2025年大學(xué)《化學(xué)測(cè)量學(xué)與技術(shù)-化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)處理》考試模擬試題及答案解析?單位所屬部門：________姓名：________考場(chǎng)號(hào)：________考生號(hào)：________一、選擇題1.在化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)處理中，用于消除系統(tǒng)誤差的方法是（）A.加權(quán)平均法B.移動(dòng)平均法C.校準(zhǔn)曲線法D.方差分析法答案：C解析：校準(zhǔn)曲線法通過建立待測(cè)物濃度與測(cè)量信號(hào)之間的定量關(guān)系，可以有效消除系統(tǒng)誤差，提高測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性。加權(quán)平均法、移動(dòng)平均法和方差分析法主要用于處理隨機(jī)誤差或數(shù)據(jù)平滑。2.下列哪種方法不適合用于化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)的平滑處理？（）A.簡(jiǎn)單平均法B.指數(shù)平滑法C.最小二乘法D.中位數(shù)法答案：C解析：最小二乘法主要用于擬合數(shù)據(jù)模型或回歸分析，不適合直接用于數(shù)據(jù)平滑。簡(jiǎn)單平均法、指數(shù)平滑法和中位數(shù)法都是常用的數(shù)據(jù)平滑方法，可以有效去除數(shù)據(jù)中的短期波動(dòng)。3.在進(jìn)行化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，計(jì)算變異系數(shù)的主要目的是（）A.衡量數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)B.評(píng)估測(cè)量結(jié)果的可靠性C.比較不同數(shù)據(jù)集的離散程度D.確定數(shù)據(jù)的正態(tài)分布答案：C解析：變異系數(shù)（CV）是無(wú)量綱的相對(duì)離散程度指標(biāo)，主要用于比較不同數(shù)據(jù)集的離散程度，尤其是在不同測(cè)量單位或量級(jí)的情況下。它不能直接衡量數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)（如均值），也不能評(píng)估測(cè)量結(jié)果的可靠性或確定數(shù)據(jù)的正態(tài)分布。4.下列哪種統(tǒng)計(jì)方法適用于分析兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系？（）A.相關(guān)系數(shù)法B.方差分析法C.回歸分析法D.主成分分析法答案：C解析：回歸分析法通過建立自變量和因變量之間的數(shù)學(xué)模型，用于分析兩個(gè)變量之間的線性或非線性關(guān)系。相關(guān)系數(shù)法主要用于衡量?jī)蓚€(gè)變量的線性相關(guān)程度，方差分析法用于比較多個(gè)組別之間的均值差異，主成分分析法主要用于數(shù)據(jù)降維。5.在化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)處理中，用于評(píng)估測(cè)量數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布的圖形方法是（）A.散點(diǎn)圖B.柱狀圖C.箱線圖D.Q-Q圖答案：D解析：Q-Q圖（Quantile-QuantilePlot）通過比較數(shù)據(jù)的分位數(shù)與理論正態(tài)分布的分位數(shù)，用于直觀評(píng)估測(cè)量數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。散點(diǎn)圖用于展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系，柱狀圖用于展示數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布，箱線圖用于展示數(shù)據(jù)的分布特征（如中位數(shù)、四分位數(shù)等）。6.當(dāng)化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)存在異常值時(shí)，以下哪種方法可能不適合用于處理？（）A.3σ準(zhǔn)則B.簡(jiǎn)單刪除法C.線性回歸法D.萊特準(zhǔn)則答案：C解析：線性回歸法是一種統(tǒng)計(jì)方法，用于建立變量之間的線性關(guān)系。當(dāng)數(shù)據(jù)存在異常值時(shí)，異常值會(huì)對(duì)回歸系數(shù)產(chǎn)生較大影響，導(dǎo)致模型擬合效果變差。3σ準(zhǔn)則、簡(jiǎn)單刪除法和萊特準(zhǔn)則都是常用的異常值處理方法，可以識(shí)別并剔除或修正異常值，從而提高數(shù)據(jù)分析的可靠性。7.在化學(xué)測(cè)量實(shí)驗(yàn)中，多次重復(fù)測(cè)量同一樣品的主要目的是（）A.提高測(cè)量結(jié)果的精度B.減少系統(tǒng)誤差C.確定最佳測(cè)量條件D.驗(yàn)證測(cè)量方法的線性范圍答案：A解析：多次重復(fù)測(cè)量同一樣品可以平均隨機(jī)誤差，從而提高測(cè)量結(jié)果的精度。雖然多次測(cè)量可能對(duì)發(fā)現(xiàn)某些系統(tǒng)誤差有幫助，但其主要目的不是減少系統(tǒng)誤差，也不是確定最佳測(cè)量條件或驗(yàn)證線性范圍。8.在進(jìn)行化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)擬合時(shí)，選擇擬合模型的主要依據(jù)是（）A.擬合曲線的平滑程度B.擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的結(jié)果C.擬合模型的物理意義D.擬合參數(shù)的數(shù)值大小答案：B解析：選擇化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)擬合模型的主要依據(jù)是擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的結(jié)果，例如決定系數(shù)（R2）、殘差分析等。擬合曲線的平滑程度、模型的物理意義和擬合參數(shù)的數(shù)值大小都是重要的參考因素，但不是主要依據(jù)。9.