PAGEPAGE1一、單選題1.使用（）可以幫助我們調(diào)試網(wǎng)頁代碼，查看元素結(jié)構(gòu)以及分析網(wǎng)絡(luò)請求等。A、任務(wù)管理器B、資源管理器C、控制面板D、開發(fā)者工具答案：D2.什么是監(jiān)督學(xué)習(xí)？A、機器學(xué)習(xí)算法通過給定的輸入和輸出數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練B、機器學(xué)習(xí)算法通過觀察和理解數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練C、機器學(xué)習(xí)算法通過試錯方法進行訓(xùn)練D、以上都不是答案：A3.職業(yè)道德是指從事一定職業(yè)勞動的人們，在特定的工作和勞動中以其（）和特殊社會手段來維系的，以善惡進行評價的心理意識、行為原則和行為規(guī)范的總和。A、紀律約束B、理想目標C、評價標準D、內(nèi)心信念答案：D4.以下關(guān)于標準RNN模型，說法正確的是？A、不存在一對一的模型結(jié)構(gòu)B、反向傳播時不考慮時間方向C、不存在多對多的模型結(jié)構(gòu)D、會出現(xiàn)長時間傳輸記憶的信息衰減的問題答案：D5.微型計算機的運算器、控制器及內(nèi)存存儲器的總稱是（）。A、CPUB、ALUC、主機D、MPU答案：C6.在數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)的過程中，以下（）屬于低層次數(shù)據(jù)。A、零次數(shù)據(jù)B、一次數(shù)據(jù)C、二次數(shù)據(jù)D、三次數(shù)據(jù)答案：A7.下列關(guān)于半樸素貝葉斯描述錯誤的為A、假設(shè)屬性之間完全獨立B、假設(shè)屬性之間部分相關(guān)C、獨依賴估計為半樸素貝葉斯最常用的策略D、假設(shè)所以屬性都依賴于同一個屬性答案：A8.自動化標注能夠顯著降低（）成本。A、數(shù)據(jù)收集B、數(shù)據(jù)存儲C、數(shù)據(jù)標注D、數(shù)據(jù)傳輸答案：C9.（）是一種模擬人類專家解決領(lǐng)域問題的計算機程序系統(tǒng)。A、專家系統(tǒng)B、進化算法C、遺傳算法D、禁忌搜索答案：A10.TensorFlow2.0中查看張量維度的方法是A、dimensB、dtypeC、ndimD、evice答案：C11.主成分分析PCA在數(shù)據(jù)拆解中主要用于（）。A、增加數(shù)據(jù)的維度,使模型更復(fù)雜B、降低數(shù)據(jù)維度,減少計算復(fù)雜度C、保持數(shù)據(jù)維度不變,僅優(yōu)化數(shù)據(jù)分布D、隨機改變數(shù)據(jù)維度,增加模型的隨機性答案：B12.在數(shù)據(jù)加工過程中，將特征值按比例縮小，使之落入一個特定的區(qū)間的方法是（）A、標準化B、平滑處理C、特征構(gòu)造D、聚集答案：A13.最初的決策樹算法是心理學(xué)家兼計算機科學(xué)家EBHunt1962年在研究人類的概念學(xué)習(xí)過程時提出的CLS，這個算法確立了決策樹（）的學(xué)習(xí)策略A、分而治之B、合而治之C、自下而上D、自上而下答案：A14.什么是云計算？A、通過網(wǎng)絡(luò)提供計算和存儲資源的方式B、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成特定的格式的方式C、存儲數(shù)據(jù)的地方的方式D、數(shù)據(jù)分析的工具的方式答案：A15.下列選項不是TensorFlow2.0支持的運算符是A、powB、。C、^D、//答案：C16.關(guān)于Boltzmann描述錯誤的是A、基于能量的模型B、優(yōu)化目標函數(shù)為最小化能力函數(shù)C、分為顯層和隱層D、神經(jīng)元都是數(shù)值型答案：D17.為了提高用戶體驗，開發(fā)者應(yīng)該關(guān)注（）。A、應(yīng)用的界面設(shè)計B、應(yīng)用的性能優(yōu)化C、用戶的使用情境分析D、應(yīng)用的推廣策略答案：C18.AlphaGo是哪家公司開發(fā)的？A、GoogleB、FacebookC、MicrosoftD、IBM答案：A19.關(guān)于Python的字典類型，以下選項中描述正確的是（）A、通過def函數(shù)創(chuàng)建字典B、鍵值對之間以分號分隔C、如果通過get(key)函數(shù)獲取值:key不存在返回NoneD、如果通過dict['key']獲取值:key不存在不會報錯答案：C20.（）是人工智能的核心，是使計算機具有智能的主要方法，其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域。A、深度學(xué)習(xí)B、人機交互C、機器學(xué)習(xí)D、智能芯片答案：C21.以下關(guān)于機器學(xué)習(xí)描述正確的是？A、深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個分支B、深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)是互相包含的關(guān)系C、深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)同屬于人工智能但相互之間沒有關(guān)系D、以上都不對答案：A22.火車票搶購軟件可以在購買火車票時自動識別并輸入圖片中的驗證碼，所采用的技術(shù)是（）A、模式識別B、語音識別C、自動翻譯D、智能代理答案：A23.TensorFlow是下列哪個公司首先開發(fā)的A、甲骨文B、FackbookC、英偉達D、Google答案：D24.傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是人工智能核心技術(shù)，在工程流程上略有差別，以下步驟在深度學(xué)習(xí)中不需要做的是A、模型評估B、特征工程C、數(shù)據(jù)清洗D、模型構(gòu)建答案：B25.傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)方法包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)，其中監(jiān)督學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)給定標簽的數(shù)據(jù)集。請問標簽為離散的類型，稱為分類，標簽為連續(xù)的類型，稱為什么?A、給定標簽B、離散C、分類D、回歸答案：D26.以下哪個不是AI系統(tǒng)的評估指標？A、準確率B、召回率C、F1分數(shù)D、數(shù)據(jù)大小答案：D27.BAT是不是下面哪家企業(yè)的簡稱?A、京東B、百度C、騰訊D、阿里巴巴答案：A28.人類智能的特性表現(xiàn)在哪4個方面。（）A、聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運用。B、能感知客觀世界的信息、能對通過思維對獲得的知識進行加工處理、能通過學(xué)習(xí)積累知識增長才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對外界的刺激作出反應(yīng)傳遞信息。C、感覺、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新。D、能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜合外界信息進行創(chuàng)新思維。答案：B29.圖像識別實驗中，在4251個訓(xùn)練圖片中，有超過2000個類別只有一張圖片。還有一些類中有2-5個圖片。這一描述反映了以下哪一種數(shù)據(jù)問題？A、數(shù)據(jù)不平衡問題B、腚數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)異常問題C、數(shù)據(jù)缺失問題D、數(shù)據(jù)過擬合問題答案：A30.對一次數(shù)據(jù)進行深度處理或分析(如脫敏、歸約、標注、分析、挖掘等)之后得到的“增值數(shù)據(jù)”稱為（）A、零次數(shù)據(jù)B、一次數(shù)據(jù)C、二次數(shù)據(jù)D、三次數(shù)據(jù)答案：D31.