學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁唐山海運(yùn)職業(yè)學(xué)院《自然語言理解》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、當(dāng)進(jìn)行機(jī)器翻譯任務(wù)時(shí)，例如將一篇中文科技文章翻譯成英文，需要處理語言之間的語法、詞匯和文化差異。這篇文章包含了專業(yè)術(shù)語和復(fù)雜的句子結(jié)構(gòu)。以下哪種機(jī)器翻譯方法可能在這種情況下表現(xiàn)較好？（）A.基于規(guī)則的機(jī)器翻譯B.基于實(shí)例的機(jī)器翻譯C.神經(jīng)機(jī)器翻譯D.統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯2、對(duì)于文本分類中的多標(biāo)簽分類問題，以下哪種模型結(jié)構(gòu)能夠同時(shí)處理多個(gè)類別？（）A.多層感知機(jī)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都可以3、在信息抽取中，若要從非結(jié)構(gòu)化文本中提取結(jié)構(gòu)化的知識(shí)，以下哪個(gè)技術(shù)是關(guān)鍵？（）A.命名實(shí)體識(shí)別B.關(guān)系抽取C.事件抽取D.以上都是4、自然語言處理中的語言模型訓(xùn)練需要大量的文本數(shù)據(jù)。假設(shè)要訓(xùn)練一個(gè)通用的語言模型，以提高對(duì)各種主題和風(fēng)格文本的理解能力，需要收集和整理涵蓋廣泛領(lǐng)域的文本。同時(shí)，要考慮數(shù)據(jù)的質(zhì)量、平衡性和代表性。以下哪種數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理方法在為語言模型訓(xùn)練準(zhǔn)備數(shù)據(jù)時(shí)更能提高模型性能？（）A.隨機(jī)收集網(wǎng)絡(luò)文本B.有針對(duì)性地收集專業(yè)文獻(xiàn)C.對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單清洗D.精心篩選和標(biāo)注數(shù)據(jù)5、在文本相似度計(jì)算中，若要考慮語義的層次結(jié)構(gòu)，以下哪種方法更合適？（）A.基于概念層次的相似度B.基于語義網(wǎng)絡(luò)的相似度C.基于知識(shí)圖譜的相似度D.以上都是6、假設(shè)要開發(fā)一個(gè)能夠自動(dòng)回答用戶關(guān)于歷史事件問題的自然語言處理系統(tǒng)，需要從大量的歷史文獻(xiàn)和資料中提取有用的信息，并以清晰準(zhǔn)確的語言回答用戶。在處理用戶輸入的問題時(shí)，可能會(huì)遇到各種復(fù)雜的表述和模糊的概念。以下哪種技術(shù)對(duì)于理解和解析用戶的問題可能最為關(guān)鍵？（）A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.語用分析7、在自然語言處理中，命名實(shí)體識(shí)別的目的是什么？它在哪些領(lǐng)域有重要應(yīng)用？（）A.命名實(shí)體識(shí)別是找出文本中的特定實(shí)體，如人名、地名等，在信息檢索、問答系統(tǒng)等領(lǐng)域有應(yīng)用B.命名實(shí)體識(shí)別沒有目的，也沒有應(yīng)用領(lǐng)域C.不確定D.命名實(shí)體識(shí)別只是為了美觀，沒有實(shí)際用途8、在自然語言處理中，詞向量表示有哪些方法？不同方法的特點(diǎn)是什么？（）A.詞向量表示有One-Hot編碼、Word2Vec、GloVe等方法，特點(diǎn)在維度、語義表達(dá)等方面不同B.詞向量表示只有一種方法，沒有特點(diǎn)C.不確定D.詞向量表示沒有意義，方法也不可行9、在自然語言處理中，對(duì)于詞法分析任務(wù)，以下哪種方法常用于識(shí)別單詞的詞性？（）A.基于規(guī)則的方法B.基于統(tǒng)計(jì)的方法C.深度學(xué)習(xí)方法D.以上方法都常用10、在文本分類中，若要提高模型對(duì)新領(lǐng)域數(shù)據(jù)的適應(yīng)性，以下哪種方法較為有效？（）A.領(lǐng)域自適應(yīng)學(xué)習(xí)B.零樣本學(xué)習(xí)C.少樣本學(xué)習(xí)D.以上都是11、在自然語言的語義理解中，隱喻和象征等修辭手法常常給理解帶來困難。假設(shè)要理解一個(gè)包含隱喻的句子，以下哪種方法可能有助于揭示其真實(shí)含義？（）A.