ICS35.020

CCSL04

DB63

青海省地方標(biāo)準(zhǔn)

DB63/T2226—2023

綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維規(guī)范

2023-12-27發(fā)布2024-01-28實(shí)施

青海省市場監(jiān)督管理局發(fā)布

I

DB63/T2226—2023

目次

前言..................................................................................II

1范圍.................................................................................1

2規(guī)范性引用文件.......................................................................1

3術(shù)語和定義...........................................................................1

4縮略語...............................................................................2

5綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維基本要求.....................................................2

5.1總體原則.........................................................................2

5.2建立智能運(yùn)維目標(biāo).................................................................2

5.3賦能平臺.........................................................................2

5.4內(nèi)外部環(huán)境.......................................................................3

5.5組織.............................................................................3

6分級要求.............................................................................3

6.1分級模型.........................................................................3

6.2綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維水平等級劃分.............................................4

6.3智能運(yùn)維場景實(shí)現(xiàn)及智能特征分級...................................................4

I

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前言

本文件按照GB/T1.1-2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定

起草。

請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識別這些專利的責(zé)任。

本文件由青海省發(fā)展和改革委員會提出并歸口。

本文件起草單位：青海省發(fā)展和改革委員會、中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、青海省工業(yè)和信息化廳、

青海省通信管理局、青海省能源局、青海省節(jié)能中心、國網(wǎng)青海省電力公司、青海省工程咨詢中心有限

責(zé)任公司、中國移動青海公司、中國電信青海分公司、中國聯(lián)通青海分公司。

本文件主要起草人：張納軍、楊國慶、劉海山、肖天理、史魁、張函、金馳、樊朝陽、楊守文、孫

勝民、王國寧、王懷成、宋繼紅、文森、張國瑜、李偉民、汪瀾、郝天新

本文件由青海省發(fā)展和改革委員會監(jiān)督實(shí)施。

II

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綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維規(guī)范

1范圍

本文件規(guī)定了綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維管理的基本要求和分級要求。

本文件適用于綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃設(shè)計(jì)、建造、運(yùn)營管理、運(yùn)行維護(hù)時(shí)采用執(zhí)行，也可供第三方

評價(jià)機(jī)構(gòu)制定評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、開展評價(jià)活動。

2規(guī)范性引用文件

下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，

僅該日期對應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本

文件。

GB/T51314數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)

3術(shù)語和定義

下列術(shù)語和定義適用于本文件。

3.1

算力基礎(chǔ)設(shè)施

為承載算存運(yùn)功能的電子信息設(shè)備集中放置，由計(jì)算機(jī)場地（機(jī)房），其他基礎(chǔ)設(shè)施、信息資源（數(shù)

據(jù)）和人員以及相應(yīng)的規(guī)章制度組成的實(shí)體。

[來源：GB/T32910.1-2017，2.1，有修改]

3.2

智能運(yùn)維

具備能感知、會描述、自學(xué)習(xí)、會診斷、可決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等若干人工智能特征的運(yùn)維服務(wù)。

[來源：GB/T43208.1-2023，3.1]

3.3

運(yùn)維場景

由事件觸發(fā)的一系列流程過程。

3.4

虛擬與物理資源

采用虛擬化技術(shù)提供的服務(wù)器以及實(shí)際物理硬件等資源。

1

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3.5

電能使用效率

一定時(shí)間周期內(nèi)算力基礎(chǔ)設(shè)施總電能消耗量與信息設(shè)備電能消耗量之比。

4縮略語

下列縮略語適用于本文件。

SLR：服務(wù)級別要求(servicelevelrequirement)

SLA：服務(wù)級別協(xié)議(servicelevelagreement)

5綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維基本要求

5.1總體原則

綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維的范圍和技術(shù)內(nèi)容應(yīng)滿足GB/T51314的要求、算力基礎(chǔ)設(shè)施方的要求、

監(jiān)管方要求、客戶SLR及簽訂SLA中的要求。智能運(yùn)維不能覆蓋的部分，應(yīng)保留非智能運(yùn)維的方式。

5.2建立智能運(yùn)維目標(biāo)

綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維應(yīng)設(shè)定具體的、可測量的、可達(dá)成的且有明確截止期限的目標(biāo)，并應(yīng)與

數(shù)據(jù)中心的管理目標(biāo)協(xié)調(diào)一致。運(yùn)維目標(biāo)應(yīng)分階段設(shè)置，滿足最大化資源利用和最小化環(huán)境影響的需要。

綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維管理目標(biāo)應(yīng)至少包括在綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施安全運(yùn)行、業(yè)務(wù)連續(xù)性的要求

下，將基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維工作由現(xiàn)場人工運(yùn)維轉(zhuǎn)向“智能平臺”運(yùn)維。通過平臺化運(yùn)營算力基礎(chǔ)設(shè)施，提高

基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維工作效率與質(zhì)量，提升業(yè)務(wù)保障能力，降低運(yùn)維成本，減少綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施對各類資源

的消耗，持續(xù)優(yōu)化電能使用效率，實(shí)現(xiàn)綠色、低碳可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。

綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施綠色智能運(yùn)維能力由感知力、分析力、決策力、執(zhí)行力組成，應(yīng)能夠有效支撐智

能運(yùn)維目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

注1：感知力是指對運(yùn)維對象及其相關(guān)內(nèi)部及外部環(huán)境變化采集的數(shù)字化信息以及含義進(jìn)行認(rèn)知的水平，應(yīng)根據(jù)運(yùn)維

目標(biāo)制定策略以明確對變化的敏感程度和風(fēng)險(xiǎn)偏好，進(jìn)而決定綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施對變化實(shí)現(xiàn)自覺的感知力水平。

注2：執(zhí)行力是指為實(shí)現(xiàn)預(yù)定運(yùn)維目標(biāo)通過自動化的手段對運(yùn)維對象及內(nèi)外部環(huán)境施加影響的行為和過程的能力。執(zhí)

行過程應(yīng)有明確的目標(biāo)、條件、方法、效果的定義，執(zhí)行力應(yīng)與感知力銜接，對運(yùn)維對象及其內(nèi)外部環(huán)境變化

做出反饋和調(diào)節(jié)。

注3：決策力是指為了實(shí)現(xiàn)確定的運(yùn)維目標(biāo)而對未來一定時(shí)期內(nèi)的運(yùn)維活動及方式進(jìn)行智能化選擇或調(diào)整的過程，由

開放的提煉能力、準(zhǔn)確的預(yù)測能力和準(zhǔn)確的決斷能力構(gòu)成。決策過程應(yīng)有數(shù)據(jù)、算法、模型、流程的支撐，并

在設(shè)定的運(yùn)維場景替代人工的判斷和決策。決策力體現(xiàn)綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維智能化程度和水平。

5.3賦能平臺

綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維應(yīng)構(gòu)建賦能平臺，并滿足以下要求：

a)綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營組織應(yīng)構(gòu)建、維護(hù)、持續(xù)優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)一的賦能平臺以實(shí)現(xiàn)綠色

化、智能化運(yùn)維。

b)賦能平臺應(yīng)有效支撐綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施的智能管控，并完整涵蓋智能運(yùn)維的規(guī)劃設(shè)計(jì)、部署實(shí)

施、例行管理、風(fēng)險(xiǎn)管控、服務(wù)支持、服務(wù)交付、監(jiān)督改進(jìn)全生命周期。

2

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c)賦能平臺應(yīng)通過數(shù)字化、自動化、智能化等功能模塊有效支撐綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維的感

知力、控制力、決策力。

d)應(yīng)通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理提升賦能平臺的感知力，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維管理數(shù)字化。

e)應(yīng)通過自動化、可視化能力的構(gòu)建提升賦能平臺的控制力，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維自動化。

f)應(yīng)通過能感知、會描述、會預(yù)測、會學(xué)習(xí)、會診斷、會決策的能力構(gòu)建實(shí)現(xiàn)運(yùn)維智能化。

g)應(yīng)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施和虛擬與物理資源智能運(yùn)維全場景融合的一體化智能運(yùn)維，宜實(shí)現(xiàn)跨算力基礎(chǔ)

設(shè)施的統(tǒng)一調(diào)度。

5.4內(nèi)外部環(huán)境

對內(nèi)外部環(huán)境有以下要求：

a)綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營組織應(yīng)持續(xù)識別對綠色智能運(yùn)維目標(biāo)的優(yōu)化和內(nèi)外部環(huán)境變化的影響，

內(nèi)外部的環(huán)境變化包括來自主管機(jī)構(gòu)、監(jiān)管組織提出的新的管理要求、來自風(fēng)險(xiǎn)管控組織或部

門提出的管理要求、來自客戶或業(yè)務(wù)部門提出的風(fēng)險(xiǎn)管理要求等。

b)組織應(yīng)建立支持綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施綠色化智能化轉(zhuǎn)型的治理結(jié)構(gòu)和管理組織，明確綠色智能運(yùn)

