2025年大學(xué)人工智能（AI應(yīng)用）期中測(cè)試卷

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______一、單項(xiàng)選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫在括號(hào)內(nèi)）1.人工智能中，能夠模擬人類語(yǔ)言理解和生成的技術(shù)是（）A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.自然語(yǔ)言處理C.計(jì)算機(jī)視覺(jué)D.知識(shí)圖譜2.以下哪種算法常用于圖像分類任務(wù)（）A.決策樹B.支持向量機(jī)C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3.在人工智能中，用于處理序列數(shù)據(jù)的模型是（）A.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.深度信念網(wǎng)絡(luò)D.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)4.人工智能應(yīng)用中，通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，以發(fā)現(xiàn)規(guī)律和模式的過(guò)程稱為（）A.數(shù)據(jù)挖掘B.數(shù)據(jù)預(yù)處理C.數(shù)據(jù)可視化D.數(shù)據(jù)加密5.以下哪個(gè)不是人工智能的主要研究領(lǐng)域（）A.專家系統(tǒng)B.機(jī)器人學(xué)C.量子計(jì)算D.模式識(shí)別6.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，用于評(píng)估模型性能的指標(biāo)是（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.以上都是7.人工智能中，能夠?qū)崿F(xiàn)智能決策的技術(shù)是（）A.強(qiáng)化學(xué)習(xí)B.監(jiān)督學(xué)習(xí)C.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)D.半監(jiān)督學(xué)習(xí)8.以下哪種技術(shù)可以用于圖像分割（）A.邊緣檢測(cè)B.區(qū)域生長(zhǎng)C.分水嶺算法D.以上都是9.在人工智能應(yīng)用中，用于處理不確定性的方法是（）A.概率推理B.模糊邏輯C.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)D.以上都是10.人工智能中，能夠模擬人類情感和行為的技術(shù)是（）A.情感計(jì)算B.認(rèn)知計(jì)算C.社會(huì)計(jì)算D.人機(jī)交互二、多項(xiàng)選擇題（總共5題，每題4分，每題有兩個(gè)或以上正確答案，請(qǐng)將正確答案填寫在括號(hào)內(nèi)）1.人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括（）A.醫(yī)療保健B.金融服務(wù)C.交通運(yùn)輸D.教育領(lǐng)域E.娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)2.以下哪些是機(jī)器學(xué)習(xí)的常見(jiàn)算法（）A.線性回歸B.邏輯回歸C.決策樹D.支持向量機(jī)E.樸素貝葉斯3.在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，常用的圖像特征提取方法有（）A.SIFTB.SURFC.HOGD.LBPE.ORB4.人工智能中，用于知識(shí)表示的方法有（）A.一階謂詞邏輯B.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)C.框架表示D.產(chǎn)生式規(guī)則E.面向?qū)ο蟊硎?.以下哪些技術(shù)可以用于自然語(yǔ)言處理（）A.詞法分析B.句法分析C.語(yǔ)義理解D.機(jī)器翻譯E.文本生成三、判斷題（總共10題，每題2分，請(qǐng)判斷下列說(shuō)法是否正確，正確的打√，錯(cuò)誤的打×）1.人工智能就是讓計(jì)算機(jī)像人一樣思考和行動(dòng)。（）2.機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)重要分支，主要研究如何讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和規(guī)律。（）3.深度學(xué)習(xí)是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，具有很強(qiáng)的非線性建模能力。（）4.計(jì)算機(jī)視覺(jué)主要研究如何讓計(jì)算機(jī)理解和處理圖像和視頻數(shù)據(jù)。（）5.自然語(yǔ)言處理是人工智能中研究如何讓計(jì)算機(jī)理解和生成人類語(yǔ)言的技術(shù)。（）6.知識(shí)圖譜是一種語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，用于表示知識(shí)和知識(shí)之間的關(guān)系。（）7.強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種通過(guò)智能體與環(huán)境交互并獲得獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)學(xué)習(xí)最優(yōu)策略的方法。（）8.人工智能的發(fā)展不會(huì)對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響。（）9.目前，人工智能已經(jīng)能夠完全替代人類完成所有工作。（）10.人工智能的研究和應(yīng)用需要多學(xué)科的交叉融合。（）四、簡(jiǎn)答題（總共3題，每題10分，請(qǐng)簡(jiǎn)要回答下列問(wèn)題）1.請(qǐng)簡(jiǎn)要介紹人工智能的發(fā)展歷程。2.什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些常見(jiàn)的分類？3.簡(jiǎn)述計(jì)算機(jī)視覺(jué)在人工智能中的應(yīng)用場(chǎng)景。五、論述題（總共1題，每題20分，請(qǐng)?jiān)敿?xì)論述下列問(wèn)題）請(qǐng)論述人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。答案：一、單項(xiàng)選擇題1.B2.C3.B4.A5.C6.D7.A8.D9.D10.A二、多項(xiàng)選擇題1.ABCDE2.ABCDE3.ABCDE4.ABCDE5.ABCDE三、判斷題1.×2.√3.√4.√5.√6.√7.√8.×9.×10.√四、簡(jiǎn)答題1.人工智能的發(fā)展歷程：起源于20世紀(jì)50年代，經(jīng)歷了多次興衰。早期主要是基于符號(hào)主義的推理和搜索技術(shù)；后來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)興起，包括決策樹等；隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)成為主流，在圖像、語(yǔ)音等領(lǐng)域取得巨大成功。如今，人工智能在各個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用并不斷發(fā)展。2.機(jī)器學(xué)習(xí)是讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和規(guī)律的方法。常見(jiàn)分類：監(jiān)督學(xué)習(xí)（有標(biāo)注數(shù)據(jù)）、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)（無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)）、半監(jiān)督學(xué)習(xí)（部分標(biāo)注數(shù)據(jù)）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)學(xué)習(xí)策略）。3.計(jì)算機(jī)視覺(jué)在人工智能中的應(yīng)用場(chǎng)景：圖像識(shí)別用于安防監(jiān)控、身份驗(yàn)證等；目標(biāo)檢測(cè)用于交通監(jiān)控、工業(yè)檢測(cè)等；圖像分割用于醫(yī)學(xué)圖像分析、自動(dòng)駕駛等；視頻分析用于視頻監(jiān)控、行為分析等。五、論述題人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀：在疾病診斷方面，通過(guò)分析影像數(shù)據(jù)輔助醫(yī)生診斷疾?。?/p>