關(guān)于大數(shù)據(jù)對人類思維的影響，不的是（）。A、從“流程”核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心B、由關(guān)注相關(guān)性轉(zhuǎn)變?yōu)橐蚬P(guān)系C、從抽樣轉(zhuǎn)變?yōu)樾枰繑?shù)據(jù)樣本D、從關(guān)注精確性轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注效率答案：B32.以下哪個激活函數(shù)可以很好的解決梯度消失問題？A、TanhB、SoftsighC、ReluD、Sigmoid答案：C33.如果有100個卷積核，每個卷積核的大小是10x10，在不考慮偏置的情況下，以下哪一項是正確的參數(shù)量A、100B、100KC、10KD、1K答案：C34.什么是深度學(xué)習(xí)（DeepLearning）？A、一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法B、一種集成學(xué)習(xí)技術(shù)C、一種機器學(xué)習(xí)算法D、一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴展答案：D35.（）方法常用于解決離散優(yōu)化問題。A、梯度下降法B、遺傳算法C、拉格朗日乘數(shù)法D、牛頓法答案：B36.機器學(xué)習(xí)是一種實現(xiàn)AI的方法，它偏重于：A、利用規(guī)則和邏輯推理B、使用大量數(shù)據(jù)和統(tǒng)計模型C、模仿人類思維和行為D、利用專家知識和經(jīng)驗答案：B37.若規(guī)范要求，語句前后，需要各預(yù)留0.3~0.5秒的靜音段。你在句尾之后的0.4秒處，發(fā)現(xiàn)有個按鍵音，以下哪種方法最合適？A、在句子后0.5秒處切音B、在句子后0.4秒處切音C、在句子后0.3秒處切音D、判該句無效答案：C38.數(shù)據(jù)標注前要對數(shù)據(jù)進行清洗以達到更好的訓(xùn)練識別效果，數(shù)據(jù)清洗方法下面說法不正確的是A、無效數(shù)據(jù)和缺失數(shù)據(jù)處理B、數(shù)據(jù)一致性檢查C、數(shù)據(jù)定義D、數(shù)據(jù)查重答案：D39.智能控制功能模塊的原理主要包括（）。A、人工智能技術(shù)B、自動控制理論C、傳感器技術(shù)D、通信技術(shù)答案：B40.在確定數(shù)據(jù)收集方法時，應(yīng)該考慮數(shù)據(jù)的類型和來源，（）方法適用于收集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。A、問卷調(diào)查B、訪談C、觀察法D、實驗法答案：A41.在深度學(xué)習(xí)中，“梯度消失”問題通常發(fā)生在（）類型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中。A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)C、全連接前饋網(wǎng)絡(luò)D、自編碼器答案：A42.AI是（）的英文縮寫。A、utomaticIntelligenceB、ArtificalIntelligenceC、AutomaticeInformationD、ArtificalInformation答案：B43.Inception模塊可以并行執(zhí)行多個具有不同尺度的卷積運算或池化操作，下列網(wǎng)絡(luò)運用Inception的是（）A、VGGB、fast-RCNNC、GoogLeNetD、faster-RCNN答案：C44.以下哪個不是AI系統(tǒng)的優(yōu)勢？A、高速運算能力B、學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力C、無需電力供應(yīng)D、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力答案：C45.（）業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)產(chǎn)生特點是低頻度、數(shù)據(jù)量小。A、企業(yè)的專利申請數(shù)據(jù)B、證券市場的股票交易數(shù)據(jù)C、網(wǎng)絡(luò)游戲的玩家行為數(shù)據(jù)D、體育賽事的直播數(shù)據(jù)答案：A46.特征向量的形成過程不包括（）。A、特征形成B、特征提取C、特征選擇D、特征評判答案：D47.在Word中進行圖文混排時，調(diào)整圖片大小的方法（）。A、單擊圖片,然后拖動圖片邊框上的控制點B、雙擊圖片,然后在彈出的對話框中輸入新的尺寸C、左鍵點擊圖片,選擇'大小和位置'選項進行調(diào)整D、選擇圖片,然后按鍵盤上的方向鍵進行微調(diào)答案：A48.PyTorch不具備以下哪種功能A、內(nèi)嵌kerasB、支持動態(tài)圖C、自動求導(dǎo)D、GPU加速答案：A49.三大流派的演化正確的是（）。A、符號主義->知識表示->機器人B、聯(lián)結(jié)主義->控制論->深度學(xué)習(xí)C、行為主義->控制論->機器人D、符號主義->神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)->知識圖譜答案：C50.關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)中的置信度是指（）。A、前件項目集出現(xiàn)的次數(shù)/后件項目集出現(xiàn)的次數(shù)B、前件項目集出現(xiàn)的次數(shù)/所有事務(wù)數(shù)C、前件項目集出現(xiàn)的次數(shù)/總項目數(shù)D、前件項目集出現(xiàn)的次數(shù)/事務(wù)的平均長度答案：A51.以下數(shù)據(jù)單位從小到大排列的順序是?A、GB、KBB、KB、MBC、KB、ZB、PBD、B、MB、KB答案：B52.在語音識別中，按照從微觀到宏觀的順序排列正確的是（）。A、幀-狀態(tài)-音素-單詞B、幀-音素-單詞-狀態(tài)C、幀-音素-狀態(tài)-單詞D、音素-幀-狀態(tài)-單詞答案：A53.關(guān)于python類說法不正確的是A、類的實例?法必須創(chuàng)建對象后才可以調(diào)?B、類的實例?法必須創(chuàng)建對象前才可以調(diào)?C、類的類?法可以?對象和類名來調(diào)?D、類的靜態(tài)屬性可以?類名和對象來調(diào)?答案：B54.（）不是模型部署工具的使用方法。A、選擇合適的部署環(huán)境B、將模型文件上傳到部署環(huán)境中C、編寫測試代碼來驗證模型的準確性D、對模型進行微調(diào)以提高性能答案：D55.自然語言處理難點目前有四大類，下列選項中不是其中之一的是A、機器性能B、語言歧義性C、知識依賴D、語境答案：A56.自然語言中的詞語需要轉(zhuǎn)化為計算機可以記錄處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，通常會把自然語言中的詞語轉(zhuǎn)化為以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)A、標量B、向量C、結(jié)構(gòu)體D、有向圖答案：B57.深度學(xué)習(xí)中的模型解釋性是指：A、可以解釋模型的決策過程B、可以解釋模型的參數(shù)含義C、可以解釋模型的訓(xùn)練過程D、可以解釋模型的泛化能力答案：A58.以下哪項技術(shù)的研究與發(fā)展能夠提升模型訓(xùn)練的精度A、自動并行B、二階優(yōu)化C、數(shù)據(jù)加速D、內(nèi)存復(fù)用答案：B59.總體來說，人工智能發(fā)展的未來趨勢是?A、上升B、下降C、不動D、大幅度下降答案：A60.如下能區(qū)分人說話的聲音和小提琴的聲音的是A、音質(zhì)B、音頻C、音量D、音長答案：A61.如果一個模型在測試集上偏差很大，方差很小，則說明該模型？A、過擬合B、可能過擬合可能欠擬合C、剛好擬合D、欠擬合答案：D62.以下不屬于對抗生成網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用是?A、文字生成B、圖像生成C、圖像識別D、數(shù)據(jù)增強答案：C63.