下列哪種方法不屬于化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)？（）A.數(shù)據(jù)平滑B.異常值剔除C.數(shù)據(jù)歸一化D.線性回歸答案：D解析：數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)主要用于清理和轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù)，以提高后續(xù)分析的準(zhǔn)確性和有效性。數(shù)據(jù)平滑、異常值剔除和數(shù)據(jù)歸一化都屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)。線性回歸是一種數(shù)據(jù)分析或建模技術(shù)，不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理范疇。10.在化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)處理中，用于確定數(shù)據(jù)置信區(qū)間的統(tǒng)計(jì)量是（）A.標(biāo)準(zhǔn)差B.均值C.t分布D.方差答案：C解析：在化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)處理中，特別是當(dāng)樣本量較小時(shí)，確定數(shù)據(jù)置信區(qū)間通常使用t分布。標(biāo)準(zhǔn)差、均值和方差都是描述數(shù)據(jù)分布特征的重要統(tǒng)計(jì)量，但它們本身不直接用于確定置信區(qū)間。11.在化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)處理中，用于消除數(shù)據(jù)中的周期性變動(dòng)的濾波方法是（）A.低通濾波法B.高通濾波法C.巴特沃斯濾波法D.慣性濾波法答案：A解析：低通濾波法主要用于保留信號(hào)中的低頻成分，濾除高頻噪聲或周期性變動(dòng)。高通濾波法相反，用于濾除低頻成分，保留高頻信息。巴特沃斯濾波法是一種具體的濾波器設(shè)計(jì)方法，可以是低通或高通。慣性濾波法主要用于平滑數(shù)據(jù)，對(duì)快速變化的信號(hào)響應(yīng)較慢。消除周期性變動(dòng)通常需要使用低通濾波法。12.下列哪種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法適用于比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值差異？（）A.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)B.單因素方差分析C.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)D.秩和檢驗(yàn)答案：C解析：獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)用于比較兩個(gè)獨(dú)立組別（樣本）的均值是否存在顯著差異。配對(duì)樣本t檢驗(yàn)用于比較同一組受試者在不同時(shí)間或處理下的均值差異。單因素方差分析用于比較三個(gè)或以上組別的均值差異。秩和檢驗(yàn)是非參數(shù)檢驗(yàn)方法，適用于不滿足參數(shù)檢驗(yàn)假設(shè)的情況，也可用于比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的分布位置。13.在化學(xué)測(cè)量實(shí)驗(yàn)中，發(fā)現(xiàn)測(cè)量數(shù)據(jù)點(diǎn)偏離回歸直線很遠(yuǎn)，可能是由于（）A.測(cè)量誤差增大B.數(shù)據(jù)存在異常值C.回歸模型選擇不當(dāng)D.以上都是答案：D解析：測(cè)量誤差增大、數(shù)據(jù)存在異常值或回歸模型選擇不當(dāng)都可能導(dǎo)致測(cè)量數(shù)據(jù)點(diǎn)偏離回歸直線很遠(yuǎn)。較大的隨機(jī)誤差會(huì)使數(shù)據(jù)點(diǎn)分散，異常值會(huì)顯著偏離擬合趨勢(shì)，而模型選擇不當(dāng)（如非線性關(guān)系被線性模型擬合）也會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)點(diǎn)偏離回歸線。14.對(duì)化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理的主要目的是（）A.消除數(shù)據(jù)中的異常值B.縮小數(shù)據(jù)范圍，便于比較C.提高測(cè)量結(jié)果的精度D.確定數(shù)據(jù)的正態(tài)分布答案：B解析：對(duì)化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理主要是將數(shù)據(jù)縮放到一個(gè)特定的范圍（如0到1）內(nèi)，使得不同量綱或量級(jí)的數(shù)據(jù)具有可比性，便于后續(xù)處理或在不同算法中應(yīng)用。它不能直接消除異常值，也不一定能提高精度或確定數(shù)據(jù)的正態(tài)分布。15.在進(jìn)行化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)擬合時(shí)，如果殘差圖中殘差呈現(xiàn)系統(tǒng)性模式，則表明（）A.測(cè)量誤差較大B.擬合模型可能不合適C.數(shù)據(jù)存在異常值D.需要增加樣本量答案：B解析：殘差圖用于檢驗(yàn)擬合模型的優(yōu)劣。如果殘差（實(shí)際值與擬合值之差）呈現(xiàn)隨機(jī)分布，說明模型擬合較好。如果殘差圖呈現(xiàn)系統(tǒng)性模式（如線性趨勢(shì)、曲線趨勢(shì)等），則表明擬合模型可能未能捕捉數(shù)據(jù)中的所有信息或存在系統(tǒng)性偏差，提示需要重新考慮或選擇更合適的擬合模型。16.下列哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量不受樣本量大小的影響？（）A.均值B.標(biāo)準(zhǔn)差C.標(biāo)準(zhǔn)誤D.變異系數(shù)答案：D解析：均值是數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的度量，其計(jì)算值不受樣本量大小的影響。標(biāo)準(zhǔn)差衡量數(shù)據(jù)的離散程度，其數(shù)值會(huì)隨樣本量增大而趨于穩(wěn)定（但計(jì)算值本身受樣本量影響）。標(biāo)準(zhǔn)誤是標(biāo)準(zhǔn)差除以根號(hào)下樣本量，因此其值隨樣本量增大而減小。