科技管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案有哪些核心要點(diǎn)？如何通過(guò)AI+數(shù)智應(yīng)用高效實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院當(dāng)前，我國(guó)正處在由科技革命和產(chǎn)業(yè)變革驅(qū)動(dòng)的新一輪發(fā)展浪潮中，科技成果轉(zhuǎn)化作為連接科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵橋梁，其重要性不言而喻。正如《以科技成果轉(zhuǎn)化賦能新質(zhì)生產(chǎn)力生成》一文所指出的，暢通科技成果轉(zhuǎn)化的各個(gè)環(huán)節(jié)，讓更多原創(chuàng)性和顛覆性成果從高校院所走向市場(chǎng)，是推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合的主線，更是培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的必由之路。然而，在科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中，科研界和產(chǎn)業(yè)界由于專(zhuān)長(zhǎng)和需求的不同，往往面臨“書(shū)架”到“貨架”的通道不暢問(wèn)題。如何打破這一瓶頸，把科技成果轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的生產(chǎn)力，成為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的一道“必答題”。在這一背景下，科技管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為了解決科技成果轉(zhuǎn)化問(wèn)題的關(guān)鍵抓手。通過(guò)引入AI+數(shù)智應(yīng)用，構(gòu)建區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景，可以有效提升科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量，為我國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力的生成提供有力支撐。以專(zhuān)利價(jià)值評(píng)估為例，傳統(tǒng)的評(píng)估方式往往依賴(lài)于人工經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷，效率低下且準(zhǔn)確性難以保證。而基于AI+數(shù)智應(yīng)用的專(zhuān)利價(jià)值評(píng)估數(shù)智模型，可以從專(zhuān)利的法律穩(wěn)定性、技術(shù)創(chuàng)新性及市場(chǎng)應(yīng)用潛力等核心維度，快速獲取專(zhuān)利價(jià)值評(píng)估報(bào)告，為客戶(hù)提供高效準(zhǔn)確的專(zhuān)利質(zhì)量和影響力評(píng)估。同時(shí)，專(zhuān)利技術(shù)快篩系統(tǒng)依托智能算法，對(duì)技術(shù)專(zhuān)利進(jìn)行客觀的評(píng)分賦值，并提供專(zhuān)利價(jià)值排序清單，為專(zhuān)利管理、決策提供有力依據(jù)。在企業(yè)需求挖掘方面，傳統(tǒng)的需求挖掘方式往往依賴(lài)于人工調(diào)研和市場(chǎng)分析，耗時(shí)費(fèi)力且難以全面。而基于AI+數(shù)智應(yīng)用的企業(yè)需求分析系統(tǒng)，可以通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的智能分析，識(shí)別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求，洞察未來(lái)可能的技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)，并以此為企業(yè)提供技術(shù)需求建議清單。這種系統(tǒng)化的需求解決服務(wù)鏈條，可以幫助企業(yè)更好地發(fā)現(xiàn)自身發(fā)展空間，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。此外，基于AI+數(shù)智應(yīng)用的企業(yè)分析工具，可以對(duì)企業(yè)在多方面的數(shù)據(jù)和指標(biāo)進(jìn)行綜合比較與評(píng)估，智能生成企業(yè)創(chuàng)新能力分析報(bào)告，全景透視企業(yè)發(fā)展?jié)摿?。這種綜合分析工具的引入，可以幫助企業(yè)和政府部門(mén)更全面地了解企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r和潛力，為制定相關(guān)政策和措施提供科學(xué)依據(jù)。在知產(chǎn)平臺(tái)建設(shè)方面，通過(guò)數(shù)智技術(shù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)高效轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)價(jià)值，打造知產(chǎn)創(chuàng)新綜合服務(wù)樞紐，是實(shí)現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化的重要途徑。知產(chǎn)智能體的引入，可以為用戶(hù)提供全方位的知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)，從專(zhuān)利情報(bào)的智能獲取到價(jià)值評(píng)估的智能計(jì)算，再到技術(shù)需求的智能匹配，都能夠通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化，極大地提升知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)的效率和質(zhì)量。在區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景中，這些AI+數(shù)智應(yīng)用的引入，不僅可以解決科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中的痛點(diǎn)問(wèn)題，還可以通過(guò)數(shù)據(jù)共享和平臺(tái)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化全流程的智能化管理和服務(wù)。這種模式創(chuàng)新，不僅可以提升科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量，還可以為我國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力的生成提供有力支撐。綜上所述，通過(guò)引入AI+數(shù)智應(yīng)用，構(gòu)建區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務(wù)場(chǎng)景，可以有效解決科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中的痛點(diǎn)問(wèn)題，提升科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量，為我國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力