（）是通過讓員工參與實際工作任務(wù)來提高他們的技能和知識的方法。A、角色扮演法B、案例分析法C、工作輪換法D、模擬訓(xùn)練法答案：C64.在進行CSV到XML數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換時，可以使用（）工具或語言的庫效率最高。A、ExcelB、Notepad++C、Python的pandas庫D、PowerPoint答案：C65.數(shù)據(jù)拆解的主要目的是（）。A、增加數(shù)據(jù)的復(fù)雜性B、簡化數(shù)據(jù)分析過程C、提高數(shù)據(jù)處理的效率D、使數(shù)據(jù)更難以理解答案：B66.利用計算機來模擬人類的某些思維活動，如醫(yī)療診斷、定理證明，這些應(yīng)用屬于（）A、數(shù)值計算B、自動控制C、人工智能D、模擬仿真答案：C67.關(guān)于身份感知技術(shù)，以下表述錯誤的是（）A、QRCode是矩陣式二維碼B、條形碼、二維碼和RFID都可以用于標識物品C、RFID讀寫器和標簽都需要配備電源才能工作D、RFID是一種非接觸式自動識別技術(shù)答案：C68.以下關(guān)于Softsign函數(shù)的描述中，錯誤的是哪一項？A、Softsign函數(shù)相比tanh函數(shù)容易飽知B、選擇Softsig門函數(shù)的網(wǎng)絡(luò)容易出現(xiàn)樣度退化現(xiàn)象，導(dǎo)致模型難以訓(xùn)練C、Softsign函數(shù)很準回避褲度消失的問題D、Softsign函數(shù)遠離畫數(shù)中心點的位置函數(shù)導(dǎo)數(shù)趨于0答案：A69.散點矩陣圖用于哪種類型的數(shù)據(jù)（）。A、時間數(shù)據(jù)B、比例數(shù)據(jù)C、關(guān)系數(shù)據(jù)D、文本數(shù)據(jù)答案：C70.什么是K折交叉驗證（K-foldCrossValidation）？A、一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法B、一種特征選擇技術(shù)C、一種模型評估方法D、一種數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)答案：C71.屬于“人造智能”，具有意識，達到或超越人類智慧水平的人工看能稱為（）A、高人工智能B、低人工智能C、強人工智能D、弱人工智能答案：C72.python中，已知ls=[12，34.5，True，'test'，3+5j]，則下列選項中，輸出結(jié)果為“['test']”的選項是（）A、ls[3]B、ls[4]C、ls[3:4]D、ls[4:5]答案：C73.“從有標簽的歷史數(shù)據(jù)中來預(yù)測下季度的商鋪營收會在20-30萬還是30-40萬”，這是一個什么問題A、回歸問題B、規(guī)則問題C、分類問題D、聚類問題答案：C74.TensorFlow2.0的特點A、多核式cpu加速B、分布式C、多語言D、多平臺答案：A75.AxureRP的復(fù)雜交互模擬用于（）。A、制作高保真原型B、進行用戶訪談C、設(shè)計信息架構(gòu)D、進行市場調(diào)研答案：A76.當(dāng)面臨大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)需要標注時，（）助于提高標注效率。A、增加標注人員數(shù)量B、減少標注任務(wù)量C、采用半自動標注工具D、忽略部分復(fù)雜數(shù)據(jù)答案：C77.性能監(jiān)控工具可以幫助我們（）系統(tǒng)性能瓶頸。A、發(fā)現(xiàn)B、解決C、預(yù)測D、優(yōu)化答案：A78.人工智能處在感知智能階段的表現(xiàn)是什么?A、機器開始看懂和聽懂，做出判斷，采取些簡單行動B、機器開始像人類一樣能理解、思考與決策C、機器開始像人類一樣會計算，傳遞信息答案：A79.（）算法是一種最有影響的挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則頻繁項目集的算法A、FP-growthB、EClatC、聚類D、Apdori答案：D80.（）更適合處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。A、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫C、分布式數(shù)據(jù)庫D、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫答案：B81.文本比語音中的內(nèi)容多了一個字，應(yīng)該怎么辦？A、判該句無效B、刪除文本中多余的字C、提交反饋“語音有誤”D、無需理會答案：B82.深度學(xué)習(xí)中的模型部署是指：A、將模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中B、將模型部署到測試環(huán)境中C、將模型部署到開發(fā)環(huán)境中D、將模型部署到訓(xùn)練環(huán)境中答案：A83.網(wǎng)絡(luò)接入的規(guī)范要求不包括（）。A、遵守國家網(wǎng)絡(luò)安全和信息技術(shù)管理法規(guī)B、不得進行非法網(wǎng)絡(luò)活動C、無需獲得相關(guān)資質(zhì)即可提供接入服務(wù)D、保障接入網(wǎng)絡(luò)的安全性和穩(wěn)定性答案：C84.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則是（）A、梯度上升法B、梯度下降法C、梯度提升法D、梯度曲線法答案：B85.深度學(xué)習(xí)中的模型壓縮是指：A、減少模型的參數(shù)數(shù)量B、減少模型的復(fù)雜度C、改善模型的泛化能力D、加速模型訓(xùn)練答案：A86.下列哪一個不是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代表（）A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、殘差網(wǎng)絡(luò)D、xgboost算法答案：D87.為了高效地訓(xùn)練大規(guī)模數(shù)據(jù)集，（）軟件組件最為關(guān)鍵。A、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)B、版本控制系統(tǒng)C、分布式訓(xùn)練框架D、集成開發(fā)環(huán)境IDE答案：C88.移動機器人自主導(dǎo)航的基本問題不包括下列的（）。A、我在哪里B、我要去哪里C、我怎樣到達那里D、我前方是什么答案：D89.下面對數(shù)據(jù)標注描述哪個是正確的（）A、所有的數(shù)據(jù)標注都可以使用腳本語言自動標注B、可以通過算法來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動標注C、OCR手寫轉(zhuǎn)錄完全可以通過識別工具實現(xiàn)自動轉(zhuǎn)錄D、數(shù)據(jù)標注是個重復(fù)性很強的工作答案：D90.語音識別屬于人工智能中的（）。A、指紋識別研究范疇B、數(shù)字識別研究范疇C、模式識別研究范疇D、字符識別研究范疇答案：C91.K折交叉驗證中，K的取值通常為（）。A、2B、3C、5D、1答案：C92.通??絡(luò)爬?基本?作流程包含（）A、抓取?頁B、數(shù)據(jù)存儲C、預(yù)處理D、以上都對答案：D93.從加工程度看，以下（）屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的應(yīng)用類產(chǎn)品。A、洞見與行動B、實施指南C、桌面應(yīng)用D、預(yù)料庫答案：C94.知識圖譜中的實體和關(guān)系的表示方法通常是（）。A、使用XML格式來編碼實體和它們之間的關(guān)系B、實體和關(guān)系被表示為圖中的節(jié)點和邊,其中實體是節(jié)點,關(guān)系是連接節(jié)點的邊C、實體和關(guān)系通過數(shù)據(jù)庫表中的行和列來表示D、實體和關(guān)系通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重和激活函數(shù)來表示答案：B95.什么是數(shù)據(jù)工程？