變異系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差與均值的比值，是無(wú)量綱的相對(duì)離散程度指標(biāo)，其數(shù)值不受樣本量大小的影響。17.在化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)處理中，用于評(píng)估測(cè)量系統(tǒng)精密度的主要指標(biāo)是（）A.均值B.標(biāo)準(zhǔn)差C.相對(duì)偏差D.系統(tǒng)誤差答案：B解析：精密度是指測(cè)量結(jié)果相互接近的程度，反映隨機(jī)誤差的大小。標(biāo)準(zhǔn)差是衡量數(shù)據(jù)離散程度（包括隨機(jī)誤差成分）的主要指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)差越小，精密度越高。均值反映數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)，相對(duì)偏差反映誤差的相對(duì)大小，系統(tǒng)誤差反映測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確度。18.對(duì)化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)變換的主要目的是（）A.壓縮數(shù)據(jù)范圍B.消除數(shù)據(jù)中的乘積關(guān)系C.使數(shù)據(jù)更接近正態(tài)分布D.以上都是答案：D解析：對(duì)化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)變換有多種目的。當(dāng)數(shù)據(jù)范圍很大時(shí)，對(duì)數(shù)變換可以壓縮數(shù)據(jù)范圍，使其更易于觀察和分析。當(dāng)數(shù)據(jù)之間存在乘積或指數(shù)關(guān)系時(shí)，對(duì)數(shù)變換可以將其轉(zhuǎn)換為線性關(guān)系，便于建立回歸模型。此外，對(duì)數(shù)變換有時(shí)可以使原本非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)更接近正態(tài)分布。因此，以上都是對(duì)數(shù)變換可能的目的。19.在進(jìn)行化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，繪制散點(diǎn)圖的主要目的是（）A.計(jì)算統(tǒng)計(jì)量B.展示數(shù)據(jù)的分布形態(tài)C.檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的正態(tài)性D.比較不同組別答案：B解析：散點(diǎn)圖通過在二維坐標(biāo)系中繪制數(shù)據(jù)點(diǎn)，直觀地展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系形態(tài)（如是否存在線性關(guān)系、非線性關(guān)系、相關(guān)性強(qiáng)弱等）和數(shù)據(jù)的分布情況。雖然散點(diǎn)圖的信息可用于后續(xù)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量、檢驗(yàn)正態(tài)性或比較組別，但其最直接和主要的目的在于可視化地展示數(shù)據(jù)間的關(guān)系和分布。20.下列哪種方法不屬于化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)的多項(xiàng)式擬合？（）A.二次多項(xiàng)式擬合B.三次多項(xiàng)式擬合C.線性回歸擬合D.四次多項(xiàng)式擬合答案：C解析：多項(xiàng)式擬合是通過建立數(shù)據(jù)點(diǎn)與自變量之間的多項(xiàng)式函數(shù)關(guān)系（如二次、三次、四次等）來(lái)描述變量間的關(guān)系。線性回歸擬合是最簡(jiǎn)單的一種回歸分析方法，它建立的是變量間的線性關(guān)系，即一次多項(xiàng)式關(guān)系。因此，線性回歸擬合不屬于多項(xiàng)式擬合（特指二次或更高次的多項(xiàng)式擬合）。二、多選題1.在化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)處理中，常用的平滑方法包括（）A.簡(jiǎn)單平均法B.指數(shù)平滑法C.中位數(shù)法D.移動(dòng)平均法E.最小二乘法答案：ABCD解析：化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)平滑方法旨在減少隨機(jī)波動(dòng)，突出數(shù)據(jù)趨勢(shì)。簡(jiǎn)單平均法通過計(jì)算數(shù)據(jù)段的平均值來(lái)平滑。指數(shù)平滑法賦予近期數(shù)據(jù)更高的權(quán)重。中位數(shù)法通過排序后取中間值來(lái)平滑。移動(dòng)平均法通過滑動(dòng)窗口計(jì)算平均值來(lái)平滑數(shù)據(jù)。最小二乘法主要用于擬合，而非平滑。因此，常用平滑方法包括A、B、C、D。2.下列哪些統(tǒng)計(jì)量可以用來(lái)描述數(shù)據(jù)的離散程度？（）A.均值B.方差C.標(biāo)準(zhǔn)差D.變異系數(shù)E.極差答案：BCDE解析：描述數(shù)據(jù)離散程度是衡量數(shù)據(jù)波動(dòng)或散布范圍的重要手段。方差（B）衡量數(shù)據(jù)與其均值的平均偏離程度。標(biāo)準(zhǔn)差（C）是方差的平方根，具有與原始數(shù)據(jù)相同的量綱，更直觀。變異系數(shù)（D）是標(biāo)準(zhǔn)差與均值的比值，是無(wú)量綱的相對(duì)離散程度指標(biāo)，用于比較不同單位或量級(jí)數(shù)據(jù)的離散度。極差（E）是數(shù)據(jù)中的最大值與最小值之差，簡(jiǎn)單直觀地反映數(shù)據(jù)跨度。均值（A）描述的是數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)。因此，可以用來(lái)描述數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量是B、C、D、E。3.在進(jìn)行化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，繪制箱線圖的主要作用有（）A.展示數(shù)據(jù)的最大值和最小值B.