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2025年計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用開發(fā)程序員編程能力考核試卷一、單項(xiàng)選擇題(每題1分,共30分)1.在計(jì)算機(jī)視覺中,以下哪種算法通常用于邊緣檢測(cè)?()A.K-Means聚類B.Canny邊緣檢測(cè)C.決策樹D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2.OpenCV庫中,哪個(gè)函數(shù)用于讀取圖像?()A.cv2.read()B.cv2.imshow()C.cv2.imread()D.cv2.load()3.在圖像處理中,哪個(gè)濾波器用于平滑圖像?()A.Sobel濾波器B.高斯濾波器C.中值濾波器D.Prewitt濾波器4.以下哪個(gè)不是常見的圖像增強(qiáng)方法?()A.直方圖均衡化B.銳化C.降采樣D.色彩校正5.在目標(biāo)檢測(cè)中,以下哪個(gè)算法屬于深度學(xué)習(xí)方法?()A.SVMB.HOGC.YOLOD.決策樹6.以下哪個(gè)不是常見的特征提取方法?()A.SIFTB.SURFC.主成分分析(PCA)D.ORB7.在計(jì)算機(jī)視覺中,哪個(gè)術(shù)語指的是圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的強(qiáng)度值?()A.色彩空間B.顏色通道C.灰度值D.形狀描述8.以下哪個(gè)函數(shù)用于在OpenCV中繪制矩形?()A.cv2.circle()B.cv2.rectangle()C.cv2.line()D.cv2.ellipse()9.在圖像分割中,以下哪種方法屬于閾值分割?()A.K-Means聚類B.Otsu閾值分割C.區(qū)域生長(zhǎng)D.活動(dòng)輪廓模型10.以下哪個(gè)不是常見的圖像配準(zhǔn)方法?()A.相似性變換B.光學(xué)流C.多項(xiàng)式擬合D.K-Means聚類11.在三維重建中,以下哪個(gè)術(shù)語指的是從二維圖像中恢復(fù)三維點(diǎn)的過程?()A.圖像配準(zhǔn)B.相機(jī)標(biāo)定C.幾何恢復(fù)D.特征提取12.以下哪個(gè)函數(shù)用于在OpenCV中進(jìn)行圖像旋轉(zhuǎn)?()A.cv2.translate()B.cv2.rotate()C.cv2.scale()D.cv2shearing()13.在視頻處理中,以下哪個(gè)術(shù)語指的是視頻幀之間的時(shí)間間隔?()A.幀率B.視頻分辨率C.幀延遲D.視頻比特率14.以下哪個(gè)函數(shù)用于在OpenCV中讀取視頻文件?()A.cv2.VideoCapture()B.cv2.VideoCapture()C.cv2.readVideo()D.cv2.openVideo()15.在視頻分析中,以下哪種方法用于行為識(shí)別?()A.光流法B.背景減除C.目標(biāo)跟蹤D.語義分割16.以下哪個(gè)不是常見的圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)?()A.JPEGB.PNGC.MP4D.MPEG17.在人臉識(shí)別中,以下哪個(gè)術(shù)語指的是用于識(shí)別和驗(yàn)證人臉的特征向量?()A.人臉模板B.人臉特征點(diǎn)C.人臉特征向量D.人臉識(shí)別模型18.以下哪個(gè)函數(shù)用于在OpenCV中進(jìn)行人臉檢測(cè)?()A.cv2.detectFace()B.cv2.detectMultiScale()C.cv2.findFace()D.cv2.locateFace()19.在自動(dòng)駕駛中,以下哪種技術(shù)用于車道線檢測(cè)?()A.RANSACB.K-Means聚類C.光流法D.SVM20.以下哪個(gè)不是常見的深度學(xué)習(xí)框架?()A.TensorFlowB.PyTorchC.KerasD.OpenCV21.在圖像生成中,以下哪種模型用于生成高分辨率圖像?()A.GANB.VAEC.CNND.RNN22.以下哪個(gè)函數(shù)用于在OpenCV中進(jìn)行圖像縮放?()A.cv2.resize()B.cv2.scale()C.cv2.zoom()D.cv2magnify()23.在圖像識(shí)別中,以下哪種方法用于圖像分類?()A.K-Means聚類B.SVMC.決策樹D.語義分割24.以下哪個(gè)不是常見的圖像增強(qiáng)方法?()A.直方圖均衡化B.銳化C.降采樣D.色彩校正25.在目標(biāo)跟蹤中,以下哪種方法用于多目標(biāo)跟蹤?()A.Kalman濾波B.MeanShiftC.匈牙利算法D.粒子濾波26.以下哪個(gè)函數(shù)用于在OpenCV中進(jìn)行圖像腐蝕?()A.cv2.dilate()B.cv2.erode()C.cv2.morphologyEx()D.cv2.open()27.