2025年四川成電求實(shí)公需科目試題庫(含答案)一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共40分）1.以下哪種技術(shù)不屬于人工智能的關(guān)鍵技術(shù)？（）A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.區(qū)塊鏈C.自然語言處理D.計算機(jī)視覺答案：B。解析：區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式賬本技術(shù)，主要用于數(shù)據(jù)的安全存儲和傳輸，并非人工智能的關(guān)鍵技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和計算機(jī)視覺都是人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)。2.大數(shù)據(jù)的5V特性不包括以下哪一項(xiàng)？（）A.大量（Volume）B.高速（Velocity）C.多樣（Variety）D.價值（Value）E.虛擬（Virtual）答案：E。解析：大數(shù)據(jù)的5V特性是大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、價值（Value）和真實(shí)性（Veracity），不包括虛擬（Virtual）。3.物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)不包括以下哪個層次？（）A.感知層B.網(wǎng)絡(luò)層C.應(yīng)用層D.數(shù)據(jù)層答案：D。解析：物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)主要包括感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層，數(shù)據(jù)層并不是其標(biāo)準(zhǔn)的層次劃分。4.云計算按服務(wù)模式分類，不包括以下哪種？（）A.基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）B.平臺即服務(wù)（PaaS）C.軟件即服務(wù)（SaaS）D.硬件即服務(wù)（HaaS）答案：D。解析：云計算按服務(wù)模式分為基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）、平臺即服務(wù)（PaaS）和軟件即服務(wù)（SaaS），硬件即服務(wù)（HaaS）不是常見的云計算服務(wù)模式分類。5.工業(yè)4.0的核心是（）。A.智能制造B.綠色制造C.柔性制造D.大規(guī)模定制答案：A。解析：工業(yè)4.0的核心是智能制造，它強(qiáng)調(diào)通過信息技術(shù)與工業(yè)生產(chǎn)的深度融合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化、自動化和網(wǎng)絡(luò)化。6.以下哪種通信技術(shù)不屬于5G關(guān)鍵技術(shù)？（）A.毫米波通信B.大規(guī)模MIMOC.軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）D.時分雙工（TDD）答案：C。解析：軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）是一種網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)理念，并非5G的關(guān)鍵技術(shù)。毫米波通信、大規(guī)模MIMO和時分雙工（TDD）都是5G的重要關(guān)鍵技術(shù)。7.人工智能中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)主要是通過（）來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略。A.監(jiān)督信號B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.與環(huán)境交互獲得獎勵D.聚類分析答案：C。解析：強(qiáng)化學(xué)習(xí)是智能體通過與環(huán)境進(jìn)行交互，根據(jù)環(huán)境反饋的獎勵信號來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略。監(jiān)督學(xué)習(xí)有明確的監(jiān)督信號，無監(jiān)督學(xué)習(xí)主要進(jìn)行數(shù)據(jù)的無標(biāo)簽分析，聚類分析是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種方法。8.以下哪種算法不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類算法？（）A.決策樹B.支持向量機(jī)C.線性回歸D.樸素貝葉斯答案：C。解析：線性回歸是用于預(yù)測連續(xù)數(shù)值的回歸算法，不屬于分類算法。決策樹、支持向量機(jī)和樸素貝葉斯都是常見的分類算法。9.區(qū)塊鏈的主要特點(diǎn)不包括（）。A.去中心化B.不可篡改C.高交易速度D.可追溯答案：C。解析：區(qū)塊鏈由于其分布式賬本和共識機(jī)制等特點(diǎn)，目前普遍存在交易速度較慢的問題，去中心化、不可篡改和可追溯是其主要特點(diǎn)。10.物聯(lián)網(wǎng)中用于標(biāo)識物體的技術(shù)是（）。A.傳感器技術(shù)B.射頻識別（RFID）技術(shù)C.藍(lán)牙技術(shù)D.ZigBee技術(shù)答案：B。解析：射頻識別（RFID）技術(shù)主要用于對物體進(jìn)行標(biāo)識和識別，傳感器技術(shù)用于感知環(huán)境信息，藍(lán)牙技術(shù)和ZigBee技術(shù)主要用于短距離通信。11.云計算的部署模式不包括（）。A.公有云B.私有云C.混合云D.本地云答案：D。解析：云計算的部署模式主要有公有云、私有云和混合云，本地云并不是標(biāo)準(zhǔn)的云計算部署模式。12.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是（）。A.工業(yè)設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)B.工業(yè)數(shù)據(jù)的采集C.工業(yè)系統(tǒng)與高級計算、分析、感應(yīng)技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)的融合D.工業(yè)軟件的應(yīng)用答案：C。解析：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是工業(yè)系統(tǒng)與高級計算、分析、感應(yīng)技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)的深度融合，實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的智能化和高效化。13.以下哪種技術(shù)可用于智能家居系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的互聯(lián)互通？（）A.窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NBIoT）B.WiFiC.藍(lán)牙MeshD.以上都是答案：D。