識(shí)別數(shù)據(jù)中的異常值C.顯示數(shù)據(jù)的四分位數(shù)范圍D.比較不同組別的分布特征E.計(jì)算數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差答案：ABCD解析：箱線圖是一種用于展示數(shù)據(jù)分布特征的圖形方法。它通過箱體（表示中間50%的數(shù)據(jù)，即四分位數(shù)范圍）和須線（通常延伸到非異常值范圍）清晰地展示了數(shù)據(jù)的最大值、最小值（須線端點(diǎn)，不包括異常值）、中位數(shù)和四分位數(shù)，因此可以展示數(shù)據(jù)的最大值和最小值（A正確）、識(shí)別異常值（B正確）、顯示數(shù)據(jù)的四分位數(shù)范圍（C正確）。通過繪制多個(gè)箱線圖并排列，可以方便地比較不同組別數(shù)據(jù)的分布特征（D正確）。計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差是數(shù)值計(jì)算，不是箱線圖的主要作用（E錯(cuò)誤）。因此，主要作用有A、B、C、D。4.下列哪些方法可用于處理化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)中的異常值？（）A.3σ準(zhǔn)則剔除B.移動(dòng)平均法修正C.箱線圖識(shí)別D.萊特準(zhǔn)則判斷E.直接刪除法答案：ACDE解析：處理化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)中的異常值是數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要環(huán)節(jié)。3σ準(zhǔn)則（A）提供了一種基于正態(tài)分布假設(shè)的識(shí)別和剔除異常值的方法。箱線圖（C）是識(shí)別異常值的有效可視化工具。萊特準(zhǔn)則（D）是另一種用于判斷異常值的統(tǒng)計(jì)方法。直接刪除法（E）是處理異常值的一種簡(jiǎn)單方式，但需謹(jǐn)慎使用。移動(dòng)平均法（B）主要用于數(shù)據(jù)平滑，雖然可能間接影響到異常值的顯現(xiàn)，但不是直接處理異常值的方法。因此，可用于處理異常值的方法有A、C、D、E。5.化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)擬合的主要目的包括（）A.揭示變量之間的內(nèi)在關(guān)系B.對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)C.評(píng)估測(cè)量方法的準(zhǔn)確度D.確定擬合模型的適用范圍E.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理答案：ABD解析：化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)擬合旨在通過建立數(shù)學(xué)模型來(lái)描述變量之間的關(guān)系。其主要目的包括：A.揭示變量之間的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律性；B.基于擬合模型對(duì)自變量對(duì)應(yīng)的未知或未來(lái)因變量進(jìn)行預(yù)測(cè)；D.通過分析擬合優(yōu)度和模型參數(shù)，判斷和確定擬合模型適用的條件和范圍。評(píng)估測(cè)量方法的準(zhǔn)確度（C）通常通過誤差分析或與標(biāo)準(zhǔn)比較進(jìn)行，而非擬合本身。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理（E）是數(shù)據(jù)預(yù)處理的一種目的，與擬合模型建立關(guān)系不同。因此，主要目的包括A、B、D。6.下列哪些統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法屬于非參數(shù)檢驗(yàn)？（）A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)C.秩和檢驗(yàn)D.單因素方差分析E.符號(hào)檢驗(yàn)答案：CE解析：非參數(shù)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中一類不依賴于數(shù)據(jù)特定分布形態(tài)（如正態(tài)分布）的檢驗(yàn)方法，通常基于數(shù)據(jù)的秩次或符號(hào)進(jìn)行。秩和檢驗(yàn)（C）通過比較樣本秩次之和來(lái)檢驗(yàn)差異。符號(hào)檢驗(yàn)（E）通過比較數(shù)據(jù)變號(hào)的個(gè)數(shù)來(lái)檢驗(yàn)差異。獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（A）和配對(duì)樣本t檢驗(yàn)（B）都屬于參數(shù)檢驗(yàn)，需要假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。單因素方差分析（D）也是參數(shù)檢驗(yàn)，需要假設(shè)各組數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布且方差齊性。因此，屬于非參數(shù)檢驗(yàn)的有C、E。7.在化學(xué)測(cè)量實(shí)驗(yàn)中，多次重復(fù)測(cè)量的數(shù)據(jù)通常需要進(jìn)行（）A.數(shù)據(jù)校準(zhǔn)B.異常值處理C.數(shù)據(jù)平滑D.精密度評(píng)價(jià)E.準(zhǔn)確度評(píng)估答案：BDE解析：對(duì)化學(xué)測(cè)量實(shí)驗(yàn)中多次重復(fù)測(cè)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，主要目的是提高結(jié)果的可靠性和有效性。異常值處理（B）是為了剔除或修正可能由操作失誤、儀器故障等引起的極端偏離數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)集的質(zhì)量。精密度評(píng)價(jià)（D）是通過計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差等指標(biāo)來(lái)衡量測(cè)量結(jié)果的一致性和重復(fù)性，反映隨機(jī)誤差的大小。準(zhǔn)確度評(píng)估（E）通常通過與已知標(biāo)準(zhǔn)值或參考值比較，計(jì)算誤差來(lái)衡量測(cè)量結(jié)果與真實(shí)值的接近程度。