課后練習(xí)答嚎

第7章SPSS的非參致檜驗

1.為分析不同年船段人群對某商品滿意枉度的并耳，進(jìn)行毆機(jī)調(diào)查長條到以下數(shù)據(jù)：

年齡段

滿志雀度

者年中年老年

根不滿意

126297156

不滿志

306498349

滿意

886175

很滿忐

271744

請選擇恰當(dāng)?shù)姆菂?shù)檢膾方興，以恰各形式姐織上述敏據(jù)，分析不同年齡段人壽對該商名

滿毒程次的分布校況是否一畋。

卡方檜總

步喊：(1)救據(jù)加權(quán)個案對''人救"加權(quán)福定

(2)分析將述統(tǒng)計交叉表格行：滿意度；列：牛蛤Statistics如圖選弊確火

滿意程度”年蜂文叉表

計做

年靜

卡年中年去年忌計

消急貍度根不滿意

126297156579

不滿意

3064983491153

滿意

886175224

根清專

27174488

總計5478736242044

卡方松黯

漸設(shè)星著性（雙

值向）

皮爾班卡方

6.000

極然比（L）6.000

蛇性關(guān)聯(lián)

.0081.930

b

McNemar-Dowker檢驗

有奴個愛致

2044

a.0個單元格％）具有的杼期計敦少于5。錄小預(yù)期計效為

b.僅為PxP表熱計算（其■中P處須大于1）。

因叔率P值小于顯著性水平（）,拒絕及假設(shè)，不同年蜂及對垓商品滿愚程度不一致。

2.利用第2聿第7黑救笈，邊掙借占的非冬效檢殮方依，分析本次存歐全斯的趨體分布與正態(tài)分布懸舌存發(fā)

顯著差異。

單樣本K-S檢粉分析非參戴檢黔舊對話柩1-樣本-K—S…選擇相關(guān)項：本次存放分級[A5]

碼定

結(jié)果如下：

單樣本Kolmogorov-Smirnov檢總

本次存款金萩

數(shù)字282

a,b平均值

打發(fā)偏亮

呆板通差分絕對

.333

正

.292

負(fù)

松冷的計

.333

漸近呆著性（限建J.000c

a.松黔分布是正態(tài)分布。

b.根據(jù)改據(jù)計算。

c.Lilliefors顯著性校正。

因機(jī)率P值小于顯著性水平()，拒絕所假設(shè)，與正態(tài)分布存左顯著差異。

2.為對某條工業(yè)生產(chǎn)式的工作稔定性進(jìn)行監(jiān)測，測量了核生產(chǎn)均連按加工的20個成品3

直役(單位：美寸)，數(shù)毒如下：選擇捺當(dāng)?shù)姆菂⒎髾z驗方法，分析成品尺寸變化是由隨機(jī)因樂迪慶的，

還是由生產(chǎn)愛

工作不穩(wěn)定導(dǎo)玫的。

單樣本游程捺除

分析弗參枚檢驗間對話植港程逅林相關(guān)項：成名的或役確定.

結(jié)果：

游程檜瞼

成舄的2.發(fā)

檢捺值a

小泰致〈檢破?依。10

個聚效>=檢總依010

小素總計

20

運行次敷

3

Z

淅近星著性(風(fēng)層J.001

a.中位救

因機(jī)率P值小于顯著性，K平(),非絕用假設(shè)，認(rèn)為成舄尺寸的變化是由生產(chǎn)線工作不稔定導(dǎo)畋的。

4.利用第2章第7颼數(shù)旄，也掙恰各的非參效檢驗方?jīng)Q，分析不同當(dāng)住地人辟本次存故全

?領(lǐng)的忌體分布是否存左顯著差并。

西枚立樣本的K-S檢驗

分析非參數(shù)檢■瞼回對話框2-樣本-K—S…選擇相關(guān)項：本次存故金斯[A5]、帝住地

區(qū)位JI[A13]確定

結(jié)梟：

Mann-Whitney檢驗

列姐

,$,住地位支救李等以平均值等級之和

本次存款金就沿海戈中心繁華城市

200

迪選地區(qū)