維組織的職責(zé)及要求，落實(shí)綠色智能運(yùn)維相關(guān)的策劃、實(shí)施、運(yùn)行、改進(jìn)工作，有效支撐綠色

化智能化運(yùn)維工作的持續(xù)優(yōu)化。

c)組織應(yīng)明確綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維能力建設(shè)的整體策略，并落實(shí)到對應(yīng)的治理結(jié)構(gòu)、管理

組織、人員要求、技術(shù)實(shí)現(xiàn)、資源要求、管理機(jī)制等方面。

d)針對綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維能力要素之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系和運(yùn)行方式，組織應(yīng)建立并運(yùn)行評價(jià)、

指導(dǎo)、監(jiān)控以及溝通機(jī)制，以保證智能運(yùn)維能力的管理、治理有效滿足需求。

e)組織應(yīng)建立、培育、維護(hù)促進(jìn)綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維的精神文化。提升人員對綠色智能運(yùn)

維和管理的認(rèn)知、認(rèn)可和認(rèn)同度，建設(shè)開放、共享、創(chuàng)新、持續(xù)改進(jìn)的文化氛圍。

5.5組織

綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營應(yīng)設(shè)立能夠支持綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維的運(yùn)維組織，要求包括：

a)應(yīng)設(shè)立專業(yè)的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)。

b)應(yīng)配置平臺支撐管理的團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)管理智能運(yùn)維平臺運(yùn)營，保證平臺可用性。

c)宜設(shè)立專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)研究設(shè)施、系統(tǒng)綠色化智能化技術(shù)，以及綠色智能運(yùn)維平臺及相關(guān)

系統(tǒng)的升級與優(yōu)化。

d)應(yīng)設(shè)立信息安全管理崗，或者將算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維平臺及其相關(guān)系統(tǒng)納入上級組織信息安

全管理團(tuán)隊(duì)的管理范圍，以確保智能運(yùn)維工作的信息安全，避免發(fā)生安全事件。

e)應(yīng)設(shè)置綠色運(yùn)維管理崗位，持續(xù)識別綠色節(jié)能低碳需求，優(yōu)化綠色運(yùn)維目標(biāo)。

6分級要求

6.1分級模型

根據(jù)節(jié)能低碳綠色等級不同和智能化程度不同，將綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維分為三個(gè)等級，自低

向高依次為數(shù)字化級、自動化級和智能化級，并用一、二、三表示。每個(gè)等級表明綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智

能運(yùn)維的能力水平，如下：

a)數(shù)字化級（一級）：綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營組織擁有開展綠色化智能運(yùn)維活動所需的基本平臺，

可以及時(shí)感知算力基礎(chǔ)設(shè)施各組件的運(yùn)行狀態(tài)，可以實(shí)現(xiàn)對用電、用油、用水等能源及耗能工

3

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質(zhì)的使用依據(jù)來源、性質(zhì)與用途的不同進(jìn)行分項(xiàng)計(jì)量，具備實(shí)現(xiàn)部分關(guān)鍵組件的遠(yuǎn)程控制，量

化碳排放功能。

b)自動化級（二級）：綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營組織擁有開展綠色化智能運(yùn)維活動所需的自動化平

臺，可以通過及時(shí)感知算力基礎(chǔ)設(shè)施各組件的運(yùn)行狀態(tài)、周邊環(huán)境數(shù)據(jù)并依據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則，通

過對運(yùn)行模式和關(guān)鍵組件的自動控制和資源能源使用的自動調(diào)度，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)最優(yōu)運(yùn)行。

c)智能化級（三級）：綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營組織擁有開展綠色化智能運(yùn)維活動所需的智能化平

臺及平臺迭代優(yōu)化的能力，可以通過及時(shí)感知綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施各組件的運(yùn)行狀態(tài)和周邊環(huán)境

數(shù)據(jù)，并依據(jù)現(xiàn)有規(guī)則和歷史數(shù)據(jù)自主學(xué)習(xí)，基于數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，實(shí)現(xiàn)對運(yùn)行模式和關(guān)鍵組件

的自主控制和資源能源使用的自主調(diào)度，能夠基于規(guī)則和預(yù)測，實(shí)現(xiàn)算力和資源在本算力基礎(chǔ)

設(shè)施內(nèi)部和跨設(shè)施的自主調(diào)度，實(shí)現(xiàn)多算力基礎(chǔ)設(shè)施整體最優(yōu)運(yùn)行。