數(shù)據(jù)校準(zhǔn)（A）是實(shí)驗(yàn)前或過程中的操作，用于確保測(cè)量?jī)x器讀數(shù)準(zhǔn)確。數(shù)據(jù)平滑（C）主要用于消除隨機(jī)波動(dòng)，揭示趨勢(shì)，但不直接是處理重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的首要目的。因此，通常需要進(jìn)行B、D、E。8.選擇化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)擬合模型時(shí)，需要考慮的因素有（）A.擬合優(yōu)度B.模型的物理化學(xué)意義C.數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量D.擬合參數(shù)的顯著性E.模型的預(yù)測(cè)能力答案：ABDE解析：選擇合適的化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)擬合模型是一個(gè)綜合性的決策過程。擬合優(yōu)度（A）是衡量模型對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)擬合好壞的指標(biāo)，如R2值等。模型的物理化學(xué)意義（B）非常重要，一個(gè)好的模型應(yīng)能反映所研究現(xiàn)象的內(nèi)在機(jī)理。擬合參數(shù)的顯著性（D）檢驗(yàn)（如t檢驗(yàn)）可以判斷模型參數(shù)是否可靠，即模型的有效性。模型的預(yù)測(cè)能力（E）是選擇模型的重要目標(biāo)之一，尤其是在需要預(yù)測(cè)未知數(shù)據(jù)時(shí)。數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量（C）會(huì)影響模型選擇的靈活性，但不是選擇模型本身的主要依據(jù)，過多的模型可能會(huì)導(dǎo)致過擬合。因此，需要考慮的因素有A、B、D、E。9.對(duì)化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的主要目的是（）A.消除系統(tǒng)誤差B.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量C.縮小數(shù)據(jù)范圍D.簡(jiǎn)化后續(xù)分析E.使數(shù)據(jù)滿足特定分布假設(shè)答案：BD解析：化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)預(yù)處理是在進(jìn)行深入分析之前對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列操作，其主要目的在于提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和適用性，為后續(xù)分析打下良好基礎(chǔ)。提高數(shù)據(jù)質(zhì)量（B）包括修正錯(cuò)誤、剔除無(wú)效數(shù)據(jù)、減少噪聲等，使數(shù)據(jù)更可靠。簡(jiǎn)化后續(xù)分析（D）是另一個(gè)重要目的，例如通過歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化使不同量綱的數(shù)據(jù)具有可比性，或通過平滑去除噪聲以便更好地應(yīng)用某些分析方法。消除系統(tǒng)誤差（A）通常需要通過校準(zhǔn)、改進(jìn)實(shí)驗(yàn)方法等手段在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)或數(shù)據(jù)采集階段解決，而非簡(jiǎn)單的預(yù)處理步驟?？s小數(shù)據(jù)范圍（C）和使數(shù)據(jù)滿足特定分布假設(shè)（E）可能是某些預(yù)處理方法的結(jié)果或目標(biāo)，但并非所有預(yù)處理的主要目的。因此，主要目的是B、D。10.下列哪些方法可用于化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析？（）A.描述性統(tǒng)計(jì)B.回歸分析C.方差分析D.聚類分析E.主成分分析答案：ABCDE解析：化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析涵蓋了對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)計(jì)算、檢驗(yàn)和建模的方法。描述性統(tǒng)計(jì)（A）如計(jì)算均值、標(biāo)準(zhǔn)差、頻率分布等，用于概括數(shù)據(jù)特征?；貧w分析（B）用于建立變量間的關(guān)系模型。方差分析（C）用于比較多個(gè)組別均值差異。聚類分析（D）是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，用于將相似的數(shù)據(jù)點(diǎn)分組。主成分分析（E）是一種降維方法，用于提取數(shù)據(jù)主要信息。這些都是廣泛應(yīng)用于化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的方法。因此，所有選項(xiàng)A、B、C、D、E均可用于化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。11.在化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)處理中，用于評(píng)估測(cè)量結(jié)果可靠性的方法包括（）A.計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差B.進(jìn)行重復(fù)測(cè)量C.檢驗(yàn)測(cè)量結(jié)果的精密度D.檢驗(yàn)測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確度E.數(shù)據(jù)平滑答案：ABCD解析：測(cè)量結(jié)果的可靠性是指測(cè)量結(jié)果的可信賴程度，通常包含準(zhǔn)確度和精密度兩個(gè)方面。計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差（A）是衡量數(shù)據(jù)離散程度（反映精密度）的常用方法。進(jìn)行重復(fù)測(cè)量（B）是減少隨機(jī)誤差、提高精密度和可靠性的基本手段。檢驗(yàn)測(cè)量結(jié)果的精密度（C）直接評(píng)估結(jié)果的重復(fù)性和一致性，是可靠性的一部分。