82

總計

282

檢■檢統(tǒng)計

本次存放企領(lǐng)

Mann-WhitneyU

WilcoxonW

Z

淅此顯著性r以屋j.009

a.分包支支：市住地僅西

雙樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗

頻率

帝住地位.貪致學(xué)

本次存款金旗沿?，F(xiàn)中心第半城下

200

迎通.地區(qū)

82

總計282

松總統(tǒng)計

本次存款■金軟

最短謂差分絕對.152

正

.019

負(fù)

Kolmogorov-SmirnovZ漸近.其若植

（雙4J.135

a.分如丈量：米住地位五.

因叔率P值大于顯著性水平(),不應(yīng)拒絕,原假設(shè)，認(rèn)為不同地區(qū)本次存取效金額的分布不存在顯著差并。

5.超市中有A,B兩種舄牌的袋裝后赫，標(biāo)重均為400克。分別對西葉女裝?槎進(jìn)行隨機(jī)抽樣并測得其定際變

量(單住：克)，救娓如下：

A品棹

B舄牌

靖選掙通合的非參數(shù)檢除方去，分析這兩種品牌的綾裝由糖的實除變量是否存在顯著差

并。

兩獨立嬋本的曼?總特尼檢瞼

分析非參救檢驗間對話框2個壯立杵本?…選擇相關(guān)項：變量[weight].名牌

[brand]斡走

結(jié)果：

Mann-Whitney檢驗

列姐

品坪斂字等級平均依等級之和

支量

A品牌12

B舄牌12

總計

24

檢瞼險計a

H

Mann-WhitneyU

WilcoxonW

Z

淅反顯著性r雙層j

.002

精確顯著性［2*（單是其著性）］.001b

a.分姐變量：品牌

b.未修正結(jié)。

因概率P依小于顯著性小平（）,應(yīng)拒絕原假設(shè)，兩品牌?婕實際寶量的分布存在顯著差異

6.選擇恰當(dāng)?shù)姆菂?shù)檢除方?jīng)Q，對',栽抑打分.sav”致?lián)麢C(jī)選取10%的樣本，并以恰當(dāng)

形式重新組配救^后，分析不同SI家就列對運動員的打分標(biāo)舉是否一改。

選擇裕當(dāng)?shù)姆菂⒐蕶z徐方法，對《我到打分.sav》救攏他機(jī)選取10%的樣本（數(shù)據(jù)文件在可供下栽的田縮

包中）,并以格吉的形式曳新組織數(shù)相后，分析不同國家的現(xiàn)列員對送.動員打分杯準(zhǔn)是否一致。

分析非多數(shù)檢珍間對話框K個粕關(guān)樣本?…遮勢和關(guān)項……確定

結(jié)來：

Friedman檢驗

列姐

學(xué)級平均值

意大利

外國羅馬尼史

決因

中閭

美因

俄羅斯熱心機(jī)第

檢除死計

救字300

卡方

自由度

7

淅濕顯著性

.000

a.Friedman檢除

因為Sig值為，小于檜檢，K平為，所以應(yīng)拒絕原假設(shè)，卻認(rèn)為不同闋家的裁判員對運動員打分標(biāo)準(zhǔn)一改。

7.必研究喝酒是否反善增加考骯員在應(yīng)色情況下的副車反應(yīng)時間，區(qū)也洌火了10名名議

員飲用粕同酒量前■后的別車反應(yīng)對同，數(shù)題如下：

喝湎者

喝酒后

選擇恰當(dāng)?shù)姆菂?shù)檢驗■方詼對上述問題限行分析。

兩冠.巧樣本的秋檢殮

分析非參致檢驗舊對話柩2個相關(guān)樣本-…選擇相關(guān)項：重量[weight].名牌

[brand]確定

Wilcoxon帶符號等級檢驗

列姐

數(shù)字號級平均依尋fit之才。

喝酒后?喝酒前食秋

Ct.00.00

正秋

10b

結(jié)

*

茶計

10

a.喝酒后<喝酒青

b.喝酒后>