解析：窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NBIoT）、WiFi和藍(lán)牙Mesh都可以用于智能家居系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的互聯(lián)互通，各有其特點(diǎn)和適用場景。14.大數(shù)據(jù)處理的流程一般不包括（）。A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)存儲C.數(shù)據(jù)加密D.數(shù)據(jù)分析答案：C。解析：大數(shù)據(jù)處理的流程主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)加密通常是保障數(shù)據(jù)安全的手段，不屬于大數(shù)據(jù)處理的核心流程。15.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不包括（）。A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.醫(yī)療機(jī)器人D.醫(yī)療設(shè)備生產(chǎn)答案：D。解析：人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用包括疾病診斷、藥物研發(fā)和醫(yī)療機(jī)器人等方面，醫(yī)療設(shè)備生產(chǎn)主要涉及工程制造領(lǐng)域，不是人工智能的直接應(yīng)用。16.5G網(wǎng)絡(luò)的低時延特性主要應(yīng)用于（）。A.高清視頻流B.大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)連接C.自動駕駛D.增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）/虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）答案：C。解析：自動駕駛對網(wǎng)絡(luò)的低時延要求極高，5G的低時延特性可以滿足自動駕駛實(shí)時數(shù)據(jù)傳輸和決策的需求。高清視頻流主要利用5G的高速率，大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)連接更強(qiáng)調(diào)低功耗和廣覆蓋，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）/虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）也需要低時延，但自動駕駛對低時延更為關(guān)鍵。17.區(qū)塊鏈在金融領(lǐng)域的應(yīng)用不包括（）。A.支付清算B.證券交易C.信用評級D.金融產(chǎn)品設(shè)計答案：D。解析：區(qū)塊鏈在金融領(lǐng)域的應(yīng)用包括支付清算、證券交易和信用評級等方面，金融產(chǎn)品設(shè)計主要涉及金融業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和規(guī)劃，不是區(qū)塊鏈的典型應(yīng)用場景。18.物聯(lián)網(wǎng)感知層常用的傳感器不包括（）。A.溫度傳感器B.壓力傳感器C.生物傳感器D.邏輯傳感器答案：D。解析：溫度傳感器、壓力傳感器和生物傳感器都是物聯(lián)網(wǎng)感知層常用的傳感器，邏輯傳感器并不是常見的物聯(lián)網(wǎng)傳感器類型。19.云計算中的彈性伸縮主要是指（）。A.計算資源的動態(tài)調(diào)整B.存儲資源的動態(tài)調(diào)整C.網(wǎng)絡(luò)資源的動態(tài)調(diào)整D.以上都是答案：D。解析：云計算中的彈性伸縮包括計算資源、存儲資源和網(wǎng)絡(luò)資源的動態(tài)調(diào)整，以滿足不同業(yè)務(wù)負(fù)載的需求。20.人工智能中的深度學(xué)習(xí)主要依賴于（）。A.淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.決策樹D.遺傳算法答案：B。解析：深度學(xué)習(xí)主要依賴于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的特征和模式。淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能力有限，決策樹和遺傳算法不屬于深度學(xué)習(xí)的范疇。二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共30分）1.以下屬于人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的有（）。A.智能語音助手B.圖像識別C.智能推薦系統(tǒng)D.自動駕駛答案：ABCD。解析：智能語音助手、圖像識別、智能推薦系統(tǒng)和自動駕駛都是人工智能在不同領(lǐng)域的典型應(yīng)用。2.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景包括（）。A.金融風(fēng)控B.精準(zhǔn)營銷C.智慧城市建設(shè)D.醫(yī)療健康分析答案：ABCD。解析：大數(shù)據(jù)在金融風(fēng)控、精準(zhǔn)營銷、智慧城市建設(shè)和醫(yī)療健康分析等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。3.物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用領(lǐng)域包括（）。A.智能家居B.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)C.智能交通D.環(huán)境監(jiān)測答案：ABCD。解析：物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，包括智能家居、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能交通和環(huán)境監(jiān)測等。4.云計算的優(yōu)勢有（）。A.降低成本B.提高資源利用率C.便于擴(kuò)展D.增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性答案：ABC。解析：云計算可以降低企業(yè)的IT成本，提高資源利用率，便于根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行擴(kuò)展。雖然云計算有一定的數(shù)據(jù)安全保障措施，但不能絕對地說增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性，在某些情況下也存在數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。5.5G網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)包括（）。A.高速率B.低時延C.大容量D.廣覆蓋答案：ABC。解析：5G網(wǎng)絡(luò)具有高速率、低時延和大容量的特點(diǎn)，廣覆蓋并不是5G的突出特點(diǎn)，低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)（LPWAN）更強(qiáng)調(diào)廣覆蓋。6.區(qū)塊鏈的應(yīng)用場景包括（）。A.供應(yīng)鏈管理B.公益慈善C.版權(quán)保護(hù)D.電子政務(wù)答案：ABCD。解析：區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈管理、公益慈善、版權(quán)保護(hù)和電子政務(wù)等領(lǐng)域都有應(yīng)用前景，可以提高透明度、安全性和效率。