A、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成特定的格式的過程B、將數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中的過程C、將數(shù)據(jù)分析并提取有用信息的過程D、所有以上答案答案：D96.以下哪一項不屬于人工智能技術(shù)帶來的爭議性問題？A、利用GAN網(wǎng)絡(luò)生成家居圖像發(fā)布在租房和訂酒店的平臺，以達到欺騙消費者的目的。高鐵站利用計算機視覺技術(shù)進行人臉識別，快速完成身份信息比對。B、高鐵站利用計算機視覺技術(shù)進行人臉識別，快速完成身份信息比對C、通過圖像處理技術(shù)，很多減肥藥廣告可以改變?nèi)宋锏耐庥^以達到減肥前后的對比D、通過圖像處理技術(shù)，把犯罪轅疑人P一個從未去過的地方或?qū)⑺c未見過的人放在一起以此來制造假證據(jù)答案：B97.Bagging是并行式集成學(xué)習(xí)方法最著名的代表，它直接基于A、自助采樣法B、富集采樣法C、自然采樣法D、填充柱采樣法答案：A98.一般情況，K-NN最近鄰方法在（）的情況下效果較好A、樣本較多但典型性不好B、樣本較少但典型性好C、樣本呈團狀分布D、樣本呈鏈狀分布答案：B99.優(yōu)化器是訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，使用優(yōu)化器的目的不包合以下哪項：A、加快箕法收斂速度B、減少手工參數(shù)的設(shè)設(shè)置難度C、避過過擬合問題D、避過局部極值答案：C100.下列說法中對專用人工智能理解正確的是（）。A、在某一個特定領(lǐng)域應(yīng)用的人工智能。B、不是真正在這次人工智能浪潮中起到影響的主角。C、充分利用已掌握的技能來解決新問題、達到甚至超過人類智慧的人工智能。D、是眾多科幻作品中顛覆人類社會的人工智能形象。答案：A101.在語音合成實驗的輸出結(jié)果中，以下哪一項選項的描述是錯誤的？A、即使調(diào)用失敗了輸出結(jié)果中也會有traceid字段B、saved_Path字段表元合成的語音文件的保存路徑C、result字段在調(diào)用成功時表示識別結(jié)果，調(diào)用失敗時無此字段D、issaved字段表示合成的語音文件是否保存成功答案：D102.不屬于云服務(wù)主要特點的是（）。A、彈性伸縮B、按需付費C、高可用性D、完全無限制答案：D103.智能解決方案設(shè)計的核心目標是（）。A、完全替代人工B、優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程C、解決復(fù)雜問題并創(chuàng)造新價值D、減少企業(yè)運營成本答案：C104.不屬于噪聲數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式的是（）A、重復(fù)數(shù)據(jù)B、虛假數(shù)據(jù)C、錯誤數(shù)據(jù)D、異常數(shù)據(jù)答案：A105.對于神經(jīng)退行性疾病，（）將成為主要的檢測手段。A、窺鏡B、計算機斷層掃描C、X光D、核磁共振成像答案：D106.計算機顯示器的顏色模型為（）。A、CMYKB、HISC、RGBD、YIQ答案：C107.在進行數(shù)據(jù)探索分析時，（）可以幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和特點。A、數(shù)據(jù)可視化B、統(tǒng)計分析C、數(shù)據(jù)挖掘D、機器學(xué)習(xí)答案：A108.關(guān)于圖像內(nèi)容審核說法錯誤的是A、politics為涉政敏感人物檢測結(jié)果B、terrorisim為涉暴檢測結(jié)果C、onfience代表置信度，范圍0-100D、label代表每個檢測結(jié)果的標簽答案：C109.職業(yè)道德的概念有廣義和狹義之分。狹義的職業(yè)道德是指在（）活動中應(yīng)遵循的職業(yè)行為準則和規(guī)范。A、職業(yè)活動B、普通職業(yè)C、一定職業(yè)D、危險職業(yè)答案：C110.以下不屬于人工智能在計算機視覺領(lǐng)域應(yīng)用的是A、車站人臉識別進站B、拍照識別植物C、醫(yī)療影像診斷D、實時字幕答案：D111.對于線性不可分的數(shù)據(jù)，支持向量機的解決方式是（）A、軟間隔B、硬間隔C、核函數(shù)D、以上選項均不正確答案：C112.絕大多數(shù)的決策樹學(xué)習(xí)算法都是基于哪個核心算法設(shè)計出來的（）A、Find-S算法B、候選消除算法C、ID3算法D、遺傳算法答案：C113.在一年一度的天貓雙十一活動過程中，可視化大屏?xí)討B(tài)實時展示銷售額、訂單量等指標，請問這些指標采用的是什么可視化圖表（）。A、指標看板B、儀表盤C、極坐標D、詞云圖答案：A114.不屬于當(dāng)今的人工智能發(fā)展方向的是（）A、以機器與人結(jié)合而成的增強型混合智能系統(tǒng)B、用機器、人、網(wǎng)絡(luò)結(jié)合成新的群智系統(tǒng)C、用機器、人、網(wǎng)絡(luò)和物結(jié)合成的更加復(fù)雜的智能系統(tǒng)D、用計算機模擬人工智能答案：D115.在進行特征選擇時，（）方法是通過計算特征與目標變量之間的相關(guān)性來進行篩選的。A、卡方檢驗B、主成分分析C、決策樹D、線性回歸答案：A116.對于分類數(shù)據(jù)，（）方法可以用來處理缺失值。A、使用刪除法B、使用均值填充缺失值C、使用中位數(shù)填充缺失值D、使用眾數(shù)填充缺失值答案：D117.在推薦系統(tǒng)中，（）方法是基于用戶過去的購買或評分歷史來預(yù)測他們可能喜歡的項目。A、基于內(nèi)容的推薦B、協(xié)同過濾C、混合推薦D、基于知識的推薦答案：B118.是用電腦對文本集按照一定的標準進行自動分類標記。A、文本識別B、機器翻譯C、問答系統(tǒng)D、文本分類答案：D119.以下關(guān)于機器學(xué)習(xí)常見算法的描述中，哪一項說法是正確的？A、K-means算法不能夠保證收斂B、現(xiàn)有一個點能被正確分類且遠決策邊界。如果將該點加入到訓(xùn)練集則SVM的邊界會受其影響C、樸素貝葉斯是借助樹狀結(jié)構(gòu)來刻畫屬間的依賴關(guān)系。D、聚類試圖將數(shù)據(jù)集中的樣本劃分為若千個子集每個子集稱為一個“簇答案：D120.下列哪項屬于集成學(xué)習(xí)（）A、決策樹模型B、K-meansC、AdaboostD、kNN分類答案：C121.數(shù)據(jù)探索分析的結(jié)果通常用于支持（）決策。A、業(yè)務(wù)策略制定B、產(chǎn)品研發(fā)C、市場推廣D、客戶關(guān)系管理答案：A122.下面關(guān)于函數(shù)說法錯誤的是（）A、函數(shù)的三要素是函數(shù)名、參數(shù)和返回值，定義函數(shù)時參數(shù)和返回值不是必須的B、如果沒有return語句，則Python函數(shù)默認返回值為NoneC、函數(shù)不可以嵌套D、使用def定義函數(shù)答案：C123.關(guān)于人工智能的發(fā)展歷史下列說法中不正確的是（）。A、其發(fā)展階段經(jīng)歷了三次大的浪潮。B、第一次是50-60年代注重邏輯推理的機器翻譯時代。C、人工智能的概念形成于20世紀40年代。D、第二次是70-80年代依托知識積累構(gòu)建模型的專家系統(tǒng)時代。答案：C124.在用戶測試與評估的過程中，（）階段是用來確定測試目標和范圍。A、需求分析B、設(shè)計測試用例C、執(zhí)行測試D、結(jié)果分析與改進答案：A125.全局梯度下降算法、隨機梯度下降算法和批量梯度下降算法均屬于梯度下降算法，以下關(guān)于其有優(yōu)缺點說法錯誤的是：A、全局梯度算法可以找到損失函數(shù)的最小值B、批量梯度算法可以解決局部最小值問題C、隨機梯度算法可以找到損失函數(shù)的最小值D、全局梯度算法收斂過程比較耗時答案：C126.下列語音識別系統(tǒng)組件中，主要應(yīng)用在將語音幀映射到狀態(tài)及音素過程的是（）。A、聲學(xué)模型B、降噪器C、端點檢測器D、語言模型答案：A127.以下哪個場景可以稱為大數(shù)據(jù)場景?A、故宮游客人B、故宮門票收入C、美團APP的定位信息D、文章內(nèi)容答案：C128.時間序列分析中，（）方法用于移除趨勢和季節(jié)性效應(yīng)。A、平穩(wěn)性檢驗B、季節(jié)分解C、自相關(guān)函數(shù)D、累積和控制圖答案：B129.