6.2綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維水平等級劃分

綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維水平等級應(yīng)按照實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維場景中智能特征分級要求進(jìn)行劃分，劃分

方式見表1。

表1綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施智能運(yùn)維等級劃分

等級分級要求

一級至少在7項(xiàng)智能運(yùn)維場景中達(dá)到數(shù)字化級

二級至少在6項(xiàng)智能運(yùn)維場景中達(dá)到自動化級

三級至少在5項(xiàng)智能運(yùn)維場景中達(dá)到智能化級

6.3智能運(yùn)維場景實(shí)現(xiàn)及智能特征分級

智能運(yùn)維場景實(shí)現(xiàn)是圍繞質(zhì)量可靠、安全可控、效率提升、成本降低、綠色低碳的運(yùn)維目標(biāo)，通過

場景分析、場景構(gòu)建、場景交付、效果評估四個(gè)關(guān)鍵過程，建設(shè)智能運(yùn)維場景的一組活動。通過迭代調(diào)

優(yōu)，持續(xù)提高運(yùn)維智能化程度，過程包括：

a)場景分析是指通過前期調(diào)研和評估，確定場景構(gòu)建方案和計(jì)劃的過程；

b)場景構(gòu)建是指按既定方案和計(jì)劃開展場景相關(guān)能力建設(shè)的過程；

c)場景交付是指場景構(gòu)建完成后進(jìn)行實(shí)施交付及配套活動的過程；

d)效果評估是指場景交付后檢查是否達(dá)到預(yù)期效果，并設(shè)定下階段迭代目標(biāo)的過程。

e)智能運(yùn)維場景及分級要求見表2。

4

表2智能運(yùn)維場景及智能特征分級

智能特征分級要求

場景名稱場景描述關(guān)鍵指標(biāo)

數(shù)字化級（一級）自動化級（二級）智能化級（三級）

通過智能運(yùn)維對機(jī)房能耗進(jìn)行優(yōu)化，綜合監(jiān)控、日志、

能夠獲得豐富的運(yùn)行數(shù)據(jù)，輔可以根據(jù)人工預(yù)定義的規(guī)

環(huán)境等數(shù)據(jù)建立模型，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代，通過人工通過自主學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖

機(jī)房能耗智能優(yōu)助人工分析，可以人工遠(yuǎn)程控則，自動調(diào)整系統(tǒng)運(yùn)行模

智能算法對能耗進(jìn)行分析，對電能使用效率進(jìn)行預(yù)測電能使用效率下降百分比掘，豐富運(yùn)行規(guī)則，自

化制系統(tǒng)運(yùn)行模式和系統(tǒng)組件式和系統(tǒng)組件運(yùn)行狀態(tài)，

并智能生成優(yōu)化方案，降低非計(jì)算方面的能耗，從而主控制系統(tǒng)運(yùn)行

運(yùn)行狀態(tài)實(shí)現(xiàn)全系統(tǒng)最尤運(yùn)行

降低綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施整體運(yùn)行電能使用效率

能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，通

通過設(shè)備全生命周期的智能化管理，實(shí)現(xiàn)從設(shè)備采通過對設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)控和效過自主學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖

管理覆蓋率=實(shí)現(xiàn)全生命支持硬件遠(yuǎn)程運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)

購、運(yùn)行、維護(hù)、維修、升級和報(bào)廢等全生命周期的率分析，實(shí)現(xiàn)對設(shè)備的日常維掘，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障趨勢

全生命周期管理周期管理設(shè)備量/總設(shè)備對設(shè)備全生命周期的全面

智能化管理、避免人為錯(cuò)誤和遺漏造成的停機(jī)和性能護(hù)保養(yǎng)、報(bào)修、報(bào)廢等進(jìn)行數(shù)預(yù)測、設(shè)備退化趨勢預(yù)

量監(jiān)控和自動化管理。

下降或損壞字化管理測、設(shè)備壽命預(yù)測，自

主完成處理策略推送

不同應(yīng)用服務(wù)資源消耗偏好不同（包括計(jì)算密集型、

內(nèi)存密集型、IO密集型等等），同一應(yīng)用服務(wù)在不

應(yīng)用混合部署自動化率=

應(yīng)用智能混合部同時(shí)間資源消耗也不同，不加區(qū)分的同比例資源分配按照人工預(yù)定規(guī)則實(shí)現(xiàn)自基于自學(xué)習(xí)成果和預(yù)

自動化混合部署次數(shù)/總無要求

署會造成部分資源的閑置浪費(fèi)。通過智能計(jì)算和預(yù)測將動混合部署測，自主混合部署

混合部署次數(shù)

