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文檔簡介
2025年并行計(jì)算試題及答案
一、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共20分)
1.并行計(jì)算的主要目的是:
A.降低程序復(fù)雜度
B.提高計(jì)算速度
C.減少內(nèi)存使用
D.簡化編程模型
2.在Flynn分類法中,具有多個指令流和多個數(shù)據(jù)流的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)屬于:
A.SISD
B.SIMD
C.MISD
D.MIMD
3.以下哪種不是常見的并行編程模型?
A.MPI
B.OpenMP
C.MapReduce
D.OOP
4.在并行計(jì)算中,負(fù)載均衡的主要目的是:
A.減少通信開銷
B.提高資源利用率
C.降低算法復(fù)雜度
D.簡化程序結(jié)構(gòu)
5.Amdahl定律主要用于評估:
A.并行算法的效率
B.串行部分的性能瓶頸
C.內(nèi)存訪問速度
D.網(wǎng)絡(luò)帶寬
6.在共享內(nèi)存架構(gòu)中,處理器之間通過什么方式進(jìn)行通信?
A.消息傳遞
B.共享變量
C.文件系統(tǒng)
D.網(wǎng)絡(luò)協(xié)議
7.以下哪種技術(shù)不屬于GPU加速計(jì)算?
A.CUDA
B.OpenCL
C.MPI
D.OpenACC
8.在并行計(jì)算中,數(shù)據(jù)依賴性是指:
A.數(shù)據(jù)存儲位置的限制
B.數(shù)據(jù)處理順序的約束
C.數(shù)據(jù)訪問權(quán)限的控制
D.數(shù)據(jù)安全性的保障
9.并行文件系統(tǒng)的主要優(yōu)勢是:
A.提高數(shù)據(jù)安全性
B.支持大規(guī)模并行I/O操作
C.減少存儲空間需求
D.簡化數(shù)據(jù)管理
10.在MapReduce模型中,Map階段的主要功能是:
A.聚合結(jié)果
B.分發(fā)數(shù)據(jù)
C.處理鍵值對
D.存儲最終結(jié)果
二、填空題(每題2分,共12分)
1.并行計(jì)算系統(tǒng)中的加速比定義為串行執(zhí)行時間與________的比值。
2.在并行計(jì)算中,________是指任務(wù)在處理器之間的分配過程。
3.MPI的全稱是________接口。
4.并行計(jì)算中的________問題是指多個進(jìn)程同時嘗試獲取同一資源而導(dǎo)致的無限等待。
5.在GPU計(jì)算中,CUDA代表________架構(gòu)。
6.并行算法的效率定義為加速比與________的比值。
三、判斷題(每題2分,共12分)
1.并行計(jì)算總是比串行計(jì)算更快。()
2.在MIMD架構(gòu)中,所有處理器必須執(zhí)行相同的指令。()
3.負(fù)載不平衡會導(dǎo)致某些處理器空閑而其他處理器過載的情況。()
4.在共享內(nèi)存模型中,不需要考慮數(shù)據(jù)一致性問題。()
5.OpenMP主要用于共享內(nèi)存系統(tǒng)的并行編程。()
6.并行計(jì)算可以解決所有類型的計(jì)算問題。()
四、多項(xiàng)選擇題(每題2分,共4分)
1.以下哪些是并行計(jì)算面臨的主要挑戰(zhàn)?()
A.負(fù)載均衡
B.通信開銷
C.數(shù)據(jù)依賴
D.算法設(shè)計(jì)
E.硬件成本
2.以下哪些屬于常見的并行計(jì)算架構(gòu)?()
A.SMP
B.MPP
C.Cluster
D.Grid
E.Cloud
五、簡答題(每題5分,共10分)
1.請簡述Amdahl定律及其在并行計(jì)算中的意義。
2.解釋并行計(jì)算中的強(qiáng)擴(kuò)展性和弱擴(kuò)展性,并說明它們的應(yīng)用場景。
參考答案及解析
一、單項(xiàng)選擇題
1.答案:B