檢驗(yàn)測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確度（D）通過將測(cè)量值與真值或參考值比較進(jìn)行，是可靠性另一重要組成部分。數(shù)據(jù)平滑（E）主要是為了去除噪聲、揭示趨勢(shì)，不直接評(píng)估結(jié)果的可靠性。因此，用于評(píng)估測(cè)量結(jié)果可靠性的方法包括A、B、C、D。12.下列哪些統(tǒng)計(jì)量屬于位置參數(shù)？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差E.變異系數(shù)答案：ABC解析：位置參數(shù)是用來(lái)描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)或位置的統(tǒng)計(jì)量。均值（A）是數(shù)據(jù)的平均值，代表中心位置。中位數(shù)（B）是將數(shù)據(jù)排序后位于中間位置的值，也代表中心位置。眾數(shù)（C）是數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)次數(shù)最多的值，代表最典型的值或集中點(diǎn)。標(biāo)準(zhǔn)差（D）衡量數(shù)據(jù)的離散程度，屬于尺度參數(shù)。變異系數(shù)（E）是標(biāo)準(zhǔn)差與均值的比值，是相對(duì)離散程度指標(biāo)，也屬于尺度參數(shù)。因此，屬于位置參數(shù)的有A、B、C。13.在進(jìn)行化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，殘差分析的主要目的是（）A.檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布B.評(píng)估擬合模型的優(yōu)劣C.識(shí)別數(shù)據(jù)中的異常值D.計(jì)算數(shù)據(jù)的方差E.確定模型參數(shù)的置信區(qū)間答案：BC解析：殘差是指實(shí)際觀測(cè)值與模型預(yù)測(cè)值之間的差值。殘差分析是通過分析殘差的分布、模式等信息來(lái)評(píng)估擬合模型是否合適的過程。其主要目的包括：B.如果殘差隨機(jī)分布且無(wú)特定模式，說明模型擬合較好；如果殘差呈現(xiàn)系統(tǒng)性模式（如曲線、趨勢(shì)等），則表明模型可能不合適或存在未考慮的因素，需要改進(jìn)。C.異常值在模型擬合中會(huì)產(chǎn)生較大的殘差，殘差分析有助于識(shí)別這些潛在的異常值點(diǎn)。A.檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布通常使用Q-Q圖或正態(tài)性檢驗(yàn)，而非直接依賴殘差分析（盡管正態(tài)性假設(shè)會(huì)影響殘差分布）。D.計(jì)算數(shù)據(jù)的方差（標(biāo)準(zhǔn)差平方）是描述數(shù)據(jù)離散程度的方法。E.確定模型參數(shù)的置信區(qū)間通常基于參數(shù)估計(jì)及其抽樣分布。因此，殘差分析的主要目的是B、C。14.對(duì)化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理時(shí)，需要注意的問題有（）A.選擇合適的歸一化方法B.保持?jǐn)?shù)據(jù)的原始信息C.歸一化后的數(shù)據(jù)失去原有量綱D.歸一化范圍必須是0到1E.歸一化會(huì)影響數(shù)據(jù)的分布形態(tài)答案：ABC解析：對(duì)化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理的目的是消除量綱影響，使不同數(shù)值范圍的數(shù)據(jù)具有可比性。需要注意的問題包括：A.根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇合適的歸一化方法，如最小-最大歸一化、Z-score標(biāo)準(zhǔn)化等。B.歸一化的目的是可比性，應(yīng)盡量保留原始數(shù)據(jù)的主要信息和差異。C.歸一化（特別是最小-最大歸一化）會(huì)消除數(shù)據(jù)的原始量綱，將其轉(zhuǎn)換為無(wú)量綱的數(shù)值。D.歸一化范圍不一定是0到1，也可以是其他范圍，如-1到1或根據(jù)最小最大值確定。E.歸一化主要是改變數(shù)據(jù)的數(shù)值范圍和量綱，通常不改變其內(nèi)在分布形態(tài)（如正態(tài)分布仍為正態(tài)分布），但會(huì)改變數(shù)據(jù)的絕對(duì)數(shù)值和離散程度指標(biāo)（如標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)變?yōu)?）。因此，需要注意的問題有A、B、C。15.下列哪些情況可能需要對(duì)方程進(jìn)行線性化處理后再進(jìn)行擬合？（）A.測(cè)量數(shù)據(jù)呈指數(shù)關(guān)系B.測(cè)量數(shù)據(jù)呈雙曲線關(guān)系C.測(cè)量數(shù)據(jù)呈對(duì)數(shù)關(guān)系D.擬合軟件僅支持線性模型E.需要簡(jiǎn)化后續(xù)數(shù)據(jù)分析答案：ABC解析：當(dāng)化學(xué)測(cè)量實(shí)驗(yàn)中變量間的關(guān)系是非線性的，但常用的擬合方法或分析工具僅支持線性模型時(shí)，需要通過變量變換將非線性關(guān)系轉(zhuǎn)換為線性關(guān)系，然后再進(jìn)行線性擬合。常見的轉(zhuǎn)換包括：A.指數(shù)關(guān)系y=a*exp(b*x)可以通過取對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換為y'=log(a)+b*x的線性關(guān)系。B.雙曲線關(guān)系y=a/(x+b)可以通過變換x'=1/x轉(zhuǎn)換為y=a+b*x'的線性關(guān)系。C.對(duì)數(shù)關(guān)系y=a+b*log(x)本身已經(jīng)是線性關(guān)系（關(guān)于log(x)）。D.如果擬合軟件僅支持線性模型，這確實(shí)是一個(gè)限制，但不是進(jìn)行線性化處理的直接原因，而是促使需要線性化處理的動(dòng)因。E.簡(jiǎn)化后續(xù)數(shù)據(jù)分析可能是線性化后的一個(gè)好處，但不是進(jìn)行變換的根本原因。因此，需要對(duì)方程進(jìn)行線性化處理的情況包括A、B、C。16.下列哪些統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法適用于小樣本數(shù)據(jù)？