不同資源類型的服務(wù)自動在同一主機(jī)上混合部署可

以有效提高主機(jī)各方面資源的綜合利用率

在云環(huán)境下，對一組或多組資源指標(biāo)進(jìn)行有效監(jiān)控，

根據(jù)資源使用情況進(jìn)行動態(tài)伸縮，當(dāng)資源不足時(shí)，利能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，自

資源調(diào)整自動化率=自動能夠動態(tài)監(jiān)測資源利用情況，能夠動態(tài)監(jiān)測資源利用情

用資源分配算法動態(tài)調(diào)度部署節(jié)點(diǎn)，并加入到當(dāng)前的主學(xué)習(xí)，挖掘數(shù)據(jù)，根

資源彈性伸縮化調(diào)整資源次數(shù)/總調(diào)整需要時(shí)按照預(yù)定規(guī)則分配資況按照預(yù)定的規(guī)則，調(diào)度

運(yùn)行環(huán)境，當(dāng)資源利用率很低時(shí)，可以回收資源，避據(jù)數(shù)據(jù)與預(yù)測，自主動

資源次數(shù)源，輔助運(yùn)維人員調(diào)度資源資源（分配和回收）

免資源的浪費(fèi)，如數(shù)據(jù)庫擴(kuò)容、私有云的動態(tài)伸縮、態(tài)調(diào)度資源

文件系統(tǒng)、內(nèi)存、CPU等動態(tài)擴(kuò)容或收縮等

5

表2常見智能運(yùn)維場景及分級要求（續(xù)）

智能特征分級要求

場景名稱場景描述關(guān)鍵指標(biāo)

數(shù)字化級（一級）自動化級（二級）智能化級（三級）

基于自學(xué)習(xí)成果，實(shí)現(xiàn)

該場景通過算法或規(guī)則，將無效和重復(fù)等相同原因觸告警聚合率=1-聚合后告智能化診斷，對無效、

告警聚合部分單系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)告警聚合跨系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)告警聚合

發(fā)的告警合并為一個(gè)告警警數(shù)/總告警數(shù)重復(fù)告警實(shí)現(xiàn)智能化篩

選

通過自主學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖

該場景通過實(shí)時(shí)海量數(shù)據(jù)處理、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)識別、按照人工預(yù)定義的規(guī)則識

故障自愈率=自愈故障數(shù)/掘完善自愈故障特征，

故障自愈數(shù)據(jù)關(guān)系挖掘等方式，對故障場景特征精準(zhǔn)識別，并系統(tǒng)輔助人工排障別可自愈的故障,實(shí)現(xiàn)故

總故障數(shù)識別可自愈故障，實(shí)現(xiàn)

自動調(diào)用預(yù)設(shè)的應(yīng)急動作，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速恢復(fù)障自愈

故障自愈

該場景通過自動收集運(yùn)維對象信息，如性能數(shù)據(jù)、狀

系統(tǒng)可以提供豐富完善的數(shù)

態(tài)數(shù)據(jù)、技術(shù)數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)等，利用同類運(yùn)維對象健康檢查覆蓋率=自動健通過自主學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖

據(jù)（能感知）、并且可以以豐可以基于人工定義的檢查

健康檢查的橫向比較、歷史數(shù)據(jù)分布比較、最佳實(shí)踐基線比較康檢查運(yùn)維對象數(shù)/總運(yùn)掘不斷完善檢查規(guī)則，

富的形式展現(xiàn)數(shù)據(jù)（會描述），規(guī)則，實(shí)現(xiàn)自動健康檢查

等方式，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、快速、全方位的評估運(yùn)維對象健維對象實(shí)現(xiàn)自主健康檢查

輔助運(yùn)維人員開展健康檢查

康度

該場景利用軟件機(jī)器人，根據(jù)運(yùn)維工單流程，以更快工單自動化率=自動化工自動填寫工單，自動流轉(zhuǎn)，自動填寫工單并基于自

運(yùn)維工單流程自

的速度、更高的準(zhǔn)確率實(shí)現(xiàn)運(yùn)維工單自動化填寫等操單流程的數(shù)量/運(yùn)維工單輔助填寫工單，人工完善部分環(huán)節(jié)按照人工預(yù)定規(guī)學(xué)習(xí)成果給出處理建

動化

作，有效代替人工并降低成本流程的總數(shù)則實(shí)現(xiàn)自執(zhí)行。議，部分實(shí)現(xiàn)自執(zhí)行

日常巡檢自動化率=自動