7.工業(yè)4.0的主要技術(shù)支撐包括（）。A.物聯(lián)網(wǎng)B.云計算C.大數(shù)據(jù)D.人工智能答案：ABCD。解析：工業(yè)4.0的實(shí)現(xiàn)需要物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的支撐，這些技術(shù)相互融合，推動工業(yè)生產(chǎn)的智能化轉(zhuǎn)型。8.人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法類型包括（）。A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)D.半監(jiān)督學(xué)習(xí)答案：ABCD。解析：機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)等類型。9.大數(shù)據(jù)分析的方法包括（）。A.描述性分析B.診斷性分析C.預(yù)測性分析D.規(guī)范性分析答案：ABCD。解析：大數(shù)據(jù)分析的方法包括描述性分析、診斷性分析、預(yù)測性分析和規(guī)范性分析，不同的分析方法適用于不同的業(yè)務(wù)需求。10.物聯(lián)網(wǎng)安全面臨的挑戰(zhàn)包括（）。A.設(shè)備安全B.網(wǎng)絡(luò)安全C.數(shù)據(jù)安全D.隱私保護(hù)答案：ABCD。解析：物聯(lián)網(wǎng)安全面臨設(shè)備安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等多方面的挑戰(zhàn)。三、判斷題（每題2分，共20分）1.人工智能就是讓機(jī)器具備人類的所有智能和思維能力。（）答案：錯誤。解析：目前的人工智能只是在某些特定領(lǐng)域模擬人類的智能和思維能力，還遠(yuǎn)不能具備人類的所有智能和思維能力。2.大數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)量非常大的數(shù)據(jù)。（）答案：錯誤。解析：大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)量的大，還包括高速、多樣、價值和真實(shí)性等5V特性。3.物聯(lián)網(wǎng)中的設(shè)備必須通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行通信。（）答案：錯誤。解析：物聯(lián)網(wǎng)中的設(shè)備可以通過多種通信方式進(jìn)行通信，不一定必須通過互聯(lián)網(wǎng)，如藍(lán)牙、ZigBee等短距離通信技術(shù)。4.云計算就是把數(shù)據(jù)存儲在云端服務(wù)器上。（）答案：錯誤。解析：云計算不僅包括數(shù)據(jù)存儲，還包括計算資源、軟件服務(wù)等的提供，是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的按需服務(wù)模式。5.工業(yè)4.0就是完全實(shí)現(xiàn)自動化生產(chǎn)，不需要人工干預(yù)。（）答案：錯誤。解析：工業(yè)4.0強(qiáng)調(diào)人機(jī)協(xié)作，雖然自動化程度提高，但在某些環(huán)節(jié)仍然需要人工的參與和決策。6.5G網(wǎng)絡(luò)可以完全替代4G網(wǎng)絡(luò)。（）答案：錯誤。解析：5G網(wǎng)絡(luò)和4G網(wǎng)絡(luò)將在一定時期內(nèi)共存，4G網(wǎng)絡(luò)在某些場景下仍然有其優(yōu)勢和應(yīng)用需求。7.區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N完全去中心化的技術(shù)，不需要任何信任機(jī)構(gòu)。（）答案：錯誤。解析：雖然區(qū)塊鏈具有去中心化的特點(diǎn)，但在實(shí)際應(yīng)用中，仍然需要一定的信任機(jī)制和監(jiān)管，并非完全不需要信任機(jī)構(gòu)。8.機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)需要有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。（）答案：正確。解析：監(jiān)督學(xué)習(xí)是基于有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，通過標(biāo)簽來指導(dǎo)模型學(xué)習(xí)輸入和輸出之間的映射關(guān)系。9.大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果一定是準(zhǔn)確無誤的。（）答案：錯誤。解析：大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果受到數(shù)據(jù)質(zhì)量、分析方法等多種因素的影響，不一定是準(zhǔn)確無誤的。10.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用可以完全取代醫(yī)生的診斷。（）答案：錯誤。解析：人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用可以輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷，但不能完全取代醫(yī)生，醫(yī)生的臨床經(jīng)驗(yàn)和綜合判斷仍然非常重要。四、簡答題（每題10分，共10分）1.請簡述人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系。答：人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)是相互關(guān)聯(lián)、相互促進(jìn)的新興技術(shù)領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)是人工智能和大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源基礎(chǔ)。物聯(lián)網(wǎng)通過各種傳感器和設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對物理世界的全面感知和數(shù)據(jù)采集，這些數(shù)據(jù)具有多樣性、實(shí)時性等特點(diǎn)，為大數(shù)據(jù)分析和人工智能的訓(xùn)練提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。例如，在智能家居系統(tǒng)中，通過各類傳感器收集溫度、濕度、光照等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可用于后續(xù)的分析和智能決策。大數(shù)據(jù)是連接物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的橋梁。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對物聯(lián)網(wǎng)采集到的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、管理和分析，挖掘數(shù)據(jù)中的有價值信息和模式。這些經(jīng)過處理和分析的數(shù)據(jù)可以為人工智能模型提供訓(xùn)練素材，幫助人工智能算法更好地學(xué)習(xí)和理解數(shù)據(jù)，從而提