解析:并行計(jì)算的主要目的是通過同時使用多種計(jì)算資源來解決計(jì)算問題,從而提高計(jì)算速度。雖然并行計(jì)算也可能帶來其他好處,如提高資源利用率,但其核心目標(biāo)是加速計(jì)算過程。
2.答案:D
解析:Flynn分類法根據(jù)指令流和數(shù)據(jù)流的數(shù)量將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分為四類:SISD(單指令流單數(shù)據(jù)流)、SIMD(單指令流多數(shù)據(jù)流)、MISD(多指令流單數(shù)據(jù)流)和MIMD(多指令流多數(shù)據(jù)流)。MIMD系統(tǒng)允許多個處理器同時執(zhí)行不同的指令流,處理不同的數(shù)據(jù)流,是最常見的并行計(jì)算架構(gòu)。
3.答案:D
解析:MPI(消息傳遞接口)、OpenMP(共享內(nèi)存并行編程)和MapReduce(分布式計(jì)算模型)都是常見的并行編程模型。而OOP(面向?qū)ο缶幊?是一種編程范式,不是專門的并行編程模型。
4.答案:B
解析:負(fù)載均衡是指在并行計(jì)算系統(tǒng)中,合理分配計(jì)算任務(wù),使各個處理器的負(fù)載盡可能均衡,從而提高整體資源利用率,避免某些處理器過載而其他處理器空閑的情況。
5.答案:B
解析:Amdahl定律用于評估并行系統(tǒng)中串行部分對整體性能的限制。它表明,即使并行部分無限加速,系統(tǒng)整體加速也受限于串行部分所占的比例。
6.答案:B
解析:在共享內(nèi)存架構(gòu)中,所有處理器可以直接訪問相同的物理內(nèi)存空間,通過讀寫共享變量進(jìn)行通信,而不需要顯式的消息傳遞。
7.答案:C
解析:CUDA、OpenCL和OpenACC都是GPU加速計(jì)算的技術(shù)和框架。而MPI(消息傳遞接口)主要用于分布式內(nèi)存系統(tǒng)中的并行計(jì)算,不是專門針對GPU的技術(shù)。
8.答案:B
解析:數(shù)據(jù)依賴性是指一個任務(wù)的執(zhí)行依賴于另一個任務(wù)的輸出結(jié)果,這限制了任務(wù)并行執(zhí)行的順序。在并行計(jì)算中,識別和處理數(shù)據(jù)依賴性是設(shè)計(jì)高效并行算法的關(guān)鍵。
9.答案:B
解析:并行文件系統(tǒng)專為大規(guī)模并行計(jì)算環(huán)境設(shè)計(jì),支持多個計(jì)算節(jié)點(diǎn)同時進(jìn)行高效的I/O操作,解決了傳統(tǒng)文件系統(tǒng)在并行環(huán)境下性能瓶頸的問題。
10.答案:C
解析:在MapReduce模型中,Map階段負(fù)責(zé)處理輸入數(shù)據(jù),生成鍵值對;Reduce階段則負(fù)責(zé)對具有相同鍵的值進(jìn)行聚合處理,最終產(chǎn)生結(jié)果。
二、填空題
1.答案:并行執(zhí)行時間
解析:加速比是衡量并行計(jì)算性能的重要指標(biāo),定義為串行執(zhí)行時間與并行執(zhí)行時間的比值。加速比越大,表明并行計(jì)算帶來的性能提升越明顯。
2.答案:任務(wù)調(diào)度
解析:任務(wù)調(diào)度是將計(jì)算任務(wù)分配給系統(tǒng)中各個處理器的過程。良好的任務(wù)調(diào)度策略可以平衡負(fù)載,減少通信開銷,提高并行計(jì)算效率。
3.答案:消息傳遞
解析:MPI(MessagePassingInterface)是一種廣泛使用的消息傳遞接口標(biāo)準(zhǔn),用于分布式內(nèi)存系統(tǒng)中的并行編程,提供了豐富的通信原語。
4.答案:死鎖
解析:死鎖是并行系統(tǒng)中多個進(jìn)程因互相等待對方持有的資源而導(dǎo)致的無限等待狀態(tài)。避免死鎖是并行系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的重要考慮因素。
5.答案:計(jì)算統(tǒng)一設(shè)備
