2025年中國銀行招聘考試(計(jì)算機(jī))經(jīng)典試題及答案五一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.某銀行核心交易系統(tǒng)需對當(dāng)日100萬條交易記錄按金額從小到大排序，若記錄已基本有序（僅存在少量逆序?qū)Γ钸m合的排序算法是（）。A.快速排序B.歸并排序C.插入排序D.堆排序答案：C解析：插入排序在基本有序的序列中時(shí)間復(fù)雜度接近O(n)，而快速排序在基本有序時(shí)可能退化為O(n2)，歸并排序和堆排序的時(shí)間復(fù)雜度穩(wěn)定為O(nlogn)，但常數(shù)較大。對于少量逆序的場景，插入排序效率最高。2.銀行信貸系統(tǒng)中，客戶信用評分模型需頻繁查詢某一區(qū)間內(nèi)的評分值（如600700分），數(shù)據(jù)庫表credit_score的score字段最適合建立的索引類型是（）。A.哈希索引B.B+樹索引C.全文索引D.位圖索引答案：B解析：B+樹索引支持范圍查詢，適合處理區(qū)間檢索；哈希索引僅支持等值查詢，無法高效處理范圍查詢；全文索引用于文本內(nèi)容搜索，位圖索引適用于低基數(shù)列（如性別），均不適用。3.銀行手機(jī)銀行APP與后臺服務(wù)器通信時(shí)，為防止中間人攻擊，需確保傳輸過程中數(shù)據(jù)的完整性。以下協(xié)議中，主要用于驗(yàn)證數(shù)據(jù)完整性的是（）。A.TLSB.SHA256C.RSAD.AES答案：B解析：SHA256是哈希算法，用于提供數(shù)據(jù)摘要，驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否被篡改；TLS是安全傳輸協(xié)議，提供加密、認(rèn)證和完整性校驗(yàn)；RSA是公鑰加密算法，用于密鑰交換和數(shù)字簽名；AES是對稱加密算法，用于數(shù)據(jù)加密。4.某銀行分布式日志系統(tǒng)需處理每秒10萬條日志寫入，要求故障時(shí)不丟失數(shù)據(jù)且保證順序。以下技術(shù)中，最適合的持久化方案是（）。A.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫B.順序?qū)懘疟PC.隨機(jī)寫磁盤D.緩存+異步刷盤答案：B解析：順序?qū)懘疟P的I/O效率遠(yuǎn)高于隨機(jī)寫，適合高吞吐量的日志寫入；內(nèi)存數(shù)據(jù)庫無法保證故障不丟失數(shù)據(jù)；緩存+異步刷盤可能因緩存未刷盤導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失；順序?qū)懲ㄟ^預(yù)分配日志文件并追加寫入，可兼顧性能與持久化。5.銀行核心系統(tǒng)中，賬戶余額查詢操作需滿足“讀已提交”隔離級別。若事務(wù)T1正在更新賬戶A的余額（未提交），事務(wù)T2執(zhí)行查詢賬戶A的余額，T2的結(jié)果應(yīng)為（）。A.T1更新前的舊值B.T1更新后的新值C.報(bào)錯(cuò)并回滾D.等待T1提交后返回新值答案：A解析：“讀已提交”隔離級別下，事務(wù)只能讀取已提交的數(shù)據(jù)。T1未提交時(shí)，T2查詢到的是未被修改的舊值，避免臟讀。6.銀行大數(shù)據(jù)平臺需對客戶交易記錄進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，發(fā)現(xiàn)“購買基金”與“購買國債”的關(guān)聯(lián)關(guān)系。常用的算法是（）。A.KmeansB.AprioriC.SVMD.決策樹答案：B解析：Apriori算法用于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，通過頻繁項(xiàng)集提供關(guān)聯(lián)規(guī)則；Kmeans是聚類算法，SVM是分類算法，決策樹用于分類和回歸。7.銀行智能風(fēng)控系統(tǒng)需實(shí)時(shí)檢測異常交易（如短時(shí)間內(nèi)跨地域消費(fèi)），要求處理延遲低于100ms。最適合的計(jì)算框架是（）。A.HadoopMapReduceB.SparkC.FlinkD.Hive答案：C解析：Flink是流處理框架，支持毫秒級延遲的實(shí)時(shí)計(jì)算；MapReduce和Hive是批處理框架，延遲較高；SparkStreaming基于微批處理，延遲通常在秒級，無法滿足實(shí)時(shí)性要求。8.某銀行開發(fā)的Java客戶端程序出現(xiàn)內(nèi)存泄漏，最可能的原因是（）。A.頻繁創(chuàng)建大對象后未關(guān)閉資源（如數(shù)據(jù)庫連接）B.