技術，支持更高速率、更大帶寬的數(shù)據(jù)傳輸，為車聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛提供有力支持。車載通信協(xié)議研究CAN通信LIN通信FlexRay通信車載以太網(wǎng)研究人機交互界面（HMI）設計，包括界面布局、交互流程、圖標設計等，提高用戶操作的便利性和舒適性。HMI設計研究手勢識別技術，通過攝像頭等傳感器捕捉駕駛員手勢，實現(xiàn)更加自然、便捷的交互方式。手勢識別研究語音識別和語音合成技術，實現(xiàn)車輛與駕駛員之間的語音交互，提高駕駛安全性。語音識別與合成010302人機交互系統(tǒng)設計結合語音、手勢、觸控等多種交互方式，提高人機交互的靈活性和智能性。多模態(tài)交互0403崗位能力要求嵌入式系統(tǒng)編程能力能夠熟練編寫和調試嵌入式系統(tǒng)的底層驅動和應用程序。精通C/C編程語言了解嵌入式系統(tǒng)的硬件和軟件架構，能夠進行系統(tǒng)設計和優(yōu)化。熟悉嵌入式系統(tǒng)架構熟悉常見的嵌入式操作系統(tǒng)，如RTOS、Linux等，能夠進行系統(tǒng)開發(fā)和移植。熟悉嵌入式操作系統(tǒng)傳感器數(shù)據(jù)融合技術傳感器數(shù)據(jù)采集熟悉各種傳感器的工作原理和數(shù)據(jù)采集方法，能夠完成傳感器數(shù)據(jù)的采集和預處理。數(shù)據(jù)融合算法傳感器校準和故障診斷熟悉多種數(shù)據(jù)融合算法，如卡爾曼濾波、粒子濾波等，能夠根據(jù)不同應用場景選擇合適的數(shù)據(jù)融合方法。掌握傳感器校準和故障診斷技術，能夠保證傳感器的準確性和可靠性。123整車集成測試經驗能夠根據(jù)產品需求和系統(tǒng)架構，制定整車集成測試方案，包括測試場景、測試方法、測試指標等。測試方案制定測試執(zhí)行和結果分析問題定位和解決能夠執(zhí)行測試方案，進行整車集成測試，并對測試結果進行分析和評估，提出改進建議。能夠定位和解決測試過程中出現(xiàn)的各種問題，包括軟件、硬件、集成等方面的問題，保證整車的穩(wěn)定性和可靠性。04主流應用場景乘用車智能座艙開發(fā)智能座艙人機交互設計并實現(xiàn)智能座艙內的人機交互系統(tǒng)，包括語音識別、手勢識別、觸控等。01智能座艙功能集成將導航、娛樂、車輛控制等功能集成在智能座艙內，提高駕駛的便捷性和舒適性。02智能座艙測試驗證負責智能座艙系統(tǒng)的測試驗證，包括功能測試、性能測試、用戶體驗測試等。03商用車車隊管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析對車隊運營數(shù)據(jù)進行分析，為車隊管理提供決策支持。03根據(jù)車隊的運輸任務和實時交通情況，智能調度車輛，降低運營成本。02調度管理車隊監(jiān)控實時監(jiān)控車隊中每輛車的位置、狀態(tài)、油耗等信息，提高車隊管理效率。01通過無線通信技術，實現(xiàn)對特種車輛的遠程控制，提高操作的安全性和效率。遠程控制為特種車輛提供自主導航服務，減少人工操作，提高車輛的自主性和可靠性。自主導航收集特種車輛的運行數(shù)據(jù)，進行實時分析和處理，為車輛的維護和優(yōu)化提供支持。數(shù)據(jù)采集與分析特種車輛遠程控制05職業(yè)發(fā)展路徑技術專家晉升方向熟練掌握智能駕駛領域的基礎技術，如傳感器、計算機視覺、深度學習等。初級技術工程師中級技術工程師高級技術專家能夠獨立承擔智能駕駛相關項目的研發(fā)工作，具備技術團隊的管理和領導能力。在智能駕駛領域有深厚的技術積累，能夠帶領團隊解決技術難題，制定技術標準和規(guī)范。項目管理轉型通道項目經理具備項目管理和協(xié)調能力，能夠負責智能駕駛項目的整體規(guī)劃、執(zhí)行和監(jiān)控。項目管理專家在項目經理的基礎上，具備更豐富的項目經驗和更高的管理水平，能夠負責更大規(guī)模的項目和更復雜的項目。項目總監(jiān)負責項目整體戰(zhàn)略規(guī)劃、資源配置和跨部門協(xié)調，為智能駕駛項目提供全面支持?？珙I域協(xié)同創(chuàng)新車輛工程云計算與大數(shù)據(jù)人工智能智慧城市與車輛工程師合作，優(yōu)化智能駕駛系統(tǒng)與車輛機械、電氣等系統(tǒng)的集成。與人工智能領域的專家合作，推動智能駕駛算法和模型的創(chuàng)新和優(yōu)化。結合云計算和大數(shù)據(jù)技術，提升智能駕駛系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力和安全性。與智慧城市領域的專家合作，探索智能駕駛在城市交通、安全等方面的應用。06行業(yè)招聘標準具備電子電路設計、嵌入式系統(tǒng)編程等能力。電子工程熟悉控制理論、信號處理、機器人技術等。自動化01020304熟悉算法、數(shù)據(jù)結構、操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡等基礎知識。計算機科學與技術具備無線通信、移動通信、物聯(lián)網(wǎng)等領域的專業(yè)知識。通信工程學歷與專業(yè)背景要求技術認證與項目經歷持有相關的技術認證證書，如智能駕駛認證、人工智能算法認證等。技術認證項目經驗技能要求具備實際開發(fā)經驗，能夠獨立完成智能駕駛相關項目的開發(fā)、測試、部署等環(huán)節(jié)。熟練掌握C/C、Python等編程語言，熟悉Linux操作系統(tǒng)，了解車載控制器和傳感器的工作原理。行業(yè)法規(guī)理解深度