解析:CUDA是NVIDIA推出的并行計(jì)算平臺和編程模型,允許開發(fā)者使用C語言為NVIDIAGPU編寫程序,實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算。
6.答案:處理器數(shù)量
解析:并行算法的效率定義為加速比與處理器數(shù)量的比值,反映了并行系統(tǒng)中處理器資源利用的有效性。效率越高,表明資源利用越充分。
三、判斷題
1.答案:×
解析:并行計(jì)算并不總是比串行計(jì)算更快。當(dāng)問題規(guī)模較小或并行化開銷(如通信、同步)較大時,串行計(jì)算可能更高效。并行計(jì)算的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在大規(guī)模計(jì)算問題上。
2.答案:×
解析:MIMD(多指令流多數(shù)據(jù)流)架構(gòu)的特點(diǎn)是多個處理器可以執(zhí)行不同的指令流,處理不同的數(shù)據(jù)流。這與SIMD架構(gòu)不同,后者要求所有處理器執(zhí)行相同的指令。
3.答案:√
解析:負(fù)載不平衡會導(dǎo)致系統(tǒng)資源利用率下降,某些處理器可能處于空閑狀態(tài)而其他處理器過載,從而影響整體并行計(jì)算性能。
4.答案:×
解析:在共享內(nèi)存模型中,多個處理器訪問共享內(nèi)存時可能會引發(fā)數(shù)據(jù)一致性問題,如緩存一致性問題。因此,需要采用適當(dāng)?shù)耐綑C(jī)制來保證數(shù)據(jù)一致性。
5.答案:√
解析:OpenMP是一種基于指令的共享內(nèi)存并行編程模型,通過在串行代碼中添加編譯指導(dǎo)指令來實(shí)現(xiàn)并行化,主要用于共享內(nèi)存系統(tǒng)。
6.答案:×
解析:并行計(jì)算并非適用于所有類型的計(jì)算問題。某些問題inherently是串行的,或者并行化帶來的收益可能不足以抵消并行開銷。此外,并行化算法的設(shè)計(jì)也受到問題特性的限制。
四、多項(xiàng)選擇題
1.答案:ABCDE
解析:并行計(jì)算面臨的主要挑戰(zhàn)包括:負(fù)載均衡(確保任務(wù)均勻分配)、通信開銷(處理器間通信的時間成本)、數(shù)據(jù)依賴(任務(wù)間依賴關(guān)系限制并行度)、算法設(shè)計(jì)(設(shè)計(jì)高效的并行算法)以及硬件成本(構(gòu)建并行系統(tǒng)的高昂投入)。這些都是實(shí)現(xiàn)高效并行計(jì)算需要考慮的關(guān)鍵因素。
2.答案:ABCDE
解析:常見的并行計(jì)算架構(gòu)包括:SMP(對稱多處理器,共享內(nèi)存)、MPP(大規(guī)模并行處理,分布式內(nèi)存)、Cluster(計(jì)算機(jī)集群)、Grid(網(wǎng)格計(jì)算)和Cloud(云計(jì)算)。這些架構(gòu)各有特點(diǎn),適用于不同的應(yīng)用場景和規(guī)模。
五、簡答題
1.答案:
Amdahl定律描述了并行系統(tǒng)中串行部分對整體性能的限制。其公式為:Speedup=1/[(1-p)+p/n],其中p是可并行部分的比例,n是處理器數(shù)量。
意義:Amdahl定律表明,即使無限增加處理器數(shù)量,系統(tǒng)整體加速比也受限于串行部分所占的比例。這意味著要獲得顯著的并行加速,必須盡可能減少串行代碼的比例。這一定律指導(dǎo)我們在并行系統(tǒng)設(shè)計(jì)和優(yōu)化時,應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注如何最小化串行部分。
2.答案:
強(qiáng)擴(kuò)展性(StrongScaling)是指固定問題規(guī)模,增加處理器數(shù)量時的性能變化。它衡量的是在解決相同規(guī)模問題時,增加處理器數(shù)量帶來的加速效果。強(qiáng)擴(kuò)展性適用于問題規(guī)模固定,希望通過增加處理器來縮短計(jì)算時間的場景。
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