使用基本數(shù)據(jù)類型（如int）代替包裝類（如Integer）C.多線程中使用synchronized關(guān)鍵字同步D.調(diào)用System.gc()強(qiáng)制垃圾回收答案：A解析：內(nèi)存泄漏通常由對象無法被GC回收引起，如數(shù)據(jù)庫連接、文件流等資源未顯式關(guān)閉，導(dǎo)致對象持續(xù)被引用；基本數(shù)據(jù)類型不會導(dǎo)致內(nèi)存泄漏；synchronized是正常同步手段；System.gc()可能影響性能但不會直接導(dǎo)致泄漏。9.銀行內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中，核心服務(wù)器區(qū)與辦公區(qū)需進(jìn)行邏輯隔離。最適合的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備是（）。A.集線器B.交換機(jī)C.路由器D.防火墻答案：D解析：防火墻用于不同安全區(qū)域的邏輯隔離，控制流量訪問；集線器和交換機(jī)是二層設(shè)備，無安全策略；路由器用于網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，不直接提供安全隔離。10.銀行分布式系統(tǒng)中，某服務(wù)需要保證“CAP理論”中的CP特性（一致性、分區(qū)容錯(cuò)性）。當(dāng)發(fā)生網(wǎng)絡(luò)分區(qū)時(shí)，該服務(wù)應(yīng)（）。A.允許部分節(jié)點(diǎn)返回舊數(shù)據(jù)B.拒絕未同步的寫操作C.自動切換主節(jié)點(diǎn)D.降低一致性要求保證可用性答案：B解析：CP特性下，當(dāng)分區(qū)發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)優(yōu)先保證一致性，會拒絕無法同步到所有節(jié)點(diǎn)的寫操作，犧牲可用性；允許舊數(shù)據(jù)或降低一致性屬于AP特性。二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共15分，少選、錯(cuò)選均不得分）1.銀行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，以下操作會影響事務(wù)原子性的有（）。A.事務(wù)執(zhí)行過程中數(shù)據(jù)庫服務(wù)器斷電B.事務(wù)提交后，日志未完全寫入磁盤C.事務(wù)執(zhí)行時(shí)發(fā)生死鎖被回滾D.事務(wù)中部分操作成功，部分失敗但未回滾答案：AD解析：原子性要求事務(wù)要么全部成功，要么全部失敗。服務(wù)器斷電可能導(dǎo)致部分操作寫入磁盤（未提交），需通過事務(wù)日志回滾；部分操作成功但未回滾違反原子性。事務(wù)提交后日志未寫入屬于持久化問題（違反持久性）；死鎖回滾是正常原子性保障。2.銀行API接口設(shè)計(jì)中，符合RESTful規(guī)范的做法有（）。A.使用POST方法修改資源狀態(tài)B.用URL路徑表示資源層級（如/customers/123/accounts）C.返回JSON格式的響應(yīng)體D.通過查詢參數(shù)傳遞過濾條件（如?min_balance=10000）答案：BCD解析：RESTful要求使用HTTP方法表示操作（PUT/POST/PATCH修改資源），POST通常用于創(chuàng)建資源；URL路徑表示資源，查詢參數(shù)用于過濾；響應(yīng)體推薦JSON。3.銀行信息系統(tǒng)中，屬于主動防御技術(shù)的有（）。A.入侵檢測系統(tǒng)（IDS）B.入侵防御系統(tǒng)（IPS）C.防火墻D.蜜罐答案：BD解析：IPS可主動阻斷攻擊，蜜罐通過誘騙收集攻擊信息并干擾攻擊者，屬于主動防御；IDS和防火墻是被動監(jiān)測或攔截。4.以下關(guān)于Python提供器（Generator）的描述，正確的有（）。A.使用yield關(guān)鍵字定義B.可以迭代大文件而不占用過多內(nèi)存C.提供器表達(dá)式用[]語法（如(xforxinrange(10))）D.提供器對象只能遍歷一次答案：ABD解析：提供器使用yield定義，通過惰性計(jì)算節(jié)省內(nèi)存，遍歷后狀態(tài)丟失無法重復(fù)遍歷；提供器表達(dá)式用()，列表推導(dǎo)式用[]。5.銀行大數(shù)據(jù)平臺中，Hadoop生態(tài)組件與其功能匹配正確的有（）。A.HDFS：分布式存儲B.YARN：資源調(diào)度C.HBase：列式數(shù)據(jù)庫D.Spark：批處理計(jì)算答案：ABCD解析：HDFS是Hadoop分布式文件系統(tǒng)，YARN負(fù)責(zé)集群資源管理，HBase基于HDFS的列式存儲，Spark支持批處理和流處理。