在三維重建中,以下哪個(gè)術(shù)語指的是從二維圖像中恢復(fù)三維模型的過程?()A.圖像配準(zhǔn)B.相機(jī)標(biāo)定C.幾何恢復(fù)D.特征提取28.以下哪個(gè)函數(shù)用于在OpenCV中進(jìn)行圖像翻轉(zhuǎn)?()A.cv2.flip()B.cv2.rotate()C.cv2.reflect()D.cv2.transpose()29.在視頻處理中,以下哪種方法用于視頻摘要?()A.光流法B.背景減除C.目標(biāo)跟蹤D.語義分割30.以下哪個(gè)不是常見的圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)?()A.JPEGB.PNGC.MP4D.MPEG二、多項(xiàng)選擇題(每題2分,共20分)1.以下哪些是常見的圖像處理操作?()A.邊緣檢測(cè)B.圖像增強(qiáng)C.圖像分割D.圖像壓縮2.以下哪些是常用的特征提取方法?()A.SIFTB.SURFC.主成分分析(PCA)D.ORB3.以下哪些是常用的目標(biāo)檢測(cè)算法?()A.SVMB.HOGC.YOLOD.決策樹4.以下哪些是常用的圖像增強(qiáng)方法?()A.直方圖均衡化B.銳化C.降采樣D.色彩校正5.以下哪些是常用的圖像分割方法?()A.K-Means聚類B.Otsu閾值分割C.區(qū)域生長(zhǎng)D.活動(dòng)輪廓模型6.以下哪些是常用的圖像配準(zhǔn)方法?()A.相似性變換B.光學(xué)流C.多項(xiàng)式擬合D.K-Means聚類7.以下哪些是常用的三維重建方法?()A.圖像配準(zhǔn)B.相機(jī)標(biāo)定C.幾何恢復(fù)D.特征提取8.以下哪些是常用的視頻處理方法?()A.幀提取B.視頻增強(qiáng)C.視頻分割D.視頻壓縮9.以下哪些是常用的目標(biāo)跟蹤方法?()A.Kalman濾波B.MeanShiftC.匈牙利算法D.粒子濾波10.以下哪些是常用的深度學(xué)習(xí)框架?()A.TensorFlowB.PyTorchC.KerasD.OpenCV三、判斷題(每題1分,共20分)1.Canny邊緣檢測(cè)算法是一種非線性濾波器。()2.OpenCV庫是用于計(jì)算機(jī)視覺的開源庫。()3.圖像增強(qiáng)的目的是提高圖像的視覺質(zhì)量。()4.目標(biāo)檢測(cè)和目標(biāo)跟蹤是同一個(gè)概念。()5.圖像分割是將圖像劃分為不同區(qū)域的過()6.相似性變換包括平移、旋轉(zhuǎn)和縮放。()7.三維重建的目的是從二維圖像中恢復(fù)三維模型。()8.視頻處理中的幀率指的是每秒鐘顯示的幀數(shù)。()9.人臉識(shí)別是一種基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)。()10.自動(dòng)駕駛中的車道線檢測(cè)是一個(gè)典型的圖像處理問題。()11.GAN是一種生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò),用于生成高分辨率圖像。()12.圖像縮放是通過改變圖像的大小來實(shí)現(xiàn)的。()13.圖像分類是將圖像劃分為不同的類別。()14.K-Means聚類是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。()15.光流法是一種用于視頻分析的方法。()16.視頻摘要是將視頻中的關(guān)鍵幀提取出來。()17.JPEG是一種常見的圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)。()18.人臉檢測(cè)是一種基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)。()19.相機(jī)標(biāo)定是為了確定相機(jī)的內(nèi)部參數(shù)。()20.圖像配準(zhǔn)是將兩張圖像對(duì)齊的過程。()四、簡(jiǎn)答題(每題5分,共10分)1.簡(jiǎn)述計(jì)算機(jī)視覺的基本流程。2.簡(jiǎn)述深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用。附標(biāo)準(zhǔn)答案一、單項(xiàng)選擇題1.B2.C3.B4.C5.C6.C7.C8.B9.B10.D11.C12.B13.A14.A15.A16.C17.C18.B19.A20.D21.A22.A23.B24.C25.D26.B27.C28.A29.D30.C二、多項(xiàng)選擇題1.A,B,C,D2.A,B,C,D3.B,C4.A,B,D5.B,C,D6.A,B,C7.B,C8.A,B,D9.A,B,D10.A,B,C三、判斷題1.√2.√3.√4.×5.√6.√7.√8.√9.√10.√11.√12.√13.√14.√15.√1

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