深度學(xué)習(xí)中的集成學(xué)習(xí)主要通過（）來提高模型的性能。A、增加模型深度B、結(jié)合多個模型的預(yù)測結(jié)果C、優(yōu)化模型參數(shù)D、增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)量答案：B130.Figma的設(shè)計系統(tǒng)支持用于（）。A、制作用戶旅程地圖B、設(shè)計界面UIC、進行用戶訪談D、制作高保真原型答案：B131.為人工智能訓(xùn)練師，（）工具最常用于業(yè)務(wù)流程管理與優(yōu)化。A、TensorFlowB、OracleBPMSuiteC、DockerD、Kubernetes答案：B132.云計算提供的支撐技術(shù)，有效解決虛擬化技術(shù)、（）、海量存儲和海量管理等問題A、并行計算B、實際操作C、數(shù)據(jù)分析D、數(shù)據(jù)研發(fā)答案：A133.什么是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘？A、從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)關(guān)系的過程B、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成特定的格式C、存儲數(shù)據(jù)的地方D、數(shù)據(jù)分析的工具答案：A134.自然語言處理中的（）任務(wù)通常涉及對文本進行分析，以確定其是積極的、消極的還是中性的。A、命名實體識別B、詞性標注C、情感分析D、句法分析答案：C135.在產(chǎn)品維護與升級的制定過程中，（）步驟是確保產(chǎn)品質(zhì)量的重要措施。A、制定詳細的維護計劃B、定期進行產(chǎn)品審查C、收集用戶反饋D、實施嚴格的版本控制答案：A136.什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ConvolutionalNeuralNetwork）？A、一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法B、一種特征選擇技術(shù)C、一種分類算法D、一種回歸算法答案：C137.知識圖譜構(gòu)建過程中不涉及下列哪些內(nèi)容？A、知識獲取B、知識融合C、知識驗證D、知識分析答案：D138.綜合業(yè)務(wù)流程優(yōu)化方法的目標是（）。A、提高效率B、降低成本C、提升質(zhì)量D、增強競爭力答案：D139.以下哪個不是深度學(xué)習(xí)框架？A、TensorFlowB、PyTorchC、KerasD、Scikit-learn答案：D140.在深度學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)率衰減的作用是：A、加速模型訓(xùn)練B、減少模型的參數(shù)數(shù)量C、減少模型的復(fù)雜度D、改善模型的泛化能力答案：D141.如果希望通過gamma矯正使圖像中較亮部分的對比圖增大的，則應(yīng)該如何選擇gamma值（）。A、=1B、>1C、>0D、<1答案：B142.流式布局適用于（）場景。A、內(nèi)容較多的頁面B、需要保持元素之間相對位置的頁面C、需要適應(yīng)不同屏幕尺寸的頁面D、需要展示大量圖片的頁面答案：C143.為了確保職業(yè)守則的有效執(zhí)行，組織應(yīng)當(dāng)采?。ǎC制來確保其落實。A、僅依賴內(nèi)部監(jiān)督B、主要依靠外部監(jiān)督C、結(jié)合內(nèi)部監(jiān)督和外部監(jiān)督D、單獨采用自我監(jiān)督答案：C144.在深度學(xué)習(xí)中，滑動窗口（SlidingWindow）是用來做什么的？A、圖像分類B、目標檢測C、文本分類D、文本生成答案：B145.有可能無限期擁有的知識產(chǎn)權(quán)是（）。A、著作權(quán)B、專利權(quán)C、商標權(quán)D、集成電路圖設(shè)計權(quán)答案：C146.（）是利用計算機將一種自然語言(源語言)轉(zhuǎn)換為另一種自然語言(目標語言)的過程。A、文本識別B、文本分類C、機器翻譯D、問答系統(tǒng)答案：C147.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種簡單的神將網(wǎng)絡(luò)，哥神經(jīng)元分層排列，是目前應(yīng)用最廣泛，發(fā)展最迅速的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一。以下關(guān)于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說法正確的是：A、具備計算能力的神經(jīng)元與上下兩層相連B、其輸入節(jié)點具備計算能力C、同一層神經(jīng)元相互連接D、層間信息只沿-個方向傳遞答案：D148.輸入32?32的圖像，用大小5?5的卷積核做步為1的卷積計算，輸出圖像的大小是A、28?23B、28?28C、29?29D、23?23答案：B149.在人工智能訓(xùn)練過程中，人工智能訓(xùn)練師（）有效利用用戶研究的方法來提升模型性能。A、僅依賴個人經(jīng)驗進行模型調(diào)優(yōu)B、忽視用戶反饋,僅關(guān)注技術(shù)指標的優(yōu)化C、深入分析用戶數(shù)據(jù),結(jié)合用戶研究方法論來指導(dǎo)模型訓(xùn)練D、隨意選擇用戶研究工具,不進行系統(tǒng)分析答案：C150.Hough變換法是根據(jù)擬合模型和數(shù)據(jù)樣本對（）進行投票A、數(shù)據(jù)樣本B、樣本和模型對應(yīng)關(guān)系C、模型參數(shù)D、擬合模型答案：C二、多選題1.框題的順序按照我們的閱讀順序來，下列框題的順序正確的是A、插圖和答題區(qū)：先框插圖再框答題區(qū)B、插圖和答題區(qū)：先框答題區(qū)再框插圖C、表格和答題區(qū)：先框表格內(nèi)答題區(qū)再框表格D、表格和答題區(qū)：先框表格再框表格內(nèi)答題區(qū)E、一起框答案：AD2.以下是正確的Python字符串A、‘a(chǎn)bc”ab”B、‘a(chǎn)bc”ab’C、“abc”ab”D、“abc\”ab”E、‘a(chǎn)bc’ab”答案：BD3.數(shù)據(jù)預(yù)處理的策略有（）。A、數(shù)據(jù)清洗B、數(shù)據(jù)集成C、數(shù)據(jù)變換D、數(shù)據(jù)規(guī)約E、參數(shù)調(diào)優(yōu)答案：ABCD4.以下關(guān)于KNN算法當(dāng)中上值描述正確的是？A、K值越大，模型越容易過擬合B、K值越大，分類的分割面越平滑C、K值是超參數(shù)D、可以將K值設(shè)為0E、K值影響模型的線性度答案：BC5.圖像數(shù)字化需要經(jīng)過的步驟包括（）。A、采樣B、裁剪C、量化D、旋轉(zhuǎn)答案：AC6.（）工具提供了模型轉(zhuǎn)換功能，以便于模型部署。A、TensorFlowSavedModelB、ONNXConverterC、PyTorchTorchScriptD、TensorFlowLiteConverterE、Django答案：ABCD7.下列陳述中哪些是描述強AI(通用AI)的正確答案？A、指的是一種機器，具有將智能應(yīng)用于任何問題的能力B、是經(jīng)過適當(dāng)編程的具有正確輸入和輸出的計算機，因此有與人類同樣判斷力的頭腦C、指的是一種機器，僅針對一個具體問題D、其定義為無知覺的計算機智能，或?qū)Ｗ⒂谝粋€狹窄任務(wù)的AIE、強AI僅能進行單一任務(wù)的優(yōu)化答案：AB8.關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，下列哪些說法是正確的A、在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)格中，池化層只能選擇最大池化，而不慍選其他放大B、卷積運算的目的是提取輸入的不同特征，第一層卷積層可能只能提取一些低級的特征如邊緣、線條和角，更多層的網(wǎng)絡(luò)能從低級特征中迭代提取更復(fù)雜的特征C、全連接層把所有局部特征結(jié)合變成全局特征用來計算最后每一類的得分D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中每層卷積層由若干卷積單元組成，每個卷積單元的參數(shù)都是通過反向傳播算法優(yōu)化得到的E、卷積層的參數(shù)數(shù)量總是比全連接層多，導(dǎo)致計算成本更高。