三、簡答題（每題8分，共40分）1.銀行客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM）需存儲客戶基本信息（姓名、身份證號、手機(jī)號）及歷史交易記錄（交易時(shí)間、金額、類型）。請?jiān)O(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)（要求說明主鍵、索引設(shè)計(jì)及原因）。答案：（1）客戶信息表（customer）：字段：customer_id（主鍵，自增整數(shù)）、id_card（唯一索引，varchar(18)）、name（varchar(50)）、phone（varchar(11)）。設(shè)計(jì)原因：customer_id作為主鍵唯一標(biāo)識客戶；id_card是唯一標(biāo)識，建立唯一索引用于快速通過身份證號查詢客戶；phone可能重復(fù)，不建唯一索引。（2）交易記錄表（transaction）：字段：transaction_id（主鍵，UUID）、customer_id（外鍵，關(guān)聯(lián)customer.customer_id）、trade_time（datetime）、amount（decimal(18,2)）、trade_type（varchar(20)）。索引設(shè)計(jì)：在customer_id和trade_time上建立復(fù)合索引（(customer_id,trade_time)），因?yàn)槌Ｒ姴樵儓鼍笆恰安樵兡晨蛻艚肽甑慕灰子涗洝?，?fù)合索引可快速定位客戶并按時(shí)間排序；amount字段根據(jù)業(yè)務(wù)需求，若需按金額范圍查詢（如大額交易監(jiān)控），可單獨(dú)建立索引。2.銀行手機(jī)銀行APP需實(shí)現(xiàn)“忘記密碼”功能，流程為：用戶輸入手機(jī)號→系統(tǒng)發(fā)送短信驗(yàn)證碼→用戶輸入驗(yàn)證碼→設(shè)置新密碼。請從網(wǎng)絡(luò)安全角度，說明需防范的風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對措施。答案：需防范以下風(fēng)險(xiǎn)及措施：（1）短信驗(yàn)證碼泄露：攻擊者截獲短信或暴力破解驗(yàn)證碼。措施：限制驗(yàn)證碼有效期（如5分鐘）、限制連續(xù)輸錯(cuò)次數(shù)（如3次鎖定）、使用加密通道傳輸驗(yàn)證碼（HTTPS）。（2）手機(jī)號冒用：攻擊者使用他人手機(jī)號申請驗(yàn)證碼。措施：驗(yàn)證手機(jī)號歸屬（如通過運(yùn)營商接口校驗(yàn)是否實(shí)名）、在發(fā)送驗(yàn)證碼前提示用戶“您正在申請重置密碼，如非本人操作請忽略”。（3）重放攻擊：攻擊者截獲驗(yàn)證碼后重復(fù)使用。措施：驗(yàn)證碼使用一次即失效，服務(wù)器記錄已使用的驗(yàn)證碼并標(biāo)記為無效。（4）接口暴力請求：攻擊者批量發(fā)送手機(jī)號申請驗(yàn)證碼，導(dǎo)致短信轟炸。措施：限制單手機(jī)號每分鐘/小時(shí)的驗(yàn)證碼發(fā)送次數(shù)、使用圖形驗(yàn)證碼或滑動驗(yàn)證攔截機(jī)器人。3.簡述銀行核心系統(tǒng)中“分布式鎖”的應(yīng)用場景及實(shí)現(xiàn)方式（至少兩種）。答案：應(yīng)用場景：多個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)同時(shí)修改同一資源（如賬戶余額）時(shí)，需保證操作互斥，避免數(shù)據(jù)不一致。例如，同一客戶通過手機(jī)銀行和柜臺同時(shí)發(fā)起轉(zhuǎn)賬，需確保兩次操作串行執(zhí)行。實(shí)現(xiàn)方式：（1）基于Redis的RedLock：使用Redis的SETNX命令（設(shè)置鍵值，僅當(dāng)鍵不存在時(shí)成功），結(jié)合過期時(shí)間防止死鎖。多個(gè)Redis實(shí)例部署，獲取多數(shù)實(shí)例的鎖才算成功，提高可靠性。（2）基于ZooKeeper：在ZooKeeper中創(chuàng)建臨時(shí)順序節(jié)點(diǎn)，每個(gè)客戶端嘗試創(chuàng)建特定路徑的鎖節(jié)點(diǎn)，若當(dāng)前節(jié)點(diǎn)是最小節(jié)點(diǎn)則獲得鎖，否則監(jiān)聽前一節(jié)點(diǎn)的刪除事件，實(shí)現(xiàn)公平鎖。（3）基于數(shù)據(jù)庫：通過數(shù)據(jù)庫的行鎖（如SELECT...FORUPDATE），鎖定某一行記錄作為鎖標(biāo)志。