（）A.Z檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.F檢驗(yàn)E.秩和檢驗(yàn)答案：BE解析：統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法的選擇與樣本量大小有關(guān)。當(dāng)樣本量較小（通常指n<30）時(shí)，總體標(biāo)準(zhǔn)差未知，且數(shù)據(jù)分布可能未知或不滿足正態(tài)假設(shè)，此時(shí)常采用非參數(shù)檢驗(yàn)或基于t分布的檢驗(yàn)。B.t檢驗(yàn)是針對(duì)小樣本、總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí)用于檢驗(yàn)均值差異或進(jìn)行回歸系數(shù)檢驗(yàn)的常用方法。E.秩和檢驗(yàn)（如威爾科克森秩和檢驗(yàn)）是一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法，不依賴于數(shù)據(jù)分布形態(tài)，適用于小樣本數(shù)據(jù)。A.Z檢驗(yàn)通常要求大樣本（n≥30）或總體標(biāo)準(zhǔn)差已知。C.卡方檢驗(yàn)主要用于分類數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)或擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。D.F檢驗(yàn)主要用于方差分析或回歸分析中的假設(shè)檢驗(yàn)，通常要求樣本量較大。因此，適用于小樣本數(shù)據(jù)的有B、E。17.在化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)處理中，繪制散點(diǎn)圖的主要優(yōu)點(diǎn)是（）A.直觀展示數(shù)據(jù)點(diǎn)分布B.便于判斷兩個(gè)變量間的關(guān)系C.可以精確計(jì)算相關(guān)系數(shù)D.可以自動(dòng)識(shí)別異常值E.可以顯示數(shù)據(jù)的中位數(shù)和四分位數(shù)答案：AB解析：散點(diǎn)圖通過在坐標(biāo)系中繪制數(shù)據(jù)點(diǎn)，是一種直觀展示兩個(gè)變量之間關(guān)系和分布形態(tài)的圖形方法。其主要優(yōu)點(diǎn)是：A.能夠直觀地展示所有數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布情況。B.通過觀察數(shù)據(jù)點(diǎn)的散布模式（如線性、非線性、聚集、分散等），可以方便地初步判斷兩個(gè)變量之間是否存在關(guān)系以及關(guān)系的類型強(qiáng)弱。C.計(jì)算相關(guān)系數(shù)需要數(shù)值計(jì)算，散點(diǎn)圖本身不能直接精確計(jì)算。D.異常值在散點(diǎn)圖上可能比較明顯，但需要結(jié)合其他方法（如殘差分析、3σ準(zhǔn)則等）進(jìn)行確認(rèn)，散點(diǎn)圖本身不能自動(dòng)識(shí)別。E.顯示中位數(shù)和四分位數(shù)是箱線圖的功能。因此，繪制散點(diǎn)圖的主要優(yōu)點(diǎn)是A、B。18.下列哪些操作屬于化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)預(yù)處理范疇？（）A.數(shù)據(jù)歸一化B.異常值剔除C.擬合曲線D.數(shù)據(jù)平滑E.數(shù)據(jù)編碼答案：ABD解析：化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)預(yù)處理是指在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列操作，目的是清理數(shù)據(jù)、調(diào)整格式、簡(jiǎn)化后續(xù)分析等。A.數(shù)據(jù)歸一化是調(diào)整數(shù)據(jù)范圍，使其具有可比性。B.異常值剔除是識(shí)別并處理可能影響分析結(jié)果準(zhǔn)確性的極端值。D.數(shù)據(jù)平滑是減少隨機(jī)噪聲，突出數(shù)據(jù)主要趨勢(shì)。C.擬合曲線是數(shù)據(jù)分析的一部分，通常在預(yù)處理之后或作為主要分析步驟。E.數(shù)據(jù)編碼是將分類變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值形式，有時(shí)在預(yù)處理中進(jìn)行，但不是所有化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)都涉及編碼。因此，屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理范疇的有A、B、D。19.在進(jìn)行化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，選擇合適的置信水平（如95%）主要考慮（）A.可接受的錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)B.數(shù)據(jù)量的大小C.分析目的的要求D.測(cè)量方法的精度E.模型的復(fù)雜程度答案：AC解析：選擇合適的置信水平（如95%）是建立置信區(qū)間時(shí)需要做出的決策，它反映了我們有多大的把握認(rèn)為真值落在計(jì)算出的區(qū)間內(nèi)。主要考慮因素包括：A.置信水平代表了我們?cè)敢獬袚?dān)的犯第二類錯(cuò)誤（即實(shí)際存在差異但未能檢測(cè)出來(lái)）的風(fēng)險(xiǎn)，通常選擇較高的置信水平（如95%或99%）以增加結(jié)論的可靠性。C.不同的分析目的可能對(duì)置信水平的要求不同，例如，對(duì)于關(guān)鍵決策可能需要更高的置信水平。B.數(shù)據(jù)量的大小會(huì)影響估計(jì)的精度和標(biāo)準(zhǔn)誤，但不是直接選擇置信水平的原因。D.測(cè)量方法的精度影響結(jié)果的變異性，進(jìn)而影響置信區(qū)間的寬度，但不是選擇置信水平本身的依據(jù)。E.模型的復(fù)雜程度影響模型估計(jì)的穩(wěn)定性，但置信水平是針對(duì)參數(shù)估計(jì)不確定性的。因此，主要考慮的是A、C。20.下列哪些方法可用于化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)的多項(xiàng)式擬合？（）A.二次多項(xiàng)式擬合B.三次多項(xiàng)式擬合C.