查找相關(guān)的文化背景知識(shí)B.對(duì)句子進(jìn)行語法分析C.統(tǒng)計(jì)句子中詞匯的出現(xiàn)頻率D.以上方法都無效12、自然語言處理中，當(dāng)進(jìn)行文本分類時(shí)，以下哪種方法可以處理變長的文本輸入？（）A.固定長度的向量表示B.動(dòng)態(tài)長度的向量表示C.序列到序列模型D.以上都不是13、對(duì)于一個(gè)大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)集，若要進(jìn)行快速的模型訓(xùn)練，以下哪種硬件架構(gòu)是適合的？（）A.CPU架構(gòu)B.GPU架構(gòu)C.TPU架構(gòu)D.以上都可以14、在自然語言生成的可控性方面，以下哪種方法能夠指定生成文本的某些屬性？（）A.條件生成B.風(fēng)格遷移C.主題約束D.以上都是15、自然語言處理中，當(dāng)進(jìn)行文本摘要生成時(shí)，以下哪種方法能夠更好地捕捉文本的關(guān)鍵信息？（）A.抽取式摘要B.生成式摘要C.混合式摘要D.以上都不是16、在文本分類中，若要處理具有層次結(jié)構(gòu)的類別，以下哪種模型結(jié)構(gòu)更適合？（）A.多層感知機(jī)B.決策樹C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都不是17、假設(shè)要對(duì)一段含有多語言混合的文本進(jìn)行處理，例如在一篇中文文章中夾雜著英文單詞和短語。為了準(zhǔn)確理解和處理這種文本，以下哪種策略可能是有效的？（）A.分別對(duì)不同語言部分進(jìn)行處理B.統(tǒng)一將所有語言轉(zhuǎn)換為一種語言C.忽略混合語言中的非主要語言部分D.不做特殊處理，按照常規(guī)方法處理18、問答系統(tǒng)是自然語言處理的實(shí)用應(yīng)用之一。假設(shè)要開發(fā)一個(gè)智能客服問答系統(tǒng)，以下關(guān)于問答系統(tǒng)的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.問答系統(tǒng)需要能夠理解用戶的問題，并從知識(shí)庫中搜索和匹配相關(guān)的答案B.可以利用知識(shí)圖譜和語義推理來提高問答系統(tǒng)的回答準(zhǔn)確性和全面性C.問答系統(tǒng)只能回答預(yù)先設(shè)定好的問題，無法處理新的、未曾見過的問題D.對(duì)用戶問題的意圖理解和歧義消除是問答系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)之一19、當(dāng)進(jìn)行文本聚類時(shí)，若要確定最佳的聚類數(shù)量，以下哪種方法可以參考？（）A.肘部法則B.輪廓系數(shù)C.密度估計(jì)D.以上都是20、在情感分析中，若要考慮文本的上下文信息對(duì)情感的影響，以下哪種模型較為合適？（）A.雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.注意力機(jī)制模型C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都可以二、簡答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）說明自然語言處理中詞性消歧的必要性及常用方法。2、（本題5分）解釋什么是自然語言處理中的對(duì)抗樣本的生成和防御策略，說明其在模型安全性中的重要性，并分析當(dāng)前研究進(jìn)展。3、（本題5分）論述自然語言處理中文本聚類的原理及應(yīng)用場(chǎng)景。三、分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）分析自然語言處理中的零樣本學(xué)習(xí)和少樣本學(xué)習(xí)方法，在數(shù)據(jù)稀缺情況下的應(yīng)用和效果。2、（本題5分）分析在文本摘要生成中，如何評(píng)估摘要與原文的語義一致性和信息覆蓋率，并探討相應(yīng)的評(píng)估指標(biāo)和方法。3、（本題5分）分析自然語言處理中的模型融合中的通信開銷問題，以及優(yōu)化方法。4、（本題5分）分析語音識(shí)別與自然語言處理的結(jié)合應(yīng)用，如語音對(duì)話系統(tǒng)，探討其中的關(guān)鍵技術(shù)和挑戰(zhàn)。5、（本題5分）對(duì)于醫(yī)學(xué)文本處理，分析如何解決專業(yè)術(shù)語和語義復(fù)雜性的問題，提高信息抽取和診斷輔助的準(zhǔn)確性。四、論述題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）自然語言