需注意設(shè)置超時(shí)，避免長事務(wù)阻塞。4.銀行大數(shù)據(jù)平臺需對客戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行“用戶分群”（如高價(jià)值客戶、潛力客戶、流失客戶），請說明步驟及常用算法。答案：步驟：（1）數(shù)據(jù)清洗：處理缺失值（如填充均值或刪除）、異常值（如交易金額為負(fù)數(shù)，標(biāo)記為無效）、去重（刪除重復(fù)的行為記錄）。（2）特征工程：提取關(guān)鍵特征，如月均交易金額、交易頻率、最近一次交易時(shí)間（R）、交易總金額（M）、交易次數(shù)（F）等（RFM模型）。（3）標(biāo)準(zhǔn)化：對特征進(jìn)行歸一化或標(biāo)準(zhǔn)化（如Zscore），消除量綱影響。（4）聚類分析：使用聚類算法將客戶分組。（5）標(biāo)簽定義：根據(jù)聚類結(jié)果，結(jié)合業(yè)務(wù)規(guī)則定義分群標(biāo)簽（如高價(jià)值客戶：R小、F高、M高）。常用算法：（1）Kmeans：適用于數(shù)值型特征，需預(yù)先指定聚類數(shù)，計(jì)算效率高。（2）DBSCAN：基于密度聚類，可發(fā)現(xiàn)任意形狀的簇，自動識別離群點(diǎn)（如流失客戶）。（3）層次聚類：無需指定聚類數(shù)，通過樹狀圖展示客戶間的層次關(guān)系，適合小數(shù)據(jù)集。5.銀行開發(fā)的Java系統(tǒng)中，某接口響應(yīng)時(shí)間突然從50ms增加到500ms，請列出可能的排查步驟及工具。答案：排查步驟及工具：（1）確認(rèn)請求量變化：使用監(jiān)控工具（如Prometheus+Grafana）查看接口QPS、錯(cuò)誤率，判斷是否因流量突增導(dǎo)致。（2）數(shù)據(jù)庫層面：通過慢查詢?nèi)罩荆∕ySQL的slow_query_log）或執(zhí)行計(jì)劃分析（EXPLAIN），檢查是否存在新增的慢SQL；使用連接池監(jiān)控（如HikariCP的metrics）查看是否有連接泄漏或等待。（3）應(yīng)用層面：使用Arthas工具進(jìn)行方法調(diào)用鏈路追蹤，定位耗時(shí)最長的方法；檢查是否有死鎖（jstack導(dǎo)出線程棧，分析BLOCKED狀態(tài)線程）；查看GC日志（Xlog:gc），判斷是否因頻繁FullGC導(dǎo)致停頓。（4）網(wǎng)絡(luò)層面：使用tcpdump抓包，檢查是否存在網(wǎng)絡(luò)延遲或丟包；查看服務(wù)器帶寬使用率（如iftop），判斷是否因網(wǎng)絡(luò)帶寬瓶頸導(dǎo)致。（5）外部依賴：檢查調(diào)用的第三方接口（如支付網(wǎng)關(guān)）是否響應(yīng)延遲，通過分布式鏈路追蹤工具（如Zipkin）查看各節(jié)點(diǎn)耗時(shí)占比。四、編程題（共25分）銀行交易系統(tǒng)需處理客戶的轉(zhuǎn)賬請求，輸入為一個(gè)包含多條交易記錄的列表（每條記錄格式為：[轉(zhuǎn)出賬戶,轉(zhuǎn)入賬戶,金額]），要求輸出一個(gè)字典，統(tǒng)計(jì)每個(gè)賬戶的凈收支（凈收支=轉(zhuǎn)入總金額轉(zhuǎn)出總金額）。示例輸入：[["A","B",100],["B","C",200],["C","A",150]]示例輸出：{"A":50,"B":100,"C":50}要求：用Python編寫函數(shù)實(shí)現(xiàn)，需處理金額為0的情況，確保代碼健壯性。答案：```pythondefcalculate_net_balance(transactions):"""統(tǒng)計(jì)每個(gè)賬戶的凈收支（轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出）:paramtransactions:交易記錄列表，每個(gè)元素為[轉(zhuǎn)出賬戶,轉(zhuǎn)入賬戶,金額]:return:字典，鍵為賬戶，值為凈收支"""balance={}fortransintransactions:校驗(yàn)交易記錄格式iflen(trans)!=3:continue忽略格式錯(cuò)誤的記錄from_acc,to_acc,amount=trans校驗(yàn)金額類型，處理0值try:amount=float(amount)except(TypeError,ValueError):continue金額非數(shù)值，忽略轉(zhuǎn)出賬戶處理iffrom_accinbalance:balance[from_acc]=amountelse:balance[from_acc]=amount轉(zhuǎn)入賬戶處理ifto_accinbalance