答案：BCD9.實時數(shù)據(jù)處理技術(shù)中，（）特性對于處理大規(guī)模流式數(shù)據(jù)至關(guān)重要。A、數(shù)據(jù)的持久化存儲能力B、支持窗口操作C、異步數(shù)據(jù)處理能力D、容錯恢復(fù)機制E、數(shù)據(jù)處理的確定性答案：BCDE10.SVM中常用的核函數(shù)包括哪此A、高核函數(shù)B、多項式核函數(shù)C、Sigmiod核函數(shù)D、線性核函數(shù)E、原子核函數(shù)答案：ABCD11.機器智能種類包括A、機器動作智能B、機器行為智能C、左右大腦加小腦功能D、機器語言智能E、心靈感應(yīng)答案：BC12.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的池化層可以減小下層輸入的尺寸。常見的有：A、最小池化層B、乘積池化層C、最大池化層D、平均池化層E、除法池化層答案：CD13.在監(jiān)控算法性能時，（）指標是評估分類算法有效性的重要標準。A、準確率B、召回率C、精確率D、F1分數(shù)E、處理時間答案：ABCD14.（）用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理效果比較好。A、人臉識別B、手寫數(shù)字識別C、自然語言處理D、機器翻譯答案：AB15.在自然語言處理任務(wù)中，（）技術(shù)適用于提高文本生成任務(wù)的多樣性和創(chuàng)造性。A、使用預(yù)訓(xùn)練模型B、GANC、注意力機制D、數(shù)據(jù)增強答案：ABCD16.自動化標注的優(yōu)勢包括（）。A、提高標注效率B、降低人力成本C、減少標注誤差D、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量E、增加標注速度答案：ABCD17.以下屬于TensorFlow2.0的特性的是？A、引入keras接口B、支持靜態(tài)圖機制C、支持更多平臺和更多語言D、繼續(xù)兼容Tensorflowl.x的相關(guān)模塊E、去除圖形界面支持答案：ACD18.任務(wù)分解的輸出結(jié)果應(yīng)該包括（）。A、任務(wù)清單B、任務(wù)分解圖C、任務(wù)責(zé)任分配表D、風(fēng)險評估報告E、時間和資源計劃答案：ABCE19.下列屬于機器學(xué)習(xí)類型的是A、有監(jiān)督學(xué)習(xí)B、無監(jiān)督學(xué)習(xí)C、半監(jiān)督學(xué)習(xí)D、強化學(xué)習(xí)E、超監(jiān)督學(xué)習(xí)答案：ABCD20.人工智能研究的領(lǐng)域包括以下哪些選項？A、計算智能B、符號智能C、機器感知D、機器學(xué)習(xí)E、模式識別答案：ABCDE21.否定語句搭配正確的是（）。A、notinB、innotC、notbetweenandD、isnotnull答案：ACD22.發(fā)展出圖像識別成功率超越人類的人工智能的主要因素有A、計算力的提升B、大量數(shù)據(jù)驅(qū)動C、社會關(guān)注度提升D、人類專家規(guī)則的完善E、機器智能已超越人類答案：AB23.在使用Windows小工具的過程中，（）操作可能會導(dǎo)致問題。A、將小工具拖放到不適當(dāng)?shù)奈恢肂、修改小工具的設(shè)置C、刪除小工具D、更新小工具E、不更新小工具的軟件版本答案：ACE24.在設(shè)計過程中，為了提高產(chǎn)品的可用性，應(yīng)該遵循（）原則。A、簡潔明了B、一致性C、可預(yù)測性D、容錯性E、用戶控制與自由答案：ABCDE25.語義標注中的自定義標簽包括A、意圖級別配置B、功能配置C、預(yù)識別配置D、情感配置E、顏色配置答案：ABC26.機器學(xué)習(xí)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括?A、圖像識別B、認知模擬C、規(guī)劃問題求解D、數(shù)據(jù)挖掘E、分類答案：ABCDE27.深度學(xué)習(xí)中，以下哪些方法可以降低模型過擬合？A、DropoutB、增加參數(shù)懲罰C、增加更多的樣本D、增加模型復(fù)雜度提高在訓(xùn)練集上的效果E、什么都不做答案：ABC28.噪聲數(shù)據(jù)處理的技術(shù)主要包括（）。A、去噪技術(shù)B、量化技術(shù)C、增強技術(shù)D、特征提取技術(shù)E、分類技術(shù)答案：AC29.下列哪項屬于自然智能A、植物B、動物C、細菌D、機器E、玩具答案：ABC30.職業(yè)守則是指從事某種職業(yè)的人們在職業(yè)活動中應(yīng)該遵循的行為規(guī)范的總和，它包括（）。A、道德準則B、法律法規(guī)C、技術(shù)規(guī)程D、個人習(xí)慣E、文化傳統(tǒng)答案：ABC31.選擇下列哪些是人工智能的研究領(lǐng)域A、人臉識別B、專家系統(tǒng)C、圖像理解D、分布式計算E、語音識別答案：ABCE32.機器翻譯的局限性在于（）。A、訓(xùn)練樣本單一B、只能處理簡單句C、基于已有的既成案例D、錯誤較多答案：BC33.在異常值檢測和處理的過程中，（）步驟是必要的。A、識別異常值B、分析異常值產(chǎn)生的原因C、對異常值進行處理D、忽略異常值E、驗證處理后的數(shù)據(jù)質(zhì)量答案：ABCE34.下列哪些選項屬于tf．keras常用的關(guān)于網(wǎng)絡(luò)編譯的方法與接口？A、OptimizersB、evaluateC、ompileD、ModelE、Dropout層設(shè)計答案：AD35.下面哪些用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理效果比較好A、人臉識別B、手寫數(shù)字識別C、自然語言處理D、機器翻譯E、圖像分類答案：ABE36.常見的聚類算法有哪些？A、密度聚類B、層次聚類C、譜聚類D、KmeansE、主成分分析答案：ABCD37.（）正確描述了人工智能訓(xùn)練師在使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進行概率推斷的職責(zé)。A、人工智能訓(xùn)練師負責(zé)構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),包括確定節(jié)點和它們之間的依賴關(guān)系。B、在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中,人工智能訓(xùn)練師不參與概率分布的指定和參數(shù)估計。C、人工智能訓(xùn)練師使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測未來事件的概率,并據(jù)此做出決策。D、一旦貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建立,人工智能訓(xùn)練師就無需再對其進行任何更新或修正。E、人工智能訓(xùn)練師需要向利益相關(guān)者解釋貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率推斷的結(jié)果和其對決策的影響。答案：ACE38.在深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計中，（）技術(shù)適用于提高模型訓(xùn)練效率和準確率。A、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、數(shù)據(jù)增強C、批量歸一化D、使用ReLU激活函數(shù)答案：ABCD39.常見的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法有A、數(shù)據(jù)挖掘B、數(shù)據(jù)標注C、數(shù)據(jù)清洗D、信息脫敏E、數(shù)據(jù)集成答案：CDE40.當(dāng)遇到與現(xiàn)有設(shè)計過程或預(yù)期目標相悖的用戶反饋時，正確處理方式是（）。