線性回歸擬合D.四次多項(xiàng)式擬合E.最小二乘法答案：ABD解析：多項(xiàng)式擬合是通過建立數(shù)據(jù)點(diǎn)與自變量之間的多項(xiàng)式函數(shù)關(guān)系來(lái)描述變量間的關(guān)系。多項(xiàng)式的次數(shù)可以是2次（A）、3次（B）、4次（D）等。C.線性回歸擬合是多項(xiàng)式擬合的特例，即次數(shù)為1次的多項(xiàng)式擬合。E.最小二乘法是進(jìn)行參數(shù)估計(jì)（包括多項(xiàng)式擬合參數(shù)）的一種常用數(shù)學(xué)原理和計(jì)算方法，而不是擬合函數(shù)的類型本身。因此，可用于化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)多項(xiàng)式擬合的方法（指擬合函數(shù)類型）包括A、B、D。三、判斷題1.均值是描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)最可靠的統(tǒng)計(jì)量，它不受極端值的影響。（）答案：錯(cuò)誤解析：均值（平均數(shù)）是描述數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的常用統(tǒng)計(jì)量，但它對(duì)極端值（離群點(diǎn)）非常敏感。一個(gè)或幾個(gè)極端值會(huì)顯著拉高或拉低均值，導(dǎo)致它不能準(zhǔn)確反映大多數(shù)數(shù)據(jù)的中心位置。在數(shù)據(jù)存在極端值的情況下，中位數(shù)通常比均值更能代表數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)。2.數(shù)據(jù)平滑和趨勢(shì)外推是同一概念。（）答案：錯(cuò)誤解析：數(shù)據(jù)平滑是通過對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，削弱隨機(jī)波動(dòng)，突出主要趨勢(shì)或去除噪聲的過程。趨勢(shì)外推則是基于歷史數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)可能的發(fā)展方向。兩者都是數(shù)據(jù)分析技術(shù)，但目的和操作方法不同。平滑側(cè)重于處理現(xiàn)有數(shù)據(jù)，外推側(cè)重于預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)。3.在進(jìn)行化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，如果殘差圖顯示殘差呈明顯的系統(tǒng)性模式，則說明所選的擬合模型可能不合適。（）答案：正確解析：殘差圖是檢驗(yàn)擬合模型好壞的重要工具。理想情況下，殘差應(yīng)隨機(jī)分布在零值線附近，沒有明顯的模式。如果殘差圖顯示出明顯的系統(tǒng)性模式（如曲線、直線趨勢(shì)等），這通常表明所選的擬合模型未能捕捉數(shù)據(jù)中的某些重要信息，或者模型假設(shè)不成立，因此模型可能不合適，需要重新考慮或改進(jìn)模型。4.異常值一定是由于實(shí)驗(yàn)操作錯(cuò)誤或儀器故障造成的。（）答案：錯(cuò)誤解析：異常值是指在數(shù)據(jù)集中顯著偏離其他觀測(cè)值的值。雖然異常值有時(shí)確實(shí)是由于實(shí)驗(yàn)操作錯(cuò)誤、儀器故障或測(cè)量過程中的偶然因素造成的，但它們也可能是由真實(shí)的、合理的極端情況引起的，或者甚至是由于數(shù)據(jù)記錄錯(cuò)誤等非實(shí)驗(yàn)本身的原因?qū)е隆２荒軘喽ㄋ挟惓Ｖ刀际清e(cuò)誤的，需要結(jié)合具體情況進(jìn)行判斷和處理。5.方差分析只能用于比較兩個(gè)組別均值是否存在差異。（）答案：錯(cuò)誤解析：方差分析（ANOVA）是一種統(tǒng)計(jì)方法，主要用于分析一個(gè)或多個(gè)因素（自變量）對(duì)結(jié)果變量（因變量）的影響。它不僅可以用來(lái)比較兩個(gè)組別均值是否存在顯著差異，還可以用來(lái)比較三個(gè)或更多組別均值是否存在顯著差異，或者分析多個(gè)因素及其交互作用對(duì)結(jié)果的影響。因此，其應(yīng)用范圍不僅僅是比較兩個(gè)組別。6.化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果是絕對(duì)精確的。（）答案：錯(cuò)誤解析：化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)本身包含隨機(jī)誤差，且統(tǒng)計(jì)分析過程也可能受到各種因素（如樣本代表性、模型假設(shè)、計(jì)算方法等）的影響。因此，統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果（如均值、方差、置信區(qū)間等）是具有一定不確定性的估計(jì)值，而不是絕對(duì)精確的數(shù)值。任何統(tǒng)計(jì)結(jié)論都應(yīng)包含關(guān)于其可靠性的信息，例如置信水平。7.選擇化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)擬合模型時(shí)，擬合優(yōu)度越高的模型就一定越好。（）答案：錯(cuò)誤解析：擬合優(yōu)度是衡量模型對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)擬合程度的指標(biāo)，但擬合優(yōu)度高的模型不一定就是“好”模型。過于復(fù)雜的模型可能會(huì)過擬合數(shù)據(jù)，即模型在現(xiàn)有數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在新數(shù)據(jù)上預(yù)測(cè)能力差。選擇模型時(shí)，不僅要考慮擬合優(yōu)度，還要考慮模型的簡(jiǎn)潔性、物理化學(xué)意義、預(yù)測(cè)能力以及實(shí)際應(yīng)用需求。8.主成分分析是一種有監(jiān)督的降維方法。（）答案：錯(cuò)誤解析：主成分分析（PCA）是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，主要用于降維，通過提取數(shù)據(jù)的主要成分來(lái)減少變量的數(shù)量，同時(shí)保留盡可能多的數(shù)據(jù)信息。它不依賴于任何標(biāo)簽或類別信息，因此是無(wú)監(jiān)督的。有監(jiān)督的降維方法通常指利用標(biāo)簽信息進(jìn)行降維，如線性判別分析（LD