A、直接忽略用戶的反饋B、對用戶反饋進行篩選和分類C、與用戶進行進一步的溝通以理解他們的需求D、根據(jù)用戶反饋調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計E、將用戶反饋作為產(chǎn)品開發(fā)的新思路答案：BCDE41.在設(shè)計數(shù)據(jù)存儲解決方案時，考慮數(shù)據(jù)的持久化，（）可以用來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的持久化。A、使用事務(wù)來確保數(shù)據(jù)的一致性B、實施RAID技術(shù)以提高數(shù)據(jù)冗余和可用性C、采用實時內(nèi)存數(shù)據(jù)庫加速數(shù)據(jù)訪問D、使用數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)策略E、應(yīng)用數(shù)據(jù)加密技術(shù)保護數(shù)據(jù)安全答案：ABD42.在人工智能領(lǐng)域，成為一名合格的人工智能訓(xùn)練師需要具備（）能力或知識。A、理解并掌握機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本原理B、能夠設(shè)計并實現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程策略C、精通至少一種編程語言,如Python,并能使用相關(guān)庫進行數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練D、了解人工智能倫理、隱私保護和相關(guān)法律法規(guī)E、擁有優(yōu)秀的溝通技巧,能夠清晰地向非技術(shù)人員解釋復(fù)雜概念答案：ABCDE43.深度學(xué)習(xí)的主要過程包括（）A、選擇適合問題的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)B、選擇適合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的問題C、用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)D、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)E、對權(quán)重初始化答案：ACDE44.數(shù)據(jù)標注過程中，解決標注人員水平參差不齊問題的方法有（）。A、提供統(tǒng)一的培訓(xùn)資料B、對標注人員進行定期考核C、采用自動化的標注工具D、增加標注人員的數(shù)量E、提高標注任務(wù)的難度答案：AB45.以下有關(guān)語音合成實驗的說法中。正確的有哪些選項？A、語音合成技術(shù)的主要目的是幫助用戶將上傳的完整錄音文件通過處理生成語音對應(yīng)的文字內(nèi)容B、用戶可根據(jù)API進行音色選擇、自定義音量、語速、為企業(yè)和個人提供個性化的發(fā)音服務(wù)C、華為云提供開放API的方式，幫助用戶通過實時訪問和調(diào)用API獲取語音合成結(jié)果，將用戶輸入的文字合成為音頻D、語音合成，又稱文語轉(zhuǎn)換，是一種將文本準換成逼真語音的服務(wù)E、語音合成技術(shù)無法處理多種語言的轉(zhuǎn)換答案：ABCD46.以下關(guān)于模型偏差和方差之間的組合，說法正確的有哪幾項？A、一個好的模型，方差和偏差都要求比較低B、高偏差+低方差，可能造成欠擬合C、低偏差+高方差可能造成欠擬合D、高偏差+高方差模型可以視為不良模型E、高偏差+高方差通常表示模型非常優(yōu)秀答案：ABD47.人工智能發(fā)展的驅(qū)動力包括A、大數(shù)據(jù)B、傳感器C、腦科學(xué)D、超級計算E、算法答案：ABCDE48.以下關(guān)于回歸分析的說法中，哪些選項是正確的？A、回歸分析是一種有監(jiān)督學(xué)習(xí)回歸分析是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)B、回歸分析是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)C、追加了絕對值損失（L1正則）的線性回歸叫做Lasso回歸D、回歸分析是用來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法E、回歸分析可以證明因果性答案：ACD49.以下那些是人工智能的研究領(lǐng)域A、機器證明B、模式識別C、人工生命D、變異原理E、量子烹飪答案：ABC50.從技術(shù)架構(gòu)來看AI芯片的分類包括A、FPGAB、CPUC、GPUD、ASICE、GDP答案：ABCD51.（）正確描述了人工智能訓(xùn)練師在調(diào)試與問題定位中使用的方法與技巧。A、人工智能訓(xùn)練師通常使用逐層檢查的方法來識別深度學(xué)習(xí)模型中的性能瓶頸。B、為了定位問題,人工智能訓(xùn)練師不會修改輸入數(shù)據(jù),以避免數(shù)據(jù)污染導(dǎo)致的誤判。C、人工智能訓(xùn)練師會運用可視化工具來理解模型內(nèi)部狀態(tài)和中間層的輸出。D、在定位模型性能問題時,人工智能訓(xùn)練師可能會對數(shù)據(jù)集進行重新采樣,以便更好地評估模型的泛化能力。E、人工智能訓(xùn)練師往往忽略模型的過擬合問題,因為這只是表明模型已經(jīng)很好地學(xué)習(xí)到了訓(xùn)練數(shù)據(jù)。答案：ACD52.微機采用總線結(jié)構(gòu)，總線按照作用的不同可以分為（）。A、系統(tǒng)總線B、地址總線C、控制總線D、數(shù)據(jù)總線答案：BCD53.Tensorflow2.0中可以用來查看是否是tensor的方法有？A、dtypeB、isinstanceC、is_tensorD、eviceE、has_tensor答案：BC54.考察人工智能(AI)的一些應(yīng)用，去發(fā)現(xiàn)目前下列哪些任務(wù)可以通過AI來解決A、以競技水平玩德州撲克游戲B、打一場像樣的乒乓球比賽C、在Web上購買一周的食品雜貨D、在市場上購買一周的食品雜貨E、送外賣答案：ABC55.下列哪些是數(shù)據(jù)預(yù)處理的常用技術(shù)A、數(shù)字屬性的缺失值補0B、LabelEncoderC、one-hotencoderD、CountVectorizeE、均值補全答案：ABCDE56.關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的運營者還應(yīng)當(dāng)履行（）。A、設(shè)置專門安全管理機構(gòu)和安全管理負責(zé)人,并對該負責(zé)人和關(guān)鍵崗位的人員進行安全背景審查。B、定期對從業(yè)人員進行網(wǎng)絡(luò)安全教育、技術(shù)培訓(xùn)和技能考核。C、對重要系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫進行容災(zāi)備份。D、制定網(wǎng)絡(luò)安全事件應(yīng)急預(yù)案,并定期進行演練。E、法律、行政法規(guī)規(guī)定的其他義務(wù)。答案：ABCDE57.在選擇數(shù)據(jù)抓取技術(shù)時，需要考慮的因素包括（）。A、抓取速度B、數(shù)據(jù)準確性C、技術(shù)支持D、抓取范圍E、抓取成本答案：ABCDE58.生物特征識別技術(shù)包括A、虹膜識別技術(shù)B、指紋識別C、DNA識別技術(shù)D、聲紋識別E、血型識別答案：ABCD59.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度過深容易出現(xiàn)以下哪一種問題？A、梯度消失B、梯度爆炸C、訓(xùn)練數(shù)據(jù)丟失D、模型欠擬合E、效果一定更好答案：ABD60.決策樹的構(gòu)建過程一般包含以下哪些選項？A、特征選擇B、聚類C、剪枝D、決策樹生成E、停止條件答案：ACDE61.在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，（）技術(shù)可以用于提高模型訓(xùn)練的穩(wěn)定性。A、批量歸一化B、梯度裁剪C、使用ReLU激活函數(shù)D、數(shù)據(jù)增強答案：AB62.下來哪些概念已被廣泛應(yīng)用于計算機視覺、自然語言處理、無人駕駛等領(lǐng)域？A、機器學(xué)習(xí)B、深度學(xué)習(xí)C、強化學(xué)習(xí)D、遷移學(xué)習(xí)E、機器視覺答案：ABCDE63.以下關(guān)于mindspore設(shè)計理念的描述中，正確的有哪幾項？A、表達/優(yōu)化/運行解：實現(xiàn)多前端跨芯片，跨平臺B、全場統(tǒng)一架構(gòu)，接口和R統(tǒng)一，AI應(yīng)用可平滑流動C、Mindspore僅支持部臀在異騰芯片D、開放：開放通用圖編譯/運行能力給三方框架E、MindSpore只支持特定類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，限制了模型多樣性答案：ABCD64.大數(shù)據(jù)處理平臺通?？梢苑譃椋ǎ╊愋?。A、批處理平臺B、流處理平臺C、圖計算平臺D、內(nèi)存計算平臺E、實時處理平臺答案：ABCD65.視圖的作用主要有（）。A、簡化用戶的操作B、使用戶以多種角度看待同一數(shù)據(jù)C、為重構(gòu)數(shù)據(jù)庫提供了一定程序的邏輯獨立性D、對機密數(shù)據(jù)提供安全保護答案：ABCD66.已知全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某一層的參數(shù)總量為330，則上一層和本層的神經(jīng)元數(shù)量可能為？A、32和10B、10和33C、33和10D、9和33E、33和9答案：BC67.在文本數(shù)據(jù)預(yù)處理中，常見的步驟包括（）。A、分詞B、去除停用詞C、詞干提取和詞形還原D、將文本轉(zhuǎn)換為數(shù)字向量表示E、增加文本的字數(shù)答案：ABCD68.對于以記錄為單位的日志文件，需要登記的內(nèi)容包括（）。A、各個事務(wù)的讀操作B、各個事務(wù)的開始標記C、各個事務(wù)的結(jié)束標記D、各個事務(wù)的所有更新操作答案：BCD69.機器智能種類包括（）。A、機器動作智能B、機器行為智能C、左右大腦加小腦功能D、機器語言智能答案：BC70.關(guān)于計算智能的描述，說法正確的是（）。A、計算智能是一種模擬人類智能的技術(shù)和系統(tǒng)B、計算智能主要依賴于傳統(tǒng)編程方法C、計算智能可以處理不確定性和復(fù)雜性D、計算智能具有自適應(yīng)和學(xué)習(xí)能力E、計算智能僅限于解決特定問題答案：ACD三、判斷題1.物聯(lián)網(wǎng)信息安全是指物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的硬件、軟件及數(shù)據(jù)受到保護，不受偶然的或者惡意的原因而遭到破壞、更改、泄露，系統(tǒng)連續(xù)可靠正常地運行，信息服務(wù)不中斷，但不包括用戶的人身安全。A、正確B、錯誤答案：A2.從業(yè)人員能否做到愛崗敬業(yè)，取決于他是否具有過硬的專業(yè)技能。（）A、正確B、錯誤答案：B3.TensorFlow2.0支持GPU加速主要表現(xiàn)在對矩陣的加減乘除有一個并行也能算的加速A、正確B、錯誤答案：A4.使用Python編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲時，可以安裝requests庫，來完成任務(wù)。（）A、正確B、錯誤答案：A5.噪聲數(shù)據(jù)也可以?于數(shù)據(jù)挖掘進?分析。A、正確B、錯誤答案：B6.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個隱藏層能提取出和人類看到的一樣的特征。A、正確B、錯誤答案：B7.在設(shè)計人工智能系統(tǒng)的測試用例時，確保測試用例的全面性比確保它們的執(zhí)行效率更重要。（）A、正確B、錯誤答案：B8.逆文檔頻率值越大，重要性越大。A、正確B、錯誤答案：A9.使用Marvel的響應(yīng)式設(shè)計預(yù)覽，設(shè)計師可以輕松地查看和調(diào)整他們的網(wǎng)站布局，以確保其在各種設(shè)備上都能正常工作。（）A、正確B、錯誤答案：A10.仿生算法是一類模擬自然生物進化或者群體社會行為的隨機搜索方法的統(tǒng)稱。A、正確B、錯誤答案：A11.區(qū)折交叉驗證是指將測試數(shù)據(jù)集劃分成區(qū)個子數(shù)據(jù)集。A、正確B、錯誤答案：B12.數(shù)據(jù)白化處理通常是指一種特殊的歸一化技術(shù)，它不僅縮放數(shù)據(jù)使其具有單位方差，還使數(shù)據(jù)特征之間相互獨立，數(shù)據(jù)白化處理常用于圖像處理、語音信號處理和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。（）A、正確B、錯誤答案：A13.PowerBI是微軟推出的一款商業(yè)智能工具，主要用于數(shù)據(jù)分析和報告制作。（）A、正確B、錯誤答案：A14.關(guān)于語音識別中的一句話識別指的是，用于短語音的同步識別。一次性上傳整個音頻，響應(yīng)中即返回識別結(jié)果。A、正確B、錯誤答案：A15.業(yè)務(wù)流程管理與優(yōu)化工具只能用于制造業(yè)企業(yè)。（）A、正確B、錯誤答案：B16.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一直旨在模仿人腦結(jié)構(gòu)及其功能的信息處理系統(tǒng)。A、正確B、錯誤答案：A17.人臉比對服務(wù)調(diào)用時只傳一張圖像可以A、正確B、錯誤答案：B18.TensorFlow2.0中的Keras接口的三個主要優(yōu)勢是方便用戶使用，木塊話和可組合，易于擴展A、正確B、錯誤答案：A19.重復(fù)性強、要求弱社交能力的工作是最容易被AI取代的工作。A、正確B、錯誤答案：A20.尺寸界線用細實線繪制，并應(yīng)由圖形的輪廓線、軸線或?qū)ΨQ中心線處引出，不可直接以這些線作為尺寸界線。A、正確B、錯誤答案：B21.python中如果導(dǎo)入cv2，使用cap=cv2.VideoCapture(0)表示打開筆記本的內(nèi)置攝像頭A、正確B、錯誤答案：A22.在特征工程中，所有工具都自動選擇最佳的特征集，無需人工干預(yù)或領(lǐng)域知識。（）A、正確B、錯誤答案：B23.通過利用Excel宏，我們可以將繁瑣的重復(fù)性任務(wù)自動化，使我們的工作變得高效和輕松。（）A、正確B、錯誤答案：A24.學(xué)習(xí)率越小，訓(xùn)練速度越慢，最優(yōu)解越精確。A、正確B、錯誤答案：A25.若?條記錄中有多個屬性值被遺漏了，則可將該記錄排除在數(shù)據(jù)挖掘之外。A、正確B、錯誤答案：A26.專家系統(tǒng)模擬人類專家的知識和經(jīng)驗解決特定領(lǐng)域的問題，實現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用。A、正確B、錯誤答案：A27.著作權(quán)法只保護原創(chuàng)性的作品。（）A、正確B、錯誤答案：B28.數(shù)據(jù)標注技術(shù)主要依賴于人工進行標注，因此成本較高。（）A、正確B、錯誤答案：A29.容器化技術(shù)可以完全替代傳統(tǒng)的虛擬化技術(shù)來管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理流程。（）A、正確B、錯誤答案：B30.職業(yè)守則的特點之一是具有普遍性，適用于所有行業(yè)。（）A、正確B、錯誤答案：A31.使用隨機梯度下降時，因為每次訓(xùn)練選取的樣本是隨機的，這本身就帶來了不穩(wěn)定性，會導(dǎo)致?lián)p失函數(shù)在下降到最低點的過程中，收斂過程不穩(wěn)定A、正確B、錯誤答案：A32.根據(jù)發(fā)展趨勢定義，人工智能就是會不斷自我學(xué)習(xí)的計算機程序。A、正確B、錯誤答案：A33.容器化技術(shù)與虛擬機技術(shù)相比，容器化技術(shù)提供了更徹底的操作系統(tǒng)級隔離，因為每個容器都運行在自己的操作系統(tǒng)內(nèi)核上。（）A、正確B、錯誤答案：B34.在進行數(shù)據(jù)多樣性與公平性測試時，我們只需要關(guān)注數(shù)據(jù)集中是否存在偏見即可。（）A、正確B、錯誤答案：B35.使用Ctrl+C可以復(fù)制選中的文本或?qū)ο?。（）A、正確B、錯誤答案：A36.精確率、查全率、準確率、F1分數(shù)四種指標各有側(cè)重，指標值都是越?越好，最佳值均為1，最差值均為0。A、正確B、錯誤答案：A37.如果鼠標和鍵盤都無法使用，可以通